Как только речь заходит об интенсивной конкуренции, рынок электромобилей перестаёт быть для производителей привлекательным с точки зрения нормы прибыли. Создание электромобиля с нуля требует колоссальных затрат, и опрошенные Bloomberg эксперты сходятся во мнении, что принятое Apple решение отказаться от такой инициативы освободит больше ресурсов для развития систем искусственного интеллекта и разработки устройств дополненной реальности.

Источник изображения: Apple

По меньшей мере, в сегменте таких устройств первый шаг уже сделан — в этом году на рынок вышла гарнитура дополненной реальности Vision Pro. В сфере технологий искусственного интеллекта, как принято считать, Apple начинает отставать от конкурентов, а потому для навёрстывания упущенного ей определённо потребуются ресурсы, которые как раз можно высвободить за счёт отказа от разработки электромобиля или технологий автопилота для него.

Как отмечает Bloomberg, судьбоносное для Apple решение свернуть разработку электромобиля было предано огласке перед коллективом численностью около 2000 человек в ходе 15-минутного собрания. Интересы руководства на мероприятии представляли операционный директор Apple Джефф Уилльямс (Jeff Williams) и руководитель проекта Titan Кевин Линч (Kevin Lynch). С одной стороны, Apple лишает себя возможного источника выручки в будущем, но с другой — обеспечивает себя дополнительными ресурсами для поиска других таких источников, которыми могут стать технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности.

На конференции WWDC для разработчиков в июне Apple планирует представить новые функции фирменного программного обеспечения, которые будут опираться на технологии искусственного интеллекта. Операционная система iOS 18, которая дебютирует ориентировочно в сентябре, должна предложить соответствующие функциональные возможности. Примерно треть специалистов Apple, которые в последние годы пытались разработать электромобиль этой марки, смогут посвятить себя другой деятельности в штате компании.

В относительно удачной ситуации оказались специалисты, которые в рамках проекта Titan были связаны с разработкой программного обеспечения, поскольку они смогут найти применение своим компетенциям в других подразделениях Apple. Например, они будут трудиться над операционными системами и различными приложениями. Специалисты по искусственному интеллекту, которым предстояло создавать автопилот для машины, переключатся на системы машинного обучения другого профиля. Часть сотрудников Apple после закрытия проекта Titan смогут даже принять участие в создании технологий для гарнитуры дополненной реальности Vision Pro.

Если же речь идёт о специалистах узкой направленности, которые были связаны с сугубо автомобильной тематикой, то некоторой части из них наверняка придётся искать новую работу за пределами компании. Некоторые из сотрудников Apple даже получили соответствующие уведомления.

Искусственный интеллект в ближайшие годы не сможет стать для Apple источником серьёзной выручки. Компания ещё долго будет полагаться преимущественно на реализацию аппаратного обеспечения при попытках заработать деньги. Тот же iPhone приносит компании более 58 % всей выручки на данный момент. Устройства дополненной реальности пока не могут претендовать даже на малую долю от этой выручки, поэтому Apple придётся запастись терпением в ожидании финансовой отдачи от этих инициатив в своём развитии.

Облачные гиганты и ранее были склонны создавать собственные процессоры для серверных систем, а по мере развития искусственного интеллекта только укрепились в этом стремлении. Как отмечает The Register, компания Meta✴ Platforms разместила объявления о вакансиях для разработчиков чипов в Индии и США, упор делается на задачи машинного обучения.

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Одно из таких объявлений, привлекающее соискателей на вакансию в индийском Бангалоре (Бенгалуру), описывает потребность компании в создании «сложной передовой системы на чипе для применения в серверной среде». По замыслу работодателя, соответствующие ускорители могут найти применение в серверной инфраструктуре Facebook✴ на территории Индии. Разумеется, предпочтение среди соискателей будет отдаваться кандидатам с опытом работы в данной сфере, не говоря уже о наличии профильного образования с подтверждающими документами.

Впервые подобные объявления на страницах социальной сети LinkedIn появились ещё в конце декабря прошлого года, но пару недель назад они были обновлены. Желающих попробовать свои силы на этой работе пока набралось не так много, хотя на позициях в Калифорнии претенденты могут рассчитывать на годовую зарплату в размере $200 000. Помимо предполагаемого эффекта экономии, стремление разработчиков систем искусственного интеллекта обзавестись собственными ускорителями диктуется и высокой загруженностью NVIDIA заказами: она просто не справляется со спросом, а недавно ещё и заявила, что ситуация с доступностью будущих ускорителей семейства Blackwell заведомо будет сложной. Meta✴ заинтересована разработкой не только ускорителей для задач машинного обучения, но и для так называемого «сильного искусственного интеллекта», который уже может поспорить с человеческим.

Стремление клиентов NVIDIA обрести некоторую независимость по компонентной базе, как отмечает The Register, проявляется и в намерениях Microsoft разработать специализированные сетевые карты для обмена информацией на высоких скоростях в системах искусственного интеллекта. Решения Mellanox, принадлежащей NVIDIA, тоже наверняка остаются в дефиците, поэтому крупные игроки рынка готовы делать ставку на собственные разработки в этой сфере.

Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект.

Источник изображения: NVIDIA

С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг.

«Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства.

Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) намекнул, что компания намеревается осваивать рынок нестандартных (кастомных) чипов — у этого сегмента есть потенциал, и интерес к такой продукции связан с отраслью искусственного интеллекта. Под кастомными подразумеваются чипы, тем или иным образом заточенные под нужды конкретного клиента. Зачастую их делают на базе уже существующих решений, добавляя или меняя те или иные составляющие.

Источник изображения: nvidia.com

В ближайшие годы ожидается рассвет сегмента нестандартных чипов, которые обещают быть востребованными в области ИИ. Крупные игроки полупроводниковой отрасли, включая NVIDIA и Intel, уже начали переключать внимание на создание специализированных полупроводниковых компонентов для таких заказчиков как Microsoft и Google. В недавнем интервью эту тенденцию подтвердил глава NVIDIA Дженсен Хуанг — кастомные чипы, по его словам, могут обеспечить клиентам «колоссальный» прирост производительности.

«Мы всегда открыты для этого. Обычно адаптация по индивидуальному заказу после некоторого обсуждения может сводиться к реконфигурации или рекомпозиции систем. Но если это сделать невозможно, мы будем рады создать нестандартный чип. А выгода для клиента, как можете представить, колоссальная. Это позволяет им расширять нашу архитектуру их ноу-хау и закрытыми разработками», — приводит Wccf tech слова Хуанга.

В сфере ИИ сегодня доминируют Microsoft, Google и Meta✴. Некоторые из них уже используют собственные ИИ-ускорители, а другие только разрабатывают такие решения. NVIDIA и другие чипмейкеры видят в этом процессе возможность для собственного роста. Intel тоже готова выпускать чипы по индивидуальному заказу, предлагая полный комплекс услуг, включая производство кристаллов и их упаковку.

Компания Arm после выхода на биржу в США регулярно представляет свою финансовую отчётность, и минувшим вечером она опубликовала итоги своей деятельности в прошедшем квартале, который в её календаре относился к третьей четверти 2024 фискального года. Результаты превзошли ожидания рынка, а прогнозы на текущий квартал дополнительно способствовали росту котировок акций Arm.

Источник изображения: Arm

В пике, как отметили многие зарубежные СМИ, курс акций Arm по итогам публикации квартальной статистики взлетал на 41 %, но на момент подготовки этого материала к публикации рост в ходе дополнительной сессии составил 19,85 %, а основную сессию закрыл приростом на 5,52 % до $77,01 за акцию. Квартальная выручка компании выросла на 14 % до рекордных $824 млн, превзойдя ожидания аналитиков, причём $470 млн из этой суммы были обеспечены роялти — на данном направлении выручка Arm тоже обновила рекорд, увеличившись на 11 % год к году. Ссылаясь на данные WSTS, руководство Arm отмечает, что полупроводниковая отрасль растёт с февраля 2023 года, когда был достигнут локальный минимум, поэтому и выручка компании демонстрирует тенденцию к росту.

Рост выручки от роялти Arm объясняет не только некоторым оживлением рынка смартфонов, но и экспансией более современной архитектуры Armv9, которая подразумевает более высокие ставки отчислений и большее количество ядер в пересчёте на одно устройство. Одновременно процессоры с архитектурой Arm набирают популярность в серверном и автомобильном сегментах, что также увеличивает суммы средств от лицензионных поступлений. Непосредственно выручка от продажи лицензий Arm в прошлом квартале выросла на $354 млн, увеличившись на 18 % год к году. За период компании удалось заключить пять новых лицензионных соглашений. Всего по итогам квартала Arm располагала 27 клиентами, использующими схему лицензирования «Arm Total Access», последовательно это количество выросло с 20 штук. По схеме «Flexible Access» количество лицензиатов последовательно выросло с 212 до 218 штук.

Операционная прибыль компании в годовом сравнении выросла на 17 % до $338 млн. Норма операционной прибыли оставалась на уровне 40 %, общая норма прибыли превышала 95 %. Всего за третий календарный квартал прошлого года клиентами Arm было отгружено 7,7 млрд процессоров с соответствующей архитектурой. Это на 3 % меньше, чем годом ранее, но затоваривание в сегменте смартфонов было отчасти компенсировано ростом поставок чипов в автомобильном сегменте. Важно, что последовательно количество отгруженных клиентами процессоров выросло в третьем квартале на 8 %, свидетельствуя о начале восстановления спроса. За всё время деятельности компании количество отгруженных клиентами процессоров превысило 280 млрд штук.

В текущем квартале Arm рассчитывает выручить от $850 до $900 млн, что также превышает ожидания аналитиков. Операционные расходы планируется удержать в рамках $490 млн. По итогам всего фискального года, который завершится к апрелю, Arm планирует выручить от $3,15 до $3,2 млрд, а операционные расходы удержать в пределах $1,7 млрд. За предыдущий фискальный год клиентам Arm удалось отгрузить 30,6 млрд процессоров. Процессоры для смартфонов сейчас формируют выручку Arm не более чем на треть, и это показывает успех компании в диверсификации своей деятельности. В сегменте центров обработки данных и автомобильном компания продолжает укреплять свои позиции. Китайское дочернее предприятие обеспечило до 25 % выручки Arm в прошедшем квартале. Как подчеркнул на отчётном мероприятии глава Arm Рене Хаас (Rene Haas), все развиваемые компанией на протяжении предыдущих нескольких лет стратегии начали приносить свои плоды, и успешные результаты двух последних кварталов — это только начало восходящего тренда.

Южнокорейская компания SK hynix в своём онлайн-блоге подтвердила, что приступит к разработке оперативной памяти с высокой пропускной способностью HBM4 уже в 2024 году. До этого момента о планах по разработке и внедрению памяти HBM4 высказывались только компании Micron и Samsung. Оба производителя планируют выпустить новое поколение памяти где-то в 2025–2026 годах.

Источник изображения: Wccftech

Говоря о памяти типа HBM, старший менеджер SK hynix Ким Ван Су (Kim Wang-soo) подчеркнул, что компания начнёт массовое производство памяти HBM3E — усовершенствованного варианта существующей памяти HBM3 — в 2024 году. Новая память будет предлагать повышенные скорости и ёмкость по сравнению с HBM3. Он добавил, что в следующем году SK hynix также планирует начать разработку своей памяти HBM4, что станет важным шагом в дальнейшей эволюции стека продуктов HBM производителя.

«Благодаря запланированному на следующий год массовому производству и продажам HBM3E наше доминирование на рынке снова усилится. Так как начало серьёзных работ по созданию нашего следующего продукта, HBM4, тоже запланировано на следующий год, SK hynix фактически вступит в новую эру продуктов HBM», — написал Ван Су.

С учётом того, что разработка HBM4 начнётся в 2024 году, первые продукты с данным типом памяти появятся на рынке не ранее 2025 или 2026 года. Согласно недавно опубликованной аналитиками TrendForce сборной карты дорожных продуктов от различных производителей, организация JEDEC планирует принять окончательные характеристики памяти HBM4 во второй половине 2024 или начале 2025 года. Пока известно, что она будет выпускаться в стеках объёмом до 36 Гбайт, а первые потребительские образцы ожидаются в 2026 году.

Источник изображения: TrendForce

На базе стеков памяти HBM4 объёмом 36 Гбайт можно будет создавать продукты, в частности, ускорители вычислений, оснащённые до 288 Гбайт ОЗУ. В перспективе планируются ещё более ёмкие чипы HBM4. Известно, что память HBM3E обладает скоростью до 9,8 Гбит/с на контакт, поэтому от HBM4 следует ожидать скорость выше 10 Гбит/с на контакт.

Будущие специализированные графические ускорители NVIDIA Blackwell, скорее всего, будут использовать память HBM3E, поэтому памятью HBM4 можно будет увидеть в ускорителях, которые NVIDIA представит уже после них. Также не исключено, что HBM4 может появиться в неких обновлённых ускорителях Blackwell, как это было в случае с текущим поколением ИИ-ускорителей Hopper H200, которые получили память HBM3E.

Третий квартал 2023 года выдался удачным для ведущих мировых разработчиков чипов — они нарастили выручку на 17,8 % до рекордных $44,7 млрд. Этому способствовало активное накопление запасов компонентов производителями смартфонов и ноутбуков, а также ускорение поставок чипов и компонентов для систем генеративного искусственного интеллекта, сообщает аналитическая компания TrendForce.

Источник изображения: nvidia.com

NVIDIA в третьем квартале нарастила выручку на 45,7 % по сравнению до вторым кварталом до $16,5 млрд, чему способствовал устойчивый спрос на системы генеративного ИИ. Ключевым фактором исключительного роста стало направление компонентов для центров обработки данных, на которое пришлось почти 80 % доходов. Фактором роста для Qualcomm стал новый флагманский мобильный процессор Snapdragon 8 Gen 3 для Android-смартфонов — выручка выросла на 2,8 % в квартальном исчислении и достигла $7,4 млрд. Но из-за интенсивного роста NVIDIA доля Qualcomm на рынке разработчиков чипов сократилась до 16,5 %.

Broadcom, которая сделала стратегическую ставку на продукты, связанные с ИИ-серверами, смогла за счёт этого компенсировать слабый спрос на компоненты для серверных хранилищ и широкополосной связи. В результате компания увеличила выручку на 4,4 % до $7,2 млрд. AMD в III квартале увеличила выручку на 8,2 % до $5,8 млрд — её успех обусловили серверные процессоры EPYC 4-го поколения для облачных и корпоративных клиентов и сезонное накопление чипов для ноутбуков. MediaTek за отчётный период нарастила выручку на 8,7 % до $3,5 млрд за счёт компонентов связи и управления питанием для смартфонов.

Источник изображения: trendforce.com

Активное пополнение клиентами запасов компонентов для смартфонов помогло Cirrus Logic вытеснить MPS с десятого места на рынке разработчиков чипов. Выручка Marvell увеличилась на 4,4 % до $1,4 млрд за счёт роста спроса со стороны облачных клиентов и расширения направления ЦОД — этому не помешал спад в сегментах корпоративных сетей и автопрома. Направления сетевых технологий и ТВ пока демонстрируют неопределённость, из-за чего Novatek и Realtek снизили выручку на 7,5 % и 1,7 % соответственно. Наконец, за счёт высокого спроса на компоненты для Android-смартфонов выручка Will Semiconductor увеличилась на 42,3 % до $752 млн.

В IV квартале десятку крупнейших разработчиков чипов ожидает устойчивый рост, уверены аналитики TrendForce. Этот прогноз подкрепляет постепенная нормализация уровня запасов и умеренное сезонное восстановление рынка смартфонов и ноутбуков. Усиливает эту положительную тенденцию глобальный рост сегмента больших языковых моделей ИИ.

После недавнего скандала с отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и его возвращения компания OpenAI всерьёз задумалась не только о реформировании структуры управления бизнесом, но и повышении ответственности разработчиков за выпуск больших языковых моделей. Теперь совет директоров может задержать выпуск новых моделей, если сочтёт их недостаточно безопасными.

Источник изображения: OpenAI

Ключевая роль в этом механизме контроля и согласования будет отведена, по данным Bloomberg, специальной «группе готовности» под руководством Александра Мадри (Aleksander Madry), совмещающего эту должность с научной деятельностью в Массачусетском технологическом институте. В задачи группы экспертов будет входить анализ подготовленной к релизу каждой новой большой языковой модели на предмет выявления «катастрофических рисков». К таковым относятся вероятные последствия применения данной языковой модели, которые повлекут сотни миллиардов долларов материального ущерба или даже человеческие жертвы.

Группа Мадри будет на ежемесячной основе делиться отчётами о деятельности разработчиков OpenAI со специальным советом по безопасности, а тот уже будет делиться своими выводами с генеральным директором компании и советом директоров. Сэм Альтман сможет принимать решение о выпуске новой языковой модели на рынок или её задержке для доработки, причём совет директоров получает право наложить вето на положительное решение главы OpenAI о выпуске модели в общий доступ.

Группа анализа готовности языковых моделей была сформирована внутри OpenAI ещё в октябре, до хорошо известных событий с перестановками в руководстве. В целом, внутри компании действуют ещё две группы, занимающиеся анализом разработок. Прежде всего, это группа безопасности как таковой, а также группа «сверхрегулирования» (superalignment), которая учитывает гипотетические угрозы от внедрения сверхмощных систем искусственного интеллекта в будущем.

Разрабатываемые OpenAI языковые модели будут оцениваться группой Мадри по шкале, подразумевающей четыре градации рисков: низкая, средняя, высокая или критическая. По замыслу, компания сможет выпускать в оборот только те системы искусственного интеллекта, которые в итоге всех процедур анализа и доработки получили оценку риска не выше низкого или среднего. Как признался сам Мадри, «OpenAI — это не что-то, происходящее само собой и способное нести нам пользу или вред, это нечто, формируемое нами». Представитель компании выразил надежду, что подобным подходом к управлению рисками в сфере искусственного интеллекта будут пользоваться и другие разработчики. В стенах OpenAI подобная практика формировалась последовательно и в течение последних двух месяцев просто была закреплена решениями высшего руководства.

Недавно британский холдинг Arm, специализирующийся на разработке процессорных архитектур, как сообщает Bloomberg, решил сократить 70 сотрудников своего китайского подразделения, но некоторым из них будет предложена работа за пределами КНР. Эти действия повторяют шаги некоторых клиентов Arm, которые столкнулись со снижением спроса на полупроводниковые компоненты.

Источник изображения: Arm

Из 70 сотрудников китайского офиса Arm, которые были сокращены, лишь 15 будут предложены различные позиции внутри компании за пределами Китая, но их деятельность всё равно будет связана с китайским рынком. Сокращаемые позиции были заняты контрактными разработчиками, и все эти преобразования Arm нацеливает на более высокую концентрацию на нуждах местного рынка.

В структуре выручки Arm доля Китая по итогам последних квартальных отчётов не превысила 20 %, хотя ранее она достигала 25 %. Выручка компании за пределами китайского рынка росла быстрее, чем внутри страны. Как известно, основным источником выручки в Китае для британского холдинга является дочерняя компания Arm China, контроль над которой материнской структуре удалось восстановить лишь недавно. Местная «дочка» Arm в этом году сама была вынуждена уволить 100 сотрудников, и в последнее время именно Arm China отвечала за обслуживание интересов китайских клиентов. Подразделение, которое в составе самой Arm занималось рынками отдельных регионов, в лучшие времена насчитывало 200 сотрудников. Теперь десяткам из них придётся искать новую работу, хотя некоторым Arm её предложит за пределами КНР.

Google объявила, что Duet AI for Developers, набор вспомогательных инструментов на базе ИИ для генерации кода, о котором компания рассказывала ранее в этом году, теперь общедоступен для личного и корпоративного использования. К тому же в ближайшие недели перейдёт на более мощную модель ИИ Google Gemini. Бесплатный тестовый период продлится до конца января 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com

Инструменты генерации кода, среди которых лидирует Copilot от Microsoft, были положительно оценены разработчиками. Google не осталась в стороне и предложила свой вариант набора инструментов для разработчиков на базе ИИ — Duet AI for Developers. Google заключила соглашения с 25 софтверными компаниями, среди которых Confluent, HashiCorp и MongoDB, предоставившими наборы своих данных для обучения ИИ помощи при дополнении и генерации кода.

«Я по-прежнему возглавляю команду инженеров, которые занимаются взаимоотношениями с разработчиками и всей нашей документацией, — объяснил Ричард Серотер (Richard Seroter), главный евангелист Google Cloud. — Каждый день мы видим, что работы ещё много, с программным обеспечением ещё много сложностей. Как ИИ может помочь избавиться от этого шаблона, от вещей, которые нам не нравится делать? Как сделать кодирование лучше? Это было многое из того, что мы преследовали. Как нам создать своего рода ИИ-помощника, который будет ассистировать разработчикам, при этом добавляя в процесс разработки немного Google?»

Источник изображения: Google

Duet AI for Developers в настоящее время поддерживает более 20 языков, включая C, C++, Java, JavaScript и Python. Помимо обычных возможностей кодирования, он включает поддержку объединения журналов ИИ, поиска и объяснения ошибок, интегрированных, например, с облачным журналированием Google, а также Smart Actions («Интеллектуальные действия»), которые позволяют одним щелчком мыши выполнять рутинные задачи, такие как создание модульных тестов. Применять новые инструменты Google Duet AI for Developers можно при помощи интеграции в Google Cloud Console поверх популярных IDE, используемых разработчиками.

Google полагает, что эти инструменты не заменят навыки кодирования, но помогут сделать разработчиков более продуктивными. В качестве примера компания сообщила, что Turing, компания, предоставляющая технические услуги на основе искусственного интеллекта, добилась увеличения производительности на 33 % после внедрения Duet AI for Developers.

Серотер особо подчеркнул, что набор инструментов Duet AI for Developers общедоступен как продукт корпоративного уровня с контролем доступа и гарантией возмещения ущерба от Google. До конца января 2024 года Duet AI for Developers можно использовать бесплатно. После этого месячная подписка будет стоить $19 за пользователя при заключении годового контракта.

Недавняя история про усилия Apple по разработке собственного модема на страницах сайта Bloomberg получила продолжение, поскольку постоянный автор рубрики Марк Гурман (Mark Gurman) решил сосредоточиться на описании других подобных инициатив. Apple готова совершенствовать не только собственные процессоры и дисплеи, но и создавать аккумуляторные батареи, а также датчики изображений для камер.

Источник изображения: Apple

Философия Apple в этой сфере предельно понятна, как поясняет источник: чем больше контроля у неё над созданием собственной компонентной базы, тем сильнее она может её улучшать и выделяться на фоне конкурентов. Естественно, выпускать самостоятельно разрабатываемые компоненты Apple всё равно не станет, но она будет способна влиять на многие элементы собственной экосистемы, подчёркивая её уникальность в общей массе типовых решений.

Процессоры Apple для смартфонов, планшетов и ПК, как убеждён Марк Гурман, перейдут на 2-нм технологию производства в обозримом будущем. В семействе M3 появится чип с суффиксом Ultra, в дальнейшем появится семейство M4. Если не считать усилий Apple по созданию собственного модема и контроллера Wi-Fi и Bluetooth, которые позволят заменить соответствующие изделия Qualcomm и Broadcom, специалисты компании работают над рядом других инициатив по созданию собственных компонентов.

Во-первых, это дисплеи типа MicroLED, которые дебютируют на Apple Watch, но в дальнейшем распространятся на прочие устройства марки. Работы в этом направлении с переменным успехом ведутся уже на протяжении не менее пяти лет. В умных часах компании также должна появиться функция неинвазивного контроля уровня содержания глюкозы в крови.

Во-вторых, на более долгую перспективу ориентированы разработки более совершенных аккумуляторных батарей, которые ведутся в сотрудничестве со специализированными компаниями. В дальнейшем Apple рассчитывает самостоятельно создать передовую технологию в этой сфере, но выпуск аккумуляторов всё равно будет вынуждена поручить профильным подрядчикам.

Наконец, Apple выделяет ресурсы на разработку собственных датчиков изображений для цифровых камер. Фотографические способности смартфонов Apple являются важной характеристикой в глазах покупателей, поэтому компания стремится получить конкурентное преимущество в этой сфере. Кроме того, эти разработки пригодится Apple при создании устройств дополненной реальности и автомобильных систем активной помощи водителю.

Бурное развитие событий вокруг пятничной отставки генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и председателя совета директоров Грега Брокмана (Greg Brockman) к концу выходных сформировала у общественности представление о готовности сторон корпоративного конфликта к переговорам, и бывший глава стартапа Альтман даже подтвердил своё появление в штаб-квартире компании в качестве гостя уже после отставки. Однако переговоры зашли в тупик.

Источник изображения: X, Sam Altman

В качестве доказательства своего визита в головной офис OpenAI Сэм Альтман опубликовал собственное фото с временным пропуском в руках, заявив, что это «первый и последний раз», когда он будет его использовать. Издание The Information сообщило, что Альтман был приглашён в штаб-квартиру OpenAI в Сан-Франциско в минувшее воскресенье для проведения переговоров. Приглашение исходило от временно исполняющей обязанности генерального директора компании Миры Мурати (Mira Murati), со своим решением она ознакомила подчинённых. Бывший президент и председатель совета директоров Грег Брокман, который покинул OpenAI вслед за Альтманом в пятницу, тоже был приглашён на переговоры.

По словам сооснователя и директора совета директоров Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever), Сэм Альтман не вернётся на пост генерального директора OpenAI, несмотря на попытки руководства компании вернуть его обратно. После переговоров с советом директоров в выходные, который уволил его в пятницу, а также с оставшимися руководителями и ведущими инвесторами, Альтман не вернётся в стартап, соучредителем которого он был в 2015 году, сообщил Суцкевер сотрудникам. По словам Сутскевера, пост временного генерального директора займёт Эмметт Шир (Emmett Shear), соучредитель принадлежащего Amazon потокового сервиса Twitch.

По словам людей, знакомых с ходом переговоров, усилия группы руководителей и инвесторов компании OpenAI по восстановлению Сэма Альтмана в должности генерального директора зашли в тупик из-за противоречий в вопросах состава и роли совета директоров. Альтман был готов вернуться, но хотел изменений в управлении компанией, включая отстранение действующих членов совета директоров, пишет Bloomberg. Также сообщается, что Альтман хотел получить освобождение от ответственности за совершенные правонарушения. После бурного возмущения, члены совета директоров первоначально дали принципиальное согласие на отставку, и даже занялись поиском новых директоров. По словам одного из собеседников, ключевые лидеры OpenAI также настаивали на том, чтобы совет директоров ушел в отставку и вернул Альтмана. В этот список входили временный генеральный директор Мира Мурати, директор по стратегии Джейсон Квон (Jason Kwon) и директор по операциям Брэд Лайткэп (Brad Lightcap).

В процесс переговоров вмешалась корпорация Microsoft, которая является крупным инвестором в этот стартап, подаривший миру популярную систему генеративного искусственного интеллекта ChatGPT. Если бы Альтман снова возглавил компанию, по данным источников, то Microsoft настаивала бы на включении своего представителя в состав совета директоров OpenAI. В качестве альтернативы рассматривался более умеренный сценарий с делегацией представителю Microsoft наблюдательных полномочий в совете директоров без права голоса.

Тем временем, агентство Bloomberg опубликовало новые подробности о той самой инициативе Альтмана по разработке собственного чипа для нужд OpenAI, которая отчасти стала причиной разлада в его взаимоотношениях с советом директоров компании. Бывший генеральный директор хотел основать дочернюю компанию, которая сосредоточилась бы на разработке чипа Tigris, способного составить конкуренцию продукции NVIDIA и снизить собственные затраты OpenAI на содержание своей вычислительной инфраструктуры.

Альтман, как сообщают источники, вёл переговоры с инвесторами с Ближнего Востока, включая Mubadala Investment Company и общественный инвестиционный фонд Саудовской Аравии, а также с японской корпорацией SoftBank. Последняя одновременно пыталась принять участие в сделке по выкупу акций у сотрудников OpenAI, которая оценила бы капитализацию компании в $86 млрд, но отставка руководства очевидным образом помешала подготовке к этой сделке.

Если Альтман вернётся на пост главы OpenAI, то проекты по разработке собственного ускорителя вычислений ему придётся развивать после согласования с советом директоров компании. На эти нужды придётся привлечь десятки миллиардов долларов, поэтому столь ответственные решения неизбежно согласуются с правлением. Поиск инвесторов на Ближнем Востоке, по мнению сторонних экспертов, призван несколько усыпить бдительность американских регуляторов, которые традиционно с недоверием относятся к китайским инвесторам, но более благосклонны к сотрудничеству со странами Ближнего Востока. В любом случае, иностранные инвесторы в такой чувствительной сфере смогут претендовать от силы до 10 % в капитале нового стартапа и не получат мест в совете директоров. По неофициальным данным, Microsoft тоже была готова поддержать Альтмана с его стартапом по разработке чипов, но пока ей важнее восстановить порядок в руководстве OpenAI.

Развитие сферы высокопроизводительных вычислений в наши дни стало зависеть от способности разработчиков специализированных ускорителей использовать самую скоростную из доступных на рынке разновидностей памяти. По некоторым данным, SK hynix и NVIDIA уже работают над интеграцией микросхем HBM4 прямо на графический процессор.

Источник изображения: SK hynix

Конечно, «графическим» такой процессор принято называть чисто по инерции, поскольку NVIDIA уже давно обособила линейки своей продукции для ускорения вычислений и работы с графикой. Использование памяти типа HBM стало атрибутом первого типа продукции NVIDIA. В случае с актуальным ассортиментом ускорителей последней из марок южнокорейская SK hynix изначально была единственным поставщиком памяти типа HBM3, поскольку только её продукция отвечала строжайшим требованиям NVIDIA как с точки зрения производительности, так и возможности интеграции в процессе производства.

Сейчас микросхемы HBM3 и HBM3e соседствуют с графическим процессором на одной подложке, сама память при этом может насчитывать до 12 ярусов. Как сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на южнокорейские СМИ, компании NVIDIA и SK hynix уже ведут разработку технологии интеграции микросхем памяти HBM4 прямо поверх кристалла графического процессора. Подобная близость двух типов этих компонентов позволит значительно повысить скорость обмена информацией, но будет предъявлять особые требования не только к производственному процессу, но и к охлаждению компонентов.

Скорее всего, SK hynix будет передавать свои микросхемы HBM4 компании TSMC, которая попутно будет производить и графические процессоры NVIDIA, а затем этот тайваньский подрядчик будет и «сращивать» эти кристаллы без использования промежуточной подложки. Отдалённо эта технология напоминает производство процессоров AMD Ryzen с памятью типа 3D V-Cache, интегрируемой прямо на кристалл с вычислительными ядрами. Просто память HBM4 окажется несколько медленнее, но дешевле используемого AMD кеша, и при этом предложит гораздо большую ёмкость. Память HBM4 должна увеличить разрядность шины памяти с 1024 до 2048 бит, что дополнительно увеличивает целесообразность отказа от промежуточной подложки, поскольку она выходила бы слишком дорогой в производстве.

Существенную проблему будет представлять охлаждение такой конструкции, поскольку графические процессоры и без памяти становятся всё более горячими, да и микросхемы HBM4 тоже придётся охлаждать интенсивно, и при этом оба типа компонентов расположатся друг на друге. Впрочем, в серверном сегменте как раз применение продвинутых методов охлаждения с использованием жидкости или погружением в диэлектрическую жидкость всего ускорителя оправдывает себя с точки зрения экономической целесообразности и сложности. Не исключено также, что микросхемы HBM4 и связанные с ними графические процессоры будут производиться если не по одному и тому же техпроцессу, то хотя бы по близким технологическим нормам. С этой точки зрения требования к производственному процессу станут почти идентичными как для логической части ускорителей, так и для памяти.

В рамках прошедшего на этой неделе мероприятия Unite компания Unity анонсировала запуск следующей версии своего игрового движка. Unity 6 выйдет в следующем году и помимо улучшений производительности будет включать расширенный набор ИИ-инструментов Muse, которые должны избавить разработчиков от рутины. В настоящее время он находится в раннем доступе.

Источник изображения: Unity

Старший вице-президент Unity Create Solutions Марк Уиттен (Mark Whitten) объявил, что компания «удваивает усилия в тех областях, которые больше всего волнуют наших разработчиков, в том числе касательно движка». Это, в том числе, касается разногласий по поводу спорной политики монетизации Unity. «Мы здесь, чтобы выслушать и понять проблемы нашего сообщества и предложить варианты для их решения», — добавил Уиттен.

Первые три ИИ-инструмента Unity Muse, которые станут доступны разработчикам — это Muse Chat для поиска ресурсов в Unity, Muse Sprite для генерации 2D-спрайтов, а также Muse Texture для создания текстур для 2D- и 3D-игр. В разработке также находятся другие инструменты, такие как Muse Animate, Muse Behavior и Muse Sketch. В ходе выступления Уиттен отметил, что ИИ-инструменты компании обучались исключительно на лицензированных данных Unity, чтобы избежать проблем с авторскими правами.

Он также добавил, что новые инструменты на базе ИИ будут опциональными, а их предназначение заключается в том, чтобы помогать разработчикам в преодолении разных сложностей. «Мы создаём инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам, когда они застряли или хотят создать больше итераций, и даём им больше инструментов, которые они могут использовать, если захотят», — подчеркнул Уиттен.

Разработчики игрового движка Unity на сегодняшней конференции Unite Unite объявили, что их ИИ-платформа Muse стала официально доступна для общего использования в формате раннего доступа. Muse представляет собой пакет инструментов на базе ИИ, предназначенный для оптимизации процесса разработки игр и снижения количества «ручного» кодирования. Пакет был представлен ещё в июле 2023 года, а теперь стал доступен по подписке за $30 в месяц.

Источник изображения: Unity

Unity Muse описывается компанией как «постоянно расширяющийся набор функций на базе искусственного интеллекта» и предназначен для разработчиков всех уровней квалификации. Платформа позволяет генерировать программный код в процессе взаимодействия с чат-ботом. Бот также может прогнозировать и предлагать дальнейшие шаги разработки, поскольку располагает полным доступом к библиотеке ресурсов платформы.

В качестве примера можно упомянуть инструмент, специально разработанный для помощи начинающим дизайнерам Metroidvania при создании 2D-спрайтов. Он автоматически генерирует спрайты, соответствующие заранее заданным параметрам, и предлагает пользователю несколько вариантов на выбор.

Muse предлагает аналогичный процесс для создания спрайтов и текстур, применяемых как в 2D-, так и в 3D-проектах. Все эти инструменты обучены исключительно на данных и изображениях, которыми владеет или лицензирует Unity, поэтому разработчики не столкнутся с претензиями от правообладателей. Кроме того, Unity заявляет, что результаты Muse никогда не будут содержать «людей, логотипы или узнаваемые художественные стили».

По утверждению Unity, инструменты генерации спрайтов и текстур — это только начало. В ближайшие месяцы пакет Muse, среди прочего, будет дополнен механизмами ИИ для анимации персонажей и настройки поведения NPC. Подписчики Muse также получат доступ к платформе быстрого прототипирования и совместной работы под названием Sketch.

На конференции Unite Unite компания также подробно рассказала о будущем нейронном движке Sentis, который выходит далеко за рамки генерирования спрайтов и текстур, поскольку может решать сложные проблемы кодирования и даже создавать новые внутриигровые функции с нуля. Sentis в настоящее время находится на стадии открытого бета-тестирования и будет представлен публике в следующем году. Компания также анонсировала набор облачных инструментов для совместной работы и пообещала выпустить долгожданную шестую версию Unity в 2024 году.

Похоже, что скоро чат-боты и другие помощники на базе ИИ станут ключевыми инструментами разработки в арсенале гейм-дизайнера. Написание кода уходит в прошлое и, как не грустно, это становится главной тенденцией в отрасли. Не исключено, что скоро ИИ начнёт выпускать игры исключительно для других ИИ. ИИ станут играть в компьютерные блокбастеры, а мы вспомним лапту, городки и другие забавы на свежем воздухе.