«Яндекс» представил Y2 — поиск нового поколения

Компания «Яндекс» запустила обновлённую версию поиска — Y2. В число новых функций вошли возможности поиска видео с закадровым переводом, поиск «объектов, а не сайтов», а также т. н. «больших тем» с учётом долговременного интереса пользователя к тому или иному вопросу. Наконец, разработчик добавил возможность регистрировать детские аккаунты, контент для которых будет подбираться в зависимости от возраста пользователя, а также искать ответы, полезные профессиональной аудитории.

Согласно новой концепции, главная страница ya.ru и приложение компании сфокусированы именно на поиске. Поиск можно осуществлять одним из трёх способов — текстом, голосом или загрузив изображение.

Поиск объектов. Благодаря новым возможностям Y2, предусмотрена не только простая индексация веб-страниц, но и выбор из индексируемого контента информации об искомых объектах — важнейшая информация будет отбираться и демонстрироваться непосредственно в поисковой выдаче. Так, при выборе товара, курса по программированию или, например, врача информация будет демонстрироваться в структурированном виде — с ценой и прочими важными деталями без необходимости самостоятельно изучать десятки сайтов и отзывы пользователей.

Большие темы. «Яндекс» учитывает долгосрочные интересы пользователя, позволяя одним кликом вернуться к истории запросов по теме и сохранённым материалам. Распознать интерес к той или иной теме помогает классификатор на основе нейронной сети YaLM. Он способен выделять темы, посвящённые образованию, карьере, финансам, недвижимости, ремонту, семье и другим вопросам.

Перевод видео. Важным дополнением поиска является возможность автоматического многоголосого перевода видео с английского, немецкого, французского, итальянского и испанского языков. Функция работает в браузере «Яндекса» и приложении компании. Дополнительно предусмотрена поддержка перевода стримов.

Поиск ответов для программистов и других специалистов. Алгоритмы Y2 обеспечивают с помощью нейросети-трансформера CS YATI поиск оптимальных ответов на вопросы разработчиков и ML-специалистов. Нейросеть обучена на оценках результатов поиска профессиональными программистами и учитывает в полтора раза больше параметров, чем запущенная два года назад YATI. В дальнейшем будет проводиться оптимизация ответов на прочие вопросы, задаваемые экспертами узкой специализации.