Корпорация Microsoft разрабатывает собственный чип для задач искусственного интеллекта под кодовым названием Athena, который будет адаптирован для работы с технологиями, лежащими в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT. Разработчика этого чат-бота OpenAI компания Microsoft активно поддерживает финансово.
Процессор Microsoft SQ1, разработанный совместно с Qualcomm. Источник изображения: Microsoft
The Information сообщает, что Microsoft тайно разрабатывает чипы с 2019 года, и некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI уже имеют к ним доступ, чтобы проверить, насколько хорошо они работают с последними большими языковыми моделями, такими как GPT-4. Сообщается, что чипы будут использоваться для обучения больших языковых моделей и работы нейросетей — и то, и другое необходимо для генеративного ИИ, обработки огромных объемов данных, распознавания шаблонов и генерации текста для имитации человеческого разговора.
В настоящее время NVIDIA является ключевым поставщиком ускорителей вычислений для ИИ. По оценкам, OpenAI потребовалось более 30 000 ускорителей NVIDIA A100 для коммерциализации ChatGPT. Новейшие графические процессоры NVIDIA H100 продаются на eBay по цене более 40 000 долларов, что свидетельствует о спросе на высокопроизводительные чипы, которые могут помочь в развертывании программного обеспечения ИИ.
Microsoft надеется, что её чип будет работать лучше, чем решения других производителей, что сэкономит время и деньги на дорогостоящих системах для искусственного интеллекта. Другие крупные технологические компании, включая Amazon и Google, также производят собственные чипы для ИИ. Неясно, сделает ли Microsoft когда-нибудь эти чипы доступными для своих облачных клиентов в сервисе Azure. Как сообщается, компания планирует расширить применение своих ИИ-чипов внутри Microsoft и OpenAI уже в следующем году. Также есть информация о том, что у Microsoft есть дорожная карта для чипов, которая включает в себя несколько будущих поколений.
Собственные ИИ-чипы Microsoft, как говорят, не являются прямой заменой NVIDIA, но внутренние разработки могут значительно сократить расходы, поскольку Microsoft продолжает внедрять функции на основе ИИ в Bing, приложениях Office, GitHub и других местах.