Оригинал материала: https://3dnews.ru./1085291

«Яндекс» набирает гуманитариев для обучения собственного аналога ChatGPT

«Яндекс» набирает команду сотрудников с гуманитарным образованием для работы со своей нейросетью YaLM 2.0 — она ляжет в основу аналога ChatGPT от отечественной компании. Об этом сообщили «Известия» со ссылкой на представителя «Яндекса».

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Обучением модели искусственного интеллекта (ИИ) займутся профессиональные редакторы, журналисты, филологи, педагоги, а также специалисты в других областях гуманитарных знаний — им будет поручена подготовка эталонных текстов для платформы. В проекте будут заняты несколько сотен профессионалов, уточнили в «Яндексе». Заработная плата для участников проекта в Москве с учётом всех бонусов и надбавок может составить 150 тыс. руб., утверждает источник «Известий».

Для обучения крупной нейросети потребуется большое число качественных текстов, нацеленных на решение непосредственных задач пользователей. В свободном доступе такие материалы практически отсутствуют, а бесконтрольный набор данных из интернета может привести к большой доле дезинформации в ответах языковой модели. Задача «Яндекса» — обучить платформу таким образом, чтобы она предоставляла достоверные сведения и меньше ошибалась.

Есть мнение, что плотная интеграция ИИ нового поколения в рабочий процесс вызовет масштабные изменения на рынке труда: многие профессионалы с гуманитарными специальностями могут лишиться работы. Но на практике ситуация, вероятно, окажется иной — миллионы профессионалов займутся обучением нейросетей.

«AI-тренер — это профессия будущего, которая требует экспертизы в области искусственного интеллекта (ИИ) и работы с текстом. Мы ищем таких специалистов, потому что разрабатываем YaLM 2.0 — нейросеть следующего поколения, которая будет работать в „Алисе”, „Поиске” и других наших сервисах», — рассказал руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса» Алексей Гусаков.



Оригинал материала: https://3dnews.ru./1085291