Оригинал материала: https://3dnews.ru./1089130

Создано ПО, способное обмануть систему голосовой аутентификации в 99 случаях из 100

Учёные-компьютерщики из Университета Ватерлоо создали программное обеспечение для дипфейка голосов, позволяющее в 99 % случаев обмануть систему голосовой аутентификации. Всё, что нужно при использовании этого ПО с поддержкой машинного обучения для клонирования голоса — пять минут аудиозаписи голоса человека.

 Источник изображения: uk.pcmag.com

Источник изображения: uk.pcmag.com

Ведущий автор исследования Андре Кассис (Andre Kassis), кандидат наук в области компьютерной безопасности и конфиденциальности из Университета Ватерлоо, объяснил, как работает голосовая аутентификация: «При регистрации с использованием голосовой аутентификации вас просят повторить определённую фразу своим голосом. Затем система извлекает уникальную голосовую подпись (голосовой отпечаток) из этой предоставленной фразы и сохраняет её на сервере <..> При попытке аутентификации в будущем вас попросят сказать другую фразу, а извлечённые из неё характерные особенности сравниваются с голосовым отпечатком, сохранённым в системе, чтобы определить, следует ли предоставлять доступ».

Как сообщается, даже меры противодействия спуфингу, используемые системами голосовой аутентификации, не позволяют заметить подмену, поскольку программа компьютерщиков из Университета Ватерлоо, удаляет маркеры из дипфейкового аудио, которые «выдают, что оно было сгенерировано компьютером». Сделав шесть попыток обойти систему аутентификации, учёные в 99 % добились успеха.

Созданием поддельного голоса для обмана системы голосовой аутентификации никого не удивишь, но разработанное компьютерщиками ПО оказалось настолько эффективным, что профессор компьютерных наук Университета Ватерлоо Урс Хенгартнер (Urs Hengartner) выразил надежду, что компании, полагающиеся на голосовую аутентификацию как на единственный фактор аутентификации, «рассмотрят возможность развёртывания дополнительных или более строгих мер аутентификации».



Оригинал материала: https://3dnews.ru./1089130