В России увеличился спрос на аренду серверов для обучения моделей искусственного интеллекта — по итогам 2023 года этот сегмент составил 5,4 % от всего рынка облачных услуг и достиг 6,6 млрд руб. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на информацию от компании iKS-Consulting.
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com
В работе с ИИ используются серверы с графическими процессорами (GPU) — они эффективны в таких задачах как обучение моделей генеративного ИИ, распознавание и синтез речи, работа цифровых помощников и идентификация лиц на видео. Крупнейшими игроками в этом сегменте рынка являются Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «Мегaфон», Selectel и CloudМТS. Совокупная выручка служб облачной инфраструктуры (IaaS и PaaS) в России по итогам 2023 года достигла 121,4 млрд руб. — для сравнения, в 2022 году этот показатель был 90,6 млрд, а на ИИ-направление пришлись 3,7 млрд руб. или 4 % рынка. Услуги вычислений на суперкомпьютерах принесли 5,9 млрд руб. или 4,8 % рынка — годом ранее здесь значились 2,4 млрд руб. или 2,6 % доходов всего рынка. Аренду мощностей суперкомпьютеров предлагают Cloud.ru, «Яндекс» и CloudМТS.
Игроки отрасли подтвердили выводы аналитиков. В Cloud.ru рассказали, что «Сбер» как крупнейший клиент компании активно вкладывается в ИИ. В отрасли отмечается дефицит не только GPU, но и энергоресурсов: стандартная стойка провайдера потребляет 8–12 кВт, а в случае с ИИ-серверами это уже 30 кВт. Для решения второй проблемы центры обработки данных чаще строят рядом с АЭС. Впрочем, активно развитием ИИ занимаются лишь несколько крупных компаний, отметили в 3data, и массового перехода на серверы с GPU пока нет, хотя представители бизнеса уже начинают понимать практическую пользу от ИИ.
К 2030 году российский рынок облачных сервисов вырастет до 585,1 млрд руб., считают аналитики iKS-Consulting, а сегмент серверов с GPU займёт на нём долю в 8,6 % или 50,3 млрд руб. Крупнейшим сдерживающим фактором здесь является отсутствие российских ИИ-чипов, поэтому отечественные серверы будут оборудоваться американскими ускорителями от AMD или Nvidia, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты, и это дорогие комплектующие: ускорители Nvidia T4 стоят от 200 тыс. руб., а Nvidia A100 не могут официально поставляться в Россию из-за санкций.