Оригинал материала: https://3dnews.ru./1107946

Нейросеть Gemini уличили в сканировании PDF-файлов пользователей Google «Диска»

Стремительное развитие нейросетей давно вызывает опасения экспертов по поводу обеспечения конфиденциальности при взаимодействии с такими алгоритмами. На этой неделе появилось очередное подтверждение того, что эти опасение не напрасны. Пользователь соцсети X Кевин Бэнкстер (Kevin Bankster) обратил внимание на то, что нейросеть Gemini компании Google автоматически сканирует хранящиеся в Google Диске PDF-файлы, не получив на это явного согласия пользователя.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

«Только что открыл свою налоговую декларацию в Google Документах и Gemini без разрешения резюмировал её. Итак… Gemini автоматически сканирует даже личные документы, которые я открывают в Google Документах? <…> Я не просил об этом. Теперь мне нужно найти новые настройки, о которых мне никогда не сообщалось, чтобы отключить это», — написал Бэнкстер в своём аккаунте в сети X.

Что именно стало причиной такого поведения Gemini пока не ясно. По мнению самого алгоритма, настройки конфиденциальности, используемые для информирования Gemini, должны быть открыто доступны, но это не так. Это может означать, что, либо алгоритм выдаёт ложную информацию, либо некоторые внутренние системы Google явно функционируют некорректно. В любом случае, это выглядит не очень хорошо, даже если предположить, что нейросеть не использует личные данные пользователей для обучения.

Что касается Бэнкстера, то спустя некоторое время он написал, что смог найти в настройках опцию, активация которой позволяет Gemini сканировать документы в Gmail, Google Документах и Google Диске. При этом он отметил, что опция была отключена, но алгоритм по каким-то причинам всё равно просканировал документ и создал обобщённый текст на его основе. Бэнкстер считает, что проблема может быть связана с тем, что он зарегистрировался в Google Workspace Labs в 2023 году, из-за чего настройки Gemini могли примениться некорректно.



Оригинал материала: https://3dnews.ru./1107946