Исследование Naumen показало впечатляющее развитие российского рынка диалогового ИИ. За 5 лет объём отечественного рынка NLP-решений вырос в четыре раза, до 5,9 млрд руб. к концу 2023 года. Ключевые сегменты рынка — чат-боты, голосовые помощники, речевая аналитика, синтез и распознавание речи — всё шире внедряются в банковский сектор, ретейл и медицину, где играют важную роль в автоматизации взаимодействия с клиентами и повышении эффективности бизнес-процессов.
Источник изображений: Alexandra_Koch / Pixabay
Согласно исследованию разработчика программных решений Naumen, рынок диалогового ИИ охватывает четыре основные категории: чат-боты, голосовые помощники, решения для речевой аналитики, а также технологии синтеза и распознавания речи. Лидером в 2023 году стали голосовые помощники, которые заняли 26,8 % рынка и принесли почти 1,6 млрд руб. дохода, увеличившись в объёме в 4,9 раза по сравнению с 2019 годом. Популярность таких помощников объясняется их эффективностью в автоматизации клиентского обслуживания и оптимизации бизнес-процессов.
Сегмент голосовых роботов для исходящих звонков также занял значительную долю рынка, достигнув 1,55 млрд руб. в 2023 году, впервые превысив объём сегмента входящих роботов, включающих автоответчики и маршрутизаторы звонков. Эти технологии активно применяются для автоматического обзвона клиентов и проведения опросов, что позволяет компаниям оптимизировать затраты на коммуникации и обеспечивать более масштабное взаимодействие с клиентами.
Сегмент чат-ботов в 2023 году составил 19 % рынка с объёмом продаж, достигшим 1,2 млрд руб. Это на 44 % больше по сравнению с 2019 годом, что свидетельствует о стабильном росте интереса к этому направлению. Эксперты Naumen полагают, что потенциал чат-ботов ещё далёк от исчерпания, и прогнозируют высокие темпы роста этого сегмента в будущем. Основные инвестиции на рынке диалогового ИИ пришлись на период 2019–2021 годов, когда крупные компании начали приобретать доли в профильных разработчиках ИИ. Сбербанк, к примеру, приобрёл 51 % компании «Центр речевых технологий» (ЦРТ), Совкомбанк — 25 % в компании AtsAero, а совместно с МТС — 22,5 % разработчика Just AI. После некоторого затишья в 2022 году инвестиционная активность возобновилась: в 2023 году «Вымпелком» купил 14 % акций в компании Cashee (Target AI), а Softline приобрёл 72,5 % в Robovoice.
На российском рынке диалогового ИИ крупные игроки, такие как ЦРТ, Just AI, BSS и «Наносемантика», контролируют более 50 % разработок чат-ботов и голосовых помощников. В то же время 80 % решений для голосовых роботов производят небольшие специализированные компании, такие как Neuro Net и Zvonobot. Согласно статистике Naumen, диалоговые ИИ-системы наиболее активно внедряются в ретейле, где чат-боты используют 42 % компаний, и в банковском секторе, охватывающем 27 % рынка. Голосовые помощники востребованы в основном среди банков (21 %) и медицинских учреждений (50 %).
Генеральный директор компании Dbrain и автор Telegram-канала «AI Happens» Алексей Хахунов отмечает, что интенсивный рост рынка NLP-решений в последние годы объясняется двумя основными факторами. Во-первых, рынок только формируется и продолжает набирать обороты, что создаёт условия для устойчивого роста. Во-вторых, значительные технологические достижения в области обработки естественного языка, произошедшие в последние несколько лет, позволили создать эффективные и конкурентоспособные решения для бизнеса. Хахунов подчёркивает, что современные NLP-инструменты значительно упрощают доступ к технологиям автоматизации.
Исполнительный директор MTS AI и эксперт Альянса в сфере ИИ Дмитрий Марков подчёркивает, что популярность чат-ботов выросла в период пандемии коронавируса, когда компании столкнулись с резким увеличением онлайн-запросов. После окончания пандемии рост этого сегмента несколько замедлился. Однако развитие технологий ИИ привело к появлению множества платформ для создания чат-ботов, что снизило порог входа на рынок для малого и среднего бизнеса. Теперь базового чат-бота или голосового робота может внедрить практически любая компания.
Сооснователь компании Parodist AI Владимир Свешников прогнозирует, что будущее развитие рынка NLP-решений будет тесно связано с совершенствованием больших языковых моделей. Повышение качества ИИ-моделей достигается за счёт их масштабирования и увеличения объёма обучающих данных, что ускоряет разработку и внедрение диалоговых ИИ-систем. Доступность большого объёма данных позволяет ИИ становиться всё более гибким и точным, что создаёт благоприятные условия для расширения его использования в различных отраслях.
Спрос на автоматизацию и роботизацию остаётся высоким, особенно в условиях нехватки квалифицированных кадров. Современные технологии ИИ позволяют оптимизировать рабочие процессы в ночное время и выходные дни, когда привлечение человеческих ресурсов обходится значительно дороже. Дмитрий Марков отмечает, что современные чат-боты и голосовые роботы могут обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, что способствует быстрой окупаемости вложений. С развитием ИИ такие решения станут частью более сложных систем поддержки бизнеса, способных обеспечивать постоянное присутствие компании в цифровом пространстве.