«Т-Банк» открыл доступ к русскоязычной ИИ-модели с 32 млрд параметров

«Т-банк» открыл доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro с 32 млрд параметров и обновленной T-Lite с 7 млрд параметров, созданным на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, и дообученным с адаптацией к русскому языку, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. Ранее, в июле «Т-банк» открыл доступ к первой версии T-Lite.

T-Pro и T-Lite относятся к семейству собственных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, которые, в отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, предназначены для решения узкоспециализированных задач в конкретных областях. С их помощью компании смогут создавать умные чат-боты для поддержки клиентов или ассистентов для своих сотрудников, которые помогут в написании кода, составлении отчетов, подготовке исследований и т.д. Это позволит компаниям сэкономить на создании собственных больших языковых моделей.

По словам представителя «Т-банка», использование моделей Qwen-2.5 позволяет компании на 80–90 % сократить затраты на создание больших языковых моделей по сравнению с тем, если бы их обучали с нуля. Вместе с тем качество LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic.

Такой подход используют и другие компании. Например, в ноябре МТС представила ИИ-модель Cotype Nano с 1,5 млрд параметров, тоже созданную на базе Qwen 2.5 Alibaba Cloud.

В свою очередь, в «Яндексе» ранее сообщили, что размышляют над возможностью выложить исходный код своей модели в открытый доступ. А «Сбер» предоставляет открытый доступ к моделям Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи.