Сегодня 04 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Исследователей DeepMind обвинили в буллинге маленьких роботов во время обучения игре в футбол

В среду исследователи из DeepMind опубликовали отчёт по исследованию «Глубокое обучение с подкреплением для обучения миниатюрных гуманоидных роботов сложным навыкам движения и стратегического понимания», к которому был приложен демонстрационный ролик. Пользователей Twitter возмутило слишком грубое обращение с роботами.

 Источник изображений: DeepMind

Источник изображений: DeepMind

Исследователи из DeepMind использовали глубокое обучение с подкреплением ИИ, чтобы научить роботов-гуманоидов играть в футбол один на один. Сначала они тренировали навыки в одиночестве, а затем комбинировали их с настройками матча. Вместе с отчётом авторы опубликовали 27-секундное видео, на котором один экспериментатор неоднократно толкал крошечного робота-гуманоида на землю. Несмотря на вмешательство крошечному роботу все равно удаётся забить мяч в ворота.

Однако пользователи Twitter не оценили стараний исследователей и очень живо отреагировали на ролик, приложенный к исследованию:

  • «Жалко этих маленьких чуваков. Просто дайте ему спокойно играть в футбол».
  • «Мой мозг говорит: хватит быть подлым!».
  • «Это все веселье и игры, пока робот не начнёт сопротивляться».

Исследователи никак не отреагировали на критику общественности и на демонстрационном веб-сайте «Обучение гибким футбольным навыкам двуногого робота с помощью глубокого обучения с подкреплением» исследователи написали, что «хотя роботы по своей природе хрупкие, незначительные модификации оборудования вместе с базовой регуляризацией поведения во время тренировок приводят к безопасным и эффективным движениям, при этом сохраняя возможность выполнять их динамично и подвижно».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Визг шин, рёв двигателей и атмосфера 90-х: гоночная игра #Drive Rally устремилась к выходу из раннего доступа 2 ч.
«Буду плакать слезами счастья»: датамайнеры Apex Legends заявили, что Titanfall 3 жива и выйдет в 2026 году 4 ч.
ИИ впервые стал студентом вуза — Венский университет прикладного искусства зачислил систему Flynn 4 ч.
Бенчмарк MLPerf показал, что ускорители AMD Instinct не уступают NVIDIA H200 4 ч.
Россия заняла четвёртое место по размеру аудитории в Kingdom Come: Deliverance 2, хотя игра в стране даже не продаётся 5 ч.
Трамп заявил, что сделка с TikTok близка к заключению, и тарифы могут пригодиться в переговорах с Китаем 8 ч.
Amazon добавила ИИ-функцию кратких обзоров книг Kindle, но предупредила о спойлерах 10 ч.
Инвесторы потребовали от Ubisoft пересмотреть условия сделки с Tencent и готовы добиваться своего через суд 16 ч.
Microsoft запустила собственный ИИ-поисковик Copilot Search 16 ч.
Спустя почти пять лет после дебюта на консолях The Last of Us Part II наконец вышла на ПК 16 ч.
Российские операторы получат низкие частоты для 5G не раньше 2029 года — сейчас диапазон занят телевещателями 3 мин.
Рост российского рынка IT встал на паузу — заказчики ждут возвращения зарубежных разработчиков 50 мин.
G.Skill представила самые быстрые в мире 64-Гбайт модули памяти для ПК 54 мин.
Учёные разработали техпроцесс для массового производства перовскитных солнечных панелей на Луне 60 мин.
Многие контрактные производители электроники не знают, где им строить фабрики после введения новых тарифов США 2 ч.
Parasail привлекла $10 млн стартового капитала и выступила «агрегатором ускорителей» с парком чипов больше, чем у Oracle 2 ч.
У российских производителей электроники простаивает половина цехов из-за бурного роста дешёвого контрактного производства 3 ч.
Богатейшие люди мира за день потеряли $208 млрд из-за новых пошлин США 3 ч.
Cyclotech начала тесты проворного летающего автомобиля с роторными «бочонками» вместо пропеллеров 3 ч.
NVIDIA может переключиться на выполнение заказов только из Китая в преддверии усиления санкций США 3 ч.