Сегодня 27 декабря 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила нейросеть PaLM 2, которая сильна в математике и может запускаться на смартфоне

Сегодня на конференции для разработчиков Google I/O, компания Google объявила о запуске PaLM 2 — своей новейшей большой языковой модели (LLM). PaLM 2 будет доступна в составе чат-бота Google Bard, а также станет базовой моделью для большинства новых ИИ-функций для её продуктов. PaLM 2 теперь доступен разработчикам через Google PaLM API, Firebase и Colab.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Google, как и OpenAI, не предоставила много технических подробностей о том, как обучала эту ИИ-модель — даже число параметров названо не было. Единственное, что представители компании указали о технической части — PaLM 2 была обучена на основе новейшей инфраструктуры Google JAX и TPU v4. В брифинге для прессы перед сегодняшней конференцией вице-президент Google DeepMind Зубин Гахрамани (Zoubin Ghahramani) сказал: «В ходе нашей работы мы обнаружили, что больше не всегда лучше. Вместо этого компания решила сосредоточиться на своих возможностях».

Google говорит, что новая модель лучше подходит для философских рассуждений, математики и логики. Как отметил Гахрамани, компания обучила модель большому количеству математических и научных текстов с поддержкой математических формул. Не секрет, что большие языковые модели — с их упором на язык — с трудом справляются с математическими задачами, не прибегая к сторонним плагинам. Однако, Google утверждает, что PaLM 2 может легко решать математические задачи и даже создавать диаграммы.

PaLM 2 также имеет улучшенную поддержку написания и отладки кода. Модель была обучена на 20 языках программирования, в том числе на популярных, таких как JavaScript и Python, а также на узкоспециалзированных, как Prolog, Verilog и Fortran. PaLM 2 легла в основу Codey — специализированной ИИ-модели Google для написания кода и его отладки, которую Google также запускает сегодня в рамках своей службы автодополнения и генерации кода, среди прочего.

Google также подчеркнула, что PaLM 2 была обучена с помощью более 100 мировых языков, что делает её, по словам компании, «отличным решением для многоязычных задач», чем предыдущие модели.

Google говорит о PaLM как о семействе моделей, в которое входят множество моделей. Среди них и Med-PaLM 2 — модель, ориентированная на медицинские знания. Существует также Sec-PaLM, версия, ориентированная на решение вопросов безопасности, и уменьшенная версия PaLM 2, которая может работать на смартфонах и потенциально откроет PaLM для вариантов использования с упором на конфиденциальность, когда ИИ работает не выходя за пределы устройства пользователя.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Мы и представить не могли»: психологический инди-хоррор Mouthwashing поразил разработчиков продажами 8 мин.
Instagram и Facebook наполнятся пользователями, которых сгенерирует ИИ 15 мин.
Количество загрузок, планы на релиз и ограничения Steam: разработчики российской стратегии «Передний край» подвели итоги 2024 года 2 ч.
В Windows 11 обнаружена ошибка, которая мешает установке обновления безопасности 8 ч.
Разработчики Assetto Corsa Evo подтвердили, с каким контентом игра выйдет на старт раннего доступа и чего ждать от полноценного релиза 13 ч.
Российский аниме-хоррор MiSide внезапно оказался хитом Steam — восторженные отзывы игроков, сотни тысяч проданных копий 15 ч.
Киберпанковый слешер Ghostrunner 2 стал новой бесплатной игрой в Epic Games Store — раздача доступна в России и продлится всего 24 часа 17 ч.
Activision сыграет в кальмара: новый трейлер раскрыл, когда в Call of Duty: Black Ops 6 стартует кроссовер со Squid Game 2 17 ч.
«К чёрту Embracer Group»: неизвестный устроил утечку исходного кода Saints Row IV 19 ч.
Отечественная платформа Tantor повысит производительность и удобство работы с СУБД на базе PostgreSQL 22 ч.