Meta✴ рассказала, как скачивать контент через торренты, но не стать пиратом

Компанию Meta✴ недавно обвинили в пиратстве терабайтов книг в связи с использованием для обучения ИИ-моделей контента из теневых библиотек. В ответ компания заявила, что не считает себя пиратом, поскольку нет доказательств того, что она раздавала защищённый авторским правом контент через торренты. Поэтому в компании считают, что обвинения в нарушении авторских прав не имеют под собой основания, пишет Tom's Hardware.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

В судебном процессе по иску писателя Ричарда Кадри (Richard Kadrey) против Meta✴ авторы книг и владельцы авторских прав на контент настаивают на том, что Meta✴ была «осознанным участником незаконной пиринговой сети» и действовала без заключения предварительных лицензионных соглашений. Для загрузки данных из теневых библиотек компания использовала протокол BitTorrent, который предполагает одновременную раздачу контента другим пользователям. По мнению стороны обвинения, это означает распространение пиратских материалов.

В свою очередь, Meta✴ сообщила в документе, направленном в суд на этой неделе, что, хотя она загрузила 82 Тбайт контента, защищённого авторским правом, из теневых библиотек для обучения своих моделей ИИ LLaMA, её сотрудники «приняли меры предосторожности, чтобы не “раздавать” загруженные файлы».

Защита компании строится на том, что в настоящее время нет никаких доказательств того, что она делилась скачанным контентом во время процесса торрентирования. При этом Майкл Кларк (Michael Clark), руководитель Meta✴, отвечающий за управление проектами, сообщил в суде, что параметры конфигурации торрента были изменены «таким образом, чтобы раздача была минимальной». Когда судья спросил, почему Meta✴ решила минимизировать раздачу, юристы компании воспользовались положением о клиентско-адвокатской тайне, позволив Кларку оставить этот вопрос без ответа.

Кроме того, Meta✴ пока не ответила на вопросы о том, знала ли она, что данные передавались другим пользователям во время загрузки контента из теневых библиотек.