Специалисты создали инновационный стакан для жидкого азота с помощью ИИ и 3D-печати, превзошедший существующие аналоги по ключевым параметрам. ИИ-стакан обеспечил ускорение охлаждения в 3 раза, ускорение нагрева в 1,2 раза и эффективность использования LN2 на 20 %. Но пока он оказался экономически невыгодным для массового производства.

Источник изображений: SkatterBencher, GamersNexus

Группа экспертов по разгону компьютеров из SkatterBencher провела уникальное исследование, объединив передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2). В проекте приняли участие ведущие компании отрасли — Diabatix, специализирующаяся на генеративном ИИ для тепловых решений, 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства (3D-печать), и ElmorLabs, известный производитель оборудования для разгона компьютерных компонентов, пишет Tom's Hardware.

Цель исследования заключалась в проверке возможности создания стакана LN2 с использованием генеративного ИИ и технологий 3D-печати, а также оценке его эффективности и экономической целесообразности по сравнению с существующими системами.

За основу был взят стакан LN2 ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн. Затем прототип был изготовлен компанией 3D Systems с использованием передовой технологии 3D-печати на основе бескислородной порошковой меди. Однако стоимость разработки и изготовления прототипа в конечном итоге составила внушительные 10 000 долларов, что значительно дороже стакана ElmorLabs Volcano CPU, продающегося всего за 260 долларов.

Тем не менее, базовые испытания производительности показали, что стакан LN2, разработанный с помощью ИИ, превзошёл Volcano по нескольким ключевым параметрам.

Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C всего за 56 секунд, в то время как Volcano потребовалось почти 3 минуты.

Время нагрева: прототип нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее, чем Volcano, при тепловой нагрузке 1250 Вт.

Эффективность: используя 500 мл жидкого азота, стакан от ИИ охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano, который достиг только -100 °C.

Однако в практических тестах, включая тест производительности разгона Cinebench 2024, проверку эффективности передачи тепла от процессора и полный стресс-тест при мощности более 600 Вт, преимущества нового дизайна оказались не столь значительными. Учитывая существенную разницу в цене, стакан для жидкого азота, разработанный с помощью ИИ, пока не является экономически эффективной альтернативой существующим решениям.

Несмотря на текущие показатели, SkatterBencher и его партнёры планируют продолжить работу над оптимизацией производительности и снижением стоимости стакана, а в будущем рассматривают возможность его адаптации для более мощных процессоров, таких как AMD Ryzen Threadripper, так как планируют вывести на рынок свою разработку и сделать её экономически жизнеспособной.

Оверклокеры из команды Geekerwan испытали процессор Apple M4 в составе нового iPad Pro экстремальным разгоном с применением жидкого азота. В бенчмарке Geekbench v6 разогнанный Apple M4 оказался по одноядерной производительности на 28 % быстрее M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro и на 44 % превзошёл M2 Ultra в Mac Studio .

Источник изображения: Geekerwan

Процессор Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. Он дебютировал в новых планшетах iPad Pro от Apple и предлагается в двух конфигурациях, отличающихся числом производительных ядер. В одном варианте в его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), в другом — на одно производительное ядро меньше (3+6). Более мощный вариант устанавливается в модели с 16 Гбайт ОЗУ, а менее производительный — в модели с 8 Гбайт ОЗУ.

Испытатели из Geekerwan разместили ёмкость с жидким азотом Kingpin Cooling T-Rex Rev 4 CPU LN2 непосредственно на планшете iPad Pro в области расположения процессора M4. Чип удалось разогнать до частоты 4,41 ГГц. Видео с подробной фиксацией процесса разгона и испытаний оверклокеры обещают опубликовать 18 мая.

iPad Pro M4 набрал в одноядерном режиме 4001 балл, что на 28 % больше, чем M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro. Новый Apple M4 также превзошёл M2 Ultra, установленный в Mac Studio, со значительным отрывом в 44 %. Стоит отметить, что даже без применения жидкого азота одноядерная производительность M4 весьма высока — его результат в одноядерном тесте Geekbench v6 достигает 3767 «попугаев».

Однако многоядерная производительность M4 не так впечатляет. Он оказался на 54 % медленнее, чем 16-ядерный M3 Max, и отставал от 24-ядерного M2 Ultra почти на 57 %. Самый высокий результат, из нескольких, полученных командой Geekerwan в многоядерном тесте Geekbench v6, составил 14 785 баллов. Нужно отметить, что процессор тестировался в конфигурации с тремя производительными и шестью энергоэффективными ядрами. Тест более производительной версии оверклокеры пообещали произвести в ближайшие дни.

Установлен новый мировой рекорд разгона графического процессора — чип AD102 флагманской видеокарты GeForce RTX 4090 заставили работать на частоте 3945 МГц. Новый мировой рекорд разгона установил американский энтузиаст Аллен «Splave» Голиберзах (Allen Golibersuch). Он побил установленное десятью днями ранее достижение оверклокера CENS, который разогнал GPU видеокарты до частоты 3930 МГц.

Источник изображений: Splave

Для нового мирового рекорда Splave использовал графический ускоритель ASUS ROG Matrix GeForce RTX 4090, оснащённый необслуживаемой системой жидкостного охлаждения. Однако для столь экстремального разгона потребовалось демонтировать заводскую систему охлаждения видеокарты и использовать жидкий азот, а также другое вспомогательное оборудование.

В состав системы, на которой проводился разгон, также входил процессор Intel Core i9-13900K с СЖО, работавший на частоте 5,4 ГГц на всех ядрах, материнская плата ASRock Z690 Aqua OC и 32 Гбайт памяти Corsair DDR5-4800 с таймингами CL40.

Оверклокеру удалось достичь стабильной работы GPU на частоте 3945 МГц и одновременно обновить рекорд теста GPUPi v3.3 32B. Разогнанная видеокарта справилась с ним за 46,77 секунды. Для сравнения, NVIDIA заявляет для GeForce RTX 4090 частоту графического процессора в 2520 МГц. Это на 1425 МГц ниже результата, достигнутого Splave.

Компания G.Skill не просто так демонстрировала на Computex 2023 свои новинки в сегменте комплектов оперативной памяти, она организовала в столице Тайваня традиционное соревнование по экстремальному разгону для оверклокеров со всего мира с ценными и денежными призами. Победителем стал американский энтузиаст Seby9123 (на фото в центре), который смог разогнать одиночный модуль памяти до режима DDR5-11240.

Источник изображения: G.Skill

По условиям конкурса, организаторы выдавали участникам одинаковые компоненты. Если G.Skill предоставила американцу единственный необходимый для таких экспериментов модуль памяти объёмом 16 Гбайт серии Trident Z5 RGB, который он при помощи жидкого азота разогнал до режима DDR5-11240 при значениях таймингов 62-126-126-127-127-2. Центральный процессор Intel Core i9-13900KS по соседству тоже охлаждался жидким азотом и был установлен в материнскую плату ASUS ROG Maximus Z790 Apex.

Источник изображения: HWBot

В совокупности с другими достижениями, этот результат принёс американскому энтузиасту победу в состязаниях G.Skill по экстремальному разгону и денежный приз в размере $10 000, а также резервуар для жидкого азота, устанавливаемый на графические процессоры, который был предоставлен одним из спонсоров мероприятия. К слову, обычно в экстремальном разгоне памяти лучшие результаты достигаются азиатскими оверклокерами, и появление на вершине рейтинга представителя США вносит в картину новые краски.