Исследователи провели эксперимент, который показал, что ИИ способен успешно сдавать университетские экзамены, оставаясь при этом незамеченным специальными программами. Экзаменационные работы ChatGPT получили более высокие оценки, чем работы студентов, пишет издание Ars Technica.

Источник изображения: Headway/Unsplash

Команда учёных из Редингского университета в Англии (University of Reading) под руководством Питера Скарфа (Peter Scarfe) провела масштабный эксперимент, чтобы проверить, насколько эффективно современные системы искусственного интеллекта могут справляться с университетскими экзаменами. Исследователи создали более 30 фиктивных учётных записей студентов-психологов и использовали их для сдачи экзаменов, используя ответы, сгенерированные ChatGPT. Эксперимент охватил пять модулей бакалавриата по психологии, включая задания для всех трёх лет обучения.

Результаты оказались ошеломляющими — 94 % работ, созданных ИИ, остались незамеченными экзаменаторами. Более того, почти 84 % этих работ получили более высокие оценки, чем работы студентов-людей, в среднем на полбалла выше. «Экзаменаторы были весьма удивлены результатами», — отметил Скарф. Причём интересно, что некоторые работы ИИ были обнаружены не из-за их роботизированности, а из-за слишком высокого качества.

Эксперимент также выявил ограничения существующих систем обнаружения контента, созданного ИИ. По словам Скарфа, такие инструменты, как GPTZero от Open AI и система Turnitin, показывают хорошие результаты в лабораторных условиях, но их эффективность значительно снижается в реальной жизненной ситуации. Однако не все результаты были в пользу ИИ. На последнем курсе, где требовалось более глубокое понимание и сложные аналитические навыки, студенты-люди показали лучшие результаты, чем ChatGPT.

Скарф подчеркнул, что ввиду постоянного совершенствования ИИ и отсутствия надёжных способов обнаружения его использования, университетам придётся адаптироваться и интегрировать ИИ в образовательный процесс. «Роль современного университета заключается в подготовке студентов к профессиональной карьере, и реальность такова, что после окончания учёбы они, несомненно, будут использовать различные инструменты искусственного интеллекта», — заключил исследователь. Данный эксперимент, по сути, поднимает проблему, которая уже сегодня требует пересмотра существующих методов обучения и экзаменации.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что компания начинает тестирование ИИ-аватаров в Instagram✴, созданных пользователями с помощью инструмента Meta✴ AI Studio. Первоначально ИИ-аватары будут отображаться в основном в сообщениях и будут обозначены ярлыком «AI».

Источник изображения: Meta✴

В рамках теста в ближайшие недели подписчики известных каналов смогут пообщаться со своими кумирами через их ИИ-аватары, которые фактически являются ИИ-чат-ботами. Отмечается, что в будущем любой пользователь или компания сможет создать на платформе собственного чат-бота для взаимодействия со своим сообществом и клиентами.

Эта инновационная функция поможет не оставить без внимания ни одного сообщения от поклонников, тогда как физически отвечать на все входящие сообщения просто невозможно. Со временем такие ИИ-персонажи станут более совершенными и даже могут стать своего рода искусством, считает Цукерберг.

Изначально в тестировании примут участие примерно 50 создателей контента и небольшой процент обычных пользователей. Затем Meta✴ развернёт эту функцию для большего количества людей в течение следующих нескольких месяцев, что произойдёт примерно в августе.

Цукерберг подчеркнул, что это не просто расширение функционала, это новый уровень взаимодействия, позволяющий установить более тесную связь с аудиторией и клиентами через персонализированных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Конечной целью является разработка различных API-интерфейсов, отражающих разнообразие интересов людей, и возможность адаптировать ИИ-аватары под личные нужды.

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз разработали метод, позволяющий запускать большие языковые модели искусственного интеллекта (LLM) с миллиардами параметров при значительно меньшем потреблении энергии, чем у современных систем.

Источник изображения: Stefan Steinbauer/Unsplash

Новый метод позволил запустить LLV с миллиардами параметров при энергопотреблении системы всего в 13 Вт, что эквивалентно потреблению бытовой светодиодной лампы. Это достижение особенно впечатляет на фоне текущих показателей энергопотребления ИИ-ускорителей. Современные графические процессоры для центров обработки данных, такие как Nvidia H100 и H200, потребляют около 700 Вт, а грядущий Blackwell B200 вообще может использовать до 1200 Вт на один GPU. Таким образом, новый метод оказывается в 50 раз эффективнее популярных сегодня решений, пишет Tom's Hardware.

Ключом к успеху стало устранение матричного умножения (MatMul) из процессов обучения. Исследователи применили два метода. Первый — это перевод системы счисления в троичную, использующую значения -1, 0 и 1, что позволило заменить умножение на простое суммирование чисел. Второй метод основан на внедрении временных вычислений, при котором сеть получила эффективную «память», позволившую работать быстрее, но с меньшим количеством выполняемых операций. Работа проводилась на специализированной системе с FPGA, но исследователи подчёркивают, что большинство их методов повышения эффективности можно применить с помощью открытого программного обеспечения и настройки уже существующих на сегодня систем.

Исследование было вдохновлено работой Microsoft по использованию троичных чисел в нейронных сетях, а в качестве эталонной большой модели учёные использовали LLaMa от Meta✴. Рюдзи Чжу (Rui-Jie Zhu), один из аспирантов, работавших над проектом, объяснил суть достижения в замене дорогостоящих операций на более дешёвые. Хотя пока неясно, можно ли применить этот подход ко всем системам в области ИИ и языковых моделей в качестве универсального, потенциально он может радикально изменить ландшафт ИИ.

Немаловажно, что учёные открыли исходный код своей разработки, что позволит крупным игрокам рынка ИИ, таким как Meta✴, OpenAI, Google, Nvidia и другим беспрепятственно воспользоваться новым достижением для обработки рабочих нагрузок и создания более быстрых и энергоэффективных систем искусственного интеллекта. В конечном итоге это приведёт к тому, что ИИ сможет полнофункционально работать на персональных компьютерах и мобильных устройствах, и приблизится к уровню функциональности человеческого мозга.

Google разрабатывает технологию создания персонализированных чат-ботов, с которыми можно общаться как с реальными людьми или вымышленными персонажами. Пользователи смогут создавать собственных ботов, настраивая их стиль общения и характер.

Источник изображения: Google

По данным The Information, подразделение Google Labs разрабатывает продукт для создания и общения с настраиваемыми чат-ботами, которые могут быть смоделированы на основе знаменитостей или созданы непосредственно самими пользователями. Чат-боты будут построены на основе моделей Gemini и позволят задавать их индивидуальную личность, а также внешний вид виртуального собеседника. Google рассматривает возможность официального сотрудничества с инфлюенсерами для создания ботов на их основе.

Учитывая возможности ИИ-моделей по работе с большими объёмами данных, проект отлично впишется в концепцию Google Labs и может быть запущен уже в этом году в качестве отдельного продукта. В перспективе планируется интегрировать этот продукт в YouTube, что даст пользователям возможность общаться с персонализированными чат-ботами прямо на платформе видеохостинга. Это будет эксперимент, который уже предлагает Meta✴ в Instagram✴, правда, не вызывая пока особого интереса со стороны пользователей.

Отметим, что новый проект отличается от проекта Gems, который является просто кастомизированной версией Gemini для определённых нужд. Например, в Gemini Gems по умолчанию будет тренер по йоге, репетитор по математике и кулинарный гуру. А чтобы создать собственного личного помощника, придётся купить подписку Gemini Advanced. Gems был анонсирован на конференции Google I/O 2024 в мае и станет доступен широкой аудитории в ближайшее время.

Исследование Google DeepMind выявило, что злоупотребления искусственным интеллектом (ИИ) в форме дипфейков — реалистичных поддельных изображений политиков и знаменитостей или их видео и аудио — намного превосходят использование ИИ для кибератак.

Источник изображения: Kandinsky

Согласно анализу, проведённому совместно с исследовательским подразделением группы Jigsaw, наиболее распространённой целью злоупотреблений генеративным ИИ стало формирование общественного мнения или влияние на него, что составило 27 % всех случаев использования искусственного интеллекта, сообщает Ars Technica.

Такие данные вызывают у экспертов серьёзные опасения по поводу влияния дипфейков на предстоящие во многих странах мира выборы в 2024 году. Отмечается, что в последние месяцы в социальных сетях, таких как TikTok, X и Instagram✴, появились дипфейки премьер-министра Великобритании Риши Сунака (Rishi Sunak) и других мировых лидеров. Избиратели Великобритании пойдут на всеобщие выборы уже на следующей неделе, и существует обеспокоенность тем, что, несмотря на усилия платформ социальных сетей по маркировке или удалению такого контента, аудитория может не распознать его как фейк, что потенциально повлияет на решения избирателей.

Арди Янжева (Ardi Janjeva), научный сотрудник Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), отмечает, что распространение контента, созданного ИИ, может «искажать наше коллективное понимание социально-политической реальности», что представляет долгосрочные риски для демократических процессов, даже если прямое влияние на поведение избирателей пока не доказано.

По мере роста популярности генеративных ИИ-продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, компании, разрабатывающие ИИ, начинают более пристально следить за потенциально вредным или неэтичным контентом, создаваемым их инструментами. Например, в мае OpenAI опубликовала исследование, показавшее использование их инструментов для создания и распространения дезинформации, связанное с Россией, Китаем, Ираном и Израилем.

Второй по распространённости мотивацией злоупотреблений стало получение финансовой выгоды, например, через предложение услуг по созданию дипфейков, включая создание изображений реальных людей, или использование генеративного ИИ для создания фейковых новостных статей.

Исследование показало, что в большинстве инцидентов используются легкодоступные инструменты, не требующие глубоких технических знаний, что в свою очередь только может увеличивать рост числа злоумышленников в среде ИИ.

Одновременно результаты исследования Google DeepMind повлияют на действия ИИ-компаний для проверки моделей на безопасность и оценку не только пользы, но и потенциального вреда от использования генеративного ИИ.

Исследования показали что мошенники всё чаще применяют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для совершения преступлений и обхода систем защиты. В частности, ChatGPT и ему подобные чат-боты позволяют генерировать более правдоподобные и грамотные тексты для фишинговых писем. Такие письма сложно распознать по традиционным признакам мошенничества.

Источник изображения: Copilot

Как сообщает американская деловая газета The Wall Street Journal, мошенники используют ИИ для имитации голосов реальных людей и создания так называемых глубоких фейков — поддельных аудио и видео. Это помогает выдавать себя за сотрудников банков, руководителей компаний и требовать перевода денег или разглашения конфиденциальных данных. По словам Мэтта Нила (Matt Neill), экс-агента спецслужб США, теперь гораздо сложнее распознать, с кем на самом деле ведётся беседа. Преступники могут вести осмысленный диалог, используя личные данные жертвы для повышения доверия.

Однако крупнейшие американские банки, включая JPMorgan Chase, разрабатывают собственные ИИ-системы для выявления новых схем мошенничества. Но преступники пока опережают — они атакуют всё большее количество людей, а хищения становятся масштабнее. Согласно данным Федеральной торговой комиссии США, в 2023 году американцы потеряли от действий мошенников рекордные 10 млрд долларов, что на 1 млрд больше, чем в 2022 году. При этом лишь 5 % пострадавших сообщают о своих потерях, так что реальный ущерб может достигать 200 млрд долларов.

По словам экспертов, мошенники активно используют инструменты ИИ для сбора личных данных в социальных сетях. При этом ИИ помогает генерировать персонализированные сообщения от имени доверенных лиц для убеждения людей передать деньги или конфиденциальную информацию. По данным опроса специалистов банков, 70 % из них считают, что хакеры используют ИИ более эффективно, чем финансовые организации. Кроме того, прогнозируется дальнейший значительный рост числа афер с применением искусственного интеллекта.

Мошенники также активно используют инструменты искусственного интеллекта для автоматизации взлома онлайн-аккаунтов пользователей. Если они получают доступ к почте и паролю жертвы какого-либо сервиса, они используют программы на основе ИИ, которые быстро проверяют, подходят ли эти данные для доступа к другим аккаунтам этого человека, например, банковским счетам или профилям в соцсетях.

Чтобы противодействовать этой угрозе, банки внедряют собственные системы искусственного интеллекта, которые отслеживают поведение клиентов, то есть как именно вводятся данные, с каких устройств происходит вход в приложение. Если есть отклонения от обычного поведения, система поднимает тревогу и может потребовать дополнительную аутентификацию.

Также банки анализируют скорость набора текста, чтобы определить, не действует ли человек под принуждением. Ещё ИИ выявляет такие подозрительные признаки, как вставка скопированного текста или слишком равномерный набор. Эксперты рекомендуют включать двухфакторную аутентификацию для защиты онлайн-аккаунтов и проявлять бдительность в ситуациях, когда кто-то вдруг начинает требовать срочных действий по переводу денежной суммы.

Компания Anthropic, разработчик больших языковых моделей и ИИ-чат-бота Claude, анонсировал и сразу же запустил новую большую языковую модель Claude 3.5 Sonnet. По заявлению компании, эта нейросеть может сравниться или даже превзойти по возможностям GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google. Новинка, как и её предшественница Claude 3 Sonnet, доступна как платным, так и бесплатным пользователям чат-бота Claude.

Источник изображения: Anthropic

Как пишет The Verge, Claude 3.5 Sonnet является улучшенной версией предыдущей модели Claude 3 Opus, выпущенной всего несколько месяцев назад и прежде доступной лишь платным подписчикам Claude. Новая модель работает в два раза быстрее и показывает значительно лучшие результаты в различных задачах, включая написание программного кода, работу с большими запросами, интерпретацию диаграмм и графиков. Новая нейросеть теперь является стандартной для чат-бота Claude и доступна как платным, так и бесплатным пользователям. Фактически, это ответ на GPT-4o, на которой сейчас построен ChatGPT, в том числе в бесплатной версии.

Согласно результатам тестирования, проведённого Anthropic, Claude 3.5 Sonnet превзошла модели GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и Llama 3 400B от Meta✴ в 7 из 9 общих тестов производительности. В задачах распознавания изображений новая модель Anthropic также показала лучшие результаты.

Источник изображения: Anthropic

Помимо новой модели, в приложение Claude была добавлена функция Artifacts. Она позволяет пользователям видеть и редактировать результаты запросов к ИИ прямо в интерфейсе приложения. Например, если Claude сгенерирует текст электронного письма, пользователь сможет отредактировать его, не копируя и не вставляя в другую программу. По словам разработчиков, функция Artifacts — это часть их стремления превратить Claude в единую платформу для хранения знаний и выполнения рабочих задач с использованием возможностей ИИ. Это отличает подход Anthropic от других компаний, сосредоточенных в основном на развитии чат-ботов.

Как видно, конкурентная гонка в области ИИ продолжается. За последние месяцы как Anthropic, так и её основные конкуренты — OpenAI и Google — несколько раз выпускали улучшенные версии своих моделей. При этом каждый новый релиз демонстрирует значительный прогресс. Новая модель уже доступна зарегистрированным пользователям Claude в web и на iOS, а также для разработчиков.

Несмотря на активное внедрение ИИ в свои продукты, производители программного обеспечения пока не могут извлечь из этого достойную прибыль, в то время как производители оборудования, ориентированного на искусственный интеллект, показывают взрывной рост цен, сообщает Bloomberg.

Источник изображения: Kandinsky

В последнее время наблюдается бум внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы бизнеса. Многие технологические компании активно запускают функции генеративного ИИ в своих продуктах, однако некоторые из крупнейших производителей программного обеспечения пока не спешат извлекать из этого прибыль.

Несмотря на то, что новые генеративные функции ИИ позволяют создавать презентации в приложении Salesforce, обобщать навыки сотрудников в Workday, создавать изображения на основе подсказок в Adobe Photoshop и автоматически составлять ответы на запросы через платформу облачных вычислений ServiceNow, большинство компаний-разработчиков программного обеспечения ещё не решили, какую плату за это всё они готовы взимать. Некоторые используют ИИ в качестве предлога для более дорогих уровней подписки, другие продают «генеративные кредиты», а третьи, например, Zoom Video Communications, просто бесплатно подключают к конференц-связи функции ИИ.

В результате, инвесторы теряют терпение. iShares Expanded Tech-Software Sector ETF — биржевой инвестиционный фонд, являющийся общим индикатором отрасли, прибавил лишь около 3,5 % в этом году после скачка на 59 % в 2023 году. В то же время, производители оборудования, ориентированного на искусственный интеллект, такие как Dell Technologies, переживают массовый рост цен на свои чипы. А Nvidia даже обогнала Microsoft и Apple, став самой дорогой компанией в мире.

Причина такой разницы в том, что большая часть расходов на ИИ на данный момент идёт на оборудование или облачную инфраструктуру, которая используется для обучения и развёртывания моделей. Во многих случаях эти расходы были осуществлены за счёт традиционных поставщиков программного обеспечения, таких как Salesforce, которые были приоритетными в последние годы.

Существует также долгосрочное беспокойство по поводу того, что ИИ может глобально нанести ущерб бизнесу программного обеспечения как услуги, так как одним из основных преимуществ ИИ является эффективность, которая может привести к сокращению рабочих мест и, как следствие, к снижению роста программного обеспечения, основанного на количестве работников, использующих его.

Несмотря на это, некоторые эксперты, такие как генеральный директор Adobe Шантану Нарайен (Shantanu Narayen), считают, что ИИ упростит использование программного обеспечения и расширит клиентскую базу. Он также отметил, что внимание клиентов в конечном итоге вернётся к использованию ИИ в приложениях, иначе все инвестиции в чипы и серверы не окупятся.

Хотя поставщики программного обеспечения пока отстают от использования искусственного интеллекта, ожидается, что в будущем ситуация изменится и компании начнут извлекать прибыль из внедрения ИИ в свои продукты.

Популярная сеть питания McDonald's прекращает тестирование технологии автоматизированного приёма заказов (AOT) в своих ресторанах на основе искусственного интеллекта из-за ошибок в заказах. Эксперимент проводился в партнёрстве с IBM на протяжении последних двух лет. Данное решение было принято после тщательного анализа результатов пилотного проекта в более чем 100 ресторанах сети.

Источник изображения: Meghan Hessler/Unsplash

Согласно внутреннему письму, разосланному франчайзи McDonald’s, использование технологии AOT, основанной на применении ИИ для автоматизации процесса приёма заказов, будет полностью прекращено к 26 июля 2024 года. При этом подчёркивается, что несмотря на определённые успехи самой технологии в ходе тестирования, руководство McDonald’s видит потенциал для дальнейшего изучения альтернативных решений в области автоматизации голосовых заказов, сообщают «Известия».

Основной целью проекта являлась проверка способности технологии AOT ускорить процесс обслуживания клиентов и упростить операции в ресторанах. Однако в ходе испытаний был выявлен ряд недостатков, в частности, связанных с неточностью оформления заказов. Как сообщает The New York Post, «ИИ мог запросто добавить бекон в рожок с мороженым, включить в заказ вместо одного напитка девять или выставить огромный счёт за наггетсы». Всё это не могло не вызвать обеспокоенность руководства McDonald’s в отношении готовности технологии к полноценному применению.

Несмотря на прекращение сотрудничества с IBM в данном направлении, компания планирует продолжить поиск оптимального варианта для автоматизации заказов и намерена принять окончательное решение до конца 2024 года. Как подчёркивает руководство сети фастфуда, опыт данного тестирования укрепил уверенность в том, что технологии искусственного интеллекта неизбежно станут частью работы ресторанов в будущем.

В то время как многие конкуренты McDonald’s, такие как Wendy’s, Dunkin и Carl’s Jr, активно внедряют технологии автоматизированного приёма заказов, McDonald’s решил взять паузу и более тщательно изучить различные варианты, прежде чем полномасштабно интегрировать подобные инновации в рабочие процессы и, несмотря на завершение партнёрства с IBM, сохраняет далеко идущие планы по модернизации процесса приёма заказов с помощью современных технологических решений.

Компания Google объявила о планах по интеграции значительной части технологического стека Android в операционную систему ChromeOS. Это необходимо для более быстрого внедрения инноваций, связанных с искусственным интеллектом, а также предоставлением пользователям больше новых функций.

Источник изображения: Copilot

Отмечается, что внедрение технологий Android в ChromeOS позволит Google ускорить темпы инноваций в области искусственного интеллекта, упростить инженерные работы и улучшить взаимодействие между различными устройствами, такими как смартфоны и аксессуары, с ноутбуками Chromebook. При этом компания заверяет, что будет сохранена высокая безопасность, единый пользовательский интерфейс и широкие возможности управления, которые так ценят пользователи ChromeOS, предприятия и учебные заведения.

Процесс интеграции уже начался, но потребуется некоторое время, прежде чем эти улучшения станут доступными для конечных пользователей. Google обещает обеспечить плавный переход на обновлённый интерфейс и подчёркивает, что внедрение новых технологий не повлияет на регулярные обновления программного обеспечения ChromeOS, которые будут выпускаться в рабочем порядке.

За 13 лет существования ChromeOS компания Google смогла предоставить безопасную, быструю и многофункциональную операционную систему для миллионов пользователей по всему миру. А недавние объявления о новых функциях на базе Google AI и Gemini открывают новые возможности для предоставления мощных инструментов искусственного интеллекта большему количеству людей для помощи в повседневных задачах.

Одним из главных событий WWDC в этом году стал анонс Apple Intelligence — это новый пакет инструментов искусственного интеллекта, который появится на iPhone, iPad и Mac. Однако не все устройства будут поддерживать Apple Intelligence, несмотря на обновления до версии iOS 18.

Источник изображения: Apple

Apple Intelligence позволит пользователям запрашивать у системы перефразирование текста, обобщение сообщений или писем, генерацию изображений и эмодзи. Помощница Siri также получит значительное улучшение благодаря интеграции технологий ИИ — теперь она сможет понимать контекст того, что показано на экране пользовательского устройства, а также предоставит расширенные возможности управления различными аспектами его работы, и сможет взаимодействовать с приложениями.

Apple рассказала на презентации, что будет использовать как локальную обработку запросов на устройстве, так и облачные вычисления для реализации функций Apple Intelligence. Кроме того, компания заключила партнёрство по интеграции популярного чат-бота ChatGPT в Siri.

Однако не все пользователи смогут воспользоваться преимуществами новой ИИ-функции из-за ограничений аппаратного обеспечения даже после обновления до iOS 18, iPadOS 18 или macOS 15. Поскольку некоторые функции ИИ требуют локальной обработки данных, то для их работы необходимо следующее аппаратное обеспечение:

• iPhone на базе чипа A17 Pro или новее;
• iPad на базе чипа Apple M1 или новее;
• компьютеры Mac с чипами Apple M1 или новее.

Источник изображения: Apple

Таким образом, на только владельцы iPhone 15 Pro и 15 Pro Max смогут воспользоваться преимуществами Apple Intelligence после обновления ПО. Ожидается, что функции ИИ также будут поддерживаться всеми будущими моделями iPhone 16. Полный список устройств, в том числе с чипом M1, Apple опубликовала на своём веб-сайте. Также стоит отметить, что Apple Intelligence будет бесплатна и первоначально будет доступна на английском языке только в США. Бета-версия функции выйдет этой осенью.

Первые бета-версии iOS 18 и macOS 15 уже доступны для разработчиков приложений. Публичные бета-версии появятся в следующем месяце, а полноценный релиз обновлений запланирован на осень 2024 года.

Apple представила обновлённую версию своего голосового помощника Siri на мероприятии WWDC 2024. Новая Siri основана на технологии генеративного искусственного интеллекта Apple Intelligence и обещает быть более естественной в общении и полезной в повседневных задачах.

Источник изображений: Apple

Интерфейс Siri получил визуальный редизайн. Теперь при активации голосового помощника появляется мягкая подсветка. Ответы Siri также станут более подробными и информативными, они будут отображаться в новом формате интерактивных карточек с дополнительным мультимедийным контентом.

По словам Apple, новая Siri сможет лучше понимать контекст диалога и запоминать предыдущие запросы пользователя в рамках одного сеанса общения. Это позволит избежать повторений уже озвученной ранее информации. Кроме того, благодаря улучшенным алгоритмам обработки естественного языка, Siri сможет находить ответы и выполнять действия в случаях, недоступных в предыдущих версиях.

Ещё одно важное нововведение — интеграция Siri с приложениями и контентом на экране устройства. Теперь голосовой помощник сможет видеть, что именно сейчас открыто на iPhone или iPad пользователя. Например, если человек заполняет какую-либо форму и ему требуется ввести номер водительского удостоверения, Siri автоматически найдёт фотографию документа в фотопотоке и извлечёт оттуда нужную информацию.

Для более тесной интеграции сторонних и собственных iOS-приложений с Siri разработана технология App Intents. Она позволит голосовому помощнику работать внутри приложений на более глубоком уровне. К примеру, если пользователь просматривает фотографию в приложении «Фото» и просит Siri отредактировать это изображение, голосовой помощник сам выполнит нужные настройки фильтров и эффектов, не переключая интерфейс в ручной режим.

Благодаря App Intents и улучшенному машинному обучению, Siri также сможет лучше консультировать по вопросам, связанным с продуктами Apple. Например, если спросить «Как мне написать сообщение сейчас, но отправить его завтра?», Siri предоставит пошаговые инструкции по использованию новой функции запланированной отправки сообщений в iOS 18.

По словам Apple, все эти новшества будут внедряться постепенно в течение года через обновления ПО и нейросетей на серверной стороне. Некоторые возможности могут появиться позже в рамках жизненного цикла iOS 18. Визуальный редизайн придёт не только на iPhone, но и на iPad и Mac, где используется Siri.

Серьёзный сбой произошёл в работе ИИ-сервисов ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Пользователи жаловались на недоступность данных служб. Эксперты не исключают, что причиной второго за день сбоя ChatGPT могла стать очередная масштабная кибератака, что показало уязвимость системы перед различного рода проблемами.

Источник изображения: Kandinsky

Первые сообщения о новом сбое и недоступности ChatGPT начали поступать примерно в 17:30 мск. Тысячи пользователей как мобильного приложения, так и веб-версии ChatGPT жаловались на отсутствие связи и ответа от сервиса. Примерно в то же время некоторые пользователи столкнулись с проблемами при использовании Google Gemini. Кроме того, перестал работать Claude от компании Anthropic.

К 20:17 мск OpenAI подтвердила, что проблема с ChatGPT решена и сервис снова доступен для пользователей. Также к 20:30 была восстановлена работа Claude и Perplexity AI.

Как сообщает издание The Verge, это уже второй масштабный сбой ChatGPT за сутки. И далеко не первые проблемы за последние месяцы. В ноябре прошлого года служба не работала около 90 минут, что повлияло и на API OpenAI. Тогда причиной называлась DDoS-атака. Также в прошлом месяце произошёл сбой в работе поисковых функций ChatGPT из-за проблем у Microsoft. Был недоступен и сервис Copilot.

Эксперты полагают, что сегодняшний масштабный сбой мог быть связан с резким ростом популярности ChatGPT и других моделей ИИ за последние месяцы. Компаниям приходится наращивать вычислительные мощности, чтобы обеспечить стабильную работу сервисов под нагрузкой. А возможно, речь опять идет о координированной атаке. Ожидается официальный комментарий от представителей компаний.

Компания Nvidia представила Project G-Assist — локального ИИ-помощника, который помогает в играх и приложениях для ПК. Он способен оценивать происходящее на экране и понимать контекст, и может предложить победную тактику в игре, проанализировать ошибки геймера или помочь в сложных творческих задачах. Данное решение было представлено в рамках презентации Nvidia на выставке Computex 2024.

Источник изображений: Nvidia

По словам Nvidia, ассистенты с искусственным интеллектом изменят игровой процесс и работу с приложениями. Современные игры для ПК предлагают огромные вселенные для исследования и множество механик для освоения, что может быть сложно и требовать много времени даже для самых заядлых геймеров. Цель проекта G-Assist — предоставить игрокам возможность получать знания об играх налету с помощью генеративного ИИ.

Project G-Assist принимает голосовые или текстовые команды от игрока, а также контекстную информацию с экрана и прогоняет эти данные через модели компьютерного зрения. Эти модели улучшают контекстную осведомленность и понимание специфики приложения большой языковой модели (LLM), связанной с базой знаний игры. В конечном итоге система генерирует индивидуальный ответ в виде текста или речи.

Например, помощник может предложить тактику против игрового босса, подсказать решение головоломки, или рассказать, как создать или найти тот или иной игровой предмет. Поклонникам соревновательных игр G-Assist поможет разобрать демку после матча и проанализировать ошибки и игру в целом, прямо как тренер.

NVIDIA в сотрудничестве с разработчиками из Studio Wildcard продемонстрировала технологию G-Assist в игре ARK: Survival Ascended. ИИ-помощник ответил на вопросы о существах, предметах, истории, целях, сложных боссах и многом другом. Поскольку Project G-Assist учитывает контекст, он персонализирует свои ответы в соответствии с игровой сессией каждого геймера.

Кроме того, Project G-Assist может настроить игровую систему игрока для оптимальной производительности и эффективности. Он может предоставить информацию о показателях производительности, оптимизировать графические настройки в зависимости от аппаратного обеспечения пользователя, применить разгон до безопасного уровня и даже интеллектуально снизить энергопотребление при сохранении заданной производительности.

Apple планирует расширить использование искусственного интеллекта в своих продуктах и сервисах. Как стало известно, компания развертывает мощные процессоры, аналогичные чипам M2 Ultra из компьютеров Mac Studio и Mac Pro, в своих центрах обработки данных. Эти серверные чипы будут использоваться для обработки сложных задач ИИ, поступающих с устройств Apple.

Источник изображения: Keming Tan/Unsplash

По данным Bloomberg, планы по использованию собственных центров обработки данных для искусственного интеллекта (AI) зародились в Apple примерно три года назад. Однако недавний ажиотаж вокруг ChatGPT и других инструментов генеративного ИИ заставил компанию ускориться в этом плане. Первым серверным чипом для этих целей станет M2 Ultra, а в будущем планируется переход на чипы серии M4.

Использование собственных центров обработки данных и чипов позволит Apple сохранить конфиденциальность пользовательских данных. Люди, участвовавшие в создании серверного проекта Apple под кодовым названием ACDC или Apple Chips in Data Centers, говорят, что компоненты, находящиеся внутри процессоров, должны защитить конфиденциальность пользователей. Компания использует подход под названием Secure Enclave, который должны изолировать данные пользователей от нарушений безопасности. На данный момент Apple планирует использовать собственные центры обработки данных для управления будущими облачными функциями, но в конечном итоге ей может прийтись полагаться и на внешние мощности, как это происходит с iCloud и другими сервисами.

В то же время обработка простых задач ИИ будет происходить непосредственно на устройствах Apple — iPhone, iPad и Mac. Для этого в новых процессорах A18 и M4 реализованы усовершенствованные нейронные модули, отвечающие за функции искусственного интеллекта.

Согласно информации, в ближайшее время Apple сосредоточится на внедрении ИИ для облегчения повседневных задач пользователей, таких как предложение персонализированной информации, интеллектуальные ответы на сообщения и так далее. Полноценный чат-бот вроде ChatGPT пока не планируется, хотя ведутся переговоры с Google и OpenAI о возможной интеграции их ботов.