Google объявила о развёртывании функции Vision Match, основанной на обработке изображений искусственным интеллектом. Эта функция в разделе «Покупки» в поисковой выдаче призвана помочь пользователям в поиске предметов гардероба по словесному описанию. Расширились также возможности виртуальной примерки одежды и макияжа.

Источник изображений: blog.google

Vision Match дебютировала как экспериментальная функция Labs с 2023 года. Теперь она стала доступной всем американским пользователям в мобильной версии поиска. Она позволяет дать словесное описание одежды, на основе которого ИИ генерирует изображение и предлагает наиболее близкие к нему варианты — их можно сразу приобрести. Чтобы воспользоваться функцией, нужно ввести описание в поисковую строку, прокрутить выдачу до блока «Не можете найти? Создайте!» или перейти на левую панель на вкладке «Покупки» и выбрать позицию «Создать и купить».

Google также расширила функции виртуальной примерки. Посетительницы платформы могут подобрать, «примерить», а затем приобрести косметические средства ряда брендов. Есть возможность ввести в поисковую строку стиль макияжа и посмотреть, как он будет выглядеть на своём лице. Виртуальная примерка предметов гардероба также стала более функциональной — теперь можно посмотреть, как будут выглядеть интересующие пользователю брюки или юбки в размерах от XXS до XXL.

OpenAI готовится запустить новую линейку агентов искусственного интеллекта, за доступ к которым будет взиматься плата в размере от $2000 до $20 000, сообщает Information. Эти инструменты смогут писать компьютерный код и проводить исследования на уровне кандидата наук.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Мощные ИИ-агенты OpenAI предложат сортировку лидов по продажам, разработку ПО и проведение расширенных исследований. Компания планирует ввести три тарифных плана новой линейки. Самый дешёвый с ценником $2000 адресован высокооплачиваемым специалистам, которым необходима помощь ИИ в работе. Более мощный ИИ-агент, способный писать программный код, будет стоить около $10 000 в месяц и подойдёт инженерам и разработчикам. ИИ-агент с «зарплатой» $20 000 в месяц сможет производить исследования на уровне кандидата наук, проводить углублённый анализ и решать сложные задачи.

Сейчас руководство OpenAI обсуждает инициативу с инвесторами, позиционируя ИИ-агентов как новый основной источник дохода. В долгосрочной перспективе компания рассчитывает получать от данного направления от 20 % до 25 % выручки. Данная ценовая стратегия OpenAI является сигналом о переходе компании к услугам ИИ повышенного качества — компания стремится стать прямым конкурентом разработчикам систем ИИ для корпоративных клиентов. Разработка трёх тарифных планов указывает, что OpenAI намерена всерьёз заняться монетизацией ИИ вне потребительского сектора.

Специализирующиеся на искусственном интеллекте компании обещали владельцам сайтов, что поисковые системы нового поколения обеспечат им приток посетителей через реферальный трафик. Новый доклад платформы лицензирования контента TollBit показал, что в действительности это не так.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Ранее OpenAI и Perplexity делали громкие заявления, что их поисковые системы с ИИ, которые проводят сбор материалов из Сети, обеспечат владельцам сайтов прирост посетителей и новые источники дохода. В действительности поисковые системы с ИИ отправляют на новостные сайты и блоги на 96 % меньше реферального трафика, чем традиционный поиск Google, гласит доклад TollBit, которым компания поделилась с Forbes. При этом за последние месяцы объёмы собираемой ИИ информации с сайтов выросли более чем вдвое. OpenAI, Perplexity, Meta✴ и другие ИИ-компании за IV квартал 2024 года сканировали сайты около 2 млн раз — данные предоставлены на примере 160 сайтов, включая национальные и местные новостные ресурсы, посвящённые потребительским технологиям сайты и посвящённые шопингу блоги. Каждая страница на них подвергалась сканированию в среднем семь раз.

TollBit предлагает сайтам средства обнаружения сканирования ИИ — каждый раз, когда это происходит, компания взимает с разработчиков ИИ-платформ плату в пользу ресурсов, зарегистрированных на её аналитической платформе. Это даёт TollBit представление о трафике и активности механизмов сканирования. В OpenAI, Meta✴ и Perplexity представленные в докладе данные комментировать не стали, но в Perplexity отметили, что их система следует директивам в файлах robots.txt — они указывают, к каким разделам сайтов разрешён доступ.

В феврале аналитики Gartner опубликовали прогноз, согласно которому к 2026 году трафик с традиционных поисковых систем из-за чат-ботов и агентов с ИИ упадёт на 25 %. Процесс уже пошёл: недавно специализирующаяся на образовательных технологиях компания Chegg решила засудить Google за сводки данных, которые показываются в поисковой выдаче; во II квартале минувшего года, когда они только начали появляться, трафик Chegg просел на 8 %, а в январе этого года он провалился уже на 49 %. По версии истца, ИИ-сводки в поиске включали материалы с сайта Chegg без указания источника. Падение трафика повлияло на Chegg до такой степени, что сейчас компания рассматривает возможность перехода в частное владение или вообще продажи своих активов. В Google иск Chegg назвали «беспочвенным» и заявили, что в поисковой выдаче повысилось разнообразие сайтов.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Ситуация осложняется тем, что при сканировании ресурсов и сборе данных разработчики ИИ указывают в своих системах не соответствующие действительности значения строки «User agent», и это не позволяет владельцам сайтов выявлять сканеры и формировать понимание, как ИИ-компании используют доступ к материалам ресурсов. Google, по одной из версий, использует для разных целей одних и тех же ботов — они и индексируют сайты, и собирают с них данные для ИИ. Действия Perplexity, которая говорит об уважении к директивам robots.txt, ещё более непредсказуемы: даже когда ресурс блокирует доступ средствами веб-сервера, сканирование предположительно не останавливается, потому что реферальный трафик продолжает поступать. Один из ресурсов, если верить официальным показателям, подвергся сканированию 500 раз, после чего от Perplexity на него пришли 10 000 посетителей. Это можно объяснить только работой неопознанного сканирующего бота.

В прошлом году Perplexity уличили в копировании и последующем почти дословном цитировании материалов, в том числе платных популярных новостных агентств, включая Forbes, CNBC и Bloomberg, — без ссылки на источник. Сервис компании также часто ссылался на низкокачественные созданные ИИ блоги и сообщения в социальных сетях, содержащие неточную информацию. New York Post и Dow Jones подали на Perplexity в суд, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Бесконтрольное сканирование материалов сайтов приводит и к тому, что у их владельцев растут расходы на серверные ресурсы. OpenAI и Perplexity запустили ИИ-агентов, которые самостоятельно ищут необходимую информацию на сайтах и составляют подробные отчёты, что обязательно усугубит проблему.

Одним из очевидных способов разрешения конфликта является прямое лицензирование материалов. Associated Press, Axel Springer и Financial Times заключили соответствующие соглашения с OpenAI. Появились и новые компании, которые взимают плату с владельцев систем ИИ каждый раз, когда те копируют материалы с сайтов — по этой модели работает подготовившая доклад TollBit.

Китайская компания Alibaba Group Holding представила модель QwQ-32B на основе искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом со способностью к рассуждениям, которая, по словам разработчиков, превосходит DeepSeek R1 по быстродействию в ряде областей, используя гораздо меньше ресурсов.

Источник изображения: Alibaba Group Holding

После этого анонса акции Alibaba выросли на 7,5 % на торгах в Гонконге, что является самым большим внутридневным ростом почти за две недели.

Новая ИИ-модель Alibaba имеет 32 млрд параметров и превосходит DeepSeek R1 с 671 млрд параметров в таких областях, как математические вычисления, написание программного кода и решение общих вопросов. По словам команды разработчиков, меньшее количество параметров позволяет модели работать с меньшими требованиями к вычислительным ресурсам, что способствует её более широкому внедрению. Для повышения производительности модели рассуждений разработчики использовали обучение с подкреплением. Аналогичный подход использовала DeepSeek при разработке модели R1. Alibaba также заявила, что QwQ-32B превосходит модель OpenAI o1-mini с 100 млрд параметров.

QwQ-32B доступна на Hugging Face, крупнейшей в мире платформе для ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Протестировать её работу можно и через чат-бота Qwen. Там она представлена в списке моделей под названием QwQ-32B-Preview.

Ранее Alibaba объявила о планах инвестировать более 380 млрд юаней ($52 млрд) в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, что является крупнейшим проектом в сфере ИИ, который когда-либо финансировался одной частной компанией в Китае. Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что ключевой задачей компании является разработка ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), который он определил как рубеж, на котором ИИ сможет достичь 80 % человеческих возможностей.

Компания Google объявила о расширении функции «Обзоры ИИ» (AI Overviews), которая теперь будет доступна пользователям по всему миру, даже тем, кто не авторизован в системе. Также появится новый режим поисковика AI Mode, который трансформирует привычный поиск в интерактивный диалог с искусственным интеллектом.

Источник изображения: Google

Google продолжает расширять использование AI Overviews в своей поисковой системе, показывая сгенерированные ИИ сводки для всё большего числа запросов и делая их доступными для всех пользователей. Но гораздо интереснее другая новая функция — отдельный ИИ-режим поиска AI Mode.

AI Mode представляет собой поисковый чат-бот, интегрированный прямо в основную систему поиска. Инструмент напоминает Perplexity или ChatGPT Search, но адаптирован для Google. Как пишет TheVerge, пока AI Mode доступен только подписчикам Google One AI Premium, но даже они должны вручную включить его в разделе Labs.

Основная идея AI Mode заключается в том, что многим пользователям нравится сразу получать сгенерированный ответ, а не просматривать ссылки. В этом режиме запрос обрабатывается поисковой ИИ-моделью, которая использует данные из индекса Google, а также добавляет ссылки на источники. Визуально AI Mode напоминает чат-бот Gemini, но в отличие от него может анализировать информацию в реальном режиме времени, а также взаимодействовать с веб-страницами.

Некоторые эксперты отмечают, что Google всё больше отходит от традиционной схемы поиска, при которой пользователи переходят на сайты из списка ссылок. Однако вице-президент по продуктам поисковой команды Робби Стайн (Robby Stein) с этим не согласен. «AI Overviews дают пользователям необходимый контекст, после чего они, наоборот, охотнее кликают по ссылкам и проводят больше времени на сайтах», — пояснил он. По мнению компании, новые технологии не заменяют старые механизмы поиска, а улучшают его.

Google утверждает, что AI Mode не является попыткой полностью заменить традиционный поиск. Тем не менее, очевидно, что ИИ-технологии уже заметно меняют работу поисковой системы, будущее которой всё сильнее связано с искусственным интеллектом. Что касается функции AI Overviews, то в ней будет использоваться обновлённая модель Gemini 2.0, что, по словам Стайна, улучшит ответы на запросы, связанные с математикой, программированием и логическим анализом.

На взлётно-посадочной полосе NASA в Космическом центре имени Кеннеди (KSC) автономный суперкар Maserati MC20 Coupe установил новый рекорд скорости среди беспилотных автомобилей, разогнавшись до 318 км/ч. Прежний рекорд 310 км/ч был установлен в апреле 2022 года. Заезд был организован Indy Autonomous Challenge (IAC) в сотрудничестве с Политехническим университетом Милана (Politecnico di Milano). Новый рекорд подчёркивает стремительное развитие технологий автономного вождения, создавая перспективы для повышения безопасности самоуправляемых автомобилей.

Источники изображений: TechSpot, Maserati

Испытания прошли на исторической 4,5-километровой взлётно-посадочной полосе, где ранее приземлялись космические шаттлы NASA. Заезд организован IAC — международной инициативой, развивающей технологии беспилотного вождения через соревнования автономных болидов. Важным партнёром выступил Политехнический университет Милана, чьи специалисты разработали алгоритмы для автономного управления. С 2021 года IAC проводит гонки среди беспилотных автомобилей, тестируя ИИ-системы в высокоскоростных условиях.

В испытаниях использовался Maserati MC20 Coupe, относящийся к числу итальянских суперкаров. Стоимость модели начинается от $239 000. Автомобиль оснащён 3,0-литровым V-6 двигателем Nettuno с двойным турбонаддувом, выдающим 621 л.с. и 730 Н·м крутящего момента. Заднеприводная трансмиссия включает восьмиступенчатую роботизированную коробку передач с двумя сцеплениями. Эти характеристики обеспечили необходимый уровень динамики для достижения рекордной скорости.

Управление автомобилем взяла на себя система, разработанная PoliMOVE-MSU, подразделением Artificial Intelligence Driving Autonomous (AIDA) при Политехническом университете Милана. ИИ анализировал окружающую среду, рассчитывал оптимальные параметры ускорения, торможения и корректировки траектории движения. В ходе испытания алгоритмы работали в экстремальных условиях высоких скоростей, проверяя возможности автономных систем на грани их технических возможностей.

Генеральный директор IAC Пол Митчелл (Paul Mitchell) отметил, что испытания на экстремальных скоростях способствуют повышению безопасности беспилотных автомобилей в повседневных условиях. Тестирование алгоритмов в динамически сложных ситуациях позволяет разработчикам выявлять потенциальные слабые места системы, улучшая реакцию ИИ на резкие изменения дорожной обстановки. Профессор Политехнического университета Милана Серджо Маттео Саварези (Sergio Matteo Savaresi) добавил, что ИИ-системы, используемые в этих испытаниях, уже проходили тестирование в рамках гонок Indy Autonomous Challenge с 2021 года.

Помимо рекордного Maserati MC20 Coupe, в автономных испытаниях участвовал Maserati MC20 Cielo, оснащённый аналогичной системой беспилотного управления. Этот суперкар был задействован в «Тысяча миль» во Флориде (1000 Miglia Experience Florida) — мероприятии, вдохновлённом исторической гонкой 1000 Miglia. В 2023 году MC20 Cielo преодолел около 60 км без вмешательства человека в рамках классического итальянского автопробега, демонстрируя возможности автономного вождения в реальных дорожных условиях.

Долгое время Google пыталась создать действительного умного ИИ-помощника. К сожалению, попытки выпустить «новый» Google Assistant не увенчались успехом, а проект At A Glace и вовсе был отменён. В 2023 году впервые стало известно о разработке нового помощника Pixie, который должен быть стать частью устройств Pixel 9. Теперь же стало известно, что новый помощник Google появится в смартфонах Pixel 10, но будет называться Pixel Sense.

Источник изображения: androidauthority.com

«Получите максимально персонализированный опыт, основанный на том, что вы делаете со своим Pixel», — говорится в описании приложения Pixel Sense. Как и предполагалось, новый голосовой помощник сможет анализировать данные из других приложений Google, чтобы более точно определять интересы и привычки каждого конкретного пользователя. Это означает, что Pixel Sense будет обрабатывать данные из Chrome, «Календаря», «Контактов», Gmail, YouTube, «Карт» и других приложений.

В дополнение к этому он будет обрабатывать медиафайлы, включая текст, изображения, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта контент и связанные с ним метаданные. Алгоритм будет обрабатывать скриншоты и другие изображения, чтобы выделять их метаданные и использовать их для обучения.

На данный момент официальной информации о новом помощнике Google не так много. Известно, что он сможет предлагать пользователю выполнить то или иное действия, как бы предугадывая его желания. Для повышения точности таких персонализированных предложений рекомендуется предоставлять больше личных данных, информации о посещаемых местах, времени их посещения и других интересах. Помощник сможет анализировать действия пользователя во время взаимодействия со смартфоном, чтобы ускорить выполнение рутинных задач. Он также будет адаптироваться к интересам пользователя, становясь более персонализированным по мере обучения на новых данных.

Новый ИИ-помощник Google будет работать локально на пользовательском устройстве, т.е. ему не будет требоваться постоянное интернет-соединение или доступ к удалённым серверам. «Ваши данные остаются приватными — они видны только вам, даже Google не может их увидеть», — говорится в сообщении Google. Это может означать, что основой Pixel Sense станет языковая модель Gemini Nano.

На данный момент трудно сказать, насколько новый помощник Google окажется удачным, поскольку создание такого приложения является сложной задачей. Возможно, фирменные чипы Tensor в сочетании с алгоритмом Gemini Nano помогут IT-гиганту создать по-настоящему умного ИИ-помощника.

С прошлого года Илон Маск (Elon Musk) пытается через суд предотвратить реструктуризацию стартапа OpenAI, которая позволит ему перейти на коммерческие рельсы и проще привлекать материальные ресурсы, необходимые для развития. Судья на этой неделе отклонила требование Маска о наложении предварительного судебного запрета на реструктуризацию OpenAI.

Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин

Судья Окружного суда Окленда Ивон Гонзалез Роджерс (Yvonne Gonzalez Rogers) постановила, что Илону Маску не удалось предоставить адекватные по своей значимости доводы для введения предварительного судебного запрета на реструктуризацию OpenAI. При этом рассмотрение дела не прекращается, и новое судебное заседание по этому иску состоится до конца года. Представителей Маска подобное решение отчасти устроило, адвокат Марк Тоберофф (Marc Toberoff) выразил надежду, что суд в дальнейшем докажет неправомерность использования руководителем OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) благотворительных взносов Маска для целей личного обогащения, поскольку они предназначались для «общественного блага».

Противоречия между Илоном Маском и основателями OpenAI стали причиной ухода первого из них из этого стартапа в 2018 году. Маск пытается внушить суду и общественности мысль о том, что всегда рассчитывал на сохранение некоммерческого статуса OpenAI, а руководство компании с годами всё больше думало о коммерческой деятельности. В прошлом декабре он обратился в суд с требованием заблокировать грядущую реструктуризацию, которая вывела бы на первый план коммерческую деятельность OpenAI. Сейчас стартапом руководит некоммерческий состав совета директоров, это отпугивает инвесторов, а в средствах на развитие OpenAI регулярно нуждается, поэтому реструктуризация должна устранить эту проблему.

Представители OpenAI в суде указывали на то, что сам Илон Маск ранее не противился идее перевода стартапа в коммерческое русло, подтверждая это архивной перепиской. Нынешнее поведение Маска в OpenAI объясняют желанием сдержать развитие конкурента, поскольку с 2023 года миллиардер пытается закрепиться на рынке систем генеративного искусственного интеллекта при помощи собственного стартапа xAI.

Компания Microsoft приступила к тестированию новой версии приложения Copilot для Windows 11, которое открывает доступ к фирменному ИИ-помощнику софтверного гиганта. Пользовательский интерфейс приложения теперь лучше сочетается с Window 11, он создан с использованием языка разметки XAML. Появилась боковая панель с историей чатов, нативные контекстные меню и кнопки, а также другие элементы, которые должны улучшить опыт взаимодействия пользователей с Copilot.

Источник изображений: windowscentral.com

Отметим, что пару месяцев назад Microsoft объявляла о запуске новой версии Copilot для операционной системы Windows. Однако тогда оказалось, что разработчики заменили PWA-версию продукта на приложение с WebView2, т.е. по сути это была всё та же веб-версия ИИ-помощника. Теперь же Microsoft выпустила полноценное нативное приложение Copilot, которое быстрее запускается, более плавно работает и лучше выглядит.

Хорошей новостью является и то, что в результате обновления приложение не лишилось каких-либо функций из числа ранее доступных. С Copilot по-прежнему можно взаимодействовать посредством текстового чата. История пользовательских чатов сохраняется в боковой панели, благодаря чему в любой момент можно продолжить работу с алгоритмом. Чтобы начать новый чат, достаточно нажать соответствующую кнопку.

Новое приложение Copilot поддерживает несколько настроек, включая автоматический запуск при загрузке Windows и включение/отключение сочетания клавиш ALT+пробел для быстрого доступа к ИИ-помощнику. Все эти опции также присутствовали в предыдущей версии приложения. Новое приложение Copilot для Windows на данном этапе стало доступным участникам программы предварительной оценки Windows Insider на всех каналах. Версия обновлённого приложения 1.25023.106.0.

Компания Microsoft приступила к распространению обновления для простейшего текстового редактора «Блокнот» в Windows 11, которое принесёт поддержку функции редактирования текста Rewrite, построенной на базе искусственного интеллекта. Ранее упомянутый инструмент был доступен участникам программы предварительной оценки Windows Insider из США.

Источник изображений: windowslatest.com

Официальная документация Microsoft указывает на то, что функция Rewrite всё ещё доступна только участникам программы Windows Insider, которые используют бета-версии Windows 11 на каналах Canary и Dev. Однако ещё в минувшие выходные компания опубликовала свежую версию «Блокнота» 11.2412.16.0, которая доступна всем желающим. Официального заявления о запуске в «Блокноте» функции Rewrite не было.

Ранее сообщалось, что основой функции Rewrite является одна из версий большой языковой модели GPT, на базе которой работает ИИ-бот ChatGPT компании OpenAI. Однако алгоритм, вероятно, был адаптирован для простого текстового редактора, поскольку он лишён возможностей ИИ-помощника Copilot, которые доступны в Word. К примеру, Copilot в Word может превращать абзацы в таблицы, обобщать содержимое, структурировать документы и др. В это же время возможности Rewrite в «Блокноте» ограничены переписыванием предложений с возможностью изменения их тона и длины.

По данным источника, пользователи, которые находятся за пределами США, Великобритании и Канады могут взаимодействовать с ИИ-функцией Rewrite в «Блокноте» без оформления подписки Microsoft 365. При этом количество запросов к алгоритму будет сильно ограничено кредитами, потратив которые, уже нельзя будет использовать Rewrite в течение месяца.

Получить максимальное количество кредитов смогут те, у кого одновременно есть подписки Microsoft 365 и Copilot Pro. При этом использовать другие функции «Блокнота», не связанные с искусственным интеллектом, можно, как и прежде, абсолютно бесплатно.

Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

Мошенники в 2025 году начнут активно использовать ИИ для создания дипфейков, подделки голоса и телефонных звонков на разных языках. По оценке «Сбера», финансовые институты недостаточно подготовлены к подобным угрозам, что может привести к увеличению финансовых потерь среди рядовых граждан. Банкам и государственным структурам необходима срочная модернизация систем безопасности для предотвращения таких преступлений.

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

Согласно прогнозу «Сбера», уже к середине 2025 года мошенники начнут активно применять технологии генеративного ИИ для создания реалистичных подделок изображений, видеозаписей и голосов. Эти методы уже используются при создании фишинговых сайтов, но вскоре выйдут на новый уровень. «Мы прогнозируем, что примерно к середине года появятся дипфейки», — заявил заместитель председателя правления «Сбера» Станислав Кузнецов.

Особенно серьёзной угрозой, связанной с развитием ИИ, станет преодоление языкового барьера в телефонном мошенничестве. Кузнецов отметил, что в ближайшие три-четыре месяца злоумышленники начнут активно применять технологии генерации речи на различных языках. «Как только модели позволяют нам сегодня преодолеть последнюю границу — языковой барьер, как только нажатием одной кнопки можно звонить в любую страну или разговаривать на любом языке, следует задуматься о том, что телефонное мошенничество появится и на башкирском, и на татарском языках», — подчеркнул он.

Согласно данным, представленным Кузнецовым, 81 % мошеннических звонков совершается через мессенджеры, sim-box и облачные АТС. Оставшиеся 19 % приходятся на классические телефонные звонки, причём лишь 1 % осуществляется с подменой номера. Это означает, что основная угроза исходит именно от мессенджеров, а не от традиционной телефонии.

По данным Центрального банка России (ЦБ), в 2024 году мошенники похитили у клиентов банков 27,5 млрд руб., принуждая их совершать денежные переводы. Основной инструмент преступников — методы социальной инженерии, основанные на обмане и манипуляции жертвами. Банк России направил операторам связи почти 172 тысячи номеров, использовавшихся злоумышленниками, что подчёркивает масштаб проблемы.

Несмотря на снижение числа мошеннических звонков через традиционную телефонную связь, преступники продолжают активно применять мессенджеры не только для звонков, но и для рассылки вредоносного программного обеспечения (ПО) и поддельных документов.

Китайские власти предписали ведущим предпринимателям и специалистам в области искусственного интеллекта избегать поездок в США, сообщил Wall Street Jornal со ссылкой на информированные источники. Пекин рассматривает ИИ как приоритетное направление в области экономики и национальной безопасности.

Источник изображения: Ricardo / unsplash.com

Китайское руководство опасается, что выезжающие за границу эксперты в области ИИ могут разгласить закрытую информацию о действительных достижениях страны. Власти также опасаются, что экспертов могут задержать и использовать в качестве разменной монеты в переговорах между США и Китаем — такое уже случалось с Huawei во время первого президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump).

ИИ стал очередным полем технологической битвы между США и Китаем: китайские DeepSeek и Alibaba бросили вызов американским OpenAI и Google, а Пекин всё больше давит на своих предпринимателей в передовых областях, чтобы те действовали в соответствии с государственными интересами. В результате вбивается ещё один клин между технологическими сообществами двух стран, и без того разделёнными американскими санкциями в области полупроводникового производства. В условиях растущей геополитической напряжённости Китай стремится укрепить экономику и сделать технологическую отрасль самодостаточной.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Прямого запрета на поездки за рубеж нет, но есть указания от властей технологических центров Китая, в том числе Шанхая, Пекина и Чженцзяна — провинции рядом с Шанхаем, где работают Alibaba и DeepSeek. Они отговаривают руководителей технологических компаний, занятых в таких отраслях как ИИ и робототехника, от поездок в США и в выступающие их союзниками страны, если эти поездки не являются срочными. Те, кто всё равно решает уехать, обязываются сообщать о своих планах перед отъездом и отчитываться властям, что они делали и с кем встречались. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) отклонил приглашение на состоявшийся в феврале саммит по ИИ в Париже. В прошлом году после беседы с властями отменил поездку в США руководитель другого крупного стартапа в области ИИ.

17 февраля глава Китая Си Цзиньпин (Xi Jinping) провёл встречу с крупнейшими бизнесменами страны, на которой напомнил им о необходимости поддерживать «чувство национального долга» при разработке технологий. Среди присутствовавших были господин Лян из DeepSeek и основатель производителя человекоподобных роботов Unitree Robotics Ван Синсин (Wang Xingxing). Публичное подтверждение связи китайских предпринимателей с США или известными американцами может вызвать нежелательное внимание со стороны властей, недовольство руководства страны и опасения, что такой гражданин действует вразрез с официальной политикой.

Тем не менее, во многих сегментах технологической отрасли китайцы продолжают сотрудничать с американцами: Unitree и многие другие китайские компании принимали участие в ежегодной выставке CES в Лас-Вегасе. Ещё одной проблемой является утечка мозгов — многие богатые китайцы в последние годы перебрались за границу. Возможности взаимодействия в области ИИ Пекин продемонстрирует этим летом, когда Китай проведёт собственный саммит по ИИ. Власти заявили, что приветствуют участие экспертов со всего мира.

На фоне растущих геополитических противоречий между Китаем и США, а также сопутствующих санкций, китайские разработчики всё чаще обращаются к открытой архитектуре RISC-V. По некоторым данным, власти КНР готовят ряд мер, призванных способствовать распространению RISC-V на местном рынке и одновременно регулировать его.

Источник изображения: RISC-V

С таким заявлением выступило агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Уже в этом месяце в КНР может быть обнародована политика, способствующая распространению чипов с архитектурой RISC-V на местном рынке. Сроки публикации документа не утверждены окончательно и могут быть пересмотрены. В разработке программы, как сообщается, принимали участие восемь различных государственных ведомств КНР.

Власти страны считают процессорную архитектуру RISC-V «политически нейтральной», а потому уже несколько лет выступают за распространение построенных на ней процессоров в государственной инфраструктуре. Власти США при Байдене пытались запретить американским компаниям сотрудничать с китайскими на фоне обмена информацией о RISC-V. В самом Китае коммерческим использованием архитектуры занимаются Alibaba, XuanTie и Nuclei System Technology. Они позволяют своим клиентам за плату разрабатывать собственные чипы с архитектурой RISC-V.

Примечательно, что языковые модели DeepSeek можно запускать на процессорах с архитектурой RISC-V, поэтому распространение совместимых процессоров может в известной степени стимулироваться спросом на ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Даже если вычислительный кластер на основе чипов RISC-V стоимостью около $1,37 млн обеспечивает производительность на уровне около 30 % от решений Nvidia, покупка трёх таких систем всё равно обходится дешевле приобретения системы на основе чипов Nvidia. Кроме того, в Китае последние купить сложнее из-за санкций.

Китай стремительно укрепляет свои позиции в сфере проектирования и производства чипов следующего поколения, опережая США как по количеству научных публикаций, так и по их значимости. По данным Джорджтаунского университета (GU), в период с 2018 по 2023 год китайские исследователи опубликовали в два с лишним раза больше научных работ, чем их американские коллеги. Эти фундаментальные исследования ставят под угрозу эффективность экспортного контроля США, что может привести к утрате их доминирующего положения в разработке передовых микросхем.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

При этом 50 % статей, вошедших в 10 % наиболее цитируемых работ в данной области, были написаны при участии авторов из Китая. Для сравнения: американские исследователи участвовали лишь в 22 % таких публикаций, а европейские учёные — в 17 %. Этот разрыв свидетельствует о целенаправленной стратегии Китая, направленной на достижение лидирующих позиций в фундаментальных исследованиях в области микроэлектроники.

Китайские исследования охватывают широкий спектр научных дисциплин, включая физику, материаловедение, электронику, компьютерные науки и ИИ. В центре внимания китайских учёных — традиционные кремниевые полупроводниковые чипы, специализированные графические процессоры (GPU) для ИИ, принципиально новые вычислительные архитектуры, нейроморфные процессоры и оптические микросхемы. Эти технологии способны коренным образом изменить вычислительные системы, повысив их производительность и энергоэффективность, что делает их стратегически важными для будущего высокопроизводительных вычислений.

Аналитики Обсерватории передовых технологий (ETO) использовали методы машинного обучения (ML) для обработки и классификации тысяч научных публикаций, сосредоточившись на прорывных технологиях, а не на инкрементальных коммерческих улучшениях, которые зачастую остаются корпоративными секретами. Такой подход позволил выявить ключевые направления научных исследований, определяющие, какие страны займут лидирующие позиции в разработке высокотехнологичных вычислительных систем.

Топ-цитируемые исследования — это 10 % статей за каждый год, набравшие наибольшее количество цитирований. Источник изображения: ETO

Анализ включал только статьи с аннотациями на английском языке, что подчёркивает их международную значимость. Это означает, что в выборку вошли лишь те работы китайских исследователей, которые ориентированы на международную научную аудиторию, а не внутренние исследования, публикуемые исключительно на китайском языке. Однако даже в таком отборе Китай демонстрирует значительное преимущество перед США и Европой.

Юньцзи Чэнь (Yunji Chen), глава Государственной ключевой лаборатории процессоров в Пекине и соучредитель компании Cambricon, отмечает, что Китай добился значительных успехов в проектировании специализированных ИИ-чипов. Однако, по его словам, производство остаётся узким местом, главным образом из-за экспортных ограничений США. Введение санкций существенно затруднило доступ Китая к передовым литографическим установкам и высокопроизводительным полупроводниковым компонентам, что сдерживает развитие китайской микроэлектронной индустрии.

С октября 2022 года Министерство торговли США (DOC) запретило продажу в Китай передовых микросхем и оборудования для их производства. Американские власти объяснили этот шаг тем, что Пекин использует ИИ для «мониторинга, отслеживания и наблюдения за собственными гражданами», а также для развития военных технологий. Несмотря на эти меры, китайские исследования не только не замедлились, но и продолжают усиливать своё влияние на мировую научную среду.

Чип Cambrian-1 компании Cambricon использует вычислительную архитектуру, специально разработанную для глубокого обучения ИИ. Источник изображения: Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences

Наиболее перспективные направления китайских исследований включают нейроморфные вычисления и оптические процессоры. Первые моделируют работу биологических нейронных сетей, что позволяет создавать более энергоэффективные и высокопроизводительные вычислительные системы. Вторые, использующие фотонные технологии, способны заменить электронные транзисторы и значительно повысить скорость обработки данных. Китай уже лидирует в обеих этих областях по количеству публикаций, что подчёркивает его стратегическое преимущество в разработке новых вычислительных архитектур.

Джейкоб Фельдгойзе (Jacob Feldgoise), аналитик Центра безопасности и передовых технологий при GU, указывает, что Китай активно разрабатывает следующее поколение вычислительных технологий, в отношении которых США не обладают монополией. В отличие от традиционных полупроводниковых технологий, для реализации этих решений не требуется доступ к высокоточному оборудованию, находящемуся под экспортными ограничениями. Это делает усилия США по сдерживанию китайского технологического прогресса значительно менее эффективными.