OpenAI сообщила о выходе модели искусственного интеллекта GPT-4.5, но доступ к ней получили только пользователи подписки ChatGPT Pro, которые платят $200 в месяц. Полномасштабное развёртывание новой модели пришлось отложить, поскольку «мы слишком выросли, и у нас закончились графические процессоры», необходимые для этого, сообщил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: nvidia.com

«На следующей неделе мы добавим несколько десятков тысяч графических процессоров и выпустим её на тариф Plus», — пообещал гендиректор OpenAI и добавил, что вскоре компания получит ещё сотни тысяч ускорителей. Из-за мирового дефицита вычислительных мощностей компания была вынуждена обратиться к Broadcom с целью совместной разработки собственного ускорителя для ИИ. Однако на это уйдёт не один год, а пока для удовлетворения своих потребностей и потребностей клиентов компании приходится работать с оборудованием Nvidia и других поставщиков.

Это в очередной раз подчёркивает, в каком выгодном положении остаётся Nvidia. Недавно компания заявила, что ускорители последнего поколения Blackwell распроданы до октября текущего года. А поскольку мировая отрасль центров обработки данных планирует крупномасштабное расширение существующих и строительство новых объектов, успех будет сопутствовать «зелёным» ещё несколько лет. Только OpenAI и Microsoft работают над суперкомпьютером, который обойдётся в $100 млрд, а Илон Маск (Elon Musk) намеревается расширить свой суперкомпьютер Colossus в Мемфисе (штат Теннесси, США) до более чем миллиона ускорителей. В Южной Корее одобрение получил объект мощностью 3 ГВт, а ЦОД планируют запустить даже на Луне.

Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил опасение, что мощности объектов для ИИ окажутся чрезмерными, хотя новые модели становятся всё более требовательными к вычислительным ресурсам. Яркий тому пример — новая OpenAI GPT-4.5. Это «гигантская, дорогая модель», как охарактеризовал её Сэм Альтман. Стоимость подключения к ней составит $75 за 1 млн входных токенов и $150 за 1 млн выходных — для сравнения, у GPT-4o эти тарифы составляют $2,50 и $10 соответственно. Несмотря на цену, это «не рассуждающая модель, и [она] не побьёт эталонных показателей», признался гендиректор OpenAI, но, по его словам, «это другой вид интеллекта, [у него] есть волшебство, которого я прежде не ощущал».

Основанная создателем PUBG Бренданом Грином (Brendan Greene) амстердамская студия PlayerUnknown Productions представила первый геймплейный трейлер Prologue: Go Wayback! — симулятора выживания на базе технологии машинного обучения.

Источник изображений: PlayerUnknown Productions

Prologue: Go Wayback! предназначена для одиночного прохождения и предлагает пользователям исследовать обширный и непредсказуемый открытый мир, созданный с помощью технологии генерации ландшафта на основе ИИ.

Игрокам предстоит ориентироваться на местности, следить за ресурсами, справляться с динамическими погодными условиями (ливни, метели, падения температуры) и пытаться отыскать метеовышку — единственную точку эвакуации.

Представленный геймплейный трейлер Prologue: Go Wayback! состоит целиком из кадров непосредственного игрового процесса и даёт представление об основных механиках и разноплановости мира.

По словам разработчиков, каждое новое прохождение Prologue: Go Wayback! не будет похоже на предыдущее. Игроки начинают сессию ни с чем и прокладывают собственный путь, пока учатся ориентироваться, адаптироваться и выживать.

С ориентацией на местности поможет компас

Ранний доступ Prologue: Go Wayback! стартует в Steam ближайшим летом. Обещают стоимость в $20, комплексные системы выживания (включая потребление калорий), возможность ремонтировать предметы и здания. Русский язык не заявлен.

Стоит отметить, что Prologue: Go Wayback! позиционируется лишь как первый шаг в путешествии PlayerUnknown Productions на пути к главной цели — амбициозной мультиплеерной песочнице Artemis и собственному игровому движку Melba.

Компания Microsoft выпустила цифрового ИИ-помощника Copilot в виде отдельного приложения для пользователей операционных систем macOS в США, Великобритании и Канаде. Приложение доступно в магазине приложений Mac. На данный момент Mac являются самыми распространёнными компьютерами с ИИ-функциями в мире.

Источник изображения: Tom's Hardware

Для работы Copilot для macOS требуется компьютер Mac с процессором серии Apple M1 и новее, а также операционная система не старше macOS 14 Sonoma. Приложение поддерживает тёмный режим. Для него также заявлена поддержка команды быстрого доступа для активации ИИ-помощника с помощью сочетаний клавиш Command + Space, что во многом похоже на команду запуска при помощи сочетания клавиш Alt + Space в версии Copilot для Windows.

Версия Copilot для iPad получит обновление с поддержкой раздельного экрана. В Copilot также можно будет входить через iPhone или iPad с помощью Apple ID. В приложение можно подгружать текстовые или PDF-файлы, задать вопросы о документах или попросить ИИ-ассистента создать по ним сводку. Функция создания сводок документов в скором времени появится и в приложении Copilot для macOS.

Запуск Copilot на macOS произошёл всего через несколько дней после того, как Microsoft сделала функции Copilot Voice и Think Deeper бесплатными и с неограниченным использованием. Ранее Think Deeper (на базе модели o1 от OpenAI) и Voice в Copilot имели ограничения для бесплатных пользователей, но теперь Microsoft их убрала, чтобы позволить пользователям Copilot вести расширенные беседы с ИИ-помощником.

В конце добавим, что на днях стало известно о том, что в прошлом году из всех компьютеров с ускорителями искусственного интеллекта больше половины поставила компания Apple. Так что Microsoft фактически выпустила теперь Copilot для большинства ИИ ПК в мире.

Компания Tecno в преддверии выставки MWC 2025 решила подогреть интерес к грядущим анонсам, предварительно представив сверхтонкий смартфон Tecno Spark Slim. Он обладает толщиной всего 5,75 мм и компания называет его самым тонким смартфоном с батареей на 5200 мА·ч. Также производитель показал смарт-очки.

Tecno Spark Slim оснащён 6,78-дюймовым изогнутым AMOLED-дисплеем с разрешением 1,5K (1224p), частотой обновления 144 Гц и пиковой яркостью 4500 кд/м². В его верхней части размещена фронтальная 13-Мп камера для селфи. На задней панели находится основная камера, включающая два 50-Мп сенсора. Обе камеры оснащены интерактивной световой полосой.

Аккумулятор ёмкостью 5200 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки имеет толщину всего 4,04 мм. Также сообщается, что Tecno Spark Slim построен на высокопроизводительном восьмиядерном чипе, название которого пока не раскрывается. Остальные характеристики тоже пока держатся в секрете — скорее всего их раскроют уже на MWC.

Помимо новой модели смартфона компания планирует представить на MWC 2025 свои первые умные очки с ИИ — базовую версию AI Glasses и модель AI Glasses Pro с поддержкой дополненной реальности. Предполагается, что новинки органично впишутся в комплексную экосистему продуктов Tecno с ИИ, охватывающую смартфоны, ноутбуки и носимые устройства.

С помощью прикосновения к дужкам очков или голосовой команды активируется встроенный голосовой помощник ИИ Tecno Ella, позволяя пользователям управлять функциями гаджета, использовать экосистему Tecno и просматривать заметки и бизнес-расписание.

Выступая в качестве персонального компаньона с ИИ, очки предлагают такие функции, как распознавание объектов, обобщение информации, предоставление туристической информации и бизнес-рекомендаций. Модель AI Glasses Pro также поддерживает навигацию в реальном времени и приложения с расширенными возможностями дополненной реальности.

Новинки изготовлены из магниевого сплава и сверхлёгких композитных материалов, благодаря чему обладают таким же весом, как и обычные солнцезащитные очки. Предполагается, что компания продемонстрирует модели в стиле Eyebrow Frame и Aviator Style.

Презентация новинок Tecno пройдёт в рамках MWC 2025 на мероприятии Tecno AI Ecosystem Product Launch Event.

Meta✴ планирует вскоре запустить отдельное приложение для своего чат-бота на основе ИИ, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на информированные источники. По их данным, анонс программного продукта состоится во втором квартале. В настоящее время Meta✴ AI доступен пользователям только через веб-сайт, а также соцсеть Facebook✴ и мессенджер WhatsApp.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Хотя обширная аудитория пользователей семейства приложений Meta✴ имеет доступ к Meta✴ AI, им было бы удобнее взаимодействовать с цифровым помощником, и они могли бы в полной мере использовать его возможности, если бы чат-бот был доступен в виде отдельного приложения, утверждают многие пользователи.

В январе один из пользователей Threads написал, что отдельное приложение Meta✴ AI могло бы помочь компании объединить цифрового помощника на смартфонах и различных аппаратных платформах, таких как умные очки Ray-Ban Meta✴, что позволило бы пользователям организовать истории разговоров с цифровым помощником и обеспечить «более глубокую персонализацию и настройку». Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил ему красным эмодзи «100» в знак полного согласия.

В январе в ходе финансового отчёта за четвёртый квартал Цукерберг заявил, что в этом году аудитория Meta✴ AI превысит 1 млрд человек, и он ожидает, что «Meta AI станет ведущим помощником ИИ».

По словам источников, Meta✴ также планирует протестировать платную подписку на Meta✴ AI, подобно практике OpenAI и Microsoft, которые предлагают пользователям за ежемесячную плату доступ к более мощным версиям своих чат-ботов ChatGPT и Copilot.

Компании так называемой «великолепной семёрки» (Microsoft, Google и другие) в совокупности готовы потратить на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ несколько сотен миллиардов долларов в текущем году, поэтому планы поставщиков серверного оборудования в какой-то мере подстраиваются под конъюнктуру спроса. Dell собирается в этом году выручить на поставках серверного оборудования для ИИ около $15 млрд.

Источник изображения: Dell Technologies

Если учесть, что в прошлом фискальном году на этом направлении Dell Technologies выручила $10 млрд, то речь идёт о 50-% увеличении. В прошлом фискальном квартале компания выручила $23,9 млрд вместо ожидаемых инвесторами $24,55 млрд, но удельный доход на одну акцию превысил ожидания: $2,68 против $2,53. В текущем квартале Dell рассчитывает выручить от $22,5 до $23,5 млрд, что несколько ниже ожиданий аналитиков ($23,59 млрд). Удельный доход на одну акцию в размере $1,65 также окажется ниже прогноза инвесторов ($1,76), если соответствующий показатель будет достигнут по итогам текущего квартала.

Зато прогноз по выручке на весь текущий фискальный год примерно совпадает с ожиданиями инвесторов. По мнению руководства Dell, компания в этом фискальном году, который завершается в конце октября, выручит от $101 до $105 млрд. Доход на одну акцию ($9,3) может превысить величину, ожидаемую инвесторами ($9,23).

В прошлом квартале рост выручки Dell на 7 % до $23,9 млрд в значительной мере стимулировался ростом поставок серверного оборудования. На направлении инфраструктурных решений выручка компании увеличилась на 22 % до $11,35 млрд. Впрочем, аналитики рассчитывали в среднем на $11,7 млрд. В конце прошлого квартала Dell располагала портфелем заказов на серверы для систем искусственного интеллекта на общую сумму $9 млрд. Только компания Илона Маска (Elon Musk) оформила заказ на $5 млрд, как сообщалось ранее. В прошлом квартале на направлении ИИ-серверов Dell выручила $2,1 млрд, что ниже ожидавшихся $2,77 млрд.

В потребительском сегменте выручка Dell выросла только на 5 % до $11,88 млрд, поскольку спрос на ноутбуки был скромным. По итогам всего минувшего фискального года выручка Dell от реализации ПК в корпоративном сегменте выросла на 5 % до $10 млрд. В целом поставки ПК по итогам четвёртого квартала обеспечили Dell выручкой в размере $11,9 млрд, что соответствует приросту на 1 %, но в потребительском сегменте профильная выручка сократилась на 12 % до $1,9 млрд.

OpenAI выпустила GPT-4.5 — свою самую передовую и крупную большую языковую модель (LLM) искусственного интеллекта. Разработчик называет этот релиз своей «самой осведомлённой моделью», но предупреждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью и может не демонстрировать таких высоких результатов, как o1 или o3-mini, обладающие способностями к рассуждению.

Источник изображений: OpenAI

GPT-4.5 предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире и то, что OpenAI называет «усовершенствованной индивидуальностью по сравнению с предыдущими моделями». Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознаёт паттерны и определяет взаимосвязи, что делает её идеальной для написания текстов, программирования и «решения практических задач».

При этом OpenAI предупредила, что в GPT-4.5 недостаточно новых возможностей, чтобы считать её передовой моделью. «GPT-4.5 не является прорывной моделью, но это самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз, — говорится в документе OpenAI, который просочился в Сеть до анонса. — Она не представляет семь новых возможностей по сравнению с предыдущими версиями со способностью к рассуждениям, и её производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов».

Ранее сообщалось, что OpenAI использует свою модель с возможностью рассуждений o1 для обучения GPT-4.5 на синтетических данных. Сама OpenAI заявила, что обучила GPT-4.5 «с помощью новых методов контроля в сочетании с традиционными методами, такими как контролируемая тонкая настройка (SFT) и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), аналогичными тем, что использовались для GPT-4o».

«Мы адаптировали GPT-4.5 так, чтобы он лучше сотрудничал, делая разговоры более тёплыми, интуитивными и эмоционально насыщенными, — сказал Рафаэль Гонтихо Лопес (Raphael Gontijo Lopes), исследователь из OpenAI. — Чтобы оценить это, мы попросили тестировщиков сравнить её [новую модель] с GPT-4o, и GPT-4.5 оказалась впереди практически по всем категориям».

Несмотря на некоторые ограничения, GPT-4.5 галлюцинирует значительно меньше, чем GPT-4o, и немного меньше, чем модель o1, заявила OpenAI. Также новинка демонстрирует более развитую интуицию и творческие способности, лучше понимает, что имеют в виду пользователи, и «интерпретирует тонкие сигналы или неявные ожидания с большим количеством нюансов».

GPT-4.5 с сегодняшнего дня доступна пользователям с подпиской ChatGPT Pro за $200 в месяц, а также исследователям. Сейчас модель находится на стадии предварительного исследовательского тестирования. Решение выпустить её в таком виде обусловлено желанием «лучше понять её сильные стороны и ограничения». «Мы всё ещё изучаем её возможности и с нетерпением ждём, когда люди начнут использовать её так, как мы, возможно, не ожидали», — подытожили в OpenAI. В компании не сообщили, когда сделают новинку доступной более широкой публике.

На прошлой неделе сообщалось, что OpenAI планирует запустить GPT-4.5 к концу февраля, а GPT-5 — уже в конце мая. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал GPT-5 «системой, объединяющей множество наших технологий», отметив, что она будет включать модель OpenAI o3. В прошлом месяце OpenAI выпустила o3-mini, но полноценная o3 появится только как часть GPT-5. Компания таким образом намерена объединить свои большие языковые модели, чтобы в итоге создать одну более мощную систему, способную самостоятельно определять, какие ресурсы необходимо задействовать для решения той или иной задачи.

Компания Tencent Holdings представила модель ИИ Hunyuan Turbo S, которая, по её словам, превосходит по скорости реагирования на запросы модель DeepSeek R1, обладающую способностью к размышлению. Tencent также отметила, что стоимость использования Hunyuan Turbo S во много раз ниже, чем у предыдущих версий её ИИ-моделей, пишет Bloomberg.

Источник изображения: Tencent

Hunyuan Turbo S способна отвечать на запросы в течение секунды, что отличает её «от DeepSeek R1, Hunyuan T1 и других медленно думающих моделей, которым нужно немного “подумать”, прежде чем ответить», заявила Tencent. Компания добавила, что при тестировании в таких областях, как знания, математика и рассуждения, возможности Turbo S соответствуют ИИ-модели DeepSeek V3, обеспечивающей работу чат-бота DeepSeek, который превзошёл ChatGPT от OpenAI по количеству загрузок в магазинах приложений. В подтверждение своих заявлений Tencent привела данные, показывающие, что Hunyuan Turbo S вполне может состязаться с моделью DeepSeek V3 в популярных тестах ИИ.

Успех моделей DeepSeek R1 и V3, ставших широко известными и вызвавших интерес в Кремниевой долине, заставил китайские технологические гиганты, такие как Tencent и Alibaba, ускорить выпуск новых версий ИИ-моделей.

Спустя всего несколько дней после выхода DeepSeek R1 гигант электронной коммерции Alibaba представил модель Qwen 2.5-Max, которая, по его словам, превосходит DeepSeek V3 по всем показателям, а также опережает по возможностям другие ведущие модели, такие, как GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet.

Tencent, которая наряду с Alibaba является одним из крупнейших провайдеров облачной инфраструктуры в Китае, интегрировала технологию DeepSeek в свой мессенджер WeChat, благодаря чему её акции выросли. Чат-бот DeepSeek также широко используется государственными органами по всему Китаю, в том числе в Гонконге.

Чтобы справиться с резкими перепадами нагрузки на сервисы, DeepSeek на этой неделе снизила цены на доступ к своему API в ночные часы. Стратегия DeepSeek, направленная на предложение решений с открытым исходным кодом и низкими ценами, вынудила другие ведущие китайские компании на рынке ИИ взимать с пользователей меньшую плату, отмечает Bloomberg.

Большие языковые модели искусственного интеллекта требуют значительных ресурсов не только при обучении, но и при запуске — необходимы существенные объёмы оперативной памяти и мощные графические процессоры. Альтернативу предложили создатели Exo — бесплатной программы для распределённого запуска ИИ на нескольких устройствах. Почти как торренты, только для запуска ИИ.

Источник изображения: github.com/exo-explore/exo

Приложение позволяет объединять вычислительные ресурсы нескольких компьютеров, смартфонов и даже одноплатных компьютеров, в том числе Raspberry Pi, для запуска моделей, с которыми ни одна из имеющихся в распоряжении пользователя систем не справилась бы самостоятельно. Ресурсы устройств объединяются по одноранговой сети.

Exo динамически распределяет нагрузку, создаваемую большой языковой моделью, по доступным в сети устройствам, размещая её слои, исходя из доступного объёма оперативной памяти и имеющейся вычислительной мощности. Поддерживаются LLaMA, Mistral, LlaVA, Qwen и DeepSeek. Программа устанавливается на устройства под управлением Linux, macOS, Android или iOS — версии под Windows пока нет. Для работы Exo требуется минимальная версия Python 3.12.0 и, в случае машин под Linux с графикой Nvidia, ряд других компонентов.

Модель ИИ, требующую 16 Гбайт оперативной памяти, можно запустить на двух ноутбуках с 8 Гбайт на каждом; а мощную DeepSeek R1, которой нужны 1,3 Тбайт памяти, в теории можно запустить на кластере из 170 Raspberry Pi 5 с 8 Гбайт. Скорость сети и задержка могут снизить качество работы модели, и разработчики Exo предупреждают, что устройства небольшой производительности способны замедлить ИИ, но с каждым добавленным в сети устройством общая производительность увеличивается. Нельзя также забывать об угрозах безопасности, которые неизбежно возникают при совместном выполнении рабочих нагрузок на нескольких машинах. И даже с учётом этих оговорок Exo представляется перспективной альтернативой облачным ресурсам.

Microsoft расширила линейку собственных больших языковых моделей искусственного интеллекта Phi-4 двумя новыми проектами с относительно скромными системными требованиями. Одна из них является мультимодальной, то есть работает с несколькими форматами данных.

Источник изображений: microsoft.com

Модель Microsoft Phi-4-mini является исключительно текстовой, а Phi-4-multimodal — её улучшенная версия, способная обрабатывать также запросы в визуальном и звуковом форматах. Обе модели, утверждает разработчик, в значительной мере превосходят альтернативы сопоставимых размеров при выполнении определённых задач.

Microsoft Phi-4-mini имеет 3,8 млрд параметров, то есть она достаточно компактна для запуска на мобильных устройствах. В основу модели легла особая версия архитектуры «Трансформер» (Transformer). В стандартном варианте модели-трансформеры, чтобы понять значение каждого слова, анализируют текст до и после него; при разработке Phi-4-mini в Microsoft использовали версию Decoder-Only Transformer, которая предполагает анализ только предшествующего слову текста, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы и повышает скорость обработки данных.

Для дополнительной оптимизации использована технология Grouped Query Attention — этот механизм помогает модели определять, какие фрагменты данных наиболее релевантны при обработке текущей задачи. Phi-4-mini может генерировать текст, переводить документы и управлять внешними приложениями; модель, по словам разработчиков, преуспела в решении математических задач и написании компьютерного кода, даже когда требуются «сложные рассуждения». Точность ответов Phi-4-mini, по оценкам самой Microsoft, «значительно» превосходит результаты, которые дают несколько других моделей аналогичного размера.

Phi-4-multimodal — это расширенная версия Phi-4-mini с 5,6 млрд параметров; в качестве запросов она воспринимает не только текст, но также изображения, аудио и видео. Для дообучения модели в Microsoft использовали новый метод Mixture of LoRAs. Обычно адаптация ИИ к новой задаче требует изменения его весов — параметров конфигурации, которые определяют, как он обрабатывает данные. Чтобы облегчить эту задачу, используется метод LoRA (Low-Rank Adaptation) — для выполнения незнакомой задачи модели добавляется небольшое количество новых весов, оптимизированных для этой задачи. Метод Mixture of LoRAs адаптирует этот механизм к мультимодальной обработке данных: при разработке Phi-4-multimodal исходную Phi-4-mini дополнили весами, оптимизированными для работы с аудио и видео. В результате, рассказали в Microsoft, удалось смягчить некоторые компромиссы, связанные в прочими подходами к построению мультимодальных моделей.

В тестах, связанных с обработкой визуальных данных, Phi-4-multimodal набрала 72 балла, незначительно уступив ведущим моделям от OpenAI и Google. В одновременной обработке видео и звука она «с большим отрывом» обошла Google Gemini-2.0 Flash, а также открытую InternOmni. Phi-4-mini и Phi-4-multimodal доступны на платформе Hugging Face по лицензии MIT, которая допускает их коммерческое использование.

Уже второй год подряд производители процессоров и ПК пытаются продвигать новые продукты, обеспечивающие возможность локального запуска функций искусственного интеллекта и их ускорение. Исследование Canalys показало, что в прошлом квартале доля подобных ПК в структуре поставок на мировом рынке выросла до 23 %.

Источник изображения: Dell

В абсолютном выражении количество таких ПК в прошлом квартале достигло 15,4 млн штук. К ним относились ноутбуки и настольные компьютеры, оснащённые центральными процессорами с нейронным блоком (NPU), позволяющим на аппаратном уровне ускорять работу функций искусственного интеллекта. Последовательно количество поставленных ПК такого класса в четвёртом квартале выросло на 18 %.

Источник изображений: Canalys

В целом по году ИИ-компьютеры заняли 17 % первичного рынка, причём лидером по их экспансии оказалась компания Apple, наделившая 54 % поставленных в прошлом году ПК всех марок соответствующими аппаратными функциями. Lenovo и HP Inc. заметно отстали, но поделили между собой второе место с долей по 12 % соответственно. По прогнозам Canalys, в текущем году именно завершение поддержки Windows 10 станет главным фактором, побуждающим клиентов покупать новые ПК. Серьёзным вызовом для мирового рынка могут стать и таможенные пошлины в США, которые грозится повысить президент Дональд Трамп (Donald Trump).

Поставщики центральных процессоров распределили свои маркетинговые усилия по различным ценовым сегментам. Intel старается играть в верхнем диапазоне с процессорами семейства Lunar Lake, тогда как AMD старается занимать позиции в премиум-сегменте и среднем ценовом диапазоне. Один из пионеров рынка в лице Qualcomm после дебюта в верхней ценовой категории теперь пытается освоить и ценовые сегменты в районе $600 за весь ноутбук. Даже Apple в какой-то мере демократизирует свою профильную продукцию, предлагая ноутбуки ранних поколений со скидками, и они пользуются хорошим спросом в странах с не очень развитой экономикой.

Почти треть участников торговой цепочки на рынке ПК считает, что в текущем году основным локомотивом продаж станет конец цикла технической поддержки Windows 10. Конечные клиенты, как ожидается, особенно активно будут обновлять свои парки компьютеров во втором полугодии. Само по себе обновление аппаратных или программных возможностей ПК при принятии решений о покупке отходит на второй план сильнее, чем это было в прошлом году.

Если учитывать только ПК под управлением Windows, то среди них ИИ-совместимые модели по итогам четвёртого квартала составили 26 %, а в общей массе Windows-ПК они формировали 15 % продаж. Продукция Apple заняла по итогам квартала 10,2 % всего рынка ПК, причём 45 % поставленных компанией систем были готовы к аппаратному ускорению ИИ. На втором месте оказалась Lenovo с долей 15 %, хотя в сегменте ПК в целом она занимает первое место и 25 % рынка. Следом идёт HP Inc. с долей 14 % среди ПК с функциями ИИ, Dell на третьем месте отстаёт сильнее с 9 % рынка. Показателен пример Huawei, которая среди ПК с ускорением ИИ занимает 3 % рынка, тогда как её доля на рынке ПК в целом не превышает 2 %. Подобный перекос среди восьми крупнейших игроков рынка заметен только у Apple и Microsoft. Последняя смогла добиться 2-процентной доли в ИИ-сегменте, но на рынке ПК в целом довольствуется 0,4 %.

Многие инвесторы ждали квартальной отчётности Nvidia с некоторой тревогой, поскольку к традиционному тезису о неизбежности снижения спроса на ускорители вычислений добавлялся фактор DeepSeek, теоретически работающий в том же направлении. В действительности же выручка Nvidia в прошлом квартале превзошла ожидания рынка, равно как и прогноз на текущий квартал.

Источник изображений: Nvidia

Хронологическая обособленность отчётного мероприятия Nvidia обусловлена тем, что в календаре компании четвёртый квартал 2025 фискального года завершился только 26 января текущего года. Более оптимистичная отчётность компании по сравнению с ожиданиями инвесторов не вызвала роста курсовой стоимости акций после закрытия торгов. Напротив, она снизилась на полтора процента, поскольку инвесторы поняли, что темпы роста выручки компании снижаются по сравнению с первыми двумя годами ИИ-бума.

Квартальная выручка Nvidia увеличилась в годовом сравнении на 78,8 % до $39,33 млрд, что выше ожидавшихся $38,05 млрд. Удельный доход на одну акцию достиг $0,89, что также выше прогнозной величины в $0,84. В текущем квартале компания рассчитывает выручить $43 млрд против ожидаемых инвесторами $41,78 млрд, данная величина будет соответствовать годовому росту на 65 %. Если учесть, что год назад подобный прирост достигал 262 %, это могло стать некоторым разочарованием для инвесторов.

Судя по заявлениям представителей Nvidia, проблемы с выпуском ускорителей Blackwell, которые наблюдались на старте, удалось решить, и в прошедшем квартале поставки данной продукции принесли компании $11 млрд выручки. Об их экспансии можно говорить, как о самой быстрой в истории компании, по словам финансового директора Колетт Кресс (Colette Kress). Больше всего ускорители Blackwell покупались провайдерами облачных услуг, клиенты такого класса обеспечили половину всей выручки серверного подразделения Nvidia.

В целом, направление центров обработки данных увеличило выручку Nvidia на 93 % до $35,6 млрд, что также превышает прогнозы инвесторов. Непосредственно поставки вычислительных средств в серверном сегменте увеличили выручку на 116 % до $32,6 млрд, а вот сетевые решения сократили её на 9 % до $3 млрд. Тем не менее, руководство Nvidia с гордостью отметило, что компоненты сетевой инфраструктуры проекта Stargate в США будут поставляться именно этой компанией. Рост выручки от поставок вычислительных решений для ЦОД в прошлом квартале был обусловлен не только высоким спросом на ускорители Blackwell, но и последовательным ростом спроса на ускорители H200 поколения Hopper. Направление ЦОД обеспечивает до 91 % всей выручки Nvidia, за два предыдущих года его выручка увеличилась примерно в десять раз.

Чистая прибыль Nvidia в прошлом квартале выросла на 80 % до $22,1 млрд. Норма прибыли сократилась с 76 до 73 %, но в компании объясняют это ростом затрат на экспансию ускорителей Blackwell, одновременно рассчитывая на улучшение прибыльности во втором полугодии. В прошлом же квартале операционные расходы выросли на 48 % до $4,7 млрд. Операционная прибыль при этом выросла на 77 % до $24 млрд.

Если в сфере вычислений и сетевых решений выручка Nvidia по итогам четвёртого квартала увеличилась на 101 % до $36 млрд, то поставки графических решений сократили профильную выручку на 22 % до $3,3 млрд. В игровом сегменте выручка компании упала на 11 % в годовом сравнении, и на 22 % последовательно, до $2,54 млрд. Финансовый директор компании подобную динамику объяснила дефицитом графических процессоров как поколения Blackwell, так и семейства Ada Lovelace. По итогам 2025 фискального года в целом игровая выручка выросла на 9 % до $11,35 млрд, во многом за счёт популярности видеокарт семейства GeForce RTX 40-й серии.

По итогам всего фискального года выручка Nvidia выросла на 114 % до $130,5 млрд, операционная прибыль выросла на 147 % до $81,5 млрд, чистая прибыль увеличилась на 145 % до $72,9 млрд, а норма прибыли поднялась с 72,7 до 75 %. По сути, замедление темпов роста финансовых показателей по итогам четвёртого квартала в отдельности и вызвало обеспокоенность отдельных инвесторов. В текущем календарном году выручка Nvidia должна заметно увеличиться, как заявил генеральный директор.

Руководство компании предсказуемо делало эмоциональные заявления, которые были направлены на переубеждение скептиков. Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал спрос на Blackwell «удивительным». Финансовый директор компании добавила, что «языковые модели с рассуждением требуют в 100 раз больше вычислительных ресурсов». Хуанг присоединился в своих выражениях к этому тезису, традиционно усилив его прогнозом о предстоящем появлении ИИ-алгоритмов нового поколения, которые потребуют «в миллионы раз бόльших вычислительных ресурсов». Уже сейчас, по его словам, основная часть вычислительных нагрузок на инфраструктуру ИИ подразумевает функцию рассуждения.

Угрозу со стороны разрабатываемых облачными провайдерами собственных ускорителей глава Nvidia игнорирует. Как он убеждён, существование подобных чипов ещё не означает, что они в массовом порядке применяются.

По поводу влияния DeepSeek глава Nvidia повторился, что распространение подобных более эффективных моделей будет лишь способствовать увеличению спроса на ускорители вычислений. Прорыв DeepSeek он назвал «превосходной инновацией». Оценить потенциальное влияние таможенных тарифов США на бизнес Nvidia он не взялся. «ИИ продвигается вперёд со скоростью света», — подытожил свою оценку текущего состояния рынка Дженсен Хуанг.

Некоторые аналитики назвали 2025-й годом агентов ИИ — персонализированных цифровых помощников, которые могут взаимодействовать с пользователями, проводить исследования, собирать информацию, курировать контент и т.д. Как утверждают аналитики Bernstein, «если агенты ИИ действительно станут полезными, интернет погрузится во тьму».

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Веб-сайты и приложения не исчезнут, но потребители перестанут посещать их напрямую, поскольку будут получать доступ к информации, контенту и виджетам через помощника ИИ, который станет «агрегатором агрегаторов», говорят аналитики. Если агент ИИ сможет, например, вызвать такси, пользователям не понадобится открывать приложение для заказа поездки, утверждают они.

Агенты ИИ, представляющие пользователей, станут новым прямым каналом, который технологические компании будут использовать для связи с потребителями. Все остальные поставщики будут направляться через этот новый цифровой шлюз и, вероятно, должны будут платить какой-то сбор — так же, как Google зарабатывает на поисковой рекламе, а Apple — на комиссиях в App Store, пишет Business Insider.

Крупные технологические компании и стартапы уже сейчас сражаются за контроль над этим перспективным сегментом ИИ-рынка. В конце января OpenAI представила ИИ-агента Operator, который использует веб-браузер для выполнения действий от имени пользователей, например бронирования билетов или покупки продуктов.

Ключевой момент заключается в том, что теперь взаимодействие идёт напрямую между ИИ-агентом и пользователем, тогда как раньше приходилось прибегать к поиску Google. В будущем Google может стать всего лишь одним из многих сервисов, доступных в экосистеме агентов ИИ, которую разрабатывает OpenAI.

Разумеется, Google не намерен превращаться в ещё одно приложение на платформе конкурентов. В декабре прошлого года компания представила Project Mariner — ИИ-агента, способного выполнять действия в интернете от лица пользователя: просматривать веб-страницы, нажимать кнопки и заполнять формы. А ещё раньше, в октябре, Anthropic представила похожий инструмент в тестовом режиме, позволяющий её модели ИИ Claude 3.5 Sonnet взаимодействовать с любыми десктопными приложениями, имитируя нажатия клавиш, клики и жесты мыши — то есть управлять ПК так же, как это делают люди.

Также агентами ИИ можно будет управлять голосом, например с помощью умных очков от Meta✴, или даже мысленно — используя мозговые импланты, такие как Neuralink Илона Маска (Elon Musk).

Согласно исследованию израильской компании по кибербезопасности Lasso, специализирующейся на возникающих угрозах генеративного ИИ, данные, которые были в открытом доступе в интернете хотя бы на мгновение, могут ещё продолжительное время оставаться у онлайн-чат-ботов генеративного ИИ, таких как Microsoft Copilot, после того, как доступ к ним был закрыт.

Источник изображения: Windows/unsplash.com

Эта проблема касается тысяч некогда открытых репозиториев GitHub ряда крупнейших компаний, включая Microsoft, которые с тех пор стали закрытыми, сообщили в Lasso ресурсу TechCrunch.

По словам соучредителя Lasso Офира Дрора (Ophir Dror), компания обнаружила, что контент из её собственного репозитория GitHub появился в Copilot, поскольку он был проиндексирован и кеширован поисковой системой Bing от Microsoft. Этот репозиторий был ошибке открыт в течение короткого периода времени и сейчас является частным. При попытке получить к нему доступ на GitHub появляется сообщение «Страница не найдена».

«На Copilot, как ни странно, мы нашли один из наших собственных закрытых репозиториев, — рассказал Дрор. — Если бы я просматривал веб-страницы, я бы не увидел этих данных. Но любой человек, задав Copilot правильный вопрос, может их получить».

В связи с этим Lasso провела расследование, в ходе которого извлекла список репозиториев, бывших в открытом доступе какое-то время в 2024 году, и определила те, которые с тех пор были удалены или получили статус приватных. Используя механизм кеширования Bing, компания обнаружила, что более 20 тыс. частных репозиториев GitHub более 16 тыс. организаций по-прежнему доступны через Copilot. В частности, это касается Amazon Web Services, Google, IBM, PayPal, Tencent и Microsoft.

Дрор рассказал, что Lasso связалась со всеми компаниями, которые «серьёзно пострадали» от утечки данных, и посоветовала им ротировать или отозвать все скомпрометированные ключи.

Lasso уведомила Microsoft о своих выводах в ноябре 2024 года, но софтверный гигант сообщил ей, что относит проблему к «низкой степени серьезности», заявив, что такое поведение при кешировании «приемлемо». Microsoft отметила, что больше не включает ссылки на кеш Bing в результаты поиска с декабря 2024 года.

Тем не менее Lasso утверждает, что, хотя функция кеширования была отключена, Copilot всё ещё имеет доступ к данным, несмотря на то, что они не отражались в результатах веб-поиска.

Meta✴ обсуждает строительство нового кампуса при центре обработки данных, где будут разрабатываться проекты в области искусственного интеллекта. Стоимость объекта оценивается в $200 млрд, передаёт The Information со ссылкой на собственные источники.

Источник изображения: Alex wong / unsplash.com

Руководство Meta✴ сообщило компаниям, которые проектируют и возводят ЦОД, что рассматривает возможность построить кампус в штате Луизиана, Вайоминг или Техас. В феврале члены высшего руководства гиганта соцсетей посетили площадки, где может появиться комплекс объектов. В 2022 году OpenAI при поддержке Microsoft запустила сервис ChatGPT, чем спровоцировала резкий рост инвестиций в ИИ по всему миру — сегодня развернуть свои системы ИИ стремятся компании из самых разных отраслей.

Официальный представитель Meta✴ отверг сведения о планах компании. Он заявил, что Meta✴ уже раскрыла планы по развитию направления ЦОД, и всё выходящее за эти рамки, по его словам, является «чистой спекуляцией». В январе глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в этом году компания потратит на расширение связанной с ИИ инфраструктуры $65 млрд. Для сравнения, Microsoft в 2025 финансовом году вложит в развитие ЦОД $80 млрд; Amazon в 2025 году намеревается потратить на эти цели больше, чем $75 млрд, которые, по оценкам, потребовались в 2024 году.