Китайская компания Alibaba объявила о партнёрстве с Apple для развёртывания функций искусственного интеллекта в iPhone в Китае. Функции Apple Intelligence пока не реализованы в Китае, что, как считается, способствовало снижению продаж смартфонов компании. Ранее Apple тестировала ИИ-модели стартапа DeepSeek, но решила отказаться от их внедрения в свои устройства в Китае, по крайней мере, на данном этапе.

Источник изображения: Apple

«Они поговорили с рядом компаний в Китае. В конце концов они решили вести бизнес с нами. Они хотят использовать наш ИИ для поддержки своих телефонов, — заявил председатель Alibaba Джозеф Цай (Joseph Tsai). — Мы очень гордимся тем, что имеем дело с такой замечательной компанией, как Apple».

Это решение о партнёрстве не означает отказа Apple от сотрудничества с другими китайскими технологическими компаниями. Apple продолжает работать с Baidu над «функцией поиска на основе ИИ, которая может обрабатывать изображения и текст», а также над обновлениями китайской версии Siri. Ранее компания оценивала ИИ-модели от Tencent, ByteDance и DeepSeek.

Любые функции ИИ, ориентированные на потребителя, требуют одобрения китайских регулирующих органов, и Apple и Alibaba уже предоставили на утверждение в Управление по вопросам киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) ИИ-функции, которые они совместно разработали для использования в устройствах Apple на китайском рынке.

В последнее время продажи iPhone в Китае неуклонно снижаются. В 2024 году Apple утратила лидерство по продажам смартфонов, заняв лишь третье место в четвёртом квартале после Huawei и Xiaomi. Аналитики неоднократно объясняли отставание продаж отсутствием ИИ-функций в iPhone на территории Китая, теперь Apple попытается наверстать упущенное.

За пределами Китая Apple Intelligence работает на сочетании фирменной технологии Apple и ChatGPT от OpenAI.

Консорциум во главе с Илоном Маском (Elon Musk) отзовёт заявку в размере $97,4 млрд на покупку OpenAI, если производитель ChatGPT откажется от планов стать коммерческой организацией. OpenAI рассматривает реструктуризацию в коммерческую компанию, так как остро нуждается в дополнительных инвестициях, чтобы сохранить лидерство в гонке ИИ. Маск владеет конкурирующим стартапом xAI и заинтересован, чтобы OpenAI «сохранила миссию благотворительной организации».

Источник изображения: unsplash.com

Маск старается помешать стартапу OpenAI перейти на коммерческие рельсы. «Если правление OpenAI готово сохранить миссию благотворительной организации и поставить условие о снятии подписи “на продажу” со своих активов путём прекращения их конвертации, Маск отзовёт заявку», — сказано в иске, поданном вчера юристами Маска. В противном случае «благотворительная организация должна получить компенсацию в размере того, что заплатит за её активы независимый покупатель».

Маск в 2015 году стал соучредителем некоммерческой организации OpenAI вместе с Сэмом Альтманом (Sam Altman), но покинул компанию в 2018 году из-за разногласий по поводу направления её развития и источников финансирования. После этого Альтман стал генеральным директором OpenAI и запустил коммерческое подразделение в стартапе, чтобы обеспечить финансирование от таких инвесторов, как Microsoft.

Сейчас Альтман работает над планом реструктуризации основного бизнеса в коммерческую фирму, которая больше не будет контролироваться её некоммерческим советом директоров. Однако некоммерческая организация продолжит своё существование и будет владеть долей в коммерческой компании. Маск подал в суд, именно для того, чтоб предотвратить этот переход.

Источник изображения: Tesla

По информации Reuters, совет директоров OpenAI пока не получил официального предложения от группы Маска. Однако, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее заявил, что некоммерческая организация, контролирующая компанию, не продаётся, назвав предложение «смешным».

Несколько аналитиков заявили, что независимо от результата, предложение Маска усложнит усилия OpenAI по превращению в коммерческую компанию, поскольку оно может установить высокую минимальную стоимость для некоммерческой организации, которая контролирует стартап.

В настоящее время SoftBank Group ведёт переговоры о проведении раунда финансирования OpenAI на сумму до $40 млрд при рыночной стоимости компании порядка $300 млрд.

Власти России на безвозмездной основе предоставят госорганам, частным компаниям и физлицам доступ к собранным государством данным — они смогут использоваться для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта. Об этом сообщили «Ведомости» со ссылкой на заявление представителя аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Источник изображения: fabio / unsplash.com

Первые контракты на получение размеченных госданных ведомства и разработчики ИИ смогут заключать уже в феврале — инициатива реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», который, в свою очередь, входит в нацпроект «Экономика данных». Размеченные наборы данных были подготовлены с использованием баз, не содержащих личной информации граждан, информации ограниченного доступа и сведений, составляющих государственную или иную тайну. Формирование таких наборов предусматривает функциональность Единой информационной платформы Национальной системы управления данными (ФГИС «ЕИП НСУД»); публикуются они в размеченном виде. Первые десять наборов были сформированы в 2023 году, ещё сорок — в конце ноября 2024 года.

Массивы содержат преимущественно фото- и видеоматериалы. Они окажутся полезными при разработке решений в области городской среды и ЖКХ, транспорта, экологии, сельского хозяйства и других направлений. В 2024 году на основе данных съёмки с БПЛА были формированы наборы данных и произведена разметка для определения категорий транспортных средств, древесного состава и состояния лесов и сельхозугодий.

Источник изображения: Joshua Sortino / unsplash.com

Оператором данных выступает Минцифры; подготовлены два типовых соглашения о передаче: для физических и юридических лиц. В документах оговариваются задачи, которые решаются при помощи этих данных, сроки передачи данных и их применения, гарантии целевого использования и недопустимость передачи данных третьим лицам. В Минцифры намереваются заключать соглашения с региональными ведомствами и подведомственными организациями, которые сопровождают программы по развёртыванию ИИ в субъектах Федерации. К настоящему моменту поступили запросы от правительств Тюменской и Липецкой областей: в Тюменской данные хотят использовать в области управления городским хозяйством и развития интеллектуальных транспортных систем — они помогут в решении задачи по распознаванию дефектов улично-дорожной сети; в Липецкой планируют обучить ИИ для распознавания изображений.

Наличие качественных размеченных данных окажется полезным для всех разработчиков ИИ, в том числе для небольших стартапов, у которых нет собственных массивов информации, указывают опрошенные «Ведомостями» эксперты. Размеченные данные интересны компаниям в финансовом секторе, телекоммуникациях и розничной торговле; крупным потребителем собственных данных является и само государство. Проект поможет ускорить разработку ИИ, повысить качество моделей и обеспечит импортозамещение. Организации смогут повысить клиентоориентированность; упростятся задачи, связанные с анализом информации и составлением прогнозов.

Китайский технологический гигант Baidu объявил в соцсети WeChat, что сделает бесплатным с 1 апреля доступ к чат-боту Ernie Bot для пользователей настольных компьютеров и мобильных устройств, пишет агентство Reuters. По словам компании, это стало возможным благодаря совершенствованию технологий и снижению затрат на обслуживание сервиса.

Источник изображения: Baidu / prnewswire.com

Как отметило новостное агентство, Baidu сталкивается с растущей конкуренцией на рынке ИИ в Китае, особенно со стороны стартапа DeepSeek, предлагающего бесплатный доступ к чат-боту AI Assistant на базе искусственного интеллекта, а также возможность работы с ИИ-моделям, производительность которых, по словам стартапа, сопоставима с передовыми ИИ-системами американской OpenAI при более низких эксплуатационных расходах.

Baidu одной из первых среди китайских разработчиков ИИ объявила после дебюта чат-бота ChatGPT от OpenAI в 2022 году о создании большой языковой модели, получившей название Ernie, но пока не достигла больших успехов в её распространении. Как утверждает Baidu, её новейшая версия, Ernie 4.0, по возможностям не уступает OpenAI GPT-4.

Вместе с тем, по данным сайта Aicpb.com, который отслеживает посещения пользователями онлайн-сервисов ИИ, предложения ИИ от Baidu отстают от отечественных конкурентов, таких как чат-бот Doubao от ByteDance и чат-бот от DeepSeek.

Baidu также объявила о запуске функции расширенного поиска, которая тоже будет доступна бесплатно с 1 апреля. Эта функция предлагает продвинутые возможности логических рассуждений и интеграцию инструментов для предоставления ответов экспертного уровня, заявила компания.

Компания OpenAI выпустила расширенную версию «Спецификации моделей» (Model Spec) — документа, определяющего поведение моделей искусственного интеллекта. Компания сделала его бесплатным для использования и изменения любым желающим.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Документ объёмом 63 страницы (предыдущая версия содержала всего 10 страниц) содержит рекомендации относительно того, как модели ИИ должны обрабатывать запросы и реагировать на устанавливаемые пользователями настройки. В нём подчёркиваются три основных принципа: настраиваемость, прозрачность и «интеллектуальная свобода» — последнее означает возможность для пользователя исследовать и обсуждать различные вопросы без произвольных ограничений. В документе упомянуты получившие наибольшую огласку инциденты, связанные с этикой ИИ и произошедшие за последний год.

В публикации корпоративного блога OpenAI приводится множество примеров запросов и надлежащих ответов, а также вариантов, нарушающих требования документа. Например, модели ИИ не должны воспроизводить защищённые авторским правом материалы или использоваться для обхода платного доступа. Модель не может поощрять членовредительство — в индустрии ИИ бывали и такие инциденты. Изменения коснулись также участия ИИ в обсуждении спорных тем: моделям следует не проявлять крайнюю осторожность, а «искать истину вместе» с пользователями, придерживаясь при этом строгих моральных позиций по таким вопросам, как дезинформация или причинение вреда. То есть ИИ должен предлагать обоснованный анализ, а не избегать обсуждения. OpenAI также пересмотрела свою позицию в отношении материалов для взрослых: компания изучает возможность разрешить некоторые их виды, но сохранить строгий запрет на явно противоправный контент.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Новые принципы позволяют ИИ преобразовывать материалы деликатного характера, но запрещают создавать их. Например, можно перевести текст, связанный с веществами в ограниченном обороте, с одного языка на другой; можно проявлять эмпатию, но без явно неискренних эмоций. Следует соблюдать границы, но при этом максимально повышать полезность ИИ. К этому, в той или иной мере, стремятся и другие разработчики ИИ, но не все готовы открыто это формулировать.

Особое внимание уделяется проблеме «подхалимства ИИ» — модели склонны демонстрировать покладистость, даже когда следовало бы возразить или выступить с критикой. ChatGPT должен давать одинаковые фактические ответы независимо от формулировки вопроса, честную обратную связь вместо пустых похвал — вести себя как вдумчивый коллега, а не стремиться угодить. Если пользователя интересует критика работы, ИИ должен предоставлять конструктивные замечания, а не утверждать, что всё идеально. Если же пользователь делает неверное утверждение, его следует вежливо исправить, а не подыгрывать ему.

В спецификации представлена чёткая «цепочка команд», определяющая приоритет инструкций: на первом месте — нормы OpenAI, за ними следуют рекомендации разработчиков, а затем предпочтения пользователей. Такая иерархия проясняет, какие аспекты ИИ можно изменять, а какие ограничения остаются неизменными. Документ распространяется под лицензией Creative Commons Zero (CC0), что фактически переводит его в общественное достояние: компании и исследователи в области ИИ могут свободно внедрять, изменять или дополнять эти рекомендации. OpenAI не обещает мгновенных изменений в поведении ChatGPT или других своих продуктов, но новые модели будут постепенно приводиться в соответствие с новыми нормами. Компания также публикует список контрольных запросов, используемых для проверки соответствия моделей рекомендациям.

На рынке технологических стартапов всё больше профессионалов не просто следуют трендам, а создают их. Сегодня мы говорим с одним из таких специалистов — Антоном Киселевым. Г-н Киселев является системным архитектором, предлагающим прорывные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR).

Г-н Киселев — это не просто разработчик; он выступает в роли важного мостика между бизнесом и технологиями, обладая уникальной способностью переводить сложные концепции в практичные решения. Его видение выходит за рамки технических аспектов, позволяя ему видеть общую картину и мастерски воплощать её в жизнь.

Из нашего интервью вы узнаете о его опыте работы, начиная от ВМС США и заканчивая крупнейшим продовольственным ритейлером в России, о вызовах, с которыми он сталкивается, внедряя инновации и обеспечивая результаты в стартапах, а также о том, как ИИ и VR трансформируют наш мир.

— Антон, спасибо, что согласились на интервью! Давайте начнем с вашего прошлого. Кто такой Антон Киселев? Как он стал экспертом в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности?

— Благодарю за приглашение. Моё первое знакомство с компьютерами было через игры; то, что началось как простой интерес к компьютерным играм, вскоре превратилось в большой интерес к цифровым силам, работающим под ними. Это желание привело меня из моей родной страны к дальнейшему обучению в США. В ходе своего образования я полностью погрузился в искусственный интеллект. Возможность революционизировать сферы и создавать креативные идеи с помощью ИИ воодушевила меня, что стало поворотным моментом в моем академическом пути. Эта приверженность помогла мне разработать тезис, исследующий использование искусственного интеллекта для улучшения образования в области программной инженерии. Знания и навыки, которые я получил, стали полезными инструментами для моих проектов, позволяя мне создавать инновационные идеи, такие как сочетание искусственного интеллекта с другими компонентами системы для повышения эффективности и результативности. Мой путь был полон стойкости и энтузиазма, всегда побуждающих меня испытывать технологические пределы и представлять время, когда искусственный интеллект будет играть центральную роль в изменении нашего мира.

— Такая вдохновляющая история! Я уверен, что на вашем пути было много трудностей. Какие были самые большие вызовы на пути становления международным экспертом в решениях по ИИ и VR?

— Благодарю за добрые слова. Стать экспертом в решениях по искусственному интеллекту и виртуальной реальности было нелегко, особенно будучи международным студентом. Изначально мне пришлось покинуть свою родную страну, поступить в университет в США и затем адаптироваться к новой академической среде, профессиональной терминологии и культуре, но эти трудности только укрепили мою решимость. Во время обучения я испытывал сильное желание постигать новые аспекты программирования, что побуждало меня постоянно просить у моего руководителя новые и инновационные проекты. Мой научный руководитель заметил мою увлеченность и поручил мне работу над революционным проектом в области виртуальной реальности для ВМФ США. Это был значительный поворотный момент, так как он подогрел мой интерес к современным технологиям, таким как VR, предоставил мне отличный практический опыт работы в команде и позволил мне разрабатывать передовые технологии.

Позже я записался на углубленные курсы по ИИ, которые оказали значительное влияние на мой будущий путь. Я продолжал использовать ИИ в других проектах, применяя его способность быстрее выполнять задачи, проверять результаты, решать сложные проблемы и автоматизировать простейшие задачи. Помимо бизнес-проектов, я также использовал ИИ в своих образовательных исследованиях. Моё исследование по потенциалу искусственного интеллекта в улучшении системы образования стало одним из результатов этой работы.

— Вы себя позиционируете как архитектор решений и специалист по искусственному интеллекту. Не могли бы вы рассказать, как вы интегрируете ИИ в свои разработки и какие результаты это приносит?

— Результаты всегда уникальны для каждого проекта, но в целом интеграция ИИ позволяет создавать более интеллектуальные, адаптивные и полезные решения. Это означает, что наши продукты могут не только выполнять свои основные функции, но и учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и предоставлять пользователям более персонализированный опыт. Такой подход позволяет создавать по-настоящему «умные» продукты, которые решают реальные проблемы.

Например, система решений на основе ИИ, которую я разработал для ведущего продовольственного ритейлера в России, использовала алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок, что значительно повысило эффективность, сократив потери запасов на 25%.

В другом проекте для известной международной IT-компании я разработал архитектуру, оптимизировавшую внутренние корпоративные процессы с использованием сервисов ИИ. Мой вклад уменьшил время выполнения процессов на 30% и снизил уровень ошибок в автоматизированных задачах на 25%, что привело к значительной экономии средств ежегодно.

— Таким образом, вы фактически строите инфраструктуру для компаний, используя искусственный интеллект. Какой проект в вашей карьере вы считаете самым значительным или основополагающим и почему?

— Я бы сказал, что самым значительным проектом в моей карьере на сегодняшний день является моя текущая работа в Dapt Tech. Этот проект стал вызовом с нескольких точек зрения. Во-первых, он требует глубокого понимания не только технологий SaaS (программное обеспечение как услуга), но и конкретного рынка, в котором мы находимся. Во-вторых, мы имеем дело с очень чувствительными данными, поэтому безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты.

Значимость этого проекта для меня заключается не только в его технической сложности, но и в его потенциальном влиянии на жизнь людей. Результаты нашей работы помогли компаниям в точном учете времени, сократили время, затрачиваемое на бухгалтерский учет, и минимизировали ошибки в заработной плате, которые обычно возникают из-за неправильного расчета рабочего времени. Например, наш клиент AMS Healthcare Staffing подтвердил нам, что ранее им требовалось 8 часов на создание внутренних счетов-фактур, но благодаря нам это занимает у них 15-20 минут. Другой клиент, Aetna Fire Alarm Service Company Inc., имел уникальный способ учета времени с различными мелкими деталями, которые были для них важны. К сожалению, их обработчик заработной платы не справлялся с этим, и им приходилось выполнять много ручной работы и после перепроверки в бухгалтерском учете, что в конечном итоге вызывало задержки в выплатах. В Dapt мы смогли связать все необходимые им системы и устранили эти проблемы для них.

Этот проект не только предоставляет мне ценный технический опыт, но и дает мне глубокое удовлетворение от осознания того, что моя работа может приносить такие важные результаты.

— Как бы вы описали свою текущую роль, и какие ключевые функции вы выполняете помимо разработки систем на основе ИИ?

— Я считаю, что работа в стартапах действительно научила меня преодолевать разрыв между нынешним положением дел и будущим, адаптируясь к новым трендам и продвигая инновации вперед. В настоящее время моя роль — архитектор решений и систем на основе ИИ, которая включает в себя не только глубокое погружение в технические детали, но и умение видеть общую картину, от бизнес-требований до конечного продукта.

Помимо непосредственной разработки, я активно участвую в планировании и анализе требований. Это означает, что я тесно сотрудничаю с бизнес-командой и клиентами, чтобы понять, чего мы хотим достичь, а затем преобразовать эти цели в конкретные технические задачи. Я также выполняю роль наставника для младших разработчиков, делясь своим опытом и помогая им профессионально расти. Такой подход позволяет нам не только создавать качественный продукт, но и строить сильную команду, способную поддерживать и развивать его в будущем.

— Как вы эффективно преодолеваете разрыв между бизнес-целями и технологическими инновациями, чтобы обеспечить согласованность и способствовать устойчивому росту в такой динамичной среде?

— Поддержание связи между бизнес-целями и технологическими инновациями в динамичном стартапе, на мой взгляд, является одной из ключевых задач. Я постоянно работаю в качестве «переводчика», преобразуя бизнес-требования в технические задачи и, что не менее важно, объясняя бизнесу технические ограничения и возможности. Это включает активное участие во встречах с бизнес-командой, где мы обсуждаем не только «что» нужно сделать, но и «почему». Я также гарантирую, что технические решения соответствуют бизнес-целям и наоборот.

Такой подход гарантирует, что мы не будем развивать продукты, не отвечающие реальным потребностям рынка. Более того, он позволяет нам находить креативные решения, которые могут дать стартапу конкурентное преимущество. Это непрерывный процесс диалога и компромисса, но в конечном итоге он приводит к созданию востребованных продуктов. Я считаю, что эта связующая роль делает мою работу в стартапе столь ценной.

— С учетом вашей роли в качестве основного переводчика между бизнес-целями и технологическим развитием, какие потенциальные подводные камни существуют в разработке в стартапе? Какой аспект является самым сложным и как вы справляетесь с этими трудностями?

— Самая большая проблема в разработке стартапа, на мой взгляд, это высокая степень неопределенности и вытекающая из этого необходимость принимать решения при неполной информации. Часто приходится строить продукт «на лету», имея лишь частичное представление о конечной цели и ограниченные ресурсы как в плане бюджета, так и времени. В таких условиях сложно придерживаться классических методов разработки. Еще один «подводный камень» — это необходимость быстрого реагирования на изменения рынка и запросы клиентов, требующая от команды гибкости и готовности постоянно пересматривать приоритеты.

Я подхожу к этим вызовам с использованием знаний в области искусственного интеллекта и системной архитектуры. Поначалу я делю задачи на более мелкие, более достижимые части, чтобы они могли быть стандартизированы и использованы повторно в нашей системе в будущем. Более того, я разрабатываю эти компоненты так, чтобы их было легко обновлять для учета изменений, что облегчает нам решение непредвиденных проблем. Если возможно, я автоматизирую эти компоненты, применяя искусственный интеллект (AI), чтобы наша команда разработчиков могла сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка новых функций или улучшение пользовательского опыта. С таким подходом мы остаемся проактивными и адаптивными в быстро меняющемся секторе стартапов.

— Как системный архитектор, вы несете ответственность за обеспечение надежности, масштабируемости и эффективности кода в сложных системах. Какие основные принципы и инновационные стратегии направляют ваш подход к проектированию архитектур?

— Проектирование масштабируемой и устойчивой архитектуры является ключевой частью моей работы. Я придерживаюсь принципа микросервисной архитектуры, который предполагает разделение системы на независимые сервисы. Этот подход не только упрощает разработку и обслуживание, но также позволяет автоматизировать конкретные части для ИИ и делает систему более устойчивой к сбоям, так как отказ одного модуля не влияет на остальные. Для дальнейшей оптимизации эффективности я использую технологии контейнеризации, такие как Docker, которые позволяют плавно развертывать и легко масштабировать приложения. Кроме того, я придерживаюсь принципов DevOps, уделяя приоритетное внимание автоматизации развертывания, непрерывной интеграции и доставке (CI/CD), а также строгому мониторингу производительности для обеспечения операционного совершенства.

Гибкость в проектировании — еще один краеугольный камень моего уникального подхода. Она позволяет нам быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без ущерба для качества кода. Я остаюсь приверженным постоянному обучению, изучая новые архитектурные паттерны и лучшие практики для разработки инновационных решений, которые способствуют повышению эффективности, масштабируемости и устойчивости в современных технологических экосистемах.

— У вас также есть уникальный опыт в объединении ИИ с виртуальной реальностью (VR) в проекте, который вы разработали для ВМС США. Какие ключевые навыки и знания вы привнесли в этот проект и с какими трудностями вы столкнулись при его реализации?

— Проект VR-симулятора для ВМС США стал значительной профессиональной вехой для меня, так как он требовал применения передовых технологий и решения сложных технических задач. Мой опыт в области VR-технологий и разработки 3D-графики сыграл решающую роль в достижении целей проекта. Это включало работу с движками рендеринга, создание реалистичных моделей и текстур, а также оптимизацию производительности для обеспечения плавной работы симулятора без задержек. Кроме того, мы должны были обеспечить точное и достоверное моделирование реальных условий.

Самым сложным аспектом этого проекта было создание реалистичной симуляции, которая точно удовлетворила бы военные требования. Это включало не только визуальный компонент, но и физические модели, модели поведения и моделирование различных сценариев. Работа над таким проектом дала мне бесценный опыт и позволила мне расширить свои профессиональные навыки.

— Антон Киселев, спасибо за интервью; оно было очень интересным! Напоследок, какой совет вы бы дали начинающим разработчикам, мечтающим о серьёзной карьере?

— Я бы посоветовал помнить, что в крупных компаниях разработка — это всегда командная игра, и умение эффективно взаимодействовать с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами является одним из ключевых навыков для успешной карьеры. Поэтому учитесь слушать и принимать обратную связь, а также делиться своими знаниями и опытом с другими. Не забывайте, что продвижение в IT — это постоянное движение вперед, и команда — это та опора, которая помогает вам расти и не останавливаться на достигнутом.

Согласно более ранним оценкам, ChatGPT потребляет около 3 Вт·ч энергии для ответа на один запрос, что в 10 раз больше средней мощности, необходимой при использовании поиска Google. Однако свежий отчёт исследовательского института Epoch AI, занимающегося изучением ключевых трендов и вопросов, которые будут определять траекторию развития и управление искусственным интеллектом, опровергает эту статистику и указывает на то, что энергозатраты чат-бота OpenAI значительно меньше, чем предполагалось ранее.

Источник изображения: OpenAI

В отчёте Epoch AI говорится, что ChatGPT на базе модели GPT-4o потребляет всего 0,3 Вт·ч энергии при генерации ответа. В разговоре с порталом TechCrunch дата-аналитик Epoch AI Джошуа Ю (Joshua You) отметил: «Потребление энергии на самом деле не так уж и велико по сравнению с использованием обычных бытовых приборов, отоплением или охлаждением дома или использованием автомобиля».

По словам эксперта, предыдущие оценки энергозатрат ChatGPT были основаны на устаревших данных. Специалист отмечает, что предполагаемая «универсальная» статистика энергопотребления ChatGPT была основана на предположении, что OpenAI для запуска и работы ИИ использует старые и неэффективные чипы.

«Кроме того, некоторые из моих коллег обратили внимание, что наиболее широко распространённая оценка в 3 Вт·ч на выполнение запроса была основана на довольно старых исследованиях. И если судить по каким-то приблизительным расчётам, эта статистика показалась слишком завышенной», — добавил Ю.

И всё же следует добавить, что оценку энергозатрат ChatGPT от Epoch AI тоже нельзя считать непреложной, поскольку она не учитывает некоторые ключевые возможности ИИ, такие как генерация изображений чат-ботом.

По словам эксперта, он не ожидает роста энергопотребления у ChatGPT, но по мере того, как ИИ-модели становятся более продвинутыми, им будет требоваться больше энергии для работы. Ведущие компании по разработке ИИ, включая OpenAI, склоняются к развитию так называемых рассуждающих моделей ИИ, которые не просто дают ответ на поставленный вопрос, но также описывают весь процесс, который привёл к получению того или иного ответа, что в свою очередь требует больших энергозатрат.

Множество отчётов последних лет показывают, что такие технологии, как Microsoft Copilot и ChatGPT (а точнее оборудование, на котором они работают) потребляют эквивалент объёма одной бутылки воды для охлаждения при генерации ответа на запрос. Эти выводы следуют за более ранним отчётом, в котором говорится, что совокупные энергозатраты Microsoft и Google превышают потребление электроэнергии более чем в 100 странах мира.

В одном из наиболее свежих исследований подробно описывалось, что модель OpenAI GPT-3 потребляет в четыре раза больше воды, чем считалось ранее, в то время как GPT-4 потребляет объёмы до трёх бутылок воды, чтобы сгенерировать всего лишь 100 слов. Вполне очевидно, что модели ИИ начинают потреблять больше ресурсов по мере того, как становятся более продвинутыми. Однако, выводы последнего исследования показывают, что тот же ChatGPT может быть не таким прожорливым, как считалось ранее.

Американский суд вынес решение в пользу Thomson Reuters в громком деле об использовании искусственного интеллекта (ИИ) и авторских правах. Судья отклонил аргумент о «добросовестном использовании» и признал, что копирование контента без разрешения является нарушением закона. Ответчиком по делу выступил ИИ-стартап Ross Intelligence, который пытался создать конкурирующий продукт на основе данных Thomson Reuters.

Источник изображения: Conny Schneider / Unsplash

Как пишет PCMag, иск был подан ещё в 2020 году. Thomson Reuters обвинила Ross Intelligence в незаконном использовании материалов платной юридической платформы Westlaw. В частности, стартап копировал закрытые краткие аннотации положений того или иного закона в конкретных судебных делах, которые составляли редакторы Westlaw. Судья Стефанос Бибас (Stephanos Bibas) постановил, что такие аннотации защищены авторским правом, и их использование без разрешения нарушает закон.

ИИ-стартап пытался защититься, утверждая, что его действия были «невинным нарушением», однако суд не принял этот аргумент. Судья также рассмотрел стандартные критерии добросовестного использования (коммерческая или некоммерческая природа использования), характер защищённого материала и влияние на рынок. В итоге два фактора были в пользу Ross Intelligence, а два — в пользу Thomson Reuters.

Решающим оказался фактор нанесения ущерба для рынка. Суд постановил, что Ross Intelligence использовал контент для создания конкурирующего продукта, нарушая авторское право. При этом судья подчеркнул, что речь идёт не о генеративном ИИ, а о прямом копировании текстов без разрешения.

Данное судебное решение может стать важным прецедентом, особенно на фоне множества исков против разработчиков искусственного интеллекта. Например, The New York Times судится с OpenAI и Microsoft, обвиняя их в незаконном использовании журналистских материалов. Иск против компании Perplexity подал американский медиахолдинг News Corp, и ещё несколько крупных канадских СМИ судятся также с OpenAI.

Интересно, что некоторые компании предпочли заключить коммерческое соглашение вместо судебных разбирательств. Например, медиаходинг Vox Media и журнал The Atlantic подписали сделку с OpenAI, а новостной сайт Axios — с Meta✴. Эти соглашения позволят компаниям контролировать использование их материалов в ИИ-моделях.

Компания Meta✴, стремясь укрепить свою серверную инфраструктуру для систем искусственного интеллекта (ИИ), ведёт переговоры о покупке южнокорейского чипмейкера FuriosaAI, специализирующегося на разработке ускорителей искусственного интеллекта. Об этом сообщает TechCrunch.

Источник изображения: Igor Omilaev / Unsplash

FuriosaAI, основанная бывшими сотрудниками Samsung и AMD, разрабатывает чипы, которые значительно ускоряют работу и обслуживание ИИ-моделей, включая модели генерации текста, такие как Llama 2 и Llama 3 от Meta✴. Ожидается, что Meta✴ может объявить о своих намерениях приобрести FuriosaAI уже в этом месяце.

Согласно данным, FuriosaAI привлекла около 90 миллиардов корейских вон (примерно $61,94 млн) от инвесторов, включая южнокорейскую технологическую компанию Naver. Также ранее FuriosaAI заявляла о взаимодействии с потенциальными клиентами в США, Японии и Индии, не раскрывая их имён.

По мнению экспертов, этот шаг, очевидно, направлен на снижение зависимости от доминирующей в области производства чипов компании Nvidia и является дополнением к собственным усилиям Meta✴ по созданию производительных и эффективных ИИ-ускорителей.

Meta✴ заявила, что планирует потратить до $65 млрд в этом году на поддержку своих целей в области искусственного интеллекта. При этом приобретение FuriosaAI может значительно ускорить разработку и внедрение новых ИИ-технологий в собственные продукты Meta✴.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подробно рассказал о планах компании в отношении грядущих моделей искусственного интеллекта GPT-4.5 и GPT-5.

Источник изображения: OpenAI

В своём посте в соцсети X Альтман признал, что линейка продуктов OpenAI стала сложной, и сказал, что компания хочет провести работу по упрощению своих предложений. «Мы ненавидим подборщик моделей так же, как и вы, и хотим вернуться к магическому унифицированному [искусственному] интеллекту», — написал Альтман.

Компания планирует выпустить GPT-4.5, которая, по словам Альтмана, получила внутреннее название Orion и станет «последней нерассуждающей моделью OpenAI». Напомним, OpenAI обучила модель Orion в октябре прошлого года, а позже стало известно, что компания столкнулась с большими расходами и нехваткой данных при её обучении.

После выпуска GPT-4.5 «наша главная цель — унифицировать модели серии "o" и модели серии GPT, создав системы, которые могут использовать все наши инструменты, которые будут понимать, когда нужно долго думать, а когда нет, и вообще быть полезными для очень широкого круга задач», — поделился Альтман.

Сейчас бесплатный ChatGPT предлагает три модели ИИ на выбор

С помощью ChatGPT и OpenAI API компания планирует «выпустить GPT-5 как систему, объединяющую множество наших технологий, включая o3 (прим. ред. — o3 является самой продвинутой ИИ-моделью OpenAI на данный момент)», — говорит Альтман, добавляя, что «мы больше не будем поставлять o3 как отдельную модель». OpenAI представила o3 в декабре и запустила o3-mini в январе.

Альтман рассказал, что после запуска GPT-5 пользователи бесплатного ChatGPT получат «неограниченный доступ к GPT-5 на стандартных настройках интеллекта», но с некими ограничениями для защиты от злоупотреблений. В свою очередь платные подписчики на тарифе Plus смогут использовать GPT-5 на «более высоком уровне интеллекта», а подписчики Pro получат «еще более высокий уровень интеллекта».

Альтман не уточнил, когда именно выйдут GPT-4.5 и GPT-5, но отметил, что это займёт «недели/месяцы».

Adobe объявила о начале открытого бета-тестирования генератора видео Firefly Video, который был представлен осенью прошлого года. Опробовать его можно в новом разделе Firefly на сайте компании. Здесь же доступны и другие инструменты на основе искусственного интеллекта, но теперь — по подписке.

Источник изображения: adobe.com

Первоначально генератор видео был доступен как функция Generative Extend в бета-версии видеоредактора Premiere Pro — он добавлял небольшие фрагменты в начале или конце отснятого материала. Теперь появился новый инструмент под названием Generate Video, который создаёт видео по текстовому описанию или статическому изображению. Доступны параметры, позволяющие изменять или задавать направление результатов работы ИИ: имитировать стили, выбирать положение камеры, её движение и расстояние до объекта.

Ранее генератор создавал видеоролики в разрешении 720p, теперь поддерживается 1080p с частотой 24 кадра в секунду. Максимальная продолжительность генерируемого видео составляет 5 секунд, а создание ролика занимает от 90 секунд. Adobe также разрабатывает дополнительные версии системы: одна предложит меньшее разрешение и будет использоваться для «создания идей», а другая сможет генерировать видео в 4K. Ожидается, что обе версии появятся в ближайшее время.

Компания также обновила раздел сайта Firefly, где собраны инструменты генеративного ИИ. Улучшен пользовательский интерфейс, добавлена интеграция с приложениями Creative Cloud, включая Photoshop, Premiere Pro и Express, что упрощает перенос и редактирование созданных материалов. Началось бета-тестирование функции Scene to Image, которая позволяет использовать трёхмерные объекты или наброски в качестве исходных данных для генерации изображений. Впервые Adobe представила эту технологию в октябре под названием Project Scenic. Инструмент Translate Audio and Video предлагает перевод с более чем 20 языков, используя оригинальные голоса.

Платформа Adobe Firefly теперь доступна по подписке. Тариф Firefly Standard за $9,99 в месяц предусматривает 2000 «кредитов», которых хватит на генерацию до 20 пятисекундных видео в разрешении 1080p. Firefly Pro стоит от $29,99 и предоставляет 7000 «кредитов» — этого достаточно для создания до 70 роликов. Обработка растровой и векторной графики для подписчиков Firefly доступна в неограниченном объёме.

Китайская компания Baidu намерена запустить модель искусственного интеллекта нового поколения во второй половине 2025 года. Ожидается, что алгоритм Ernie 5.0 получит «значительные улучшения мультимодальных возможностей». Об этом пишет CNBC со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: baidu.com

Базовая модель искусственного интеллекта способна обрабатывать запросы на естественном языке и выполнять широкий спектр задач, включая генерацию текста и изображений. Мультимодальный алгоритм способен обрабатывать данные разного типа, включая текст, изображения, аудио и видео; он может объединять их, а также преобразовывать в разные категории, например, текст в видео или наоборот. Отмечается, что официальные представители Baidu ещё не подтвердили информацию о готовящемся запуске ИИ-модели нового поколения.

Информация о скором появлении новой ИИ-модели Baidu появилась на фоне ожесточённой гонки китайских компаний в сфере разработки инновационных нейросетей, что могло бы позволить им конкурировать с OpenAI и другими западными IT-игроками. В конце прошлого месяца стартап DeepSeek из Ханчжоу обвалил курс акций американских ИИ-компаний, выпустив передовую ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая обладает впечатляющими возможностями, но при этом на её создание было потрачено значительно меньше средств в сравнении с ChatGPT от OpenAI и другими западными аналогами.

«Мы живём в захватывающее время <…> Стоимость разработки [базовой ИИ-модели] за 12 месяцев может снизиться более чем на 90 %. Если вы можете снизить затраты на определённый процент, это означает, что ваша производительность повысится на такой же процент. Я думаю, что природа инноваций в значительной степени такова», — заявил недавно гендиректор Baidu Робин Ли (Robin Li).

Напомним, Baidu стала первой крупной технологической компанией из Китая, выпустившей в марте 2023 года ИИ-бота Ernie, похожего на ChatGPT. Несмотря на первоначальный успех, с тех пор чат-бота Ernie затмили разработки других китайских компаний, таких как Alibaba и ByteDance. На этом фоне акции Alibaba за год выросли в цене на 33 %, а ценные бумаги Baidu прибавили к своей стоимости только 6 %.

Четыре самых популярных в мире чат-бота с искусственным интеллектом допускают слишком много ошибок при подготовке сводок новостных материалов, показало исследование BBC. Неточности отмечены более чем в половине случаев.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Журналисты BBC поставили эксперимент — они попросили чат-боты OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity составить сводки по сотне новостных сюжетов агентства, а затем оценили ответы систем и определили, насколько точными они были. По итогам исследования «51 % всех ответов ИИ на связанные с новостями вопросы получили оценки как имеющие существенные проблемы в той или иной форме». Кроме того, «19 % ответов ИИ со ссылками на материалы BBC содержали фактические ошибки, такие как неверные фактические утверждения, числа и даты».

Чат-бот Google Gemini, в частности, радикально исказил заявление Национальной службы здравоохранения Великобритании, а ChatGPT и Copilot продолжали считать действующими вышедших в отставку политиков. Небрежное обращение ИИ с информацией носит системный характер, указывают британские журналисты: он «с трудом различал мнения и факты, разглагольствовал и зачастую пропускал существенный контекст». Ранее стало известно, что в iOS 18.3 была временно отключена входящая в пакет Apple Intelligence функция подготовки сводок по новостным материалам. Не все системы ИИ в ходе исследования показали себя одинаково: «у Microsoft Copilot и Google Gemini есть более существенные проблемы, чем у OpenAI ChatGPT и Perplexity», сделали вывод в BBC.

Эксперимент в очередной раз показал, что воспринимать информацию от чат-ботов с ИИ следует с долей скепсиса. ИИ развивается бурно, большие языковые модели выпускаются почти каждую неделю и ошибки в таком объёме данных неизбежны. С другой стороны, «галлюцинации», то есть заведомо неверные ответы у передовых систем теперь встречаются реже, чем раньше. ИИ прогрессирует быстрее, чем предполагает закон Мура, рассказал недавно в личном блоге глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Но на данный момент излишне доверять чат-ботам всё-таки не стоит, особенно если речь идёт о новостных материалах.

Сегодня генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) назвал ИИ одной из четырёх «крупных ставок» компании на 2025 год. Он подчеркнул инвестиции компании в инструменты ИИ для создателей, в том числе для генерации идей, создания миниатюр и синхронного перевода. ИИ-дубляж станет доступен для создателей уже в этом месяце. Также ИИ будет определять возраст пользователей, чтобы предлагать соответствующий контент. А ещё ИИ будет защищать блогеров от ИИ.

Источник изображения: Pixabay

Мохан сообщил, что уже в этом месяце функция автоматического дубляжа станет доступной всем создателям в партнёрской программе YouTube. Этот инструмент поможет кардинально увеличить охват аудитории благодаря синхронному переводу на несколько языков с минимальными усилиями.

YouTube планирует использовать ИИ в том числе и для контроля за использованием ИИ (как говорят следователи — «главное в процессе следствия не выйти на себя»). В первую очередь будет существенно расширена программа взаимодействия с агентством Creative Artists Agency (CAA). Она должна защитить людей творческих профессий, включая художников, актёров, музыкантов и спортсменов, от копирования их внешности или голоса. CAA расширит возможности существующей системы идентификации авторских прав Content ID, обнаруживая образы или голоса, созданные с помощью инструментов ИИ.

Мохан рассказал, что уже в этом году YouTube начнёт использовать технологию машинного обучения для оценки возраста пользователей, чтобы показывать соответствующие возрасту рекомендации. Он не раскрыл способы, которыми новая технология будет определять возраст. Также он обошёл стороной вопрос о возможных ошибках ИИ, которые обязательно возникнут.

За последний год YouTube развернул целый ряд ИИ-функций для создания изображений, фонов видео или генерации звукового сопровождения к коротким роликам. Однако добавление ИИ в сам процесс создания видео не обошлось без споров, поскольку противники этого процесса уверены, что некачественный контент, созданный ИИ, заполонит YouTube, вытеснив авторские произведения.

Помимо дальнейшего безоглядного внедрения ИИ, YouTube в 2025 году ставит перед собой другие, довольно амбициозные задачи:

• Вновь захватить лидерство в сфере культуры, отобранное TikTok.
• Позиционировать себя, как новый Голливуд.
• Перенести главный акцент на большой экран, поскольку телевизор для просмотра YouTube стал популярнее мобильных устройств.

Продажи iPhone в Китае идут на спад, отчасти в связи с тем, что Apple пока не удалось запустить на местном рынке функции на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence, пишет ресурс 9to5mac. Но, как стало известно изданию The Information, компания Apple недавно договорилась о партнёрстве с крупным китайским вендором для внедрения функций ИИ в устройства для местного рынка.

Источник изображения: Apple

Ранее американскому производителю объяснили, что для развёртывания ИИ-функций на смартфонах для китайского рынка ей потребуется заручиться поддержкой местных партнёров. Если же Apple будет настаивать на использовании собственной ИИ-системы, то её ждёт длительный и непростой процесс получения одобрения от китайских регуляторов.

Судя по всему, в Apple выбрали первый вариант и заключили соглашение о партнёрстве с китайской компанией Alibaba для внедрения Apple Intelligence в iPhone, iPad и Mac для рынка Поднебесной. Как утверждает информированный источник, Apple и Alibaba уже предоставили на утверждение в Управление по вопросам киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) ИИ-функции, которые они совместно разработали для использования в устройствах Apple на китайском рынке. Это указывает на достижение значительного прогресса в партнёрстве двух компаний. Apple уже заявила, что поддержка Apple Intelligence для китайского языка появится в iOS 18.4 в апреле этого года.

The Information также сообщил, что Apple тестировала ИИ-модели стартапа DeepSeek, но решила отказаться от их внедрения в свои устройства в Китае, по крайней мере, на данном этапе.

Ранее сообщалось о сотрудничестве Apple с Baidu с целью разработки функций ИИ для iPhone и других её устройств, предлагаемых в Китае. По всей видимости, компания решила работать с несколькими китайскими партнерами по различным аспектам пакета функций Apple Intelligence.