Крупнейший контрактный производитель электронных устройств, компания Foxconn (Hon Hai Precision Industry), на этой неделе отчиталась о предварительных итогах деятельности во втором квартале, и рост выручки на 19,1 % до рекордных $47,8 млрд превзошёл ожидания аналитиков. Июньская выручка также побила сезонный рекорд, увеличившись на 16,1 % до $15,12 млрд.

Источник изображения: Weibo, Foxconn

По словам представителей компании, на которые ссылается Reuters, в третьем квартале выручка Foxconn также должна вырасти как последовательно, так и год к году, но точная сумма на данном этапе не называется, как и величина прироста в процентах. Контрактный производитель просто поясняет, что второе полугодие с его точки зрения характеризуется пиковыми значениями финансовых показателей, поскольку объёмы выпуска электронных устройств в этот период набирают обороты в преддверии сезонного роста спроса к концу года.

Foxconn не только производит компьютеры, планшеты и смартфоны Apple, но и выпускает серверные системы для Nvidia на основе востребованных сейчас ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Подъём спроса в этом сегменте позволяет компании не только демонстрировать более высокие результаты во втором квартале по сравнению с ожиданиями рынка, но и с уверенностью смотреть в ближайшее будущее. Именно направление серверного и телекоммуникационного оборудования обеспечило во втором квартале заметный рост выручки Foxconn, а вот в сегменте потребительской электроники положительной динамики в годовом сравнении не наблюдалось. Подробный отчёт об итогах второго квартала Foxconn опубликует только в середине августа.

Попутно сообщается, что Foxconn получила от властей Вьетнама разрешение потратить в общей сложности $551 млн на строительство дополнительных мощностей по производству электронных устройств на севере страны. Одно из двух предприятий, которое здесь появится, сможет выпускать до 4,2 млн электронных развлекательных устройств в год. С учётом этих средств, инвестиции Foxconn в экономику вьетнамской провинции Куанг Нин достигнут $1 млрд. Два предприятия на севере страны будут построены к сентябрю 2025 года. Развивая своё присутствие во Вьетнаме, Foxconn снижает риски, связанные с высокой концентрацией своих предприятий в Китае, который находится под растущим политическим давлением США.

В начале прошлого года некий хакер смог проникнуть во внутренние системы обмена сообщениями OpenAI, разработчика ИИ-чат-бота ChatGPT, и похитил сведения о технологических наработках стартапа, пишет The New York Times. По словам источников издания, злоумышленник выведал подробности о новейших достижениях в сфере ИИ компании из дискуссий сотрудников на форуме, но ему не удалось взломать системы, где создаются её продукты и содержится информация о них.

Источник изображения: TheDigitalArtist / Pixabay

Поскольку никакая информация о клиентах или партнёрах не была украдена, OpenAI не стала предавать публичной огласке этот инцидент, хотя и сообщила о нём на общем собрании сотрудников в апреле прошлого года, а также уведомила совет директоров. Руководители не посчитали инцидент угрозой национальной безопасности, полагая, что хакер был частным лицом, и не стали информировать об этом ФБР и правоохранительные органы.

И всё же у некоторых сотрудников OpenAI возникли опасения, что иностранные государства, такие как Китай, могут украсть сведения об ИИ-технологиях, что в конечном итоге может поставить под угрозу национальную безопасность США. Леопольд Ашенбреннер (Leopold Aschenbrenner), менеджер OpenAI, направил совету директоров OpenAI записку, в которой сообщил о недостаточности мер, предпринимаемых компанией для защиты своих секретов от вмешательства иностранных государств.

Весной 2024 года Ашенбреннера уволили из-за утечки другой информации, но он посчитал увольнение политически мотивированным. В связи с этим бывший сотрудник рассказал о происшедшем в прошлом году взломе IT-инфраструктуры OpenAI. «Мы ценим обеспокоенность, которую Леопольд выражал во время работы в OpenAI, но это не является причиной его увольнения», — заявила пресс-секретарь OpenAI Лиз Буржуа (Liz Bourgeois). Также она опровергла утверждения Ашенбреннера о недостаточности мер компании по защите корпоративных систем от хакерских атак.

В прошлом месяце президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) сообщил конгрессменам в ходе дачи показаний в Капитолии о том, как китайские хакеры использовали системы компании для широкомасштабной атаки на сети федерального правительства. Поэтому опасения по поводу возможной причастности Китая к атаке на сети OpenAI нельзя считать безосновательными.

Вместе с тем на данный момент нет убедительных доказательств того, что современные ИИ-технологии представляют собой серьёзную угрозу национальной безопасности США. Исследования OpenAI, Anthropic и других организаций показали, что ИИ не более опасен, чем поисковые системы. Даниэла Амодей (Daniela Amodei), соучредитель и президент Anthropic, сообщила, что, если бы сведения об ИИ-технологиях компании похитили или же передали другим, это не представляло бы никакого серьёзного риска. «Если бы наши знания передали кому-то другому, могло бы это нанести огромный вред обществу? Наш ответ: нет, вероятно, нет», — сказала представитель компании корреспонденту The New York Times.

Данные берутся из публикации Очная ставка: сравнительное тестирование диалоговых ИИ-моделей YandexGPT и GigaChat

Правила экспортного контроля, которые на протяжении предыдущих двух лет планомерно ограничивали Nvidia в способности поставлять свои ускорители вычислений в Китай, ударили по бизнесу компании, но она предложила адаптированные решения, на поставках которых сможет в этом году выручить около $12 млрд. Более того, её ускорители H20 будут популярнее решений Huawei.

Источник изображения: Nvidia

У последнего обстоятельства, как поясняет Financial Times, имеется простое объяснение. Принято считать, что выпускающая для Huawei передовые по меркам местной промышленности 7-нм чипы компания SMIC просто не может делать это в достаточных количествах. По прогнозам специалистов SemiAnalysis, в этом году Huawei сможет от силы продать в Китае около 550 000 ускорителей Ascend 910B, оснащаемых теми самыми 7-нм чипами. При этом Nvidia сможет за то же время реализовать более 1 млн ускорителей H20, поставки которых в Китай может осуществлять даже в условиях действующих санкций США.

При стоимости каждого ускорителя от $12 000 до $13 000 это позволит Nvidia только на данном виде продукции выручить в Китае не менее $12 млрд по итогам текущего года. Это больше, чем она выручила в прошлом фискальном году ($10,4 млрд) с учётом реализации всех видов продукции на китайском рынке. Впрочем, динамика изменения выручки в относительных величинах не может радовать руководство Nvidia, ведь до введения санкций в 2021 году китайский рынок определял более четверти всей выручки компании, а теперь его доля снизится до 10 % в лучшем случае.

При этом ускорители H20 даже с учётом их ограниченного быстродействия будут пользоваться на китайском рынке высоким спросом, как предполагают эксперты. Во-первых, на практике они даже чуть быстрее конкурирующих Huawei Ascend 910B. Во-вторых, они позволяют разработчикам не менять программную экосистему и продолжать пользоваться продукцией Nvidia. Наконец, в условиях трудностей SMIC с масштабированием производства 7-нм чипов особых альтернатив у китайских клиентов и не остаётся.

Совокупная вычислительная мощь кластера определяется не только удельной производительностью каждого ускорителя, но и способностью создателей объединять их максимальное количество в одной системе. Китайская компания Moore Threads предложила своим клиентам решение, позволяющее создать кластер из 10 000 ускорителей, во многом нивелируя ограничения США на масштабирование таких систем.

Источник изображения: Moore Threads

Напомним, что Moore Threads была основана в 2020 году опытным специалистом Nvidia, который задался целью выпускать подобные ускорители вычислений и игровые видеокарты для китайского рынка, но к октябрю 2023 года компания закономерно попала под экспортные ограничения США. Компенсировать более низкую производительность своих ускорителей вычислений по сравнению с решениями Nvidia компания пытается созданием более выгодных условий для масштабирования кластеров.

В частности, как отмечает South China Morning Post, модернизированное решение KUAE позволяет увеличить количество работающих в одном кластере ускорителей Moore Threads до 10 000 штук. Ускорители MTT S4000 оснащаются чипами с 128 тензорными ядрами и 48 Гбайт памяти, а соединяться друг с другом им позволяет интерфейс MTLink. Теперь в одном кластере можно объединить до 10 000 ускорителей, обеспечив более высокую совокупную производительность вычислений. Решение Nvidia A100, поставки которого в Китай запрещены, в три раза превосходит MTT S4000 по быстродействию, хотя и не является новейшим в ассортименте продукции американской компании. В условиях санкций китайские разработчики систем искусственного интеллекта всё равно вынуждены полагаться на местных поставщиков ускорителей, Moore Threads является одним из них.

Китай доминирует в глобальной гонке патентов в сфере генеративных нейросетей. Опубликованный отчёт Организации Объединённых Наций указывает на то, что в период с 2014 по 2023 годы представители Поднебесной подали свыше 38 тысяч заявок на получение патентов в этой области.

Источник изображения: Copilot

Это в шесть раз больше количества патентных заявок, которые были поданы за тот же период изобретателями из США. В общем рейтинге уверенно лидирует Китай с 38210 патентами в сфере генеративных нейросетей. На втором месте рейтинга с большим отставанием располагаются США (6276 патентов), Южная Корея (4155 патентов), Япония (3409 патентов) и Индия (1350 патентов).

Также отмечается, что доля патентов в сфере генеративных нейросетей составляет 6 % от общего количества изобретений в области искусственного интеллекта. «Резкий рост патентной активности отражает последние технологические достижения и потенциал генеративного ИИ», — сказано в отчёте ООН.

Источник изображения: CNBC

Китай стремится догнать в сфере разработки ИИ-алгоритмов OpenAI, разработчика ИИ-бота ChatGPT, и других технологических гигантов, таких как Microsoft, Alphabet, Google и Amazon. В прошлом году китайские IT-гиганты Alibaba и Baidu сделали общедоступными собственные ИИ-боты для усиления конкуренции с зарубежными аналогами. В этом году Китай приступил к реализации трёхлетнего плана по ужесточению стандартов в сфере ИИ-чипов, генеративного ИИ и наращиванию национальных вычислительных мощностей, направленного на стимулирование технологического и экономического развития страны.

В отчёте ООН также указано, что наибольшее количество патентов приходится на технологии в сфере генерации изображений и видео (17996 патентов). Ещё 13494 патента связаны с технологиями обработки текста, 13480 патентов — с генерацией речи и музыки.

Пока другие игровые компании с нетерпением ждут возможности воспользоваться предоставляемыми генеративным искусственным интеллектом преимуществами, японский платформодержатель Nintendo идёт своим путём.

Источник изображений: Nintendo

В ходе недавней встречи с акционерами президента Nintendo Сюнтаро Фурукаву (Shuntaro Furukawa) спросили, как в своей деятельности компания собирается задействовать ИИ.

Фурукава отметил, что разработка игр и искусственный интеллект всегда были тесно связаны: смежные с ИИ технологии издавна использовались, например, для управления перемещением вражеских персонажей.

Mario & Luigi: Brothership

Что касается генеративного ИИ, то Фурукава видит потенциал для достижения с его помощью «более креативных» результатов, однако отмечает имеющиеся у технологии проблемы с правами на интеллектуальную собственность.

«У нас десятки лет опыта в создании игрового опыта для наших потребителей. Мы продолжаем следить за новыми разработками, но надеемся придерживаться своих ценностей, которые недостижимы посредством одних лишь технологий», — заявил Фурукава.

Super Mario Party Jamboree

Гендиректор Sony Group Кенитиро Ёсида (Kenichiro Yoshida) недавно высказывал схожую точку зрения: по его мнению, ИИ следует использовать для поддержки человеческого творчества, а не его замены.

В Ubisoft считают, что генеративный ИИ поможет сделать игры компании «интереснее и более персонализированными», а руководство Electronic Arts видит в технологии возможность на миллиарды долларов.

Компания Google сообщила о значительном росте выбросов парниковых газов за последние пять лет, что ставит под угрозу её обязательство достичь «чистого нуля», то есть нулевого баланса выбросов к 2030 году. Основной причиной увеличения выбросов стало расширение центров обработки данных, необходимых для развития систем искусственного интеллекта.

Охлаждающие трубы в центре обработки данных Google. Источник изображения: Arstechnica.com

Согласно недавнему экологическому отчёту, выбросы парниковых газов компании Google в 2023 году достигли 14,3 млн тонн углеродного эквивалента. Это на 48 % больше, чем в 2019 году, и на 13 % больше по сравнению с предыдущим годом, сообщает издание Ars Technica.

Директор по устойчивому развитию Google Кейт Брандт (Kate Brandt) подтвердила приверженность компании цели достижения нулевого баланса выбросов к 2030 году, но признала её «чрезмерно амбициозный» характер. «Мы по-прежнему ожидаем, что наши выбросы продолжат расти, но до определённого момента», — заявила Брандт.

Отмечается, что основной причиной роста выбросов стало увеличение потребления электроэнергии центрами обработки данных, которые необходимы для работы систем искусственного интеллекта. В 2023 году выбросы, связанные с энергетикой, выросли на 37 % и составили четверть от общего объёма выбросов парниковых газов компании.

Google также сообщила о росте выбросов в цепочке поставок на 8 %, что составляет 75 % от общего объёма выбросов компании. Ожидается, что эта тенденция сохранится в ближайшем будущем из-за расширения инфраструктуры, необходимой для работы систем ИИ. Компания признала, что «будущее воздействие ИИ на окружающую среду сложно и трудно предсказать». Однако Google продолжает работать над сокращением выбросов, в том числе путём подписания соглашений о чистой энергии.

Эксперты по климату, в целом, выражают обеспокоенность по поводу воздействия энергоёмких систем ИИ на окружающую среду. Так, аналитики Bernstein прогнозируют, что ИИ может удвоить темпы роста спроса на электроэнергию в США в ближайшие годы, поскольку такие крупные технологические гиганты, как Google, Amazon и Microsoft, объявили о планах инвестировать десятки миллиардов долларов в ИИ. В частности Microsoft признала, что её выбросы выросли почти на треть с 2020 года во многом из-за строительства центров обработки данных. При этом Билл Гейтс одновременно высказывает мнение, что ИИ сможет не сегодня так завтра найти решение климатических проблем.

Несмотря на трудности, Google продолжает идти к своей цели использования безуглеродной энергии к 2030 году, хоть и признаёт, что некоторые проекты в области чистой энергии были прекращены в 2023 году, что привело к сокращению доступа к возобновляемым источникам энергии.

Компания Meta✴ намерена внедрить технологии искусственного интеллекта в игры виртуальной, дополненной и смешанной реальности (VR, AR) в рамках усилий по «оживлению» своего проекта метавселенной и обновлению игрового контента на основе ИИ.

Источник изображения: Meta✴

Этот шаг направлен на возрождение стратегии метавселенной компании, которая в последнее время столкнулась с трудностями и отсутствием интереса со стороны пользователей, а также операционными убытками. Согласно опубликованным вакансиям, Meta✴ ищет специалистов для разработки игр с использованием генеративного ИИ. Планируется создавать такие игры, которые будут обновляться при каждом запуске, следуя «недетерминированному» алгоритму, при котором один и тот же сюжет будет всякий раз представлен в новых вариантах, передаёт TechCrunch.

Основное внимание будет уделено платформе Horizon — семейству игр, приложений и инструментов для создания метавселенной Meta✴. Однако компания не исключает возможности расширения этих технологий на другие платформы, включая смартфоны и ПК. Кроме того, Meta✴ нацелена на сотрудничество с другими компаниями по созданию инструментов на базе генеративного ИИ для ускорения производства игр.

Источник изображения: Meta✴

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично заинтересован в разработке игр для гарнитур Quest, что привело к увеличению инвестиций в игровые проекты метавселенной. Однако он предупредил, что потребуются годы, прежде чем компания сможет монетизировать генеративный ИИ, намекая на то, что эти инвестиции не смогут быстро изменить финансовое положение Reality Labs — подразделения Meta✴ по созданию оборудования и ПО для виртуальной и дополненной реальности.

Эндрю Босворт (Andrew Bosworth), технический директор Meta✴ и глава Reality Labs, подчёркивает потенциал генеративного ИИ в создании контента для метавселенной. По его словам, эти инструменты могут уравнять шансы и дать небольшим командам разработчиков возможности крупных студий. Однако, несмотря на амбициозные планы, Meta✴ не может привлечь пользователей на свою платформу смешанной реальности Horizon, а подразделение Reality Labs, ответственное за проекты метавселенной, продолжает нести значительные убытки.

В целом внедрение генеративного ИИ в игровую индустрию вызывает неоднозначную реакцию. Некоторые разработчики опасаются за свои рабочие места, в то время как компании, такие как Inworld и Artificial Agency, уже применяют эту технологию для создания более динамичных игровых диалогов и сюжетов. Meta✴, в свою очередь, продолжает инвестировать миллиарды долларов в развитие генеративного ИИ, формируя новую команду, сосредоточенную на создании продуктов с использованием этой технологии, включая производство рекламы на основе ИИ.

YouTube, вслед за Meta✴, внедрил политику по борьбе с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Отныне пользователи платформы могут требовать удаления материалов, в которых ИИ или другие синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Эта мера стала частью масштабной стратегии компании по ответственному применению ИИ, однако процесс удаления подобных материалов не будет автоматическим.

Источник изображения: DavidGallie / Pixabay

1 июня 2023 года видеогигант без лишнего шума ввёл кардинальные изменения в свою политику. Теперь у пользователей появился мощный инструмент защиты своей конфиденциальности — возможность запросить удаление контента, в котором ИИ или иные синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Это не просто косметическое обновление политики компании, а серьёзное расширение инициативы по ответственному использованию ИИ, анонсированной ещё в ноябре 2022 года.

Интересно отметить, что YouTube предпочитает рассматривать подобные запросы пользователей не как жалобы на дезинформацию (например, в случае с дипфейками), а как нарушение их конфиденциальности. Согласно обновлённой справочной документации, право инициировать удаление контента получает, как правило, только сам пострадавший. Но YouTube — не бездушная машина, поэтому предусмотрены исключения для несовершеннолетних, людей без доступа к компьютеру, умерших и ряда других особых случаев.

Однако не стоит думать, что достаточно лишь пожаловаться на контент, и он моментально исчезнет. YouTube, подобно мудрому судье, оставляет за собой право взвесить все за и против. Компания рассматривает целый ряд факторов: является ли контент синтетическим или созданным с помощью ИИ, идентифицирует ли он человека и может ли он считаться пародией, сатирой или чем-то ещё, имеющим ценность и отвечающим общественным интересам.

Компания также будет оценивать, показывает ли сгенерированный ИИ материал известную личность в компрометирующих ситуациях, например, занимающейся преступной деятельностью, проявляющей насилие или неправомерно поддерживающей какого-либо политического кандидата. Последний пункт особенно актуален в преддверии ноябрьских выборов в США. Каждый случай является уникальным пазлом, который YouTube предстоит собрать, прежде чем вынести окончательный вердикт.

YouTube даёт пользователям, загрузившим спорный контент, 48 часов на его удаление. Если в течение этого времени пользователь сам удаляет материал, жалоба закрывается. В противном случае YouTube начинает собственную проверку. Компания также предупреждает пользователей, что удаление означает полное удаление видео с платформы и, в случае необходимости, удаление имени и личной информации человека из названия, описания и тегов видео. Пользователи также могут размывать лица людей в своих видео, но они не могут просто сделать видео приватным, чтобы выполнить требование, так как видео может быть возвращено в публичный доступ в любое время.

Не стоит, однако, думать, что YouTube превратился в ярого противника ИИ. Напротив, компания сама активно экспериментирует с генеративным ИИ, разрабатывая системы для суммирования комментариев (представьте, что тысячи мнений конденсируются в несколько ёмких фраз) и диалоговые системы для взаимодействия с видеоконтентом (своего рода цифровой собеседник, готовый обсудить любой ролик). Однако YouTube подчёркивает, что простая маркировка контента как созданного с помощью ИИ не защищает его от удаления, и он всё равно должен соответствовать общим правилам сообщества.

Важно отметить, что YouTube не будет автоматически наказывать создателей контента за нарушения конфиденциальности. На форуме YouTube Community представитель компании пояснил, что жалобы на нарушение конфиденциальности рассматриваются отдельно от нарушений правил сообщества и не приводят к автоматическим ограничениям для канала, нарушившего правила.

Другими словами, Руководство по конфиденциальности YouTube отличается от Правил сообщества, и некоторый контент может быть удалён с YouTube в результате запроса о защите конфиденциальности, даже если он не нарушает Правила сообщества. Хотя компания не будет применять штрафные санкции, такие как ограничение на загрузку новых видео, после удаления спорного видео, YouTube оставляет за собой право принимать меры против аккаунтов с повторяющимися нарушениями.

Производители чипов для задач искусственного интеллекта и компании, специализирующиеся на системах ИИ, продемонстрировали значительный рост рыночной капитализации в июне. Лидером этого роста стала Nvidia, обогнав при этом Microsoft и на время став самой дорогой компанией в мире.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

По данным Reuters, акции Nvidia выросли на впечатляющие 27 % в июне, в результате чего рыночная капитализация компании достигла 3,34 трлн долларов. Однако позднее акции компании несколько опустились из-за опасений инвесторов по поводу слишком высокой оценки компании. В итоге Nvidia откатилась на третьей место среди компаний с крупнейшей капитализацией.

Другие технологические гиганты также показали рост. Рыночная капитализация Microsoft увеличилась на 7,6 %, а Apple на 9,6 %. Кроме того, Amazon.com достигла рыночной стоимости в 2 триллиона долларов, став пятой американской компанией, преодолевшей этот рубеж. Всё благодаря интересу инвесторов к технологиям искусственного интеллекта.

Особого внимания заслуживает успех ещё одного производителя чипов, компании Broadcom, чья рыночная стоимость выросла примерно на 20 % за последний месяц. Этому способствовал прогноз по увеличению годового дохода от чипов, связанных с ИИ, а также объявление о дроблении акций для извлечения выгоды в текущем году.

Источник изображения: Reuters

Эксперты связывают этот рост с растущим энтузиазмом инвесторов по поводу развития технологий искусственного интеллекта и их потенциального влияния на различные отрасли экономики.

Компания Huawei Technologies объявила, что добилась серьёзного прорыва в ряде IT-областей, от разработки операционной системы до технологий искусственного интеллекта. По словам Huawei, ей потребовалось 10 лет, чтобы сделать то, на что у Соединённых Штатов и Европы ушло 30 лет. Huawei похвалилась, что число устройств на базе фирменной HarmonyOS приближается к миллиарду.

Источник изображения: Huawei

Выступая в пятницу на открытии конференции разработчиков HuaweiDeveloper Conference 2024, руководитель потребительского бизнес-подразделения Huawei Юй Чэндун (Yu Chengdong) сообщил, что созданная компанией операционная система HarmonyOS теперь доступна на более чем 900 млн устройств.

«HarmonyOS совершила крупный прорыв. Можно сказать, что за 10 лет мы достигли того, на что нашим европейским и американским коллегам потребовалось более 30 лет, с точки зрения создания базовой технологии независимой операционной системы», — отметил Чэндун.

Huawei выпустила HarmonyOS в 2019 году, когда из-за санкций США она потеряла возможность использования операционной системы Android в своих смартфонах. Принадлежащая Huawei ИИ-инфраструктура Ascend, самая мощная в китайской компании, теперь является второй по популярности после Nvidia, доминирующей на рынке чипов ИИ, добавил Чэндун. Европа и США долгое время доминировали на рынке операционных систем и другого программного обеспечения, но эра Интернета вещей дала Huawei возможность их обогнать, заявил топ-менеджер китайской компании.

После выхода в прошлом году Mate 60 с мощным чипом китайского производства смартфонный бизнес Huawei начал стремительно возрождаться. По словам Чэндуна, продажи смартфонов под управлением HarmonyOS выросли за первые пять месяцев 2024 года на 68 %.

Согласно данным исследовательской компании Counterpoint, в I квартале 2024 года HarmonyOS опередила iOS, став второй самой продаваемой мобильной операционной системой в Китае после Android с долей рынка 17 %.

Реклама | ООО «Техкомпания Хуавэй» ОГРН 1027739023212 erid: F7NfYUJCUneLsX8R1X84

Этой осенью пакет ИИ-инструментов Apple Intelligence станет доступным для совместимых устройств под управлением iPadOS 18, macOS Sequoia и iOS 18. В этом перечне нет гарнитуры дополненной реальности Apple Vision Pro, но, как утверждают в Bloomberg, Apple активно работает над внедрением в ней ИИ-функций, хотя появления поддержки Apple Intelligence у гарнитуры в этом году ждать не приходится.

С точки зрения спецификаций гарнитура вполне может поддерживать Apple Intelligence благодаря процессору M2 и 16 Гбайт оперативной памяти. То, что VisionOS является вариантом iPadOS, тоже подтверждает возможность внедрения Apple Intelligence в Vision Pro. В качестве потенциального препятствия для запуска ИИ-инструментов в гарнитуре аналитики Bloomberg назвали сложность создания надлежащего интерфейса для смешанной среды.

У Apple существуют опасения по поводу возможной перегрузки облачной инфраструктуры при запуске Apple Intelligence, что стало одной из причин, по которой компания ограничила внедрение ИИ-функций более новыми устройствами. Но и это не может быть большой проблемой, учитывая то, что объёмы продаж Vision Pro несопоставимы с реализацией компьютеров Mac, которые могут использовать эту технологию, а также объёмами продаж смартфонов iPhone 15 и iPhone 16, которые выйдут этой осенью с поддержкой ИИ.

В любом случае, поддержка Apple Intelligence у гарнитуры Vision Pro если и появится, то в 2025 году, считают аналитики.

Компания Amazon наняла топ-менеджеров и других сотрудников ИИ-стартапа Adept AI Labs Inc. Этот шаг гиганта электронной коммерции и облачных вычислений направлен на усиление подразделения по разработке сильного искусственного интеллекта Amazon Artificial General Intelligence, способного решать самые амбициозные задачи компании в данном сегменте.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Соучредитель и бывший генеральный директор Adept Дэвид Луан (David Luan) присоединится к подразделению Amazon AGI, которое возглавляет старший вице-президент Amazon Рохит Прасад (Rohit Prasad). Частью этой команды также станут ещё четыре соучредителя Adept и неустановленное количество других сотрудников стартапа.

По данным источника, Amazon лицензирует ИИ-технологии Adept по автоматизации различных процессов для создания собственных программных продуктов. Официальные представители Adept и Amazon отказались от комментариев касательно финансовых условий перехода в Amazon и количества сотрудников стартапа, сменивших место работы.

В марте прошлого года стартап Adept привлёк $350 млн инвестиций, а рыночная стоимость компании выросла до $1 млрд. В сообщении Adept о сделке с Amazon говорится, что дальнейшая самостоятельная реализация плана по созданию ИИ-алгоритмов «потребовала бы уделять значительное внимание привлечению средств для создания базовых ИИ-моделей, а не воплощению в жизнь» идей компании.

Что касается успехов Amazon в сфере ИИ, то следует отметить торгового чат-бота компании и другие инструменты для сайтов розничной торговли. Компания через собственное облачное подразделение открыла платный доступ к своим ИИ-алгоритмам для сторонних клиентов. Подразделение Прасада также занималось созданием алгоритмов для голосового помощника Alexa и было переименовано в AGI в рамках прошлогодней реорганизации.

Соглашение с Adept подписано в период времени, когда многие крупные технологические компании активизировали процесс набора опытных сотрудников из хорошо финансируемых ИИ-стартапов. Так в марте Microsoft наняла большую часть сотрудников стартапа Inflection AI. Что касается договора Amazon с Adept, то глава технического отдела стартапа Зак Брок (Zach Brock) станет новым руководителем Adept. В штате останется около 20 сотрудников, которые продолжат работать над созданием ИИ-алгоритмов.

Специалисты создали инновационный стакан для жидкого азота с помощью ИИ и 3D-печати, превзошедший существующие аналоги по ключевым параметрам. ИИ-стакан обеспечил ускорение охлаждения в 3 раза, ускорение нагрева в 1,2 раза и эффективность использования LN2 на 20 %. Но пока он оказался экономически невыгодным для массового производства.

Источник изображений: SkatterBencher, GamersNexus

Группа экспертов по разгону компьютеров из SkatterBencher провела уникальное исследование, объединив передовые технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2). В проекте приняли участие ведущие компании отрасли — Diabatix, специализирующаяся на генеративном ИИ для тепловых решений, 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства (3D-печать), и ElmorLabs, известный производитель оборудования для разгона компьютерных компонентов, пишет Tom's Hardware.

Цель исследования заключалась в проверке возможности создания стакана LN2 с использованием генеративного ИИ и технологий 3D-печати, а также оценке его эффективности и экономической целесообразности по сравнению с существующими системами.

За основу был взят стакан LN2 ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн. Затем прототип был изготовлен компанией 3D Systems с использованием передовой технологии 3D-печати на основе бескислородной порошковой меди. Однако стоимость разработки и изготовления прототипа в конечном итоге составила внушительные 10 000 долларов, что значительно дороже стакана ElmorLabs Volcano CPU, продающегося всего за 260 долларов.

Тем не менее, базовые испытания производительности показали, что стакан LN2, разработанный с помощью ИИ, превзошёл Volcano по нескольким ключевым параметрам.

Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C всего за 56 секунд, в то время как Volcano потребовалось почти 3 минуты.

Время нагрева: прототип нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее, чем Volcano, при тепловой нагрузке 1250 Вт.

Эффективность: используя 500 мл жидкого азота, стакан от ИИ охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano, который достиг только -100 °C.

Однако в практических тестах, включая тест производительности разгона Cinebench 2024, проверку эффективности передачи тепла от процессора и полный стресс-тест при мощности более 600 Вт, преимущества нового дизайна оказались не столь значительными. Учитывая существенную разницу в цене, стакан для жидкого азота, разработанный с помощью ИИ, пока не является экономически эффективной альтернативой существующим решениям.

Несмотря на текущие показатели, SkatterBencher и его партнёры планируют продолжить работу над оптимизацией производительности и снижением стоимости стакана, а в будущем рассматривают возможность его адаптации для более мощных процессоров, таких как AMD Ryzen Threadripper, так как планируют вывести на рынок свою разработку и сделать её экономически жизнеспособной.