Ирландский регулятор начал расследование в отношении социальной сети X Илона Маска (Elon Musk) в связи с обработкой опубликованных на платформе сообщений европейских пользователей с целью обучения ИИ-модели Grok, пишет агентство Bloomberg.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

В опубликованном в пятницу заявлении Комиссия по защите данных (DPC) Ирландии, ответственная за соблюдение прав на защиту персональных данных и регулирование, сообщила, что в ходе расследования предполагается изучить соблюдение компанией ряда ключевых положений правил обработки данных, включая законность этих действий.

«Целью данного расследования является определение того, были ли эти персональные данные законно обработаны для обучения больших языковых моделей Grok», — говорится в заявлении DPC.

Расследование, по всей видимости, ещё больше усилит напряжённость между Европейским союзом и США из-за регулирования технологических компаний со стороны ЕС, предположило Bloomberg. Агентство отметило, что Закон об искусственном интеллекте (AI Act) ЕС, регулирующий применение ИИ-технологий, вступил в силу в прошлом году, вызвав тем самым разочарование у многих руководителей технологических компаний.

У Маска и ранее возникали разногласия с DPC, которая потребовала от X прекратить сбор данных европейских пользователей для обучения Grok, после чего платформа была вынуждена приостановить использование этих данных с указанной целью.

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research совместно с учёными из НИУ ВШЭ, Массачусетского технологического института (MIT), Австрийского института науки и технологий (ISTA) и Научно-технологического университета им. короля Абдаллы (KAUST) создала метод сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Теперь для работы с ИИ-моделями достаточно смартфона или ноутбука — не нужно задействовать дорогие серверы и графические ускорители.

Luke Jones / Unsplash

Новый метод квантизации получил название Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS (HIGGS). Он позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров. Такой подход особенно выгоден в ситуациях, когда недостаточно подходящих данных для дообучения ИИ-модели. Метод HIGGS обеспечивает баланс между качеством, размером модели и сложностью квантизации, за счёт чего ИИ-модели можно использовать на самых разных устройствах.

С помощью HIGGS можно существенно ускорить процесс тестирования и внедрения новых решений на базе ИИ, экономить время и финансы на разработку. Это сделает ИИ-модели доступнее не только для крупных, но и небольших компаний, а также некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей. Если раньше для запуска ИИ-модели на смартфоне или ноутбуке требовалось провести её квантизацию на дорогостоящем сервере (этот процесс занимал от нескольких часов до нескольких недель), то теперь квантизацию можно выполнить прямо на смартфоне или ноутбуке за считанные минуты.

Новый метод квантизации протестировали на популярных ИИ-моделях Llama 3 и Qwen 2.5. В результате было установлено, что HIGGS является лучшим способом квантизации по соотношению качества к размеру модели среди всех существующих аналогов без использования данных, в том числе 4-bit NormalFloat и Half-Quadratic Quantization.

Метод HIGGS уже доступен разработчикам и исследователям на Hugging Face и GitHub, а посвящённая ему научная статья размещена в arXiv. Отметим также, что научную статью с описанием нового метода приняли на одну из крупнейших в мире ИИ-конференций The North American Chapter of the Association for Computation Linguistics (NAACL), которая пройдёт с 29 апреля по 4 мая в Альбукерке (штат Нью-Мексико, США). Статью уже цитировали американская компания Red Hat AI, Пекинский университет, Гонконгский университет науки и технологий и др.

Участники рынка, эксперты и депутаты обсуждают разработанный профильной рабочей группой проект законодательного регулирования сферы искусственного интеллекта в России. Инициатива оформлена в виде законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта в России» и обсуждается на заседаниях рабочих групп в Госдуме, «Деловой России» и на отраслевых дискуссионных площадках.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

В пояснительной записке к проекту сказано, что он разработан для реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, которая была утверждена в феврале прошлого года. Зампред комитета по информационной политике, член рабочей группы по ИИ в Госдуме Андрей Свинцов рассказал, что сейчас по поручению председателя нижней палаты парламента Вячеслава Володина создана рабочая группа «по разработке всего, что связано с законодательством в области ИИ». Он также добавил, что законодательные инициативы пока депутатами «всерьёз не рассматриваются».

«Рабочая группа создана для того, чтобы проработать и внимательно, детально изучить все запросы от различных отраслей», — сообщил господин Свинцов. Он также добавил, что в ближайшие месяцы появятся несколько инициатив, «которые точечно будут регулировать какие-то отраслевые запросы, вводить какие-то пилотные зоны или пилотные режимы», но появления в этом году регулирующего всю деятельно ИИ законопроекта ждать не следует.

Что касается самого законопроекта, то прежде всего он предполагает введение понятия ИИ, т.е. комплекса технологических и программных решений, имитирующих когнитивные функции человека, включая самообучение, поиск решений на базе заранее заданного алгоритма, и обеспечивающий получение результатов, которые сопоставимы с результатами деятельности человека. К ИИ-технологиям предлагается приравнять компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и др. ИИ-системами предлагается считать информационные системы, имитирующие когнитивные функции человека с помощью упомянутых ранее технологий.

Ещё в рамках законопроекта предлагается ввести требования к маркировке ИИ-систем, т.е. обязательному информационному обозначению, которое будет указывать на применение ИИ-технологий при взаимодействии с пользователем. Маркировка должна быть «явной, недвусмысленной и легко идентифицируемой», а обеспечить её должен оператор ИИ-системы. Это требование не будет распространяться на ИИ-системы, которые применяются в закрытых технологических процессах, для внутренней автоматизации в организациях и др.

Одним из важных пунктов законопроекта является введение классификации ИИ-систем по уровню потенциального риска. Авторы проекта предлагают разделить ИИ-алгоритмы на системы с неприемлемым, высоким, ограниченным и минимальным уровнем риска. При этом разработку и эксплуатацию систем с неприемлемым уровнем риска, т.е. создающих угрозу безопасности личности, общества и государства, а также нарушающих основополагающие права и свободы человека и гражданина, предлагается запретить. Для систем с высоким уровнем риска, т.е. используемых в здравоохранении, на транспорте, в финансовом секторе, в правоохранительной деятельности и некоторых других сферах, предлагается ввести обязательную госрегистрацию и сертификацию. Для систем с ограниченным уровнем риска — разработать системы внутреннего контроля и добровольную сертификацию.

В дополнение к этому предлагается ввести ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу для лиц, участвующих в разработке и эксплуатации ИИ-систем. При этом разработчик не будет нести ответственность в случае принятия всех необходимых мер для предотвращения причинения вреда, а также если вред возник из-за нарушения правил эксплуатации системы и в ряде других случаев. Предлагается внести обязательное страхование ответственности операторов ИИ-систем с высоким уровнем риска. Для определения владельца прав на результат интеллектуальной деятельности, созданной с помощью ИИ, предлагается ориентироваться на то, был ли существенный творческий вклад человека. Если такой вклад был, то исключительное право на результат будет принадлежать человеку, а в противном случае оператору ИИ-системы (действует в течение 50 лет).

Если законопроект будет принят, то операторы и разработчики ИИ-систем будут обязаны выполнить его требования в течение года после вступления документа в силу. ИИ-системы с высоким уровнем риска, созданные до принятия закона, должны будут пройти обязательную сертификацию в течение двух лет.

Компания AMD запланировала проведение мероприятия Advancing AI на 12 июня. На нём будут представлены специализированные ускорители Instinct нового поколения. Компания также пообещала обновления для своей платформы Radeon Open Compute Platform (ROCm), предназначенной для высокопроизводительных вычислений (HPC) и задач искусственного интеллекта.

Источник изображения: AMD

От AMD ожидается анонс ИИ-ускорителей Instinct MI355X. Ранее компания заявляла, что этот продукт будет выпущен во второй половине 2025 года. В составе ускорителей будут использоваться графические процессоры на архитектуре CDNA 4, производимые по 3-нм техпроцессу, а также до 288 Гбайт памяти HBM3e.

Возможно, компания также поделится свежими подробностями об ускорителях Instinct MI400, выход которых намечен на 2026 год. Они станут первыми ИИ-ускорителями AMD, использующими память HBM4.

AMD проведёт прямую трансляцию мероприятия Advancing AI 12 июня в 9:30 по тихоокеанскому времени (19:30 мск). Вести мероприятие будет глава компании AMD Лиза Су (Lisa Su).

Компания «Яндекс» сообщила о расширении программы «Охоты за ошибками» и запуске нового направления, связанного с генеративными нейросетями. Теперь исследователи, которым удастся отыскать технические уязвимости в семействах моделей YandexGPT, YandexART и сопутствующей инфраструктуре, могут получить вознаграждение до миллиона рублей.

Источник изображения: yandex.ru/bugbounty

Участникам «Охоты» предстоит искать технические ошибки, которые могут повлиять на результаты работы и процесс обучения нейросетевых моделей: например, привести модель к сбою или изменить её поведение так, чтобы она повлияла на работу других сервисов «Яндекса». В программе участвуют все сервисы и ИИ-продукты «Яндекса», использующие модели семейства YandexGPT и YandexART. В числе таковых: «Алиса», «Поиск с Нейро», «Шедеврум» и другие облачные службы, включая те, где ML-модель используется неявно для ранжирования и поиска.

Размер выплаты зависит от серьёзности ошибки и простоты её применения. К критичным относятся уязвимости, которые позволяют раскрыть сведения о внутренней конфигурации модели, её служебный промт с техническими данными или другую чувствительную информацию. Максимальное вознаграждение за такие ошибки — 1 млн рублей.

Программу поиска уязвимостей «Яндекс» запустил в 2012 году — компания была первой в России. Теперь программа «Охота за ошибками» действует в «Яндексе» постоянно, а принять в ней участие может любой желающий.

Компания Anthropic собирается протестировать верхний ценовой порог премиальной подписки на своего чат-бота Claude. Компания станет очередным игроком — вслед за конкурентом OpenAI — на рынке искусственного интеллекта (ИИ), исследующим, сколько готовы платить пользователи за расширенный доступ к современным ИИ-технологиям.

Источник изображения: Anthropic

Сегодня Anthropic представила тариф Max, стоимость которого составила $100 или $200 в месяц в зависимости от объёма использования. По словам представителей компании, за $100 пользователи смогут отправлять в пять раз больше запросов к Claude, чем позволяет текущий план Pro за $18 в месяц. А за $200 возможности увеличатся в 20 раз. В настоящее время владельцы подписки Pro могут отправлять в среднем 45 сообщений боту в течение пяти часов.

Подобно другим разработчикам ИИ, компания из Сан-Франциско стремится убедить частных клиентов и бизнес приобретать её продукты, чтобы покрыть высокие затраты на разработку передовых ИИ-моделей. Новый тариф можно сравнить с предложением OpenAI, которая в конце прошлого года запустила аналогичную подписку за $200 в месяц для ChatGPT. Однако OpenAI предоставляет безлимитный доступ к самым мощным моделям за те же $200 в месяц.

Anthropic утверждает, что подписчики тарифа Max смогут получать более развёрнутые ответы, а их запросы будут обрабатываться в приоритетном порядке даже в периоды пиковых нагрузок. Кроме того, они получат эксклюзивный доступ к новым моделям и обновлениям программного обеспечения.

Последняя версия модели Anthropic — Claude 3.7 Sonnet — также предоставляет пользователям возможность выбора между быстрым ответом на простые запросы и более детальным, разложенным «по полочкам» и имитирующим человеческое мышление. Это выделяет компанию на фоне конкурентов в условиях насыщенного рынка ИИ, особенно после того как в марте Anthropic успешно привлекла $3,5 млрд инвестиций, достигнув оценки в $61,5 млрд и тем самым подтвердив своё место среди крупнейших ИИ-стартапов мира.

Samsung и Google объединились для запуска Ballie, домашнего робота в форме футбольного мяча, который использует ИИ Gemini для управления умным домом и умеет проецировать видео на стены. Жёлтый шарообразный робот призван, по словам Samsung, «оживить ИИ как друга и настоящего компаньона». С этим устройством обе компании впервые выходят на перспективный рынок потребительской робототехники, который оценивается в миллиарды долларов.

Источник изображений: Samsung

Samsung впервые представила Ballie в начале 2020 года на технологической конференции CES, где он произвёл фурор, но путь к выходу домашнего робота на потребительский рынок оказался тернистым. Исполнительный вице-президент Samsung Джей Ким (Jay Kim) сообщил, что актуальное устройство представляет собой «совершенно новый Ballie». Одним из самых больших изменений стало использование моделей ИИ от Google для понимания команд пользователя, подключения к поиску Google и обработки данных с бортовых камер во время навигации по дому.

Ballie работает под управлением операционной системы Tizen от Samsung, которая также используется во многих устройствах компании, что обеспечивает ему доступ к таким поставщикам контента, как YouTube, Netflix и собственный сервис Samsung TV Plus. Робот использует платформу Samsung SmartThings для управления умными домашними устройствами, календарями и напоминаниями, ответа на вопросы, совершения и приёма телефонных звонков и воспроизведения видео через встроенный проектор. Он также использует модели ИИ от Samsung для таких функций, как доступ к персональным данным и погоде.

«Сложно описать систему, которая может чувствовать, двигаться и взаимодействовать так естественно, как это делает она, — считает генеральный директор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian). — Когда вы говорите: “Иди сюда”, она действительно размышляет, как туда попасть. Системе требуется много магии за кулисами, чтобы она заработала».

По словам Кима, Samsung выбрала Google Cloud из-за своей «веры» в возможности Gemini. Эта работа знаменует собой расширение существующих партнёрских отношений по устройствам Android, умным часам и будущей гарнитуре смешанной реальности, которая также появится в конце этого года. Он добавил, что компании уже разрабатывают дополнительные функции для Ballie, включая комплект разработки программного обеспечения для сторонних приложений и видеоконференций.

Куриан подчеркнул, что партнёрство с Samsung требует «много настроек и оптимизации […] и это единственное наше партнёрство с таким персонализированным опытом».

Устройство сначала поступит в продажу в США и Южной Корее и, по крайней мере, на первых порах будет поддерживать общение только на английском и корейском языках.

Google выпустила новую ИИ-модель, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Она называется Gemini 2.5 Flash и вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI облака Google Cloud для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Google

Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки запроса в зависимости от их сложности.

«Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных нужд. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в высоконагруженных и чувствительных к затратам приложениях», — написала компания в своём официальном блоге.

На фоне растущей стоимости использования флагманских ИИ-моделей Gemini 2.5 Flash может оказаться крайней полезной. Более дешёвые и производительные модели, такие как 2.5 Flash, представляют собой привлекательную альтернативу дорогостоящим флагманским вариантам, но ценой потери некоторой точности.

Gemini 2.5 Flash — это «рассуждающая» модель по типу o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Это означает, что для проверки фактов ей требуется немного больше времени, чтобы ответить на запросы. Google утверждает, что 2.5 Flash идеально подходит для работы с большими объёмами данных и использования в реальном времени, в частности, для таких задач, как обслуживание клиентов и анализ документов.

«Эта рабочая модель оптимизирована специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов резюмирования в реальном времени, где эффективность при масштабировании является ключевым фактором», — описывает новую ИИ-модель компания.

Google не опубликовала отчёт по безопасности или техническим характеристикам для Gemini 2.5 Flash, что усложнило задачу определения её преимуществ и недостатков. Ранее компания говорила, что не публикует отчёты для моделей, которые она считает экспериментальными.

Google также объявила, что с третьего квартала планирует интегрировать модели Gemini, такие как 2.5 Flash в локальные среды. Они будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), локальном решении Google для клиентов со строгими требованиями к управлению данными. В компании добавили, что работают с Nvidia над установкой Gemini на совместимые с GDC системы Nvidia Blackwell, которые клиенты смогут приобрести через Google или по своим каналам.

В рамках конференции Cloud Next на этой неделе компания Google представила новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Это уже седьмое поколение ИИ-процессоров компании и первый TPU, оптимизированный для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет использоваться в Google Cloud и поставляться в системах двух конфигураций: серверах из 256 таких процессоров и кластеров из 9216 таких чипов.

Источник изображений: Google

«Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат (Amin Vahdat).

Анонс Ironwood состоялся на фоне усиливающейся конкуренции в сегменте разработок проприетарных ИИ-ускорителей. Хотя Nvidia доминирует на этом рынке, свои технологические решения также продвигают Amazon и Microsoft. Первая разработала ИИ-процессоры Trainium, Inferentia и Graviton, которые используются в её облачной инфраструктуре AWS, а Microsoft применяет собственные ИИ-чипы Cobalt 100 в облачных инстансах Azure.

Google заявляет, что Ironwood обладает пиковой вычислительной производительностью 4614 Тфлопс или 4614 триллионов операций в секунду. Таким образом кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Экзафлопс.

Каждый процессор оснащён 192 Гбайт выделенной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 Тбит/с. Также чип включает усовершенствованное специализированное ядро ​​SparseCore для обработки типов данных, распространённых в рабочих нагрузках «расширенного ранжирования» и «рекомендательных систем» (например, алгоритм, предлагающий одежду, которая может вам понравиться). Архитектура TPU оптимизирована для минимизации перемещения данных и задержек, что, по утверждению Google, приводит к значительной экономии энергии.

Компания планирует использовать Ironwood в своём модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.

Представленная на днях демоверсия культового шутера Quake II на базе ИИ-модели Muse от Microsoft вызвала отторжение у игроков, тогда как сооснователь id Software и соавтор Quake Джон Кармак (John Carmack) увидел в технологии большой потенциал.

Источник изображения: id Software

Демонстрация ИИ-версии Quake II была встречена в основном негативно. Пользователь Quake Dad в X, например, назвал проект «абсолютно отвратительным» и приравнял его к «плевку на труд всех разработчиков в мире».

Отвечая Quake Dad, Кармак не согласился с высказанной пользователем позицией и заявил, что «создание мощных инструментов является ключевым двигателем прогресса в компьютерной сфере».

Кармак вспомнил, как при разработке своих первых проектов вручную делал то, за что сегодня отвечают игровые движки: «Прогресс в программном обеспечении сделал эту работу такой же ненужной, как обслуживание колёс у боевой колесницы».

Источник изображения: ArsTechnica (Benj Edwards)

По мнению Кармака, ИИ-инструменты «позволят лучшим достигать ещё более впечатляющих высот, дадут возможность небольшим командам добиваться большего и привлекут кардинально новую демографию творцов».

«Да, прогресс дойдёт до того, что вы сможете получить интерактивную игру (роман или фильм) из текстового запроса, но куда более выдающиеся произведения всё равно будут создавать команды увлечённых разработчиков», — заверил Кармак.

Разработчика поддержал гендиректор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney), который призывает не бояться автоматизации и считает, что конкуренция вынудит компании использовать ИИ-инструменты для создания наилучших продуктов.

В Госдуме РФ создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении искусственного интеллекта. По данным источника, в состав группы вошли представители всех фракций, которые займутся законодательным обеспечением «национально ориентированного» ИИ. Группа будет работать до конца срока полномочий восьмого созыва, т.е. до 2026 года.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

Возглавил группу вице-спикер нижней платы Александр Бабаков, представляющий партию «Справедливая Россия». Комментируя данный вопрос, он заявил, что регулирование сферы ИИ «не должно никого пугать». Он добавил, что это «не та сфера, которая может развиваться чисто по рыночным законам» и ориентироваться «только на нормы прибыли». По мнению Бабакова, необходимо оценивать множество факторов, включая угрозы (в том числе этические), которые несут в себе новые трансграничные технологии. Также было сказано, что есть вопросы, связанные с изучением насыщенности рынка и его развитием в сочетании с рынком энергетики.

В сообщении сказано, что рабочая группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина. Комплексный вопрос ИИ затрагивает многие сферы, включая энергетику для энергоёмких вычислений, отечественное оборудование, этику, международное сотрудничество, безопасность и др. Депутат от ЛДПР Андрей Свинцов сообщил, что есть цель, которая заключается в быстром изучении потребностей каждой стороны, начиная от малого и среднего бизнеса, заканчивая интересами государства, а также определении первоочередных вопросов регулирования, поскольку «ИИ в российском законодательстве отсутствует».

Также известно, что члены рабочей группы подготовят предложения по эффективному отраслевому применению ИИ, включая законопроекты, касающиеся национальной обороны и безопасности страны. Они также займутся разработкой инициатив по противодействию использованию ИИ в преступлениях. Госдума планирует сформировать законодательные условия для того, чтобы использовать ИИ в государственном стратегическом планировании социально-экономического развития России.

Осведомлённый источник сообщил, что к настоящему моменту удалось организовать «форматно серьёзную» группу. Следующим шагом станет подготовка к публичным парламентским слушаниям. Также ведётся обсуждение того, что регулирование может привести к дополнительной нагрузке, но никому не удастся справиться с новыми технологиями «без направляющей руки государства».

Китайские учёные первыми в мире использовали квантовый компьютер для точной настройки искусственного интеллекта — большой языковой модели с одним миллиардом параметров. Это стало первым использованием квантовой платформы, имеющим практическую ценность. В этом проявил себя компьютер Wukong китайской компании Origin, основанный на 72 сверхпроводящих кубитах.

Источник изображения: Origin

Система Wukong относится к третьему поколению квантовых компьютеров Origin. В январе 2024 года к ней был открыт облачный доступ со всего мира. Как признаются разработчики, поток учёных возглавили исследователи из США, несмотря на то что китайским учёным доступ к аналогичным ресурсам западных партнёров по-прежнему закрыт.

«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер был использован для точной настройки большой языковой модели в практических условиях. Это демонстрирует, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать задачи обучения ИИ в реальном мире», — сказал Чэнь Чжаоюнь (Chen Zhaoyun), исследователь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.

По словам учёных, система Origin Wukong на 8,4 % улучшила результаты обучения ИИ при одновременном сокращении количества параметров на 76 %. Обычно для решения подобных задач — специализации ИИ общего назначения — используются суперкомпьютеры, что требует значительных вычислительных и энергетических ресурсов. Квантовый вычислитель, использующий принцип квантовой суперпозиции — множества вероятностных состояний вместо двух классических (0 и 1), способен экспоненциально ускорить расчёты при относительно скромных затратах ресурсов.

В частности, учёные продемонстрировали преимущества точной настройки большой языковой модели с помощью квантовой системы для диагностики психических расстройств (число ошибок снижено на 15 %), а также при решении математических задач, где точность выросла с 68 % до 82 %.

Для запуска алгоритмов обучения ИИ на квантовой платформе исследователи разработали то, что назвали «квантово-взвешенной тензорной гибридной настройкой параметров». Весовые значения обрабатывала квантовая платформа, в то время как классическая часть готовила большую языковую модель. Благодаря суперпозиции и эффекту квантовой запутанности платформа Origin Wukong смогла одновременно обрабатывать огромное количество комбинаций параметров, что ускорило специализацию модели.

Представитель Meta✴ опроверг слухи о том, что компания намеренно улучшала показатели своих новых ИИ-моделей Llama 4 в бенчмарках. Вице-президент по генеративному искусственному интеллекту Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) заявил в посте на страницах X, что утверждения о подгонке результатов с целью сокрытия слабых сторон моделей Maverick и Scout — «просто неправда».

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

Слухи о манипуляциях появились в соцсетях после публикации бывшего сотрудника Meta✴. Пользователь китайской платформы утверждал, что уволился из компании в знак протеста против «нечестных методов тестирования». Позже эти обвинения распространились в X (бывший Twitter) и Reddit, пишет издание TechCrunch.

Однако Аль-Дахле подчеркнул, что Meta✴ не обучала модели Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout на «тестовых наборах данных», то есть специальных выборках, используемых для оценки ИИ. Такая практика могла бы искусственно завысить результаты, создав ложное впечатление о возможностях моделей.

Подозрения изначально появились из-за различий в работе Llama 4 Maverick на разных платформах. Исследователи заметили, что версия модели в бенчмарке LM Arena ведёт себя иначе, чем публично доступная и не справляется с определёнными задачами. Кроме того, Meta✴ использовала экспериментальную сборку Maverick для улучшения результатов тестов, что также вызвало вопросы.

Одновременно Аль-Дахле отмечает, что причина, по которой пользователи пока сталкиваются с нестабильным качеством моделей, может быть связана с настройками облачных провайдеров, на серверах которых размещаются скрипты. «Мы выпустили модели сразу после их готовности, и потребуется несколько дней, чтобы все публичные реализации были настроены в соответствии с нашими требованиями», — пояснил он. В Meta✴ пообещали в любом случае продолжить работу над исправлениями багов Llama 4 для быстрой интеграции разработчиками в свои проекты.

Сотни медиакомпаний, включая The New York Times, The Washington Post и The Guardian, запустили рекламную кампанию с призывом к правительству США защитить контент от неконтролируемого использования искусственным интеллектом (ИИ), сообщает The Verge. Инициатива под названием Support Responsible AI организована ассоциацией News/Media Alliance и включает объявления как в печатных, так и онлайн-изданиях.

Источник изображения: сгенерировано AI

Кампания стартовала через несколько недель после того, как OpenAI и Google направили властям письма с просьбой разрешить их ИИ-моделям обучаться на защищённых авторским правом материалах. В рекламе используются такие слоганы, как «Следите за ИИ», «Остановите кражу ИИ», «ИИ крадёт у вас тоже», и всё это вместе с призывом внизу каждого тизера: «Кража — это не по-американски. Скажите Вашингтону, чтобы техногиганты платили за контент, который они берут у издателей».

Объявления содержат ссылку и QR-код, ведущие на сайт Support Responsible AI, где пользователей призывают обратиться к своим представителям в Конгрессе с требованием обязать технологические компании справедливо компенсировать труд журналистов, писателей и художников. Также издатели настаивают на обязательном указании источников в контенте, созданном ИИ.

Источник изображения: News/Media Alliance

«Сейчас Big Tech и ИИ-компании используют контент издателей против них самих, то есть забирают его без разрешения и оплаты, чтобы обучать ИИ-модели, которые в конечном итоге перетягивают на себя все рекламные доходы от создателей, — заявила Даниэль Коффи (Danielle Coffey), президент и генеральный директор News/Media Alliance. — Медиаиндустрия не против ИИ — многие компании сами используют эти инструменты. Но мы хотим сбалансированной экосистемы, где ИИ развивается ответственно».

В феврале аналогичную кампанию провели крупные британские газеты, разместив на первых полосах лозунг «Make It Fair» с призывом защитить авторские права от обучения ИИ-моделей. Среди участников сегодняшней инициативы также присутствуют The Atlantic, Seattle Times, Tampa Bay Times, Condé Nast (издатель Wired) и Axel Springer (владелец Politico).

Очевидно, что конфликт между медиакомпаниями и технологическими гигантами обостряется. Пока OpenAI и Google добиваются у правительства США свободного доступа к данным для обучения ИИ, издатели настаивают на законодательном регулировании и выплатах за использование их материалов. Исход этой борьбы в эпоху нейросетей может определить будущее цифрового контента .

Бывший главный дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive) сейчас работает над первым устройством собственной компании LoveFrom. Первые подробности о новом «персонализированном ИИ-устройстве» Айва указывают на то, что дизайнер снова может пройтись по знакомой территории, сотрудничая с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman).

Источник изображения: 9to5mac.com

Несмотря на то, что дизайн будущего персонализированного устройства с искусственным интеллектом находится в стадии разработки, его уже сравнивают со смартфоном. «По словам двух человек, непосредственно знакомых с ходом переговоров, OpenAI в последние недели обсуждала приобретение стартапа io Products, основанного её генеральным директором Сэмом Альтманом и бывшим дизайнером Apple Джони Айвом и работающего над созданием персонального устройства с искусственным интеллектом», — говорится в недавней публикации журналистов The Information. Сумма сделки может составить $500 млн.

Собеседники журналистов рассказали, что дизайн ИИ-устройства находится на ранней стадии разработки и ещё не завершён. По их словам, потенциально речь идёт о мобильном устройстве без экрана или бытовом устройстве с поддержкой ИИ. Другие осведомлённые источники утверждают, что это «не телефон».

Такое расхождение в заявлениях источников может указывать на то, что разрабатываемое устройство потенциально является настолько инновационным, что люди затрудняются провести аналогии с уже существующими продуктами. Идея о том, что речь идёт о телефоне «без экрана» выглядит абсурдной, но и она может помочь в определении направления развития продукта. Возможно, технически это не телефон, но устройство, которое может использоваться для осуществления звонков.

Новый продукт Айва может позиционироваться не просто в качестве нишевого компаньона для смартфона. Возможно, его амбиции направлены на то, чтобы полностью заменить смартфон. Конечно, работа ещё только начинается, и подробностей пока мало. Однако первые намёки указывают на то, что это персональное устройство создаётся с нуля и ориентировано на эпоху ИИ. Поэтому не удивительно, что OpenAI рассматривает покупку io Products, компании Альтмана, которая работает над новым устройством вместе с Айвом.