Представленная на днях функция 4o Image Generation генерации качественных изображений вызвала огромный интерес у пользователей. Ажиотаж даже вынудил OpenAI «временно» ограничить частоту отправки запросов на генерацию изображений, сообщил в соцсети X гендиректор компании Сэм Альтман (Sam Altman). «Очень забавно наблюдать, как людям нравятся изображения в ChatGPT, но наши графические процессоры плавятся», — отметил он в своём сообщении.

Источник изображения: OpenAI

Альтман не уточнил, какой предел скорости был установлен, лишь выразив надежду, что это ограничение не понадобится надолго, поскольку OpenAI пытается повысить эффективность обработки огромного числа запросов.

Высочайший спрос уже заставил компанию отсрочить запуск обновлённого генератора изображений на базе GPT-4o для бесплатных пользователей ChatGPT — Альтман ранее пообещал, что бесплатные пользователи «скоро» смогут генерировать с его помощью до трёх изображений в день. Но, по-видимому, этого оказалось недостаточно, чтобы как-то снизить нагрузку на инфраструктуру OpenAI.

Улучшенный инструмент генерации изображений использует мультимодальную большую языковую модель GPT-4o. Получающиеся с его помощью изображения выглядят качественно, более реалистично и лучше соответствуют запросам. Также имеются успехи в преодолении прошлых проблем, например, с отображением текста. В интервью ресурсу The Verge представитель компании назвал улучшение генерации как «шаговое изменение» по сравнению с предыдущими моделями. Тем не менее возникшие проблемы служат напоминанием о том, сколько технической мощности и энергии требуется для реализации функции генерации изображений в ChatGPT, отметил The Verge.

Garmin объявила о запуске платной подписки Connect Plus для пользователей своих умных часов, которая откроет доступ к дополнительной информации и нескольким функциям на базе ИИ. Существующие и новые пользователи Garmin смогут опробовать новую подписку в течение 30 дней бесплатно, после чего им придётся платить $6,99 в месяц или $66,99 в год. При этом уже существующие функции и предоставляемые данные о состоянии здоровья по-прежнему останутся бесплатными.

Источник изображения: Garmin

Главной особенностью премиальной подписки Connect Plus является искусственный интеллект. Пользователям предлагается функция Active Intelligence, которая на данном этапе проходит этап бета-тестирования и, как утверждается, способна предоставлять «персонализированные идеи и предложения» на основе данных о состоянии здоровья пользователя и его активности. Ожидается, что со временем такие рекомендации станут более персонализированными для каждого конкретного пользователя, поскольку алгоритм будет собирать больше данных о здоровье и привычках.

Это практически вся информация, которую Garmin раскрыла о новой подписке и ИИ-функциях. Вместе с этим подписка Connect Plus добавит функцию, позволяющая сравнивать пользовательские графики и диаграммы за определённый период времени для визуализации прогресса. Пользователи также смогут просматривать на смартфоне показатели активности во время тренировок.

Функция LiveTrack получила улучшение, благодаря которому с её помощью можно уведомлять выбранные контакты о начале тренировок, а платные подписчики в дополнение получат персональную страницу профиля. Подписчики Garmin Coach, занимающиеся бегом и ездой на велосипеде, будут видеть дополнительные рекомендации от тренеров Garmin. Наконец, появятся эксклюзивные значки и рамки для пользовательских профилей.

Во время «нейросетевой лихорадки» Китай вложил миллиарды в ИИ-инфраструктуру, объявив эти проекты национальным приоритетом. Однако многие недавно построенные объекты теперь пустуют, а другие изо всех сил пытаются удержаться на плаву. Появление DeepSeek сделало нерентабельным высокодоходный бизнес сдачи в аренду графических процессоров для обучения ИИ. Экономика отрасли за короткий срок радикально изменилась.

Источник изображений: unsplash.com

Когда ChatGPT инициировал ИИ-бум в конце 2022 года, китайское правительство обозначило инфраструктуру ИИ как национальный приоритет, призвав ускорить разработку так называемых «интеллектуальных вычислительных центров» — термин, придуманный для описания центров обработки данных (ЦОД), ориентированных на ИИ.

По данным аналитической компании KZ Consulting, в 2023 и 2024 годах в Китае было заложено более 500 новых ЦОД и, по крайней мере, 150 из них были запущены к началу 2025 года. Государственные предприятия, публичные компании и аффилированные с государством фонды конкурировали за возможность инвестировать в них, надеясь вырваться в лидеры в ИИ-гонке. Местные органы власти рассчитывали, что новые ЦОД стимулируют экономику и сделают регион ключевым центром ИИ.

Однако многие недавно построенные объекты сейчас пустуют, а большинство компаний, управляющих этими ЦОД, изо всех сил пытаются удержаться на плаву. По некоторым оценкам, невостребованными оказались до 80 % недавно введённых в строй объектов инфраструктуры ИИ. Сдача в аренду графических процессоров для обучения ИИ рассматривалась, как основная бизнес-модель для новой волны ЦОД и считалась беспроигрышным вариантом. Но с появлением моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1, снизивших планку для обучения моделей ИИ на несколько порядков, и внезапным изменением экономики вокруг ИИ отрасль пошатнулась.

Рост числа моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1 и OpenAI ChatGPT o1 и o3, изменил требования к ЦОД. При использовании этих моделей большинство вычислительных мощностей тратится на пошаговые логические выводы в ответ на запросы пользователей, а не на обучение модели. Процесс рассуждений даёт весьма качественные результаты, но требует больше времени. В результате определяющим фактором становятся низкие задержки, следовательно, ЦОД должны располагаться вблизи крупных технологических центров. Многие ЦОД, построенные в удалённых районах Китая, где электричество и земля дешевле, потеряли свою привлекательность для компаний ИИ.

Кроме того, многие из новых центров обработки данных, которые появились в последние годы, были оптимизированы для рабочих нагрузок при обучении — больших, длительных вычислений, выполняемых на огромных наборах данных, — а не для реагирования на вводимые пользователем данные в реальном времени.

Спрос сместился в сторону оборудования с низкой задержкой для логических выводов, что снизило привлекательность ЦОД, расположенных в отдалённых регионах. DeepSeek изменила подход с «кто может создать лучшую большую языковую модель?» на «кто может лучше эту модель использовать?».

Только в 2024 году более 144 компаний зарегистрировались в Администрации киберпространства Китая — центральном интернет-регуляторе страны — для разработки собственных больших языковых моделей. Однако, по данным китайского издания Economic Observer, к концу года только около 10 % этих компаний все ещё активно инвестировали в эти проекты.

«Растущая боль, которую переживает индустрия ИИ в Китае, во многом является результатом того, что неопытные игроки — корпорации и местные органы власти — запрыгивают в поезд ажиотажа, строя объекты, которые не являются оптимальными для сегодняшних потребностей», — уверен старший советник по технологиям корпорации RAND Джимми Гудрич (Jimmy Goodrich).

В результате проекты терпят неудачу, энергия тратится впустую, а ЦОД становятся «проблемными активами», которые выставляются на продажу по ценам ниже рыночных. Ситуация может в конечном итоге вызвать вмешательство правительства, которое, по словам Гудрича, «передаст их более способным операторам».

Нужно отметить и злоупотребления, сопутствующие строительству новых ЦОД. Далеко не все участники рынка стремились зарабатывать деньги на ЦОД, многие используют их для получения субсидированной зелёной энергии, которую затем перепродают в сеть с наценкой. Порой компании приобретают землю для развития ЦОД ради получения государственных займов и кредитов, даже не планируя использовать объект по назначению.

Аналитики выделяют следующие объективные причины перенасыщения рынка:

• избыточное первоначальное финансирование на фоне упадка рынка недвижимости и стагнации интернет-индустрии;
• спад на рынке аренды графических процессоров, значительное снижение цен;
• разочарование инвесторов после окончания строительства, трудности с привлечением дальнейшего финансирования;
• несоответствие многих построенных ЦОД текущим потребностям;
• поощрение местными властями краткосрочных проектов ради повышения своего политического статуса;
• ограниченный опыт руководителей, спешка и несоблюдение отраслевых стандартов;
• завышенные прогнозы и манипуляции данными со стороны посредников и брокеров для получения государственных субсидий.

В этих обстоятельствах стоимость аренды графических процессоров упала до рекордно низкого уровня. По данным китайского издания Zhineng Yongxian, сервер с восемью графическими процессорами Nvidia H100 теперь сдаётся в аренду за 75 000 юаней ($10 200) в месяц, тогда как раньше стоимость аренды достигала 180 000 юаней ($24 600). Некоторые ЦОД предпочитают остановить эксплуатацию объектов, поскольку доходы не покрывают расходы на электроэнергию и обслуживание.

Как это не парадоксально, Китай сталкивается с самыми высокими расходами на приобретение чипов Nvidia, но цены на аренду графических процессоров необычайно низки. В стране имеется переизбыток вычислительной мощности, особенно в центральном и западном Китае, но в то же время наблюдается нехватка передовых чипов. Часть нового спроса обусловлена ​​компаниями, развёртывающими собственные версии моделей DeepSeek. Наибольшим спросом пользуется Nvidia H20, оптимизированный для вывода ИИ, за ним следует H100, продолжающий стабильно поступать в Китай, несмотря на санкции США.

Несмотря на простой многочисленных построенных ЦОД, правительство Китая продолжает развивать ИИ-инфраструктуру. Крупные китайские технологические компании продолжают инвестировать в это направление, объявленное национальным приоритетом. Alibaba Group планирует вложить более $50 млрд в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, а ByteDance собирается потратить около $20 млрд на графические процессоры и ЦОД.

Стоит отметить, что технологические компании США делают то же самое, принимая участие в 500-миллиардной программе Stargate, которая предусматривает создание передовых ЦОД и вычислительной инфраструктуры в течение следующих четырёх лет. Учитывая конкуренцию в области ИИ, Китай вряд ли сократит свои усилия.

«Инфраструктура станет определяющим фактором успеха, — уверен Гудрич. — Китайское правительство, скорее всего, будет рассматривать [простаивающие ЦОД] как необходимое зло для развития важной возможности, своего рода растущую боль. У вас есть провальные проекты и проблемные активы, и государство консолидирует и очистит их. Они видят цель, а не средства».

Руководство CD Projekt в рамках финансового отчёта за 2024 календарный год прояснило свою позицию в отношении использования генеративного ИИ для разработки будущих игр, включая The Witcher 4 («Ведьмак 4»).

Источник изображений: CD Projekt Red

Напомним, в январе 2024 года CD Projekt сформировала команду для изучения областей применения ИИ и заявила тогда, что видит в технологии шанс «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей».

В рамках нового финансового отчёта CD Projekt соруководителя компании Михала Новаковского (Michał Nowakowski) спросили об использовании генеративного ИИ в The Witcher 4 и других находящихся в разработке игр.

По словам Новаковского, CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем», но не из-за смешанных результатов применения этой технологии.

«Если честно, генеративный ИИ — довольно проблемная область, когда дело доходит до владения IP и тому подобного, вдобавок ко всему прочему», — объяснил Новаковский нежелание CD Projekt обращаться к технологии в обозримом будущем.

The Witcher 4 пока не имеет целевых платформ, однако теперь у неё хотя бы появились сроки выхода — не раньше 2027 года. Прошлой осенью игра перешла в стадию активного производства.

Игра представляет собой ролевой экшен с открытым миром на движке Unreal Engine 5 и начало новой трилогии. По сюжету Цири прошла Испытание Травами и готовится стать настоящим ведьмаком.

Данные берутся из публикации Мастерская локальных ИИ: беседы с компьютером о прекрасном

Хотя Microsoft обычно приберегает запуск основных новых функций Windows на осень, в апреле 2025 года компания изменит своим принципам в честь 50-й годовщины своего основания. Проанализировав два предварительных выпуска Windows 11, можно с высокой вероятностью перечислить новые функции, которые будут представлены на торжественном мероприятии, намеченном на 4 апреля. Краткий прогноз: Microsoft, похоже, готовится к очередному прорыву в области ИИ.

Windows 11 Build 26100.3613 и Windows 11 Build 26100.3624 являются частью Release Preview Channel для участников программы Windows 11 Insiders. Microsoft обычно не выпускает все новые функции сразу — некоторые запускаются в «обычном» режиме, в то время как другие разворачиваются постепенно. Обычно Microsoft делает особый акцент на новых возможностях, а в настоящее время всё новое для Microsoft так или иначе связано с ИИ. Это значит, что для многих новых функций пользователям придётся обновиться до ПК уровня Copilot+PC.

Флагманской ИИ-функцией Windows в ближайшем будущем станет семантический поиск, который позволит отказаться от ввода точного слова или названия, просто описав предмет поиска. На первом этапе семантический поиск будет доступен только на ПК с чипами Snapdragon X Elite, пользователям ПК Copilot+ с процессорами AMD или Intel придётся подождать. Большим достоинством семантического поиска является локальная работа на ПК без подключения к интернету.

Источник изображений: Microsoft

Семантический поиск также поможет с настройкой ПК в меню «Параметры».

Семантический поиск для поиска изображений появится в «Проводнике», что позволит находить фотографии по приблизительному текстовому описанию. Проводник, как и приложение «Фотографии», теперь будет показывать изображения, хранящиеся в облаке OneDrive, вместе с локальными графическими файлами на ПК. Скорее всего, для такого поиска понадобится ПК на базе Snapdragon X Elite или Copilot+ с процессорами AMD и Intel.

ИИ также обеспечит для владельцев ПК Copilot+ генерацию субтитров и перевод в реальном времени при просмотре видео. На данный момент эти возможности доступны для перевода на английский с 44 языков во время видеозвонков и при просмотре потокового контента. Владельцы ПК на базе Snapdragon X Elite пока ограничены 25 языками.

Использование ИИ позволит сделать голосовое управление более гибким — теперь не нужно будет знать точный синтаксис команд, достаточно описать, что требуется сделать. Также будет добавлена поддержка китайского языка.

Microsoft также изменила способ мониторинга ПК. Появились отдельные «карточки», которые показывают основные характеристики ПК, такие как процессор, видеокарта, память и хранилище. Эти карточки будут доступны в верхней части раздела «О системе» меню «Параметры».

Microsoft планирует изменить метод отслеживания загрузки центрального процессора в диспетчере задач, хотя пока не ясно, как это будет реализовано. Старый способ будет доступен на отдельной вкладке.

Microsoft предложит новые способы взаимодействия с Windows. В частности, появится возможность использовать новый геймпад Xbox для набора текста так же, как это происходит на игровой консоли.

Компания добавила новый способ взаимодействия с эмодзи. Немногие пользователи знают, что сочетание клавиш «Windows + точка с запятой» вызывает окно ввода смайликов, поэтому Microsoft добавила новый значок в системном трее.

Microsoft также работает над добавлением улучшенных виджетов, особо отмечается, что пользователи получат больший контроль над ними на экране блокировки.

Это далеко не все возможные новые функции Windows 11, многие другие нововведения могут быть озвучены 4 апреля. Можно по-разному оценивать Microsoft, но её влияние в сфере информационных технологий отрицать невозможно. 50-летний юбилей — хороший повод, чтобы порадовать своих пользователей, так что ждём новостей от Microsoft.

Приложение «Фотографии» в Windows 11 скоро пополнится новыми инструментами на базе ИИ. Microsoft в настоящее время тестирует обновление, которое добавляет кнопку Copilot и ярлыки для инструментов ИИ в контекстное меню «Проводника» и возможность поиска в интернете по распознанному тексту. Также появилась возможность использовать фильтры для настройки отображения содержимого вложенных папок и галерей.

Источник изображений: Microsoft

Участники программы Windows Insider в канале Release Preview получили возможность протестировать несколько новых функций на основе ИИ. Многие из этих функций уже некоторое время находятся в разработке, но их появление в канале Release Preview говорит о скором появлении в общедоступной стабильной версии системы. Microsoft запланировала мероприятие, посвящённое ИИ, на 4 апреля 2025 года, приурочив его к 50-летию компании. Ожидается презентация новых функций ИИ для Windows 11 и приложений Microsoft.

В конце января для участников программы Windows Insiders в Windows 11 и Windows 10 в приложении «Фотографии» появилась функция оптического распознавания символов (OCR), поддерживающая более 160 языков. Для распознавания текста достаточно нажать кнопку «Сканировать текст» в приложении. Теперь стало возможным использовать функцию «Поиск в интернете», чтобы найти распознанный текст прямо из приложения. Такой подход упрощает извлечение и поиск онлайн-результатов текста из документов, заметок, снимков экрана и других изображений.

Microsoft добавила новые ярлыки для инструментов ИИ в «Проводник». Они обеспечивают быстрый доступ к редактированию при помощи ИИ и визуальному поиску без необходимости открывать приложение «Фотографии». Теперь достаточно щёлкнуть правой кнопкой мыши изображение в «Проводнике», чтобы добавить форматированный текст, настроить композицию с помощью выбора объекта или улучшить цветопередачу. Ярлык «Стереть объект» позволяет быстро удалить нежелательные элементы. А «Визуальный поиск с помощью Bing» быстро находит похожие изображения и связанные продукты.

В галерее приложения «Фотографии» появилась возможность использовать фильтры для настройки отображения содержимого вложенных папок и галерей. Функция «Показать вложенные папки» показывает в галерее все изображения и видео из вложенных папок, что может в некоторых случаях упростить навигацию.

В верхней части приложения «Фотографии» добавлена выделенная красным кнопка Copilot, которая при помощи ИИ позволяет:

• получать советы по редактированию фотографий;
• узнавать интересные подробности об изображениях;
• оптимизировать фотографию при помощи кадрирования.

Из других изменений стоит упомянуть добавленную в приложение поддержку файлов формата JXL.

Приложение «Фотографии» вряд ли сможет составить конкуренцию таким программным монстрам для редактирования изображений, как Photoshop или CorelDraw, но будет весьма полезным для быстрого внесения незначительных изменений без дополнительных затрат и подписок.

Nvidia объявила о выходе экспериментальной версии ИИ-помощника Project G-Assist System Assistant для настольных ПК с видеокартами GeForce RTX, который позволит оптимизировать настройки игры и системы, измерить частоту кадров и даже изменить подсветку на подключённых устройствах. ИИ-помощник Project G-Assist был анонсирован в прошлом году на выставке Computex 2024.

Источник изображения: NVIDIA

Project G-Assist использует специально настроенную малую языковую модель (SLM) Instruct на основе Llama с 8 млрд параметров для интерпретации инструкций на естественном языке и вызова API Nvidia и различных сторонних API для выполнения действий на ПК.

ИИ-помощник требует 10 Гбайт и работает на ПК с видеокартами RTX 30-й, 40-й и 50-й серий для десктопов с объёмом видеопамяти не менее 12 Гбайт.

G-Assist может предоставлять диагностику в реальном времени и рекомендации для устранения узких мест системы, повышения энергоэффективности, оптимизации настроек игры, разгона графического ускорителя и т.д.

Он может отображать и экспортировать различные показатели, такие как частота кадров в секунду, задержка, загрузка графического процессора, температура и другие.

Также ИИ-помощник может отвечать на вопросы, касающиеся компонентов ПК или программного обеспечения Nvidia для графического процессора GeForce RTX, установленного в ПК.

С помощью G-Assist можно также управлять некоторыми периферийными устройствами и программными приложениями, что, например, позволяет пользователям регулировать скорость вращения вентиляторов или изменять подсветку на поддерживаемых устройствах брендов Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Project G-Assist использует стороннюю SLM, разработанную для локального запуска — он не предназначен для широкого использования в качестве ИИ-чат-бота. G-Assist доступен в рамках обновления приложения Nvidia App, которое также включает новые параметры переопределения DLSS и возможность настройки масштабирования дисплея и цветовых настроек. В будущем обновлении приложения появится функция Project G-Assist для ноутбуков с видеокартами GeForce RTX.

Основные требования для использования Project G-Assist:

• Операционная система: Windows 10, Windows 11.
• Графический процессор: настольные графические процессоры GeForce RTX 30, 40 и 50 серий с 12 Гбайт видеопамяти или больше.
• ЦП: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 или выше, AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper или выше.
• Требуемое дисковое пространство: System Assistant — 6,5 Гбайт, голосовые команды — 3 Гбайт.
• Драйвер: драйвер GeForce 572.83 или более поздней версии.
• Язык: английский.

DeepSeek выпустила обновление ИИ-модели V3, получившее название V3-0324, которое, как сообщается, предоставляет лучшие возможности для программирования, одновременно устанавливая новые стандарты точности и эффективности, пишет Bloomberg. Обновление было опубликовано на платформе Hugging Face без официального анонса.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Открытая ИИ-модель DeepSeek V3 была представлена в конце прошлого года. Модель построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE, набор экспертов) с общим количеством параметров 671 млрд и 37 млрд параметров, активируемых на каждый токен.

Как сообщила тогда компания, на обучение DeepSeek V3 ушло $5,5 млн, что значительно ниже расходов других технологических компаний, таких как OpenAI, на обучение аналогичных моделей. Спустя несколько недель DeepSeek выпустила открытую рассуждающую модель R1, которая, несмотря на скромный бюджет на разработку, превзошла ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

В январе 2025 года приложение DeepSeek опередило ИИ-чат-бот ChatGPT и вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине Apple App Store в США. Достижения китайского стартапа вызвали вопросы у инвесторов по поводу обоснованности громадных затрат американских компаний на разработку ИИ-технологий, что привело к обрушению ИИ-рынка, в результате которого его участники столкнулись со значительным падением акций. В частности, лидер рынка Nvidia потеряла за день $593 млрд рыночной стоимости, что было крупнейшим однодневным падением в истории фондового рынка.

Китайские игроки ИИ-рынка, от крупных, таких как Baidu, до более мелких, таких как Manus AI, всё чаще прибегают к использованию в своих проектах модели лицензирования ПО с открытым исходным кодом, пишет CNBC.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Тренд на использование открытого исходного кода для ИИ-моделей был инициирован китайским стартапом DeepSeek, выпустившим в начале года рассуждающую модель R1, бросив вызов американскому доминированию на рынке ИИ и обрушив акции ведущих технологических компаний. Также у инвесторов возникли вопросы по поводу огромных расходов компаний на разработку больших языковых моделей, поскольку DeepSeek добился успеха с гораздо меньшими затратами.

По словам ряда аналитиков, наиболее значительным влиянием успеха DeepSeek на рынок стало ускорение внедрения ИИ-моделей с открытым исходным кодом. «Успех DeepSeek доказывает, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению», — сообщила Вэй Сан (Wei Sun) из Counterpoint Research, отметив, что модель DeepSeek внедрили многие организации.

16 марта Baidu представила новую версию своей базовой ИИ-модели Ernie 4.5, а также новую рассуждающую модель Ernie X1, сделав их бесплатными для индивидуальных пользователей. Также Baidu планирует в конце июня выпустить серию моделей Ernie 4.5 с открытым исходным кодом. Эксперты отметили, что переход Baidu на открытый исходный код представляет собой более широкий сдвиг китайского ИИ-рынка, подразумевающий собой отказ от бизнес-стратегии, которая фокусируется на проприетарном лицензировании программного обеспечения.

Лиан Цзе Су (Lian Jye Su), главный аналитик исследовательской и консультативной группы технологий Omdia, подчеркнул, что Baidu всегда придерживалась проприетарной бизнес-модели и выступала против открытого исходного кода, но такие компании, как DeepSeek, доказали, что Open Source-модели могут быть такими же конкурентоспособными и надёжными, как проприетарные.

DeepSeek R1 распространяется по лицензии MIT, которую Counterpoint описывает как одну из самых доступных и широко распространённых с открытым исходным кодом, допускающей неограниченное использование, модификацию и распространение ПО, в том числе в коммерческих целях.

Хотя сама ИИ-модель DeepSeek бесплатна, стартап взимает плату за использование API, который позволяет интегрировать модели и их возможности в приложения других компаний. Однако её ценник рекламируется как гораздо более доступный по сравнению с последними предложениями OpenAI и Anthropic, чьи модели считаются «закрытыми», поскольку их наборы данных и алгоритмы недоступны широкой публике.

Помимо Baidu, другие китайские технологические гиганты тоже стали предлагать Open Source-модели. Alibaba Cloud заявила в прошлом месяце, что открывает исходный код своих ИИ-моделей для генерации видео, в то время как Tencent выпустила в начале марта пять новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом с возможностью преобразования текста и изображений в 3D-визуализацию.

Этой тенденции также следуют небольшие фирмы в сфере ИИ. Китайская компания Manus AI, недавно представившая ИИ-агента, который, как утверждается, превосходит Deep Research от OpenAI, заявила, что перейдет на открытый исходный код. Zhipu AI, один из ведущих стартапов Китая в области ИИ, в этом месяце объявил на платформе WeChat, что 2025 год станет «годом открытого исходного кода».

Рэй Ванг (Ray Wang), главный аналитик и основатель Constellation Research, сообщил ресурсу CNBC, что компании были вынуждены пойти на это после выпуска DeepSeek своих ИИ-моделей. «Поскольку DeepSeek бесплатный, никакие другие китайские конкуренты не смогут взимать плату за то же самое. Чтобы конкурировать, им придется перейти на модели бизнеса с открытым исходным кодом», — сказал Ванг.

Тим Ванг (Tim Wang), управляющий партнёр технологического хедж-фонда Monolith Management, назвал происходящее на рынке ИИ «моментом Android», имея в виду, что когда Google сделала исходный код своей операционной системы доступным для всех, это способствовало инновациям и развитию экосистемы приложений, отличных от Apple.

Apple хочет, чтобы фирменные смарт-часы Apple Watch в будущем позиционировались, как носимые устройства с искусственным интеллектом. Для этого компания разрабатывает сразу несколько новых моделей смарт-часов с камерами, которые позволят им «видеть» окружающий мир. Об этом заявил журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman).

Источник изображения: Apple

Продвижение ИИ-алгоритмов будет рука об руку идти с существующей технологией Apple Visual Intelligence, поддержку которой в будущем компания хочет реализовать в своих наушниках AirPods. Напомним, упомянутая функция позволяет осуществлять быстрый поиск данных о попавших в объектив камеры объектах. В настоящее время она в значительной степени опирается на нейросети, разработанные OpenAI и Google.

По словам Гурмана, Apple в дальнейшем намерена снизить зависимость Visual Intelligence от нейросетей сторонних разработчиков. «В конечном счёте планы Apple в отношении Visual Intelligence выходят далеко за рамки iPhone. Компания хочет сделать эту функцию основой будущих устройств, включая оснащённые камерой AirPods, о которых я пишу уже несколько месяцев. Вместе с этим Apple хочет сместить Visual Intelligence в сторону собственных ИИ-моделей, а не моделей OpenAI и Google», — сказано в сообщении Гурмана.

Касательно оснащённых камерой Apple Watch журналист написал, что компания разрабатывает такие устройства, причём это относится к базовым и флагманским моделям часов. В стандартных Apple Watch камера будет интегрирована в экран, но неясно, потребуется ли для этого отверстие в дисплее или же датчик будет размещён под ним. В случае Watch Ultra камеру разместят на боковой поверхности корпуса, рядом с физической кнопкой. За счёт этого пользователям будет проще сканировать с помощью камеры окружающие объекты.

По данным Гурмана, оснащённые камерами Apple Watch не появятся на рынке как минимум до 2027 года. Ждать появления AirPods с камерой раньше также не стоит. Журналист отмечает, что во многом сроки запуска новых продуктов будут зависеть от того, насколько успешно будет идти разработка собственных ИИ-алгоритмов Apple.

Как и было анонсировано на выставке MWC ранее в этом месяце, Google приступила к развёртыванию новых функций для пользователей голосового помощника Gemini Live. На данном этапе речь идёт о функциях совместного использования экрана устройства и камеры через алгоритм Project Astra.

Источник изображения: Google

По данным источника, некоторым пользователям устройств на базе Android упомянутые функции стали доступны в конце этой недели. Один из пользователей активировал обновлённый интерфейс Gemini Live и обратил внимание на появление новой кнопки «Поделиться экраном с Live», которая расположена рядом с кнопкой «Спросить об экране». Отмечается, что на данный момент можно поделиться только всем содержимым экрана, без возможности выбора отдельных приложений.

Вместе с этим пользователи получили доступ к алгоритму Project Astra, который делает камеру устройства по-настоящему интерактивной и позволяет задействовать её для взаимодействия с окружающим миром. Для начала взаимодействия с этим инструментом нужно запустить интерфейс Gemini Live и активировать камеру. В правом нижнем углу экрана будет доступна кнопка для переключения на фронтальную камеру.

Вполне логично, что Google постепенно внедряет новые функции на базе ИИ, расширяя их доступность для пользователей Android-устройств. Вероятно, если планы компании не будут нарушены, то в ближайшие несколько недель обе функции станут доступны большему количеству пользователей совместимых устройств.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что в настоящее время освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является главной задачей для тех, кто хочет научиться программировать. Во время недавнего интервью он также добавил, что помогающие писать программный код ИИ-алгоритмы уже используются в крупнейших компаниях.

Источник изображения: wikipedia.org

В ходе беседы с американским аналитиком Беном Томсоном (Ben Thompson) глава OpenAI рассказал, что во времена, когда он заканчивал школу, очевидной тактической задачей было научиться хорошо писать код. В настоящее время, по мнению Альтмана, «очевидная тактическая задача — просто научиться по-настоящему хорошо использовать ИИ-инструменты».

Эту точку зрения разделяют многие другие руководители ведущих технологических компаний, отмечая, что ИИ становится всё лучше в написании программного кода. В этом месяце гендиректор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) заявил, что в течение года ИИ начнёт писать весь код за инженеров-программистов. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также заявлял в начале года о том, что его компания работает над новым ИИ-алгоритмом, который сможет писать «большую часть кода в наших приложениях».

По мнению Альтмана, освоение инструментов на базе искусственного интеллекта является «новой версией» обучения программированию. Он добавил, что в настоящее время уже автоматизирована как минимум половина работы по написанию кода. «Я думаю, что во многих компаниях этот процесс уже перевалил за 50 %. Я думаю, что большое значение будет иметь агентское кодирование, которым пока никто по-настоящему не занимается», — добавил Альтман.

На вопрос о планах OpenAI по найму на работу инженеров-программистов Альтман сказал, что сейчас работы хватает. При этом он отметил, что в долгосрочной перспективе именно создаваемый сейчас ИИ может привести к сокращению рынка труда. «Мое предположение заключается в том, что каждый инженер-программист какое-то время будет нагружен работой. А потом, в какой-то момент, возможно, нам действительно понадобится меньше инженеров-программистов», — считает Альтман.

Более частое использование ИИ-чат-ботов, таких как ChatGPT, может привести к росту чувства одиночества и сокращению времени, проводимого в общении с другими людьми, пишет Bloomberg со ссылкой на исследования OpenAI и Массачусетского технологического института.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В рамках одного из исследований учёные в течение месяца наблюдали за почти 1000 человек, уже имеющих опыт работы с ChatGPT. Участникам случайным образом предлагали текстовую версию чат-бота или один из двух его голосовых вариантов для использования не менее пяти минут в день. Некоторым из них предложили вести открытые чаты на любые темы, а другим — личные или неличные беседы с ИИ.

Те, кто ежедневно проводил больше времени за набором текста или голосовым общением с ChatGPT, чаще сообщали о более высоком уровне эмоциональной зависимости от чат-бота, проблемном использовании, а также о повышенном чувстве одиночества.

Как выяснилось, люди, склонные эмоционально привязываться к человеческим отношениям и больше доверяющие чат-боту, с большей вероятностью ощущали себя одинокими и эмоционально зависимыми от ChatGPT. При этом исследователи не выявили связи между большей привлекательностью голоса чат-бота и негативными последствиями.

Во втором исследовании учёные проанализировали с помощью программного обеспечения три миллиона разговоров пользователей с ChatGPT, а также провели опрос о том, как люди взаимодействуют с чат-ботом. Выяснилось, что лишь немногие респонденты использовали ChatGPT для эмоционально окрашенного общения.

Выход ChatGPT в конце 2022 года способствовал ажиотажу вокруг генеративного ИИ. Поскольку разработчики, такие как OpenAI, создают всё более сложные модели с голосовыми функциями, позволяющими лучше имитировать человеческое общение, растёт вероятность формирования парасоциальных отношений пользователей с чат-ботами.

В последние месяцы вновь стали звучать опасения по поводу потенциального эмоционального вреда этой технологии, особенно среди молодых пользователей и людей с проблемами психического здоровья. OpenAI рассматривает новые исследования как способ лучше понять, как люди взаимодействуют с её популярным чат-ботом и как он на них влияет. При этом такие исследования находятся на ранней стадии, и остаётся неясным, в какой степени чат-боты могут способствовать росту одиночества и насколько сильно их использование усугубляет эмоциональную зависимость у предрасположенных к этому людей.

Кэти Менъин Фанг (Cathy Mengying Fang), соавтор исследования и аспирантка Массачусетского технологического института, выразила обеспокоенность тем, что результаты могут привести к поспешным выводам о том, что более активное использование чат-бота неизбежно влечёт негативные последствия. Она пояснила, что в исследовании не контролировалось время использования ChatGPT как основной фактор, а также не проводилось сравнение с контрольной группой, не использующей чат-ботов.

На волне ажиотажа вокруг ИИ компания Meta✴ представила множество функций и возможностей, вплоть до сгенерированных ИИ персонажей с уникальными профилями, которых пользователи сочли «жуткими и ненужными». Теперь в Сети появились сообщения о тестировании в Instagram✴ функции «Написать с помощью Meta✴ AI», которая генерирует варианты комментариев к публикациям пользователей.

Источник изображения: Rasheed Kemy, Unsplash

Вызов новой функции производится через значок карандаша рядом с текстовой строкой под публикацией. После вызова функции Meta✴ ИИ проанализирует изображение и сгенерирует три варианта комментариев на выбор. Чтобы получить больше вариантов комментариев пользователю достаточно обновить страницу.

На примере ниже ИИ предложил следующие варианты комментариев для фотографии, на которой улыбающийся человек показывает большой палец вверх в своей гостиной:

1. «Милая обстановка гостиной».
2. «Мне нравится уютная атмосфера».
3. «Отличное место для фотосессии».

Источник изображения: Jonah Manzano

«Мы регулярно тестируем больше функций, чтобы вы могли использовать Meta✴ ИИ в наших приложениях, — заявил представитель Meta✴. — Помимо личных сообщений, вы найдёте Meta✴ AI в таких областях, как комментарии, лента, группы и поиск, чтобы сделать ваш опыт более интересным и полезным».

Новая функция вряд придётся по душе пользователям, которые считают, что их друзья заслуживают настоящих «живых» комментариев, а не ерунды от ИИ. С другой стороны, людям, оставляющим сотни бессмысленных лайков и комментариев в обмен на такие же бессмысленные комментарии на своей странице, новая возможность придётся по душе.

В прошлом году Meta✴ уже тестировала комментарии, сгенерированные ИИ, в Facebook✴. Как и в случае с любой тестовой функцией, неизвестно, когда Meta✴ планирует внедрить эту функцию более широко и планирует ли вообще.