Пятимесячное расследование компании SemiAnalysis показало, что специализированные ИИ-ускорители серии AMD MI300X не раскрывают свой потенциал из-за серьёзных проблем в работе программного обеспечения. Этот факт делает все усилия компании по навязыванию жёсткой конкуренции Nvidia, доминирующей на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, бессмысленными.

Источник изображения: The Decoder

Исследование показало, что программное обеспечение AMD изобилует ошибками, которые делают обучение моделей ИИ практически невозможным без значительной отладки. Таким образом, пока AMD работает над обеспечением качества и простоты использования своих ускорителей, Nvidia продолжает увеличивать разрыв, развёртывая новые функции, библиотеки и повышая производительность своих решений.

По итогам обширных тестов, включая тесты GEMM и одноузловое обучение, исследователи пришли к выводу, что AMD не в состоянии преодолеть то, что они называют «неприступным рвом CUDA» — сильное преимущество в виде программного обеспечения, которым обладают ускорители Nvidia.

Источник изображения: SemiAnalysis

AMD MI300X «на бумаге» выглядят впечатляюще: 1307 Тфлопс в вычислениях FP16 и 192 Гбайт памяти HBM3. Для сравнения, ускорители Nvidia H100 обладают производительностью 989 Тфлопс и имеют только 80 Гбайт памяти. Однако новое поколение ИИ-ускорителей Nvidia H200 с конфигурациями до 141 Гбайт памяти сокращает разрыв в объёме доступного буфера памяти. Кроме того, системы на базе ускорителей AMD также предлагают более низкую общую стоимость владения благодаря более низким ценам на такие системы и более доступной поддержке сетевой инфраструктуры.

Источник изображения: SemiAnalysis

Однако эти преимущества мало что значат на практике. По данным SemiAnalysis, сравнение «голых» спецификаций похоже на «сравнение камер, когда просто проверяешь количество мегапикселей у одной и другой». AMD, отмечают аналитики, таким образом «просто играет с цифрами», но её решения не обеспечивают достаточный уровень производительности в реальных задачах.

Исследователи отмечают, что им пришлось напрямую работать с инженерами AMD, чтобы исправить многочисленные ошибки в ПО для получения пригодных для оценки результатов тестов. В то же время системы на базе ускорителей Nvidia работали гладко и без каких-либо дополнительных настроек.

«С OOBE от AMD (опыт, который пользователь получает при получении продукта после распаковки или при запуске установщика и подготовке к первому использованию, так называемый "опыт из коробки" — прим. ред.) очень сложно работать. И для перехода к пригодному к использованию состоянию [оборудования] может потребоваться немало терпения и усилий», — пишут эксперты.

Особенно показательным для SemiAnalysis оказался случай, когда компания TensorWave, крупнейший поставщик облачных решений на базе графических процессоров AMD, была вынуждена предоставить команде инженеров AMD бесплатный доступ к своим графическим процессорам — тому же оборудованию, которое TensorWave приобрела у AMD — только для устранения проблем с программным обеспечением.

Для решения проблем эксперты SemiAnalysis рекомендуют генеральному директору AMD Лизе Су (Lisa Su) более активно инвестировать в разработку и тестирование программного обеспечения. В частности, они предлагают выделить тысячи чипов MI300X для автоматизированного тестирования (аналогичному подходу следует Nvidia для своих ускорителей), упростить сложные переменные среды, одновременно внедрив более эффективные настройки для ускорителей по умолчанию. «Сделайте готовый опыт пригодным к использованию!» — призывают специалисты.

Представители SemiAnalysis в своём отчёте признаются, что желают успеха компании AMD в конкуренции с Nvidia, но отмечают, что «к сожалению, для этого ещё многое предстоит сделать». Без существенных улучшений программного обеспечения AMD рискует ещё больше отстать, поскольку Nvidia готовится к массовому выпуску ускорителей нового поколения Blackwell. Хотя, по сообщениям, этот процесс у Nvidia также проходит не совсем гладко.

В ходе своего 12-дневного мероприятия OpenAI Shipmas, на котором был также представлен генератор видео на базе искусственного интеллекта Sora, генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) порадовал пользователей ChatGPT Plus, объявив о предоставлении неограниченного доступа к Sora на время праздников.

Источник изображения: OpenAI, aitoolsclub.com

Как пишет AI Tools Club, Альтман объяснил это решение на своей странице в X/Twitter, отметив, что в конце декабря мощности графических процессоров (GPU) OpenAI используются меньше, поскольку люди уходят в отпуск. Это позволяет снизить очередь и предоставить пользователям неограниченные возможности для создания видеороликов. «Наши GPU в конце декабря немного освобождаются, поскольку люди делают перерыв в работе, поэтому мы предоставляем всем пользователям Plus неограниченный доступ к Sora на праздники. Наслаждайтесь творчеством!» — сказал Альтман.

Напомним, ИИ-генератор видео по текстовым запросам Sora был запущен около 10 дней назад и стал ещё одним успешным проектом OpenAI, дополнив линейку таких инструментов, как ChatGPT и DALL-E. Модель доступна на сайте Sora.com для платных пользователей ChatGPT в США и некоторых других стран, и пользуется огромной популярностью.

Позднее представитель OpenAI Рохан Сахаи (Rohan Sahai) поделился ещё одной новостью. Доступ к Sora теперь получат не только обычные пользователи, но и команды, использующие корпоративные аккаунты. Кроме того, Сахаи сообщил, что в генераторе улучшена функция «смешивания» (blend feature), и появилась возможность поделиться сгенерированными видео с друзьями — даже с теми, у кого нет в OpenAI аккаунта.

Искусственный интеллект или машинное обучение стали центральной темой множества новостей в этом году. И заслуженно, хотя во всём этом присутствует известная доля рекламы. Поскольку впереди недели, подводящие итог года, журналисты CNN выступили со статьёй-разминкой, рассказавшей о четырёх неожиданных прорывах в науке в 2024 году, совершённых благодаря использованию искусственного интеллекта.

Внешний вид обугленного свитка, который был прочитан с помощью ИИ. Источник изображения: scrollprize.org

Первой рассказана история об археологическом открытии. Машинное обучение помогло прочитать ряд фрагментов спёкшегося и окаменевшего древнеримского свитка из Геркуланума, погребённого во время извержения Везувия в 79 году н.э. Найдено несколько таких свитков, во всех смыслах представляющих собой головешку, а не документ. Физически развернуть их и прочесть нет никакой возможности. Помогла рентгеновская томография и машинное обучение, которое выявило закономерности в химической структуре образца и помогло не только разделить слои свитка, но также отследить следы сгоревших чернил и начать читать текст.

Вторая история о том, что благодаря ИИ становится яснее фонетическая база «языка» животных. В перспективе машинное обучение может помочь людям научиться понимать «речь» животных. Учёные начали с кашалотов, которые известны своей достаточно сложной и структурированной системой звукового общения. ИИ проанализировал около 9000 записей обмена сообщениями 60 кашалотов в Карибском море.

Нейросеть обнаружила 18 типов ритма, пять типов темпа, три типа вариаций продолжительности и два типа дополнительных щелчков, добавляемых в конце кода в группе более коротких кодов. Этого более чем достаточно для общения любой сложности, но расшифровки всего этого пока нет. Но благодаря найденным «словам» и примерам «построения фраз» учёные намерены начать говорить с китами и посмотреть на их реакцию. Та же практика может быть применена к любым животным.

Третья история продолжает тему археологии. В перуанской пустыне Наска остались огромные рисунки на земле — геоглифы. С уровня земли их не разглядеть. Геоглифы были обнаружены случайно с самолётов в воздухе. Обычно это стилизованные изображения животных, людей или орнаменты. До недавнего времени были открыты 430 изображений. Обученный на этих примерах ИИ смог открыть ещё 303 рисунка, неизвестных ранее, предложив 47 000 кандидатов, которые он посчитал нужным выделить в рельефе пустыни. Как видим, очень много ошибок, что говорит о несовершенстве алгоритма. Но почти удвоение найденных археологических памятников — это определённо удача.

Четвёртая история, пожалуй, может оставить самый значимый след в истории человечества. Это история о предсказании сворачивания белков. Белки состоят из двух десятков аминокислот, но комбинаций и следующих из этого пространственных форм белков сотни миллионов. Чтобы белок реагировал с живой клеткой организма человека, он должен принимать ту или иную 3D-форму — это как подобрать ключ к замку, один его откроет, а второй просто кусок ненужного железа. Искусственный интеллект в виде пакета AlphaFold компании Google DeepMind научился анализировать все известные учёным белки и может предсказывать новые, ещё не открытые. Это лекарства и многое другое для улучшения здоровья людей.

И, наконец, самым ясным фактом признания ИИ в земной науке стало присуждение Нобелевских премий по физике и химии в этом году учёным, разработавшим соответствующие нейронные сети для открытий в области этих наук. Новый инструмент оказался к месту и ко времени, предопределив развитие науки на многие годы вперёд.

Разработчики из Google продолжают добавлять в свой браузер Chrome функции на основе искусственного интеллекта. На этот раз обозреватель получил инструмент для анализа веб-страниц, который задействует нейросеть для выявления мошеннических сайтов.

Источник изображений: Google

Нововведение будет доступно пользователям Chrome для операционных систем Windows, macOS и Linux. Важная его особенность состоит в том, что алгоритм работает полностью локально на пользовательском устройстве и не передаёт данные на серверы Google. Такой подход позволит интернет-гиганту избежать потенциальных проблем и обвинений в нарушении конфиденциальности пользовательских данных. По данным источника, в настоящее время функция обнаружения мошеннических сайтов появилась в одной из недавних бета-версий Chrome на канале Canary. Разработчики добавили в настройки обозревателя соответствующую опцию для активации этого ИИ-инструмента.

Отмечается, что новая функция Google имеет определённое сходство с «блокировщиком вредоносных приложений», который Microsoft недавно анонсировала для своего браузера Edge. Этот алгоритм задействует нейросеть для выявления случаев кибермошенничества и разных вредоносных сайтов. Однако опция Microsoft не активирована по умолчанию, поэтому пользователям требуется включать её самостоятельно в настройках Edge. В отличие от этого, ИИ-алгоритм для борьбы с мошенничеством в Chrome будет активирован по умолчанию, когда появится в стабильных версиях браузера.

Принадлежащий Microsoft сервис для разработчиков программного обеспечения GitHub объявил о выходе бесплатной версии ИИ-инструмента автодополнения кода Copilot, который теперь также будет предоставляться по умолчанию с редактором Microsoft VS Code.

Источник изображения: Microsoft

Также GitHub сообщил, что число его пользователей достигло 150 млн, тогда как в начале 2023 года платформу использовало 100 млн разработчиков.

Ранее ежемесячная плата за использование Copilot для большинства разработчиков составляла от $10 и лишь ограниченное число программистов, включая студентов, преподавателей и разработчиков Open Source, могло использовать его бесплатно.

Бесплатная версия Copilot ориентирована на эпизодических пользователей, а не на тех, кто занят в больших проектах, поскольку имеет ряд ограничений. Её пользователи получат доступ лишь к 2000 автозавершений кода в месяц, и этот лимит учитывает каждое предложение кода со стороны Copilot, а не только принятые варианты. Также бесплатные пользователи смогут задействовать только модели Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI, в то время как платный доступ также включает возможность использования Gemini 1.5 Pro от Google и o1-preview и o1-mini от OpenAI.

Кроме того, число сообщений в чате с Copilot ограничено 50 в месяц. В остальном разработчики получат доступ ко всем расширениям и навыкам Copilot.

Как сообщил ресурсу TechCrunch генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke), чтобы определить порог между случайными пользователями и профессиональными разработчиками для установки ограничений бесплатной версии, команда сервиса изучила данные об использовании Copilot за последние несколько лет.

Компания Google представила новую экспериментальную модель искусственного интеллекта Gemini 2.0 Flash Thinking, которая, вероятно, станет конкурентом ИИ-модели o1 от OpenAI. Она также способна размышлять и отвечать на сложные вопросы, но помимо этого она также может пояснять ход своих «мыслей», сообщает The Verge.

Источник изображений: Google

Главный научный сотрудник Google DeepMind Джефф Дин (Jeff Dean) в своём посте в X отметил, что модель в целях усиления логических рассуждений обучена «мыслить», а также обладает высокой скоростью обработки данных благодаря обновлённой технологии Gemini Flash 2.0. В одном из примеров показано, как модель решает задачу по физике, последовательно «размышляя» шаг за шагом перед тем, как выдать правильное решение. И хотя такой процесс не является аналогом мышления человека, однако позволяет алгоритму разбивать сложные задачи на более мелкие, что приводит к более точным и надёжным результатам.

Ещё один пример работы Gemini 2.0 Flash Thinking, представленный менеджером по продукту Google Логаном Килпатриком (Logan Kilpatrick) в своём аккаунте X, продемонстрировал, как модель решала задачу, в которой были скомбинированы текстовые и визуальные элементы.

Стоит сказать, что последние недели оказались насыщенными новостями в сфере ИИ. Недавно Google представила обновлённую версию своей модели Gemini 2.0, подчёркивая стремление развивать «агентский» ИИ, а компания OpenAI выпустила эксклюзивную версию модели o1 для подписчиков ChatGPT за $200, способную рассуждать.

С 5 по 8 декабря в Гостином дворе прошла Международная ярмарка интеллектуальной литературы non/fictioN №26. На круглом столе «Издательская деятельность, произведения изобразительного искусства и фотографические произведения: точки соприкосновения» речь шла о возможностях и подводных камнях свободного использования произведений, о разнице между переработкой оригинала и нарушением права на неприкосновенность и о регистрации авторских прав на продукцию ИИ.

Источник изображения: non/fictioN

Модератором встречи выступил Эрик Вальдес-Мартинес, директор «Ассоциации правообладателей по защите и управлению авторскими правами в сфере изобразительного искусства» (УПРАВИС) и член экспертного совета проекта Artists/ХУДОЖНИКИ.РФ, поддержанного Президентским фондом культурных инициатив. УПРАВИС занимается коллективным управлением исключительных прав фотографов, художников, скульпторов и других авторов произведений изобразительного искусства.

Источник изображения: УПРАВИС

Эрик Вальдес-Мартинес рассказал о двойственности и правовой неопределённости статьи 1276 Гражданского кодекса РФ, которая предусматривает свободное использование произведений архитектуры, градостроительства и фотографии, находящихся в местах, открытых для свободного посещения, если такое произведение не является основным объектом использования и не используется с целью извлечения прибыли. Например, фотография памятника, размещённая в путеводителе Екатеринбурга, была признана Верховным судом нарушением авторских прав, а Конституционный суд постановил, что фотография объекта не нарушает закон и не требует выплаты вознаграждения автору.

Закон допускает использование произведений изобразительного искусства и фотографии для переработки. Если переделать часть фотографии, добавить к ней свой фон или произвести другие манипуляции, появляется новый объект права, созданный в результате переработки. При этом, как подчеркнул эксперт, правомерная переработка возможна только с разрешения автора оригинала или правообладателя.

Если же взять часть фотографии и объединить её с другой, это нарушает неприкосновенность произведения — неимущественное право автора, которое не подлежит передаче. Неприкосновенность защищает изначальную форму произведения в том виде, в котором его создал автор. Нарушение этого права суд однозначно трактует как нарушение авторских прав.

Не менее сложной остаётся ситуация с пародиями, создаваемыми без разрешения автора. По словам Вальдес-Мартинеса, «эта норма действует во всех странах мира, но важно, чтобы целью использования оригинала было именно создание пародийного эффекта». Суд может постановить, что мотивом создания «пародии» было желание заработать на популярности оригинального произведения, и признать это нарушением авторских прав.

Говоря о возможности регистрации авторских прав на произведения, созданные ИИ, Вальдес-Мартинес подчеркнул, что официальная позиция большинства стран однозначно негативная. Например, Бюро по авторским правам США отозвало регистрацию прав на комикс «Рассветная заря» (Zarya of the Dawn) художницы Кристины Каштановой (Kristina Kashtanova), когда выяснилось, что иллюстрации были сгенерированы ИИ.

Источник изображения: Kris Kashtanova

Но не всё так просто: уже несколько лет учёный Стивен Талер (Stephen Thaler) создаёт свои изобретения при помощи созданной им ИИ-системы DABUS (Device for the autonomous bootstrapping of unified sentience — «Устройство автономной загрузки унифицированного сознания») и пытается зарегистрировать права в патентных офисах различных стран. Великобритания и США отклонили петиции Талера, но он добился успеха в таких странах, как Австралия и ЮАР. В ЮАР патентная система не предполагает экспертизы и там можно запатентовать даже колесо. В Австралии патентный суд решил, что DABUS может считаться автономным изобретателем, но все изобретения должны принадлежать Стивену Талеру.

В июле 2024 года Федеральный верховный суд Германии постановил, что изобретение, созданное с помощью DABUS, может быть запатентовано, поскольку в качестве изобретателя был указан человек, хотя в заявке отмечено, что продукт был разработан ИИ. По мнению Вальдес-Мартинеса, «это переворачивает всё с ног на голову — если подобные решения будут становиться тенденцией, неизвестно, что нас ждёт».

Источник изображения: DABUS

Искусственный интеллект представляет угрозу не только в качестве потенциального «творца», но и в роли главного нарушителя авторских прав, по сравнению с которым все пиратские сайты и торрент-трекеры представляются просто малыми детишками. Активный сбор информации большими языковыми моделями из открытых источников уже давно нервирует правообладателей, а чувствительные к подобным проблемам средства массовой информации и вовсе при первой возможности пытаются защитить свои авторские права в суде.

В августе группа художников, которая объединилась в коллективном иске против разработчиков наиболее популярных моделей искусственного интеллекта для генерации изображений, устроила празднование по случаю того, что судья дал ход этому делу и санкционировал раскрытие информации.

26 ноября бывший сотрудник OpenAI, 26-летний Сухир Баладжи (Suchir Balaji) был найден мёртвым в своей квартире в Сан-Франциско. Ранее Баладжи сообщил газете The New York Times, что OpenAI без разрешения использовала огромные объёмы интернет-данных для разработки ИИ-чат-бота ChatGPT, вышедшего в ноябре 2022 года. Он также обвинил компанию в создании собственного программного обеспечения для транскрибирования видео на YouTube для извлечения данных. В полиции заявили, что причиной его смерти стало самоубийство.

В январе в Лас-Вегасе на выставке CES 2025 компания Samsung Electronics намерена представить новые холодильники с технологией гибридного охлаждения под управлением искусственного интеллекта. Добавочным элементом охлаждения новинок станет элемент Пельтье, который благодаря своей электрический природе органично вписывается в одну схему с ИИ-управлением.

Источник изображения: Samsung

Это не просто маркетинг. В Samsung определили, что чуткий к динамике изменения температуры в холодильных камерах искусственный интеллект увеличит сохранность свежими свинины в 1,4 раза, а лосося — в 1,2 раза. Можно ли будет общаться с холодильником и обсуждать рецепты из имеющихся продуктов, а также есть ли шанс с ним договориться получить продукты в ночное время, когда есть, в общем-то, не рекомендуется, компания не уточняет. Возможно, эти опции появятся позже по мере развития продукта.

Если серьёзно, то алгоритм будет пытаться понять динамику изменения температуры в камерах и соответствующим образом реагировать на угрозы. Например, при загрузке большого объёма свежих продуктов комнатной температуры в камерах определённо быстрее нагреется воздух. В таком случае алгоритм подключит к работе элементы Пельтье, как решение для быстрой компенсации изменений. Аналогичной реакции ИИ также можно ждать в летнее время года.

Элементы Пельтье — термоэлектрические преобразователи, которые переносят тепло от одного конца элемента к другому под действием электрического тока — будут работать параллельно обычному холодильному компрессору. Это может на время увеличить энергопотребление холодильника, предупреждают в Samsung, но зато продукты дольше будут оставаться свежими. Это как использование гибридного электромобиля, поясняют в Samsung. Когда это необходимо, нужно использовать два источника охлаждения вместо одного.

Компрессор, кстати, тоже претерпел изменения. Для его вращающихся компонентов увеличили радиус вращения, что в 4,1 раза увеличило инерцию за счёт эффекта маховика и сделало устройство более энергоэффективным. Новый компрессор работает дольше прежнего (Samsung F3) с меньшим потреблением энергии. Работа компрессора также управляется искусственным интеллектом, включая скорости, на которых он работает.

Наконец, благодаря использованию для охлаждения компактных элементов Пельтье удалось увеличить внутренний рабочий объём холодильника. Теперь в него в зоне двух верхних полок помещается на 13,8 % больше продуктов чем раньше без увеличения внешних габаритов холодильника. В компании ожидают, что новые модели будут признаны самыми энергоэффективными в наступающем году.

Необходимость соответствовать требованиям рынка заставляет компанию Apple искать себе в Китае местных партнёров для внедрения систем искусственного интеллекта в фирменную экосистему, которой пользуются владельцы iPhone в данной стране. По неофициальным данным, переговоры в этой сфере между Apple и компаниями Tencent и ByteDance уже начались.

Источник изображения: Apple

В связи с ограничениями китайского законодательства, которые требуют от создателей систем искусственного интеллекта разрешения властей на их эксплуатацию в пределах страны, и запрещают использовать зарубежные сервисы, Apple не смогла предложить покупателям смартфонов семейства iPhone 16 в Китае те же сервисы, что начала продвигать в текущем квартале в ряде западных стран, где удалось добиться интеграции фирменного голосового ассистента Siri с чат-ботом ChatGPT компании OpenAI.

В Китае Apple также придётся полагаться на помощь партнёров, и компания уже начала переговоры с Tencent и ByteDance, которые располагают фирменными системами искусственного интеллекта Hunyuan и Doubao соответственно. Apple пыталась вести переговоры и с китайской компанией Baidu, которая располагает чат-ботом Ernie, но на пути реализации сотрудничества у потенциальных партнёров возникли трудности технического характера. Кроме того, компании по-разному оценивали возможность использования данных пользователей iPhone для обучения языковых моделей Baidu.

Способность в сжатые сроки реализовать поддержку локализованных в Китае систем искусственного интеллекта важна для компании Apple, поскольку по итогам второго квартала текущего года она впервые вылетела из пятёрки крупнейших поставщиков смартфонов на местном рынке. Дебют семейства iPhone 16 позволил ей вернуться в пятёрку лидеров, но объёмы продаж смартфонов Apple в третьем квартале всё равно сократились в годовом сравнении на 0,3 %, тогда как у Huawei они выросли на 42 %. Последняя располагает собственными системами искусственного интеллекта, которые изначально создаются с учётом особенностей китайского рынка.

Североамериканская электросеть сталкивается с «критическими проблемами надёжности», поскольку производство электроэнергии не успевает за растущим спросом со стороны систем искусственного интеллекта. Рост потребления электроэнергии в следующем десятилетии в сочетании с закрытием угольных электростанций создаст огромную нагрузку на сети США и Канады и может превысить генерирующие мощности, сообщает North American Electric Reliability Corporation (NERC).

Источник изображения: pexels.com

NERC — некоммерческая организация, подконтрольная Федеральной комиссии по регулированию энергетики. По данным NERC, дефицит может привести к веерным отключениям электроэнергии в периоды пикового спроса в обеих странах. Проблема может потенциально усугубится из-за задержек с вводом в эксплуатацию мощностей солнечной генерации, ветряных электростанций, аккумулирующих мощностей и гибридных ресурсов. Некоторые районы США могут столкнуться с дефицитом уже в следующем году.

Отчёт NERC за 2024 год свидетельствует о том, что растущие потребности ИИ в энергии могут перегрузить и нарушить баланс всей энергосистемы. «Мы переживаем период глубоких изменений, — заявил директор по оценке надёжности NERC Джон Моура (John Moura). — Мы наблюдаем рост спроса, которого не видели десятилетиями и видим, что темпы [роста спроса] только ускоряются». Предполагаемый всплеск спроса совпадёт со сворачиванием генерации на ископаемом топливе, при этом в течение следующих 10 лет планируется закрыть мощности на 115 ГВт.

По данным NERC, спрос на электроэнергию за последний год рос быстрее, чем когда-либо за последние два десятилетия на фоне массового строительства центров обработки данных ИИ и майнинга криптовалют, а также по мере роста популярности электромобилей и тепловых насосов. Вместо прогнозируемых 80 ГВт пиковый летний спрос в течение следующего десятилетия вырастет на 132 ГВт, или на 15 процентов. Пиковый зимний спрос вырастет на 18 процентов до 149 ГВт, что в полтора раза превышает прошлый прогноз в 92 ГВт.

По прогнозам международного энергетического агентства, глобальный спрос на электроэнергию только от центров обработки данных может превысить 1000 тераватт-часов к 2026 году, что вдвое больше уровня 2022 года и эквивалентно общим потребностям Германии в электроэнергии.

Крупные технологические компании изо всех сил пытаются найти способы удовлетворить растущие потребности в электроэнергии, в том числе заключая сделки о строительстве новых атомных электростанций и малых модульных ядерных реакторов.

Компания Nvidia представила одноплатный компьютер Jetson Orin Nano Super для разработчиков различных систем с искусственным интеллектом, включая дронов, роботов и т.д. Новинка обеспечивает на 70 % большую производительность по сравнению с Jetson Orin Nano и стоит вдвое дешевле. Производительность Jetson Orin Nano Super — 67 TOPS при цене $249, что является серьёзным улучшением по сравнению с 40 TOPS у предшественника стоимостью $499.

Источник изображений: Nvidia

Jetson Orin Nano Super оснащён шестиядерным процессором Arm Cortex-A78AE, работающим на частоте 1,7 ГГц, и поставляется с 8 Гбайт оперативной памяти. Графический процессор с частотой 1020 МГц имеет 1024 ядра CUDA и 32 тензорных ядра, что обеспечивает максимальную производительность в 67 TOPS.

Система может питаться либо через порт USB Type-C, либо через проприетарный разъём, в любом случае для максимальной производительности мощность источника питания должна составлять не менее 25 Вт. Плата оборудована четырьмя портами USB 3.2 Type-A, которые работают на скорости 10 Гбит/с, двумя портами MIPI CSI, совместимыми с камерой Raspberry Pi и разъёмами M.2 2280 и M.2 2230 для подключения SSD.

Jetson Orin Nano Super также оборудован 40-контактным разъёмом GPIO, совместимым с Raspberry Pi, что предполагает возможность использования плат расширения Raspberry Pi Hats. Jetson Orin Nano Super работает под управлением специализированной версии Linux — L4T, созданной специально для работы на оборудовании Nvidia. Загрузка системы может осуществляться как с SSD, так и с карты памяти формата microSD.

По данным Nvidia, Jetson Orin Nano Super демонстрирует прирост производительности относительно оригинального Jetson Orin Nano в обучении больших языковых моделях на 37–63 %, задачах машинного зрения — на 36–104 %, и в распознавании изображений — на 43–69 %.

Nvidia отметила, что другие её одноплатные компьютеры текущего поколения, включая «обычный» Jetson Orin Nano, также получат прирост производительности до 70 процентов после обновления программного обеспечения. Например, производительность Orin NX 16 Гбайт увеличится со 100 до 157 TOPS, а Orin NX 8 Гбайт — с 70 до 117 TOPS.

Одноплатный компьютер Nvidia Jetson Orin Nano Super появится в продаже в конце этого месяца.

Бывший сотрудник OpenAI, 26-летний Сухир Баладжи (Suchir Balaji), 26 ноября был найден мёртвым в своей квартире в Сан-Франциско, сообщил ресурс TechCrunch. В полиции подтвердили личность Баладжи и заявили, что причиной его смерти стало самоубийство. В октябре в интервью The New York Times он выразил обеспокоенность по поводу нарушения OpenAI закона об авторском праве.

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Сухир Баладжи изучал информатику в Калифорнийском университете в Беркли. Во время учебы он стажировался в OpenAI и Scale AI. «Я проработал в OpenAI почти 4 года и последние 1,5 года работал над ChatGPT», — сообщил Баладжи в твите в октябре этого года.

Баладжи рассказал, что заинтересовался вопросом защиты авторских прав, когда увидел все иски, поданные против компании GenAI. «Когда я попытался лучше разобраться в этом вопросе, я в конце концов пришёл к выводу, что добросовестное использование кажется довольно неправдоподобной защитой для многих продуктов генеративного ИИ по той простой причине, что они могут создавать заменители, которые конкурируют с данными, на которых они обучены», — сообщил он.

Согласно описанию профиля в LinkedIn, первоначально Баладжи работал над WebGPT, доработанной версией GPT-3, которая могла осуществлять поиск в интернете. Это была ранняя версия SearchGPT, вышедшего в этом году. Впоследствии Баладжи работал в команде предварительного обучения GPT-4, а также в команде разработчиков ИИ-модели o1 со способностью рассуждать и команде постобучения ChatGPT.

Баладжи сообщил газете The New York Times, что OpenAI без разрешения использовала огромные объёмы интернет-данных для разработки ИИ-чат-бота ChatGPT, вышедшего в ноябре 2022 года. Он также обвинил компанию в создании собственного программного обеспечения для транскрибирования видео на YouTube для извлечения данных.

Из-за использования контента без разрешения со стороны издания, The New York Times подала в конце прошлого года на OpenAI и Microsoft в суд с обвинением в нарушении авторских прав.

Трагическое происшествие с Баладжи привлекло дополнительное внимание к продолжающимся дебатам об этичном использовании данных при разработке технологий искусственного интеллекта.

Руководство компании Intel не верит, что компания сможет в скором времени составить достойную конкуренцию Nvidia и AMD в сфере ИИ-ускорителей. Во всяком случае, такое впечатление сложилось после недавних комментариев одной из временно исполняющей обязанности руководителя компании Мишель Джонстон Холтхаус (Michell Johnston Holthaus) на 22-й ежегодной глобальной технологической конференции Barclays.

Источник изображений: Intel

Напомним, Intel разрабатывает ускорители вычислений Falcon Shores, в основу которого будет положен графический процессор, заточенный под высокопроизводительные вычислений и задачи ЦОД, а дополнят GPU элементы актуальных ИИ-ускорителей Gaudi. Проект по разработке данного решения получил неожиданную оценку от Холтхаус: «Нам действительно нужно подумать о том, как перейти от Gaudi к нашему первому поколению GPU Falcon Shores. Будет ли новый продукт удивительным? Нет, не будет. Но он станет первым шагом в верном направлении».

Хольтхаус ещё раз подчеркнула новый прагматичный подход Intel к вопросам разработки аппаратных решений для ускорения ИИ, когда затронула тему стратегии развития продуктов: «Если всё бросить и начать создать новый продукт, то его разработка займёт очень много времени. Прежде чем что-то появится потребуется два–три года. Вместо этого я предпочла бы создать что-то в меньших объёмах, научиться чему-то новому, последовательно совершенствуясь, чтобы в конечном итоге добиться поставленных целей».

Врио главы Intel признала устойчивый характер возможностей рынка ИИ, акцентировав текущий интерес индустрии к обучению ИИ-моделей. Однако Хольтхаус также подчеркнула потенциал широких возможностей в других областях: «Очевидно, что ИИ никуда не денется. Очевидно, что обучение [ИИ] сегодня находится центре внимания, но есть возможности развития и на других направлениях, где также отмечаются потребности с точки зрения нового аппаратного обеспечения». По всей видимости она подразумевала инференс — запуск уже обученных нейросетей.

Из сказанного можно сделать вывод, что Falcon Shores не станет для Intel чудесным спасательным кругом, который позволит ей наверстать отставание от Nvidia на рынке GPU-ускорителей. Это в большей степени первая ступень к разработке первоклассного продукта в перспективе. Следующим проектом Intel после Falcon Shores должен стать Jaguar Shores. Его выход ожидается в конце 2025 или начале 2026 года в виде ускорителей ИИ и HPC для центров обработки данных. Однако до его появления компании предстоит проделать немало работы по усовершенствованию не только своего аппаратного, но и программного обеспечения.

Доминирующе положение Nvidia на рынке ИИ во многом обязано её программно-аппаратной архитектуре CUDA, поскольку конкуренты, например, AMD, предлагают сопоставимую аппаратную производительность. Перед Intel стоит очень непростая задача. Ей предстоит обеспечить разработку экосистемного программного обеспечения и «бесшовную» интеграцию своих ускорителей следующего поколения, чтобы Jaguar Shores имел шансы догнать остальную часть рынка.

OpenAI объявила о появлении у чат-бота ChatGPT на базе генеративного интеллекта способности обрабатывать видеопоток и говорить с пользователями о том, что он «наблюдает» с помощью камеры смартфона или компьютера, либо что видит на экране устройства. Новая функция доступна в расширенном голосовом режиме (Advanced Voice Mode).

Источник изображения: OpenAI

О том, что ChatGPT получит функцию компьютерного зрения, позволяющую ему «видеть» при помощи камеры смартфона пользователя или через трансляцию экрана, компания объявила в мае этого года. Теперь доступ к функции расширенного голосового режима ChatGPT с распознаванием видео получили владельцы платных подписок ChatGPT Plus, Team и Pro. По словам компании, подписчики ChatGPT Enterprise и Edu не получат эту функцию до января, и что пока нет графика по её запуску в ЕС, Швейцарии, Исландии, Норвегии и Лихтенштейне.

В недавней демонстрации в программе CNN «60 минут» президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) провел тестирование расширенного голосового режима с визуальным распознаванием с участием телеведущего Андерсона Купера (Anderson Cooper) на предмет анатомических навыков чат-бота. Когда Купер рисовал части тела на доске, ChatGPT «понимал», что тот рисует. Вместе с тем ChatGPT в этом режиме допустил ошибку в задаче по геометрии, что говорит о его склонности к галлюцинациям.

После анонса в мае компания несколько раз откладывала запуск расширенного голосового режима с визуальным распознаванием. В апреле OpenAI пообещала, что этот режим будет доступен для пользователей «в течение нескольких недель», но спустя несколько месяцев признала, что на это потребуется больше времени, чем планировалось. И когда расширенный голосовой режим запустили для некоторых пользователей в сентябре, у него не было функции компьютерного зрения.

Компании Google и Meta✴ тоже работают над аналогичными возможностями для своих чат-ботов. На этой неделе Google сделала функцию ИИ для анализа видео в реальном времени Project Astra доступной для группы «доверенных тестировщиков» на платформе Android.

Компания Samsung представила ноутбук Galaxy Book5 Pro на базе процессоров Intel Lunar Lake (Core Ultra 200V). Данные чипы оснащены NPU с производительностью в ИИ-операциях в 47 TOPS, благодаря чему устройство предлагает доступ сразу к двум наборам ИИ-инструментов — Galaxy AI от Samsung и Copilot+ компании Microsoft.

Источник изображений: Samsung

Galaxy Book5 Pro — первое устройство в семействе Galaxy Book5, которое имеет функцию AI Select на базе Galaxy AI, похожую на инструмент Google Circle to Search, но с использованием технологий южнокорейского производителя. Чтобы запустить поиск с её помощью, достаточно обвести изображение или фрагмент текста на сенсорном экране ноутбука. Функцию AI Select можно также использовать для оптического распознавания текста (OCR) и копирования текста с изображений, а также для сканирования QR-кода.

Galaxy Book5 Pro предлагается в версиях с 14- и 16-дюймовыми сенсорными экранами Dynamic AMOLED 2X с поддержкой технологии Vision Booster, обеспечивающей улучшенную видимость в условиях яркого освещения, и антибликовым покрытием.

В веб-камере ноутбука впервые используется технология Staggered HDR, которая объединяет несколько различных экспозиций в одно изображение с широким динамическим диапазоном. Это обычная функция для смартфонов, но её редко используют в веб-камерах.

Четыре динамика с поддержкой технологии Dolby Atmos обеспечивают объёмный звук. Как сообщает компания, ёмкости батареи достаточно для работы устройства в течение до 25 часов. Коммуникационные возможности ноутбука включают два порта Thunderbolt 4, порт HDMI 2.1, порт USB-A, 3,5-мм разъём для наушников 3,5 мм и слот для карт памяти microSD. Цвет корпуса — серый или серебристый.

Ноутбук поддерживает приложение «Связь с телефоном» (Phone Link) от Microsoft для подключения к Android-смартфонам. Владельцы устройств Galaxy смогут использовать специальные функции, такие как Multi Control (использование клавиатуры и мыши для управления телефонами и планшетами), Second Screen (использование планшета в качестве второго монитора) и Quick Share (перемещение файлов, фотографий и документов между устройствами Galaxy).

Более подробные спецификации Samsung Galaxy Book5 Pro будут представлены, по всей видимости, в ближайшее время. Ноутбук поступит в продажу в Южной Корее 2 января. Цена устройства станет известна немного позже.