Новейший флагманский мобильный процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 семейства Strix Halo обеспечивает до 12 раз более высокую производительность в работе с различными большими языковыми моделями ИИ, чем чипы Intel Lunar Lake. Об этом AMD сообщила в своём официальном блоге, поделившись соответствующими диаграммами.

Источник изображений: AMD

Благодаря 16 вычислительным ядрам Zen 5, 40 графическим блокам RDNA 3.5, а также NPU XDNA 2 с производительностью 50 TOPS (триллионов операций в секунду), процессор Ryzen AI Max+ 395 обеспечивает до 12,2 раза более высокое быстродействие в определённых сценариях LLM, чем Intel Core Ultra 258V. Стоит напомнить, что в составе чипа Intel Lunar Lake имеются только четыре P-ядра и четыре E-ядра, что в общей сложности вполовину меньше, чем у Ryzen AI Max+ 395. Однако разница в производительности между платформами выражена гораздо сильнее, чем в два раза.

Преимущество чипа Ryzen AI Max+ 395 становится ещё более заметным с повышением сложности языковых моделей. Наибольшая разница в производительности между платформами видна при работе с LLM с 14 млрд параметров, где требуется больше оперативной памяти. Напомним, что Lunar Lake представляет собой гибридные процессоры, оснащённые до 32 Гбайт набортной ОЗУ.

В тестах LM Studio с использованием устройства Asus ROG Flow Z13 с 64 Гбайт унифицированной памяти встроенная графика Radeon 8060S процессора Ryzen AI Max+ 395 показала в 2,2 раза большую пропускную способность токенов, чем графика Intel Arc 140V в различных ИИ-моделях. В тестах Time-to-First-Token (метрика производительности языковых моделей, которая показывает, сколько времени проходит от отправки запроса до генерации первого токена ответа) чип AMD продемонстрировал четырёхкратное преимущество над конкурентом в таких моделях, как Llama 3.2 3B Instruct, и увеличил отрыв до 9,1 раза в моделях, поддерживающих 7–8 млрд параметров, например DeepSeek R1 Distill.

Процессор AMD особенно преуспел в задачах мультимодального зрения, где обрабатывал сложные визуальные входные данные до 7 раз быстрее в IBM Granite Vision 3.2 3B и в 6 раз быстрее в Google Gemma 3 12B по сравнению с чипом Intel. Поддержка платформой AMD технологии Variable Graphics Memory позволяет выделять до 96 Гбайт памяти в качестве VRAM из систем с унифицированной памятью объёмом до 128 Гбайт, что, в свою очередь, позволяет развёртывать современные языковые модели, такие как Google Gemma 3 27B Vision.

Преимущества производительности процессора AMD над конкурентом видны и в практических ИИ-приложениях, таких как анализ медицинских изображений и помощь в кодировании с помощью высокоточного 6-битного квантования в модели DeepSeek R1 Distill Qwen 32B.

Компания Roblox объявила о запуске Cube 3D — своей первой модели искусственного интеллекта для генерации трёхмерных объектов. В компании уверены, что новый алгоритм поможет разработчикам повысить эффективность работы.

Источник изображений: Roblox

Одна из возможностей Cube 3D заключается в генерации 3D-сеток. Поддерживается создание трёхмерных объектов на основе текстового описания. Кроме того, разработчики смогут настраивать алгоритм в соответствии с собственными потребностями, а также обучать его на своих наборах данных.

«С помощью Cube 3D мы намерены повысить эффективность процесса создания 3D-объектов. Благодаря генерации 3D-сеток разработчики смогут быстрее осваивать новые творческие направления и повышать свою продуктивность, оперативно принимая решения о дальнейшем движении проекта», — говорится в сообщении Roblox.

Представитель Roblox уточнил, что в качестве данных для обучения Cube 3D использовалась «комбинация лицензированных и общедоступных наборов данных, а также информация из экосистемы Roblox». В дальнейшем алгоритм сможет генерировать трёхмерные объекты на основе изображений.

«В конечном счёте это будет мультимодальная модель, которая сможет работать с текстом, изображениями, видео, а также другими типами вводных данных и будет интегрирована с нашими другими инструментами на базе ИИ», — добавил представитель Roblox.

Последнее время СМИ регулярно пишут о том, что Apple столкнулась с рядом трудностей в процессе разработки новой версии фирменного помощника Siri, основой которого должны стать алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Компания отложила запуск новых ИИ-функций Apple Intelligence и, когда они появятся, пока неизвестно. Похоже, что разработчики в Apple также не знают, когда это произойдёт.

Источник изображения: Alireza Khoddam / unsplash.com

Такой вывод можно сделать на основе информации, озвученной на недавнем внутреннем совещании команды разработчиков Siri с участием Робби Уокера (Robby Walker) — одного из топ-менеджеров, курирующих это подразделение. Во время встречи он назвал задержку с выпуском ИИ-функций «некрасивой ситуацией», а также выразил сочувствие сотрудникам, которые чувствуют себя уставшими и разочарованными из-за решений Apple и негативной репутации Siri. Он также не исключил вероятность того, что новые функции Siri не появятся в iOS 19 в этом году, хотя именно это является текущей целью компании.

«У нас есть обязательства по другим проектам Apple. Мы хотим выполнить их и понимаем, что они сейчас потенциально более срочные, чем те функции, которые были отложены», — добавил Уокер.

Совещание также намекнуло на напряжённость между подразделением по разработке Siri и маркетинговым отделом Apple. Уокер отметил, что команда по связям с общественностью хотела привлечь внимание потребителей к функциям Siri, связанным с пониманием индивидуального контекста и способностью выполнять действия на основе того, что в данный момент отображается на экране устройства, — несмотря на то, что эти функции ещё не готовы. Он признал, что их анонс на конференции WWDC и возникшие в связи с этим ожидания пользователей только усугубили ситуацию. С тех пор Apple сняла рекламу iPhone 16, демонстрировавшую эти возможности, а также обновила несколько разделов на своём веб-сайте, указав, что запуск данных функций перенесён на более поздний срок.

Журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) писал, что перенос связан с проблемами качества работы новых функций. По его словам, «они не работают должным образом до трети времени». Apple публично не комментирует сложившуюся ситуацию, за исключением недавнего заявления о том, что разработка расширенных возможностей Siri «займёт больше времени, чем ожидалось».

По данным источников, на недавнем совещании Уокер сообщил сотрудникам, что топ-менеджеры Apple, включая вице-президента по разработке программного обеспечения Крейга Федериги (Craig Federighi) и главу ИИ-подразделения Джона Джаннандреа (John Giannandrea), возлагают на себя «серьёзную личную ответственность» за сложившуюся ситуацию.

«Клиенты ожидают не только эти новые функции, но и более совершенную систему Siri. Мы внедрим их, как только они будут готовы. Они ещё не совсем подходят для широкой публики, даже несмотря на то, что наши конкуренты запустили их аналоги в таком же или даже худшем состоянии», — добавил Уокер, отметив, что команда уже проделала «впечатляющую» работу.

Исполнительница роли Элой в играх серии Horizon Эшли Бёрч (Ashly Burch) прокомментировала ИИ-версию своей героини, закулисное видео с демонстрацией которой недавно попало в открытый доступ.

Источник изображений: PlayStation

По словам Бёрч, студия Guerrilla Games (разработчик игр серии Horizon) заверила актрису, что её данные (голосовые, внешние) не использовались для прототипа, а сама ИИ-версия Элой в активной разработке не находится.

Несмотря на это, Бёрч обеспокоена. Не потому, что это технология существует или компании хотят её использовать. Не за себя или конкретно свою карьеру, а за «эту форму искусства» в целом.

«Могу представить такое видео, которое использует чьи-то данные. Чей-то голос, лицо или движения. <...> И эта перспектива… меня ужасно печалит. Ранит сердце. Пугает», — поделилась Бёрч.

ИИ-версия Элой отвечает на вопросы пользователя роботизированным голосом

Впрочем, у артистов есть способ борьбы. Продолжающаяся с прошлого лета забастовка профсоюза SAG-AFTRA против игровых компаний направлена как раз на регулирование использования ИИ в играх.

Бёрч уточнила: «Сейчас мы боремся за то, чтобы для создания ИИ-версии кого-то из нас [компании] должны были получить наше согласие. Мы заслуживаем справедливой компенсации и уведомления, как вы используете ИИ-дублёра».

«Я так люблю эту индустрию и форму искусства, так хочу увидеть новое поколение актёров, множество невероятных ролей. Хочу продолжать этим заниматься, но если мы не выиграем, то это будущее в серьёзной опасности», — заключила Бёрч.

С развитием технологий искусственного интеллекта появляется всё больше алгоритмов, призванных ускорить и автоматизировать выполнение повседневных задач. Однако так называемые ИИ-агенты могут быть не всегда одинаково полезны. Это недавно доказал ИИ-помощник по написанию программного кода Cursor от Anysphere. По словам пользователя с ником janswist, в какой-то момент Cursor попросту отказался генерировать код, сказав пользователю, что он должен сам научиться делать это.

Источник изображения: Danial Igdery / Unsplash

«Я не могу сгенерировать код для вас, поскольку это означало бы выполнение вашей работы <…> вы должны разработать логику самостоятельно. Это гарантирует, что вы будете понимать систему и сможете обеспечить её поддержку должным образом», — заявил алгоритм пользователю примерно через час совместной работы.

Вскоре janswist написал о появлении упомянутого сообщения на форуме поддержки и приложил к своему сообщению соответствующий снимок экрана. Официального ответа разработчиков по данному вопросу пока не было. Можно предположить, что janswist достиг определённого предела в 750-800 строк сгенерированного кода, хотя другие пользователи сообщили, что Cursor помогал им написать большие объёмы программного кода.

Источник изображения: forum.cursor.com

Отмечается, что отказ Cursor генерировать программный код очень похож на ответы, которые начинающие программисты могут получить, задавая вопросы на тематическом форуме Stack Overflow. Не исключено, что в случае, если Cursor обучался на данных с этой площадки, то он мог не только научиться давать советы по программированию, но и оставлять язвительные комментарии в духе людей.

Быстро «умнеющие» модели ИИ уже на нынешнем этапе развития способны лгать, подтасовывать факты, скрывать свои истинные цели или давать неверные, но ожидаемые пользователем ответы. Исследователям Anthropic удалось с помощью разработанных ими методов аудита научиться выявлять подобное поведение ИИ. Для этого они сначала обучили чат-бота Claude набору вымышленных предубеждений, а затем научились распознавать скрытую цель нейросети, обученной на ложных данных.

Источник изображений: Pixabay

Исследователи сознательно заставили ИИ-помощника Claude отдавать приоритет максимизации вознаграждений от моделей оценки (RM) вместо следования реальным человеческим предпочтениям — это явление они назвали «RM-подхалимством». Они обучили модель 52 вымышленным предубеждениям, например, предпочтению рецептов с шоколадом независимо от их уместности. Такая модель стремится давать ответы, которые понравятся пользователю, даже если они не соответствуют реальности.

Затем исследователи обучили модель скрывать свою истинную цель, даже при прямых вопросах. Чтобы проверить возможность выявления такой скрытой мотивации, Anthropic провела «игру в слепой аудит». Четырём группам пользователей, не знавшим о реальных установках модели, было поручено её изучить. Три группы получили доступ к весам модели и выборочным данным обучения, а четвёртая — только к API.

Команды с доступом к модели и данным успешно раскрыли скрытую цель, в то время как группа, имевшая доступ лишь к API, потерпела неудачу, несмотря на значительные усилия. Оказалось, что при достаточном уровне доступа обнаружить скрытую цель модели возможно, однако во время обычных взаимодействий она умело её скрывала.

Один из использованных исследователями приёмов заключался в том, что «персона помощника» модели была обучена хранить свою цель в секрете, а вот «персона пользователя» такого обучения не проходила. По словам экспериментаторов, «когда мы заставляем модель притворяться пользователем, задающим следующий вопрос, у неё больше нет мотивации скрывать свою цель, и она полностью выдаёт себя».

Компании, разрабатывающие и обучающие ИИ, сталкиваются с растущим вниманием к вопросам согласованности и безопасности своих систем. Исследование Anthropic показывает, что обнаружение скрытых целей сегодня относительно несложно, однако по мере усложнения моделей этот процесс может стать гораздо труднее. Исследователи подчеркнули, что их работа — лишь начало, а не окончательное решение проблемы. Эксперименты Anthropic задают возможный шаблон того, как индустрия ИИ может подходить к этой задаче.

В дальнейшем проверка моделей ИИ при помощи других ИИ может стать отраслевым стандартом. «Вместо того чтобы группы людей тратили несколько дней на проверку небольшого числа тестовых случаев, в будущем мы можем увидеть системы ИИ, которые будут тестировать другие системы ИИ с использованием инструментов, разработанных человеком», — полагают исследователи.

«Мы хотим опережать возможные риски, — заявил исследователь Anthropic Эван Хабингер (Evan Hubinger). — Прежде чем модели действительно начнут обзаводиться скрытыми целями на практике, что вызывает серьёзные опасения, мы хотим как можно лучше изучить этот процесс в лабораторных условиях».

Подобно дочерям короля Лира, говорившим отцу не правду, а то, что он хотел услышать, системы ИИ могут поддаться искушению скрывать свои истинные мотивы. Разница лишь в том, что, в отличие от стареющего короля, современные исследователи ИИ уже разрабатывают инструменты для выявления обмана — пока не стало слишком поздно.

Компания Nvidia объявила, что в сотрудничестве с Microsoft добавит анонсированную ранее поддержку нейронных шейдеров в предварительную версию API DirectX на протяжении апреля текущего года.

Источник изображений: Nvidia

По словам Nvidia, интеграция нейронных шейдеров в DirectX откроет разработчикам доступ к тензорным ядрам видеокарт GeForce RTX (в частности, 50-й серии) для ускорения обработки графики с помощью ИИ.

Иначе говоря, ИИ будет использоваться не только для интерполяции кадров и генерации новых на основе традиционно отрендеренных, но и для помощи в рендеринге исходного кадра.

Nvidia называет нейронные шейдеры «революцией в программировании графики», которая «объединяет ИИ с традиционным рендерингом для резкого повышения частоты кадров, улучшения качества изображения и снижения расхода ресурсов системы».

Менеджер разработки Direct3D в Microsoft Шон Харгривз (Shawn Hargreaves) считает, что разблокировка тензорных ядер GeForce RTX позволит разработчикам создавать «более богатый и насыщенный опыт» для Windows.

Также Nvidia добавила в набор технологий нейронного рендеринга RTX Kit поддержку функций RTX Mega Geometry (ускоряет рейтрейсинг в сценах со сложной геометрией) и RTX Hair (волос и шерсти) для Unreal Engine 5.

Ранее также стало известно, что 18 марта в Steam появится демоверсия Half-Life 2 RTX — всестороннего графического ремастера шутера Valve на базе платформы RTX Remix, которая сегодня, 13 марта, официально вышла из бета-тестирования.

Поддержка масштабирования DLSS 4 появилась уже в более чем 100 играх и приложениях

Microsoft готовится к запуску Copilot for Gaming на основе ИИ, который выступит в качестве помощника при загрузке и запуске игр, а также будет курировать геймеров во время игрового процесса. На первом этапе ИИ-тренер будет доступен через мобильное приложение Xbox и возьмёт на себя роль компаньона или помощника, отображаемого на отдельном экране.

Источник изображений: Microsoft

Microsoft позиционирует Copilot for Gaming как своего рода ассистента, который будет сопровождать геймеров, предлагая советы и руководства по игре, а также полезную информацию об игровом мире. Во время пресс-конференции менеджер Microsoft по продуктам для игрового ИИ Сонали Ядав (Sonali Yadav) продемонстрировала несколько сценариев использования Copilot for Gaming.

Один из них продемонстрировал как Copilot помогает игроку Overwatch 2, разбирая ошибки, которые он совершил, пытаясь продвигаться без товарищей по команде. В Overwatch 2 ИИ-тренер готов помочь игроку с выбором героя, оптимально дополняющего команду. Copilot знает сильные и слабые стороны персонажей и способен рекомендовать идеальные сочетания умений в паре.

В Minecraft Copilot консультирует игроков о процессе созданий предметов и необходимых для этого ингредиентах. Copilot считывает информацию с экрана игрока, поэтому он может в реальном времени обеспечить его необходимыми подсказками. К тому же Copilot показал себя опытным читером, подсказывая, где найти те или иные материалы для крафта.

Подобные возможности Copilot for Gaming не будут доступны во время его первоначального запуска в следующем месяце. В апреле Microsoft планирует протестировать ранние версии Copilot при помощи участников программы Xbox Insiders через мобильное приложение Xbox.

Эксперты затрудняются в оценке реалистичности проекта Copilot for Gaming, поскольку пока сложно понять, что именно компания предоставит тестерам в апреле. Похоже, что Microsoft хочет внедрить ИИ в любую сферу человеческой жизни — от космоса и передовых технологий до семейной психологии и ухода за детьми.

Sony работает над прототипом ИИ-версии одного из ведущих персонажей PlayStation. Как сообщает The Verge, в открытый доступ попало закулисное видео с демонстрацией управляемой искусственным интеллектом Элой из Horizon Forbidden West.

Источник изображений: PlayStation

Опубликованный изначально на YouTube семиминутный ролик вскоре после публикации The Verge был удалён по запросу Sony за нарушение авторских прав, но его копию до сих пор можно найти в соцсети «ВКонтакте» (см. видео ниже).

В демонстрации ИИ-версия Элой (не выходя из образа героини) отвечает на вопросы пользователя, переносит его в Horizon Forbidden West, а по итогам геймплейной сессии в сжатой форме пересказывает всё, что в ней произошло.

По словам работника PlayStation Studios Advanced Technology Group Шарвина Рагхобардаяля (Sharwin Raghoebardajal), в основе ИИ-версии Элой лежат несколько технологий:

• система распознавания речи Whisper от OpenAI;
• большие языковые модели GPT-4 (OpenAI) и Llama 3 (Meta✴) — отвечают за ведение разговора и принятие решений;
• для синтеза голоса используется система самой Sony — Emotional Voice Synthesis;
• в генерации лицевой анимации задействована ещё одна система Sony — Mockingbird.

Рагхобардаяль подчеркнул, что это прототип, созданный в сотрудничестве с Guerrilla Games для демонстрации за закрытыми дверями на ноябрьской выставке Sony Technology Exchange Fair в Токио: «Всего лишь взгляд на то, что будет возможно».

По мнению комментаторов, Sony стоило бросить силы на другие инициативы — например, создание ремастера Bloodborne

Пользователи энтузиазм разработчика не разделяют. Саму ИИ-версию Элой фанаты посчитали отталкивающей, взаимодействие с ней — неуклюжим, а перспективы её выпуска — пугающими. «Впечатляет и удручает одновременно», — поделился ArgeuAlcantara.

Создание ИИ-версии героини из серии Horizon поклонники сочли особенно ироничным на фоне того, что по сюжету игр франшизы ИИ оказался в ответе за уничтожение человечества на Земле.

Microsoft начала рассылать приглашения на специальное мероприятие для СМИ, которое состоится 4 апреля в штаб-квартире компании в Редмонде, штат Вашингтон. Софтверный гигант планирует отметить своё 50-летие, представив широкой публике новые потребительские продукты на базе искусственного интеллекта и рассказав о том, что будет ждать в будущем фирменный ИИ-помощник Microsoft Copilot.

Источник изображения: windowscentral.com

Предстоящее мероприятие будет одновременно событием для представителей СМИ и праздником для сотрудников компании, которых также пригласят посмотреть на новинки. В ходе встречи выступят гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и глава ИИ-подразделения Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), а также другие представители компании.

Пока трудно сказать, какие именно связанные с Copilot и искусственным интеллектом продукты может анонсировать Microsoft. По слухам, софтверный гигант работает над созданием собственного генеративного ИИ и более продвинутыми функциями Copilot для операционной системы Windows. Учитывая, что мероприятие посвящено 50-летию Microsoft, можно предположить, что компания сделает важные заявления, чтобы заложить основу для следующих 50 лет.

По данным источника, последние месяцы процесс сотрудничества Microsoft и OpenAI стал более напряжённым, чем было ранее. На этом фоне стали чаще появляться сообщения о планах Microsoft снизить свою зависимость от OpenAI за счёт запуска собственных ИИ-алгоритмов и интеграции Copilot с большими языковыми моделями других разработчиков, включая Meta✴ Platforms и DeepSeek.

В прошлом году Microsoft перезапустила Copilot с новым пользовательским интерфейсом, который делает более комфортным процесс взаимодействия с ИИ-помощником. Компания продолжает работать над тем, чтобы сделать Copilot центральным элементом всех своих продуктов, включая Office, Azure и Windows. Microsoft намерена внедрить более продвинутые функции Copilot, превратив ИИ-помощника в постоянно доступный инструмент, которые поможет оптимизировать и организовать работу между приложениями, файлами и устройствами.

Мощность российских центров обработки данных для систем искусственного интеллекта должна составить свыше 70 тыс. ускорителей вычислений в эквиваленте Nvidia A100 к 2030 году. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на вице-президента «Ростелекома» Дария Халитова. Он добавил, что имеется ввиду прогнозная совокупная потребность в аппаратных мощностях в FLOPS (Floating Point Operations Per Second), которые могут быть удовлетворены на основе чипов разных вендоров.

Источник изображения: Nvidia

Другой осведомлённый источник в крупном облачном провайдере рассказал, что в IT-сфере наиболее востребованы ускорители Nvidia A100 и H100. Первая модель обеспечивает гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач, а вторая — более новая и, по заявлениям производителя, превосходит предшественницу в вычислениях в 3–6 раз. Директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов добавил, что крупнейшие мировые IT-компании преимущественно используют для обучения ИИ ускорители Nvidia H100, более новые B200 и более старые A100. Он отметил, что на российском рынке в основном используются A100.

Эксперты считают, что определить точный объём таких ускорителей в отечественных центрах обработки данных достаточно сложно, поскольку ИИ-вычисления преимущественно проводятся внутри собственной инфраструктуры предприятий. По подсчётам ассоциации «Финтех», за последние 10 лет лидеры рынка инвестировали в российский ИИ-рынок не менее 650 млрд рублей, за счёт чего к середине 2023 года 95 % компаний внедрили ИИ-технологии в основные процессы. В ассоциации добавили, что данных об абсолютных объёмах рынка ИИ по итогам 2024 года пока нет, но ожидается, что этот показатель составит не менее 780 млрд рублей при учёте роста не менее 30 %.

В правительстве РФ ранее прогнозировали, что ИИ-рынок в стране достигнет 1 трлн рублей в 2025 году. По оценкам «Ростелекома», рынок ИИ-ускорителей вырастет в 6–7 раз к 2030 году. По мнению экспертов, объём инвестиций в этот объём GPU будет зависеть от того, будут ли ускорители использоваться только в действующих ЦОДах или в том числе будут строиться новые ЦОДы. Для новых объектов определяющим критерием цены станет доля ИИ в планируемой нагрузке и регион размещения. Эксперт считает, что вилку на 70 тыс. ускорителей Nvidia A100 или аналогов при инвестициях в действующие и новые ЦОДы можно оценить в $1,5–2 млрд.

По данным iKS-Consulting, в конце прошлого года количество стойко-мест в российских ЦОДах достигло 82 тыс. В нынешнем году планируется ввести в эксплуатацию от 12 до 15 тыс. стойко-мест. Гендиректор Dbrain Алексей Хахунов напомнил, что ИИ-ускорители массово сейчас выпускают только Nvidia и AMD, а стандартом обучения считаются H200. «Это примерно, как A100, умноженное на 15», — рассказал эксперт, добавив, что 70 тыс. ускорителей A100 в федеральном масштабе — это очень мало. «Tesla имеет у себя около 350 тыс. карт H200, т.е. это почти на два порядка меньше [по вычислительной мощности, — прим. ред.]», — отметил Хахунов. По его сведениям, в настоящее время у российских техногигантов, таких как «Яндекс» и «Сбер», около 10 тыс. таких ускорителей. Официальные данные на сайте «Яндекса» указывают на то, что три суперкомпьютера компании использовали совокупно 3500 ускорителей A100 на конец 2021 года.

Microsoft создала собственные большие языковые модели, которые, по мнению софтверного гиганта, могут конкурировать с аналогами лидеров отрасли, включая OpenAI. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Созданные в Microsoft ИИ-модели недавно протестировали, в результате чего была подтверждена их конкурентоспособность с самыми современными аналогами, включая продукты OpenAI и Anthropic. Согласно имеющимся данным, ИИ-алгоритмы Microsoft, которые разрабатываются под общим названием MAI, могут выполнять разные задачи, в том числе обеспечивать работу элементов ИИ-помощников под брендом Copilot.

Источник сообщил, что Microsoft ведёт разработку «рассуждающей» модели искусственного интеллекта, которая сможет обрабатывать сложные запросы и выполнять разные задачи. Другие компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, также разрабатывают «рассуждающие» ИИ-модели. В прошлом месяце Microsoft начала использовать «рассуждающую» модель OpenAI o1 в своих продуктах Copilot.

Собственные ИИ-модели Microsoft в будущем могут уменьшить зависимость компании от алгоритмов OpenAI. Напомним, Microsoft инвестировала в разработчика ChatGPT около $13 млрд. Недавно компании пересмотрели свои соглашения и в начале года объявили, что OpenAI сможет использовать для своих сервисов облачные платформы сторонних компаний, если Microsoft не захочет самостоятельно заниматься этим бизнесом. Нынешнее соглашение между OpenAI и Microsoft действует до 2030 года.

Microsoft уже предлагает своим клиентам набор своих небольших ИИ-моделей Phi, а также алгоритмов других компаний. По данным источника, компания протестировала, как алгоритмы разных разработчиков, включая Anthropic, DeepSeek, Meta✴ Platforms и xAI, будут работать в качестве основы для Copilot.

Французский разработчик больших языковых моделей (LLM) Mistral AI объявил о выпуске нового API, который предназначен для обработки сложных PDF-документов. Mistral OCR — это API оптического распознавания символов (OCR), с помощью которого любой PDF-документ можно превратить в текстовый файл, чтобы облегчить его обработку алгоритмами на основе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Scott Graham / Unsplash

Языковые модели, лежащие в основе популярных генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT от OpenAI, особенно хорошо работают с необработанным текстом. Поэтому компании, которые намерены вводить собственные рабочие ИИ-процессы, знают о важности хранения и индексации данных в чистом формате, чтобы эту информацию можно было повторно использовать в процессе обработки ИИ-алгоритмами.

В отличие от многих API OCR, разработка Mistral представляет собой мультимодальный API, который способен распознавать не только текст, но также иллюстрации и фотографии, размещённые между текстовыми блоками. API OCR формирует ограничительные рамки вокруг обнаруженных графических элементов и включает их в вывод. В результате обработки PDF-документа с помощью Mistral OCR формируется отформатированный в Markdown текст, который ИИ-алгоритмы обрабатывают более эффективно.

Источник изображения: Mistral

«С годами в организациях накапливается множество документов, часто в формате PDF или в виде слайдов, которые недоступны для обработки LLM, особенно для систем RAG [Retrieval-Augmented Generation — техника получения и использования данных в качестве контекста для генеративных ИИ-алгоритмов]. Благодаря Mistral OCR наши клиенты могут преобразовывать сложные документы в читаемый контент на всех языках. Это важнейший шаг на пути к широкому внедрению ассистентов с искусственным интеллектом в компаниях, которым необходимо упростить доступ к обширной внутренней документации», — считает соучредитель и научный руководитель Mistral Гийом Лэмпл (Guillaume Lample).

Mistral OCR доступен на собственной платформе компании, а также в инфраструктуре облачных партнёров Mistral, таких как AWS, Azure и др. Для компаний, которые работают с конфиденциальными или секретными данными, Mistral предлагает версию API для локального развёртывания. В компании заявили, что Mistral OCR работает лучше, чем аналогичные API от Google, Microsoft или OpenAI. Компания протестировала свой API на сложных PDF-документах, в том числе содержащих математические выражения, сложные макеты и таблицы.

Компания Microsoft приступила к тестированию новой версии приложения Copilot для Windows 11, которое открывает доступ к фирменному ИИ-помощнику софтверного гиганта. Пользовательский интерфейс приложения теперь лучше сочетается с Window 11, он создан с использованием языка разметки XAML. Появилась боковая панель с историей чатов, нативные контекстные меню и кнопки, а также другие элементы, которые должны улучшить опыт взаимодействия пользователей с Copilot.

Источник изображений: windowscentral.com

Отметим, что пару месяцев назад Microsoft объявляла о запуске новой версии Copilot для операционной системы Windows. Однако тогда оказалось, что разработчики заменили PWA-версию продукта на приложение с WebView2, т.е. по сути это была всё та же веб-версия ИИ-помощника. Теперь же Microsoft выпустила полноценное нативное приложение Copilot, которое быстрее запускается, более плавно работает и лучше выглядит.

Хорошей новостью является и то, что в результате обновления приложение не лишилось каких-либо функций из числа ранее доступных. С Copilot по-прежнему можно взаимодействовать посредством текстового чата. История пользовательских чатов сохраняется в боковой панели, благодаря чему в любой момент можно продолжить работу с алгоритмом. Чтобы начать новый чат, достаточно нажать соответствующую кнопку.

Новое приложение Copilot поддерживает несколько настроек, включая автоматический запуск при загрузке Windows и включение/отключение сочетания клавиш ALT+пробел для быстрого доступа к ИИ-помощнику. Все эти опции также присутствовали в предыдущей версии приложения. Новое приложение Copilot для Windows на данном этапе стало доступным участникам программы предварительной оценки Windows Insider на всех каналах. Версия обновлённого приложения 1.25023.106.0.

Компания Microsoft приступила к распространению обновления для простейшего текстового редактора «Блокнот» в Windows 11, которое принесёт поддержку функции редактирования текста Rewrite, построенной на базе искусственного интеллекта. Ранее упомянутый инструмент был доступен участникам программы предварительной оценки Windows Insider из США.

Источник изображений: windowslatest.com

Официальная документация Microsoft указывает на то, что функция Rewrite всё ещё доступна только участникам программы Windows Insider, которые используют бета-версии Windows 11 на каналах Canary и Dev. Однако ещё в минувшие выходные компания опубликовала свежую версию «Блокнота» 11.2412.16.0, которая доступна всем желающим. Официального заявления о запуске в «Блокноте» функции Rewrite не было.

Ранее сообщалось, что основой функции Rewrite является одна из версий большой языковой модели GPT, на базе которой работает ИИ-бот ChatGPT компании OpenAI. Однако алгоритм, вероятно, был адаптирован для простого текстового редактора, поскольку он лишён возможностей ИИ-помощника Copilot, которые доступны в Word. К примеру, Copilot в Word может превращать абзацы в таблицы, обобщать содержимое, структурировать документы и др. В это же время возможности Rewrite в «Блокноте» ограничены переписыванием предложений с возможностью изменения их тона и длины.

По данным источника, пользователи, которые находятся за пределами США, Великобритании и Канады могут взаимодействовать с ИИ-функцией Rewrite в «Блокноте» без оформления подписки Microsoft 365. При этом количество запросов к алгоритму будет сильно ограничено кредитами, потратив которые, уже нельзя будет использовать Rewrite в течение месяца.

Получить максимальное количество кредитов смогут те, у кого одновременно есть подписки Microsoft 365 и Copilot Pro. При этом использовать другие функции «Блокнота», не связанные с искусственным интеллектом, можно, как и прежде, абсолютно бесплатно.