Желающие отточить навыки программирования квантовых компьютеров получили возможность работать на новейшей платформе калифорнийского стартапа Rigetti Computing. Компания открыла облачный доступ к 84-кубитной системе на новейшем процессоре Ankaa-3. Платформа Rigetti использует классические сверхпроводящие кубиты, что может сделать её новую платформу наиболее востребованной среди пользователей.

Квантовый процессор и компьютер компании Rigetti Computing. Источник изображения: Rigetti Computing

Как уверяют в Rigetti, благодаря модернизированной архитектуре точность квантовых вентилей существенно повышена, что приводит к более достоверным результатам вычислений. В частности, в 2024 году удалось вдвое снизить частоту ошибок и достичь средней точности iSWAP-вентилей на уровне 99,0 %, а также продемонстрировать среднюю точность fSim-вентилей на уровне 99,5 %. Среднее время выполнения операций для элементов iSWAP составило 72 нс, а для fSim — 56 нс. Вентили fSim компания называет оптимизированными для выборки случайных схем, что делает их аналогичными квантовым чипам Google и её новейшему процессору Willow.

Компания Rigetti улучшила не только архитектуру кубитов, но также провела модернизацию всей цепочки производства квантовых процессоров: от методов нанесения металлизации на отдельные элементы, такие как сверхпроводящие джозефсоновские переходы, до организации кубитов в массивы для коррекции ошибок. Кубиты Rigetti представляют собой джозефсоновские переходы, резонаторы и радиочастотные датчики, которые в составе платформы охлаждаются до температуры чуть выше абсолютного нуля (около 10 мК). Для производства таких кубитов используется адаптированный техпроцесс выпуска микроэлектромеханических систем (МЭМС), хорошо известный в полупроводниковой отрасли.

В 2024 году компания планирует представить следующее поколение своей квантовой модульной архитектуры. Например, ближе к лету появится 36-кубитная система, основанная на четырёх 9-кубитных чипах, соединённых вместе. Это позволит вдвое снизить частоту ошибок по сравнению с текущим уровнем. К концу 2025 года Rigetti планирует выпустить систему с более чем 100 кубитами, что также приведёт к двукратному снижению частоты ошибок по сравнению с сегодняшним днём.

Кроме того, Rigetti Computing вскоре предоставит облачный доступ к своему новейшему 84-кубитному компьютеру через сторонние платформы, такие как Amazon Braket и Microsoft Azure.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — декабрь 2024 года

Компания Arctic представила необычный настольный ПК под названием Senza, оснащённый полностью пассивной системой охлаждения. В основе компьютера используется весьма производительный процессор AMD Ryzen с номинальным показателем энергопотребления 65 Вт.

Источник изображений: Arctic

Размеры десктопа Arctic Senza составляют 536 × 180 × 50 мм. В качестве основы для системы на выбор предлагаются процессоры Ryzen 5 5500 GT, Ryzen 7 5700G или Ryzen 7 5700G PRO с номинальным энергопотреблением 65 Вт. Чипы оснащены встроенной графикой Radeon Vega 7 или Vega 8 в зависимости от модели — дискретной графики, очевидно, нет. Также для системы предлагаются 16 или 32 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200 и твердотельный NVMe-накопитель объёмом 1 Тбайт.

Кастомный корпус ПК, разработанный Arctic, выполняет функцию большого радиатора, обеспечивающего пассивное охлаждение компьютерных компонентов. Материнская плата компактного формфактора Slim-ITX с процессорным разъёмом AMD Socket AM4 находится в центре конструкции. Новинка предлагает по одному USB 3.2 Gen1 Type-A и USB 3.2 Gen2 Type-A, пару USB 2.0, по одному HDMI 2.0 и DisplayPort 1.2, а также порт 2,5-Гбит LAN.

Фронтальная панель разъёмов ПК Arctic Senza вынесена в отдельный внешний блок. Она содержит один USB 3.2 Gen2 Type-C, один USB 3.2 Gen1 Type-A, 3,5-мм комбинированный аудиовыход, а также кнопки запуска и перезагрузки ПК.

Особенность конструкции ПК позволяет установить компьютер под столешницу. На ПК предустановлена программная платформа Windows 11 Home N. Вес компьютера составляет 3,5 кг.

По информации портала FanlessTech стоимость базовой версии ПК Arctic Sneza составляет 599,99 евро. В продаже новинка появится в ближайшие недели.

Компания Arctic представила первые в своём ассортименте корпусные вентиляторы, которые способны разогнаться до невероятных 8000 оборотов в минуту, тем самым обеспечивая охлаждение серверного уровня. Скорость вращения новинки под названием S12038-8K регулируется методом ШИМ, начиная от 800 об/мин, а также управлять ею можно изменением напряжения.

Источник изображения: Arctic

Как пишет TechSpot, главной особенностью Arctic S12038-8K стала встроенная система охлаждения мотора. В центре основного вентилятора размещён дополнительный мини-вентилятор, который снижает температуру мотора на 10 градусов Цельсия. Такой инновационный подход, по заявлению компании, удваивает срок службы устройства. Если вентиляторы будут эксплуатироваться в запылённой среде, то Arctic рекомендует использовать пылезащитный фильтр.

Мотор вентилятора выполнен из высокопрочных материалов. Стальной вал, японские двухрядные шарикоподшипники и корпус из латуни обеспечивают стабильность и долговечность. Диаметр новинки составляет 120 мм, а толщина — 38 мм. При максимальной мощности вентилятор способен обеспечить воздушный поток в 220 кубических футов в минуту (CFM) и статическое давление до 37 миллиметров водяного столба. При этом, по словам разработчиков, устройство потребляет на 22 % меньше энергии, чем ближайшие аналоги, благодаря оптимизации работы мотора. Вентилятор оснащён стандартным четырёхконтактным разъёмом, но совместим и с двух- и трёхконтактными разъёмами. Для удобства подключения предусмотрен удлинённый кабель длиной 30 см. Arctic заявляет, что устройства могут работать при температуре окружающей среды от -10 °C до 70 °C.

Источник изображения: PC Ones

На практике новые вентиляторы продемонстрировали впечатляющие результаты. Японские энтузиасты из PC Ones провели эксперимент, включив сразу четыре вентилятора и направив их на стопку картонных коробок. Воздушный поток с лёгкостью сбил всю стопку с расстояния более трёх метров. Однако тестирование столь мощных устройств сопровождалось чрезмерным шумом. Точный уровень громкости не рассчитывался, но на видео в X/Twitter слышно, что вентиляторы работают достаточно громко.

Arctic S12038-8K уже доступны для покупки на Amazon. Стоимость одного вентилятора составляет $16, а комплект из трёх обойдётся в $40. Производитель даёт шестилетнюю гарантию, тем самым подчёркивая уверенность в качестве и долговечности своей продукции.

Учёные из Австралии сообщили о разработке «трёхмерных» топологических кодов коррекции ошибок квантовых вычислений. Предложенная ими схема использует для коррекции меньше физических кубитов в пересчёте на один логический кубит. Новшество обещает приблизить появление «квантовых жёстких дисков» — хранилищ квантовых состояний для вычислений с невообразимым уровнем производительности.

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Как известно, время когерентности кубитов — время удержания запутанных квантовых состояний — очень маленькое по причине их высочайшей нестабильности. И если с физикой бороться предельно сложно, то операции коррекции ошибок могут помочь в проведении безошибочных вычислений. Классические компьютеры это показали с достаточной убедительностью. Но в случае операций с кубитами всё намного сложнее — для них нужны свои коды и механизмы коррекции.

Традиционным методом исправления ошибок в квантовых вычислениях признан так называемый топологический код или поверхностный код, у которого также есть другие названия. Это своего рода таблица или матрица, которая требует физической или схемотехнической реализации логических кубитов из нескольких физических. В идеале для безошибочной работы каждого логического кубита необходимо 1000 физических кубитов, но на таком подходе масштабируемую вычислительную квантовую платформу построить нельзя.

Учёные из Австралии поставили перед собой задачу уйти от традиционного поверхностного кода и создать его трёхмерный аналог, который помог бы облегчить создание квантового вычислителя или симулятора с более эффективной коррекцией ошибок и экономным расходованием физических кубитов. Как недавно они сообщили в журнале Nature Communications, им это удалось.

«Предлагаемая нами квантовая архитектура потребует меньше кубитов для подавления большего количества ошибок, высвободив больше для полезной квантовой обработки», — говорится в заявлении ведущего автора работы Доминика Уильямсона (Dominic Williamson), исследователя из Нано-института и школы физики Университета Сиднея (University of Sydney Nano Institute and School of Physics).

«Этот прогресс имеет решающее значение для разработки масштабируемых квантовых компьютеров, поскольку позволяет создавать более компактные системы квантовой памяти, — сказано в аннотации к работе. — За счёт сокращения физических затрат на кубиты полученные результаты прокладывают путь к созданию более компактного "квантового жёсткого диска" — эффективной системы квантовой памяти, способной надёжно хранить огромные объёмы квантовой информации».

Швейцарские учёные впервые придали кубиту осязаемые физические черты. Вместо ионов, атомов и электромагнитных ловушек они предложили кубит на основе резонирующей пьезоэлектрической мембраны. Тем самым учёные значительно повысили время когерентности кубита, в течение которого он дольше остаётся в состоянии суперпозиции. Это открывает возможность проводить с ним квантовые вычисления или использовать его в качестве сверхчувствительного датчика

Два серых прямоугольника слева — это сверхпроводящий кубит, а точка справа — резонатор. Источник изображения: ETH Zürich

Учёные давно научились транслировать квантовые свойства элементарных частиц и атомов в состояния кубитов для вычислений или измерений. Однако эти методы страдают от высокой вероятности ошибок и крайне малого времени удержания квантовых состояний, что затрудняет свободное манипулирование ими. Было бы заманчиво воспроизвести квантовые состояния на макроскопическом уровне, обучив систему реагировать на изменения на микроуровне. Этого удалось добиться исследователям из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zürich).

Учёные объединили сверхпроводящий кубит и пьезоэлектрический резонатор. Предложенное решение позволило транслировать состояние суперпозиции в резонансные колебания мембраны. По сути, это первый полностью механический кубит, утверждают исследователи. В ходе серии экспериментов они доказали, что устройство способно реагировать на одиночные фотоны. Время когерентности механического (точнее, акустического) кубита значительно превышает время когерентности «бозонных» кубитов и напрямую зависит от типа используемых сверхпроводящих материалов.

На следующем этапе учёные намерены проверить предложенный ими механический кубит в составе вычислительных схем квантового компьютера, а также использовать его в качестве сенсора для различных измерений.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: собираем игровой ПК по цене PlayStation 5 Pro

Ретрофутуризм вернулся в офисную технику благодаря новинке от Toshiba под названием Jimucon SJ-9500. Устройство представляет собой персональный компьютер типа «все в одном», в котором сочетаются винтажные компоненты, такие как матричный принтер, с современным оборудованием внутри одного корпуса.

Источник изображения: techspot.com

Toshiba выпускает ориентированные на бизнес причудливые компьютеры «все в одном» под брендом Jimucon с 1982 года. Представленная новинка является преемником Jimucon SJ-9100 и имеет все шансы стать самой неординарной моделью семейства.

Устройство весит 23 кг и по большому счёту представляет собой массивный матричный принтер, работающий под управлением Windows 10 IoT Enterprise. Принтер способен печатать до 240 символов в секунду, а неизбежные для такого устройства звуковые эффекты в процессе работы будут напоминать об офисах прошлых десятилетий. Также поддерживается работа с широкоформатной бумагой размером около 12 дюймов.

В конструкции имеется 15-дюймовая сенсорная панель с разрешением 1024 × 768 пикселей, которая размещена прямо на принтере. Конфигурацию дополняют 8 Гбайт оперативной памяти и два твердотельных накопителя ёмкостью 240 Гбайт. Один из накопителей предназначен для работы активных приложений, а второй — для хранения данных. Также имеется слот для хранения клавиатуры, когда она не используется по назначению.

В дополнение к этому Jimucon SJ-9500 оснащён собственным источником питания, которого хватит на 3 минуты работы. Это может оказаться полезным при неожиданном отключении электроэнергии, резервное питание позволит сохранить документы и завершить работу.

Разработчик уверяет, что новинка может быть адаптирована для использования в разных направлениях бизнеса. В конструкции предусмотрено шесть портов USB, последовательные порты, DisplayPort, а также разъём Gigabit Ethernet. Всё это может пригодиться для подключения периферийных устройств, таких как сканеры штрих-кодов и дополнительные мониторы. Несмотря на впечатляющий вес в 23 кг, устройство достаточно компактно (габариты 538 × 658 × 418 мм). Розничная стоимость Jimucon SJ-9500 ещё не была озвучена, как и вероятность появления новинки за пределами рынка Японии.

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — ноябрь 2024 года

Apple может обновить все компьютеры Mac процессорами серии M4. Ранее компания неоднократно была близка к полному обновлению модельного ряда Mac, но за последние 10 лет ей ни разу не удавалось охватить все устройства. На прошлой неделе Apple выпустила MacBook Pro, iMac и Mac mini с чипами M4. Если её планы не поменяются, к середине 2025 года MacBook Air, Mac Studio и Mac Pro будут оснащены этими чипами. Это станет первым полным обновлением линейки Mac с 2013 года.

Источник изображений: Apple

Обновлённые модели Mac получили не только новые процессоры, но и значительные аппаратные улучшения: увеличенное количество более быстрых портов Thunderbolt 5, вариант дисплея со стеклом с нанотекстурой (nano-texture glass) для уменьшения бликов, и усовершенствованную камеру Center Stage, автоматически удерживающую пользователя в центре кадра во время видеозвонков. По данным аналитика Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), выпуск MacBook Air с M4 запланирован на весну 2025 года, а Mac Studio и Mac Pro — на середину года. Если сроки будут соблюдены, Apple впервые за долгое время предоставит пользователям актуальные технологии во всей линейке Mac одновременно.

Полное обновление всех устройств Mac — событие довольно редкое. Один из немногих примеров такого обновления — переход на M1, когда почти все модели, за исключением Mac Pro, были оснащены новыми процессорами в течение 18 месяцев. Переход на M2 также не был полным: цикл начался с обновлений MacBook Air и 13-дюймового MacBook Pro на WWDC22, продолжился выпуском Mac mini и MacBook Pro в январе 2023 года и завершился выходом Mac Studio и Mac Pro на WWDC23. Однако iMac остался без обновления.

В 2019 году Apple также обновила большинство моделей Mac. Начало года ознаменовалось выпуском новых iMac, затем летом были представлены обновлённые версии MacBook Air и MacBook Pro, а к концу года появились совершенно новый 16-дюймовый MacBook Pro и Mac Pro. Однако цикл остался незавершённым: iMac Pro и Mac mini так и не получили обновления. Даже если учитывать обновление Mac mini в конце 2018 года, отсутствие нового iMac Pro не позволило завершить этот цикл полностью.

Последний раз, когда вся линейка Mac была обновлена в течение одного года, было в 2013 году. Тогда компания представила цилиндрический Mac Pro и выпустила обновлённые версии MacBook Air, MacBook Pro, iMac и Mac mini. Этот цикл обновлений стал исключением за последние 10 лет, так как компания ни разу с тех пор не обновляла полностью все устройства. Однако, если слухи подтвердятся, это станет первым случаем с 2013 года, когда каждый Mac будет оснащён новейшим процессором, что станет важным достижением как с технологической, так и с маркетинговой точки зрения.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: всё об апгрейде игровых ПК и его необходимости

В России заметно подорожали компоненты для компьютеров. Средняя стоимость комплектующих для сборки компьютера за 9 месяцев 2024 года увеличилась год к году на 10–20 %, пишут «Ведомости» со ссылкой на данные IT-холдинга Fplus и аналитического центра «Чек индекс» компании «Платформа ОФД». При этом инфляция в РФ в годовом выражении составила 8,57 %, сообщил Росстат 30 октября.

Согласно данным Fplus, больше всего подорожала оперативная память, средняя цена на которую с начала года выросла в годовом исчислении на 22 %, до 4240 руб. Стоимость периферии — клавиатур и компьютерных мышей — увеличилась на 14,6 % и 13 % соответственно, до 2160 и 1320 руб. Видеокарты подорожали на 11,6 %, до 36 000 руб., материнские платы — на 10 %, до 10 700 руб., процессоры — на 8 %, до 15 600 руб.

Как сообщили в «Чек Индексе», больше всего подорожали жёсткие диски: медианная цена на них выросла год к году на 11 %, до 6975 руб. Оперативная память и материнские платы предлагались по цене на 10 % и 4 % выше — за 2223 и 6607 руб. соответственно. По словам бизнес-аналитика Fplus Артура Махлаюка, рост цен на комплектующие прежде всего связан с колебаниями валютных курсов во второй половине прошлого года, что отразилось на закупочной цене и логистике.

В Wildberries подтвердили рост цен, особенно на клавиатуры (+18 %) и SSD-накопители (+16 %). В то же время на площадке «Мегамаркет» средняя стоимость комплекта оборудования для сборки компьютера за 9 месяцев 2024 года снизилась на 3 %, составив 128 860 руб. Категорийный менеджер по ноутбукам «Мегамаркета» Михаил Ливицкий объяснил это перенасыщением рынка деталями, поставляемыми по параллельному импорту, и возросшей конкуренцией между дистрибуторами.

В среднем набор комплектующих и периферии для сборки компьютера обходится в 52 000 руб., сообщил категорийный менеджер компании 3Logic Group Владимир Агуреев. Для геймерского компьютера также потребуется видеокарта, что увеличит стоимость сборки в среднем до 125 000 руб.

Вместе с тем, несмотря на рост цен, продажи комплектующих для ПК в России с начала года выросли. Больше всего, по данным Fplus, купили видеокарт — 974 200 штук (+15 %). Продажи процессоров составили 1,37 млн штук (на 11 % больше), материнских плат — 1,38 млн штук (+8,7 %), мышей — 9,5 млн штук (+8,7 %), клавиатур — 4,5 млн штук (+4,5 %). При этом оперативной памяти было продано на 3 % меньше — 3,4 млн штук.

Рост продаж видеокарт на «Мегамаркете» составил 375 %, процессоров — 327 %, материнских плат — 263 %, ОЗУ — 186 %, сообщил представитель площадки, не назвав абсолютные цифры. Продажи материнских плат на Wildberries увеличились на 453 %, процессоров — на 246 %, корпусов — на 242 %, видеокарт — на 200 %. На Ozon больше всего выросли в штучном выражении продажи материнских плат (+127 %), блоков питания (+121 %) и компьютерных корпусов (+108 %). На площадке объяснили рост продаж ростом предложений — в том числе за счёт привлечения новых продавцов.

Наибольшей популярностью пользуются видеокарты Nvidia, процессоры Intel Core i5, как и в прошлом году, а также AMD Ryzen 5, которые обошли Intel Core i3, сообщили в «Мегамаркете». Если в 2023 году первые четыре позиции по популярности занимали модели материнских плат MSI, и замыкали пятёрку изделия ASRock, то сейчас лидируют материнские платы Gigabyte, спрос на которые вырос почти на 900 %. В категории SSD-накопителей лидирует бренд Kingston, который в этом году обошел KingSpec, рассказал представитель маркетплейса.

В категории комплектующих на Wildberries лидируют Xiaomi, Redmi, Logitech, Defender, Redragon, Gembird. Самыми популярными моделями в штучном выражении в рознице в «М.видео-Эльдорадо» назвали видеокарты GeForce RTX 3050, 3060, 4060, 4060Ti, 4070 Super, 4070 Ti Super и 4080 Super.

Как отметил Махлаюк, пользователи сейчас предпочитают сборку ПК покупке готового компьютера. «К самосбору обращаются те, кому нужны производительные устройства по лучшей цене, нежели готовые предложения, или те, кто предпочитает настольный ПК ноутбуку. Сейчас производительные мощные ПК дома нужны геймерам, дизайнерам, тем, кто делает 3D-модели, архитекторам, видеомонтажерам и т. д.», — сообщил эксперт.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: всё о настройке игрового ПК

Прошлой весной Anthropic заявила о намерении создать «алгоритм нового поколения для самообучения ИИ», который сможет самостоятельно выполнять большинство офисных задач, что позволило бы автоматизировать значительную часть экономики. Сегодня компания выпустила версию 3.5 своей модели Claude Sonnet, которая может через API Computer Use взаимодействовать с любым десктопным приложением, имитировать нажатия клавиш, клики и жесты мыши, полностью эмулируя человека.

Источник изображения: Pixabay

«Мы обучили Claude видеть, что происходит на экране, а затем использовать доступные программные инструменты для выполнения задач, — сообщает Anthropic. — Когда разработчик поручает Claude использовать часть компьютерного программного обеспечения и даёт ему необходимый доступ, Claude смотрит на скриншоты того, что видит пользователь, затем подсчитывает, на сколько пикселей по вертикали или горизонтали ему нужно переместить курсор, чтобы щёлкнуть в нужном месте».

Подобный инструмент, так называемый «агент ИИ», который может автоматизировать задачи на ПК, не является новой идеей. Термин агент ИИ пока остаётся нечётко определённым, но обычно под ним подразумевается ИИ, способный автоматизировать работу с программным обеспечением на ПК. Множество компаний сегодня предлагают подобные инструменты, начиная с Microsoft, Salesforce и OpenAI, и заканчивая новыми игроками, такими как Relay, Induced AI и Automat.

Стартап потребительских гаджетов Rabbit представил агента, который умеет самостоятельно покупать билеты онлайн. Adept, недавно приобретённый Amazon, обучает модели просмотру сайтов и навигации по программному обеспечению. Twin Labs использует готовые модели, включая GPT-4o от OpenAI, для автоматизации процессов рабочего стола.

Некоторые аналитики уверены, что агенты ИИ смогут обеспечить компаниям более простой способ монетизации миллиардов долларов, которые они вливают в ИИ. Согласно недавнему опросу Capgemini, 10 % организаций уже используют агентов ИИ, а 82 % планируют интегрировать их в течение следующих трёх лет.

Источник изображения: unsplash.com

Anthropic называет свою концепцию агента ИИ «слоем действия-исполнения», который позволяет ему выполнять команды на уровне рабочего стола. Благодаря способности просматривать веб-страницы, Claude 3.5 Sonnet может использовать в работе любой сайт и любое приложение.

«Люди контролируют процесс при помощи подсказок, направляющих действия Claude, например, “использовать данные с моего компьютера и из сети, чтобы заполнить эту форму”, — поясняет представитель Anthropic. — Люди разрешают доступ и ограничивают его по мере необходимости. Claude разбивает подсказки пользователя на компьютерные команды (например, перемещение курсора, нажатие, ввод текста) для выполнения этой конкретной задачи».

Источник изображений: Anthropic

В чём отличие Claude 3.5 Sonnet от других агентов ИИ? Anthropic утверждает, что это просто более сильная, более надёжная модель, которая справляется с задачами кодирования лучше, чем даже флагманский o1 от OpenAI, согласно бенчмарку SWE-bench Verified. Claude самостоятельно корректирует и повторяет задачи, когда сталкивается с препятствиями, и может работать над целями, требующими десятков или сотен шагов.

При этом Anthropic признает, что обновлённая модель испытывает трудности с базовыми действиями, такими как прокрутка и масштабирование, и может пропускать кратковременные события и уведомления из-за способа, которым она делает снимки экрана и объединяет их. Во время тестового бронирования авиабилетов Claude 3.5 Sonnet сумела успешно выполнить менее половины задач. В задаче возврата билетов новая модель не справилась примерно в трети случаев.

Результаты сравнительного тестирования моделей ИИ компанией Anthropic

Что касается безопасности, недавнее исследование показало, что даже модели не имеющие возможности использовать настольные приложения, такие как GPT-4o от OpenAI, могут быть задействованы во вредоносном «многошаговом агентском поведении», например, заказать поддельный паспорт в даркнете. Подобные результаты были достигнуты исследователями с использованием методов джейлбрейка, что привело к высокому проценту успешно выполненных вредоносных задач даже для защищённых моделей.

Можно предположить, что модель с доступом к управлению ПК может нанести значительно больший ущерб — например, используя уязвимости приложений для компрометации личной информации (или сохранения чатов в виде открытого текста). Помимо имеющихся в её распоряжении программных рычагов, сетевые и прикладные соединения модели могут открыть широкие возможности для злоумышленников.

Anthropic не отрицает, что использование Claude 3.5 Sonnet подвергает пользователя дополнительным рискам. Но по мнению компании «гораздо лучше предоставить компьютерам доступ к сегодняшним более ограниченным, относительно безопасным моделям — так мы можем начать наблюдать и извлекать уроки из любых потенциальных проблем, которые возникают на этом более низком уровне, постепенно и одновременно наращивая использование компьютеров и меры по снижению рисков для безопасности».

Anthropic заявляет, что предприняла некоторые шаги для предотвращения ненадлежащего использования, например, не обучала новую модель на снимках экрана и подсказках пользователей и не давала модели выходить в интернет во время обучения. Компания разработала классификаторы для предотвращения высокорисковых действий, таких как публикация в социальных сетях, создание учётных записей и взаимодействие с правительственными ресурсами.

Anthropic сообщила, что у неё есть возможность «при необходимости» ограничить доступ к дополнительным функциям, например, для защиты от спама, мошенничества и дезинформации. В качестве меры предосторожности компания хранит все снимки экрана, сделанные Computer Use, не менее 30 дней, что может создать дополнительную угрозу безопасности и конфиденциальности. Anthropic не сообщила при каких обстоятельствах она может передать снимки экрана третьей стороне (например, правоохранительным органам).

«Не существует надёжных методов, и мы будем постоянно оценивать и совершенствовать наши меры безопасности, чтобы сбалансировать возможности Claude с ответственным использованием, — утверждает Anthropic. — Тем, кто использует компьютерную версию Claude, следует принять соответствующие меры предосторожности, чтобы минимизировать подобные риски, включая изоляцию Claude от особо конфиденциальных данных на своём компьютере».

Источник изображения: Pixabay

Одновременно с выпуском модели Claude 3.5 Sonnet, Anthropic анонсировала скорый выход обновлённой версии Claude 3.5 Haiku. «Благодаря высокой скорости, улучшенному следованию инструкциям и более точному использованию инструментов Claude 3.5 Haiku хорошо подходит для продуктов, ориентированных на пользователя, специализированных задач субагентов и создания персонализированного опыта из огромных объёмов данных, таких как история покупок, цены или данные об инвентаре», — говорится в блоге Anthropic. Haiku изначально будет доступна как текстовая модель, а затем как часть мультимодального пакета, который может анализировать как текст, так и изображения.

Что касается выпуска обновлённой модели Claude 3.5 Opus, представитель Anthropic заявил: «Все модели в семействе Claude 3 имеют своё индивидуальное применение для клиентов. Claude 3.5 Opus есть в нашей дорожной карте, и мы обязательно поделимся с вами подробностями, как только сможем».

Разработчики уже могут протестировать Computer Use через API Anthropic, Amazon Bedrock и платформу Vertex AI от Google Cloud.