Разработчик беспилотных автомобилей Cruise, являющийся дочерним предприятием General Motors, решил отказаться от планов по созданию Origin, собственного роботакси без руля и педалей. Вместо этого компания продолжит использовать в своей работе электромобили Chevrolet Bolt нового поколения, дополненные электроникой Cruise.

Источник изображения: Cruise

На этой неделе генеральный директор GM Мэри Барра (Mary Barra) сообщила акционерам, что решение об отказе от дальнейшей разработки Origin «сделает проще путь компании к масштабированию» и устранит неопределённость с точки зрения регулирования, которая возникла из-за необычного дизайна роботакси. В дополнение к этому существенно снизятся затраты на единицу продукции, что поможет Cruise оптимизировать свои ресурсы.

По итогам второго квартала GM сообщила о расходах в размере $583 млн, которые связаны со списанием активов Origin и другими расходами на проведение реструктуризации. Операционный убыток Cruise во втором квартале составил $1,14 млрд, куда вошли затраты на обесценивание активов в размере $605 млн.

Таким образом, заявление главы GM означает, что проект по созданию беспилотных шаттлов, не имеющих привычных узлов управления, фактически мёртв, несмотря на то, что когда-то GM заявляла, что в будущем количество авто Origin будет исчисляться десятками тысяч. В это же время Cruise планирует задействовать в своей работе новые полностью электрические Chevrolet Bolt, производство которых должно начаться в 2025 году.

В GM отказались от комментариев касательно того, когда первый автономный и полностью электрический Chevrolet Bolt может появиться на дорогах общего пользования. «GM и Cruise оптимизируют ресурсы, чтобы сосредоточить разработку нашего следующего автономного автомобиля на базе нового поколения Bolt вместо Origin», — прокомментировал данный вопрос представитель GM. Такой подход позволит создать более экономически эффективный и масштабируемый вариант для приближения к автономному будущему без необходимости столкновения с неопределённостью в плане соответствия нормативным требованиям в США, что могло стать проблемой в случае дальнейшего развития проекта Origin. Напомним, в Origin нет рулевого колеса и педалей, а пассажиры располагаются в два ряда лицом друг к другу.

Стартап Inbrain Neuroelectronics из Барселоны добился разрешения на первые в мире эксперименты с перспективным нейроимплантатом из графена. В отличие от традиционных металлических электродов для считывания активности клеток мозга, графен не подвержен электрохимическим изменениям, что позволит использовать более мощную стимуляцию тканей с выраженным терапевтическим эффектом. Графеновые имплантаты будут не просто считывать сигналы, они будут лечить.

Источник изображения: Inbrain Neuroelectronics

Погружение электродов имплантатов в мозг или их тесный контакт с живыми тканями мозга равнозначно погружению металла в электролит. При прохождении даже слабого электрического сигнала на границе электролит/металл происходят так называемые фарадеевские (электрохимические окислительно-восстановительные) процессы, которые постепенно снижают эффективность электродов. Ситуация усугубляется, если требуется стимулировать ткани мозга более сильными импульсами, что, например, необходимо делать для проведения терапии (лечения).

Инженеры Inbrain Neuroelectronics предложили обойти это ограничение с помощью электродов из графена. Графен — это обычный углерод с высокой проводимостью, обусловленной его строением. В электролите он ни окисляется, ни восстанавливается. Имплантируемый в мозг графеновый датчик в виде массива точек мкм размера сможет считывать импульсы с нервной ткани пациента и, в случае необходимости, возвращать ей стимулирующие импульсы повышенной мощности без опасения вызвать ухудшение в работе электродов, а в мозг лишний раз лучше не влезать, с чем все согласятся.

Впервые в мире датчик Inbrain будет испытан этим летом в Университете Манчестера во время операции по удалению пациенту опухоли головного мозга. Датчик Inbrain будет использоваться в данном случае как регистратор здоровой ткани для определения границ опухоли, чтобы не удалить пациенту незатронутые болезнью области мозга. На следующем этапе датчик будет испытан на больном болезнью Паркинсона. Интерфейс в таком случае помещается в области нигростриарного пути, что поможет с высоким разрешением регистрировать мозговую активность пациента в процессе его активности.

На втором этапе датчик тоже не будет напрямую использоваться для восстановления здоровья пациента. Его задачей станет выявление симптомов, указывающих на улучшение или ухудшение течения болезни. Это должно помочь снизить приём часто небезопасных лекарств до 50 %.

На третьем этапе испытаний графенового нейродатчика его будут использовать непосредственно для терапии болезни Паркинсона. Предложенное решение будет способно выдержать без запуска фарадеевских реакций в 200 раз более сильный импульс, чем металлические электроды. Графеновые имплантаты компания уже проверила на биосовместимость с тканями мозга на «крупных животных» и уверена, что у людей не возникнет проблем совместимости с графеном.

С производством графеновых датчиков всё достаточно просто, заявляют в компании. Они могут выпускаться на любом даже не самом современном полупроводниковом заводе. Их толщина составляет 10 мкм, а точки-контакты будут размерами от 25 до 300 мкм.

Опытным экскаваторщикам знаком трюк, который позволяет отправлять содержимое ковша за пределы досягаемости стрелы. Наделённый нейросетью робоэкскаватор оказался прилежным учеником, который также смог освоить прицельное метание камней дальше зоны досягаемости стрелы. На очереди швыряние сыпучих материалов и повышение точности для работы ковшом на разных высотах.

Источник изображения: ETH Zürich

О процессе обучения нейросети робоэкскаватора для точного манипулирования содержимым ковша сообщили исследователи из Швейцарии (ETH Zürich). Нейросеть на основе обучения с подкреплением была обучена бросать мяч и камни в указанную точку, которая была дальше досягаемости стрелы (до 9,5 м при дальности захвата стрелой 7,5 м). Подобные операции помогут робототехнике справляться с большим кругом задач с меньшими затратами энергии на перемещения, а также сделают её работу более безопасной.

Экскаватор совершал захват и броски ковшом с двумя степенями свободы, который не был жёстко закреплён на стреле. Броски совершались как по прямой, когда в работе была одна только стрела, так и с поворотом кабины. Во втором случае точность была чуть меньше, но в любом случае снаряд отклонялся от точки прицеливания не более чем на 30–40 см.

Исследователи обучали нейросеть на базе модернизированного 12-т колёсного экскаватора Menzi Muck M545. Ранее они обучили экскаватор ряду нетривиальных операций, например, научив его строить устойчивую стену из неподготовленных каменных блоков. Экскаватор сам оценивал баланс камней и строил прочное каменное ограждение. Для точных автономных работ на местности экскаватор с помощью установленных на него датчиков строит модель окружающего пространства, в котором выполняет заданные операции.

Исследователи Массачусетского технологического института создали и испытали вместе с пациентами передовой бионический протез голеностопного сустава. Протез считывает сигналы о мышечных сокращениях на оставшейся части конечности и достраивает алгоритм работы недостающей части, транслируя его в сигналы для электромеханического протеза. С таким протезом пациенты могут танцевать, заявили учёные.

Источник изображения: Hugh Herr and Hyungeun Song / MIT

Операции по ампутации конечностей разрывают нервные связи и мышцы, участвующие в работе конечностей. Эти мышцы делятся на агонистов, которые отвечают за конкретные действия и антагонистов, которые совершают обратное движение. Как предположили в MIT, отсутствие (ампутация) агонистов не помешает восстановить нервный сигнал и реакцию на него протеза, если считать данные с мышц антогонистов.

С помощью специального хирургического вмешательства в процессе ампутации конечности на мышцах антагонистах создаётся интерфейс для считывания импульсов по их сокращению. Также операция должна предусматривать сохранение работы этих мышц, что, вероятно, потребует дополнительных хирургических действий по закреплению мышц со стороны ампутации. Затем эти сигналы считываются протезом голени, который заканчивается механической стопой с несколькими степенями свободы. Контроллер декодирует сигналы с мышц-антагонистов и направляет их на сервомоторы голеностопа, делая ходьбу пациента более естественной.

Нервные сигналы, приходящие в мышцы выше уровня ампутации, соответствуют намерениям человека двигать отсутствующей (фантомной) конечностью. Работа с семью пациентами показала, что во всех случаях интерфейс AMI (мионевральный интерфейс агонист-антагонист) сходу показывает свои лучшие качества, делая походку пациента более естественной и простой, а также снижает посттравматические боли в ампутированных частях конечностей. В MIT рассчитывают, что коммерческий вариант бионического протеза с интерфейсом AMI будет готов через пять лет. А пока на видео выше можно посмотреть, как пациент с механической ногой ходит по лестнице. Это просто фантастика.

Новые ИИ-функции Windows, включая технологию масштабирования Auto SR, не являются эксклюзивными для ПК на базе процессоров Qualcomm Snapdragon X Elite. Чипы Intel Lunar Lake и AMD Strix Point тоже оснащены производительными NPU, необходимыми для их работы. Компьютеры на этих процессорах появятся в продаже осенью и тоже получат маркировку Copilot Plus PC. Однако никто не гарантирует, что они получат поддержку ИИ-функций прямо на старте продаж, в отличие от систем на чипах Qualcomm.

Источник изображения: Microsoft

Как пишет портал The Verge, поговоривший с представителями компаний Intel, AMD и Nvidia, системы на базе новых процессоров Core Ultra и Ryzen AI потребуют установку программных обновлений для Windows, которые наделят их поддержкой ИИ-функций Copilot Plus от Microsoft. Однако неизвестно, будут ли эти обновления выпущены до конца текущего года.

«Системы на базе Intel Lunar Lake и AMD Strix Point соответствуют требованиям Windows 11 AI PC и нашим требованиям аппаратного обеспечения для Copilot Plus PC. Мы тесно сотрудничаем с Intel и AMD для оснащения их систем функциями Copilot Plus через бесплатные программные обновления, когда те станут доступны», — говорится в заявлении менеджера по маркетингу Microsoft Джеймса Хауэлла (James Howell) для The Verge.

«Lunar Lake получат поддержку функций Copilot Plus PC через обновления, когда они станут доступным», — сообщил в ответе изданию PR-менеджер Intel Томас Ханнафорд (Thomas Hannaford).

Ранее в разговоре с The Verge представители Nvidia сообщили аналогичную информацию: «Эти Windows 11 AI PC получат бесплатные обновления с функциями Copilot Plus, когда эти обновления будут готовы».

Представитель AMD Мэтью Гурвиц (Matthew Hurwitz) в разговоре с журналистами не смог подтвердить, что ноутбуки на базе их процессоров получат функции Copilot Plus PC на старте продаж. «Мы ожидаем, что функции Copilot Plus появятся [в составе ноутбуков на базе наших процессоров] к концу 2024 года», — заявил Гурвиц.

В Intel и Microsoft тоже не смогли уточнить, появятся ли ИИ-функции в составе ноутбуков на базе Intel до конца текущего года.

Microsoft внесла изменения в функцию записи действий Recall для Windows 11 после того, как она вызвала жаркие споры на тему конфиденциальности пользователей. Recall постоянно делает скриншоты действий пользователя на ПК, а затем позволяет в любой момент вернуться к той или иной активности. Как пишет The Verge, у Recall можно будет отключить функцию съёмки скриншотов при первоначальной настройке ОС.

Источник изображений: Microsoft

Функция Recall станет доступна с поступлением в продажу ноутбуков Copilot Plus PC. Изначально Microsoft планировала активировать Recall на компьютерах по умолчанию, однако сейчас компания говорит, что предоставит пользователям возможность выбора — включить или оставить выключенной спорную ИИ-функцию. Выбор можно будет сделать во время процесса первоначальной настройки нового Copilot Plus PC. «Если не будет выбран иной вариант, то Recall будет отключена по умолчанию», — говорит глава подразделения Windows Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Перед использованием Recall компания также потребует авторизацию через Windows Hello. Таким образом, пользователю придётся предоставить изображение своего лица, отпечаток пальца или использовать PIN-код перед обращением к Recall. «Кроме того, для просмотра вашей хроники и поиска в Recall потребуется подтверждение присутствия [владельца ПК]», — говорит Давулури, отмечая, что посторонний не сможет использовать поиск в Recall без предварительной аутентификации.

Эта аутентификация также будет применяться к защите скриншотов, создаваемых Recall. «Мы добавляем дополнительные уровни защиты данных, включая дешифровку по методу «точно в срок», защищенную системой безопасного входа Windows Hello Enhanced Sign-in Security (ESS). Таким образом, снимки Recall будут расшифрованы и доступны только после аутентификации пользователя», — объясняет Давулури, добавляя, что база данных поисковых индексов также будет зашифрована.

Ранее сообщалось, что Recall при поддержке ИИ-алгоритмов будет делать скриншоты того, что происходит на ПК, и сохранять эту информацию локально, то есть на компьютере пользователя. Эта информация не попадёт в облако и не будет использоваться Microsoft для обучения своих ИИ-моделей. Поисковая строка Recall позволит просматривать разные временные отрезки активности в форме созданных скриншотов (открытые страницы веб-браузера, программы и т.д.). При желании пользователь сможет вернуться в ту или иную временную точку активности с помощью всего пары движений мыши.

Microsoft внесла изменения в способы хранения базы данных Recall и доступа к ней после того, как эксперт по кибербезопасности Кевин Бомонт (Kevin Beaumont) обнаружил, что функция хранит информацию в виде обычного текста, что значительно упрощало авторам вредоносных программ создание инструментов для извлечения базы данных и её содержимого. Хотя Recall пока доступна лишь в тестовых сборках Windows, некоторые умельцы уже успели воспользоваться этим недостатком и создали ряд программных инструментов, позволяющих получить доступ к хранящимся в ней данным пользователей. Например, приложение TotalRecall извлекает базу данных Recall и позволяет легко просматривать сохранённый текст и снимки экрана, созданные функцией Microsoft. А сетевой инструмент NetExec, похоже, скоро получит собственный модуль Recall, который сможет получать доступ к папкам Recall на ПК и создавать их дамп для дальнейшего просмотра созданных снимков экрана. Появление подобных инструментов стало возможным только потому, что база данных Recall не наделена системой полного шифрования.

Как сообщается, Microsoft разработала Recall в рамках инициативы Secure Future Initiative (SFI), призванной повысить безопасность её программных продуктов после крупных атак на облачный сервис Azure. Портал The Verge пишет, что глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) ставит во главу угла безопасность над всеми остальным при разработке новых программных продуктов, о чём он сообщил во внутреннем письме для сотрудников компании и призвал их последовать его примеру, даже если это будет означать отказ от каких-то новых функций.

«Если вы столкнулись с выбором между безопасностью и другим приоритетом, ваш ответ ясен: занимайтесь безопасностью. В некоторых случаях это означает, что безопасность имеет более высокий приоритет над другими задачами, которыми мы занимаемся, такими как разработка новых функций или обеспечение постоянной поддержки устаревших систем», — сообщил Наделла сотрудникам Microsoft.

Глава подразделения Windows Паван Давулури в своих комментариях тоже ссылается на новую инициативу SFI по повышению безопасности программных продуктов Microsoft и отмечает, что компания принимает меры по повышению защиты Recall. Однако, похоже, эти вносимые изменения во многом опираются на отзывы сторонних исследователей цифровой безопасности, а не на собственные принципы безопасности Microsoft. В противном случае спорные моменты, связанные с Recall, были бы выявлены ещё на стадии её разработки и компания приняла бы соответствующие меры для их исправления или изменения ещё до запуска этой функции.

Microsoft подчеркивает, что Recall будет доступна только на новых ПК Copilot Plus PC. Эти системы разработаны с учётом повышенных требований к программной и аппаратной безопасности и оснащены криптографическим процессором Pluton, разработанным для защиты персональных данных пользователей от кражи.

Компания Augmental разработала и создаёт на заказ тачпады в виде зубной капы, пользоваться которыми можно языком и движениями головы. Устройство, батареи которого хватает на пять часов, позволяет парализованным людям пользоваться почти без ограничений современными информационными технологиями, возвращая возможность общения, учёбы и даже работы.

Источник изображения: Augmental

Капа MouthPad толщиной 0,7 мм содержит сенсорный датчик, который отслеживает положение и движения кончика языка, а также датчики для отслеживания движений головы. Тачпад настолько чувствительный, что позволяет полноценно работать со многими приложениями вплоть до набора математических формул, если это требуется для учёбы.

Производитель изготавливает тачпады MouthPad с помощью 3D-печати из сертифицированных стоматологических материалов, делая их максимально незаметными для пользователей (индивидуальное проектирование). Электроника, аккумулятор и сенсорная панель надёжно герметизируются во избежание контакта со слюной и выхода из строя. С гаджетами и компьютером устройство работает по Bluetooth. Со стороны почти незаметно, что человек управляет компьютером с помощью движений языка.

«Мы надеемся, что человек с серьёзными нарушениями сможет так же грамотно пользоваться телефоном или планшетом, как кто-то пользуется руками», — делятся в компании. Устройство уже получили много заказчиков от геймеров до программистов и просто желающих чем-то занять себя.

Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновлённые планы по выпуску ускорителей вычислений Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X.

Источник изображений: AMD

Ранее компания выпустила ускорители MI300A и MI300X с памятью HBM3, а также несколько их вариаций для определённых регионов. Новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 и использует ту же комбинацию из 5- и 6-нм чипов, но тем не менее представляет собой существенное обновление для семейства Instinct. Дело в том, что в данном ускорителе применена более производительная память HBM3e.

Instinct MI325X предложит 288 Гбайт памяти, что на 96 Гбайт больше, чем у MI300X. Что ещё важнее, использование новой памяти HBM3e обеспечило повышение пропускной способности до 6,0 Тбайт/с — на 700 Гбайт/с больше, чем у MI300X с HBM3. AMD отмечает, что переход на новую память обеспечит MI325X в 1,3 раза более высокую производительность инференса (работа уже обученной нейросети) и генерации токенов по сравнению с Nvidia H200.

Компания AMD также предварительно анонсировала ускоритель Instinct MI350X, который будет построен на чипе с новой архитектурой CDNA 4. Переход на эту архитектуру обещает примерно 35-кратный прирост производительности в работе обученной нейросети по сравнению с актуальной CDNA 3.

Для производства ускорителей вычислений MI350X будет использоваться передовой 3-нм техпроцесс. Instinct MI350X тоже получат до 288 Гбайт памяти HBM3e. Для них также заявляется поддержка типов данных FP4/FP6, что принесёт пользу в работе с алгоритмами машинного обучения. Дополнительные детали об Instinct MI350X компания не сообщила, но отметила, что они будут выпускаться в формфакторе Open Accelerator Module (OAM).

Источник изображения: AnandTech

ИИ-ускорители Instinct MI325X начнут продаваться в четвёртом квартале этого года. Выход MI350X ожидается в 2025 году. Кроме того, AMD сообщила, что ускорители вычислений серии MI400 на архитектуре CDNA-Next будут представлены в 2026 году.

Компания OpenAI заморозила разработку собственного робота общего назначения ещё в 2020 году. Теперь гигант искусственного интеллекта собирается поставлять свои технологии машинного обучения другим разработчикам и производителям роботов. По сообщению Forbes, в связи с ростом инвестиций в роботов с ИИ компания OpenAI перезапускает свое ранее закрытое подразделение по робототехнике.

Источник изображения: unsplash.com

По данным трёх независимых источников, в настоящее время OpenAI нанимает инженеров-исследователей для восстановления команды, которую она закрыла в 2020 году. Новая команда существует менее двух месяцев и в списке вакансий поясняется, что новые сотрудники станут «одними из первых её членов».

За последний год OpenAI инвестировала в несколько компаний, занимающихся разработкой человекоподобных роботов, включая Fig AI (привлечено $745 млн), 1X Technologies (125 $млн) и Physical Intelligence ($70 млн). Первые намёки на возвращение интереса OpenAI к робототехнике появились в февральском пресс-релизе, посвящённом сбору средств для компании Fig. Месяц спустя компания Fig представила робота, демонстрирующего элементарные навыки речи и мышления на основе большой мультимодальной модели, обученной OpenAI.

Источник изображения: pexels.com

Источники сообщают, что OpenAI намерена сосуществовать, а не конкурировать с разработчиками роботов, создавая технологии, которые производители роботов будут интегрировать в свои собственные системы. Инженеры компании будут сотрудничать с внешними партнёрами и заниматься обучением моделей ИИ. Даже такая, более узкая направленность команды робототехники OpenAI, может пересекаться с другими компаниями. Например, Covariant, основанная бывшими членами команды OpenAI по робототехнике, занимаются обучением собственных моделей, а количество талантливых специалистов весьма ограничено.

Источник изображения: pexels.com

Робототехника была одним из основных направлений OpenAI с первых дней её существования. Команда специалистов под руководством соучредителя OpenAI Войцеха Зарембы (Wojciech Zaremba) стремилась создать «робота общего назначения». В 2019 году исследователи OpenAI обучили нейросеть собирать кубик Рубика с помощью роботизированной руки. Но в октябре 2020 года команда была распущена из-за «нехватки данных для обучения», по словам Зарембы.

Источник изображения: Mitsubishi

В конечном итоге OpenAI направила усилия команды по робототехнике на другие проекты. «Благодаря быстрому прогрессу в области искусственного интеллекта и его возможностей мы обнаружили, что другие подходы, такие как обучение с подкреплением и обратной связью с человеком, приводят к более быстрому прогрессу», — говорится в заявлении компании. В конечном итоге, достижения в обучении с подкреплением стимулировали бум ИИ, который произошёл после выпуска компанией ChatGPT.

Некоторые из бывших сотрудников OpenAI в области робототехники остаются в компании на других должностях. Например, Заремба помогает руководить разработкой флагманских моделей GPT, Питер Велиндер (Peter Welinder) руководит продуктами и партнёрскими отношениями, Боб МакГрю (Bob McGrew) является вице-президентом по исследованиям, а Лилиан Венг (Lilian Weng) возглавляет отдел систем безопасности и является членом недавно созданного комитета по безопасности OpenAI.

Источник изображения: pexels.com

Пока нет точной информации, планирует ли OpenAI разрабатывать своё робототехническое оборудование, что она пыталась сделать несколько лет назад. Растущие амбиции компании в последнее время были отмечены некоторой турбулентностью, в том числе серией увольнений высокопоставленных специалистов. После публикации Forbes от 30 мая, OpenAI официально подтвердила набор специалистов в возрождённую команду по робототехнике.

В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника.

Источник изображения: The Verge

«Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами.

Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке.

По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают.

Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится.

Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании.

Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell.

Компания Waymo (входит в холдинг Alphabet), специализирующаяся на разработке технологий автономного вождения, сообщила о новом достижении своего сервиса роботакси Waymo One, который в настоящее время совершает еженедельно в Финиксе, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе 50 000 оплачиваемых перевозок пассажиров. Это означает, что сервис получает в среднем 300 заказов в час или пять заказов в минуту.

Источник изображения: Waymo

Waymo также сообщила, что сервисом было осуществлено более миллиона перевозок пассажиров в четырёх городах, включая Остин, где в настоящее время компания осуществляет бесплатные перевозки ограниченного числа пассажиров, участвующих в пилотном проекте.

Waymo также отметила в своём аккаунте в соцсети X, что использовала «безопасный и продуманный подход» к расширению своей программы роботакси для достижения этого рубежа. «Спасибо нашим пассажирам за то, что доверили нам безопасно и надёжно доставить их к месту назначения», — добавила компания.

Компания продолжает расширять географию сервиса роботакси. В прошлом месяце она начала тестирование сервиса роботакси в Атланте (США), который станет пятым американским городом, где будет осуществлять перевозки сервис Waymo One. В прошлом году Waymo заморозила проекты по разработке беспилотных грузовиков, сосредоточив всё внимание на внедрении технологий для автономного легкового транспорта.

Технологиям искусственного интеллекта требуются огромные объёмы электроэнергии. По мнению главы компании Arm Рене Хааса (Rene Haas), это может привести к тому, что уже к концу текущего десятилетия общие объёмы потребляемой системами ИИ энергии превзойдут объёмы энергопотребления Индии, самой густонаселённой страны в мире.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

По словам Хасса, поиск способов предотвратить прогнозируемое утроение энергопотребления к 2030 году имеет первостепенное значение, если человечество хочет достигнуть целей, которые возлагаются на ИИ.

«Мы по-прежнему находимся на раннем этапе развития возможностей [искусственного интеллекта]. Чтобы эти системы стали лучше, им потребуется дополнительное обучение — этап, который включает в себя бомбардировку программного обеспечения огромными наборами данных. Этот процесс рано или поздно столкнётся с пределом наших энергетических мощностей», — рассказал Хаас в интервью Bloomberg.

Хаас формально ставит себя в один ряд с растущим числом людей, выражающих обеспокоенность по поводу возможного ущерба, который ИИ может нанести мировой энергетической инфраструктуре. Но он также заинтересован в том, чтобы отрасль перешла на использование чипов с Arm-архитектурами, которые всё больше завоёвывают популярность в центрах обработки данных. Технологии компании, которые к настоящему моменту получили широкое распространение в смартфонах, разработаны с целью более эффективного использования энергии по сравнению с традиционными серверными чипами.

Arm рассматривает ИИ в качестве одного из основных драйверов своего роста. Технологии компании уже используются в процессорах, являющихся основой серверных систем AWS, Microsoft и Alphabet, разработавших собственные чипы для снижения своей зависимости от Intel и AMD.

По словам Хааса, используя больше чипов, изготовленных по индивидуальному заказу, компании могут сократить ограничивающие факторы и повысить энергоэффективность их систем. Такая стратегия может снизить энергопотребление центров обработки данных более чем на 15 %. Однако отрасль нуждается в более масштабных технологических прорывах.

Амнон Шашуа (Amnon Shashua) известен как основатель стартапа машинного зрения Mobileye и компании по изучению искусственного интеллекта AI21 Labs. В 2022 году, опираясь на полученный в этих сферах опыт, он создал Mentee Robotics —стартап в области робототехники. Сегодня компания представила гуманоидного робота Menteebot, главными преимуществами которого создатель называет продвинутое машинное зрение и обучающийся генеративный ИИ.

Источник изображений: Mentee Robotics

«Мы находимся на пороге сближения компьютерного зрения, понимания естественного языка, мощных и детальных симуляторов, а также методологий перехода от моделирования к реальному миру, — заявил Шашуа. — В Mentee Robotics мы рассматриваем эту конвергенцию как отправную точку для разработки будущего универсального двуногого робота, который сможет передвигаться повсюду (как человек) с помощью мозга, выполняя работу по дому и осваивая новые навыки, которым он ранее не был обучен».

Представленный робот во многом является прототипом, хотя его создатели считают, что добились достаточного прогресса, чтобы оправдать публичный дебют после двух лет напряжённой работы. Творческий и инженерный состав Mentee Robotics впечатляет. Помимо Шашуа, в команду основателей входят бывший директор Facebook✴ по исследованиям ИИ Лиор Вольф (Lior Wolf) и профессор Еврейского университета в Иерусалиме Шай Шалев-Шварц (Shai Shalev-Shwartz). Эта команда при содействии венчурной фирмы Ahren Innovation Capital помогла привлечь инвестиции в размере $17 млн.

«Большие языковые модели используются для интерпретации команд и “продумывания” необходимых шагов для выполнения задачи. Особое внимание уделяется способности сочетать передвижение и ловкость, то есть динамическое балансирование робота при переносе тяжестей или движении манипуляторов», — говорится в пресс-релизе компании.

Mentee Robotics утверждает, что новый робот адаптирован как для промышленного, так и для потребительского рынков, в отличие от конкурирующих моделей. Компания рассчитывает выпустить готовый к производству прототип к началу 2025 года.

Компания Waymo (входит в холдинг Alphabet), специализирующаяся на разработке технологий автономного вождения, приступила во вторник к тестированию сервиса роботакси в американском городе Атланта, пишет ресурс TechCrunch. Это уже пятый город США, где будет тестироваться сервис Waymo.

Источник изображения: Sandy Karp/X

По словам представительницы Waymo Сэнди Карп (Sandy Karp), в ближайшие месяцы Waymo запустит несколько автомобилей со страхующими водителями для сбора картографических данных и ознакомления с окружающей средой Атланты, после чего приступит к тестированию роботакси без присутствия на переднем сиденье сотрудника компании, ответственного за безопасность.

Как и во многих других штатах США, в Джорджии нет законов, регулирующих использования беспилотных автомобилей. Поэтому Waymo может хоть сейчас использовать здесь полностью автономные транспортные средства без водителя за рулём, при условии, что они соответствуют условиям минимальных рисков штата.

Waymo отказалась раскрыть ресурсу планы по возможному запуску коммерческого сервиса роботакси в Атланте и других городах, где она начала собирать картографические данные. «Мы сосредоточены на масштабировании нашей полностью автономной службы такси Waymo One в городах, где мы работаем, продолжая безопасно и ответственно продвигать нашу автономную технологию посредством поездок в различных городах по всей территории США», — сообщила Карп.

На прошлой неделе Waymo начала коммерческие перевозки с помощью роботакси в Лос-Анджелесе. В марте регулирующие органы Калифорнии одобрили заявку Waymo на коммерческую эксплуатацию беспилотных такси в Сан-Франциско. С ноября 2022 года Waymo предлагает поездки на беспилотном транспорте в аэропорт Финикса, а также в центральной части города. Также планируется запуск роботакси Waymo в Остине.

Поддержанная инвестициями Билла Гейтса (Bill Gates) и Джеффа Безоса (Jeff Bezos) компания Synchron, которая конкурирует с широко раскрученной в прессе компанией Neuralink Илона Маска (Elon Musk), начала собирать команду добровольцев для массовых испытаний собственных мозговых имплантатов.

Источник изображения: Synchron

Речь идёт о многих десятках человек. Для начала испытаний необходимо разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), которое компания должна получить.

Нейрозонд Synchron считается более безопасным на всех этапах его использования, чем устанавливаемый прямо на мозг под череп чип Neuralink. Зонд Synchron вводится в яремную вену и по кровеносным сосудам подводится к участку моторной коры головного мозга. К настоящему времени зонд установили десяти пациентам: четырём в Австралии и шестерым в США. Благодаря зонду пациенты с парализованными конечностями получили возможность управлять курсором мышки на экране компьютера, а это прямой путь к социализации больных, которые сейчас обречены на одиночество и информационный вакуум.

По словам представителя компании, она создала реестр пациентов и медицинских учреждений, заинтересованных в участии в испытаниях. На данный момент с Synchron связались около 120 центров клинических испытаний. Это позволяет надеяться на привлечение десятков потенциально ценных кандидатов для участия в испытаниях, которые могут длиться несколько лет, прежде чем будут опубликованы результаты. Проведение подобных испытаний станет шагом в сторону коммерциализации мозгового имплантата Synchron и это, судя по всему, произойдёт намного раньше, чем в случае Neuralink.