Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Первую фотографию чёрной дыры улучшили при помощи ИИ
14.04.2023 [18:25],
Павел Котов
Группа американских учёных предприняла попытку улучшить первое в истории прямое изображение чёрной дыры — оно было получено в 2017 году, а «позировала» на этом снимке сверхмассивная чёрная дыра в центре галактики M 87 (Messier 87) на расстоянии более 53 млн световых лет от Земли. Изображение объекта было получено в 2017 году при помощи Телескопа горизонта событий (EHT) — сети радиотелескопов планетарного масштаба, действующих как единый инструмент. В оригинальном виде снимок имеет вид «нечёткого пончика», поэтому исследователи решили улучшить его качество при помощи алгоритма PRIMO на основе машинного обучения. Как пояснили исследователи, система искусственного интеллекта была обучена на 30 000 симуляций чёрных дыр. Иными словами, ИИ оперировал данными, основанными на том, что человеку известно о законах Вселенной, и особенно о чёрных дырах. Чёрные дыры — загадочные космические объекты, которые образуются, когда умирающие звезды коллапсируют под действием собственной гравитации. Звезда превращается в объект относительно небольшого размера, а граница чёрной дыры называется горизонтом событий, и всё его пересекающее обратно уже не возвращается, даже свет. «На самом деле мы изучаем корреляции между различными участками снимка. Для этого мы анализируем десятки тысяч изображений высокого разрешения, созданных симуляциями», — прокомментировала проект астрофизик Лия Медейрос (Lia Medeiros). По словам исследователей, изображение согласуется с тем, что предсказывал Альберт Эйнштейн. Дополнительно повысить качество изображений помогут новые решения в области искусственного интеллекта и совершенствование приборов на телескопе. Конференция Data Fusion 2023 по машинному обучению, анализу данных и технологиям ИИ пройдёт 13–14 апреля
11.04.2023 [10:00],
Андрей Крупин
13–14 апреля состоится международная конференция Data Fusion 2023, посвящённая машинному обучению, анализу данных и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Мероприятие пройдёт в онлайновом формате. Участие в конференции бесплатное. Data Fusion 2023 — это точка сближения науки и бизнеса. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science (DS), руководителям по цифровой трансформации (CDO), бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки. Первый день конференции будет посвящён аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений. Программа второго дня адресована специалистам и исследователям в сфере Data Science. Темы докладов и сессий распределены по трём стримам — ML+, AI Classic и ML Environment. Первый стрим — ML+ — подойдёт для тех, кто мыслит за рамками алгоритмов машинного обучения и интересуется такими темами, как ML+Physics, диффузионные модели, мультимодальный ML. В рамках второй трансляции — AI Classic — будут затронуты темы от технологий обработки естественного языка (NLP) до особенностей построения рекомендательных систем. Третий стрим — ML Environment — объединит такие темы как MLOps, инструменты Open Source, новые технологии передачи данных. Ознакомиться с информацией о конференции можно на сайте cnrlink.com/datafusion3dnews. Про приведённой ссылке также можно найти сведения о ходе подготовки мероприятия, оставить заявку на участие и решить прочие организационные вопросы. Раджа Кодури вошёл в совет директоров Tenstorrent — компания под руководством Джима Келлера разрабатывает ИИ-оборудование и процессоры на RISC-V
07.04.2023 [05:07],
Николай Хижняк
Спустя всего две недели с момента своего ухода из компании Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) стал членом совета директоров канадской компании Tenstorrent. Последняя занимается созданием систем ИИ и машинного обучения, а также производительных процессоров с архитектурой RISC-V. У фирмы есть офисы в США и Канаде, в британском Кембридже, индийском Бангалоре и сербском Белграде. Компания была основана 2016 году Любишей Бажичем (Ljubisa Bajic), а в настоящий момент ею руководит Джим Келлер (Jim Keller). Всех трёх связывает опыт сотрудничества в прошлом. Кодури работал с Келлером и Бажичем в AMD, в Intel (с Келлером) и в Apple (с Келлером). Последняя совместная работа Кодури и Келлера была связана с разработкой высокопроизводительных GPU и CPU. Келлер занял пост главы Tenstorrent в начале этого года, однако к компании он присоединился ещё два года назад. Келлер и Кодури обладают опытом в совершенно разных сферах, однако оба имеют экспертные знания в области создания высокопроизводительного вычислительного оборудования, что безусловно пригодится такой компании, как Tenstorrent. Должность в совете директоров компании не означает, что Кодури будет иметь какое-либо влияние на разработки новых процессоров и ИИ-ускорителей. Однако он определённо будет иметь голос в вопросах, связанных с выбором общего направления и стратегического развития компании, что также немаловажно. В Магнитогорске начались испытания беспилотного грузовика «Урал», у которого даже нет кабины
03.04.2023 [19:25],
Владимир Фетисов
Магнитогорский метизно-калибровочный завод (ММК-МЕТИЗ) начал тестирование беспилотного грузовика «Урал». Речь идёт о модели с третьим уровнем автономности, все действия которой контролируются оператором. На пятом уровне автономности грузовик будет работать без участия человека, а его окупаемость займёт всего лишь год или два при ежедневной эксплуатации. Автономный «Урал-432067-73» имеет длину 6,5 метров и высоту 2,3 метра. Разработчики машины отказались от использования кабины, сразу за капотом начинается грузовая площадка. С технической точки зрения автомобиль почти повторяет стандартные грузовики, но в нём используется не механическая коробка передач, а «автомат». Программное обеспечение и вычислители для грузовика созданы в НПО «Андроидная техника» из Магнитогорска, которое также известно как создатель робота «Фёдора», побывавшего на МКС. Необычная зелёно-оранжевая окраска корпуса дополняет автономный грузовик. Автономный «Урал-432067-73» способен выполнять те же операции, что и обычные грузовики. Кроме того, беспилотное авто может эксплуатироваться в любое время суток и при любой погоде. NVIDIA доказала пользу искусственного интеллекта при проектировании сверхбольших чипов
28.03.2023 [11:19],
Геннадий Детинич
Инженеры NVIDIA представили исследовательскую работу, в которой сообщили о значительной пользе алгоритмов машинного обучения при проектировании сверхбольших интегральных схем (СБИС). Созданные компанией алгоритмы и программные инструменты, ускоряемые графическими процессорами, справляются с размещением больших групп транзисторов намного эффективнее и быстрее классических программ проектирования. В конечном итоге это ведёт к снижению себестоимости чипов. Утверждается, что в своей работе специалисты NVIDIA воспользовались наработками исследователей из Техасского университета. В то же время компания ещё в 2019 году для обучаемого проектирования СБИС представила ускоряемый GPU фреймворк DREAMPlace на базе нейронных сетей, от которого ожидала 40-кратного ускорения размещения транзисторов в СБИС. В новой работе на примере оптимизации дизайна чипа с 2,7 млн ячеек и 320 макросами было показано, что система на базе одной системы NVIDIA DGX Station A100 справилась с работой всего за 3 часа. «Эта работа демонстрирует перспективность и потенциал объединения алгоритмов с GPU-ускорением и методов машинного обучения для автоматизации проектирования СБИС, — резюмируют исследователи. — В результате мы можем генерировать высококачественные предсказуемые решения, улучшая качество размещения макросов в академических эталонах по сравнению с базовыми результатами, полученными с помощью академических и коммерческих инструментов». Нелишне напомнить, что закон Мура продолжает работать за счёт наращивания числа различных «фишек», а не в классическом предсказании — за счёт удвоения числа транзисторов каждые 24 месяца. Снижение стоимости проектирования и оптимизация электронных цепей (читай — размещение миллионов и миллиардов транзисторов) сегодня выходят на первый план. С этим ещё что-то можно сделать, тогда как техпроцессы начинают упираться в физические пределы атомарной структуры материи. «Вы больше не получаете экономию от такого масштабирования, — сказал главный научный сотрудник компании Билл Дэлли (Bill Dally). — Чтобы продолжать двигаться вперед и предоставлять больше преимуществ потребителям, мы не можем добиться этого за счет более дешевых транзисторов. Мы должны добиться этого за счет более продуманной конструкции». Электромобиль Apple Car может получить лидары от того же производителя, который выпускает лидары для iPhone
27.03.2023 [18:21],
Владимир Фетисов
Компания Apple значительно продвинулась в создании собственной системы автономного вождения для беспилотных авто. По сообщениям сетевых источников, в системе автономного вождения IT-гиганта могут быть задействованы лидары китайской компании Wenmao, которая уже поставляет Apple лидары для iPhone. По данным источника, Apple усовершенствовала систему автономного вождения своего транспортного средства и расширила программу, в рамках которой проходит его тестирование. По всей видимости, центральное место в этой системе занимают лидары — лазерные дальномеры, которые излучают инфракрасный свет для определения расположения и формы объектов. Благодаря этим сенсорам транспортное средство может определять объекты на дороге и рядом с ней, включая другие машины, пешеходов и др. Предполагается, что сотрудничество Apple с Wenmao, поставляющей лидары для iPhone, может быть расширено в рамках разработки системы автономного вождения. Источник отмечает, что крупнейший контрактный производитель iPhone в лице тайваньской Foxconn имеет тесные связи с немецким промышленным гигантом Siemens в рамках создания передовых систем помощи водителю. Не исключено, что стратегия Apple предполагает использование одного из этих решений. В распоряжении Foxconn есть производственные мощности, позволяющие наладить серийный выпуск автомобилей. Ожидается, что Apple продолжит тестирование системы автономного вождения до тех пор, пока она не станет жизнеспособным потребительским продуктом. Ранее также сообщалось, что Apple пересмотрела свои планы относительно беспилотного авто. Изначально предполагалось, что в салоне не будет рулевого колеса, дизайн интерьера будет ориентирован на комфортную перевозку пассажиров, а стоимость авто составит $120 тыс. Теперь же сообщается, что интерьер машины Apple будет гораздо более традиционным, авто дополнит система ограниченной помощи водителю, а его стоимость составит менее $100 тыс. Ожидается, что авто Apple будет выпущено к 2026 году. ChatGPT получил доступ в интернет и сторонние плагины — это расширило кругозор ИИ-бота
24.03.2023 [11:25],
Руслан Авдеев
Одной из главных проблем чат-бота ChatGPT является его неумение оперировать актуальными данными. Это является следствием того, что его ИИ обучен на информации, полученной из глобальной сети до сентября 2021 года. Благодаря партнёрству с Microsoft, компания-разработчик OpenAI обеспечила своему боту доступ к данным в реальном времени. Чат-бот использует поиск Microsoft Bing, в свою очередь, получивший собственный интегрированный ИИ, родственный ChatGPT. Известно, что в ходе тестов на запрос о новых призёрах премии «Оскар» бот не только просматривал тематические сайты, но и самостоятельно «кликал» для перехода к необходимым ему источникам информации. Хотя ChatGPT и без того немало знает о нашем мире, дополнительные сведения ему обеспечат специальные плагины, позволяющие получить доступ к отраслевым хранилищам информации. Например, о времени авиарейсов и ценах на них можно получить данные с помощью плагина Kayak, сложном математическом моделировании — при помощи расширения Wolfram Alpha и т. д. Также в системе была реализована «песочница» с выделенным дисковым пространством, позволяющая генерировать и тестировать код в GhatGPT и загружать сторонние файлы. Это согласуется и с новой функцией — возможностью визуализации. В частности, ChatGPT можно будет использовать для решения задач, связанных с визуализацией, включая преобразование файлов из одного формата в другой. Не исключено, что в будущем ChatGPT сможет решать более сложные задачи вроде создания ИИ-произведений искусства. Таким образом, со временем продукт OpenAI сможет стать действительно универсальной платформой, способной на генерирование невероятного контента. Waymo показала, как будет доказывать безопасность беспилотных авто, и призвала конкурентов следовать её примеру
22.03.2023 [19:03],
Сергей Сурабекянц
Сегодня принадлежащая Alphabet компания Waymo опубликовала документ, в котором излагаются доводы в пользу безопасности автономных (беспилотных) транспортных средств (autonomous vehicles, AV), которые, по словам компании, должны служить образцом для всей отрасли. Waymo рассчитывает, что регулирующие органы, общественность и конкуренты присоединятся к этому начинанию. Waymo представила аргументированные доказательства безопасности AV и надеется, что другие производители — по сути, её конкуренты — будут использовать аналогичный подход, чтобы доказать регулирующим органам безопасность широкомасштабного развёртывания беспилотных машин. При этом Waymo надеется улучшить отношение общественности к беспилотным автомобилям, которое, как показывают опросы, с годами ухудшается. Повышение безопасности — один из главных аргументов индустрии AV, в том числе и для сохранения финансирования от инвесторов. Ежегодно во всём мире в автокатастрофах погибает более миллиона человек в год, и разработчики беспилотных автомобилей все чаще используют этот довод для получения разрешения от регулирующих органов на использование практически полностью автономных транспортных средств на дорогах общего пользования. Аргумент кажется убедительным на первый взгляд — беспилотники не употребляют алкоголь, не отвлекаются, не превышают скорость и не нарушают закон — но пока недостаточно данных, доказывающих, что полностью автоматизированные транспортные средства безопаснее, чем водители-люди. Waymo показала себя одной из самых прозрачных компаний в сфере беспилотных автомобилей, опубликовав данные об одном миллионе миль (1,61 млн км), пройденном её автономными транспортными средствами по дорогам общего пользования в Калифорнии и Аризоне. Компания заявила, что за всё время испытаний её автомобили стали участниками двух серьёзных ДТП и 18 «незначительных контактов». Ранее Waymo стремилась определить безопасность своих AV, моделируя десятки реальных аварий со смертельным исходом, которые произошли в Аризоне за десятилетие. Компания также представила научные статьи для экспертной оценки и публикации, сравнивая характеристики автономных транспортных средств с вождением человека. Безусловно, Waymo публикует не само фактическое доказательство безопасности AV, а скорее структуру представления обоснования безопасности AV регулирующим органам. «Фактические случаи безопасности с аргументами и доказательствами обычно передаются соответствующим регулирующим органам через установленные процессы, поскольку они часто содержат конфиденциальную и важную для бизнеса информацию», — пояснила представитель Waymo Юлия Ильина (Julia Ilina). Неясно, последуют ли конкуренты Waymo её примеру. Такие компании, как Cruise, Zoox, Motional и другие, имеют свой собственный подход к безопасности AV, но цель состоит в том, чтобы все игроки — конкуренты, регулирующие органы, общественность — были на одной волне. Дроны-курьеры Zipline будут спускать заказы на тросах в контейнерах с пропеллерами — это даст максимальную точность
16.03.2023 [16:02],
Геннадий Детинич
Компания Zipline, уже развернувшая с помощью воздушных дронов службу доставки медицинских товаров в удалённые районы Руанды, переходит на новый уровень обслуживания. До сих пор груз сбрасывался с дронов на парашюте. Новая платформа позволит опускать заказ на тросе прямо к входной двери клиента. В городах и даже в пригороде парашют не лучшее решение, ведь он легко может зацепиться за провода или дерево, а доставка вертикальным спуском контейнера на тросе позволит выполнять всё предельно точно. Новый грузовой беспилотник Platform 2 (P2) Zip компании Zipline будет нести внутри спускаемый на тросе контейнер. Заявленный максимальный вес груза достигает 3,6 кг. Радиус полёта беспилотника составляет 16 км или 39 км, если на пути будет промежуточная станция для подзарядки аккумуляторов. Такими станциями, например, оборудован склад с товарами. Беспилотники подвешиваются на улице, а контейнер на тросе опускается для загрузки заказа. Аналогичными терминалами планируется оснащать медицинские центры в системах здравоохранения Мичигана: MultiCare и Intermountain Health в Солт-Лейк-Сити. Согласно предварительной договорённости, дроны P2 Zip будут перевозить рецепты, лекарства или биоматериалы для анализов в лаборатории. Грузовой дрон будет держаться на высоте примерно 91 м (300 футов). Спускаемый контейнер опустится на тросе до земли и там автоматически оставит груз. Для стабилизации в воздухе при сильном ветре контейнер сможет удерживать положение с помощью собственного бортового пропеллера и системы датчиков ориентирования. Это очевидным образом улучшит точность приземления груза. В Руанде, где дроны Zipline уже используются в сельской местности, новая платформа позволит организовать доставку в городах, где спуск на парашюте будет неуместным. Также в США доставку товаров дронами P2 Zip намерена развернуть сеть продуктовых магазинов Sweetgreen. Luminar представила лидар с дальнобойностью до 300 метров, его возьмёт на вооружение Mercedes-Benz
01.03.2023 [18:50],
Владимир Фетисов
Компания Luminar, занимающаяся разработкой и производством лидаров, провела мероприятие, в рамках которого широкой публике представили новую версию датчика Iris Plus с дальностью действия до 300 метров. Лидар будет использоваться в серийных автомобилях Mercedes-Benz. Ещё компания объявила о ряде амбициозных планов, включая строительство нового завода в Мексике, реорганизацию дочерних компаний по производству чипов, а также приобретение подразделения по разработке лидаров Seagate. Лидар является ключевым компонентом систем автономного вождения. Он представляет собой лазерный дальномер, который использует инфракрасный свет для определения формы объектов. За счёт этого автономные транспортные средства могут «видеть» другие объекты на дороге, включая автомобили, пешеходов и др. При этом им не требуется использовать GPS или постоянное подключение к сети. По заявлению разработчиков, новый лидар Iris Plus будет способствовать выполнению «миссии по повышению безопасности транспортных средств и возможностей автономного транспорта, обеспечивая ещё большую производительность и предотвращая столкновения с небольшими объектами на скоростях до уровня автобана». Новый лидар спроектирован таким образом, чтобы плавно сливаться с крышей серийного автомобиля. Дальность его действия составляет до 300 метров, тогда как предыдущая версия обеспечивала дальность до 250 метров. Luminar работает над интеграцией лидара Iris Plus в автомобили Mercedes-Benz, а их массовое производство должно начаться в 2025 году. Вместе с этим Luminar объявила о намерении приобрести подразделение компании Seagate, занимающегося разработкой лидаров, для ускорения процесса производства датчиков. Luminar также недавно купила Civil Maps для получения доступа к детализированным и автоматически обновляемым 3D-картам различных городов. Вместе с подразделением Seagate под контроль Luminar перейдёт соответствующая интеллектуальная собственность, активы и команда разработчиков. В дополнение к этому во втором квартале этого года в Мексике будет запущено «специализированное высокоавтоматизированное крупносерийное производственное предприятие», которое будет эксплуатировать Celestica, контрактный производитель Luminar. Ещё одно предприятие в Таиланде, которое Luminar использует для производства оптических узлов совместно с Fabrinet, будет расширено. На прошедшем мероприятии Luminar объявила о продолжении сотрудничества с Scale.ai в сфере развития системы машинного обучения. Также было объявлено об объединении дочерних компаний по разработке микросхем Black Forest Engineering, Optogration и Freedom Photonics. Luminar также будет сотрудничать со страховой компанией Swiss Re над изучением возможностей лидаров по снижению стоимости страхования за счёт повышения безопасности автономного транспорта. Waymo протестирует беспилотные такси в Лос-Анджелесе
28.02.2023 [12:37],
Владимир Фетисов
В конце прошлого года принадлежащая Alphabet компания Waymo получила разрешение на проведение тестирования беспилотных авто в Калифорнии. Теперь же разработчик систем автономного вождения объявил о планах начать тестирование беспилотных автомобилей на дорогах Лос-Анджелеса. В компании отметили, что это будет первый случай, когда полностью автономные машины появятся на улицах Лос-Анджелеса. Благодаря проведённым ранее испытаниям в Сан-Франциско компании будет значительно проще развёртывать беспилотные авто в других городах. Однако это не означает, что сервис беспилотных такси Waymo One готов к запуску в Калифорнии. Вероятнее всего, тестирование в Лос-Анджелесе будет проходить по сценарию, который использовался в Сан-Франциско. Это означает, что небольшое количество беспилотных такси Waymo станут доступны участникам программы Waymo Research Trusted Tester, но не всем желающим. Waymo не сообщила никаких подробностей относительно сроков запуска полноценного сервиса беспилотных такси в Калифорнии. Вероятно, это будет зависеть от того, насколько быстро компания сможет получить соответствующее разрешение Комиссии по коммунальному хозяйству Калифорнии (CPUC). Без одобрения регулятора сервис беспилотных такси Waymo продолжит оставаться эксклюзивным для жителей Финикса. Отметим, на данный момент только принадлежащая GM компания Cruise имеет разрешение на взимание платы за поездки в беспилотных такси в штате, причём это касается исключительно перевозок в светлое время суток. Что касается Waymo, то на этапе начала тестирования беспилотные авто Jaguar I-Pace пятого поколения появятся на дорогах Санта-Моники. Затем программа тестирования будет расширяться в соответствии с правилами безопасности Waymo, после чего поездки в беспилотных такси станут доступны потребителям. Вместе с этим разработчики продолжат улучшать используемое в беспилотных машинах программное обеспечение, чтобы они безопасно перемещались по дорогам общего пользования и не мешали движению других авто. Учёные создали основу для полного слияния человека и машины — электроды научились выращивать прямо в организме
24.02.2023 [13:42],
Геннадий Детинич
Многочисленные работы по интеграции электронных схем и биологических организмов строятся на тех или иных операциях по вживлению мёртвого в живое. Открытие шведских учёных может в корне изменить подход и привести к по-настоящему полной интеграции машины и человека. Разветвлённую сеть электродов можно будет создавать прямо в клетках и живых тканях с использованием биологического строительного материала. Многолетнее исследование учёных из университетов Линчепинга, Лунда и Гетеборга помогло разработать содержащий специальные ферменты гель с «молекулами сборки», инъекция которого в живые ткани запускает реакции по формированию токопроводящих электродов в живых организмах. При этом никаких внешних воздействий или изменений в генах не требуется, и это первый такой успешный опыт за всю историю исследований. В ходе опытов учёные вводили чудо-гель в рыбок данио-рерио и в медицинских пиявок. После этого электроды были обнаружены в мозге, сердце и хвостовых плавниках рыбок и вокруг нервной ткани пиявок. Ни рыбки, ни пиявки не пострадали от геля или после синтеза электродов. «Внося разумные изменения в химический состав, мы смогли разработать электроды, которые были приняты тканями мозга и иммунной системой. Рыбки данио-рерио — отличная модель для изучения органических электродов в мозге», — объяснил Роджер Олссон (Roger Olsson), профессор медицинского факультета Лундского университета. Электронная схема создаётся в организме практически естественным образом и не оказывает на него пагубного влияния. «В течение нескольких десятилетий мы пытались создать электронику, имитирующую биологию, — сказал Магнус Берггрен (Magnus Berggren), профессор Университета Линчепинга. — Теперь мы позволяем биологии создавать электронику за нас». Представленная разработка — это лишь основа для будущих кардинальных изменений в подходах для интеграции электронных компонентов в тело животных и человека. С точки зрения медицины открытие даёт надежду на лечение тяжёлых неврологических заболеваний. Речь идёт как о стимуляции поражённых тканей, так и об их замене компьютерными платформами. Но быстрых решений не будет — это точно. OpenAI поделится с разработчиками своими ИИ-моделями за $264 тысячи в год
22.02.2023 [13:11],
Руслан Авдеев
OpenAI анонсировала платформу Foundry, позволяющую сторонним компаниям и разработчикам использовать новейшие модели машинного обучения, включая GPT-3.5 (модель, лежащая в основе ИИ-бота ChatGPT), на выделенных мощностях, и создавать собственные решения с использованием технологий искусственного интеллекта. Foundry позволит выполнять мониторинг конкретных процессов, используя те же инструменты и информационные панели, что OpenAI применяет для создания и оптимизации ИИ-моделей. Кроме того, платформа обеспечит управление обновлениями версий ПО и позволит пользователям решать, обновляться ли до более современных версий моделей от OpenAI. Аренда мощностей будет доступна на срок 3 месяца или на год, использование каждой отдельной модели потребует определённого количества вычислительных блоков. Как сообщает TechCrunch, сервис обойдётся довольно дорого. Например, использование «лёгкой» версии GPT-3.5 будет стоить $78 тыс. за три месяца или $264 тыс. за год. Пользователи заметили, что одна из генеративных языковых моделей имеет ряд специфичных настроек, не свойственных GPT-3.5. Это позволяет предположить, что клиентам будет предложена долгожданная модель GPT-4 или какое-либо промежуточное решение. Сегодня OpenAI находится под давлением со стороны инвесторов, ожидающих отдачи от многомиллиардных вложений, в частности, со стороны Microsoft. В 2023 году разработчик намерен заработать $200 млн. Известно, что Microsoft потратила уже $1 млрд и пообещала инвестировать ещё больше. Не последнюю роль в этом бизнесе играет высокая стоимость вычислений. Тренировка ИИ-моделей стоит миллионы долларов, а дальнейшее их обслуживание обходится не дешевле. Так, по данным одного из основателей и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), каждая сессия общения с чат-ботом ChatGPT стоит несколько центов, а с учётом того, что число пользователей перевалило за миллион ещё в декабре, проект получается довольно дорогим. Пытаясь монетизировать разработки, OpenAI недавно запустила Pro-версию ChatGPT Plus, использование которой обходится подписчикам в $20 ежемесячно. Также компания интегрировала своего бота в поисковик Bing и планирует включить свои разработки в приложения Microsoft вроде Word, PowerPoint или Outlook. Дополнительно OpenAI участвует в других ИИ-проектах, в первую очередь — связанных с Microsoft и её дочерними структурами. В июне КАМАЗ начнёт беспилотные грузоперевозки по трассе между Москвой и Санкт-Петербургом
15.02.2023 [20:22],
Владимир Мироненко
В июне этого года КАМАЗ начнёт выполнять коммерческие перевозки грузов по трассе М11 «Нева» между Москвой и Петербургом на беспилотных автомобилях, сообщил РБК со ссылкой на заместителя гендиректора КАМАЗа Михаила Матасова. Для подстраховки в салоне каждого грузовика на пассажирском месте будет находиться оператор. По словам замгендиректора КАМАЗа, в качестве оператора перевозок выступает дочернее предприятие компании — ООО «Инновационный центр «КАМАЗ». Поначалу для перевозок будут использоваться пять беспилотных тягачей. Полностью отказаться от присутствия сотрудника в кабине компания планирует к 2025 году, когда завершится прокладка обхода трассы вокруг Твери. «Если его [маршрут] в этом году достроят и сдадут, то тогда весь [маршрут] Москва—Петербург можно ехать в беспилотном режиме. За это время машина будет обкатываться, набираться цифровая карта, будут учтены другие нюансы», — рассказал Михаил Матасов. В конце января компания сообщила о подготовке цифровой карты трассы М11, на которую будут нанесены дорожные знаки, светофоры, погодные станции, мосты, развязки, бордюры, съезды и т.д. Это должно обеспечить безопасность при прохождении трассы беспилотными грузовиками Михаил Матасов сообщил, что на заводе уже произвели сборку двух из пяти беспилотных грузовиков. В 2024 году компания планирует выпустить до 50 таких автомобилей. Робомобиль без руля и педалей «дочки» Amazon впервые перевёз пассажиров по дороге общего пользования
14.02.2023 [04:31],
Владимир Мироненко
Полностью автономный микроавтобус производства стартапа Zoox, дочерней компании Amazon, впервые выполнил перевозку пассажиров по дороге общего пользования, сообщил ресурс Bloomberg. Согласно заявлению Zoox, её беспилотный электромобиль без рулевого колеса перевёз сотрудников компании по маршруту протяжённостью в милю (1,6 км) между двумя главными зданиями Zoox в Фостер-Сити (штат Калифорния). Теперь микроавтобус будет регулярно перевозить персонал по этому маршруту, пока Zoox не получит дополнительные разрешения регулятора на оказание услуг перевозки автономным транспортом для населения. Стартап отметил, что впервые автономное транспортное средство, спроектированное для движения без человеческого контроля, перевозит пассажиров по дороге общего пользования. Zoox получил разрешение на проведение испытаний самоуправляемых автомобилей без водителя в салоне в 2020 году. Для того, чтобы иметь возможность тестировать роботакси без руля, ему потребовалось получить дополнительное разрешение регулятора. Роботакси Zoox не имеет традиционных элементов управления — рулевого колеса или педалей, и может перевозить до четырёх пассажиров. По маршруту в Фостер-Сити микроавтобус будет двигаться со скоростью 35 миль в час (56 км/ч). |