Популярный браузер для геймеров Opera GX получил масштабное обновление встроенного искусственного интеллекта Aria. Добавлена функция генерации и анализа изображений, голосового вывода и другие интересные возможности.

Источник изображения: Opera Software

Компания Opera Software объявила о значительном обновлении браузера Opera GX, ориентированного на геймеров. Главным нововведением стало расширение функциональности встроенного искусственного интеллекта Aria, который теперь способен работать с изображениями, озвучивать текст и предоставлять более подробную информацию пользователям.

Обновление включает ряд новых функций, ранее доступных только в экспериментальном приложении AI Feature Drops для браузера Opera One. Теперь геймеры Opera GX смогут воспользоваться передовыми технологиями искусственного интеллекта прямо в своем браузере.

Источник изображения: Opera Software

Одной из ключевых особенностей стала возможность генерации изображений на основе текстовых описаний. Используя модель Imagen2 от Google, Aria может создавать уникальные визуальные материалы по запросу пользователя. Ограничение установлено на уровне 30 бесплатных изображений в день.

Кроме того, Aria получила функцию анализа изображений. Теперь можно загружать картинки и задавать вопросы о содержании. Например, ИИ может определить марку и модель неизвестной гарнитуры или помочь решить математическую задачу по скриншоту.

Источник изображения: Opera Software

Еще одним важным дополнением стала возможность голосового вывода информации. Используя технологию WaveNet от Google, Aria может озвучивать свои ответы, что особенно полезно для людей с ограниченными возможностями или тех, кто предпочитает аудиоформат.

Представители Opera Software отметили, что новые функции значительно расширяют возможности искусственного интеллекта Aria, делая его более эффективным и доступным инструментом для игрового сообщества. Обновление уже доступно для всех пользователей Opera GX и по замыслу разработчиков должно сделать взаимодействие с браузером еще более удобным и интуитивным.

Новые исследования ставят под сомнение заявления Google о возможностях больших языковых моделей моделей Gemini по обработке больших объёмов данных, показывая, что их эффективность в анализе длинных текстов и видео значительно ниже заявленной.

Источник изображения: Google

Недавние исследования выявили существенные недостатки в работе флагманских генеративных моделей искусственного интеллекта Google Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash, пишет издание TechCrunch. Google неоднократно подчёркивала способность Gemini обрабатывать огромные объёмы данных благодаря большому контекстному окну, утверждая, что модели могут анализировать документы объёмом в сотни страниц и искать информацию в видеозаписях. Однако два независимых исследования показали, что на практике эти модели справляются с такими задачами гораздо хуже.

Учёные из Массачусетского университета в Амхерсте (UMass Amherst), Института Аллена по искусственному интеллекту (Allen Institute for AI) и Принстона (Princeton University) тестировали Gemini на способность отвечать на вопросы о содержании художественных книг. Представленная для теста книга содержала около 260 000 слов (около 520 страниц). Результаты оказались неутешительными. Gemini 1.5 Pro правильно ответил только в 46,7 % случаев, а Gemini 1.5 Flash лишь в 20 % случаев. Далее усреднив результаты, выяснилось, что ни одна из моделей не смогла достичь точности ответов на вопросы выше случайной.

Маржена Карпинска (Marzena Karpinska), соавтор исследования, отметила: «Хотя такие модели, как Gemini 1.5 Pro, технически могут обрабатывать длинные контексты, мы видели много случаев, указывающих на то, что модели на самом деле не понимают содержание».

Второе исследование, проведённое учёными из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, фокусировалось на способности Gemini 1.5 Flash анализировать видеоконтент, а точнее слайды с изображениями. Результаты также оказались неудовлетворительными — из 25 изображений ИИ дал правильные ответы только в половине случаев, а при увеличении количества картинок точность ответов понизилась до 30 %, что ставит под сомнение эффективность модели в работе с мультимедийными данными.

Правда отмечается, что ни одно из исследований не прошло процесс рецензирования, и к тому же не тестировались самые последние версии моделей с контекстом в 2 миллиона токенов. Тем не менее, полученные результаты вызывают серьёзные вопросы в отношении реальных возможностей генеративных моделей ИИ в целом, и о том, насколько обоснованы маркетинговые заявления технологических гигантов.

Данные исследования появились на фоне растущего скептицизма в отношении генеративного ИИ. Так, недавние опросы международной консалтинговой компании Boston Consulting Group показали, что около половины опрошенных руководителей высшего звена не ожидают существенного повышения производительности от использования генеративного ИИ и обеспокоены возможными ошибками и проблемами с безопасностью данных.

Эксперты же призывают к разработке более объективных критериев оценки возможностей ИИ и к большему вниманию и независимой критике. Google пока не прокомментировал результаты этих исследований.

Исследователи провели эксперимент, который показал, что ИИ способен успешно сдавать университетские экзамены, оставаясь при этом незамеченным специальными программами. Экзаменационные работы ChatGPT получили более высокие оценки, чем работы студентов, пишет издание Ars Technica.

Источник изображения: Headway/Unsplash

Команда учёных из Редингского университета в Англии (University of Reading) под руководством Питера Скарфа (Peter Scarfe) провела масштабный эксперимент, чтобы проверить, насколько эффективно современные системы искусственного интеллекта могут справляться с университетскими экзаменами. Исследователи создали более 30 фиктивных учётных записей студентов-психологов и использовали их для сдачи экзаменов, используя ответы, сгенерированные ChatGPT. Эксперимент охватил пять модулей бакалавриата по психологии, включая задания для всех трёх лет обучения.

Результаты оказались ошеломляющими — 94 % работ, созданных ИИ, остались незамеченными экзаменаторами. Более того, почти 84 % этих работ получили более высокие оценки, чем работы студентов-людей, в среднем на полбалла выше. «Экзаменаторы были весьма удивлены результатами», — отметил Скарф. Причём интересно, что некоторые работы ИИ были обнаружены не из-за их роботизированности, а из-за слишком высокого качества.

Эксперимент также выявил ограничения существующих систем обнаружения контента, созданного ИИ. По словам Скарфа, такие инструменты, как GPTZero от Open AI и система Turnitin, показывают хорошие результаты в лабораторных условиях, но их эффективность значительно снижается в реальной жизненной ситуации. Однако не все результаты были в пользу ИИ. На последнем курсе, где требовалось более глубокое понимание и сложные аналитические навыки, студенты-люди показали лучшие результаты, чем ChatGPT.

Скарф подчеркнул, что ввиду постоянного совершенствования ИИ и отсутствия надёжных способов обнаружения его использования, университетам придётся адаптироваться и интегрировать ИИ в образовательный процесс. «Роль современного университета заключается в подготовке студентов к профессиональной карьере, и реальность такова, что после окончания учёбы они, несомненно, будут использовать различные инструменты искусственного интеллекта», — заключил исследователь. Данный эксперимент, по сути, поднимает проблему, которая уже сегодня требует пересмотра существующих методов обучения и экзаменации.

Audi внедряет ChatGPT в свою информационно-развлекательную систему MIB3 для расширения возможностей голосового управления. С июля около двух миллионов автомобилей Audi, выпущенных с 2021 года, включая Audi A3, получат обновлённые функции. Новые модели, такие как Q6 e-tron, также будут оснащены ChatGPT.

Источник изображения: Audi

Интеграция ChatGPT в систему MIB3 открывает новые, ранее недоступные возможности, сообщает в своём блоге компания. Водители Audi смогут использовать расширенное голосовое управление для работы с информационно-развлекательной системой, навигацией и системой кондиционирования воздуха, а также задавать общие вопросы. Возможность запрашивать информацию в реальном режиме времени, не отвлекаясь от дороги, делает вождение безопаснее.

ChatGPT предоставляется через Azure OpenAI Service, а в основе новой функции лежит технология Chat Pro от компании Cerence, которая непосредственно занимается интеграцией чат-бота в Audi Assistant на новой архитектуре E 3 1.2.

Маркус Кит (Marcus Keith), вице-президент по развитию информационно-развлекательных систем в Audi, отмечает, что благодаря бесшовной интеграции ChatGPT в систему голосового управления были объединены сильные стороны технологий ChatGPT и Chat Pro. «Помимо широкого спектра голосовых функций, наши клиенты теперь получат простой и безопасный доступ к базе знаний на основе ИИ. Это ещё один шаг к созданию премиального пользовательского опыта в автомобилях Audi», — сказал он.

Чтобы активировать помощника, надо сказать «Hey Audi» или нажать кнопку push-to-talk на рулевом колесе. В зависимости от вопроса или команды, ИИ-помощник определит, что именно он должен сделать. Если система не может справится с заданием, она перенаправит его ChatGPT. В будущем также станет возможным задавать вопросы о техническом состоянии автомобиля, например, о давлении в шинах.

Компания Audi стремится шагать со временем в ногу и максимально использовать потенциал искусственного интеллекта, предлагая услуги и продукты для улучшения пользовательского взаимодействия с автомобилем, а также в бизнес-процессах. В частности, ИИ используется для решений, касающихся дизайна интерьера, поддержки контроля качества в производстве. Компания заявляет, что также привержена ответственному использованию ИИ в соответствии с принципами этики и регламента ЕС, касающегося искусственного интеллекта, а её сотрудники проходят обучение для использования ИИ в соответствии с современными стандартами и с учётом будущих потребностей.

Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что компания начинает тестирование ИИ-аватаров в Instagram✴, созданных пользователями с помощью инструмента Meta✴ AI Studio. Первоначально ИИ-аватары будут отображаться в основном в сообщениях и будут обозначены ярлыком «AI».

Источник изображения: Meta✴

В рамках теста в ближайшие недели подписчики известных каналов смогут пообщаться со своими кумирами через их ИИ-аватары, которые фактически являются ИИ-чат-ботами. Отмечается, что в будущем любой пользователь или компания сможет создать на платформе собственного чат-бота для взаимодействия со своим сообществом и клиентами.

Эта инновационная функция поможет не оставить без внимания ни одного сообщения от поклонников, тогда как физически отвечать на все входящие сообщения просто невозможно. Со временем такие ИИ-персонажи станут более совершенными и даже могут стать своего рода искусством, считает Цукерберг.

Изначально в тестировании примут участие примерно 50 создателей контента и небольшой процент обычных пользователей. Затем Meta✴ развернёт эту функцию для большего количества людей в течение следующих нескольких месяцев, что произойдёт примерно в августе.

Цукерберг подчеркнул, что это не просто расширение функционала, это новый уровень взаимодействия, позволяющий установить более тесную связь с аудиторией и клиентами через персонализированных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Конечной целью является разработка различных API-интерфейсов, отражающих разнообразие интересов людей, и возможность адаптировать ИИ-аватары под личные нужды.

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз разработали метод, позволяющий запускать большие языковые модели искусственного интеллекта (LLM) с миллиардами параметров при значительно меньшем потреблении энергии, чем у современных систем.

Источник изображения: Stefan Steinbauer/Unsplash

Новый метод позволил запустить LLV с миллиардами параметров при энергопотреблении системы всего в 13 Вт, что эквивалентно потреблению бытовой светодиодной лампы. Это достижение особенно впечатляет на фоне текущих показателей энергопотребления ИИ-ускорителей. Современные графические процессоры для центров обработки данных, такие как Nvidia H100 и H200, потребляют около 700 Вт, а грядущий Blackwell B200 вообще может использовать до 1200 Вт на один GPU. Таким образом, новый метод оказывается в 50 раз эффективнее популярных сегодня решений, пишет Tom's Hardware.

Ключом к успеху стало устранение матричного умножения (MatMul) из процессов обучения. Исследователи применили два метода. Первый — это перевод системы счисления в троичную, использующую значения -1, 0 и 1, что позволило заменить умножение на простое суммирование чисел. Второй метод основан на внедрении временных вычислений, при котором сеть получила эффективную «память», позволившую работать быстрее, но с меньшим количеством выполняемых операций. Работа проводилась на специализированной системе с FPGA, но исследователи подчёркивают, что большинство их методов повышения эффективности можно применить с помощью открытого программного обеспечения и настройки уже существующих на сегодня систем.

Исследование было вдохновлено работой Microsoft по использованию троичных чисел в нейронных сетях, а в качестве эталонной большой модели учёные использовали LLaMa от Meta✴. Рюдзи Чжу (Rui-Jie Zhu), один из аспирантов, работавших над проектом, объяснил суть достижения в замене дорогостоящих операций на более дешёвые. Хотя пока неясно, можно ли применить этот подход ко всем системам в области ИИ и языковых моделей в качестве универсального, потенциально он может радикально изменить ландшафт ИИ.

Немаловажно, что учёные открыли исходный код своей разработки, что позволит крупным игрокам рынка ИИ, таким как Meta✴, OpenAI, Google, Nvidia и другим беспрепятственно воспользоваться новым достижением для обработки рабочих нагрузок и создания более быстрых и энергоэффективных систем искусственного интеллекта. В конечном итоге это приведёт к тому, что ИИ сможет полнофункционально работать на персональных компьютерах и мобильных устройствах, и приблизится к уровню функциональности человеческого мозга.

OpenAI отложила запуск долгожданной функции голосового помощника ChatGPT в стремлении гарантировать, что он сможет безопасно и эффективно обрабатывать запросы миллионов пользователей. Первоначально запуск функции намечался на конец июня — теперь его перенесли примерно на месяц.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Голосовой интерфейс чат-бота OpenAI анонсировала в мае на мероприятии, посвящённом обновлённой модели искусственного интеллекта GPT-4o, которая более эффективно обрабатывает текст, звук и изображения в реальном времени. Компания сообщила, что первоначально рассчитывала запустить голосового помощника для небольшого числа подписчиков ChatGPT Plus, но приняла решение потратить ещё месяц, чтобы «достичь нашей планки для запуска».

«Мы совершенствуем способность модели обнаруживать и отклонять определённый контент. Мы также работаем над повышением качества работы системы и готовим инфраструктуру к масштабированию для обеспечения выдачи ответов в реальном времени», — сообщила OpenAI. Это не самое приятное решение для компании, которая стремится сохранить лидерство в жёсткой конкурентной среде.

Всем платным подписчикам голосовой помощник, согласно плану, должен стать доступным осенью. OpenAI также рассказала, что готовится развернуть для чат-бота поддержку видео и трансляции экрана — более подробно об этих функциях она пообещала рассказать позже. В результате с выходом голосового помощника его возможности будут ограничены в сравнении с версией, которую компания демонстрировала на презентации в мае. К примеру, не будет работать функция компьютерного зрения, которая помогла ИИ консультировать пользователя по танцевальным движениям.

Google разрабатывает технологию создания персонализированных чат-ботов, с которыми можно общаться как с реальными людьми или вымышленными персонажами. Пользователи смогут создавать собственных ботов, настраивая их стиль общения и характер.

Источник изображения: Google

По данным The Information, подразделение Google Labs разрабатывает продукт для создания и общения с настраиваемыми чат-ботами, которые могут быть смоделированы на основе знаменитостей или созданы непосредственно самими пользователями. Чат-боты будут построены на основе моделей Gemini и позволят задавать их индивидуальную личность, а также внешний вид виртуального собеседника. Google рассматривает возможность официального сотрудничества с инфлюенсерами для создания ботов на их основе.

Учитывая возможности ИИ-моделей по работе с большими объёмами данных, проект отлично впишется в концепцию Google Labs и может быть запущен уже в этом году в качестве отдельного продукта. В перспективе планируется интегрировать этот продукт в YouTube, что даст пользователям возможность общаться с персонализированными чат-ботами прямо на платформе видеохостинга. Это будет эксперимент, который уже предлагает Meta✴ в Instagram✴, правда, не вызывая пока особого интереса со стороны пользователей.

Отметим, что новый проект отличается от проекта Gems, который является просто кастомизированной версией Gemini для определённых нужд. Например, в Gemini Gems по умолчанию будет тренер по йоге, репетитор по математике и кулинарный гуру. А чтобы создать собственного личного помощника, придётся купить подписку Gemini Advanced. Gems был анонсирован на конференции Google I/O 2024 в мае и станет доступен широкой аудитории в ближайшее время.

Исследование Google DeepMind выявило, что злоупотребления искусственным интеллектом (ИИ) в форме дипфейков — реалистичных поддельных изображений политиков и знаменитостей или их видео и аудио — намного превосходят использование ИИ для кибератак.

Источник изображения: Kandinsky

Согласно анализу, проведённому совместно с исследовательским подразделением группы Jigsaw, наиболее распространённой целью злоупотреблений генеративным ИИ стало формирование общественного мнения или влияние на него, что составило 27 % всех случаев использования искусственного интеллекта, сообщает Ars Technica.

Такие данные вызывают у экспертов серьёзные опасения по поводу влияния дипфейков на предстоящие во многих странах мира выборы в 2024 году. Отмечается, что в последние месяцы в социальных сетях, таких как TikTok, X и Instagram✴, появились дипфейки премьер-министра Великобритании Риши Сунака (Rishi Sunak) и других мировых лидеров. Избиратели Великобритании пойдут на всеобщие выборы уже на следующей неделе, и существует обеспокоенность тем, что, несмотря на усилия платформ социальных сетей по маркировке или удалению такого контента, аудитория может не распознать его как фейк, что потенциально повлияет на решения избирателей.

Арди Янжева (Ardi Janjeva), научный сотрудник Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), отмечает, что распространение контента, созданного ИИ, может «искажать наше коллективное понимание социально-политической реальности», что представляет долгосрочные риски для демократических процессов, даже если прямое влияние на поведение избирателей пока не доказано.

По мере роста популярности генеративных ИИ-продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, компании, разрабатывающие ИИ, начинают более пристально следить за потенциально вредным или неэтичным контентом, создаваемым их инструментами. Например, в мае OpenAI опубликовала исследование, показавшее использование их инструментов для создания и распространения дезинформации, связанное с Россией, Китаем, Ираном и Израилем.

Второй по распространённости мотивацией злоупотреблений стало получение финансовой выгоды, например, через предложение услуг по созданию дипфейков, включая создание изображений реальных людей, или использование генеративного ИИ для создания фейковых новостных статей.

Исследование показало, что в большинстве инцидентов используются легкодоступные инструменты, не требующие глубоких технических знаний, что в свою очередь только может увеличивать рост числа злоумышленников в среде ИИ.

Одновременно результаты исследования Google DeepMind повлияют на действия ИИ-компаний для проверки моделей на безопасность и оценку не только пользы, но и потенциального вреда от использования генеративного ИИ.

Исследования показали что мошенники всё чаще применяют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для совершения преступлений и обхода систем защиты. В частности, ChatGPT и ему подобные чат-боты позволяют генерировать более правдоподобные и грамотные тексты для фишинговых писем. Такие письма сложно распознать по традиционным признакам мошенничества.

Источник изображения: Copilot

Как сообщает американская деловая газета The Wall Street Journal, мошенники используют ИИ для имитации голосов реальных людей и создания так называемых глубоких фейков — поддельных аудио и видео. Это помогает выдавать себя за сотрудников банков, руководителей компаний и требовать перевода денег или разглашения конфиденциальных данных. По словам Мэтта Нила (Matt Neill), экс-агента спецслужб США, теперь гораздо сложнее распознать, с кем на самом деле ведётся беседа. Преступники могут вести осмысленный диалог, используя личные данные жертвы для повышения доверия.

Однако крупнейшие американские банки, включая JPMorgan Chase, разрабатывают собственные ИИ-системы для выявления новых схем мошенничества. Но преступники пока опережают — они атакуют всё большее количество людей, а хищения становятся масштабнее. Согласно данным Федеральной торговой комиссии США, в 2023 году американцы потеряли от действий мошенников рекордные 10 млрд долларов, что на 1 млрд больше, чем в 2022 году. При этом лишь 5 % пострадавших сообщают о своих потерях, так что реальный ущерб может достигать 200 млрд долларов.

По словам экспертов, мошенники активно используют инструменты ИИ для сбора личных данных в социальных сетях. При этом ИИ помогает генерировать персонализированные сообщения от имени доверенных лиц для убеждения людей передать деньги или конфиденциальную информацию. По данным опроса специалистов банков, 70 % из них считают, что хакеры используют ИИ более эффективно, чем финансовые организации. Кроме того, прогнозируется дальнейший значительный рост числа афер с применением искусственного интеллекта.

Мошенники также активно используют инструменты искусственного интеллекта для автоматизации взлома онлайн-аккаунтов пользователей. Если они получают доступ к почте и паролю жертвы какого-либо сервиса, они используют программы на основе ИИ, которые быстро проверяют, подходят ли эти данные для доступа к другим аккаунтам этого человека, например, банковским счетам или профилям в соцсетях.

Чтобы противодействовать этой угрозе, банки внедряют собственные системы искусственного интеллекта, которые отслеживают поведение клиентов, то есть как именно вводятся данные, с каких устройств происходит вход в приложение. Если есть отклонения от обычного поведения, система поднимает тревогу и может потребовать дополнительную аутентификацию.

Также банки анализируют скорость набора текста, чтобы определить, не действует ли человек под принуждением. Ещё ИИ выявляет такие подозрительные признаки, как вставка скопированного текста или слишком равномерный набор. Эксперты рекомендуют включать двухфакторную аутентификацию для защиты онлайн-аккаунтов и проявлять бдительность в ситуациях, когда кто-то вдруг начинает требовать срочных действий по переводу денежной суммы.

Компания Anthropic, разработчик больших языковых моделей и ИИ-чат-бота Claude, анонсировал и сразу же запустил новую большую языковую модель Claude 3.5 Sonnet. По заявлению компании, эта нейросеть может сравниться или даже превзойти по возможностям GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google. Новинка, как и её предшественница Claude 3 Sonnet, доступна как платным, так и бесплатным пользователям чат-бота Claude.

Источник изображения: Anthropic

Как пишет The Verge, Claude 3.5 Sonnet является улучшенной версией предыдущей модели Claude 3 Opus, выпущенной всего несколько месяцев назад и прежде доступной лишь платным подписчикам Claude. Новая модель работает в два раза быстрее и показывает значительно лучшие результаты в различных задачах, включая написание программного кода, работу с большими запросами, интерпретацию диаграмм и графиков. Новая нейросеть теперь является стандартной для чат-бота Claude и доступна как платным, так и бесплатным пользователям. Фактически, это ответ на GPT-4o, на которой сейчас построен ChatGPT, в том числе в бесплатной версии.

Согласно результатам тестирования, проведённого Anthropic, Claude 3.5 Sonnet превзошла модели GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и Llama 3 400B от Meta✴ в 7 из 9 общих тестов производительности. В задачах распознавания изображений новая модель Anthropic также показала лучшие результаты.

Источник изображения: Anthropic

Помимо новой модели, в приложение Claude была добавлена функция Artifacts. Она позволяет пользователям видеть и редактировать результаты запросов к ИИ прямо в интерфейсе приложения. Например, если Claude сгенерирует текст электронного письма, пользователь сможет отредактировать его, не копируя и не вставляя в другую программу. По словам разработчиков, функция Artifacts — это часть их стремления превратить Claude в единую платформу для хранения знаний и выполнения рабочих задач с использованием возможностей ИИ. Это отличает подход Anthropic от других компаний, сосредоточенных в основном на развитии чат-ботов.

Как видно, конкурентная гонка в области ИИ продолжается. За последние месяцы как Anthropic, так и её основные конкуренты — OpenAI и Google — несколько раз выпускали улучшенные версии своих моделей. При этом каждый новый релиз демонстрирует значительный прогресс. Новая модель уже доступна зарегистрированным пользователям Claude в web и на iOS, а также для разработчиков.

Несмотря на активное внедрение ИИ в свои продукты, производители программного обеспечения пока не могут извлечь из этого достойную прибыль, в то время как производители оборудования, ориентированного на искусственный интеллект, показывают взрывной рост цен, сообщает Bloomberg.

Источник изображения: Kandinsky

В последнее время наблюдается бум внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы бизнеса. Многие технологические компании активно запускают функции генеративного ИИ в своих продуктах, однако некоторые из крупнейших производителей программного обеспечения пока не спешат извлекать из этого прибыль.

Несмотря на то, что новые генеративные функции ИИ позволяют создавать презентации в приложении Salesforce, обобщать навыки сотрудников в Workday, создавать изображения на основе подсказок в Adobe Photoshop и автоматически составлять ответы на запросы через платформу облачных вычислений ServiceNow, большинство компаний-разработчиков программного обеспечения ещё не решили, какую плату за это всё они готовы взимать. Некоторые используют ИИ в качестве предлога для более дорогих уровней подписки, другие продают «генеративные кредиты», а третьи, например, Zoom Video Communications, просто бесплатно подключают к конференц-связи функции ИИ.

В результате, инвесторы теряют терпение. iShares Expanded Tech-Software Sector ETF — биржевой инвестиционный фонд, являющийся общим индикатором отрасли, прибавил лишь около 3,5 % в этом году после скачка на 59 % в 2023 году. В то же время, производители оборудования, ориентированного на искусственный интеллект, такие как Dell Technologies, переживают массовый рост цен на свои чипы. А Nvidia даже обогнала Microsoft и Apple, став самой дорогой компанией в мире.

Причина такой разницы в том, что большая часть расходов на ИИ на данный момент идёт на оборудование или облачную инфраструктуру, которая используется для обучения и развёртывания моделей. Во многих случаях эти расходы были осуществлены за счёт традиционных поставщиков программного обеспечения, таких как Salesforce, которые были приоритетными в последние годы.

Существует также долгосрочное беспокойство по поводу того, что ИИ может глобально нанести ущерб бизнесу программного обеспечения как услуги, так как одним из основных преимуществ ИИ является эффективность, которая может привести к сокращению рабочих мест и, как следствие, к снижению роста программного обеспечения, основанного на количестве работников, использующих его.

Несмотря на это, некоторые эксперты, такие как генеральный директор Adobe Шантану Нарайен (Shantanu Narayen), считают, что ИИ упростит использование программного обеспечения и расширит клиентскую базу. Он также отметил, что внимание клиентов в конечном итоге вернётся к использованию ИИ в приложениях, иначе все инвестиции в чипы и серверы не окупятся.

Хотя поставщики программного обеспечения пока отстают от использования искусственного интеллекта, ожидается, что в будущем ситуация изменится и компании начнут извлекать прибыль из внедрения ИИ в свои продукты.

Популярная сеть питания McDonald's прекращает тестирование технологии автоматизированного приёма заказов (AOT) в своих ресторанах на основе искусственного интеллекта из-за ошибок в заказах. Эксперимент проводился в партнёрстве с IBM на протяжении последних двух лет. Данное решение было принято после тщательного анализа результатов пилотного проекта в более чем 100 ресторанах сети.

Источник изображения: Meghan Hessler/Unsplash

Согласно внутреннему письму, разосланному франчайзи McDonald’s, использование технологии AOT, основанной на применении ИИ для автоматизации процесса приёма заказов, будет полностью прекращено к 26 июля 2024 года. При этом подчёркивается, что несмотря на определённые успехи самой технологии в ходе тестирования, руководство McDonald’s видит потенциал для дальнейшего изучения альтернативных решений в области автоматизации голосовых заказов, сообщают «Известия».

Основной целью проекта являлась проверка способности технологии AOT ускорить процесс обслуживания клиентов и упростить операции в ресторанах. Однако в ходе испытаний был выявлен ряд недостатков, в частности, связанных с неточностью оформления заказов. Как сообщает The New York Post, «ИИ мог запросто добавить бекон в рожок с мороженым, включить в заказ вместо одного напитка девять или выставить огромный счёт за наггетсы». Всё это не могло не вызвать обеспокоенность руководства McDonald’s в отношении готовности технологии к полноценному применению.

Несмотря на прекращение сотрудничества с IBM в данном направлении, компания планирует продолжить поиск оптимального варианта для автоматизации заказов и намерена принять окончательное решение до конца 2024 года. Как подчёркивает руководство сети фастфуда, опыт данного тестирования укрепил уверенность в том, что технологии искусственного интеллекта неизбежно станут частью работы ресторанов в будущем.

В то время как многие конкуренты McDonald’s, такие как Wendy’s, Dunkin и Carl’s Jr, активно внедряют технологии автоматизированного приёма заказов, McDonald’s решил взять паузу и более тщательно изучить различные варианты, прежде чем полномасштабно интегрировать подобные инновации в рабочие процессы и, несмотря на завершение партнёрства с IBM, сохраняет далеко идущие планы по модернизации процесса приёма заказов с помощью современных технологических решений.

Компания Google объявила о планах по интеграции значительной части технологического стека Android в операционную систему ChromeOS. Это необходимо для более быстрого внедрения инноваций, связанных с искусственным интеллектом, а также предоставлением пользователям больше новых функций.

Источник изображения: Copilot

Отмечается, что внедрение технологий Android в ChromeOS позволит Google ускорить темпы инноваций в области искусственного интеллекта, упростить инженерные работы и улучшить взаимодействие между различными устройствами, такими как смартфоны и аксессуары, с ноутбуками Chromebook. При этом компания заверяет, что будет сохранена высокая безопасность, единый пользовательский интерфейс и широкие возможности управления, которые так ценят пользователи ChromeOS, предприятия и учебные заведения.

Процесс интеграции уже начался, но потребуется некоторое время, прежде чем эти улучшения станут доступными для конечных пользователей. Google обещает обеспечить плавный переход на обновлённый интерфейс и подчёркивает, что внедрение новых технологий не повлияет на регулярные обновления программного обеспечения ChromeOS, которые будут выпускаться в рабочем порядке.

За 13 лет существования ChromeOS компания Google смогла предоставить безопасную, быструю и многофункциональную операционную систему для миллионов пользователей по всему миру. А недавние объявления о новых функциях на базе Google AI и Gemini открывают новые возможности для предоставления мощных инструментов искусственного интеллекта большему количеству людей для помощи в повседневных задачах.

Одним из главных событий WWDC в этом году стал анонс Apple Intelligence — это новый пакет инструментов искусственного интеллекта, который появится на iPhone, iPad и Mac. Однако не все устройства будут поддерживать Apple Intelligence, несмотря на обновления до версии iOS 18.

Источник изображения: Apple

Apple Intelligence позволит пользователям запрашивать у системы перефразирование текста, обобщение сообщений или писем, генерацию изображений и эмодзи. Помощница Siri также получит значительное улучшение благодаря интеграции технологий ИИ — теперь она сможет понимать контекст того, что показано на экране пользовательского устройства, а также предоставит расширенные возможности управления различными аспектами его работы, и сможет взаимодействовать с приложениями.

Apple рассказала на презентации, что будет использовать как локальную обработку запросов на устройстве, так и облачные вычисления для реализации функций Apple Intelligence. Кроме того, компания заключила партнёрство по интеграции популярного чат-бота ChatGPT в Siri.

Однако не все пользователи смогут воспользоваться преимуществами новой ИИ-функции из-за ограничений аппаратного обеспечения даже после обновления до iOS 18, iPadOS 18 или macOS 15. Поскольку некоторые функции ИИ требуют локальной обработки данных, то для их работы необходимо следующее аппаратное обеспечение:

• iPhone на базе чипа A17 Pro или новее;
• iPad на базе чипа Apple M1 или новее;
• компьютеры Mac с чипами Apple M1 или новее.

Источник изображения: Apple

Таким образом, на только владельцы iPhone 15 Pro и 15 Pro Max смогут воспользоваться преимуществами Apple Intelligence после обновления ПО. Ожидается, что функции ИИ также будут поддерживаться всеми будущими моделями iPhone 16. Полный список устройств, в том числе с чипом M1, Apple опубликовала на своём веб-сайте. Также стоит отметить, что Apple Intelligence будет бесплатна и первоначально будет доступна на английском языке только в США. Бета-версия функции выйдет этой осенью.

Первые бета-версии iOS 18 и macOS 15 уже доступны для разработчиков приложений. Публичные бета-версии появятся в следующем месяце, а полноценный релиз обновлений запланирован на осень 2024 года.