Группа студентов из Университета Уханя реализовала проект, получивший главный приз на первом конкурсе инноваций в области кибербезопасности, проводимом при поддержке компании Huawei. «Кубок Huawei» был присуждён за разработку одежды InvisDefense, которая делает человека невидимым для систем распознавания с камерами на базе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Wei Hui

Придуманная студентами одежда работает как днём, так и ночью. Специальный камуфляж вводит ИИ в заблуждение при анализе изображения с камер в видимом свете и в инфракрасном. Днём это простой рисунок на одежде, а ночью — выделяющая тепло проводка на одежде также нанесённая определённым образом.

По словам разработчиков InvisDefense, они стремились к двум противоположным целям. С одной стороны, слежение за людьми достигло такого масштаба, при котором любая приватность тает как дым. С другой стороны, в системах безопасности остаются лазейки, которыми в противоправных целях могут воспользоваться злоумышленники. Очевидно, одежда InvisDefense и другие подобные решения не должны препятствовать работе системе правопорядка, но могут останавливать сбор данных о гражданах в интересах коммерции или частных лиц.

Одежду InvisDefense студенты испытали на системе слежения университетского кампуса. Точность распознавания снизилась на 57 %. Это хороший результат, который может быть ещё улучшен. Но даже в таком виде одежда InvisDefense пригодна для использования, уверены разработчики и надеются организовать её продажу по цене 500 юаней за комплект ($71). В дальнейшем группа намерена разработать аналогичный камуфляж для предметов и автомобилей, а также подумать, как можно обмануть системы слежения со спутников.

Хотя управлять устройствами с помощью голосовых команд довольно удобно, громкие отчётливые фразы могут беспокоить окружающих. Система EarCommand, разработанная учёными из университета штата Нью-Йорк, позволяет «считывать» команды, проговариваемые пользователем про себя, причём для этого не потребуется считывать мозговую активность.

Источник изображения: Caley Vanular/unsplash.com

В норме голосовые команды могут быть услышаны другими, их распознаванию гаджетами может помешать окружающий шум, кроме того, устройствам может быть сложно отличать один голос от другого, что приведёт к ошибкам в работе.

Технология EarCommand, разрабатываемая командой исследователей из Университета штата Нью-Йорк в Буффало, основана на том, что даже проговаривание каких-либо слов про себя сопровождается активностью мышц и некоторым смещением костей, в результате чего по-разному деформируется ушной канал. Другими словами, разные «шаблоны» деформаций характерны для определённых слов.

Аппаратная составляющая EarCommand включает похожее на наушник устройство, транслирующее близкие к ультразвуку сигналы в ушной канал. Отражающиеся от внутренней поверхности канала сигналы принимаются внутренним микрофоном наушника, а связанный с устройством компьютер анализирует эти эхо, используя специальный алгоритм для того, чтобы оценить деформацию канала и определить, какое слово произнесено.

В проводимых экспериментах пользователи проговаривали 32 команды длиной в одно слово и 25 команд, состоящих из целых предложений. На уровне слов доля ошибок составила 10,2 %, а на уровне предложений — 12,3 %. Ожидается, что по мере развития технологии уровень ошибок будет снижаться. Кроме того, аппаратура работает даже тогда, когда пользователь носит маску или находится в шумном окружении и, в отличие от некоторых систем, считывающих произносимые про себя слова, для использования технологии не требуется камера.

Примечательно, что похожая технология EarHealth тестируется коллегами из того же университета в медицинских целях — аналогичные сигналы и считывание эха от них используются для выявления проблем со слухом, например — диагностики повреждённых барабанных перепонок или отита, который является весьма распространённым заболеванием.