Компания «СберТех» (входит в «Сбер») сообщила о запуске платформы для совместной разработки и хостинга кода GitVerse — здесь можно бесплатно размещать проекты с открытым и закрытым кодом.

Источник изображения: StockSnap / unsplash.com

Подчёркивается, что платформа размещена в России, и для отечественных пользователей исключена угроза недоступности каких-либо проектов; присутствуют инструменты для переноса репозиториев с других git-площадок. Доступны необходимые средства: организация совместной работы, возможность привлечения новых участников, проверки и комментирования кода, а также назначение задач. Есть инструменты общения и обмена материалами о технологиях и открытом коде.

Первые пользователи GitVerse смогут принять участие в тестировании GigaCode — основанного на искусственном интеллекте помощника разработчика. Система в реальном времени предлагает свои варианты завершения кода, поддерживая более 15 языков программирования, в том числе Java, Python, TypeScript и C/C++. Службу GigaCode можно в качестве плагина установить в популярные среды разработки, включая IDEA, PyCharm, VSCode и Jupyter.

Сейчас новые пользователи получают по акции бесплатный годовой пакет облачных служб — он позволяет размещать приложения в облаке с использованием распределённого хранения и вычислений.

Нейросеть «Сбера» GigaChat успешно справилась с экзаменом высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», который необходим для присвоения квалификации «врач-лечебник». Для этого алгоритм прошёл тестирование и ответил на вопросы экзаменационного билета, т.е. выполнил те же действия, что и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза.

Источник изображения: sberbank.ru

В состав экзаменационной комиссии входили профессоры терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова, которые поставили GigaChat итоговую оценку 4 балла. Стандартный билет к устному экзамену состоит из трёх задач по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии, а также 3-5 дополнительных вопросов, касающихся составления плана лечения, назначения дополнительных обследований и др. В дополнение к этому алгоритм прошёл тестирование из 100 вопросов, набрав 82 % (порог прохождения 70 %).

GigaChat справился с экзаменом благодаря полугодовому обучению, в рамках которого использовался датасет из 42 Гбайт специализированных данных, включая учебные материалы, рекомендации для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства и др. Отмечается, что несмотря на сдачу экзамена GigaChat, не является врачом и полученные от алгоритма рекомендации необходимо утвердить у лечащего врача.

Директор Центра индустрии здоровья «Сбербанка» Сергей Жданов, комментируя данный вопрос, отметил, что в перспективе GigaChat может стать основой для создания интеллектуального помощника врача и пациента. Он также выразил уверенность в том, что применение больших языковых моделей, на базе которых строятся подобные GigaChat алгоритмы, «станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения».

«Нейросетевая модель Gigachat успешно справилась с экзаменом по лечебному делу и показала свои компетенции аттестационной комиссии, которые позволят ей в дальнейшем стать помощником как для человека, врачей, так и системы здравоохранения в целом. Gigachat — это основа для создания персональных ассистентов, в том числе и медицинских. Компания СберМедИИ разрабатывает сервисы на базе искусственного интеллекта, включая сервисы для анализа и оценки жалоб и анамнеза пациента, данных из его электронной медицинской карты», — Заявил Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ.

Созданная при поддержке входящей в «Сбер» компании «Сберинтертеймент» социальная сеть «Панч» прекратила работу, сообщил ресурс РБК. Проект существовал недолго — с лета 2022 года. В связи с невозможностью вести дальнейшую поддержу площадки руководство «Панча» ограничило с 17 января публикацию нового контента, а 31 января соцсеть была официально закрыта.

Источник изображения: «Панч»

«На текущем рынке видеоплатформ очень трудно оставаться независимым проектом. Несмотря на постоянный рост авторов и количества контента, нам было непросто масштабировать зрителей. Рост замедлился, и это предопределило судьбу проекта», — указано в сообщении в Telegram-канале соцсети.

В числе создателей «Панча» были выходцы из «Яндекса» Дмитрий Ушанов и Виталий Григораш, а также Александр Самборский и Борис Малеев из «Газпром-Медиа». В соцсети можно было создавать музыку с помощью готовых битов, аудиоэффектов и нейросети, которая позволяла генерировать тексты песен на основе нескольких слов. По замыслу разработчика проекта компании ESN (ООО «ЕСН»), которая принадлежала «Сберинтертейменту», «Панч» должен был стать первой в России платформой, где музыкальный пользовательский контент проходит путь от создания до дистрибуции, являясь и музыкальной студией, и реалити-шоу. Финансовые показатели соцсети, как и количество пользователей не раскрывались.

В 2022 году также при участии «Сберинтертеймента» была создана соцсеть Chipz, являющаяся аналогом сервиса TikTok, в которой можно создавать и продвигать видеоконтент. Как сообщается, эта соцсеть продолжит работу, и закрывать её не планируют.

«Сбер» выпустил новое приложение «Учёт Онлайн» для своих клиентов с устройствами на базе iOS. Программа доступна для скачивания в App Store и стилизована под инструмент для учёта долгов, но при этом может использоваться для доступа к сервисам «Сбербанк Онлайн».

«Мы заботимся о комфорте своих клиентов и поэтому представили новую версию нашего мобильного приложения с новым именем — «Учёт Онлайн». Мы просим наших клиентов — пользователей iPhone с устаревшими версиями «Сбербанк Онлайн» оперативно установить программу, потому что банк прекращает поддержку старых версий приложений», — говорится в сообщении «Сбера». Акцент на оперативности сделан не случайно: программа в любой момент может быть удалена из App Store.

Отмечается, что в первую очередь новое приложение необходимо скачать клиентам со старыми версиями «Сбербанк Онлайн» — 12.14.1, 12.15 и 13.02. Банком принято решение прекратить поддержку этих старых версий, в течение 2024 года они будут планомерно отключены. Посмотреть версию, которая установлена на устройстве, можно на экране ввода кода-пароля или в настройках профиля.

Apple не впервые удаляет приложения «Сбера» из своего магазина цифрового контента. Ранее с площадки App Store были удалены программы «СБОЛ» и SBOL, которые пришли на смену продукту «Сбербанк Онлайн», также удалённому в 2022 году. Американская компания никак не объясняет причины удаления приложений «Сбера», но очевидно, что это происходит из-за санкций западных стран в отношении российского банка.

«Сбер» объявил о выходе масштабного обновления ИИ-чат-бота GigaChat, благодаря чему GigaChat Pro и GigaChat Lite стали умнее и мощнее по всем основным метрикам. Также стала доступна для корпоративного сегмента новая модель GigaChat Lite+ с увеличенным контекстом.

Источник изображения: «Сбер»

Как сообщается в пресс-релизе, были обновлены и расширены обучающие датасеты, что позволило значительно повысить качество ответов моделей в таких областях, как экономика, право и медицина. Также было проведено обучение моделей на базе знаний реальных экспертов, в том числе редакторов и художников, что повысило навык создания изображений с использованием Kandinsky.

Благодаря увеличению объёма контекста GigaChat Lite и GigaChat Pro с 4 тыс. до 8 тыс. токенов максимальный объём запроса вырос до 12 страниц A4 (размер шрифта 14 пунктов) с шести страниц текста до этого. Это позволит поддерживать более длинные диалоги моделей с пользователями и получать в одном запросе больше полезной информации.

Новая модель GigaChat Lite+ совпадает по всем метрикам с GigaChat Lite, но размер её контекста расширен до 32 тыс. токенов. В свою очередь GigaChat Pro, которая уже доступна всем пользователям через веб-версию, Telegram и «ВКонтакте», может выполнять более комплексные задачи, следуя более сложным инструкциям.

Также с выходом обновления в GigaChat API появилась возможность формировать векторное представление текстов — эмбеддинги, которые используются для оценки смысловой схожести текстов, повышения точности ответов языковой модели, упрощения решения задач поиска и классификации информации.

Все модели доступны для разработчиков и бизнеса через GigaChat API.

Разработанная в «Сбере» модель искусственного интеллекта, которая легла в основу сервиса GigaChat, превзошла нейросеть OpenAI ChatGPT-3.5 по качеству ответов на русском и английском языках. Об этом сообщило агентство «ПРАЙМ» со ссылкой на заявление старшего вице-президента и руководителя блока «Технологии» в «Сбербанке» Андрея Белевцева.

Источник изображения: sber.ru

«Искусственный интеллект „Сбера” — нейросетевая модель GigaChat PRO — превзошла доступную на сегодня модель GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском языке», — заявил господин Белевцев. Специалисты компании пришли к такому выводу, подвергнув нейросеть экзамену MMLU (Massive Multitask Language Understanding), включающему в себя 57 вопросов по математике, физике, истории, медицине, вопросы на общие знания о мире и на способность решать проблемы. GigaChat превзошёл американского конкурента и в русском языке.

«Сбер» запустил сервис GigaChat в апреле минувшего года. Основанный на ИИ мультимодальный чат-бот поддерживает диалог с пользователем, пишет тексты и программный код, а также создаёт изображения — к платформе подключён генератор картинок Kandinsky. В сентябре GigaChat стал доступен всем желающим, а на сегодняшний день аудитория сервиса превысила 2,5 млн пользователей.

В рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики «Сбера» представили новую версию чат-бота GigaChat, основой которого стала одна из самых продвинутых больших языковых моделей (LLM) для русского языка с 29 млрд параметров. В скором времени доступ к API новой версии алгоритма получат бизнес-клиенты «Сбера», что позволит им создавать собственные решения на базе GigaChat, а также участники академического сообщества для проведения исследований.

Источник изображения: sber.ru

Использование новой LLM позволяет чат-боту лучше следовать инструкциям и выполнять сложные задания. Существенно повысилась качество суммаризации, рерайтинга, редактирования текстов и ответов на различные вопросы. Разработчики сравнили ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировали общее повышение качества на 23 %. В дополнение к этому с фактологией новая модель справляется на 25 % лучше предшественницы.

Для повышения качества работы LLM было проведено множество экспериментов по наращиванию эффективности её обучения. К примеру, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, за счёт чего удалось сократить потребление памяти на них. Результат внутренней оценки в бенчмарке Massive Multitask Language Understanding показал, что версия GigaChat с 29 млрд параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.

«Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного. Суммарное количество вычислительных операций почти в 6 раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 млрд параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников «Сбера», помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач», — рассказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.

«Сбер» представил нейросеть Kandinsky Video, способную создавать небольшие ролики по текстовому описанию. Алгоритм генерирует видеоряд продолжительностью до 8 секунд с частотой 30 кадров в секунду. Новинка была презентована в рамках конференции AI Journey первым заместителем председателя правления «Сбербанка» Александром Ведяхиным.

Источник изображения: sberbank.com

Архитектура Kandinsky Video включает в себя два основных блока. Первый блок отвечает за генерацию ключевых кадров, используемых для создания структуры сюжета видео, а второй — генерирует интерполяционные кадры, за счёт чего достигается плавность движения в финальном ролике. Оба блока построены на базе модели синтеза изображений по текстовым описаниям Kandinsky 3.0.

В конечном счёте алгоритм создаёт видео с движением как объекта, так и фона. Это отличает сгенерированные нейросетью видео от анимационных роликов, в которых динамика достигается за счёт моделирования полёта камеры относительно статичной сцены. В настоящее время Kandinsky Video может создавать видео с разрешением 512 × 512 пикселей и разным соотношением сторон. Для обучения алгоритма использовался датасет из более чем 300 тыс. пар «текст-видео». Сам же процесс генерации ролика занимает до 3 минут.

«Сбер» представил на конференции AI Journey обновлённую генеративную модель искусственного интеллекта Kandinsky 3.0, предназначенную для создания изображений. Она научилась лучше понимать текстовые запросы пользователей, стала генерировать более фотореалистичные изображения, художественные картины и наброски.

Источник изображений: sberbank.com

Одним из важнейших нововведений Kandinsky 3.0 стало обучение нейросети элементам отечественного культурного кода — это коснулось советских и российских знаменитостей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, культурных объектов и объектов народного творчества: в частности, нейросеть знакома с гжелью. Разработчик усовершенствовал функцию редактирования изображения и возможность дорисовки картины в режиме бесконечного полотна.

По умолчанию Kandinsky 3.0 генерирует картинки c разрешением 1024 × 1024 пикселей, но есть возможность выбрать другое соотношение сторон. При обучении разработчик использовал массив из 1,5 млрд пар изображений с текстовыми описаниями. Нейросеть также получила поддержку генерации 4-секундных видеороликов по текстовому описанию — они имеют разрешение 640 × 640 пикселей с частотой 24 кадра в секунду. Генерация одной секунды видео занимает примерно 20 секунд. Модели анимации включают перемещения объектов, их приближение, удаление и другие приёмы. Основу алгоритма составляет перерисовка изображения по текстовому описанию.

Поработать с моделью Kandinsky 3.0 можно на платформе fusionbrain.ai, на сайте rudalle.ru, при помощи ботов в Telegram и «ВКонтакте», в переписке с чат-ботом GigaChat, в приложениях «СберБанк Онлайн» и «Салют», а также в умных устройствах от «Сбера» по команде «запусти художника». Доступ к созданию анимации в Telegram производится по предварительной заявке.

Компания «МойОфис», разрабатывающая одноимённый аналог Microsoft Office, интегрировала разработанную «Сбером» платформу искусственного интеллекта GigaChat в свой программный пакет. Нейросеть также стала частью почтового клиента Mailion и рабочего мессенджера Squadus, сообщают «Ведомости».

Источник изображения: sber.ru

Встроенный в офисные редакторы GigaChat генерирует тексты и помогает в создании шаблонов ответов — компания разработала визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно планируемой задаче. В почтовом клиенте ИИ создаёт краткие сводки писем в цепочке переписки и помогает формировать на их основе задачи; в мессенджере он создаёт панель задач и события в календаре.

Сейчас «МойОфис» и «Сбер» прорабатывают механизмы монетизации совместного проекта, но свои объёмы инвестиций и коммерческие условия сотрудничества стороны предпочли не раскрывать. «Сбер» является первым партнёром компании «МойОфис», но партнёрство не носит эксклюзивного характера — разработчик офисного ПО готов к сотрудничеству с другими компаниями из сферы ИИ.

Интеграция нейросетей в офисные пакеты — не новое, но перспективное направление, отметили опрошенные «Ведомостями» эксперты. Первым здесь оказался Microsoft 365 Copilot: он пишет тексты в Word, помогает с анализом данных в Excel, генерацией презентаций в PowerPoint и с работой с почтой в Outlook. Аналогичные инструменты добавила в свои службы компания Google. Основу сервиса Copilot составила платформа ChatGPT — ещё в феврале число её пользователей превысило 100 млн, а аудитория GigaChat от «Сбера» в сентябре достигла 1 млн пользователей. Пользователям обеих платформ, добавили эксперты издания, следует помнить о склонности ИИ к «галлюцинациям»: они не всегда отличают правду от лжи и иногда сообщают не соответствующую действительности информацию.

«Сбер» скорректировал работу нейросети Kandinsky 2.1 после вызова сотрудников компании в прокуратуру из-за генерации изображения на флаге России. Об этом сообщил председатель правления Сбербанка Герман Греф на пленарной сессии форума Finopolis 2023.

Источник изображений: sberbank.com

Греф рассказал, что вскоре после запуска ИИ-алгоритма сотрудников «Сбера» вызвали в прокуратуру. Поводом для этого стало обращение депутатов Госдумы после того, как нейросеть нарисовала на государственном флаге России купола собора Василия Блаженного. «Депутаты посчитали, что это издевательство над нашими национальными флагами. Соответственно, мы тут же остановились. Определённые вещи — символы государственные и прочее — она не генерирует уже», — сообщил Герман Греф.

Теперь алгоритм Kandinsky 2.1 по запросу пользователя выдаёт заранее заданное изображение без добавления к нему каких-либо иных элементов на его основе. «Но при этом она теряет в генерации», — отметил топ-менеджер Сбербанка, добавив, что в течение полугода «Сбер» корректировал настройки нейросети, из-за чего доступная широкому кругу пользователей версия алгоритма «потеряла 12 % в креативности и точности».

Господин Греф также сказал, что при развитии технологий на основе искусственного интеллекта компаниям требуются, прежде всего, «снисхождение и понимание» со стороны органов власти. Что касается разбирательства в прокуратуре, то оно закончилось без последствий для банка. «Хорошо, что прокурор современный попался, с чувством юмора: он всё изучил, слава богу, нас никуда не привлекли», — резюмировал Греф.

Не успели пользователи «СберБанк Онлайн» нарадоваться открывшейся им возможности пополнять российские аккаунты Steam со сравнительно небольшой комиссией, как такая опция из списка услуг пропала. Что произошло?

Источник изображения: Sega

В результате введённого «Сбером» без предупреждения ограничения пополнить кошелёк Steam через «СберБанк Онлайн» теперь можно исключительно для американского аккаунта в сервисе Valve.

В ответ на вопросы, оставленные в комментариях к не связанной с ситуацией записи в соцсети «ВКонтакте», администрация официального сообщества «Сбера» объяснила, почему из «СберБанк Онлайн» пропала опция пополнения российских аккаунтов Steam.

Источник изображения: Mundfish

Представители банка подтвердили, что у пользователей «СберБанк Онлайн» пока что остаётся возможность «пополнения только на номинальную сумму аккаунта, который зарегистрирован в США».

«Российский аккаунт нельзя пополнить согласно 259-ФЗ, на территории РФ запрещено использование цифровой валюты, к которой относятся средства на кошельке Steam», — объяснили в «Сбере».

Источник изображения: Reddit (V4NT0M)

Закон 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах», в частности, запрещает распространение информации о предложении и/или приёме цифровой валюты в качестве встречного предоставления за товары, работы и услуги.

Таким образом, функция прямого пополнения кошелька Steam просуществовала в «СберБанк Онлайн» меньше суток. Аналогичная услуга в банке «Тинькофф» летом продержалась около двух дней.

В ночь со 2 на 3 ноября пользователи российского Steam обнаружили новый способ прямого пополнения внутреннего кошелька в сервисе — соответствующая услуга появилась в банке «Сбер». Обновление: вскоре после обнаружения опция из списка услуг банка пропала. В «Сбер» ситуацию пока не комментировали.

Источник изображения: Steam (Charuru)

На момент публикации пополнение баланса кошелька Steam доступно через мобильное приложение и сайт «СберБанк Онлайн». Опцию можно найти среди категорий («Платежи и переводы»/«Отдых и развлечения»/«Игры») или через поиск.

Для проведения перевода от пользователя требуется ввести логин Steam и сумму (от 100 до 15 000 рублей). Судя по первым отзывам, способ работает как минимум с российскими и казахстанскими учётными записями.

Источник изображения: «СберБанк Онлайн»

Пополнение кошелька Steam через «Сбер» сопровождается комиссией в районе 6 % (до аккаунта доходит около 940 из 1000 рублей), что в сложившейся ситуации можно назвать вполне выгодным предложением.

Для сравнения: в сервисе QIWI при переводе средств на российский аккаунт Steam комиссия может достигать 10 %, а в банке «Тинькофф» она составляла 8−9 %. Как долго функция будет доступна в «Сбер», неясно.

Источник изображения: Steam

Напомним, в «Тинькофф» опция прямого пополнения кошелька Steam открылась на исходе июля, однако буквально на следующий день возможность пропала (опцию отключил провайдер) и в строй до сих не вернулась.

Valve заблокировала основные способы оплаты в российском Steam прошлой весной. Вдобавок к этому ограничению из российского Steam ушли многие крупные компании, включая Activision, EA, Microsoft, Sony, Take-Two, Ubisoft и другие.

«Сбер» представил ИИ-модель GigaChat нового поколения, в которой благодаря изменению подхода к обучению значительно улучшились практически все умения чат-бота, от сокращения текстов и ответов на вопросы до генерации идей. Размер обрабатываемого текста был увеличен в два раза. Новая модель уже доступна для всех пользователей GigaChat.

Источник изображения: Сбер

Общаться с GigaChat теперь можно в соцсети «ВКонтакте», для чего достаточно его активировать. Как сообщается, чат-бот способен генерировать тексты, создавать изображения по текстовому запросу с помощью модели Kandinsky, а также придумывать «идеи на все случаи жизни».

Если в ходе использовании сервиса общение зашло в тупик или необходимо сменить тему, достаточно нажать кнопку «Новый диалог». Нажав кнопку «Обо мне», пользователь услышит рассказ GigaChat о себе, а опция «Написать в поддержку» поможет решить возникшие в процессе использования сервиса проблемы. Нажав кнопку «Добавить в чат» можно продолжить общение с GigaChat в рабочем или семейном чате, указав @gigachat в переписке.

Как отметил Денис Филиппов, вице-президент по цифровым решениям «Салют» Сбербанка, количество уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. По его словам, ИИ-модель нового поколения GigaChat значительно превосходит по ряду показателей предшественника. «Наиболее впечатляющий прогресс достигнут в суммаризации, когда пользователю нужна выжимка из большого текста, чтобы не читать его целиком. По суммаризированному тексту можно получить ответы на любые вопросы или попросить сформулировать ключевые мысли», — сообщил он.

С сентября этого года GigaChat доступен всем пользователям умных устройств Sber, а также в мобильном приложении «Салют» для Android-устройств. Корпоративные пользователи могут с помощью программного интерфейса GigaChat API создавать собственные ИИ-решения и оптимизировать бизнес-процессы.

«Сбер» проявляет интерес к сфере производства полупроводниковой продукции. Инженеры компании разрабатывают софт, который за счёт искусственного интеллекта должен ускорить выпуск микроэлектроники на полупроводниковых заводах. Подробности касательно данного вопроса будут представлены на конференции «Технологии «Сбера» для полупроводниковых производств», которая состоится в рамках форума «Микроэлектроника 2023», проходящего в Сочи с 9 по 14 октября.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что на мероприятии будут представлены «видение и возможности Сбера по автоматизации производства». Речь идёт о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии, позволяющей за счёт использования больших вычислительных мощностей и ИИ-технологий ускорить процесс проектирования фотошаблонов, используемых для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину.

Разработку фотошаблонов, как правило, осуществляют заводы-производители или отдельные компании соответствующей специализации, так называемые маск-шопы. После того, как дизайн-центр завершает проектирование процессора, он обращается к специалистам для создания фотомаски. Вычисления для подготовки маски выполняются в специальных системах автоматизированного проектирования, работающих на мощностях дата-центров. Производство современных чипов требует создания набора масок, сложность и количество которых растёт вместе с уровнем устройства.

Разработкой софта для ускорения проектирования шаблонов занимаются разные компании, такие как NVIDIA. Ранее в этом году NVIDIA представила программную библиотеку cuLitho, которая позволяет ускорить разработку фотошаблонов благодаря переносу вычислительной нагрузки с центральных процессоров на графические, за счёт чего процесс ускоряется в десятки раз. По данным источника, инженеры «Сбера» работают над созданием алгоритма, который позволит проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчёта.

Программа форума «Микроэлектроника» также указывает на то, что «Сбер» является организатором круглого стола, посвящённого процессорной архитектуре RISC-V. Об интересе банка к этой архитектуре говорят другие источники на рынке микроэлектроники. Официальные представители «Сбера» пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.