«Яндекс» подключил нейросеть-трансформер к системе автопилота, поручив ей прокладывать траекторию движения машины. Модель была обучена на испытаниях с участием водителей высокого класса — она поможет автономному транспорту более гибко реагировать на дорожную обстановку, а манера вождения станет более «человечной».

Источник изображения: «Яндекс»

Чтобы сформировать массив обучающих данных, «Яндекс» привлёк водителей высокого класса, которые прошли курсы контраварийного вождения и подтвердили свои навыки. Они перемещались по городу, а система записывала полученную от датчиков информацию о дорожной обстановке и действиях водителя. Благодаря этому нейросеть научилась реагировать на известные и неизвестные ситуации, которые могут возникнуть гипотетически. Новый планировщик уже начали применять на практике: при поездках по городу и в симуляторе.

Как показали результаты тестирования, планировщик траектории на основе нейросетей оказался более эффективным, чем система на основе алгоритмов. В случаях, когда автопилот старого поколения не мог избежать столкновения, новый нередко находил траекторию, по которой машина объезжала препятствие, не попав в аварию. «Яндекс» занимается технологиями автопилота с 2017 года — такие машины проходят испытания в Москве, Иннополисе и Сириусе. А в октябре этого года беспилотный грузовик компании впервые доставил товары для «Яндекс Маркета» из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон».

Голосовой помощник «Алиса» получил возможность управлять «ТВ Станциями» при помощи команд в произвольной форме — для этого ассистент обрабатывает инструкции с помощью большой языковой модели YandexGPT 4. Ранее «Алиса» была ограничена только заранее заложенными командами.

Источник изображения: «Яндекс»

«Алиса» научилась «думать» — использовать языковую модель YandexGPT 4 не только для подготовки развёрнутых ответов в диалоговом интерфейсе, но и для выполнения команд пользователя: запрос анализируется, после чего принимается решение о порядке его исполнения. Технология называется «смарт-функции». Ранее голосовой помощник обрабатывал только те команды, которым был предварительно обучен — при любом отклонении от этого стандарта «Алиса» отвечала, что «этого пока не умеет».

Сейчас, если система сталкивается с нестандартным запросом, она разделяет его на составные части и выполняет шаг за шагом. Можно попросить «Алису» выключить телевизор, когда закончится текущий матч — она узнает, сколько осталось до его завершения и поставит таймер на это время. Аналогичным образом упростилась процедура добавления фильма или сериала в список «Буду смотреть»: раньше для этого нужно было произвести поиск по соответствующему наименованию и только после этого добавить — сейчас фильм или сериал добавляются в список «Буду смотреть» без поиска или развёртывания карточки на экране.

Наконец, поддерживаются составные команды, предусматривающие последовательность действий и задачи разного типа, например «Алиса, добавь „Барсукот“ в „Буду смотреть“, а сейчас включи „Три кота“» или «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». В перспективе «Яндекс» пообещал дополнительно усложнить механизм работы голосового помощника с нейросетью: задачи будут включать несколько этапов, в том числе взаимодействие с устройствами умного дома и службами «Яндекса».

Компания «Яндекс» обновила свои онлайн-редакторы для текстовых документов и электронных таблиц — в них теперь встроена поддержка нейросети YandexGPT 4, которая генерирует текст. Программы доступны в бета-режиме, и пользоваться ими можно бесплатно.

Источник изображения: «Яндекс»

В новой версии редакторы справляются с документами объёмом до 1000 страниц и поддерживают совместную работу до 100 пользователей. Большая языковая модель YandexGPT 4 по текстовому запросу в произвольной форме помогает создать текст с нуля или отредактировать существующий: исправить в нём ошибки или изменить интонацию. Искусственный интеллект также может сократить текст, оставив в нём наиболее важные тезисы — поддерживаются русский и английский языки. В перспективе появится поддержка комментариев для документов.

Редакторы нового поколения доступны в службе «Документы» — чтобы подключиться к бета-тестированию, потребуется выбрать на верхней панели переключатель «Новый редактор». Сейчас приложения доступны в веб-версии сервиса, но в будущем году компания намеревается выпустить их варианты для настольных компьютеров. Бизнес-клиенты платформы «Яндекс 360» смогут развернуть платформу для документов на собственных серверах, чтобы обеспечить безопасность данных.

«Мы запустили редакторы в статусе бета-версии, чтобы пользователи могли оценить их производительность и попробовать новый интерфейс. В редакторах недостаёт ряда функций, но мы работаем над тем, чтобы они появились как можно быстрее», — отметил Сергей Педченко, руководитель группы технологического развития «Яндекс 360».

«Яндекс» отмечает десятилетие использования нейросетей в поиске. 5 декабря 2014 года служба представила функцию поиска по картинке, которая начала понимать суть изображения, предлагая похожие варианты и альтернативные версии. Далее нейросети стали участвовать в ранжировании сайтов, переводе текстов, ответе на дополнительные запросы пользователей и во многих других областях. Сегодня они генерируют тексты, изображения и видео.

Источник изображений: «Яндекс»

Первые эксперименты с нейросетями компания проводила еще в 2012 году — для прогнозирования дорожных пробок, а затем для распознавания речи в продукте SpeechKit. В 2015 году нейросеть расширила возможности поиска, позволив искать изображения по тексту и помещать картинки в семантическое пространство.

С 2016 года нейросети стали использоваться для ранжирования сайтов в поисковой выдаче. Алгоритмы «Палех» (2016) и «Королёв» (2017) последовательно улучшали качество поиска, оценивая семантическую близость запросов. В 2020 году для ранжирования был внедрен трансформер YATI (Yet Another Transformer with Improvements), который адаптировали под рабочую среду «Яндекса».

Значительный прогресс произошел в машинном переводе. С 2017 года нейросети интегрировались в поиск, а к 2021 году позволили включать в выдачу англоязычные сайты при отсутствии русскоязычных результатов. Появился также перевод видео в «Поиске» и «Браузере».

Сегодня «Яндекс Поиск» не только показывает сайты, но и отвечает на пользовательские вопросы благодаря функции «Поиск с Нейро» и нейросети YandexGPT. В текущем году к сервису подключили мультимодальную VLM-нейросеть, которая позволяет осуществлять поиск с использованием текста и изображений.

Аналитик данных помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов, а не предположений. Его главная задача — сбор, обработка и анализ данных. Если упростить, аналитик отвечает на вопрос: «Какое решение лучше всего принять, исходя из данных?»

Почему профессия востребована?

1. Разные сферы применения. Аналитики востребованы в IT, образовании, медицине, финансах, e-commerce, рекламе, логистике, производстве — везде, где есть данные, требующие анализа.
2. Рост объема данных. Компании собирают огромное количество информации: о покупках, поведении пользователей на сайте, результатах рекламных кампаний и работе оборудования. Однако просто собрать данные недостаточно — их нужно интерпретировать, чтобы извлечь пользу.
3. Тренд на принятие решений на основе данных. Все больше компаний используют data-driven подход, принимая решения, основанные на статистике, а не интуиции. Аналитики помогают бизнесу минимизировать риски и делать точные прогнозы.

За первое полугодие 2024 средняя зарплата составила 135 000 р. По данным «Хабр Карьеры», зарплаты аналитиков сильно зависят от грейда:

• у джуниоров — 100 000 рублей,
• у мидлов — 177 000 рублей,
• у синьоров — 288 000 рублей.

Как и в других IT-профессиях, карьерный путь начинается со стажировки или позиции джуниора, с дальнейшим ростом до мидла и синьора.

Аналитики данных работают в различных направлениях, каждое из которых имеет свои задачи:

• Продуктовый аналитик участвует в работе над продуктом от разработки идеи до её внедрения и поддержки.
• Маркетинговый аналитик исследует эффективность рекламных кампаний, анализирует трафик и поведение пользователей.
• BI-аналитик отвечает за сбор, хранение и анализ корпоративных данных, тестирование гипотез, автоматизацию отчетности и моделирование.
• Гейм-аналитик помогает улучшать игры, повышать заинтересованность пользователей и прибыльность компании. Этот специалист должен разбираться в программировании, графике, звуке и других аспектах разработки игр.

На курсе «Аналитик данных» за 7 месяцев вы освоите базовые навыки: работу с Python, SQL, базами данных и многое другое. 75 % курса — это практика, включающая 4 крупных проекта, 11 практических работ и 10 кейсов от работодателей.

Если выберете расширенную программу, сможете дополнительно изучить продуктовую или BI-аналитику и сможете рассматривать больше вакансий.

Из-за ошибки, допущенной при разработке обновления прошивки для умных колонок «Яндекс Станция», образовалась аномально высокая загрузка на NTP-серверы (Network Time Protocol) в российском сегменте интернета — эти ресурсы используются для синхронизации времени. Компания обнаружила ошибку далеко не сразу, но перечислила меры, которые не допустят её повторения.

Источник изображений: «Яндекс»

В середине октября один из добровольцев, который организовал NTP-сервер на своём домашнем маршрутизаторе, обнаружил, что канал устройства забит запросами. Обновление прошивки и перезагрузка проблемы не решили, но она исчезла после отключения NTP. Далее выяснилось, что с середины октября прекратили работу 120 из 140 российских NTP-серверов. Доброволец призвал сообщество «Хабра» в качестве временной меры запустить у отечественных провайдеров NTP-серверы на виртуальных машинах за минимальную плату — помимо рядовых пользователей, откликнулся крупный облачный оператор, который выделил сразу 30 виртуальных машин.

Виновником оказалась компания «Яндекс», которая в середине октября начала развёртывать новую прошивку для умных колонок серии «Станция». Прошивка этих устройств содержит стандартный клиент синхронизации времени. В штатном режиме она производится каждые пять часов, но в случае неудачной попытки повторная предпринимается через пять секунд. Из-за ошибки в одном из связанных с клиентом модулей все устройства с обновлённой прошивкой начали вне зависимости от результата предыдущей попытки синхронизировать время каждые пять секунд — напомним, только за первые девять месяцев 2024 года было продано, по оценкам, около 3 млн «Яндекс Станций».

На начальном этапе «Яндекс» развернул прошивку на 10 % устройств — это стандартная мера для того, чтобы выявлять ошибки на ранних стадиях. Но в стандартной схеме обнаружения ошибок на тот момент отсутствовала метрика NTP-запросов, и к 24 октября прошивка распространилась на 100 % устройств. Первые жалобы на избыточное число NTP-запросов начали поступать 10 ноября — обычно этот симптом объясняется проблемами на стороне пользователя, и из-за небольшого объёма жалоб приоритет у проблемы был невысоким. Ошибку удалось обнаружить лишь 20 ноября — к этому моменту её исправили и начали готовить новый выход прошивки.

Но тянуть время уже было нельзя, потому что к выходным 23 и 24 ноября в Сети оставалось всего четыре сервера. Поэтому в качестве временной меры «Яндекс» выпустил хотфикс — экстренное обновление, которое увеличивало период обращения с 5 до 600 секунд. Нагрузка на NTP-серверы, таким образом, снижалась в 120 раз, но если какая-то из «Яндекс Станций» после включения не могла синхронизировать время с первой попытки, то в последующие 10 минут её связанные со временем функции оказывались недоступными. Это помогло стабилизировать ситуацию — к тому моменту начали запускать NTP-серверы члены сообщества «Хабра».

Чтобы не допустить повторения инцидента в дальнейшем, в «Яндексе» решили принять несколько мер:

• выделить несколько ресурсов компании в общий пул NTP-серверов;
• организовать для своих устройств отдельную зону NTP-серверов;
• осуществлять мониторинг связанных с NTP метрик при выпуске новых и обновлении старых продуктов;
• усовершенствовать механизмы обратной связи с пользователями, чтобы эффективнее выявлять подобные проблемы.

«Яндекс» расширил ассортимент устройств, отвечающих за освещение в системе умного дома. Компания представила новые лампочки и обновлённые варианты старых моделей, умные проводные и беспроводные выключатели, а также реле — все эти устройства способны работать в составе системы умного дома даже в отсутствие интернета.

Источник изображений: «Яндекс»

Модельный ряд умных лампочек «Яндекса» ранее включал четыре модели — теперь компания выпустила их обновлённые варианты с поддержкой стандартного протокола Matter over Wi-Fi. Появились и три новые: RGB-лампочка с цоколем GX53 для подвесных потолков; филаментная лампочка с цоколем Е27 с холодным и тёплым светом для открытых люстр и дизайнерских светильников; обновлённая RGB-лампочка с E27 и повышенной яркостью для больших пространств с одним источником света.

Все они поддерживают протокол Matter и работают в сети Wi-Fi, даже если отключён интернет. Простое подключение через протокол Matter позволяет добавлять за один раз несколько лампочек в систему умного дома. Появились новые функции управления светом: с режимом «рассвет» станет легче просыпаться утром осенью и зимой, «закат» поможет уснуть вечером, а циркадный режим предполагает изменение оттенка в течение дня.

Систему умного дома «Яндекса» дополнили проводные и беспроводные умные выключатели. Они доступны в исполнениях с одной и двумя клавишами и работают через беспроводной протокол Zigbee, благодаря которому беспроводной вариант не требует замены батареек несколько лет. Одна двухпозиционная кнопка на выключателе обрабатывает простое, двойное и долгое нажатие — это значит, что на однокнопочный выключатель можно запрограммировать до шести, а на двухкнопочный — до двенадцати действий.

Беспроводной выключатель можно установить в любом месте дома без привязки к электросети — он пригодится для управления умными устройствами, когда отдавать голосовую команду не удобно. Проводной подходит для стандартных круглых подрозетников и в базовом варианте управляет только подключённым к нему прибором, но его можно перевести в беспроводной режим и запускать любой другой из доступных сценариев.

Если выключатели уже установлены в интерьере, можно воспользоваться умными реле. Реле ставится прямо за выключатель и подключается с нейтралью или без. Оно обеспечивает доступ к функциям умного дома: управление голосом и через приложение, работу по расписанию и включение в сценарии совместно с умными датчиками. Реле также работает с протоколом Zigbee. В «Яндексе» также заявили о планах развивать технологии умного дома — компания предложит решения в области автоматизации климата и безопасности.

Каждый день российские интернет-пользователи совершают около 2 млн попыток перехода на фишинговые сайты, причём 83 % из них приходится на смартфоны. За первые 10 месяцев 2024 года «Яндекс Браузер» предотвратил более 437 млн таких переходов благодаря встроенной нейросети, которая в режиме реального времени анализирует сайты на наличие вредоносного контента. Однако растущая сложность киберугроз указывает на необходимость дальнейшего совершенствования технологий кибербезопасности.

Источник изображений: cliff1126 / Pixabay

Согласно статистике «Яндекс Браузера», за период с января по октябрь 2024 года было заблокировано свыше 437 млн попыток перехода пользователей на фишинговые ресурсы. Этот впечатляющий результат стал возможным благодаря внедрению в браузер встроенной нейросети, которая оперативно проверяет каждую посещаемую страницу, сопоставляя её с регулярно обновляемой базой данных сервиса. В этой базе содержится более 600 000 фишинговых и других опасных сайтов.

Наиболее часто россияне переходили на веб-сайты с треш-новостями (32 %), поддельные инвестиционные платформы (20 %) и ресурсы, имитирующие популярные мессенджеры и социальные сети (12 %). Мошенники создают точные копии известных веб-сайтов, изменяя лишь одну букву или символ в адресе ресурса, что делает подделку практически неотличимой от оригинала для невнимательного интернет-пользователя.

Чаще всего злоумышленники создают поддельные веб-сайты, имитирующие предложения товаров и услуг, сбор средств, выгодные инвестиции, а также платформы для участия в лотереях и розыгрышах. Особую популярность у мошенников приобрели страницы, содержащие ложную информацию о компенсациях для населения, и сайты знакомств, где пользователям предлагается оплатить несуществующие подписки или услуги. Таким образом, злоумышленники получают доступ к персональным данным пользователей, их банковской информации и аккаунтам в социальных сетях, с целью дальнейшего шантажа жертвы или оформления займов.

С начала 2024 года Роскомнадзор, основываясь на решениях судов и требованиях Генеральной прокуратуры, удалил или заблокировал более 58 000 фишинговых сайтов. Для сравнения: в 2023 году было заблокировано 43 100 ресурсов, в 2022 году — 13 800, а в 2021 году — всего 3 100. Такой взрывной рост числа блокировок обусловлен активным использованием программы «Антифишинг», запущенной Минцифры в июне 2022 года. За время её работы было заблокировано около 215 000 вредоносных ресурсов, среди которых преобладают всё те же поддельные инвестиционные площадки, интернет-магазины, банковские ресурсы, соцсети и мессенджеры, сервисы онлайн-бронирования, а также поддельные сайты государственных органов.

Изощрённость кибератак не ограничивается лишь фантазией злоумышленников. Современные технологии, включая ИИ, активно используются киберпреступниками для повышения эффективности своих преступных действий. Одним из наиболее тревожных трендов является deepfake-фишинг, когда мошенники создают поддельные аудио- и видеоматериалы, имитирующие голоса и образы доверенных лиц жертвы. Это позволяет им обманом получать доступ к конфиденциальной информации и финансовым ресурсам интернет-пользователей.

Мобильные устройства россиян становятся главной целью фишинговых атак. Мошеннические сайты оптимизированы под смартфоны и планшеты, а при открытии на компьютере их интерфейс часто искажается, а изображения и формы смещаются. Злоумышленники активно используют рекламу внутри мобильных приложений — от игр до программ для просмотра файлов — для распространения своих вредоносных ссылок.

Экономический ущерб от фишинговых атак и других видов интернет-мошенничества продолжает неуклонно расти. По данным «Сбера», в 2024 году потери российской экономики могут достичь 1 трлн руб., из которых 250 млрд руб. приходится на утечки персональных данных и мошеннические звонки. Аналитики отмечают, что около 3,5 млрд записей с персональными данными находятся в открытом доступе, затрагивая примерно 90 % взрослого населения России. При этом лишь 2 % утечек связаны с кредитными организациями, которые обеспечивают высокий уровень кибербезопасности, в то время как основными источниками проблем остаются интернет-магазины, маркетплейсы и медицинские учреждения.

Маркеплейс «Яндекс Маркет» рассказал об успехах в продажах обновлённой игровой приставки Sony PlayStation 5 Pro — торговая площадка стала одной из первых, где заказ консоли был доступен в первый же день мировых продаж, которые стартовали 7 ноября. По итогам первой недели продаж доля PS5 Pro составила 16 % от всего сегмента приставок на площадке.

Источник изображения: blog.playstation.com

Спрос на PS5 Pro, как ожидается, будет расти и до конца текущего года, и в течение I квартала 2025 года — этому будут способствовать скидки, которые установятся на традиционных зимних распродажах. В первые дни официальных продаж консоли российские цены на неё были очень высокими: розничные сети принимали заказы от 124 999 руб., на маркетплейсах стоимость без учёта пошлины была около 84 000 руб. По итогам первой же недели «Яндекс Маркет» отметил снижение цены до отметки около 80 000 руб.

Продажи консолей семейства Sony PlayStation по итогам первых десяти месяцев 2024 года показали почти трёхкратный рост в годовом выражении; они в пять раз популярнее приставок Microsoft Xbox, подсчитали на платформе. Высокой популярностью пользуются и игры для PlayStation — их доля составляет здесь 70 %, значительно опережая коды активаций Steam (15 %), игры для Nintendo (10 %) и Xbox (5 %).

Такое распределение долей в значительной мере согласуется со статистикой «М.Видео-Эльдорадо»; ранее в торговой сети также подсчитали, что продажи игровых приставок за первые девять месяцев 2024 года выросли на 49 %. Новая PS5 Pro здесь также оказалась популярной: число заказов на неё троекратно превысило ожидания.

Компания «Яндекс» представила умную колонку «Станция Мини 3» — её отличают новый дизайн, более качественный звук, светодиодный экран и голосовой помощник «Алиса», использующий передовую нейросеть YandexGPT. Устройство оценено в 9990 руб.

Источник изображений: «Яндекс»

Дизайн «Яндекс Станции Мини 3» отличает цельная конструкция: верхняя панель с сенсорными кнопками имеет выпуклую форму, с которой удобно регулировать звук, переключать композиции или ставить воспроизведение на паузу. Светодиодный экран показывает время, температуру или эмоции голосового помощника «Алиса». Если сделать ей комплимент или попросить: «Алиса, покажи глазки!», — она подмигнёт. Акустический объём колонки увеличился, мощность динамика выросла до 12 Вт, звук стал чище.

«Алиса» научилась принимать две команды одновременно. Можно, например, попросить её включить музыку и запустить пылесос или опустить шторы и включить телевизор — больше не придётся ждать, когда выполнится одна команда, и только после этого отдавать другую. Установленные голосовым помощником напоминания и будильники теперь показываются в приложении «Дом с Алисой» — там можно их редактировать и указывать, на каких устройствах они включатся. Напоминание можно вывести на все колонки в доме, а будильник заставить «прозвенеть» только в спальне. В приложении «Дом с Алисой» можно также настроить персонализацию прогноза погоды, добавив к нему, например, атмосферное давление, фазы Луны, УФ-индекс, влажность, скорость и направление ветра.

«Яндекс Станция Мини 3» доступна в чёрной, серой и лиловой расцветках по цене 9990 руб. Она уже поступила в продажу в «Яндекс Маркете», на площадке Ozon, а также в магазинах сетей «М.Видео», «Эльдорадо», DNS и «Ситилинк».

Делимся подборкой коротких курсов, чтобы быстро внедрить в работу новые знания и решать более сложные задачи. Они подойдут руководителям, HR-специалистам, продакт-менеджерам и другим специалистам. А ещё сейчас их можно купить со скидкой 20 %.

Навыки аргументации для руководителей

9 дней живой практики с наставниками, в которой студенты моделируют реальные рабочие ситуации и решают их. Вы освоите алгоритм, который поможет готовиться к важным встречам и аргументировать свою точку зрения. Курс подойдёт руководителям, менеджерам и всем, кто стремится к руководящей позиции.

Юнит-экономика

За 18 дней курс научит разбираться в экономике продукта и принимать прибыльные бизнес-решения. Подойдёт аналитикам, руководителям отделов, владельцам бизнеса, действующим и начинающим продакт-менеджерам.

Инструменты начинающего руководителя

За 1 месяц начинающие руководители смогут освоить эффективные фреймворки управления командой и почувствовать себя увереннее в работе. Вы научитесь ставить понятные и измеримые задачи, выстраивать коммуникацию, делегировать и контролировать выполнение задач, а также давать и получать обратную связь.

Основы управления проектами

1,5 или 3 месяца обучения в зависимости от выбранного формата. Навыковый курс по запуску и реализации проектов для специалистов с опытом и тех, кто никогда раньше этого не делал. Вы научитесь работать над целями и потребностями заказчиков, ресурсами проекта и команды, а также управлять изменениями и рисками. В курс включены более 20 инструментов и методологий.

Навыки критического мышления

2 месяца, за которые вы научитесь избегать логических ловушек и манипуляций, противостоять логическим уловкам, выявлять причинные связи и добывать недостающие данные, точно доносить мысль, находить аргументы, конструктивно критиковать и не только. Курс для продактов и проджектов, руководителей, разработчиков и других специалистов.

Основы продакт-менеджмента

За 3 месяца курс поможет освоить бизнес-подходы на примере В2В- и В2С-кейсов Яндекса. Вы научитесь всем основам продуктового подхода: как приоритизировать задачи, опираясь на прибыль, как использовать метрики и продуктовые фреймы, как проверять идеи на жизнеспособность и многому-многому другому.

HR-аналитика

За 3 месяца разовьёте аналитические навыки, которые помогут вам продвигаться в карьере. По данным hh.ru, медианная зарплата HR-специалиста с навыками в аналитике выше на 27%. Поэтому курс полезен специалистам разного уровня: начинающим HR-менеджерам и рекрутерам, HR BP и HR-дpженералистам.

Управление командой

За 4 месяца вы научитесь управлять большим потоком задач, повышать эффективность команды, сохранять авторитет, разрешать конфликты и внедрять изменения. Курс подходит текущим и будущим руководителям, предпринимателям и продактам.

Чёрная пятница

Начните любой курс Яндекс Практикума бесплатно: пройдите первую тему и получите скидку 20% на оплату обучения до 30 ноября.

Специалисты, стремящиеся к профессиональному росту, постоянно учатся новому. Однако полагаться исключительно на силу воли в процессе учёбы может оказаться неэффективным.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

Важно понять, как работает мотивация, и создать благоприятные условия для достижения целей. Такой подход не только облегчит обучение, но и сделает его более продуктивным и осознанным, помогая сохранить интерес и энергию.

Причины снижения мотивации

• Отсутствие поддерживающей среды. Это особенно важно для долгосрочного обучения. Занятия необходимо внести в расписание и систематически уделять им время — иначе всегда найдётся что-то более важное и срочное. Если близкие не оказывают поддержки, можно обратиться за советом и помощью в профессиональные сообщества.
• Страх перед трудностями. Если подойти к обучению или карьере недостаточно осознанно, есть риск, что при первых сложностях руки опустятся. Завышенные ожидания к себе также могут навредить.
• Неправильно выбранное направление. Иногда, человек преследует навязанную цель. Например, при переходе в IT мотивацией может быть исключительно повышение дохода — так можно столкнуться с разочарованием в выбранном пути.
• Неподходящий уровень сложности. Обучение может быть или слишком простое, или слишком сложное. В первом случае будет скучно, а во втором слишком мало положительного подкрепления, чтобы поддерживать мотивацию.

Как поддерживать мотивацию

✅Напоминать себе о первоначальной цели. Для чего я решился на обучение, может ли оно изменить мою жизнь в лучшую сторону? Если ответ «да», сразу окажется, что усилия стоят того, чтобы их прикладывать. Следующим шагом будет — изменить инфраструктуру своей жизни, построить удобный график и интегрировать в него обучение.

✅Делегировать другие обязанности. Чтобы интегрировать в график учёбу, иногда стоит делегировать какие-то другие дела. Например, попросить супруга забирать детей из садика, а освободившееся время уделить обучению.

✅Быть готовым отложить какие-то дела на короткое время. Иногда — например, во время сдачи учебного проекта — приходится уделять учёбе больше времени. В такое время, скорее всего, придётся откладывать встречи с друзьями или отказываться от развлечений в пользу обучения.

✅Отказаться от иллюзии, что учиться можно «между делом». Бывает, что мы откладываем выполнение домашнего задания, прохождение учебного тренажёра и т. д. на то время, когда будем ехать в метро на работу, на обеденный перерыв или какой-то другой небольшой промежуток времени. Микролёрнинг — вещь хорошая, но всегда есть риск, что человек не успеет достаточно погрузиться в материал, и учёба не принесёт желаемых результатов.

В «Яндекс Практикуме» вы не останетесь один на один с учёбой: вас поддержат куратор, наставник, ревьюер, сообщество сокурсников. Ваша цель — наша цель. Если вы хотите найти новую работу или повысить уровень компетенций, мы вам в этом поможем.

Рекомендации книг для начинающих и продолжающих DevOps-инженеров. Помогут понять базовые принципы и узнать о различных концепциях, без привязки к конкретным инструментам и без готовых решений.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

«Руководство по DevOps. Как добиться гибкости, надежности и безопасности мирового уровня в технологических компаниях» Ким, Дебуа, Уиллис, Хамбл

Наиболее полное и исчерпывающее руководство по DevOps, написанное ведущими мировыми специалистами. Книга будет полезна абсолютно всем, кто прямо или косвенно связан с IT и управлением.

«Site Reliability Engineering. Надёжность и безотказность как в Google» Бейер, Джоунс, Петофф, Мёрфи

Систематизированный перечень подходов Google для обеспечения надёжности сервисов, где DevOps — лишь один из инструментов. Книга организована как сборник статей от разных авторов. Полезна всем, кто занимается организацией надёжности высоконагруженных сервисов.

«Программирование инфраструктуры. Как создаются адаптивные облачные системы» Моррис

В книге рассказывается, как эффективно использовать принципы, паттерны и практики DevOps, чтобы успешно обслуживать инфраструктуры облачного века. Будет полезна системным администраторам, разработчикам, архитекторам, тимлидам и DevOps-специалистам.

«Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений» Райс

В этой книге, предназначенной для специалистов-практиков, изучаются ключевые технологии, с помощью которых разработчики и специалисты по защите данных могут оценить риски для безопасности и выбрать подходящие решения.

«Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации» Форсгрен, Хамбл, Ким

Основу книги составляют исследования с использованием строгих статистических методов, включая данные, собранные из отчетов о состоянии DevOps. В этой книге представлены как результаты, так и научные подходы, которые стоят за этими исследованиями, чтобы вы могли применять всё это на практике.

В «Яндекс Практикуме» есть курсы для тех, кто уже имеет опыт в разработке и хочет расширить свои компетенции и перейти на новый уровень. Практика с первого дня обучения, поддержка наставников и кураторов, обратная связь от экспертов, интерактивный учебник, возможность начать учиться бесплатно — переходите по ссылкам, чтобы узнать о всех преимуществах каждого курса.

«Эксплуатация и разработка в Kubernetes» — за 3 месяца освоите и примените на практике технологии оркестрации контейнеров. Программу составляли инженеры и тимлиды, которые давно работают с Kubernetes. Благодаря этому, вы будете учиться только тому, что на самом деле пригодится в работе. Ближайший старт — 14 ноября.

«Apache Kafka для разработки и архитектуры» — 3-месячный курс для тех, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем. С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 21 ноября.

«Архитектура программного обеспечения» — за 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 24 октября, 28 ноября и 12 декабря.

Бесплатно начните любой курс «Яндекс Практикума», пройдите первую тему и получите скидку 20 % на оплату обучения до 30 ноября.

Фирменный браузер и поисковые приложения «Яндекса» сообща впервые обошли по доле рынка в РФ поисковую службу американской корпорации Google и её веб-обозреватель Chrome, пишет ТАСС со ссылкой на сообщение российской компании.

Источник изображения: «Яндекс»

«В сентябре суммарная доля визитов на сайты через приложения “Яндекс Браузер”, “Яндекс с Алисой” и “Яндекс Старт” на всех типах устройств составила 36,23 % — это на 1,44 п.п. больше, чем у продуктов Google», — указано в сообщении «Яндекса».

При этом доля «Яндекс Браузера» на мобильных устройствах выросла до 37,31 %, тогда как доля Chrome составила 32,01 %. «Яндекс» объясняет рост доли пользователей, в том числе, обновлением браузера.

В начале сентября у россиян возникли проблемы с регистрацией аккаунтов в сервисах Google с помощью своего телефонного номера, в связи с чем Минцифры рекомендовало создать резервные копии своих данных, а также перейти на использование альтернативных способов двухфакторной аутентификации или переключиться на российские сервисы. После этого Google пообещала не лишать российских пользователей доступа к своим сервисам и решить проблемы с регистрацией учётных записей.

«Яндекс» опубликовал финансовый отчёт по итогам III квартала 2024 года. Компания показала прирост по всем основным показателям: размеру выручки, прибыли, по числу пользователей ключевых сервисов и платных подписчиков.

Финансовые показатели «Яндекса». Источник изображений: yandex.ru/company

Выручка «Яндекса» за III квартал составила 276,8 млрд — это рост на 36 % год к году. Скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов, износа и амортизации) достиг 54,7 млрд руб. — на 66 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. По итогам 2024 года компания намеревается увеличить доход на значение от 38 % до 40 %, а прибыль составит от 170 млрд до 175 млрд руб. «Яндекс» также 20 сентября впервые в своей истории выплатил акционерам дивиденды из расчёта 80 руб. на одну обыкновенную акцию или всего 29,2 млрд руб.

Выручка компании по сегменту «Поиск и портал» (включает «Поиск», «Геосервисы», «Браузер» и несколько других сервисов) выросла на 26 % по сравнению с III кварталом 2023 года и достигла 113,9 млрд руб., прибыль — 58,4 млрд руб. (+24 %). Этот результат в компании объяснили развитием и повышением эффективности рекламных продуктов, в том числе за счёт интеграции технологий искусственного интеллекта. Доля «Яндекса» на поисковом рынке России, включая мобильный, достигла 65,5 %, что соответствует рекордному с 2015 года росту на 2,9 п.п. Доля в поисковых запросах на устройствах под Android составила 65,7 % (рост на 3,2 п.п. год к году), под iOS — 54,4 % (+4,6 п.п.).

Направление «Электронная коммерция, райдтех и доставка» принесло «Яндексу» 146,8 млрд руб. дохода в III квартале 2024 года, что на 37 % больше, чем годом ранее. Количество активных пользователей «Яндекс Go» составило 49,6 млн; активных покупателей на «Яндекс Маркете» — 18,2 млн, активных продавцов на площадке — 90,7 тыс. Выручка по направлению «Плюс и развлекательные сервисы» (входят «Яндекс Плюс», «Яндекс Музыка», «Кинопоиск», «Яндекс Книги», «Яндекс Афиша» и продюсерский центр «Плюс Студия») выросла на 36 % и достигла 23,7 млрд руб.; прибыль увеличилась с 1,0 млрд до 1,5 млрд руб. Число подписчиков «Яндекс Плюс» показало рост на 40 % до 36 млн человек.

По направлению «Сервисы объявлений» (входят «Авто.ру», «Яндекс Недвижимость», «Яндекс Аренда» и «Яндекс Путешествия») доход вырос на 37 % и составил 9,8 млрд руб., прибыль увеличилась на 171 % и достигла 0,6 млрд руб. Наконец, в сегменте «Прочие бизнес-юниты и инициативы», в который входят проект беспилотного транспорта Yandex SDG, службы Yandex Cloud и «Яндекс 360», платформа «Яндекс Практикум» и другие образовательные проекты, «Устройства», «Алиса» и «Финтех», доход вырос на 65 % до 29,0 млрд руб., убыток сократился с 11,3 млрд до 10,8 млрд. Введённая в апреле подписка «Алиса Про» привлекла 1,3 млн пользователей.