Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы.

Источник изображений: Nvidia

«ИИ станет основным в каждом приложении для каждой отрасли. Благодаря Project Digits суперчип Grace Blackwell станет доступен миллионам разработчиков, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Размещение суперкомпьютера ИИ на столах каждого специалиста по обработке данных, исследователя ИИ и студента даст им возможность участвовать в формировании эпохи ИИ».

Система Project Digits, размером с традиционный настольный мини-ПК вроде Mac mini, может работать с моделями ИИ, содержащими до 200 миллиардов параметров, а её стартовая цена составляет 3000 долларов. Для ещё более требовательных приложений две системы Project Digits могут быть объединены для работы с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров (лучшая модель Meta✴, Llama 3.1, как раз имеет 405 миллиардов параметров).

Чип GB10 Grace Blackwell обеспечивает производительность до 1 петафлопа с точностью FP4, то есть он способен выполнять 1 квадриллион операций в секунду для обучения и запуска ИИ-моделей. Система оснащена графическим процессором с ядрами Nvidia CUDA последнего поколения и тензорными ядрами пятого поколения. Он подключён через NVLink-C2C к центральному процессору Grace с 20 энергоэффективными ядрами на архитектуре Arm. В разработке GB10 участвовала компания MediaTek, помогая оптимизировать энергоэффективность и производительность. Каждая система оснащается 128 Гбайт унифицированной когерентной оперативной памяти и до 4 Тбайт NVMe-накопителя.

Пользователи также получат доступ к библиотеке программного обеспечения Nvidia для ИИ, включая наборы для разработки, инструменты оркестрации и предварительно обученные модели, доступные в каталоге Nvidia NGC. Система работает на базе Linux Nvidia DGX OS и поддерживает такие популярные фреймворки, как PyTorch, Python и Jupyter Notebooks. Разработчики могут настраивать модели с помощью фреймворка Nvidia NeMo и ускорять рабочие процессы в области науки о данных с помощью библиотек Nvidia RAPIDS.

Пользователи могут разрабатывать и тестировать свои модели ИИ локально на Project Digits, а затем развёртывать их в облачных сервисах или инфраструктуре центров обработки данных, которые используют ту же архитектуру Grace Blackwell и программную платформу Nvidia AI Enterprise.

Заметим, что это далеко не первый «потребительский» ИИ-суперкомпьютер Nvidia. В декабре компания анонсировала версию своего компьютера Jetson за 249 долларов для приложений ИИ, ориентированную на любителей и стартапы, под названием Jetson Orin Nano Super, который способен справляться с LLM до 8 миллиардов параметров.

Знатоков истории Nvidia не удивить видеокартами, чья стоимость измеряется несколькими тысячами долларов, но если ранее это были специфические продукты для самых обеспеченных ценителей игровой графики, то январское обновление ассортимента игровых решений принесло GeForce RTX 5090 в качестве нового массового флагмана, и эту видеокарту компания оценила в $1999.

Источник изображений: Nvidia

Основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не стал откладывать презентацию новых игровых решений с архитектурой Blackwell на заключительную часть своего выступления в Лас-Вегасе. Вскоре после того, как он появился на сцене в очередной новой кожаной куртке, он рассказал о том, как искусственный интеллект позволяет создавать более реалистичные трёхмерные графические изображения. После в его руках появилась видеокарта GeForce RTX 5090 и печатная плата от неё, содержащая не только графический процессор с 92 млрд транзисторов, но и 32 Гбайт памяти типа GDDR7.

Как было обещано главой Nvidia, семейство GeForce RTX 50 начнёт покорять рынок с января текущего года. Младшее решение по имени GeForce RTX 5070 при рекомендованной розничной стоимости $549 предложит уровень быстродействия, не уступающий GeForce RTX 4090, в продаже такая видеокарта появится уже в феврале. Следующим продуктом семейства в порядке увеличения стоимости окажется GeForce RTX 5070 Ti за $749, а в шаге от флагмана окажется GeForce RTX 5080 за $999. Именно GeForce RTX 5080 поступит в продажу 30 января текущего года вместе с GeForce RTX 5090. GeForce RTX 5070 Ti будет предлагаться только в исполнении партнёров Nvidia, без эталонного дизайна, но младшая GeForce RTX 5070 будет предлагаться в исполнении Founders Edition.

По данным VideoCardz, все четыре видеокарты семейства GeForce RTX 50 будут использовать 16-контактный разъём дополнительного питания, поддерживать интерфейсы PCI Express 5.0, DisplayPort 2.1b и HDMI 2.1a. Это позволит подключать мониторы с разрешением до 8K и частотой обновления 165 Гц. Поддержка вычислений с точностью FP4 позволяет новым видеокартам уменьшать размеры языковых моделей и ограничиваться меньшим объёмом памяти, практически без ущерба для качества вычислений.

Флагманская GeForce RTX 5090 также наделена тремя энкодерами и двумя декодерами, что позволяет ей экспортировать видео на 60 % быстрее GeForce RTX 4090 и в четыре раза превосходить GeForce RTX 3090 в данной сфере. Кроме того, сам блок NVENC для кодирования видео был усовершенствован и получил более высокое быстродействие. Декодер в шестом поколении увеличил скорость работы с H.264 в два раза. Четвёртое поколение ядер RT позволяет семейству GeForce RTX 50 демонстрировать видеокартам на 40 % более высокое быстродействие в работе с трёхмерной графикой. Поддержка DLSS 4 обеспечит GeForce RTX 5090 превосходство в работе с графикой до двух раз относительно GeForce RTX 4090.

Уровень TGP видеокарты GeForce RTX 5090 вырос до 575 Вт, что на 125 Вт больше, чем у GeForce RTX 4090. Рекомендованная мощность блока питания составляет 1000 Вт. При этом габаритные размеры флагманской видеокарты нового семейства оказались довольно скромными, она спокойно впишется в пространство двух слотов расширения. Помимо 32 Гбайт памяти типа GDDR7, новинка может предложить 21 760 ядер CUDA и пропускную способность памяти на уровне 1792 Гбайт/с.

GeForce RTX 5080 окажется в два раза быстрее GeForce RTX 4080, при этом новинка будет оснащаться 16 Гбайт памяти типа GDDR7 с пропускной способностью 960 Гбайт/с и 10 752 ядрами CUDA. При уровне TGP до 360 Вт она потребует блока питания мощностью не менее 850 Вт.

Видеокарта GeForce RTX 5070 Ti сохранит 16 Гбайт памяти GDDR7, но её пропускная способность будет ограничена 896 Гбайт/с, а количество ядер CUDA не превысит 8960 штук. При уровне TGP не более 300 Вт рекомендованная мощность блока питания составит 750 Вт.

Наконец, GeForce RTX 5070 при наличии 6144 ядер CUDA будет оснащаться 12 Гбайт памяти типа GDDR7 с пропускной способностью 672 Гбайт/с, а уровень TGP в 250 Вт будет сочетаться с блоком питания рекомендованной мощностью не менее 650 Вт.

В марте на рынок должны выйти ноутбуки на базе мобильных графических решений GeForce RTX нового поколения. Модели ноутбуков на базе GeForce RTX 5070 с 8 Гбайт памяти типа GDDR7 будут предлагаться по цене от $1299, на три сотни долларов дороже окажутся ноутбуки с графикой GeForce RTX 5070 Ti и 12 Гбайт памяти GDDR7, а вот для покупки игрового ноутбука с дискретным графическим решением GeForce RTX 5080 и 16 Гбайт GDDR7 уже потребуется сумма не менее $2199. Наконец, ноутбуки на базе флагманской GeForce RTX 5090 будут предлагаться по цене от $2899, они предложат 24 Гбайт памяти GDDR7.

Второе поколение ускорителей Nvidia с архитектурой Blackwell в лице B300, как сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на SemiAnalysis, предложит рост быстродействия на 50 % по сравнению с GB200, но уровень TDP при этом увеличится только с 1200 до 1400 Вт. Чипы семейства B300, по оценкам аналитиков, появятся примерно через полгода после B200, поставки которых уже должны были начаться в этом квартале.

Источник изображения: Nvidia

Выпускать чипы B300 по прежней технологии 4NP будет компания TSMC, но это не помешает добиться роста производительности в вычислениях на 50 %. Ещё одним важным изменением станет использование чипами серии B300 двенадцатиярусных стеков памяти типа HBM3E. Оно обеспечит объём памяти в 288 Гбайт на один ускоритель и пропускную способность на уровне 8 Тбайт/с. Подобные изменения в совокупности позволят снизить затраты на обучение нейронных сетей до трёх раз по сравнению с предшественниками.

Появление сетевого контроллера ConnectX-8 класса 800G позволит удвоить пропускную способность сетевого интерфейса относительно текущего ConnectX-7, а увеличение количества линий PCI Express с 32 до 48 штук расширит возможности интеграции данных ускорителей в серверных системах. Важным изменением при производстве ускорителей B300 станет и отказ Nvidia от поставок материнских плат или серверных систем строго в эталонном дизайне. Расширив доступ партнёров к производству таких ускорителей и систем, Nvidia увеличит объёмы поставок продукции. В целом, устройство систем на базе B300 и GB300 будет формироваться на принципах большей свободы, и клиенты от этого только выиграют.

Опубликовавший накануне первый снимок печатной платы видеокарты Nvidia GeForce RTX 5090 пользователь форума Chiphell теперь раскрыл, как будет выглядеть сам графический процессор грядущего флагмана. Чип запечатлён в окружении микросхем памяти нового поколения GDDR7.

Источник изображения: baidu.com

Флагманская видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090, анонс которой ожидается на выставке CES 2025, получит графический процессор GB202 семейства Blackwell. Применённый здесь вариант GB202-300 содержит 21 760 ядер CUDA. Чип имеет достаточно массивную упаковку размером 63 × 56 мм, размеры самого кристалла составляют 24 × 21 мм, площадь области кристалла равна 744 мм².

На снимок также попали микросхемы памяти GDDR7 от Samsung, хотя разобрать их маркировку непросто. Объём каждого модуля составляет 2 Гбайт; как ожидается, память будет работать со скоростью 28 Гбит/с на контакт. Вокруг графического процессора размещены 16 чипов, а значит, видеокарта предложит 32 Гбайт памяти — уникальная конфигурация для игровых видеокарт семейства Blackwell.

Анонс Nvidia GeForce RTX 5080 и RTX 5090 ожидается в январе, причём старшая модель должна появиться позже. Но образцы уже находятся у производителей видеокарт, а на чипе присутствует маркировка Nvidia. Единственной недостающей подробностью остаётся дата производства.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) ведёт переговоры с Nvidia по поводу производства графических процессоров для ИИ-ускорителей с архитектурой Blackwell на своём новом заводе в Аризоне, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По данным источников, TSMC уже готовится приступить к производству чипов Nvidia в начале следующего года.

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время чипы для ускорителей Blackwell, представленных Nvidia в марте этого года, производятся на заводах TSMC на Тайване. Компания планирует значительно нарастить их выпуск, но имеющихся на Тайване производственных мощностей явно недостаточно, чтобы удовлетворить высокий спрос, подогреваемый ажиотажем вокруг ИИ-технологий.

В случае заключения соглашения с Nvidia, у завода TSMC в Аризоне появится новый крупный клиент. По данным источников Reuters, в настоящее время на предприятии TSMC в Аризоне производятся чипы для Apple и готовится производство GPU для ускорителей AMD.

Вместе с тем источники отметили, что, хотя TSMC планирует осуществлять front-end-процесс производства чипов Blackwell в Аризоне, их всё равно нужно будет отправлять на Тайвань для упаковки. Дело в том, что на заводе TSMC в Аризоне нет мощностей для упаковки чипов по передовой технологии TSMC CoWoS, используемой для ускорителей Blackwell. Остаётся только догадываться, насколько станут дороже выпускаемые в Аризоне чипы из-за транспортировки на Тайвань и обратно.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии руководству Nvidia неизбежно пришлось говорить о темпах экспансии производства и поставок ускорителей с архитектурой Blackwell, поскольку инвесторы при принятии своих решений привыкли смотреть в будущее. В текущем квартале, по словам представителей Nvidia, она поставит больше ускорителей Blackwell, чем рассчитывала изначально.

Источник изображения: Nvidia

Тем не менее, в денежном выражении оценка объёмов продаж осталась неопределённой, она по-прежнему измеряется «несколькими миллиардами долларов». Уже поставленные клиентам 13 000 ускорителей Blackwell компания к серийным отгрузкам не причисляет, поскольку они являются инженерными образцами. В любом случае, как сообщает CNBC со ссылкой на комментарии основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), корпорация Microsoft скоро начнёт предварительную демонстрацию своих систем на базе Blackwell клиентам в облачном сегменте. Фотографиями серверных систем на основе Blackwell также успели поделиться компании Microsoft, Oracle, OpenAI и Dell.

«Производство Blackwell идёт полным ходом. Мы в этом квартале поставим больше Blackwell, чем рассчитывали ранее», — признался генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также заверил, что в следующем квартале объёмы поставок Blackwell последовательно увеличатся, как и во втором квартале следующего года. Сейчас количество поставляемых Nvidia ускорителей Blackwell ограничивается не спросом, а возможностями партнёров компании, которые помогают их выпускать. «Дело в том, что спрос превышает предложение, и это вполне ожидаемо на ранних этапах революции в сфере искусственного интеллекта», — заявил Хуанг.

Глава компании попутно перечислил партнёров, которые помогают выпускать ускорители вычислений. В их число попали TSMC, SK hynix и Micron, а вот Samsung Electronics в нём до сих пор отсутствует. Это значит, что поставлять свою память HBM3E для нужд Nvidia южнокорейский гигант всё ещё не начал.

Необходимость наращивать объёмы поставок Blackwell снизит норму прибыли в ближайшем квартале, которая уже находится на уровне 73,5 %, но к середине следующего года компания рассчитывает вернуть её на уровень около 75 %. Ускорители Blackwell клиентам поставляются как в виде отдельных ускорителей, так и готовых серверных стоек. Наличие проблем с перегревом у этих систем глава Nvidia не подтвердил, хотя и отметил, что на данном этапе приходится делать много инженерной работы, но резюмировал свой комментарий короткой фразой «Blackwell находится в великолепной форме».

Обсуждая преемственность поколений ускорителей, руководство Nvidia пояснило, что по мере распространения изделий семейства Blackwell ускорители предыдущего поколения Hopper будут использоваться для обслуживания уже существующих больших языковых моделей, а не создания новых. В конечном итоге Blackwell разойдётся по рынку в больших количествах, чем Hopper. Сейчас компания уже отгрузила около 100 000 ускорителей с архитектурой Hopper, семейству Blackwell придётся перекрыть это количество. Поставки Hopper продолжатся параллельно с Blackwell, как это происходит в последние годы со всеми ускорителями Nvidia.

На этой неделе Nvidia отчитается о результатах третьего квартала, и аналитики считают, что темпы роста выручки за период окажутся самыми низкими за предыдущие полтора года. В текущем квартале они замедлятся ещё сильнее. Тем не менее, на поставках ускорителей Blackwell компания выручит от $5 млрд до $13 млрд, как гласят оценки в зависимости от оптимизма того или иного аналитика.

Источник изображения: Nvidia

Агентство Reuters обобщило прогнозы отраслевых экспертов в части ожидаемой в текущем квартале выручки Nvidia от поставок ускорителей поколения Blackwell. Представители Morgan Stanley ожидают, что в четвёртом квартале Nvidia выручит на поставках этих ускорителей от $5 до $6 млрд, аналитики Piper Sandler поднимают верхнюю границу диапазона до $8 млрд, а эксперты Spear Invest вообще ориентируются на диапазон выручки от $12 до $13 млрд.

Если говорить о совокупной выручке Nvidia, то она в прошлом квартале могла увеличиться на 82,8 % до $33,13 млрд. Если учесть, что на протяжении пяти предыдущих кварталов выручка компании как минимум удваивалась в годовом сравнении, третий квартал текущего может сигнализировать о замедлении темпов роста. Более того, в четвёртом квартале текущего фискального года, который в календаре Nvidia завершится в январе следующего, выручка компании может вырасти всего на 67,6 %, как ожидают аналитики. До этого фактическая выручка Nvidia превышала ожидания аналитиков на протяжении восьми кварталов подряд.

Акции Nvidia на волне бума искусственного интеллекта с начала года выросли в цене более чем в три раза, и любые сигналы к замедлению темпов развития её бизнеса способны развернуть восходящий тренд на всём фондовом рынке, если говорить об эмитентах технологического сектора. Необходимость вкладывать серьёзные средства в разработку и выпуск новых ускорителей вычислений, в любом случае снизят норму прибыли Nvidia уже в четвёртом квартале до 73,6 %, хотя ранее она была выше почти на три процентных пункта.

За несколько дней до публикации квартального отчёта Nvidia слухи о наличии проблем с охлаждением ускорителей GB200 поколения Blackwell в стойках NVL72 могли потрепать нервы инвесторам, но партнёры компании поспешили заявить, что подобные решения уже начали поставляться и каких-либо дефектов не содержат.

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, основатель и глава Dell Technologies Майкл Делл (Michael Dell) на страницах социальной сети заявил, что первые в мире серверные стойки GB200 NVL72 начала отгружать именно его компания. Оснащённая жидкостным охлаждением система PowerEdge XE9712 была отгружена CoreWeave. «Ракета ИИ только что получила серьёзное ускорение», — отметил Делл в своём заявлении.

Тайваньское издание Economic Daily News добавило, что тайваньские контрактные производители Foxconn и Quanta, которые являются крупнейшими подрядчиками Nvidia по выпуску непосредственно ускорителей GB200, также начали поставки первых партий серверных стоек NVL72 на их основе. Никаких изменений в графике поставок не предусмотрено, как поясняют тайваньские производители. В любом случае, массовыми эти поставки станут только в следующем году. По словам представителей Foxconn, ускорители серии GB200 пользуются «сумасшедшим спросом». Представители Quanta также отметили, что массовые поставки соответствующих серверных систем начнутся в следующем квартале.

В середине этой недели компания Nvidia должна отчитаться о результатах минувшего фискального квартала, и нет лучшего времени для информационной диверсии, чем сейчас. Издание The Information решило подпортить репутацию компании сообщением о том, что дизайн серверных стоек с ускорителями Blackwell придётся срочно пересмотреть из-за проблем с охлаждением. Это может вызвать задержку поставок.

Источник изображения: Nvidia

С другой стороны, явно резонансная тема не будет оставлена без внимания руководством Nvidia, а потому с этой точки зрения появление подобных слухов своевременно. По данным источника, изменения в дизайн серверных систем на базе Blackwell партнёрам компании придётся вносить на последних этапах их производства. Ранее руководство Nvidia отмечало, что компания рассчитывает в четвёртом квартале выручить на поставках ускорителей Blackwell несколько миллиардов долларов.

Как сообщается, на этот раз Nvidia не стала уведомлять клиентов о возможности задержки поставок серверных систем на базе Blackwell. Официальных комментариев на эту тему в момент публикации новости не было, если не считать заявлений представителей Nvidia в адрес ресурса Seeking Alpha, суть которых сводилась к следующему: «Инженерные изменения являются нормой и всегда ожидаются». Если информация об изменении дизайна серверных систем подтвердится, это будет уже не первый случай необходимости вмешательства в подготовку к массовому производству ускорителей Blackwell. Первый дефект, как отмечалось ранее, был устранён достаточно оперативно.

На этой неделе Nvidia провела мероприятие, на котором выступили её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Последняя из корпораций начнёт в числе первых использовать ускорители вычислений Nvidia DGX B200 поколения Blackwell в самом мощном в Японии суперкомпьютере, ориентированном на решение задач искусственного интеллекта. Одновременно SoftBank запустит в Японии сеть поколения AI-RAN для управления автопилотом и роботами.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет Bloomberg, японская SoftBank станет первой компанией, получившей возможность построить суперкомпьютер на базе новейших ускорителей Nvidia DGX B200, которые сочетают в одном корпусе 8 чипов поколения Blackwell и 2 процессора Intel Xeon Platinum 8570. В дальнейшем SoftBank перейдёт на использование Grace Blackwell — более современных ускорителей, подразумевающих наличие Arm-совместимых процессоров Grace собственной разработки Nvidia. Компания SoftBank Corp., входящая в состав SoftBank Group, является третьим по величине оператором сотовой связи в Японии.

Плотная взаимосвязь между Nvidia и SoftBank была установлена ещё в прошлом десятилетии, поскольку до начала 2019 года вторая владела 4,9 % акций первой. Основатель SoftBank Масаёси Сон заявил, что готов делать серьёзные ставки в сегменте искусственного интеллекта. Решения Nvidia также будут использоваться оператором связи SoftBank Corp. при создании сети нового поколения (AI-RAN), которая сможет передавать информацию по стандарту 5G и одновременно управлять клиентскими устройствами, использующими искусственный интеллект. Ими могут быть транспортные средства с автопилотом и разного рода роботы. Пилотный проект со временем позволит масштабировать подобные сети по всей Японии. Сети нового поколения не только лучше подходят для управления сложными устройствами, но и потребляют меньше электроэнергии. Партнёрами SoftBank по тестированию AI-RAN выступят Fujitsu и Red Hat.

Представленные в марте этого года ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell были готовы к массовому производству ближе к осени, но обнаруженный в их дизайне дефект препятствовал выпуску чипов в достаточных количествах для удовлетворения спроса. Теперь глава и основатель компании утверждает, что дефект удалось устранить, и помогла разработчикам в этой сфере сама TSMC.

Источник изображения: Nvidia

«У нас в дизайне Blackwell был дефект. Чип функционировал полноценно, но дефект помешал бы выпускать его с приемлемым уровнем брака. Сто процентов вины лежало на Nvidia», — неожиданно откровенно высказался о неудачах своего детища Дженсен Хуанг (Jensen Huang). При этом он опроверг слухи о возникновении противоречий между Nvidia и TSMC на этой почве. Он добавил, что для создания вычислительной системы на базе Blackwell пришлось с нуля разработать семь типов полупроводниковых компонентов, и подготовить их к производству одновременно.

По словам Хуанга, именно TSMC помогла Nvidia устранить выявленный дефект и возобновить массовое производство Blackwell в невероятно сжатые сроки. Поставки чипов этого семейства начнутся в четвёртом квартале, и компания рассчитывает выручить до конца текущего фискального года несколько миллиардов долларов США от их реализации. Отчётный период в календаре Nvidia завершается в конце января будущего года. Некоторые партнёры компании типа Dell намереваются первые серверные системы на основе Blackwell отгрузить клиентам уже в следующем месяце, но до следующего года они массовыми не станут. По некоторым оценкам, Microsoft остаётся самым крупным заказчиком систем на базе ускорителей Blackwell.

На уходящей неделе в стороне от обсуждения планов Nvidia по экспансии производства ускорителей Blackwell не смог остаться известный отраслевой эксперт Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), который предположил, что в текущем квартале компания сможет отгрузить от 150 до 200 тысяч ускорителей этого семейства, но в следующем объёмы поставок утроятся до 500 или 550 тысяч штук.

Источник изображения: Nvidia

Активнее всего, как поясняет Мин-Чи Куо, ускорители GB200 заказывает корпорация Microsoft. В четвёртом квартале она сосредоточится на закупке ускорителей GB200 NVL36 преимущественно для нужд тестирования, а более производительные системы GB200 NVL72 компания предпочтёт закупить ещё до того, как Nvidia приступит к их массовым поставкам в середине второго квартала. Microsoft будет получать от Nvidia адаптированные под свои нужды версии GB200 NVL72.

В четвёртом квартале Microsoft увеличила объёмы заказываемых ускорителей GB200 в три или четыре раза, с 300–500 штук до 1400–1500 штук, причём в последнем случае до 70 % заказов приходятся на NVL72. Дальнейшие заказы также сосредоточатся на системах серии NVL72. Выпуском этих ускорителей занимается Foxconn, которая обсудила с партнёрами свои планы увеличить объёмы производства в полтора или два раза в течение четвёртого квартала. Quanta также привлечена к подобной деятельности. Оба подрядчика Nvidia подтверждают, что Microsoft получает больше всего систем на основе ускорителей GB200 по сравнению с другими клиентами.

Что характерно, Microsoft собирается начать развёртывание центров обработки данных на базе GB200 с регионов с более холодным климатом, чтобы компенсировать вероятные огрехи в оптимизации системы охлаждения. Microsoft закупает ускорители Blackwell настолько активно, что прочим клиентам Nvidia их не хватает.

Выпуском передовых графических процессоров для Nvidia занимается тайваньская TSMC, и в период бума искусственного интеллекта их взаимная зависимость только усилилась. Как отмечает The Information, при этом в отношениях давних партнёров наметилось растущее напряжение и взаимное недовольство, и виной всему стали проблемы с подготовкой к массовому производству чипов для ускорителей вычислений Blackwell.

Источник изображения: Nvidia

В марте, когда ускорители Nvidia Blackwell были представлены, ничто не предвещало беды, но последующее взаимодействие между двумя компаниями усилило противоречия, поскольку процесс подготовки к массовому производству этого поколения продуктов шёл не по плану. Инженеры Nvidia обнаружили, что первые образцы чипов Blackwell, полученные от TSMC, не способны стабильно функционировать в условиях, характерных для серверных систем. Считалось, что к появлению подобных дефектов привели ошибки при разработке ускорителей.

Кроме того, заказчик был уверен, что медленное масштабирование объёмов производства чипов поколения Blackwell вызвано стремлением TSMC применять новую технологию упаковки чипов, которая на практике оказалась достаточно «сырой». При этом представители TSMC упрекали Nvidia в наличии спешки при подготовке Blackwell к массовому производству, которая и могла породить соответствующие дефекты. Nvidia якобы знала о наличии дефектов, но продолжала торопить TSMC и долго не решалась на устранение этих дефектов. Нервозность во взаимоотношениях между двумя компаниями начала передаваться и инвесторам, которые свою неуверенность выражали в снижении интереса к покупке акций обеих.

Взаимоотношения Nvidia и TSMC ведут свой отчёт с 1995 года, и до последнего времени они развивались довольно гармонично, превратив первую во второго по величине клиента второй после Apple. По некоторым оценкам, в прошлом году заказы Nvidia формировали до 11 % всей выручки TSMC, что соответствует примерно $7,73 млрд в денежном выражении. Компания Apple в этом смысле могла претендовать на все 25 % прошлогодней выручки TSMC.

Nvidia ранее обращалась к Samsung за услугами по выпуску игровых видеокарт, но этот опыт не всегда можно было назвать положительным. Тем не менее, слухи упоминают о намерениях Nvidia ещё раз поручить выпуск новых игровых графических процессоров именно южнокорейскому подрядчику. Это позволит Nvidia, как предполагается, снизить затраты на выпуск чипов на 20 или 30 % по сравнению с TSMC.

Принято считать, что основатель TSMC Моррис Чан (Morris Chang) привил практику «наказания» нелояльных клиентов деньгами. В этом смысле перебегающая от TSMC к Samsung и обратно Nvidia рискует столкнуться с повышением цен на свои чипы. Летом этого года появлялась информация о просьбе Nvidia построить выделенную линию для упаковки чипов по методу CoWoS, но представители TSMC её не восприняли серьёзно, сославшись на высокий уровень капитальных затрат. Зато на идею о повышении цен на услуги компании для Nvidia они смотрели с одобрением.

В июне этого года Nvidia уже удавалось на непродолжительный срок стать крупнейшей компанией мира по величине капитализации, и вчерашний рост курса акций до рекордных $138,07 за штуку опять приблизил её к этому статусу. От лидирующей Apple с её $3,52 трлн капитализации Nvidia сейчас отстаёт всего на $130 млрд. Заказами на чипы Blackwell, как сообщается, Nvidia обеспечена на ближайшие 12 месяцев.

Источник изображения: Nvidia

Данное заявление прозвучало накануне из уст представителей Morgan Stanley, которые встретились ранее с руководством Nvidia для обсуждения текущего положения дел в бизнесе. Глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что чипы поколения Blackwell сейчас выпускаются в массовых количествах, а спрос на них достигает «безумных высот». На квартальном мероприятии в августе руководство Nvidia выражало уверенность в том, что ещё в этом фискальном году компания успеет получить несколько миллиардов долларов выручки от реализации ускорителей поколения Blackwell.

Фискальный год в календаре Nvidia завершается в конце января, и опрошенные Bloomberg аналитики ожидают, что по его итогам выручка компании более чем удвоится до $126 млрд, а по итогам следующего года вырастет ещё на 44 %. Уверенности инвесторам добавили вчерашние прогнозы о способности TSMC увеличить чистую прибыль по итогам третьего квартала на 40 %. Данная тайваньская компания является подрядчиком Nvidia по выпуску чипов для ускорителей вычислений, которые и формируют основную выручку второй из них. Аналитики Morgan Stanley также выразили уверенность, что по итогам 2025 года Nvidia увеличит свою долю на рынке ИИ-ускорителей. Дефицит микросхем HBM3E не станет причиной медленной экспансии ускорителей Blackwell, поскольку представители Nvidia выразили уверенность в способности Samsung присоединиться к двум другим поставщикам такой памяти для её нужд.

Через три месяца на открытии выставки CES 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсирует новое аппаратное и программное обеспечение. Хотя анонс, как предполагается, в большей степени будет связан с новыми технологиями ИИ, геймерам также следует следить за этим событием, поскольку Nvidia может представить новое поколение игровых видеокарт серии Blackwell.

Источник изображения: Nvidia

Nvidia примет участие в выставке CES 2025, которая будет проходить с 7 по 10 января. У компании даже запланирован свой павильон на этом мероприятии. Глава компании собирается выступить с докладом 6 января, за день до начала официальной части выставки CES. Следует отметить, что сама Nvidia пока официально не подтверждала своего присутствия на CES. Эту информацию раскрыла Consumer Technology Association (CTA) — организатор выставки.

«Consumer Technology Association (CTA), владелец и организатор CES, самой крупной технологической выставки в мире, сообщает, что основатель и глава компании Nvidia Дженсен Хуанг выступит с докладом на CES 2025. Выставка будет проходить в Лас-Вегасе с 7 по 10 января. Господин Хуанг выступит с докладом в понедельник, 6 января в 6:30 вечера по местному времени», — говорится в заявлении организации.

По слухам, Nvidia должна анонсировать на предстоящей CES новое поколение игровых видеокарт GeForce RTX 50-й серии, включая старшие модели RTX 5090 и RTX 5080 и, возможно, выпустит их позже в том же месяце.

Впрочем, обычно Nvidia для анонсов ускорителей GeForce организует отдельные мероприятия, и CES, как правило, не является местом для таких объявлений. Исторически на CES компания анонсирует мобильные видеокарты.