Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Источник изображения: OpenAI

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

Источник изображения: OpenAI

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

Модель o1 также продемонстрировала превосходство над предыдущими моделями в различных тестах на интеллект и решение задач, включая MMMU и MMLU. По данным OpenAI, новая модель значительно превосходит предшествующую версию GPT-4o на большинстве задач, связанных с логическим мышлением. «Наши испытания показали, что o1 последовательно улучшает результаты с увеличением объёма ренфорсмент-обучения и времени, потраченного на размышления», — отмечают в компании. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %.

Модель о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Однако она медленнее и дороже. Кроме того o1 проигрывает GPT-4o в энциклопедических знаниях и не умеет обрабатывать веб-страницы, файлы и изображения. Кроме того, новая модель может манипулировать данными, подгоняя решение под результат.

Секрет успеха кроется в фундаментально новом алгоритме обучения — «цепочке мыслей». Модель может улучшать эту цепочку, обучаясь по методу «обучение с подкреплением», благодаря которому распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Эта методология значительно улучшает способность модели к рассуждению, которая «как и человек может длительное время размышлять перед тем, как ответить на сложный вопрос».

OpenAI уже выпустила предварительную версию модели o1-preview, доступную для использования в ChatGPT и для разработчиков через API. Компания признаёт, что предстоит ещё много работы, чтобы сделать o1 такой же простой в использовании, как и текущие модели. Также подчёркивается безопасность и этичность новой модели, так как её рассуждения можно контролировать, предотвращая потенциально нежелательное поведение. И прежде чем выпустить o1-preview для публичного использования, со стороны OpenAI были проведены тесты на безопасность.

Стоимость использования o1-preview составляет 15 долларов за 1 млн входных токенов и 60 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o предлагает цену в $5 за 1 млн входных токенов и $15 за миллион выходных.

Большие языковые модели (LLM) оказались способны генерировать новые научно-исследовательские идеи на уровне экспертов. Более того, согласно новому исследованию, эти идеи оказались более оригинальными и интересными, чем предложенные специалистами. Это ставит под вопрос уникальность человеческого интеллекта в сфере научных инноваций и открывает новые горизонты для развития ИИ в научном сообществе.

Источник изображения: NickyPe / Pixabay

Достижения в области больших языковых моделей вызвали волну энтузиазма среди исследователей. Оказалось, что такие ИИ-модели, как ChatGPT компании OpenAI и Claude компании Anthropic, способны самостоятельно генерировать и подтверждать новые научные гипотезы. Считалось, что создание нового знания и совершение научных открытий являются исключительной прерогативой человека, в отличие от механического комбинирования ИИ знаний из обучающих данных. Однако, уже потеснив людей в сферах художественного самовыражения, музыки и программирования, теперь ИИ замахнулся на науку, показав способность генерировать исследовательские идеи — в среднем более новые, чем предлагали учёные.

Чтобы проверить эту гипотезу, было проведено исследование в области обработки естественного языка (NLP). NLP — это область ИИ, которая занимается коммуникацией между людьми и ИИ на языке, понятном обеим сторонам. Она охватывает не только базовый синтаксис, но и нюансы языка, понимание контекста, а в последнее время — даже вербальный тон и эмоциональные оттенки речи. В исследовании приняли участие 100 экспертов по NLP (кандидаты наук и доктора из 36 различных институтов), которые вступили в своеобразное научное соревнование с «идейными агентами» на основе LLM. Целью было выяснить, чьи исследовательские идеи окажутся более оригинальными, интересными и осуществимыми.

Для чистоты эксперимента 49 экспертов сформулировали идеи по 7 конкретным темам в области NLP, в то время как ИИ, специально обученный исследователями, генерировал идеи по тем же темам. Чтобы мотивировать участников «мозгового штурма» на создание качественных идей, за каждую предложенную экспертами концепцию выплачивалось $300, а каждая из пяти лучших человеческих идей получала дополнительную $1000. По завершении работы над проектом LLM использовался для стандартизации стилей написания каждой работы с сохранением оригинального содержания, чтобы уравнять шансы и сделать исследование максимально непредвзятым.

Сравнение новизны научных идей, предложенных людьми и ИИ, по трём условиям: идеи людей, идеи ИИ и идеи ИИ с доработкой человеком. Источник изображения: @ChengleiSi / X

Затем все присланные работы были рассмотрены 79 привлечёнными экспертами, которые вслепую оценили все исследовательские идеи. Группа экспертов представила 298 рецензий, дав каждой идее от двух до четырёх независимых отзывов. Результаты оказались поразительными. Идеи, сгенерированные ИИ, получили статистически значимо более высокие оценки по критериям новизны и увлекательности по сравнению с идеями людей. При этом по критерию осуществимости идеи ИИ оказались немного ниже, а по эффективности — немного выше, чем идеи людей, хотя эти различия не были статистически значимыми.

Исследование также выявило некоторые недостатки в работе ИИ, такие как отсутствие разнообразия идей. Даже при чётком указании не повторяться, ИИ быстро про это забывал. Кроме того, ИИ не смог последовательно проверять и оценивать идеи и получал низкие баллы за согласие с человеческими суждениями. Важно отметить, что исследование также выявило определённые ограничения в методологии. В частности, оценка «оригинальности» идеи, даже группой экспертов, остаётся субъективной, поэтому планируется провести более комплексное исследование, в котором идеи, генерируемые как ИИ, так и людьми, будут полностью оформлены в проекты, что позволит более глубоко изучить их влияние в реальных сценариях. Тем не менее, первые результаты исследования, безусловно, впечатляют.

Сравнение оценок научных идей, предложенных людьми и ИИ, по пяти ключевым критериям: новизна, увлекательность, осуществимость, эффективность и общая оценка. Источник изображения: @ChengleiSi / X

Сегодня, когда ИИ-модели, хотя и становятся невероятно мощными инструментами, они всё ещё грешат своей ненадёжностью и склонностью к «галлюцинациям», что в контексте научного подхода, требующего абсолютной точности и достоверности информации, становится критическим. По некоторым оценкам, не менее 10 % научных работ в настоящее время пишутся в соавторстве с ИИ. С другой стороны, не стоит недооценивать потенциал ИИ для ускорения прогресса в некоторых областях человеческой деятельности. Ярким примером тому может служить система GNoME компании DeepMind, которая за несколько месяцев совершила прорыв, эквивалентный примерно 800 годам исследований в области материаловедения, и сгенерировала структуру около 380 000 новых неорганических кристаллов, способных сделать революцию в самых разных сферах.

Сейчас ИИ — это самая быстро развивающаяся технология, которую когда-либо видело человечество, и поэтому разумно ожидать, что многие её недостатки будут исправлены в течение ближайших пары лет. Многие исследователи ИИ считают, что человечество приближается к рождению всеобщего сверхинтеллекта — точки, в которой ИИ общего назначения превзойдёт экспертные знания людей практически во всех областях. Способность ИИ генерировать более оригинальные и захватывающие идеи, чем учёные, может привести к переосмыслению процесса научного открытия и роли в нём человека.

OpenAI представит новый ИИ под названием «Strawberry» в составе своего популярного сервиса ChatGPT. Его запуск ожидается в течение ближайших двух недель, ориентировочно 26 сентября. Отличительной особенностью «Strawberry» станет способность «обдумывать» ответы перед их выдачей, что может значительно повысить качество взаимодействия пользователей с ИИ-чат-ботом.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Эти данные основаны на отзывах двух человек, уже протестировавших новую ИИ-модель. OpenAI, будучи пионером в сфере разработки больших языковых моделей, продолжает стимулировать не только интерес к ИИ, но и значительные инвестиции в эту область. Всё это подтверждается растущим числом компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги. OpenAI, получающая существенную поддержку от Microsoft, недавно сообщила, что у неё более миллиона пользователей с платными подписками. Этот впечатляющий рост пользовательской базы во многом объясняется широким распространением чат-бота ChatGPT.

«Strawberry» выделяется среди других ИИ своим уникальным подходом к обработке запросов пользователей. В то время как большинство существующих ИИ-моделей стремится побыстрее дать ответ, «Strawberry» способна «обдумывать» свои ответы перед их выдачей. Этот инновационный процесс «размышления» потенциально может привести к более глубоким, точным и контекстуально релевантным ответам, что значительно повысит качество пользовательского опыта.

Ожидается, что новый ИИ будет интегрирован в ChatGPT, но при этом останется самостоятельным продуктом. Однако точный формат его предоставления пользователям пока остаётся неясным. Важно отметить, что первая версия «Strawberry» будет ограничена в своих возможностях — она сможет обрабатывать и генерировать только текстовую информацию. Это означает, что на данном этапе система не является мультимодальной и не способна работать с изображениями.

OpenAI столкнулась с проблемой модерации контента в своём магазине GPT, в котором пользователи вовсю создают чат-ботов, нарушающих правила компании. Независимое расследование выявило более 100 инструментов, которые позволяют генерировать фальшивые медицинские, юридические и другие запрещённые правилами OpenAI ответы.

Источник изображения: OpenAI

С момента запуска магазина в ноябре прошлого года OpenAI заявила, что «лучшие GPT будут изобретены сообществом». Однако, по данным Gizmodo, спустя девять месяцев после официального открытия многие разработчики используют платформу для создания инструментов, которые явно нарушают правила компании. Среди них чат-боты, генерирующие откровенный контент и инструменты, помогающие студентам обманывать системы проверки на плагиат, а также боты, предоставляющие якобы авторитетные медицинские и юридические советы.

Источник изображения: Gizmodo

На главной странице магазина OpenAI на днях были замечены по крайней мере три пользовательских GPT, которые, очевидно, нарушали правила: чат-бот «Терапевт – Психолог», «фитнес-тренер с докторской степенью», а также Bypass Turnitin Detection, который обещает помочь студентам обойти антиплагиатную систему Turnitin. Многие из мошеннических GPT были уже использованы десятки тысяч раз.

В ответ на запросы Gizmodo о найденных в магазине мошеннических GPT OpenAI заявила, что «предприняла меры против тех, кто нарушает правила». По словам представителя компании Таи Кристенсон (Taya Christianson), для выявления и оценки GPT, потенциально нарушающих политику компании, используется комбинация автоматизированных систем, человеческой проверки и пользовательских отчётов. Однако многие из выявленных инструментов, включая чаты, предлагающие медицинские советы и помогающие в обмане, по-прежнему доступны и активно рекламируются на главной странице.

«Интересно, что у OpenAI есть апокалиптическое видение ИИ и того, как они спасают нас всех от него», — сказал Милтон Мюллер (Milton Mueller), директор проекта по управлению Интернетом в Технологическом институте Джорджии (США). «Но я думаю, что особенно забавно то, что они не могут обеспечить соблюдение чего-то столь простого, как запрет на ИИ-порно, в то же время заявляя, что их политика спасёт мир».

Проблема усугубляется тем, что многие из медицинских и юридических GPT не содержат необходимых оговорок, а некоторые вводят в заблуждение, рекламируя себя как юристов или врачей. Например, GPT под названием AI Immigration Lawyer позиционирует себя как «высококвалифицированный ИИ-иммиграционный юрист с актуальными юридическими знаниями». Однако исследования показывают, что модели GPT-4 и GPT-3.5 в любом случае часто выдают неверную информацию, особенно по юридическим вопросам, что делает их использование крайне рискованным.

Напомним, OpenAI GPT Store — это торговая площадка кастомных чат-ботов «на любой случай», которых создают сторонние разработчики и получают от их реализации прибыль. Уже создано более 3 млн индивидуальных чат-ботов.

Недавно стало известно о планах Apple и Nvidia присоединиться к Microsoft в числе инвесторов компании OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ. Сообщившая об этом газета The Wall Street Journal (WSJ) предупредила о рисках этих инвестиций, поскольку OpenAI придётся столкнуться с более жёсткой чем когда-либо конкуренцией на рынке ИИ.

Источник изображения: Franz26/Pixabay

По словам WSJ, угроза исходит со стороны других стартапов, предлагающих услуги по более низким ценам, а также собственные ИИ-модели, более эффективные в решении более узких задач.

В частности, компания Meta✴ Platforms видит перспективы в новом поколении стартапов ИИ. Её гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) позиционирует свою компанию как заступника простых людей, предлагая бесплатно сторонним разработчикам для использования передовую ИИ-модель Llama. Google также выпустила ИИ-модель с открытым исходным кодом.

В отличие от них, OpenAI взимает плату с конечных пользователей и компаний за доступ к своим самым мощным ИИ-моделям. Многие эксперты считают, что в конечном итоге пользователи будут полагаться на различные ИИ-модели — некоторые от поставщиков ПО с закрытым кодом, таких как OpenAI, другие на модели с открытым исходным кодом от их конкурентов, интересы которых отстаивает Цукерберг.

Тем временем ИИ с открытым исходным кодом уже догоняет по эффективности решения первопроходцев на рынке ИИ, особенно в повседневных бизнес-применениях, которые требуют стабильной производительности и низких затрат.

Meta✴ на этой неделе объявила, что версии ИИ-модели Llama были загружены почти 350 млн раз разработчиками ПО и пользователями, что в 10 раз больше, чем год назад. В свою очередь, OpenAI утверждает, что у сервиса ChatGPT сейчас 200 млн еженедельно активных пользователей.

По словам Жюльена Лоне (Julien Launay), главы стартапа Adaptive ML, для многих повседневных целей ИИ-модели, обученные для выполнения только определённых задач, будут лучше и дешевле в использовании. Стартап Adaptive ML использует модель Llama для обучения небольших, настраиваемых ИИ-моделей для компаний. Их гораздо легче настраивать, чем гигантские, закрытые ИИ, такие как ChatGPT, говорит Лоне. И число пользователей таких моделей растёт. Например, такие компании, как DoorDash, Shopify, Goldman Sachs и Zoom, заявили, что используют ИИ с открытым исходным кодом для различных задач, начиная с обслуживания клиентов и заканчивая подведением итогов совещаний.

Ещё один пример — Procore Technologies, разработчик платформы для управления сложными строительными проектами. В начале этого года Procore впервые запустила функции, использующие большие языковые модели, полагаясь на ChatGPT OpenAI с доступом через облачную платформу Microsoft. Затем Procore создала ПО, которое упрощает использование практически любого ИИ во всей её системе. И надобность в сервисе ChatGPT OpenAI отпала.

В подобных случаях удержание клиентов может стать проблемой для OpenAI. Большинство компаний не хотят быть привязанными к одному поставщику ИИ, и, по крайней мере, сейчас переключение между провайдерами услуг ИИ не составляет труда. Это делает ИИ-модели OpenAI конкурентами ИИ-решений, которые клиенты стартапа теперь могут разрабатывать самостоятельно.

В свою очередь, представитель OpenAI высказал мнение, что конкуренция со стороны ИИ с открытым исходным кодом увеличивает количество специалистов, которые знают, как использовать ИИ, что также приводит к росту спроса на услуги OpenAI.

Когда вопрос касается проблем безопасности, то мнения тоже резко отличаются. Сторонники закрытых систем говорят, что у них есть ресурсы и контроль, чтобы помочь предотвратить нецелевое использование технологии, и что инструментами с открытым исходным кодом могут воспользоваться злоумышленники. В свою очередь, сторонники решений с открытым исходным кодом наставивают на том, что в их системах проще обнаруживать проблемы и справляться с непреднамеренным вредом, который было бы трудно обнаружить в закрытых системах, поскольку они доступны для контроля общественности.

Данные берутся из публикации Не генеративным ИИ единым

Компания OpenAI сообщила, что число еженедельно активных пользователей ИИ-чат-бота ChatGPT теперь превышает 200 миллионов — это вдвое больше, чем год назад. Это достижение тем более интересно на фоне того, что конкуренция на рынке ИИ-чат-ботов только растёт.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

ChatGPT остается лидером среди чат-ботов на основе генеративного искусственного интеллекта, но это крайне конкурентная среда, поскольку другие крупные игроки в сфере технологий ИИ также выпускают частые обновления для своих решений в надежде захватить долю рынка.

OpenAI также заявила, что 92 % компаний из списка Fortune 500 используют её продукты, а объёмы использования её автоматизированных API удвоились с июля, когда была представлена языковая модель GPT-4o.

«Теперь люди используют наши инструменты в своей повседневной жизни, внося реальные изменения в такие сферы, как здравоохранение и образование. Наши решения помогают в выполнении рутинных задач, решении сложных проблем или раскрытии творческих способностей», — прокомментировал глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) изданию Axios.

На рынке языковых моделей сохраняется жёсткая конкуренция среди таких компаний, как Microsoft, Google, OpenAI и Meta✴, каждая из которых старается для того, чтобы её ИИ-продуктами пользовались больше людей. Ранее Meta✴ отчиталась о значительном росте загрузок её языковых моделей Llama с открытым исходным кодом.

Несмотря на впечатляющие возможности больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4o и Claude, в написании эссе и решении уравнений за считанные секунды, они всё ещё несовершенны. Последний пример, ставший вирусным мемом, демонстрирует, что эти, казалось бы, всезнающие ИИ, не могут правильно посчитать количество букв «r» в английском слове «strawberry» (клубника).

Источник изображения: Olga Kovalski/Unsplash

Проблема кроется в архитектуре LLM, которая основана на трансформерах. Они разбивают текст на токены, которые могут быть полными словами, слогами или буквами, в зависимости от модели. «LLM основаны на этой архитектуре трансформеров, которая, по сути, не читает текст. Когда вы вводите запрос, он преобразуется в кодировку», — объясняет Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь искусственного интеллекта и доцент Университета Альберты, в интервью TechCrunch. То есть, когда модель видит артикль «the», у неё есть только одно кодирование значения «the», но она ничего не знает о каждой из этих трёх букв по отдельности.

Трансформеры не могут эффективно обрабатывать и выводить фактический текст. Вместо этого текст преобразуется в числовые представления, которые затем контекстуализируются, чтобы помочь ИИ создать логичный ответ. Другими словами, ИИ может знать, что токены «straw» и «berry» составляют «strawberry», но не понимает порядок букв в этом слове и не может посчитать их количество. Если задать ChatGPT вопрос, «сколько раз встречается буква R в слове strawberry», бот выдаст ответ «дважды».

«Сложно определить, что именно должно считаться словом для языковой модели, и даже если бы мы собрали экспертов, чтобы согласовать идеальный словарь токенов, модели, вероятно, всё равно считали бы полезным разбивать слова на ещё более мелкие части, — объясняет Шеридан Фойхт (Sheridan Feucht), аспирант Северо-восточного университета (Массачусетс, США), изучающий интерпретируемость LLM. — Я думаю, что идеального токенизатора не существует из-за этой нечёткости». Фойхт считает, что лучше позволить моделям напрямую анализировать символы без навязывания токенизации, однако отмечает, что сейчас это просто невыполнимо для трансформеров в вычислительном плане.

Всё становится ещё более сложным, когда LLM изучает несколько языков. Например, некоторые методы токенизации могут предполагать, что пробел в предложении всегда предшествует новому слову, но многие языки, такие как китайский, японский, тайский, лаосский, корейский, кхмерский и другие, не используют пробелы для разделения слов. Разработчик из Google DeepMind Йенни Джун (Yennie Jun) обнаружил в исследовании 2023 года, что некоторым языкам требуется в 10 раз больше токенов, чем английскому, чтобы передать то же значение.

В то время как в интернете распространяются мемы о том, что многие модели ИИ не могут правильно написать или посчитать количество «r» в английском слове strawberry, компания OpenAI работает над новым ИИ-продуктом под кодовым названием Strawberry, который, как предполагается, окажется ещё более умелым в рассуждениях и сможет решать кроссворды The New York Times, которые требуют творческого мышления, а также решать сверхсложные математические уравнения.

OpenAI без громких анонсов обновила большую языковую модель GPT-4o, которая лежит в основе сервиса ChatGPT. Компания не перечислила, чем она отличается от предыдущих, но обмолвилась, что она научилась давать ещё более качественные ответы.

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

«С прошлой недели в ChatGPT появилась новая модель GPT-4o. Надеемся, она вам уже пришлась по душе — попробуйте, если ещё не сделали этого. Думаем, вам понравится!» — сообщил официальный аккаунт ChatGPT в соцсети X. «Мы развернули обновление GPT-4o, которое, как мы обнаружили по результатам экспериментов и отзывам, предпочитают пользователи ChatGPT. Это не новая модель передового класса. Хотя мы и хотели бы рассказать вам, чем именно отличаются ответы модели, изучение того, как детально сопоставлять и рассказывать об улучшениях модели, остаётся в области исследований (над которой мы работаем!)», — написала после этого OpenAI в корпоративном блоге.

Первоначально пользователи предположили, что GPT-4o в ChatGPT научилась рассуждать но, как впоследствии пояснил представитель OpenAI, в реальности новых механизмов рассуждения не появилось, хотя ChatGPT может описать ход своих «мыслей» по специальному запросу. Люди также отметили, что качество ответов ChatGPT действительно улучшилось, и видимо, заработала генерация изображений силами самой GPT-4o — её предшественница, базовая версия GPT-4, не будучи мультимодальной, подключала для этого отдельную модель DALL-E 3. Но GPT-4o справляется с созданием изображений ещё лучше: она эффективнее понимает текстовые подсказки, а также более точно и реалистично создаёт иллюстрированный текст в изображениях.

Разработчики сторонних приложений также обратили внимание, что новая модель для ChatGPT ещё недоступна по умолчанию при работе через API. В OpenAI пояснили, что при работе через API можно вызвать её через «chatgpt-4o-latest», но лучше делать это только для тестирования, а в большинстве случаев для сторонних приложений пока рекомендуется вариант «gpt-4o-2024-08-06». Хотя новая версия, признали в компании, оптимизирована для работы в режиме чата и лучше всего раскрывает свои способности в диалоге.

Общение с ИИ-чат-ботом ChatGPT в новом голосовом режиме, когда его голос ничем не отличается от человеческого, может привести к появлению у пользователя зависимости от взаимодействия с ИИ, пишет ресурс CNN со ссылкой на отчёт OpenAI.

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Как сообщает OpenAI, опубликовавшая в четверг отчёт по поводу безопасности использования расширенного голосового режима (Advanced Voice Mode, AVM) для сервиса ChatGPT, ставшего доступным для небольшого количества подписчиков ChatGPT Plus, голос чат-бота ChatGPT в режиме AVM звучит очень реалистично. Чат-бот реагирует в реальном времени, может подстраиваться под прерывание, воспроизводит звуки, которые люди издают во время разговора, например, посмеивается или хмыкает. Он также может судить об эмоциональном состоянии собеседника по тону его голоса.

После того, как OpenAI анонсировала эту функцию у мультимодальной модели генеративного ИИ GPT-4o, её начали сравнивать с цифровым помощником ИИ из вышедшего в 2013 году фильма «Она», в которого влюбляется главный герой.

Видимо у OpenAI вызывает опасения то, что вымышленная история оказалась близкой к реальности, после наблюдения за пользователями, которые разговаривают с ChatGPT в голосовом режиме на языке, «выражающем общие связи» с инструментом общения.

В итоге «пользователи могут формировать социальные отношения с ИИ, снижая свою потребность в человеческом взаимодействии — потенциально принося пользу одиноким людям, но, возможно, влияя на здоровые отношения», отметила OpenAI. В отчёте также указано, что получение информации от бота в голосовом режиме, звучащем как голос человека, может вызвать у пользователя больше доверия, чем следовало бы, учитывая склонность ИИ ошибаться.

OpenAI заявила, что взаимодействие пользователей с ChatGPT в голосовом режиме также может со временем отразиться на том, что считается нормой в социальных взаимодействиях. «Наши модели являются почтительными, позволяя пользователям прерывать и “брать микрофон” в любой момент, что, хотя и ожидаемо для ИИ, не является нормой в человеческих взаимодействиях», — сообщается в отчёте компании.

Вместе с тем OpenAI подчеркнула, что стремится создавать ИИ «безопасно» и планирует продолжить изучение потенциала «эмоциональной зависимости» пользователей от предлагаемых ИИ-решений.

OpenAI объявила о нововведении в своём сервисе ChatGPT. Теперь пользователи бесплатного тарифа смогут создавать до двух изображений в день с помощью модели DALL-E 3. Это изменение является частью стратегии компании по расширению функциональности своих продуктов.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Версия DALL-E 3, запущенная в сентябре 2022 года, изначально была доступна только подписчикам платного тарифа ChatGPT Plus. Теперь же сервис стал доступен более широкому кругу пользователей, хоть и с некоторыми ограничениями. Помимо расширения доступности сервиса, он также получил новые возможности. Если раньше необходимо было формулировать запросы для создания изображений самостоятельно, то теперь ChatGPT поможет в этом. Надо только попросить его написать тематическую подсказку. Например, Адитья Рамеш (Aditya Ramesh), ведущий исследователь и глава команды DALL-E, попросил ChatGPT помочь ему придумать логотип для кафе, расположенного вблизи гор. Затем, на основе этого короткого запроса, ChatGPT написал более длинную и подробную подсказку, а DALL-E предложил четыре варианта изображений.

OpenAI сообщила, что функция бесплатного создания изображений с DALL-E 3 находится в процессе развёртывания. Некоторые пользователи уже получили доступ к этой возможности. В частности, журналист из The Verge смог создать два изображения в приложении ChatGPT для Mac, прежде чем получил уведомление о достижении лимита созданий изображений на день.

OpenAI также сделала несколько других важных заявлений. Компания представила оценку безопасности своей модели GPT-4o, добавила нового члена в совет директоров, а генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) получил письмо от демократов в Конгрессе США с требованием предоставить разъяснения по вопросам безопасности OpenAI.

Мобильное приложение ChatGPT от компании OpenAI установило новый рекорд по доходам. Согласно данным аналитической компании Appfigures, чистая выручка приложения за июль составила 28 миллионов долларов, что является самым высоким показателем за месяц с момента запуска приложения.

Источник изображения: Evgeny Opanasenko/Unsplash

Основной причиной такого роста стал выпуск новой модели GPT-4o в мае, которая значительно расширила возможности чат-бота. Новая версия способна обрабатывать текст, речь и видео, а также предлагает более быстрое время отклика и возможность прерывания диалога. Также новая нейросеть доступна как платным, так и бесплатным пользователям, что положительно сказывается на аудитории сервиса.

До вычета сборов магазинов приложений Apple App Store и Google Play, приложение ChatGPT заработало 28,9 млн долларов в мае, 34 млн долларов в июне и 39,9 млн долларов в июле. Интересно, что 83 % выручки приложения пришлось на App Store от Apple, что на 20 % больше по сравнению с июнем.

Источник изображения: Appfigures

По информации Appfigures, спрос на новую технологию способствовал росту выручки приложения на 40 % в мае, и хотя темпы роста немного замедлились, доходы продолжают расти стабильно. В результате, в июле ChatGPT удалось привлечь 2 миллиона новых платных подписчиков, что стало очередным рекордом для мобильного приложения.

В OpenAI ожидают, что с внедрением нового расширенного голосового режима, который сможет обеспечить реалистичное взаимодействие практически в реальном времени, интерес к GPT-4o будет только увеличиваться, соответственно рост доходов продолжится в ближайшие месяцы.

Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) вновь инициировал судебный процесс против OpenAI и его генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) в федеральном суде США. В иске Маск утверждает, что действия OpenAI нарушают его права и интересы, а при учреждении OpenAI он был введён в заблуждение.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

В основе претензий Маска лежит его убеждение, что Альтман и нынешний президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) обманным путём убедили его, чтобы он стал соучредителем компании по искусственному интеллекту, основываясь на том, что компания будет некоммерческой.

В иске утверждается, что после того, как Маск присоединился к проекту и инвестировал миллионы долларов, он был «предан Альтманом и его союзниками [Microsoft]», которые «создали непрозрачную сеть коммерческих филиалов OpenAI, занимающихся безудержным самообогащением». «Вероломство и обман имеют шекспировские масштабы», — говорится в иске.

Интересно, что претензии в новом иске аналогичны другому иску, поданному не так давно Маском против OpenAI и Альтмана в окружной суд Северной Калифорнии, который глава Tesla и SpaceX в конечном итоге отозвал. Тогда Маск выражал обеспокоенность по поводу развития искусственного интеллекта и его потенциальных угроз человечеству, а также утверждал, что OpenAI, с момента перехода в коммерческую сферу, отклонилась от своих первоначальных целей и принципов, что, по его мнению, ставит под угрозу безопасность и этичность технологий ИИ. «OpenAI больше не придерживается тех принципов, которые были заложены при его создании», — заявил Маск, указав на то, что коммерческие интересы организации превалируют над общественными.

В иске также утверждается, что Microsoft была вовлечена в эту ситуацию. Указывая на OpenAI как на некоммерческую организацию без акционеров, Microsoft, вложившая в компанию 13 миллиардов долларов, «стремилась получить рычаги влияния другими способами, в частности призывая OpenAI использовать и стать единым целым с её облачной вычислительной системой Azure».

Хотя Маск выразил свою симпатию генеральному директору Microsoft Сатье Наделле (Satya Nadella), ценности компании и OpenAI не совпадают, говорится в иске.

У OpenAI есть технология, позволяющая распознать с точностью 99,9 % текст, написанный ChatGPT, но разработчик не стал делать её доступной для общественности, пишет The Wall Street Journal. В компании есть опасения, что размещение инструмента для определения факта использования ChatGPT может повлечь за собой отказ части аудитории от применения её ИИ-решений.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Дискуссия по этому поводу длилась в OpenAI порядка двух лет, сообщил источник в WSJ. Сотрудники OpenAI колебались между выбором придерживаться заявленной компанией приверженностью прозрачности в работе и желанием привлекать и удерживать пользователей. Также есть опасения, что использование инструмента может непропорционально повлиять на группы пользователей, которые не являются носителями английского языка.

Один из опросов, проведённых компанией среди лояльных пользователей ChatGPT, показал, что почти треть откажется от использования ИИ-бота или станет реже прибегать к нему, если будет предложен этот инструмент. Предлагаемая технология позволяет оставлять в тексте водяные знаки, невидимые для человеческого глаза, которые можно распознать с помощью технологии обнаружения OpenAI. Эта технология позволяет определить, что весь текст или его часть были написаны ChatGPT.

Вместе с тем сотрудники выразили обеспокоенность тем, что водяные знаки можно стереть с помощью довольно простых способов, например, сделав перевод текста с помощью Google Translate на другой язык и обратно или добавив эмодзи в текст с последующим их ручным удалением.

В обсуждениях возможности использования инструмента для борьбы с мошенничеством с ИИ принимали участие гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и технический директор Мира Мурати (Mira Murati), но окончательное решение так и не было принято.

Как сообщают источники WSJ, в начале июня топ-менеджеры и исследователи OpenAI провели встречу, чтобы обсудить проект. Участники встречи пришли к согласию по поводу эффективности технологии использования водяных знаков для определения авторства написания текста, но окончательное решение так и не было принято, поскольку результаты опроса пользователей ChatGPT в прошлому году вызывают опасения по поводу потери аудитории.

Компания Google тоже разработала технологию нанесения водяных знаков, получившую название SynthID, которая позволяет обнаруживать текст, созданный с помощью Gemini AI. В настоящее время технология проходит бета-тестирование и пока недоступна для общественности.

Компания Apple официально подтвердила планы по интеграции ChatGPT в свои устройства до конца текущего года. Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) заявил: «ChatGPT будет интегрирован к концу календарного года».

Источник изображения: Felix Fischer/Unsplash

Впервые Apple заявила об интеграции ChatGPT в свои устройства во время выступления на WWDC в июне, и комментарий Кука указывает на то, что эти сроки остаются в силе по состоянию на первую неделю августа. Как сообщает Macrumors, пользователи iPhone, iPad и Mac смогут использовать ChatGPT через голосового помощника Siri и функцию Apple Writing Tools. Интеграция позволит генерировать текст и изображения с использованием новейшей модели OpenAI GPT-4o.

Apple подчёркивает, что использование ChatGPT будет бесплатным и не потребует создания учётной записи в OpenAI, однако подписчики ChatGPT Plus смогут подключать свои аккаунты для доступа к платным функциям. Компания также заверяет, что OpenAI не будет хранить запросы пользователей, а их IP-адреса будут скрыты.

Для работы функций Apple Intelligence потребуется iPhone 15 Pro или Pro Max, либо Mac или iPad с чипом M1 или новее. Изначально поддерживаться будет только английский язык, тем не менее поддержка других языков появится несколько позднее, в течение следующего года.

Ожидается, что полный набор функций Apple Intelligence станет доступен с выходом iOS 18.4 примерно в марте 2025 года. Новая технология позволит пользователям обобщать текст, управлять уведомлениями, генерировать с помощью ИИ эмодзи и изображения, а также использовать улучшенную версию Siri с более глубоким пониманием контекста речи.

Напомним, ранее на этой неделе функции Apple Intelligence стали доступны разработчикам для тестирования в бета-версии iOS 18.1, но интеграции ChatGPT от OpenAI там пока нет.