Бум искусственного интеллекта начался, по меркам истории человечества, совсем недавно, и многие эксперты уже сейчас сомневаются, насколько полезными окажутся соответствующие технологии в их нынешнем виде. Один из американских учёных утверждает, что за ближайшие десять лет инвестиции в различные технологии искусственного интеллекта оправдают себя только в одном из четырёх случаев.

Источник изображения: pikisuperstar / freepik.com

По крайней мере, как выразился в ходе подкаста Goldman Sachs профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), в экономическом плане не более четверти всех автоматизируемых с помощью ИИ прикладных задач в перспективе десяти лет позволят оправдать вложенные в них средства. В обозримом будущем «возникнут очень серьёзные ограничения с точки зрения того, куда нас приведёт текущая архитектура больших языковых моделей (LLM)».

При этом, по словам профессора, скорость совершенствования систем искусственного интеллекта не будет определяться исключительно темпами наращивания вычислительных мощностей за счёт установки в центрах обработки данных большего количества ускорителей. Будут расти требования к качеству данных, и пока сложно понять, за счёт чего удастся улучшить это качество.

Эксперты Goldman Sachs на основе этих рассуждений строят прогноз, согласно которому ИИ в ближайшие десять лет затронет только 5 % всей экономической активности в США, производительность труда в итоге вырастет только на 0,5 %, а рост ВВП благодаря этому фактору не превысит 0,9 % по итогам следующих десяти лет. Подобный экономический эффект сложно назвать убедительным, и такой прогноз наверняка заставит инвесторов задуматься о более рациональном расходовании средств на освоение технологий искусственного интеллекта.

Отчёт о результатах очередного фискального квартала NVIDIA опубликует только 23 августа, но отраслевым аналитикам это не мешает строить свои прогнозы уже сейчас. По мнению представителей Morgan Stanley, компания окажется одной из немногих на рынке, способных превзойти ожидания аналитиков по величине выручки по итогам текущего года. Эксперты Goldman Sachs считают, что за последующие три года направление ИИ позволит NVIDIA выручить впечатляющие $90 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Для сравнения, в прошлом фискальном году NVIDIA на направлении серверных и сетевых компонентов выручила $15 млрд, поэтому даже при условии распределения упоминаемых в прогнозе $90 млрд на три года прирост её выручки в серверном сегменте может оказаться кратным. Из упоминаемых $90 млрд примерно $85 млрд придутся на сегмент обучаемых систем искусственного интеллекта, из них $11 млрд будут сформированы китайскими клиентами NVIDIA, которые даже в условиях ужесточаемых санкций США не останутся без внимания компании в том или ином виде. Эксперты Goldman Sachs устанавливают целевой курс акций NVIDIA на отметке $495, что на 17,4 % выше текущего.

Аналитики Morgan Stanley в своих прогнозах несколько смелее, упоминая $500 за акцию в качестве той отметки, к которым должны стремиться ценные бумаги NVIDIA. По словам экспертов, их собственные источники то и дело сообщают о появлении у компании новых клиентов на направлении компонентов для систем ИИ. По оценкам аналитиков Morgan Stanley, сейчас до 55 % выручки NVIDIA формируются именно компонентами для систем ИИ, тогда как у компании AMD данный показатель вряд ли превышает 2–3 %. В последующие годы, по мнению экспертов, NVIDIA удастся сохранить доминирующее положение в сегменте систем искусственного интеллекта. Попутно отмечается, что TSMC в ближайшие пять лет будет обслуживать более 90 % рынка контрактных услуг по производству компонентов для данных систем.

Последние достижения в области искусственного интеллекта могут привести к автоматизации четверти рабочих мест на рынках труда в Европе и США — сотни миллионов человек будут вынуждены искать новую работу. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на результаты исследования, проведённого банком Goldman Sachs.

Источник изображений: Gerd Altmann / pixabay.com

Генеративные системы ИИ, такие как ChatGPT, способны создавать контент, неотличимый от плодов труда человека — они могут сильно повысить производительность труда и в течение 10 лет увеличить мировой ВВП на 7 %. Но если ИИ оправдает возложенные на него надежды, это также вызовет «значительные потрясения» на рынке труда — только в крупных экономиках Европы и США автоматизация силами ИИ затронет 300 млн рабочих мест. Наибольший риск увольнения нависает над юристами и административным персоналом, считают аналитики.

В большинстве профессий автоматизация коснётся менее половины рабочей нагрузки, но это приведёт не к увольнениям, а к повышению производительности. Такой сценарий коснётся 63 % рабочих мест; и ещё 30 % людей, занятых на физических работах или на открытом воздухе, изменения почти не коснутся, хотя их работа может быть подвергнута другим формам автоматизации. Только в США около 7 % специалистов заняты на работе, в которой генеративный ИИ мог бы выполнять не менее половины задач, и таких работников можно будет заменить компьютерами — аналогичного эффекта следует ожидать и в Европе. В глобальном разрезе, с учётом того, что в развивающихся странах физический труд составляет значительную долю занятости, ИИ сможет выполнять около 20 % задач. В крупных же экономиках внедрение ИИ затронет работу примерно 300 млн человек.

Предложенные аналитиками Goldman Sachs прогнозы носят консервативный характер: на прошлой неделе ответственная за ChatGPT компания OpenAI предсказала, что 80 % всех работников в США столкнутся с тем, что не менее 10 % их задач сможет выполнять генеративный ИИ. Вдобавок представители Европола предупредили (PDF) о грядущем нашествии «тёмных больших языковых моделей», которые составят «ключевую криминальную бизнес-модель будущего».

Инвестиции бизнеса с сферу ИИ продолжат расти теми же темпами, что и инвестиции в ПО в девяностые годы — к 2030 году их объём достигнет 1 % ВВП, подсчитали в Goldman Sachs. Аналитики предположили, что ИИ сможет заполнять налоговые декларации для малого бизнеса, проводить оценку в сложных страховых случаях и даже документировать результаты осмотра мест преступления. При этом искусственному разуму пока отказали в таких задачах как вынесение судебных решений, проверка статуса пациента в реанимации и изучение международного налогового законодательства.