Компания Imagination Technologies представила графический процессор DXTP, предназначенный как для обработки графики, так и для вычислений общего назначения на смартфонах и других устройствах с ограниченным ресурсом питания.

Источник изображений: imaginationtech.com

Благодаря ряду нововведений на уровне микроархитектуры Imagination DXTP предлагает в среднем 20-процентный прирост энергоэффективности — количества кадров в секунду на ватт — в наиболее распространённых нагрузках по сравнению с актуальными графическими процессорами DXT.

Проекты Imagination востребованы, как указывает сам разработчик, на рынках от мобильных устройств до беспилотных автомобилей. В минувшем году компания освоила технологию аппаратного ускорения трассировки лучей, которая ещё недавно была прерогативой передовых видеокарт для ПК и игровых консолей, но в последние годы всё активнее проникает в мобильные чипы.

Вычислительный движок DXTP доступен в двух конфигурациях: для мобильных устройств и автомобилей. Он поддерживает отрисовку до 64 гигапикселей в секунду, производительность составляет 2 Тфлопс в вычислениях FP32 и 8 TOPS в INT8 при тактовой частоте 1 ГГц. Архитектура DXTP также отличается высокой гибкостью — благодаря аппаратной технологии виртуализации многозадачный графический процессор может одновременно обрабатывать графику и выполнять вычисления общего назначения.

Imagination DXTP предлагает экосистему программного обеспечения, включая SDK и все необходимые инструменты. Доступны высокооптимизированные библиотеки вычислений OpenCL, которые позволяют использовать графический процессор в задачах, связанных с искусственным интеллектом, а также типовые решения для oneAPI и TensorGraph, упрощающие перенос существующего кода на архитектуру Imagination. Графические процессоры Imagination поддерживают среду LiteRT, что обеспечивает выполнение высокопроизводительных задач ИИ под Android. Для разработчиков приложений доступны инструменты PowerVR для анализа производительности на низком уровне, отладки, записи трассировки лучей; также можно задать вопросы на форуме разработчиков Imagination.

Добавим, что в 2019 году лондонская Imagination анонсировала серию графики AXT, в 2020 и 2021 годах последовали соответственно BXT и CXT, а в 2023 году вышла IMG DTX. Графические процессоры Imagination появляются на рынке в составе различных однокристальных платформ примерно спустя 18 месяцев с момента анонса.

Стало известно, что действующий генеральный директор британской компании Imagination через год или около того уйдёт в отставку. Это происходит на фоне обвинений компании в передаче технологий в Китай. Компания Imagination долгое время разрабатывала энергоэффективные графические и процессорные архитектуры и даже на время стала владельцем архитектуры MIPS. Однако после отказа Apple сотрудничать с ней она оказалась на грани закрытия. На этом её проблемы не закончились.

Саймон Бересфорд-Уайли (Simon Beresford-Wylie), бывший глава Nokia Siemens Networks и сетевого подразделения Samsung, с 2020 года антикризисный гендир Imagination

После разрыва с Apple в 2020 году компания Imagination полагалась на основного инвестора — финансовую компанию Canyon Bridge Capital Partners. Позже Canyon Bridge обвинили в использовании средств Компартии Китая для скупки технологий по всему миру. Это, в частности, не позволило Imagination сохранить активы компании MIPS, которые пришлось продать американскому инвестору, тем самым ограничив доступ к этой архитектуре разработчикам из Китая и России.

В декабре 2024 года британская газета The Telegraph сообщила, что Imagination продала доступ к своим разработкам двум китайским компаниям из «чёрного списка» Минюста США — Biren Technology и Moore Threads. Это якобы позволит китайским инженерам в области искусственного интеллекта создавать решения для военных систем. В Imagination отвергли это обвинение и заверили, что всегда действовали в рамках закона, учитывая интересы национальной безопасности Великобритании.

Как бы там ни было, Bloomberg сообщил, что Canyon Bridge Capital Partners наняла компанию Lazard для поиска покупателей Imagination. Мытарства компании продолжаются.

Британский разработчик чипов Imagination Technologies на фоне получения $100 млн инвестиций меняет свою стратегию в сфере искусственного интеллекта, отказываясь от использования отдельных нейропроцессоров (NPU) и внедряя ИИ-функции в графические процессоры (GPU).

Источник изображения: imaginationtech.com

По данным Tom's Hardware со ссылкой на источник, это стратегическое решение было принято в течение последних 18 месяцев из-за сложностей с собственным разработанным ранее программным стеком, который не успевал за быстро меняющимися потребностями клиентов в области искусственного интеллекта. Создание ИИ-функциональности, способной раскрыть все возможности нейропроцессора от Imagination Technologiesоказалось было затруднено.

Компания переключила внимание на GPU, которые по своей природе многопоточны и хорошо подходят для задач, требующих эффективной параллельной обработки данных. Imagination Technologies считает, что GPU можно усовершенствовать дополнительными вычислительными возможностями для ИИ, что сделает их подходящими для периферийных приложений, особенно в устройствах с уже существующими GPU, таких как смартфоны.

Напомним, что Imagination Technologies, работающая на рынке около 40 лет, приобрела известность благодаря графическим процессорам PowerVR Kyro для ПК и IP-ядрам GPU PowerVR, используемым Apple, Intel и другими компаниями. Теперь же в рамках новой стратегии компания сотрудничает с UXL Foundation над разработкой SYCL — открытой платформой, конкурирующей с программно-аппаратной архитектурой параллельных вычислений CUDA от Nvidia. Такой подход отвечает потребностям клиентов, которые уже используют GPU для обработки графики и задач искусственного интеллекта.

Источник изображения: imaginationtech.com

Получение инвестиций в размере $100 млн от Fortress Investment Group, вероятно, связано с новой стратегией Imagination Technologies. Компания уверена, что GPU на данный момент являются лучшим решением для удовлетворения потребностей клиентов в области ИИ, прекратив разработку отдельных нейронных ускорителей. Тем не менее, Imagination не исключает возможности возвращения к разработке специализированных нейропроцессоров в будущем, если развитие программного обеспечения для ИИ изменит ситуацию.