OpenAI и Meta✴ приблизились к выпуску новых моделей искусственного интеллекта, которые, по их словам, будут способны рассуждать и планировать — это важные достижения на пути к созданию ИИ со сверхчеловеческим разумом. Об этом пишет Financial Times.

Источник изображения: Kohji Asakawa / pixabay.com

Руководство компаний OpenAI и Meta✴ доложило, что ведётся подготовка к выпуску больших языковых моделей нового поколения — систем, которые используются в приложениях генеративного ИИ, включая ChatGPT. Meta✴ готовится выпустить Llama 3 в ближайшие недели, а новая модель OpenAI GPT-5 появится «скоро», пообещали в компании. «Мы усердно трудимся над тем, чтобы заставить эти модели не просто говорить, но также рассуждать, планировать, <..> запоминать», — сообщила вице-президент Meta✴ по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau). О достижениях в этой области доложил и главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap): «Мы увидим ИИ, который сможет выполнять более сложные задачи более изощрёнными способами. Думаю, прикоснёмся к способности этих моделей рассуждать».

Проекты Meta✴ и OpenAI последуют за волной больших языковых моделей, выпущенных в этом году Google, Anthropic и Cohere. Способности рассуждать и планировать — важные этапы на пути к созданию сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), обладающего сознанием на уровне человека. Выступая на мероприятии в Лондоне накануне, старший научный сотрудник Meta✴ по ИИ Янн ЛеКун (Yann LeCun) сказал, что нынешние системы ИИ «выдают одно слово за другим, по-настоящему не задумываясь и не планируя». Им затруднительно отвечать на сложные вопросы или запоминать информацию надолго, и они всё равно «совершают глупые ошибки». Способность рассуждать будет значить, что модель ИИ «подыскивает возможные ответы», «планирует последовательность действий» и выстраивает «мысленную модель того, каким будет эффект [её] действий».

Для решения этой задачи он, в частности, разрабатывает «агенты» ИИ, способные распланировать путешествие из парижского в нью-йоркский офис с бронированием всех билетов, включая дорогу до аэропорта. В обозримом будущем Meta✴ готовится выпустить линейку моделей Llama 3 в ассортименте версий для различных приложений и устройств — новые модели компания планирует внедрить в мессенджер WhatsApp и умные очки Ray-Ban. В Meta✴ планируют увеличивать объёмы и сложность задач для ИИ, что потребует развития его способности рассуждать. Так, если камера очков Meta✴ Ray-Ban увидит сломанную кофемашину, подключённый к ним ассистент на базе Llama 3 даст рекомендации по её починке. Человек будет всё чаще общаться с ИИ-помощниками, считает Янн ЛеКун.

Несколько дней назад сообщалось, что разработчики ИИ столкнулись с нехваткой данных для обучения передовых моделей, в том числе о планах Open AI обучать GPT-5 на видео с YouTube. Согласно материалу The New York Times, в погоне за новыми данными корпорации забывают об этике и морали.

Источник изображения: freepik.com

К концу 2021 года OpenAI столкнулась с нехваткой авторитетных англоязычных текстов в интернете для обучения новейшей модели искусственного интеллекта — ей требовалось гораздо больше данных. Тогда разработчики OpenAI создали расшифровывающую аудиозаписи из видеороликов на YouTube систему распознавания речи Whisper, которая выдаёт текст для обучения ИИ. По словам нескольких сотрудников, в компании понимали, что такой шаг может противоречить правилам использования YouTube, запрещающим использовать видеоролики «независимо» от платформы. Это не остановило OpenAI, расшифровавшую более миллиона часов видеороликов с YouTube. Полученный текст использовался для обучения GPT-4 — одной из мощнейших систем искусственного интеллекта в основе последней версии ChatGPT. В исследовании The New York Times говорится, что в гонку за данными включились все передовые разработчики ИИ, включая OpenAI, Google и Meta✴, причём компании зачастую игнорируют корпоративные политики, а иногда и закон.

Разработчики ИИ всё сильнее упираются в нехватку материала. Передовые чат-боты обучались на массивах цифровых текстов объёмом до трёх триллионов слов, что примерно вдвое больше объёма материалов в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета, в том числе датирующихся ещё 1602 годом. Наибольшую ценность для обучения ИИ представляют высококачественные данные из отредактированных профессионалами книг и статей. По данным исследовательского института Epoch, такие тексты могут закончиться уже в 2026 году.

«Единственный практический способ существования таких инструментов — обучение на огромных массивах информации без разрешения её создателей. Объём необходимых данных настолько велик, что не поможет даже коллективное лицензирование», — говорит представляющий интересы венчурной компании Andreessen Horowitz Сай Дамле (Sy Damle).

OpenAI, Google и Meta✴ не скрывают, что их модели ИИ обучаются на открытых данных, однако не все создатели соответствующего контента приветствуют данную инициативу, что уже стало причиной множества судебных разбирательств. В прошлом сама The New York Times подавала в суд на OpenAI и Microsoft за то, что компании обучали чат-ботов на защищённых авторским правом материалах без разрешения владельцев. Тогда Microsoft и OpenAI заявили, что «добросовестно используют» материалы для создания собственных работ, что не запрещено законом об авторском праве.

Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu

В январе 2020 года физик-теоретик из Университета Джонса Хопкинса Джаред Каплан (Jared Kaplan) опубликовал работу об ИИ, которая разожгла аппетиты их разработчиков. Он высказался однозначно: чем больше данных используется для обучения языковой модели, тем лучше она работает, подобно тому, как студенты получают всё больше знаний из прочитанных книг. Языковые модели могут устанавливать закономерности и взаимосвязи, что позволяет точнее обрабатывать новую информацию.

«Все сильно удивились, что эти тенденции, или законы масштабирования, как мы их называем, не менее точны, чем физические и астрономические», — говорит ныне работающий в Anthropic Каплан.

Разработчики ИИ уже давно используют огромные массивы публичных цифровых данных, в том числе статьи из «Википедии» и Common Crawl — базы данных из более чем 250 млрд интернет-страниц, собранных с 2007 года. Прежде чем «скормить» эти данные ИИ, их тщательно фильтровали на предмет «нежелательных» материалов. Объёмы необходимых для обучения ИИ в 2020 году данных сейчас кажутся смешными, ведь тогда массив из 30 тысяч картинок с Flickr казался огромным.

Создание вышедшей в ноябре 2020 года GPT-3 ознаменовало начало эры погони за новыми данными — модель обучали на 300 млрд «токенов», представляющих отдельные слова или их фрагменты. Обучившись на этих данных, система генерировала посты в блогах, стихи и даже писала программы. В 2022 году подразделение Google Deepmind протестировало 400 ИИ-моделей, меняя объём данных для обучения и другие факторы. Оказалось, что Каплан прав, и чем больше входящих данных, тем лучше работает ИИ. Гонка продолжается: в 2023 году китайцы представили обученную ни 3,2 триллионах английских и китайских лексем модель Skywork, а PaLM 2 от Google «поглотила» 3,6 триллиона токенов.

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Позднее Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заявил, что данные рано или поздно кончатся — он знает, о чём говорит, ведь компания годами собирала данные, обрабатывала и обучали на них ИИ. Среди использованных данных был программный код с GitHub, базы данных шахматных ходов, школьные тесты и домашние задания старшеклассников. К концу 2021 года они закончились. Помимо расшифровки аудио- и видеоматериалов, рассматривалась покупка компаний, имеющих доступ к огромным объёмам цифровых данных.

Некоторые сотрудники Google знали, что OpenAI расшифровывает видео с YouTube, но бездействовали, потому что этим же занималась сама Google, а это потенциально нарушало авторские права создателей видеороликов. Подняв шумиху вокруг OpenAI, Google рискует привлечь общественное внимание и к своим разработкам. Впрочем, представители Google говорят, что правила использования сервиса позволяют использовать данные YouTube для разработки новых функций видеоплатформы. Специализирующийся на интеллектуальной собственности юрист Berger Singerman Джеффри Лоттенберг (Geoffrey Lottenberg) отмечает, что в своих правилах Google использует крайне расплывчатые формулировки. И это сделано намеренно.

Google хотела обучать свои модели на открытых данных Google Docs, Google Sheets и других продуктов. В политике конфиденциальности Google говорилось, что компания может использовать публичные данные для обучения языковых моделей Google и других продуктов вроде Google Translate. Теперь же перечень продуктов помимо Google Translate содержит упоминания Bard и «облачных ИИ». Сотрудников компании специально проинструктировали выпустить новую редакцию политики конфиденциальности перед Днём независимости США, когда мысли людей заняты предстоящими праздниками.

Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в Facebook✴

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) годами развивал ИИ-направление, но выход ChatGPT в конце 2022 года оставил его компанию далеко позади. Трое бывших и нынешних сотрудников Meta✴ рассказали, что стремясь догнать OpenAI, он день и ночь донимал менеджеров и ведущих инженеров, чтобы те как можно скорее выпустили конкурирующий продукт. Но как и все остальные, Meta✴ упёрлась лбом в стену нехватки данных.

По словам вице-президента по генеративным ИИ Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), его команда использовала почти все доступные англоязычные книги, эссе, поэмы и новостные статьи в интернете для обучения собственной ИИ-модели. В конце концов, Аль-Дахле заявил, что Meta✴ не превзойти ChatGPT без большего количества данных. К марту-апрелю 2023 года руководство Meta✴ обсуждало эту проблему почти ежедневно. В частности, высказывалось предложение платить по $10 за полное лицензирование каждой книги или приобрести издательство Simon & Schuster, сотрудничающее со множеством авторов, среди которых, например, Стивен Кинг. Обсуждалась и возможность использования интернет-материалов без разрешения авторов, несмотря на возможные нарушения законов об авторском праве. Цукерберг требовал решить проблему немедленно, но инженеры компании заявили, что это невозможно.

Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn

На одном из записанных совещаний руководства Meta✴ говорилось, что компания наняла субподрядчиков из Африки для сбора защищённых авторским правом материалов. «Мы не можем не собирать их», — сказали на одном из таких совещаний. Кроме того, подчёркивалось, что OpenAI тоже не стесняется использовать защищённые авторским правом материалы без разрешения их владельцев, и получать эти разрешения «слишком долго».

Сэм Альтман предложил решить проблему с помощью «синтетических данных», то есть обучать языковые модели на материалах других языковых моделей. По его словам, раз уж ИИ научились писать человекоподобные тексты, последние можно использовать для дальнейшего развития LLM, что к тому же позволит снизить зависимость от защищённых законом авторских произведений. «Пока ваши модели достаточно продвинуты, чтобы создавать качественные синтетические данные, всё нормально», — сказал Альтман. Однако обучение на данных других ИИ тоже не панацея — большие языковые модели могут попасть в цикл обработки ошибочных данных и недостатков технологии, которые будут нарастать на каждом его витке.

«Обучать ИИ — всё равно что пробираться через джунгли. Если обучать ИИ на одних лишь синтетических данных, они заблудятся», — сказал по этому поводу бывший исследователь в OpenAI, а ныне преподаватель компьютерных наук в Университете Британской Колумбии Джефф Клун (Jeff Clune).

Meta✴ попросила федеральный суд отказать в антимонопольном иске Федеральной торговой комиссии (FTC) США против компании — она утверждает, что ведомству не удалось собрать доказательства в поддержку своих обвинений.

Источник изображения: succo / pixabay.com

В поданном накануне ходатайстве о вынесении решения в порядке упрощённого производства Meta✴ утверждает, что иск следует отклонить: по версии компании, FTC не сможет доказать, что релевантный в представлении ведомства рынок действительно является таковым, или что поглощения Instagram✴ и WhatsApp нанесли ущерб потребителям. У FTC будет время подать отзыв на это заявление — стороны обменяются рядом документов, прежде чем судья решит, как действовать дальше. Решение в пользу Meta✴ будет означать окончание судебного процесса, но если суд постановит, что ещё остались неразрешенные фактические вопросы, может быть назначена дата разбирательства.

В 2021 году судья округа Колумбия Джеймс Боусберг (James Boasberg) удовлетворил прошение Meta✴ (тогда Facebook✴) об отклонении иска, но дал FTC возможность подать исправленное исковое заявление, которому был дан ход. Он отметил, что в новой редакции документ «более убедителен и подробен, чем раньше», но предупредил, что ведомство «в будущем вполне может столкнуться с непростой задачей в попытках доказать свои обвинения».

В своём ходатайстве Meta✴ критикует данное FTC определение рынка, характеризуя его как неоправданно узкое. Комиссия определила релевантный рынок как рынок служб персональных социальных сетей (Personal Social Networking Services — PSNS). Это сайты, на которых есть социальный граф, и пользователи могут общаться с членами семьи и друзьями на преимущественно личные темы. По версии ведомства, в него входят Facebook✴, Instagram✴, Snapchat и MeWe.

«Первоначальное [исковое] заявление FTC было отклонено за отсутствием убедительного обвинения. Исправленное заявление частично повторяется, основываясь на стремлении FTC предоставить доказательства, которые подтвердят существование релевантного рынка PSNS, монопольное положение Meta✴ на этом рынке, а также вред, нанесённый конкуренции и потребителям в результате покупки Meta✴ [платформ] Instagram✴ и WhatsApp. <..> Обмен информацией между истцом и ответчиком показал, что FTC не сможет представить доказательств ни по одному из пунктов своего иска по второму разделу», — говорится в заявлении Meta✴.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

FTC не включила в своё определение релевантного рынка TikTok и YouTube, утверждая, что эти сервисы служат другой цели. TikTok не «движим желанием пользователей взаимодействовать с сетью из друзей и членов семьи»; а YouTube используется «в первую очередь для пассивного потребления определённого медиаконтента (например, видеороликов и музыки) от и для широкой аудитории обычно неизвестных пользователей». Сторона Meta✴ считает, что это неправильно, и обращает внимание суда на механизмы распространения контента в Instagram✴, TikTok и YouTube. «FTC утверждает, что 100 % времени, потраченного на Reels, приходятся на PSNS, включая просмотр роликов, опубликованных знаменитостями, блогерами и публичными страницами без связи со зрителем. Далее FTC утверждает, что 100 % времени, потраченного на просмотр идентичных коротких видеороликов на TikTok и восьми роликов на YouTube Shorts — вне зависимости от того, опубликованы они людьми, которых пользователь действительно знает, или нет — к PSNS не относятся», — рассуждает Meta✴.

По версии компании, ведомство «должно доказать, что её рынок — кандидат включает в себя все разумные альтернативы». Не имеет значения, существуют ли различия между сервисами, пока «потребители считают их приемлемыми альтернативами, несмотря на такие различия». Релевантный рынок, уверены в Meta✴, должен включать YouTube и TikTok, а значит, FTC не имеет оснований обвинять компанию в его монополизации — обычно для этого нужна доля как минимум в 60 % рынка.

FTC, считают в компании, также не сможет доказать, что поглощения Instagram✴ и WhatsApp нанесли вред потребителям. Комиссия сама разрешила покупку около десяти лет назад, хотя технически антимонопольные органы могут оспаривать слияния в любой момент по своему усмотрению. Иск FTC по этому делу знаменует «первую попытку пересмотреть поглощения, изученные и одобренные FTC более десяти лет назад» — такой шаг, говорят в Meta✴, «сам по себе угрожает полезной конкуренции и не имеет оснований». Более того, выдача «разрешения FTC на эти поглощения должна создавать презумпцию того, что они не были антиконкурентными, и у FTC нет доказательств для его отзыва».

«За десять или более лет с момента приобретения Instagram✴ и WhatsApp принесли чрезвычайное благо потребителям — большим ростом бесплатных сервисов, их существенным улучшением и постоянным инновациям в функциональности», — напомнили в Meta✴. Компания считает, что невозможно оценить, какими бы сейчас стали эти сервисы, если бы поглощений не было, но она вложила в развитие приложений миллиарды и даже отменила плату для пользователей WhatsApp. Meta✴ предупреждает, что оспаривание поглощения может быть опасным для инновационного развития сервисов. «Решение вернуться к заключённым сделкам равносильно утверждению, что ни одна продажа никогда не будет окончательной», — заключили в Meta✴. Отзыв на ходатайство компании FTC может подать до 24 мая.

На этой неделе компания Meta✴ Platforms обратилась в федеральный суд с ходатайством с просьбой отклонить антимонопольный иск Федеральной торговой комиссии (FTC) США. В переданных суду документах содержится подробная информация о рекламных доходах Instagram✴ за последние годы. Оказалось, что по этому показателю социальная сеть обгоняет YouTube.

Источник изображения: StartupStockPhotos / Pixabay

В 2021 году реклама принесла Instagram✴ $32,4 млрд, тогда как доход YouTube за аналогичный период составил $28,8 млрд. По данным источника, такая тенденция обусловлена тем, что YouTube отдаёт 55 % с каждого рекламного доллара владельцам контента, загружающим ролики на платформу. В это же время Instagram✴ платит авторам контента значительно меньше. Аналогичным образом выглядит ситуация за более ранний период. В 2020 и 2019 года Meta✴ оценивала рекламный доход Instagram✴ в $22 млрд и $17,9 млрд соответственно, тогда как доход YouTube за те же годы составил $19,7 млрд и $15,1 млрд.

По данным издания Bloomberg, доля доходов Meta✴ от Instagram✴ подскочила с 26 % в 2020 году до почти 30 % за первые шесть месяцев 2022 года. Документы, которые Meta✴ направила в суд, дают больше информации о доходах компании, чем регулярно публикуемая финансовая отчётность. В частности, они дают понять, насколько важным сегментом бизнеса компании является Instagram✴.

С мая 2024 года компания Meta✴ введёт специальную метку для контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Эта политика распространится на Instagram✴, Facebook✴ и Threads.

Источник изображения: khunkorn / vecteezy.com

По словам Meta✴, пометку «сделано с помощью ИИ» будут ставить как пользователи, так и сама компания, обнаружив «характерные для отрасли признаки ИИ-изображений». До этого правила Meta✴ относились лишь к видеороликам, в которых при помощи ИИ отображались люди, делающие то, чего на самом деле не было — и явно их запрещали. С момента их введения прошло четыре года, и с тех пор появилось множество других видов контента, помимо дипфейков.

Опасаясь обвинений в ограничении свободы слова, Meta✴ решила не прибегать к запретительным мерам, а ограничиться маркировкой соответствующего контента. Компания уже автоматически проставляет уведомление «Imagined with AI» на созданных Meta✴ AI фотореалистичных изображениях. В будущем будет помечаться также аудио- и видеоконтент.

Разработанный Meta✴ генератор изображений на основе искусственного интеллекта вслед за Google Gemini продемонстрировал неожиданное отношение к расовому вопросу. Созданная гигантом соцсетей система оказалась почти неспособной изображать азиатов совместно с представителями других рас, обратила внимание журналистка The Verge Миа Сато (Mia Sato), которая сама является азиаткой.

Источник изображений: Meta✴

Она несколько десятков раз обращалась к созданному Meta✴ ИИ-генератору изображений, используя такие запросы как «мужчина-азиат и друг-европеец», «муж-азиат и жена с европейскими чертами лица», «азиатская женщина и муж-европеец». И лишь однажды система смогла точно изобразить предложенных ей представителей рас. Вариации запросов ситуацию не спасли. Команда «азиатский мужчина и белая женщина, улыбающиеся с собакой» привела к появлению трёх подряд изображений двух людей азиатской расы. Замена слова «белая» на «европейка» дала тот же результат. По запросу «мужчина-азиат и женщина-европейка в день свадьбы» ИИ предложил изображение мужчины-азиата в костюме и женщины-азиатки в традиционной одежде — причём это было нечто среднее между китайским платьем ципао и японским кимоно.

Перемены не наступили и с переходом в плоскость платонических отношений. По запросам «азиатский мужчина с европейским другом» и «азиатская женщина и белая подруга» генератор изображений Meta✴ снова предложил одних азиатов. Двух азиатских женщин система предложила и по запросу «азиатская женщина с темнокожей подругой». Адекватный ответ появился лишь по запросу «женщина-азиатка с подругой-афроамериканкой». Не очень помогла и смена региона. По запросу «мужчина из Южной Азии с женой-европейкой» ИИ сначала представил корректное изображение, но за ним по тому же запросу последовала картинка с двумя представителями Южной Азии. Причём система обращался к стереотипам, украшая южноазиатских женщин бинди (красными точками на лбу) и сари (традиционной в Индии женской одеждой).

Только одна попытка изобразить азиатку с подругой-афроамериканкой увенчалась успехом

Стоит отметить, что под «азиатскими женщинами» ИИ Meta✴ понимает образы светлокожих женщин из Восточной Азии, хотя самой густонаселённой страной в Азии является Индия. Причём азиатские мужчины, принадлежащие, по мнению генератора изображений, к той же этнической группе, иногда оказываются пожилыми, зато женщины всегда изображаются молодыми.

Meta✴ комментариев по данному вопросу пока не предоставила. К слову, жена главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), представителя европейской расы, — Присцила Чан (Priscilla Chan), по происхождению является китаянкой.

Разработчики из Meta✴ Platforms анонсировали появление обновлённого видеопроигрывателя в мобильных приложениях Facebook✴. С его помощью пользователям социальной сети будет комфортнее просматривать вертикальные видео, подобные тем, что публикуются в TikTok или Reels.

Источник изображения: Meta✴

Новый проигрыватель по умолчанию будет воспроизводить контент из Reels, Facebook✴ Live, а также длинные видео в полноэкранном портретном режиме. На начальном этапе распространения этого нововведения плеер станет доступен пользователям iOS-версии приложения Facebook✴ в США и Канаде. Более широкого распространения функции следует ожидать в течение следующих нескольких месяцев.

Ранее в Facebook✴ использовались разные форматы при воспроизведении видео. Например, пользователи могли просматривать длинные ролики в портретной ориентации, тогда как некоторые видео воспроизводились непосредственно в ленте Facebook✴. Обновлённый плеер будет автоматически ориентироваться на вертикальные видео, но также позволит воспроизводить в портретной ориентации большинство горизонтальных роликов. Достаточно просто повернуть телефон, чтобы плеер переключился на воспроизведение контента в режиме портретной ориентации.

Насчитывающий два миллиарда пользователей по всему миру сервис мгновенного обмена сообщениями WhatsApp столкнулся с глобальным сбоем. Проблемы с отправкой и получением сообщений начались около 9 часов вечера по Москве. Многие пользователи не могут даже подключиться к сервису.

Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com

У WhatsApp нет специальной страницы, где можно проверить работоспособность мессенджера. Приложение позволяет отправлять сообщения, но они не будут доставлены адресатам, пока сервис не восстановит работу. О проблемах сообщают пользователи из разных уголков мире, включая США, Европу и Россию. На этом фоне Роскомнадзор оперативно сообщил РБК, что не блокирует работу WhatsApp на территории России.

Судя по страницам поддержки других сервисов Meta✴, среди которых Facebook✴, Instagram✴ и Threads, они работают в штатном режиме. Однако многие пользователи этих служб из разных стран также сообщают о трудностях при попытках просмотра недавних сообщений и создания постов.

Всего несколько недель назад случился масштабный двухчасовой сбой в работе сервисов Meta✴, который затронул Facebook✴, Instagram✴, Messenger и Threads, но WhatsApp продолжал работать как ни в чём не бывало. Теперь, похоже, настала очередь мессенджера.

Facebook✴ вновь оказалась в центре скандала, связанного с нарушениями приватности пользователей — согласно обнародованным 23 марта материалам искового заявления, компания с 2011 года, предположительно, предоставляла Netflix доступ к личным сообщениям пользователей, дабы платформа могла лучше подобрать контент.

В поданном ещё в апреле прошлого года коллективном иске от имени двух граждан США, Максимилиана Кляйна (Maximilian Klein) и Сары Граберт (Sarah Grabert), утверждается, что Netflix и Facebook✴ «заключили особое соглашение», по которому социальная сеть предоставляла платформе потокового вещания доступ к данным пользователей посредством Inbox API. В свою очередь, Netflix обязывалась каждые две недели предоставлять Facebook✴ отчёты о показанных рекомендациях и взаимодействиях пользователей с интерфейсом, что должно было помочь социальной сети в таргетировании рекламы.

Утверждается, что не последнюю роль в этом сотрудничестве сыграли личные отношения соучредителя Netflix Рида Хастингса (Reed Hastings) и основателя Facebook✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg). Кроме того, Netflix тратила много средств на рекламу на платформах Meta✴. Например, к 2019 году на рекламу на Facebook✴ компания Netflix потратила 200 миллионов долларов.

Владеющая Facebook✴ компания Meta✴ не в первый раз обвиняется в утечках данных пользователей. Один из крупнейших скандалов связан с британской компанией Cambridge Analytica, в распоряжении которой оказались данные 87 млн пользователей социальной сети — тогда Meta✴ согласилась выплатить истцам $725 млн.

Компании Meta✴ не удалось убедить федеральный апелляционный суд отложить повторный пересмотр Федеральной торговой комиссией США (FTC) условий соглашения в отношении политики конфиденциальности пользователей соцсети Facebook✴.

Источник изображения: succo / pixabay.com

Апелляционный суд округа Колумбия накануне постановил, что Meta✴ «не выполнила жёстких требований» в рамках апелляции по любому из пяти конституционных возражений. «Ни одно из них не имеет шанса на успех», — цитирует Bloomberg решение суда. Компания попыталась оспорить право FTC возобновить действие соглашения от 2020 года и частично пересмотреть его условия. Соглашение было заключено после выплаты штрафа в $5 млрд за нарушение конфиденциальности пользователей — по версии ведомства, в 2023 году Meta✴ нарушила его условия.

По версии FTC, Meta✴ ввела родителей своих малолетних пользователей в заблуждение в отношении мер, предпринимаемых для защиты конфиденциальности детей. Комиссия предлагает внести поправки в соглашение с Meta✴, в том числе запретить компании использовать данные несовершеннолетних и ограничить применение технологии распознавания лиц. Meta✴ ходатайствовала о вынесении судебного запрета на эти действия ведомства, но 14 марта окружной судья Рэндольф Мосс отклонил это прошение: по его мнению, если FTC права, что компания ставит под угрозу конфиденциальность пользователей, то дальнейшие действия ведомства будут предприниматься в интересах общества. В апелляции на это решение теперь отказано.

Согласно сообщению The New York Times, уже в следующем месяце Meta✴ официально внедрит искусственный интеллект в свои умные очки Ray-Ban Meta✴. Мультимодальные функции искусственного интеллекта, такие как синхронный перевод, идентификация объектов, животных и памятников, находятся в раннем доступе с декабря прошлого года.

Источник изображений: Meta✴

Пользователи смогут активировать ИИ-помощника в умных очках при помощи фразы «Привет, Мета✴», а затем задать свой вопрос. Ответ будет получен через динамики, встроенные в оправу. Журналисты The New York Times протестировали работу искусственного интеллекта умных очков на улице, в продуктовом магазине, во время вождения автомобиля, в музеях и даже в зоопарке.

По их словам, ИИ смог в основном правильно идентифицировать домашних животных и произведения искусства, хотя порой делал довольно забавные ошибки. Так, очки с трудом могли идентифицировать животных зоопарка, которые находились далеко за ограждениями. Они также не смогли идентифицировать экзотический фрукт под названием черимойя даже после нескольких попыток. По словам исследователей, очки неплохо справлялись с синхронным переводом, поддерживая английский, испанский, итальянский, французский и немецкий языки.

Источник изображения: The New York Times

Выявленные недостатки лишь подчёркивают ограничения и компромиссы при разработке подобных продуктов. Очки, вероятно, могли бы лучше идентифицировать объекты, если бы камера имела более высокое разрешение, но установка качественного объектива увеличила бы вес и размер очков. Журналисты отметили, что разговаривать с виртуальным помощником на публике

Meta✴, вероятно, продолжит совершенствовать свои умные очки с течением времени. На данный момент функции искусственного интеллекта в умных очках Ray-Ban Meta✴ доступны только через список ожидания раннего доступа для пользователей в США.

Благодаря судебному процессу, посвящённому рассмотрению коллективного иска пользователей к Meta✴, стало известно, что Facebook✴, являющаяся её «дочкой», тайно отслеживала трафик конкурентов для его анализа и получения преимущества. Об этом сообщил ресурс TechCrunch со ссылкой на судебные документы, опубликованные федеральным судом Калифорнии.

Источник изображения: StartupStockPhotos/Pixabay

Документы демонстрируют, как Meta✴ действовала в борьбе с конкурентами, включая Snapchat, а затем Amazon и YouTube, анализируя сетевой трафик и то, как её пользователи взаимодействуют с ними. Для того, чтобы обойти шифрование, используемое приложениями, Facebook✴ разработала специальную технологию.

В одном из судебных документов подробно рассказано о проекте Facebook✴ «Охотники за привидениями» (Project Ghostbusters), являющемся частью программы In-App Action Panel (IAPP), в которой использовалась техника перехвата и расшифровки зашифрованного трафика приложений от пользователей Snapchat, а затем от пользователей YouTube и Amazon.

После того, как исполнительный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в электронном письме от 9 июня 2016 года потребовал от подчинённых найти новый способ получения надёжной аналитики о конкурентах в связи с их быстрым ростом, команда сервиса Onavo, приобретённого Facebook✴ в 2013 году, предложила использовать модули, которые можно устанавливать на устройства на iOS и Android, чтобы перехватывать трафик для определённых поддоменов. Это позволит «нам читать то, что в противном случае было бы зашифрованным трафиком, поэтому мы можем проконтролировать использование приложения», говорится в электронном письме от июля 2016 года.

Этот подход, получивший название Man in the middle (MITM, человек посредине), также используют хакеры, перехватывая интернет-трафик, передаваемый с одного устройства на другое по Сети для того, чтобы получить доступ к данным пользователей. Однако, с учётом того, что Snapchat шифровала трафик между приложением и его серверами, этот метод оказался неэффективным. Поэтому было предложено использовать сервис Onavo, который при активации позволял перехватывать весь сетевой трафик устройства, прежде чем он будет зашифрован и отправлен через интернет.

«Теперь у нас есть возможность измерять подробную активность в приложении путём анализа данных Snapchat, собранных от мотивированных участников исследовательской программы Onavo», — сообщается в ещё одном письме. Согласно судебным документам, впоследствии Facebook✴ расширила действие программы на Amazon и YouTube.

В 2020 году Сара Граберт (Sarah Grabert) и Максимилиан Кляйн (Maximilian Klein) подали коллективный иск к Facebook✴ с обвинением её во лжи по поводу своей деятельности по сбору данных пользователей обманным путём для выявления конкурентов и борьбы с ними.

Еврокомиссия инициировала пять расследований о соблюдении требований «Закона о цифровых рынках» (DMA) в отношении Apple, Google и Meta✴. «Мы подозреваем, что предложенные тремя компаниями решения не полностью соответствуют DMA, — заявила глава антимонопольного ведомства ЕС Маргрет Вестагер (Margrethe Vestager). — Сейчас мы будем расследовать соблюдение компаниями требований DMA, чтобы обеспечить открытые и конкурентоспособные цифровые рынки в Европе».

В соответствии с DMA, компании Apple, Meta✴ и Google входят в список семи «привратников». «Привратники» в контексте DMA — это крупные онлайн-платформы, которые являются важными посредниками между бизнес-пользователями и потребителями. Эти компании обладают рыночной капитализацией свыше €75 млрд и не менее чем 45 млн ежемесячных пользователей или 10 000 активных бизнес-пользователей. Они обладают значительной рыночной властью, что позволяет им выступать в роли частных регуляторов. DMA направлен на обеспечение конкуренции и справедливости на цифровых рынках.

Еврокомиссия планирует расследовать ограничительные правила в магазинах приложений Google и Apple и предпочтение собственных сервисов в поисковой системе Google. Также будет исследован текущий экран выбора браузера Apple для iOS и «модель оплаты или согласия» Meta✴ для таргетинга рекламы. Расследования будут завершены в течение следующих 12 месяцев.

Регулятор ЕС также изучает представленную Apple структуру комиссий за распространение приложений за пределами App Store и монопольную практику Amazon в виде продвижения собственных продуктов в своём магазине. Комиссия предоставила Meta✴ дополнительные шесть месяцев, чтобы обеспечить совместимость Messenger с другими службами обмена сообщениями.

«Мы не убеждены, что решения Alphabet, Apple и Meta✴ соответствуют их обязательствам по созданию более справедливого и открытого цифрового пространства для европейских граждан и бизнеса, — заявил еврокомиссар Тьерри Бретон (Thierry Breton). — Если наше расследование придёт к выводу, что существует недостаточное соблюдение DMA, привратникам могут грозить крупные штрафы». Штрафы могут составить до 10 % от общего глобального оборота компании и до 20 % в случае повторных нарушений. Особо опасным рецидивистам грозят «поведенческие или структурные санкции».

Источник изображения: Pixabay

Apple подверглась резкой критике за попытки обхода DMA. Хотя компания разрешила альтернативные магазины приложений для iOS, новая структура сборов препятствует разработчикам в распространении приложений за пределами App Store. Spotify считает выбранный Apple способ соблюдения требований DMA «полным и тотальным фарсом», а генеральный директор Epic Тим Суини (Tim Sweeney) назвал поведение Apple «новым примером злонамеренного соответствия». «Мы уверены, что наш план соответствует требованиям DMA, и мы продолжим конструктивно взаимодействовать с Европейской комиссией при проведении расследований», — заявил представитель Apple.

«Модель оплаты или согласия» Meta✴ также стала предметом жалоб со стороны различных наблюдателей ЕС. В прошлом году компания запустила тарифный план с отключённой рекламой для Facebook✴ и Instagram✴ в ЕС стоимостью €9,99. Тариф разработан, чтобы вынудить пользователей, не желающих платить, дать согласие на обработку их персональных данных. По мнению Meta✴, «подписка как альтернатива рекламе — это хорошо зарекомендовавшая себя бизнес-модель во многих отраслях». Еврокомиссия обеспокоена подобным «бинарным выбором». Сейчас Meta✴ предлагает снизить ежемесячную плату за подписку без рекламы до €5,99 в месяц, но далеко не факт, что это предложение устроит Еврокомиссию.

«Чтобы соответствовать “Закону о цифровых рынках”, мы внесли существенные изменения в то, как наши услуги работают в Европе, — заявил представитель Google. — Компания взаимодействовала с Европейской комиссией, заинтересованными сторонами и третьими сторонами в десятках событий за последний год, чтобы получать отзывы и отвечать на них».

Amazon сообщила, что политика компании полностью соответствует требованиям DMA. Компания планирует «усердно работать каждый день, чтобы соответствовать всем высоким стандартам наших клиентов в меняющейся нормативно-правовой среде Европы».

В серии заявлений Apple, Meta✴, Google и Amazon сообщили о намерении твёрдо отстаивать свои подходы к соблюдению DMA и продолжить консультации с Еврокомиссией.

На мероприятии FediForum компания Meta✴ продемонстрировала возможность интеграции платформы микроблогов Threads с семейством децентрализованных соцсетей Fediverse через протокол ActivityPub. Этот шаг позволит пользователям Threads публиковать контент одновременно на нескольких платформах, не ограничиваясь одним сервисом.

Источник изображения: Threads

В рамках FediForum Питер Коттл (Peter Cottle), разработчик из компании Meta✴, продемонстрировал процесс интеграции аккаунтов Threads с Fediverse. В ходе демонстрации была показана функция Fediverse sharing, доступная в настройках аккаунта Threads. После её активации пользователю предоставляется пять минут для редактирования или отмены публикации, что даёт возможность проверки контента перед его размещением в Fediverse.

Однако Meta✴ предупреждает о потенциальных ограничениях: невозможности гарантировать удаление публикации на всех связанных платформах. Этот аспект подчёркивает важность осознанного отношения пользователей к распространению своего контента в децентрализованной сети, где управление данными осуществляется по иным правилам.

В ответ на скептицизм сообщества по поводу интеграции Threads с Fediverse Коттл выразил уверенность в благих намерениях Meta✴. Он подчеркнул желание корпорации стать ценным участником Fediverse, вносящим свой вклад в развитие децентрализованной экосистемы: «Я хочу сказать, что, как мне кажется, у всех членов команды очень хорошие намерения. Мы действительно хотим быть хорошим членом сообщества и дать людям возможность узнать, что такое Fediverse».

FediForum, будучи открытой площадкой для обмена опытом и идеями между разработчиками, играет ключевую роль в развитии сообщества Fediverse. Организаторы мероприятия подчёркивают значение открытости в процессе создания и развития технологий, способствующих укреплению децентрализованных сетей.

В конце прошлого года умные очки Ray-Ban Meta✴ получили функцию визуального поиска на основе искусственного интеллекта, а теперь разработчик добавил ещё одну ИИ-функцию, пока в формате бета-версии. Устройство научили распознавать достопримечательности и рассказывать о них, выступая своего рода гидом для туристов.

Источник изображения: Andrew Bosworth

Технический директор Meta✴ Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) показал, как работает новая функция. Система рассказала о таких достопримечательностях Сан-Франциско как мост «Золотые ворота», архитектурный ансамбль «Разукрашенные леди» и башня Койт — всё в формате подписей к изображениям. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) продемонстрировал ту же функцию с голосовыми пояснениями системы о достопримечательностях в штате Монтана, а также о том, как образуется снег.

Функция визуального поиска в умных очках Ray-Ban Meta✴ работает аналогично технологии Google Lens: пользователи «показывают», что они видят, и задают вопросы об этом ИИ. Система производит поиск в реальном времени при помощи Bing Search. Пока новинка работает у ограниченного числа пользователей — участников программы раннего доступа. Владельцы устройства в США могут записаться в лист ожидания на сайте продукта, указав серийный номер своих умных очков. Компания «работает над тем, чтобы сделать её доступной для большего числа людей», — заверил Эндрю Босворт.