Сегодня 04 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Местоположение смартфона научились определять по задержкам в доставке SMS

Специалисты по безопасности из Северо-Восточного и Нью-Йоркского университетов сообщили о разработке процедуры примерного определения местоположения пользователя через SMS, и незаметно для атакуемого. Метод не даёт абсолютно точного результата, но достаточно уверенно отслеживает получателя до определённого района страны. В случае более пристального слежения за абонентом технология повышает точность определения, однако защита от этого есть.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

В основе предложенной технологии лежат так называемые «тихие» или «нулевые» SMS. При отправке такого сообщения, чем обычно пользуются правоохранительные органы, абонент не получает уведомление и не знает об интересе к нему, тогда как отправляющая сторона извлекает информацию о местоположении получателя. Предложенная новая техника позволяет делать это более простым образом, используя на стороне атакующего только приложение, и именно этим она интересна, поскольку не требует тесного взаимодействия с оборудованием операторов.

Эксперимент был поставлен в США, Объединённых Арабских Эмиратах и семи европейских странах. Он охватил десять операторов связи с сетями LTE, LTE+ и 5G NSA. Технология поэтапно раскрывала, где находился получатель «тихих» SMS: на каком континенте, в какой стране и в какой части страны. Точность определения страны доходила до 96 %. С разделением стран на тот или иной регион показатели точности снижались. Так, точность определения одного их двух регионов в Бельгии составила 86 %, в Германии — 68 %, Греции — 79 %, а в Объединённых Арабских Эмиратах — 76 %.

Информация для определения местоположения получателя вычисляется из задержки в доставке SMS с учётом времени с момента отправки SMS до прихода служебных уведомлений об отправке (CP-ACK) от опорной сети и доставке (SMS-DR, Delivery Report) от оператора, к сети которого в данный момент подключен получатель. Всю работу по вычислению обеспечивает алгоритм машинного обучения. Предварительно его тренируют измерениями задержек в районе нахождения атакуемого получателя.

Сама атака проводится в два этапа. На стадии подготовки атакующий знает, где находится получатель и серией «тихих» SMS производит замеры задержек. На основании этих данных происходит сопоставление задержек SMS и местоположения. Затем получатель может перемещаться куда угодно без слежки. На основе построенной модели алгоритм по новым задержкам определит, где находится принимающее устройство.

Если места посещения атакуемого известны заранее, то для них можно определить индивидуальные значения задержек в получении SMS и в дальнейшем по этим данным вычислять, находится получатель в одном из таких мест и конкретно в котором из них или нет.

Защититься от такой атаки можно либо на стороне оператора при использовании блокировки сообщений SMS-DR, либо при переводе службы SMS Home Routing в непрозрачный режим. В последнем случае SMS будут отправляться в сеть домашней маршрутизации с мгновенным сообщением о доставке вне зависимости от того, когда получатель получит SMS физически. Код и методику атаки исследователи обещают загрузить на GitHub.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Соавтор Dishonored «с радостью» бы взялся за Dishonored 3, но есть нюанс 25 мин.
ООН: ИИ уничтожит почти половину рабочих мест к 2033 году 49 мин.
Визг шин, рёв двигателей и атмосфера 90-х: гоночная игра #Drive Rally устремилась к выходу из раннего доступа 3 ч.
«Буду плакать слезами счастья»: датамайнеры Apex Legends заявили, что Titanfall 3 жива и выйдет в 2026 году 5 ч.
ИИ впервые стал студентом вуза — Венский университет прикладного искусства зачислил систему Flynn 5 ч.
Бенчмарк MLPerf показал, что ускорители AMD Instinct не уступают NVIDIA H200 5 ч.
Россия заняла четвёртое место по размеру аудитории в Kingdom Come: Deliverance 2, хотя игра в стране даже не продаётся 6 ч.
Трамп заявил, что сделка с TikTok близка к заключению, и тарифы могут пригодиться в переговорах с Китаем 9 ч.
Amazon добавила ИИ-функцию кратких обзоров книг Kindle, но предупредила о спойлерах 11 ч.
Инвесторы потребовали от Ubisoft пересмотреть условия сделки с Tencent и готовы добиваться своего через суд 16 ч.
McLaren заполучила арабские инвестиции и скоро может прийти к выпуску электромобилей 45 мин.
Российские операторы получат низкие частоты для 5G не раньше 2029 года — сейчас диапазон занят телевещателями 51 мин.
Рост российского рынка IT встал на паузу — заказчики ждут возвращения зарубежных разработчиков 2 ч.
G.Skill представила самые быстрые в мире 64-Гбайт модули памяти для ПК 2 ч.
Учёные разработали техпроцесс для массового производства перовскитных солнечных панелей на Луне 2 ч.
Многие контрактные производители электроники не знают, где им строить фабрики после введения новых тарифов США 2 ч.
Parasail привлекла $10 млн стартового капитала и выступила «агрегатором ускорителей» с парком чипов больше, чем у Oracle 3 ч.
У российских производителей электроники простаивает половина цехов из-за бурного роста дешёвого контрактного производства 3 ч.
Богатейшие люди мира за день потеряли $208 млрд из-за новых пошлин США 4 ч.
Cyclotech начала тесты проворного летающего автомобиля с роторными «бочонками» вместо пропеллеров 4 ч.