Сторонние специалисты займутся фактчекингом в соцсети Threads

Администрация платформы микроблогов Threads привлечёт сторонних специалистов к проверке фактов в отношении публикуемого в соцсети контента — они помогут в выявлении дезинформации, не соответствующих действительности теорий заговоров и ложных новостей.

Источник изображения: Julio Lopez / unsplash.com

«Недавно мы предоставили нашим занятым проверкой фактов сторонним партнёрам возможность просматривать и оценивать ложный контент в Threads. Ранее мы сопоставляли почти идентичный ложный контент в Threads с фактами, проверенными в Facebook✴ и Instagram✴. Теперь специалисты по проверке фактов смогут самостоятельно оценивать контент в Threads», — сообщил глава Instagram✴ и Threads Адам Моссери (Adam Mosseri).

Это значит, что публикации в Threads и ранее проходили проверку фактов, но такая идентификация осуществлялась, только если аналогичная дезинформация ранее обнаруживалась и получала соответствующую пометку в Instagram✴ или Facebook✴. Это было в некоторой степени полезно, но оставляло Threads беззащитной перед дезинформацией, которая впервые публиковалась здесь. Теперь решением этого вопроса займутся сторонние специалисты, привлечённые владеющей платформой компанией Meta✴.

Один из независимых специалистов по проверке фактов уже пожаловался на отсутствие хронологической выдачи в поиске в настольной версии Threads. Платформа была запущена в июле прошлого года, и с тех пор она прирастала функциями, постепенно превращаясь из текстового дополнения Instagram✴ в самостоятельную соцсеть. Meta✴ выпустила веб-версию Threads, добавила раздел популярных тем, опцию с ограничением цитирования публикаций другими пользователями и несколько улучшила поиск, который в целом до сих пор выглядит примитивно. А для обмена личными сообщениями пользователи платформы перенаправляются в Instagram✴.

Проверка фактов в соцсети не означает, что фейков больше не будет — не соответствующие действительности публикации могут не удаляться, а получать изобличающие их пометки. Материалы с такими пометками пессимизируются поисковым и рекомендательным алгоритмами.