Сегодня 20 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google придумала, как в 13 раз ускорить обучение ИИ и снизить потребление энергии в 10 раз

Google DeepMind разработала новый метод обучения искусственного интеллекта, который обещает значительно повысить эффективность ИИ-систем и снизить энергопотребление в сфере ИИ. Технология может стать ответом на растущую озабоченность по поводу экологического воздействия центров обработки данных для ИИ.

 Источник изображения: Google DeepMind

Источник изображения: Google DeepMind

Исследовательская лаборатория Google DeepMind представила инновационный метод обучения моделей искусственного интеллекта под названием JEST (Joint Example Selection), который может привести к кардинальным изменениям в области ИИ. Согласно опубликованному исследованию, новая технология обеспечивает 13-кратное снижение числа итераций при обучении и 10-кратное снижение энергопотребления по сравнению с существующими методами, сообщает Tom's Hardware. Иными словами, ИИ можно обучать на порядок быстрее и эффективнее.

JEST отличается от традиционных подходов тем, что обучается на основе целых пакетов данных, а не на отдельных частях. JEST сначала создаёт меньшую модель ИИ, которая оценивает качество данных из источников и ранжирует пакеты по качеству. Затем он сравнивает свою оценку с набором более низкого качества. Далее JEST определяет пакеты, наиболее подходящие для обучения, а затем большая модель обучается на основе наиболее качественных данных, отобранных меньшей моделью.

Ключевым фактором успеха JEST является использование высококачественных, тщательно отобранных наборов данных. Это делает метод особенно требовательным к исходной информации и может ограничить его применение любителями и непрофессиональными разработчиками.

Интересно, что появление JEST совпало с растущей озабоченностью по поводу энергопотребления систем ИИ. По данным исследователей, в 2023 году рабочие нагрузки ИИ потребляли около 4,3 ГВт электроэнергии, что сопоставимо с годовым потреблением Кипра. Более того, один запрос ChatGPT потребляет в 10 раз больше энергии, чем поисковый запрос Google.

Эксперты отмечают, что новая технология может быть использована двояко: для снижения энергопотребления при сохранении текущей производительности или для достижения максимальной производительности при том же уровне энергозатрат. Выбор направления будет зависеть от приоритетов компаний и рыночных тенденций.

Внедрение JEST может оказать значительное влияние на индустрию ИИ, учитывая высокую стоимость обучения современных моделей. Например, затраты на обучение GPT-4 оцениваются в 100 миллионов долларов, а будущие модели могут потребовать еще больших инвестиций. Таким образом, представленный Google DeepMind метод JEST открывает принципиально новые возможности для повышения эффективности и снижения затрат в ИИ-технологии. Практическое применение метода ещё предстоит оценить.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Electronic Arts объявила дату «смерти» Origin и призвала пользователей переходить в EA App 51 мин.
Nvidia закрыла уязвимости в ПО для своих GPU, позволявшие красть данные и ломать системы 2 ч.
Депутаты Госдумы организовали рабочую группу для подготовки законопроекта, который обяжет Steam идентифицировать игроков через «Госуслуги» 3 ч.
Игра реальна, а торт — нет: разработчик Hollow Knight: Silksong подтвердил статус проекта 4 ч.
«Анонимность — не основополагающее право»: в Европоле заявили, что мессенджеры обязаны раскрывать зашифрованные переписки 4 ч.
Спустя 12 лет после релиза Resident Evil 6 взяла курс на новые платформы 5 ч.
Instagram представил конкурента видеоредактора CapCut от создателя TikTok 5 ч.
Культовая стратегия Stronghold Crusader получит ремастер с новой графикой и контентом — дата выхода и трейлер Stronghold Crusader: Definitive Edition 6 ч.
За выходные Трамп сделал себя криптомиллиардером 6 ч.
Провал Concord предрешил судьбу игр-сервисов Bluepoint и Bend, но обе студии узнали об этом последними — Sony не предупредила сотрудников об отмене 8 ч.
Телеком-компании получат миллиарды долларов, сдав медные кабели на цветмет 16 мин.
MSI укомплектовала видеокарты GeForce RTX 5000 кабелями питания с индикаторами правильного подключения 4 ч.
США и ЕC сняли с России обвинения в саботаже подводных кабелей в Балтийском море 5 ч.
Сначала газ, а потом уже атом: Oklo и RPower займутся развитием гибридных электростанций для ЦОД 5 ч.
В 2024 году выросли госзакупки серверов и СХД — предпочтение было отдано зарубежным вендорам 6 ч.
Raspberry Pi предложила купить углеродные кредиты по $4/шт., чтобы компенсировать выбросы при производстве одноплатников 8 ч.
Складной смартфон Oppo Find N5 будет настолько тонким, насколько позволил USB Type-C 8 ч.
Индия может столкнуться с дефицитом ИИ-ускорителей из-за новой политики США 8 ч.
Российские серверы не смогли стать популярнее американских и китайских в госзакупках, и вряд ли ситуация скоро исправится 9 ч.
Exa Infrastructure за бесценок купила ирландского оператора подводных интернет-кабелей Aqua Comms 11 ч.