Сегодня 25 декабря 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Gigabyte K8NXP-SLI на NVIDIA nForce4 SLI

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Рассмотрим преобразователь питания. Он имеет 3-фазную схему, в которой установлены пять конденсаторов емкостью 3300 мкФ, четыре по 1800 мкФ и пять по 1000мкФ.


А если задействовать слот VRM_CONN и установить модуль DPS, то модуль питания работает по 6-фазной схеме.


Кстати, на самом модуле DPS установлено два конденсатора емкостью 3300 мкФ, один 1500 мкФ и три по 1000мкФ. Кроме того, на нем установлен дополнительный вентилятор, который улучшает охлаждение модуля питания.

Несмотря на теоретическую выгоду от DPS, на практике мы не заметили никаких преимуществ. В частности плата работает совершенно стабильно и без модуля DPS, а при установке последнего какого-либо улучшения результатов разгона - нет. Кроме того, установка модуля DPS несколько осложняет работу сборщика. Например, при использовании кулера Gigabyte 3D Cooler модуль DPS блокирует крепежную клипсу кулера.


А при использовании кулера Zalman 7700, модуль DPS вообще не получается установить в том виде как он есть.


Чтобы модуль DPS до конца вошел в слот, необходимо снять 40мм вентилятор. Это можно делать совершенно спокойно - воздушного потока от 120мм вентилятора кулера Zalman 7700 хватает и на обдув всего модуля питания материнской платы.

Теперь переходим к рассмотрению функций разгона.


Во-первых, плата Gigabyte K8NXP-SLI позволяет изменять частоту системной шины в диапазоне от 200 до 400MHz с шагом 1 MHz. Сразу ввести нужное значение нельзя, поэтому приходится перелистывать все промежуточные.


Следующий пункт - функция изменения множителя процессора.


Диапазон изменения от 4 до 11 (максимум для модели 3500+) с шагом 1. Для каждого множителя написана соответствующая частота процессора. Но при увеличении частоты HTT (или FSB) указанные значения не пересчитываются, что может внести определенную путаницу.

Следующий пункт - повышение напряжения на процессоре (Vcore) от 0.8V до 1.75V с шагом 0.025-0.05V.



Следующий пункт - возможность повышения напряжения на памяти.


Возможное увеличение Vmem равно +0.2V с шагом 0.1V. Кроме этого, оверклокер может увеличить напряжение на чипсете на 0.3V с шагом 0.1V,


и на шине HT.


И наконец пользователю доступно изменение шины PCI Express в диапазоне от 100MHz до 150MHz.


Теперь переходим к практическому разгону. Отметим, что плата показала хорошие результаты: стабильная работа на частотах ~ 300MHz.


Но несмотря на стабильную работу на такой высокой частоте, в 3D тестах наблюдались небольшие подергивания картинки. Кстати, разгонять систему можно и с помощью фирменной утилиты Gigabyte EasyTune 5. А вот попытки разгона с помощью утилиты nVidia nTune закончились провалом: даже последняя версия (v 2.00.23, которая уже доступна на официальном сайте nVidia:) намертво висла на этапе запуска.

Как и у платы Asus A8N-SLI, у продукта Gigabyte есть весьма интересная функция "Robust Graphics Booster".


При ее включении материнская плата увеличивает частоту ядра и памяти видеокарты. Однако на практике мы не заметили какого-либо эффекта от этой функции (возможно в будущих версиях биоса ситуация изменится). Кроме этого, программисты Gigabyte предусмотрели ручное повышение частот ядра и памяти видеокарты. Для этого предназначены две функции: "R.G.B. core clock %" и "R.G.B. memory clock %" (которые становятся доступными после нажатия Ctrl+F1):


Степень разгона выбирается в процентах.


При попытке протестировать эти функции мы получили нестабильную работу в 3D-приложениях (опять же - ждем новые версии биоса).

Последняя интересная функция - "M.I.B. 2", которая предназначена для автоматической оптимизации настроек памяти:


тут же есть уже готовые наборы настроек под конкретные модули:


Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
За 2024 год в Steam вышло на 30 % больше игр, чем за прошлый — это новый рекорд 31 мин.
«Яндекс» закрыл почти все международные стартапы в сфере ИИ 55 мин.
Создатели Escape from Tarkov приступили к тестированию временного решения проблем с подключением у игроков из России — некоторым уже помогло 2 ч.
Веб-поиск ChatGPT оказался беззащитен перед манипуляциями и обманом 3 ч.
Инвесторы готовы потратить $60 млрд на развитие ИИ в Юго-Восточной Азии, но местным стартапам достанутся крохи от общего пирога 4 ч.
Selectel объявил о спецпредложении на бесплатный перенос IT-инфраструктуры в облачные сервисы 5 ч.
Мошенники придумали, как обманывать нечистых на руку пользователей YouTube 5 ч.
На Открытой конференции ИСП РАН 2024 обсудили безопасность российского ПО и технологий искусственного интеллекта 6 ч.
Российские торговые площадки назвали самые продаваемые игры в преддверии новогодних праздников 6 ч.
Linux Foundation сократила расходы на разработку ядра Linux до $6,8 млн, 6 ч.