Исследователи Массачусетского технологического института (МТИ) предложили эффективный, по их словам, способ помочь дронам перемещаться по незнакомой местности — так называемые «жидкие» нейросети.

Источник изображения: youtube.com/@MITCSAIL

Инженеры МТИ начали строить «жидкие» нейросети в 2021 году — так учёные назвали алгоритмы искусственного интеллекта, способные самостоятельно изменять свои параметры прямо в процессе работы. Такие нейросети адаптируются к новым данным в реальном мире, а не только на этапе обучения — иными словами, они обучаются «на лету».

Способность самостоятельно расставлять приоритеты в поступающей информации и игнорировать некритичные особенности местности может иметь решающее значение для работы дронов, отмечают исследователи. При решении навигационных задач «жидкие» нейросети оказались эффективнее всех остальных подходов: они принимали адекватные решения на незнакомой местности любого типа: лес, город, а также искусственная среда с дополнительными помехами и нестабильной обстановкой.

Первичное обучение адаптивного алгоритма было построено на наборе данных, полученных от пилота — человека. Благодаря этому система научилась учитывать его способность применять свои навигационные навыки на незнакомой местности, когда в условиях среды и её ландшафте происходят значительные изменения. «Жидкие» нейросети, в частности, помогают дронам отслеживать движущиеся цели. А дальнейшее их обучение может быть построено на данных от новых экспертных источников — это повысит надёжность и эффективность дронов в работе.

Китай планирует проверять безопасность всех сервисов на базе генеративных нейросетей до того, как им будет разрешено работать в стране. Это вызывает некоторую обеспокоенность относительно дальнейшей судьбы чат-ботов, подобных ChatGPT от Open AI, разработанных местными IT-гигантами, такими как Baidu.

Источник изображения: Placidplace/pixabay.com

Поставщики услуг должны гарантировать, что ИИ-алгоритмы предоставляют достоверную информацию и соблюдают авторские права, а также не ставят под угрозу безопасность пользователей. Разработчики ИИ-алгоритмов также должны чётко маркировать генерируемый нейросетью контент. Об этом сказано в проекте Администрации киберпространства Китая, который был представлен широкой публике для получения отзывов от общественности.

Требования Администрации киберпространства Китая являются частью более масштабных усилий властей по регулированию рынка генеративных нейросетей, который начал расти взрывными темпами после запуска алгоритма ChatGPT в ноябре прошлого года. Китайские IT-компании, такие как Alibaba, SenseTime и Baidu, стремятся создать надёжную платформу на основе нейросетей для крупнейшего в мире интернет-рынка.

На фоне заявления регулятора курс акций Alibaba значительно снизился, тогда как ценные бумаги SenseTime почти не потеряли в цене. Ранее на этой неделе SenseTime анонсировала собственный ИИ-бот SenseChat, который позиционируется как конкурент ChatGPT. Baidu запустила тестирование своего чат-бота Ernie около месяца назад. В настоящее время Baidu считается лидером на китайском рынке генеративных нейросетей.

По данным сервиса hh.ru, количество вакансий, где необходим навык работы с нейросетями, в период с августа 2022 года по февраль 2023 года увеличилось с 312 до 506 единиц. Наибольший рост показывают вакансии с упоминанием ChatGPT — в 13 раз за прошлый месяц (с 3 до 38 объявлений).

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что чаще всего работодатели ищут сотрудников, которые умеют работать с приложением Colorize, которое позволяет раскрашивать чёрно-белые фотографии, а также алгоритмами DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, способными генерировать изображения по текстовому описанию. Согласно имеющимся данным, сотрудники с навыком работы в Colorize чаще всего требуются онлайн-ретейлерам, а умение работы с ChatGPT интересует IT-компании и представителей финансового сектора. В качестве специальностей обычно указываются программисты, пиарщики, интернет-маркетологи и аналитики.

По данным hh.ru, основная часть вакансий, в описании которых упоминаются нейросети, приходится на IT и финансовый сектор (45 % и 14 % соответственно). Далее следует электроника (6 %), услуги для бизнеса (5 %) и металлургия (5 %). Реже всего специалистами с навыками работы с нейросетями интересуются представители госсектора, строительных компаний, логистических предприятий, организации из сферы здравоохранения и машиностроения.

Источник отмечает, что ChatGPT официально не работает в России и Белоруссии из-за того, что разработчик алгоритма Open AI является американской компанией. На фоне этого в Рунете стали появляться сайты мошенников, на которых пользователям предлагается помощь в получении доступа к аккаунтам для работы с чат-ботом. Отмечается, что в период с декабря 2022 года по февраль 2023 года количество таких сайтов выросло с 3 до 41.

Генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) на этой неделе ответил на вопросы издания Financial Times. Помимо прочего, он рассказал о своём отношении к генеративным алгоритмам на основе нейросетей, а также заявил, что его компания уже давно работает в этом направлении.

Источник изображения: Bryan Angelo / unsplash.com

«Я считаю захватывающим то, что можно сделать с помощью генеративных алгоритмов. Это часть того, что вы уже видите в таких моделях, как ChatGPT. Но большинство крупных технических компаний, таких как наша, уже давно ведут разработки очень больших генеративных моделей на основе искусственного интеллекта», — заявил Энди Джесси.

Amazon уже использует ИИ-технологии и машинное обучение в некоторых своих продуктах, таких как голосовой помощник Alexa и помощник в написании программного кода CodeWhisperer. Однако некоторые инвесторы высказывают обеспокоенность по поводу того, что компания отстаёт в сфере генеративных алгоритмов, предназначенных для создания текстов, изображений, видео или другого контента.

«Microsoft явно лидирует и завоевала здесь много внимания», — считает Мэтт Макилвейн (Matt McIlwain), управляющий директор Madrona Venture Group, одного из основных инвесторов Amazon. Он также отметил, что Amazon необходимо учитывать тенденцию к созданию интеллектуальных и генеративных приложений.

В интервью Энди Джесси было сказано, что Amazon рассматривает возможность партнёрства с небольшими компаниями для развития направления бизнеса, связанного с генеративными алгоритмами. Наиболее вероятным партнёром Amazon в этой сфере может стать компания Stability AI, которая является конкурентом Open AI, разработавшей ChatGPT и поддерживаемой Microsoft. В пользу этого говорит недавнее заявление Stability AI о том, что облачная инфраструктура Amazon является предпочтительной для обучения и разработки собственных ИИ-моделей.

В число проектов Amazon в области генеративных алгоритмов входит запущенный в 2014 году голосовой помощник Alexa. Не так давно вице-президент Amazon по устройствам и сервисам Дэвид Лимп (David Limp) заявил, что компания продолжает работу по улучшению Alexa. Он также отметил, что, хотя ChatGPT является конкурентом Alexa, ему не хватает индивидуальности, памяти и знаний текущих событий, которыми обладает Alexa.

Акции китайских компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, некоторое время назад стали стремительно расти на фоне взлёта популярности продвинутого чат-бота ChatGPT. Однако, похоже, данный тренд скоро завершится, как минимум, для небольших компаний. Это связано с тем, что разработчики далеки от получения прибыли в этой сфере.

Источник изображения: freepik.com

Акции Beijing Deep Glint Technology Co. подешевели на 10 % после заявления компании о том, что в настоящее время она не может предлагать продукты на уровне ChatGPT. Это может стать предвестием грядущих событий, которые помешают дальнейшему роста курса акций ряда компаний, таких как Cambricon Technologies Corp., CloudWalk Technology Co и 360 Security Technology Inc., которые последнее время показывают положительную динамику.

Осторожность в отношении акций ИИ-компаний возникла после того, как инвесторы поспешили извлечь выгоду из того, что некоторые считают переломным моментом в развитии технологической отрасли. Некоторые рыночные эксперты считают, что ажиотаж вокруг ИИ-технологий не поддерживается фундаментальными факторами, и приводят для сравнения прошлый подобный всплеск из-за технологий блокчейна, который постепенно сошёл на нет.

«В большинстве случаев не сразу понятно, в чём заключается финансовая выгода. Кроме компаний с самыми сильными техническими возможностями, большинство других, вероятно, просто плывут на волне. Такие всплески, вызванные шумихой, никогда не отличаются устойчивостью», — считает Вей-Серн Линг (Vey-Sern Ling), управляющий директор Union Bincaire Privee.

Beijing Deep Glint — не единственная компания, которая сдержанно относится к ожиданиям по поводу внедрения ChatGPT. В конце прошлой недели 360 Security заявила о существовании «серьёзной неопределённости» касательно даты запуска и успеха услуг на основе нейросетей. Это произошло через три дня после того, как акции компании показали самый значительный рост с ноября 2020 года. CloudWork, разработчик технологий для распознавания лиц, заявил, что не получит никакой выгоды от продуктов на основе ChatGPT.

Стоимость акций Alphabet, материнской компании Google, снизилась на 8 % после сегодняшней презентации новых функций на основе искусственного интеллекта, которые появятся в разных продуктах компании. Google анонсировала продвинутого чат-бота Bard, ИИ-поиск и другие ИИ-функции всего через день после того, как Microsoft презентовала ИИ-функции для своей поисковой системы Bing и браузера Edge.

Источник изображения: pexels.com

В рамках прошедшей презентации представители Google показали несколько примеров работы алгоритма Bard в поисковике Google. Например, в процессе демонстрации чат-бота попросили дать информацию о плюсах и минусах покупки электромобиля, а также помочь с планированием поездки в Северную Калифорнию. Вместе с этим Google представила новые ИИ-функции для некоторых других своих продуктов, включая картографический сервис, переводчик и приложение Lens.

Чат-бот Bard создан на основе большой языковой модели Language Model for Dialogue Application (LaMDA). На данном этапе чат-бот станет доступен ограниченному числу «доверенных пользователей» в рамках программы закрытого тестирования. После завершения этого процесса Google обещает сделать Bard общедоступным.

Падение стоимости акций Alphabet указывает на то, что инвесторы ожидали большего от презентации Google, особенно на фоне усиливающейся конкуренции со стороны Microsoft. Хотя значительные инвестиции Microsoft в разработку ИИ-алгоритмов способствуют усилению конкуренции с Google на рынке поисковых систем, аналитики сходятся в том, что софтверному гиганту потребуется много времени, чтобы увидеть какие-либо значительные успехи в этом.

Китайская компания Alibaba Group заявила, что разработала систему с искусственным интеллектом, подобную набравшему огромную популярность ИИ-боту ChatGPT от компании Open AI. В настоящее время разработка Alibaba находится на этапе внутреннего тестирования.

Источник изображения: Alibaba Group

В сообщении сказано, что в будущем Alibaba может интегрировать своего ИИ-бота в фирменное коммуникационное приложение DingTalk, представляющее собой аналог Zoom. Официальные представители компании пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу. «Передовые инновации, такие как большие языковые модели и генеративный ИИ, были в центре нашего внимания с момента создания DAMO [исследовательский институт Alibaba] в 2017 году. Как технологический лидер, мы продолжим инвестировать в интеграцию передовых технологий в приложения с пользой для наших клиентов, а также их клиентов с помощью облачных сервисов», — сообщил представитель Alibaba.

Напомним, за последние несколько недель продвинутый чат-бот ChatGPT набрал большую популярность по всему миру. Он был создан компанией Open AI, которую уже несколько лет поддерживает Microsoft. В 2019 году софтверный гигант вложил в разработчика $1 млрд, а в этом году объявил о намерении инвестировать ещё миллиарды в течение нескольких лет. Кроме того, Microsoft уже начала интегрировать ИИ-алгоритмы Open AI в свои продукты, такие как поисковик Bing и браузер Edge. Также свой аналог ChatGPT представила Google.

По сообщениям сетевых источников, российские книжные сервисы и издательства активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта для озвучивания аудиокниг. Предполагается, что такие алгоритмы позволят существенно ускорить и удешевить производство контента в этом сегменте. Однако на данном этапе эта технология не может полностью заменить человека и подходит не для всех типов литературы.

Источник изображения: 4system / Pixabay

По данным источника, принадлежащий МТС книжный сервис «Строки» в этом году планирует озвучить свыше 10 тыс. произведений с помощью алгоритма, созданного специалистами подразделения MTS AI. В настоящее время в работе находятся 600 произведений. Запись книг будет осуществляться с помощью платформы Audiogram, которая построена на основе нейросетей, машинного обучения и технологии обработки естественного языка. С её помощью можно синтезировать речь, расставляя ударения и паузы, а также воспроизводить вопросительные побудительные и другие интонации.

Лидер отечественного рынка аудиокниг в лице ГК «ЛитРес» (сервисы «ЛитРес», MyBook, LiveLib и др.) также развивает направление, связанное с озвучиванием книг с помощью нейросетей. «Такую озвучку мы запустили ещё осенью 2020 года, но активно использовать начали осенью 2022 года. Она основана на технологии распознавания и синтеза речи SpeechKit, на которой работает голосовой помощник «Алиса», — рассказал директор департамента по развитию контента ГК «ЛитРес» Евгений Селиванов.

По данным «Яндекса», в 2022 году с помощью технологии SpeechKit было озвучено свыше 100 тыс. часов аудиокниг. «ЛитРес» в прошлом году записал и выпустил около 6 тыс. книг, озвученных «живыми» голосами, тогда как использование ИИ-алгоритма позволило озвучить 3 тыс. произведений всего за два месяца. Отмечается, что себестоимость озвучивания одной книги с помощью ИИ составляет всего 400-700 рублей.

В МТС отметили, что в настоящее время более 90 % книг на российском рынке не имеют аудиоверсий, а их трансформация в аудиоформат традиционным способом заняла бы годы. В то же время для создания первоначальной версии аудиокниги с помощью ИИ-алгоритма требуется 30-60 минут. Для сравнения, запись живым голосом занимает до нескольких дней с учётом технической обработки и монтажа. При этом расходы на озвучивание одной единицы контента снижаются примерно в десять раз.

Разработчик из Финляндии с недавних пор трудится над прототипом игры, параллельно отчитываясь о проделанной работе у себя на YouTube-канале. Речь идёт о не совсем обычном 2,5D-приключении, графика и ресурсы для которого создаются с помощью нейросетей.

Источник изображения: TrafficKingGame

Юсси-Петтери Кемппайнен (Jussi-Petteri Kemppainen) — именно так зовут разработчика — использует для своих целей нейросети Midjourney и Stable Diffusion. Они создают ему нужные изображения по текстовым описаниям.

В своём сообщении в блоге, посвящённом прототипу, Кемппайнен дал понять, что хочет увидеть, насколько далеко он сможет продвинуться в игровой разработке, используя указанные выше ИИ-инструменты. Выбор 2,5D-приключения в данной ситуации был осознанным, поскольку с помощью нейросетей можно с лёгкостью создавать двухмерные фоны и текстуры для трёхмерных моделей.

Финский разработчик использовал нейросети для создания концепт-артов персонажей, подготовив несколько вариантов для образа главного героя. В конце концов он остановил свой выбор на «странном бородатом мужчине», который был создан с помощью Stable Diffusion.

Для превращения локации, созданной искусственным интеллектом, в полноценное игровое пространство Юсси-Петтери Кемппайнен использовал нужные инструменты в редакторе Blender, а освещение всей сцены выставлялось уже в Unity. Получилась довольно атмосферная локация, «ИИ-сущность» которой выдаёт, пожалуй, только вывеска магазина со странным набором символов вместо названия.

Описывая свой эксперимент с использованием нейросетей в разработке игр, Юсси-Петтери Кемппайнен отметил, что ИИ-технологии позволили ему сэкономить пять дней работы. В своём блоге Кемппайнен рассказал, что в игровой индустрии он работает уже более 20 лет, большую часть времени он занимается именно созданием персонажей и элементов окружения.