Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления.

Источник изображения: NOAA/unsplash.com

ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times.

«Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям.

Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF).

Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы.

По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF.

ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня.

Согласно прогнозу аналитиков Jon Peddie Research, глобальный рынок графических процессоров превысит $98,5 млрд по итогам 2024 года, пишет ресурс Tom's Hardware.

Источник изображения: Nvidia

По данным JPR, на рынке сейчас присутствует семь разработчиков архитектур GPU, а также 20 компаний, занятых созданием дискретных, интегрированных и встраиваемых графических процессоров. Большинство этих решений представляют собой интегрированные GPU начального уровня, и лишь несколько компаний разрабатывают дискретные GPU для игровых видеокарт и ускорителей вычислений.

Большую часть дохода на мировом рынке GPU приносят решения, которые не используются для обработки графики: в количественном выражении продажи GPU для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC) составляют всего несколько миллионов единиц в год, но поскольку их цена составляет десятки тысяч долларов за единицу, реализация таких продуктов приносит Nvidia десятки миллиардов долларов, а AMD — миллиарды.

Источник изображения: AMD

Всего за два квартала текущего финансового года доход Nvidia от поставок GPU для ИИ и HPC составил $42 млрд, а за весь год эти цифры могут увеличиться до $90 млрд. AMD ожидает, что выручка от продажи её ИИ-ускорителей превысит $3 млрд. Если говорить о других участниках рынка, как, например, Biren или MetaX, то они пока значительно отстают по доходам от лидеров.

«GPU стали повсеместными и их можно найти практически в каждом промышленном, научном, коммерческом и потребительском продукте, производимом сегодня, — сообщил доктор Джон Педди (Jon Peddie), президент Jon Peddie Research. — Некоторые сегменты рынка, такие как ИИ, попали в заголовки из-за своего быстрого роста и высокой средней цены продажи (ASP), но они имеют небольшой объём по сравнению с другими сегментами рынка».

Tom's Hardware отметил, что хотя рынок GPU для ИИ имеет небольшой объём по сравнению с другими сегментами, все новички на рынке графических процессоров — особенно из Китая — сосредоточены на решениях для ЦОД, а не для игр. Конечно, эти компании сталкиваются с ограничениями со стороны правительства США, стремящегося перекрыть Китаю доступ к передовым технологиям ИИ, но, по-видимому, они готовы пойти на риск, поскольку потенциал рынка ИИ очень высок.

Nintendo объявила о снижении прогноза по объёму операционной прибыли в текущем финансовом году, который закончится для компании 31 марта 2025 года. Теперь производитель ожидает получить 360 млрд иен ($2,36 млрд), что на 10 % меньше предыдущего прогноза. Это объявление было сделано на фоне замедления продаж портативных игровых консолей Nintendo Switch.

В первой половине текущего финансового года компания из Киото продала 4,7 млн консолей Switch. Для сравнения, за аналогичный период годом ранее было реализовано 6,8 млн консолей. Вместе с новым прогнозом по операционной прибыли Nintendo снизила прогноз по годовым продажам консолей Switch на 7 % до 12,5 млн устройств.

Nintendo во втором фискальном квартале, закончившемся 30 сентября, выручила 276,7 млрд японских иен ($1,8 млрд), что несколько выше прогноза аналитиков в 273,34 млрд иен. А вот чистая прибыль оказалась куда ниже ожиданий рынка: 27,7 млрд иен ($182 млн) против прогноза в 48,06 млрд иен ($315,8 млн). Выручка упала на 17 % по сравнению с прошлым годом. Чистая прибыль упала более чем на 69 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Параллельно с этим Nintendo продолжает подготовку к запуску портативной консоли нового поколения, которая, вероятно, будет называться Switch 2. На этом фоне расходы компании на исследования и разработку выросли до рекордных значений. В период с апреля 2023 года по март 2024 года компания потратила на эти цели 137,7 млрд иен (примерно $911 млн), что приблизительно равно 8 % от чистых продаж Nintendo за весь финансовый год.

В отчёте за третий квартал 2024 года Apple сообщила о 12-процентном росте выручки в годовом исчислении от бизнеса услуг до $25 млрд, что эквивалентно $100 млрд в год. Такой показатель является историческим максимумом для этой категории деятельности. Немаловажно, что это направление бизнеса Apple обеспечивает существенно более высокую маржу, чем поставки устройств, что делает его крайне привлекательным для волков с Уолл-стрит.

Финансовый директор Apple Лука Маэстри (Luca Maestri) назвал достигнутый результат «феноменальным» и «важной вехой». Он предложил «оглянуться назад» и напомнил, что в четвёртом квартале 2014 года выручка от бизнеса услуг составила $4,8 млрд. За последнее десятилетие подразделение услуг Apple стало важнейшей частью привлекательности Apple для инвесторов. Его валовая прибыль в третьем квартале достигла 74 % по сравнению с общей прибылью Apple в 46,2 %.

Apple предлагает своим клиентам широчайший спектр услуг, они включают рекламу, доход от лицензирования поиска от Google, гарантии AppleCare, облачные подписные сервисы, такие как iCloud, подписки на контент, такие как сервис Apple TV+, и платежи от Apple Pay и AppleCare.

Ещё в 2016 году глава компании Тим Кук (Tim Cook) обращал внимание на инвестиционную привлекательность этого бизнеса: «Я действительно считаю, что активы, которые у нас есть в этой области, огромны, и я действительно считаю, что это, вероятно, то, на чем инвестиционное сообщество хотело бы и должно было бы сосредоточиться больше».

На протяжении многих лет Apple сравнивала свой бизнес услуг с размером компаний из списка Fortune 500, чтобы дать представление о его масштабе. На сегодняшний день он оказался бы примерно на сороковом месте в этом рейтинге, обогнав Morgan Stanley и Johnson & Johnson.

Apple подчёркивает, что доходы от сферы услуг будут расти вместе с ростом пользовательской базы. Покупая iPhone, клиент приобретёт подписки Apple, будет использовать Safari для поиска в Google или купит расширенную гарантию. Компания заявила, что установленная база и подписки достигли исторических максимумов. В феврале 2024 года компания отчиталась о 2,2 миллиарда активных устройств, а в августе сообщила о достижении в 1 миллиард платных подписок.

Тем не менее, Apple сталкивается с заметной неравномерностью роста своего бизнеса услуг. В период с 2016 по 2021 год годовой рост достигал 27,3 %, в 2023 финансовом году снизился до 9,1 %, а затем восстановился примерно до 13 %. Apple рассчитывает на сохранение текущего показателя и в ближайшем будущем.

По мнению Кука, у бизнеса услуг есть существенные перспективы дальнейшего роста. «Есть много клиентов, которых нужно попытаться убедить воспользоваться этим, — заявил он. — Мы продолжим инвестировать в услуги и добавлять новые функции. Будь то News+, Music или Arcade, это то, что мы собираемся сделать». Эта позиция несколько расходится с изначальной маркетинговой философией компании, которая подразумевала отклик на потребности клиента, а не навязывание дополнительных услуг.

Источник изображения: Apple

Результаты Apple за четвёртый квартал превзошли ожидания Уолл-стрит по выручке и прибыли, но чистая прибыль снизилась после уплаты единовременного сбора в рамках налогового решения в ЕС. Акции Apple упали на 2 % в ходе расширенных торгов.

Смартфоны iPhone 16 и 16 Plus столкнулись со слабым спросом, в связи с чем Apple сократила заказы на их сборку на 10 млн единиц с настоящего момента до первой половины следующего года, сообщил в своём последнем отчёте аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo).

О том, что спрос на смартфоны iPhone 16 и 16 Plus оказался слабее, чем на предыдущие модели iPhone 15 и 15 Plus, аналитик уже сообщал в предыдущем отчёте.

Согласно прогнозу Куо, поставки смартфонов серии iPhone 16 составят в IV квартале 2024 года 80 млн единиц. Ранее аналитик прогнозировал объём поставок iPhone 16 в пределах 88–89 млн единиц, после чего снизил прогноз до 84 млн штук, хотя в аналогичном квартале прошлого года поставки серии iPhone 15 составили 90–91 млн единиц. Ожидается, что производство серии iPhone 16 сократится до 45 млн единиц в I квартале 2025 года и до 39 млн единиц во II квартале.

Куо также вновь выразил пессимизм по поводу того, что появление ИИ-функций Apple Intelligence повлечёт за собой рост спроса на серию iPhone 16. Кроме того, Минг-Чи Куо предполагает, что производство бюджетной модели iPhone SE4 начнётся в декабре этого года, и Apple намерена произвести около 8,6 млн единиц устройства в период с этого момента до I квартала 2025 года.

Современные ИИ-модели демонстрируют впечатляющие способности в обработке естественного языка и генерации текста. Однако, по словам главного специалиста по ИИ компании Meta✴ Янна Лекуна (Yann LeCun), они пока не обладают способностями к памяти, мышлению, планированию и рассуждению, как это свойственно человеку. Они всего лишь имитируют эти навыки. По мнению учёного, для преодоления этого барьера потребуется не менее 10 лет и разработка нового подхода — «моделей мира».

Источник изображения: DeltaWorks / Pixabay

Ранее в этом году OpenAI представила новую функцию для ИИ-чат-бота ChatGPT под названием «память», которая позволяет ИИ «запоминать» предыдущее общение с пользователем. В дополнение к этому, компания выпустила новое поколение ИИ-моделей GPT-4o, которое выводит на экран слово «думаю» при генерации ответов. При этом OpenAI утверждает, что её новинки способны на сложное рассуждение. Однако, по мнению Лекуна, они лишь создают иллюзию сложных когнитивных процессов — реальное понимание мира у этих ИИ-систем пока отсутствует.

Хотя такие нововведения могут выглядеть как значительный шаг на пути к созданию ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), Лекун оппонирует оптимистам в этой области. В своём недавнем выступлении на Hudson Forum он отметил, что чрезмерный оптимизм Илона Маска (Elon Musk) и Шейна Легга (Shane Legg), сооснователя Google DeepMind, может быть преждевременным. По мнению Лекуна, до создания ИИ уровня человека могут пройти не годы, а десятилетия, несмотря на оптимистичные прогнозы о его скором появлении.

Лекун подчёркивает, что для создания ИИ, способного понимать окружающий мир, машины должны не только запоминать информацию, но и обладать интуицией, здравым смыслом, способностью планировать и рассуждать. «Сегодняшние ИИ-системы, несмотря на заявления самых страстных энтузиастов, не способны ни на одно из этих действий», — отметил Лекун.

Причина этому проста: большие языковые модели (LLM) работают, предсказывая следующий токен (обычно это несколько букв или короткое слово), а современные ИИ-модели для изображений и видео предсказывают следующий пиксель. Иными словами, LLM являются одномерными предсказателями, а модели для изображений и видео — двумерными предсказателями. Эти модели добились больших успехов в предсказаниях в своих измерениях, но они по-настоящему не понимают трёхмерный мир, доступный человеку.

Из-за этого современные ИИ не могут выполнять простые задачи, которые под силу большинству людей. Лекун сравнивает возможности ИИ с тем, как обучаются люди: к 10 годам ребёнок способен убирать за собой, а к 17 — научиться водить автомобиль. Оба этих навыка усваиваются за считаные часы или дни. В то же время, даже самые продвинутые ИИ-системы, обученные на тысячах или миллионах часов данных, пока не способны надёжно выполнять такие простые действия в физическом мире. Чтобы решить эту проблему, Лекун предлагает разрабатывать модели мира — ментальные модели того, как ведёт себя мир, которые смогут воспринимать окружающий мир и предсказывать изменения в трёхмерном пространстве.

Источник изображения: AMRULQAYS / Pixabay

Такие модели, по его словам, представляют собой новый тип архитектуры ИИ. Вы можете представить последовательность действий, и ваша модель мира позволит предсказать, какое влияние эта последовательность окажет на мир. Отчасти преимущество такого подхода заключается в том, что модели мира могут обрабатывать значительно больше данных, чем LLM. Это, конечно же, делает их вычислительно ёмкими, поэтому облачные провайдеры спешат сотрудничать с компаниями, работающими в сфере ИИ.

Модели мира — это масштабная концепция, за которой в настоящее время охотятся несколько исследовательских лабораторий, и этот термин быстро становится новым модным словом для привлечения венчурного капитала. Группа признанных исследователей ИИ, включая Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) и Джастина Джонсона (Justin Johnson), недавно привлекла $230 млн для своего стартапа World Labs. «Крёстная мать ИИ» и её команда также уверены, что модели мира позволят создать значительно более умные ИИ-системы. OpenAI также называет свой ещё не вышедший видеогенератор Sora моделью мира, но не раскрывает подробностей.

Лекун представил идею использования моделей мира для создания ИИ уровня человека в своей работе 2022 года, посвящённой объектно-ориентированному или целеориентированному ИИ, хотя отмечает, что сама концепция насчитывает более 60 лет. Вкратце, в модель мира загружаются базовые представления об окружающей среде (например, видео с изображением неубранной комнаты) и память. На основе этих данных модель предсказывает, каким будет состояние окружающего мира. Затем ей задаются конкретные цели, включая желаемое состояние (например, чистая комната), а также устанавливаются ограничения, чтобы исключить потенциальный вред для человека при достижении цели (например, «убираясь в комнате, не навреди человеку»). После этого модель мира находит оптимальную последовательность действий для выполнения поставленных задач.

Модели мира представляют собой многообещающую концепцию, но, по словам Лекуна, значительного прогресса в их реализации пока не достигнуто. Существует множество крайне сложных задач, которые нужно решить, чтобы продвинуться от текущего состояния ИИ, и по его мнению, всё гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опубликовал в своём блоге сообщение, в котором заявил, что через «несколько тысяч дней» в мире появится сверхразум. И следствием его появления станет не вызванная технологиями антиутопия, а «массовое процветание».

Источник изображения: wikipedia.org

Альтман признал, что достижение сверхразума может занять немного больше времени, чем он ожидал, но это обязательно случится, и скоро мы «сможем делать то, что нашим бабушкам и дедушкам показалось бы волшебством». «Мы более способны не из-за генетических изменений, а потому что во благо используем инфраструктуру общества, которое намного умнее и способнее любого из нас; в важном смысле само общество является одной из форм развитого интеллекта», — считает Сэм Альтман. Искусственный интеллект, по его мнению, разрешит «сложные проблемы» и задаст основу, которая поможет человеку достичь светлого будущего.

В этом будущем, говорит он, у каждого будет собственная «личная команда ИИ» для решения повседневных вопросов, а в повседневную жизнь будут вплетены «виртуальные эксперты», которые её в значительной мере упростят. Виртуальные репетиторы избавят процесс обучения от стресса, потому что они будут понимать индивидуальные потребности каждого ребёнка. Каждый получит необходимое образование, будет обладать важными навыками — это поможет человеку добиться успеха в мире, где много рабочих мест, и обеспечит обществу невообразимое сегодня процветание.

При этом Сэм Альтман признаёт, что впереди человечество ждут и некоторые проблемы, в том числе болезненная перестройка рынка труда. Но этот вопрос будет разрешён, и, как обещал Карл Маркс (Karl Marx), человек освободится от изнурительной работы и сможет наслаждаться тем, что он любит в жизни.

Adobe прогнозирует снижение выручки в IV квартале до $5,50–$5,55 млрд, ниже ожиданий аналитиков London Stock Exchange Group (LSEG), что обусловлено её сдержанными расходами на технологии. Компания сталкивается со слабым спросом на свои ИИ-инструменты и давлением со стороны ИИ-стартапов. Акции Adobe упали на 9,2 % в ходе торгов после закрытия рынка.

Источник изображения: Adobe

Компания Adobe, основанная в 1982 году, является крупнейшим поставщиком программного обеспечения для графических дизайнеров, аудио- и видеомонтажёров. Высокие процентные ставки и экономическая турбулентность вынуждают её сокращать расходы, что негативно сказывается на росте бизнеса. Дополнительное давление на позиции Adobe оказывают и конкуренты, такие как Stability AI и Midjourney, которые предлагают схожие ИИ-сервисы генерации изображений по текстовым запросам пользователей.

В IV квартале Adobe ожидает выручку в диапазоне от $5,50 до $5,55 млрд по сравнению с прогнозом аналитиков London Stock Exchange Group в размере $5,61 млрд. Квартальная прибыль составит от $4,63 до $4,68 на одну акцию по сравнению с прогнозом в $4,67. Несмотря на это, Adobe анонсировала Adobe Firefly Video Model — новый инструмент для создания видео с использованием генеративного ИИ, ограниченный запуск которого запланирован на конец года. Этот продукт призван усилить позиции Adobe в сегменте ИИ-решений для творческой аудитории.

Финансовые показатели Adobe за III квартал, завершившийся 30 августа, демонстрируют смешанную динамику: выручка составила $5,41 млрд, превысив оценки аналитиков LSEG в $5,37 млрд. Однако операционные расходы компании выросли до $2,86 млрд по сравнению с $2,61 млрд годом ранее.

Крупные технологические компании, включая Microsoft и Google, сталкиваются с давлением инвесторов, требующих показать окупаемость многомиллиардных инвестиций в инфраструктуру ИИ. На сегодняшний день Microsoft — одна из немногих крупных компаний, которые выделяют вклад ИИ в своих квартальных отчётах. Теперь компания изменила структуру своих отчётов, чтобы предоставить инвесторам максимально чёткую картину вклада ИИ в доходность каждого подразделения.

Часть доходов от поиска и новостной рекламы теперь отнесена к подразделению облачных вычислений Azure. А доходы от услуг ИИ и речевых технологий, предлагаемых подразделением Nuance, теперь относятся к бизнесу по производительности, который представляет пакет офисных приложений Office.

По словам компании, эти изменения позволят Microsoft привести структуру отчётности в соответствие с тем, как управляется её бизнес. Компания перераспределила по подразделениям выручку за последний финансовый год и пересмотрела свой прогноз на третий квартал.

Microsoft сообщила, что ИИ оказал большее влияние на рост облачного подразделения Azure во втором квартале, даже несмотря на общее замедление бизнеса. Компания ожидает ускорения роста Azure во второй половине 2025 финансового года. Доход от интеллектуального облака должен составить от $23,80 млрд до $24,10 млрд в первом квартале следующего года, что заметно ниже прежних прогнозов в диапазоне от $28,6 млрд до $28,9 млрд.

Прогноз доходности в сегменте персональных компьютеров также снижен — от $12,25 млрд до $12,65 млрд по сравнению с предыдущим прогнозом от $14,9 млрд до $15,3 млрд.

Снижение ожидаемой доходности этих подразделений связано как раз с изменением структуры отчётности, что подтверждается существенно выросшими ожиданиями от подразделения производительности. Прогноз его дохода вырос до диапазона от $27,75 млрд до $28,05 млрд, что на $8 млрд выше прежних планов.

Похоже, что для технологических компаний из Кремниевой долины, работающих в сфере искусственного интеллекта, настают не лучшие времена. Это связано с тем, что всё больше отраслевых инвесторов сомневаются в способности ИИ принести огромные прибыли, к которым они стремятся. С момента достижения пиковых значений в прошлом месяце стоимость акций западных компаний в сфере ИИ упала на 15 %.

Источник изображения: Copilot

На этом фоне всё больше экспертов задаются вопросом об ограниченности больших языковых моделей (LLM), которые являются основой генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT. Крупные технологические компании потратили десятки миллиардов долларов на создание LLM и разных ИИ-инструментов на их основе, а прогнозы о будущих расходах выглядят ещё более впечатляющими. Несмотря на это, наиболее актуальные статистические данные указывают на то, что только 4,8 % компаний в США используют ИИ для создания товаров и услуг, тогда как в начале года этот показатель был равен 5,4 %. Ожидается, что в течение следующего года количество использующих ИИ компаний удвоится, но этого недостаточно.

Происходящее с ИИ-технологиями можно описать термином «цикл хайпа», который был популяризирован компанией Gartner и хорошо известен в Кремниевой долине. После запуска какой-либо перспективной технологии начинается период иррациональной эйфории и чрезмерных инвестиций, после чего происходит серьёзный спад. Это приводит к волнениям среди участников рынка и инвесторов, которые обусловлены слишком медленным внедрением технологии и сложностями при извлечении прибыли. Однако в конечном счёте технология начинает использоваться массово, чему способствуют огромные инвестиции начального этапа и созданная за счёт вложений инфраструктура.

Начальный этап развития технологий, сопровождающийся огромными инвестициями, безусловно полезен, что доказывают примеры прошлого. В XIX веке Великобританию охватила железнодорожная лихорадка, и в погоне за высокой прибылью инвесторы вкладывали огромные деньги в отрасль, создав тем самым фондовый пузырь. Затем последовал крах, после чего железнодорожные компании на собранные на первом этапе средства всё же построили железную дорогу, соединив ею многочисленные населённые пункты. Это помогло преобразовать экономику и способствовало развитию железнодорожного транспорта. По похожему сценарию шла история интернета. В 90-е годы новая технология вызвала эйфорию, а футурологи предсказывали, что всего через пару лет люди будут делать покупки онлайн. В 2000 году рынок рухнул, что привело к разорению множества интернет-компаний по всему миру. Однако к тому времени телекоммуникационные компании уже вложили миллиарды долларов в прокладку оптоволоконных кабелей, которые впоследствии стали основой инфраструктуры для современного интернета.

Несмотря на то, что сфера ИИ ещё не пережила подобного краха, некоторые эксперты уверены в будущем глобальном господстве искусственного интеллекта. «Будущее ИИ будет таким же, как и у любой другой технологии. Будет дорогостоящее строительство гигантской инфраструктуры, затем огромный спад, когда люди поймут, что не знают, как использовать ИИ продуктивно, а затем медленное возрождение, когда они разберутся в этом», — считает экономический обозреватель Ноа Смит (Noah Smith).

Не исключено, что сфера ИИ будет развиваться иначе. Уже несколько десятилетий искусственный интеллект переживает периоды ажиотажа и спада, сопровождаемые ростом и снижением активности исследователей и инвесторов. В 60-е годы было много ажиотажа вокруг ИИ, в том числе обусловленного появлением Элизы — первой версии чат-бота. Затем несколько десятилетий длилось затишье вплоть до появления генеративных нейросетей в 2020 году.

Существует множество других технологий, которым удалось избежать цикла ажиотажа. К примеру, облачные технологии от появления до массового распространения прошли путь по довольно прямой линии без существенных взлётов и падений. Солнечная энергетика и социальные сети развивались похожим образом. При этом есть немало технологий, которые, преодолев первый этап ажиотажа, достигли точки спада, но так и не вошли в жизнь людей по всему миру, по крайней мере пока. Ярким примером таких технологий можно считать web3 или углеродные нанотрубки. В прошлом также предсказывалось, что у каждого человека дома будет 3D-принтер, и технология трёхмерной печати станет частью повседневной жизни, но этого также не произошло.

Исследование показало, что лишь малая часть инновационных технологий проходит развитие по «циклу хайпа». Примерно лишь пятая часть переходит от инноваций к стремительному росту, падению и дальнейшему широкому распространению. Многие технологии начинают использоваться повсеместно без подобных скачков. В других случаях технологии переходят от резкого роста к краху и уже не возвращаются.

Что касается искусственного интеллекта, то он всё ещё может совершить революцию, если кто-то из технологических гигантов добьётся прорыва в этой сфере, а предприятия и компании смогут осознать преимущества, предлагаемые технологиями на базе ИИ. Одна из важнейших задач на данный момент для разработчиков заключается в том, чтобы показать, что ИИ действительно может что-то предложить реальной экономике.

Компания Foxconn показала рост квартальной чистой прибыли на 6 %, превзойдя все прогнозы аналитиков. Крупнейший в мире контрактный производитель электроники ожидает, что устойчивый спрос на серверы с искусственным интеллектом продолжит стимулировать рост и в четвёртом квартале, что приведёт к значительному увеличению годовой выручки по сравнению с предыдущим годом. Акции Foxconn закрылись ростом на 2,5 %.

Источник изображения: Foxconn

Чистая прибыль Foxconn за второй квартал 2024 года выросла до $1,087 млрд по сравнению с $1,024 млрд за аналогичный период предыдущего года и превзошла прежние оценки аналитиков в размере $1,064 млрд. Прибыль компании растёт четвёртый квартал подряд. Серверы ИИ составили более 40 % от объёма всего серверного бизнеса Foxconn во втором квартале. Компания прогнозирует, что «серверы ИИ вскоре должны стать следующим продуктом Foxconn, приносящим триллион [тайванских] долларов дохода» ($31 млрд).

Вице-президент и пресс-секретарь Foxconn Джеймс Ву (James Wu) сообщил, что подготовка производства коммутаторов NVLink, которые в составе ускорителей GB200 отвечают за передачу информации между CPU, GPU и прочими компонентами системы, для Nvidia идёт по графику. Поставки первых партий должны начаться в четвёртом квартале 2024 года, а в 2025 году объёмы поставок существенно возрастут. «Если график останется неизменным, производительность всего сегмента серверов ИИ может оказаться выше первоначальной оценки», — заявил Ву. Он уверен, что компания сохранит своё технологическое лидерство: «Это не изменится в ближайшее время».

Foxconn рассчитывает повторить успех, достигнутый ею при контрактном производстве iPhone, но уже в сфере электромобилей. По словам Ву, переговоры с двумя японскими производителями автомобилей будут завершены в этом году. «Протрите глаза и ждите», — заявил он, не раскрыв названия этих компаний.

Годовой прогноз по производству смартфонов остаётся, по словам Ву, «плоским» из-за более высокой базы в первой половине прошлого года, но ожидания от второй половины этого года выше, чем результаты второго полугодия 2023 года. Компания ожидает, что выручка за третий квартал значительно вырастет по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, хотя поступления от интеллектуальной бытовой электроники, включая смартфоны, скорее всего, останется на прежнем уровне.

Foxconn также ожидает роста во второй половине года благодаря спросу со стороны поставщиков электроники, включая Apple, которые обычно выпускают новые продукты к сезону праздничных распродаж.

Бум систем искусственного интеллекта воодушевил производителей памяти семейства HBM, а ведущие позиции на этом рынке сейчас занимает южнокорейская SK hynix. Руководство этой компании выражает уверенность, что высокий спрос на микросхемы памяти сохранится как минимум до середины следующего года. В дальнейшем он тоже может оставаться высоким, но для подобных прогнозов у компании просто нет достаточных данных.

Источник изображения: SK hynix

По словам издания Korean Economic Daily, соответствующие заявления генеральный директор SK hynix Квак Но Чун (Kwak Noh-jung) на собрании с участием сотрудников компании сделал в минувшую среду. «Оживление на рынке памяти сохранится до конца первой половины следующего года. Спрос на HBM способствовал возникновению перелома в отрасли по производству памяти», — буквально заявил руководитель SK hynix. Во втором квартале операционная прибыль компании достигла шестилетнего максимума в размере $3,96 млрд, норма операционной прибыли выросла до рекордных 33 %, а выручка выросла в годовом сравнении на 124,7 % до $11,86 млрд.

Помимо активного наращивания производственных мощностей для выпуска HBM, компания SK hynix намеревается своевременно осваивать новые типы продукции. Наладить выпуск 12-слойных микросхем типа HBM4 этот южнокорейский производитель рассчитывает во второй половине следующего года. Глава SK hynix не стал торопиться с прогнозами на вторую половину следующего года с точки зрения сохранения высокой динамики спроса, но в компании это объясняют не наличием причин сомневаться в её сохранении, а просто в отдалённости этого периода для обеспечения достоверного прогнозирования.

По данным аналитической компании TrendForce, поставки дисплеев для устройств смешанной (MR), дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR) будут расти на протяжении следующих нескольких лет после распродажи текущих запасов. Ожидается, что микродисплеи на основе OLEDoS будет доминировать в high-end устройствах, захватив до 23 % рынка к 2030 году, а на долю ЖК-дисплеев придётся 63 % устройств средней ценовой категории.

Источник изображений: TrendForce

TrendForce прогнозирует, что поставки VR-гарнитур и подобных устройств могут достигнуть 37,3 млн единиц к 2030 году, при среднегодовом темпе роста 23 % с 2023 по 2030 год. Сотрудничество Sony и Apple при создании гарнитуры Vision Pro сделало OLEDoS доминирующей технологией на рынке гарнитур виртуальной/дополненной реальности высокого класса.

OLEDoS (OLED на кремнии) — это инновационный дисплей с диагональю менее 1 дюйма и сверхвысоким разрешением более 3000 пикселей на дюйм. В отличии от обычных OLED-дисплеев, созданных на основе стеклянных и полиамидных подложек, OLEDoS использует CMOS-подложки на основе кремниевых пластин, применяемых в производстве микросхем и датчиков изображения.

Созданные по этой технологии дисплеи отличаются малым весом и толщиной, а также высокой равномерностью характеристик. TrendForce отмечает, что сложность производства CMOS и более низкие показатели выхода годных изделий приводят к высоким производственным затратам на дисплеи OLEDoS, что пока ограничивает рост его проникновения.

В производство OLEDoS активно включились китайские производители, такие как SeeYa и BOE. Ожидается, что это будет способствовать быстрому проникновению этой технологии на рынке устройств VR/MR за счёт снижения затрат. OLEDoS имеет высокий потенциал на рынке high-end гарнитур, TrendForce полагает, что его доля на рынке увеличится с 7 % в 2024 году до 23 % в 2030 году.

Технология LCD по-прежнему остаётся доминирующей в устройствах виртуальной/дополненной реальности не в последнюю очередь из-за фокусировки Meta✴ на экономической эффективности. Однако, по мере роста требований к более высокому разрешению и качеству изображения, продукты LCD с разрешением 1200 пикселей на дюйм столкнутся с конкуренцией со стороны других технологий. По оценкам TrendForce, в 2024 году объем поставок таких дисплеев составит 6,8 млн единиц, что на 5,6 % меньше, чем в 2023 году.

Эксперты TrendForce отмечают, что технология ЖК-дисплеев ещё имеет возможности для дальнейшей модернизации, например, повышение разрешения свыше 1500 пикселей на дюйм. Учитывая, что такой крупный производитель, как BOE, продолжает активно развивать производство ЖК-дисплеев для VR/MR-устройств, TrendForce считает, что ЖК-технология сохранит высокую конкурентоспособность на рынке среднего и нижнего ценового диапазона, а к 2030 году доля таких дисплеев составит 63 %.

TrendForce отмечает, что обычная OLED технология проигрывает OLEDoS по качеству, а ЖК — по себестоимости. Кроме того, применение OLED на рынке гарнитур виртуальной/дополненной реальности в значительной степени зависит от конкретных производителей. По оценкам TrendForce, с 2024 по 2030 год доля OLED в этом сегменте сохранится в диапазоне между 13 % и 15 %.

На конференции, прошедшей 31 июля, компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке новейших флагманских чипов с ускорителем искусственного интеллекта Dimensity 9400. Генеральный директор MediaTek Рик Цай (Rick Tsai) заявил, что компания стремится стать «лучшим партнёром» в области периферийного искусственного интеллекта, уделяя особое внимание передовым технологиям и 3-нм техпроцессу для оптимизации энергопотребления и эффективности своих SoC.

Источник изображения: MediaTek

Цай сообщил, что в октябре MediaTek представит флагманскую серию чипов Dimensity 9400, поддерживающую большинство крупных языковых моделей на рынке, в связи с чем он ожидает увеличения выручки более чем на 50 % по сравнению с прошлым годом. MediaTek также подтвердила разработку ASIC с интегрированными ускорителями искусственного интеллекта. Ожидается, что новые ASIC начнут приносить доход во второй половине следующего года.

По мнению MediaTek, ёмкость рынка устройств генеративного ИИ далеко не исчерпана, а сам рынок находится на ранней стадии своего развития. Компания планирует сфокусироваться на разработке технологий межсетевого взаимодействия, таких как SerDes IP и Ethernet PHY.

Цай отметил, что флагманские смартфоны с ИИ демонстрируют стабильный рост средней цены продажи (average selling price, ASP), причём на китайском рынке наблюдается постепенный сдвиг в сторону наиболее продвинутых моделей. Китайские бренды активно внедряют ИИ в свои устройства, в основном при помощи моделей с открытым исходным кодом, таких как LLaMA 3.

Выручка во втором квартале 2024 года составила $3,87 млрд, в третьем квартале MediaTek прогнозирует валовый доход в диапазоне от $3,75 млрд до $4 млрд, По прогнозам валовая прибыль в третьем квартале снизится до 45,5-48,5 % с 48,8 %, упав на 3,6 процентных пункта в квартальном исчислении, но показав рост на 1,3 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Годовая валовая прибыль составит от 46 % до 48 %, а рост выручки от выхода на рынок Dimensity 9400 мало повлияет на финансовые результаты.

MediaTek обеспечила свои потребности на 2025 год в выпуске полупроводников по 3-нм и 2-нм техпроцессам с помощью TSMC. Повышение цен со стороны TSMC было компенсировано установкой для новых продуктов MediaTek целевой валовой прибыли на уровне 47 %.

MediaTek сотрудничает с Nvidia в области автомобильной электроники, компании планируют выпустить первый чип совместной разработки в начале 2025 года. MediaTek ожидает «значительного прогресса в автомобильном секторе» в 2027–2028 годах.

MediaTek ожидает возвращения к нормальным сезонным тенденциям во второй половине года, причём перспективы поставок в четвёртом квартале во многом будут зависеть от спроса на потребительские товары.

Вчера Microsoft снизила прогноз квартального роста своей облачной платформы Azure и одновременно сообщила о существенном увеличении капитальных затрат. Аналитики полагают, что это ещё один признак того, что окупаемость гигантских инвестиций в ИИ может занять значительно больше времени, чем предполагалось ранее. Реагируя на сообщение Microsoft, акции компании упали на 7 %, но затем отыграли 4 % после прогноза о росте Azure во второй половине 2025 финансового года.

Microsoft благодаря сотрудничеству с OpenAI является одним из лидеров в области генеративного ИИ и вкладывает значительные средства в расширение своей сети центров обработки данных. По оценкам экспертов, в третьем квартале 2024 года рост Azure окажется в диапазоне от 28 % до 29 %, что ниже прежнего прогноза в ​​29,7 %. Выручка Azure в четвёртом финансовом квартале 2023 года, завершившемся 30 июня, выросла на 29 % при прогнозе в 30,6 %.

Источник изображений: Microsoft

Этот разочаровывающий рост повлиял на капитализацию других крупных технологических компаний. Акции Amazon упали на 3,4 %, а акции Meta✴ — на 3 %, поскольку инвесторы опасаются, что миллиарды долларов, потраченные на инфраструктуру ИИ, не принесут ожидаемой отдачи в краткосрочной перспективе.

«Уолл-стрит не обладает большим терпением. Они видят, что вы тратите миллиарды долларов, и хотят увидеть увеличение доходов на эту сумму, — пояснил Дэниел Морган (Daniel Morgan), старший портфельный менеджер Synovus Trust, владеющей акциями Microsoft. — Если эти компании не превзойдут ожидания и не окажутся намного лучше, чем предполагалось, они будут отброшены назад».

Акции Microsoft выросли почти на 25 % за последние 12 месяцев, но быстро потеряли 10 % от рекордного максимума 5 июля на фоне ухудшившихся прогнозов об окупаемости ИИ, разочаровывающих результатов производителя электромобилей Tesla и прогноза Alphabet о более высоких расходах.

Капитальные затраты Microsoft в четвёртом финансовом квартале 2023 года выросли на 77,6 % до $19 млрд. Вице-президент Microsoft по связям с инвесторами Бретт Иверсен (Brett Iversen) сообщил, что компания продолжает наращивать расходы, чтобы удовлетворить «сильный потребительский спрос». Эти расходы были необходимы компании для расширения глобальной сети центров обработки данных и преодоления ограничений мощности, которые мешали её усилиям по удовлетворению спроса на ИИ.

На долю услуг ИИ пришлось 8 процентных пунктов роста Azure за второй квартал 2024 года по сравнению с 7 процентными пунктами в первом. Microsoft не раскрывает абсолютные цифры доходов бизнеса Azure, который лучше всего подходит для извлечения выгоды из растущего интереса к ИИ. «Вклад ИИ продолжает расти каждый квартал, несмотря на некоторые ограничения возможностей ИИ, о которых мы говорили в апреле, — заявил Иверсен. — Интерес и спрос на ИИ продолжают оставаться важным фактором».

Совокупная выручка подразделения Intelligent Cloud, в которое входит платформа облачных вычислений Azure, выросла в четвёртом финансовом квартале на 19 % до $28,5 млрд, что ниже оценок аналитиков в $28,68 млрд. Выручка от бизнеса по производству ПК, включая игровые приставки Xbox и устройства Surface, выросла на 14 % до $15,9 млрд.

Microsoft внедрила ИИ практически в каждый продукт, от поисковой системы Bing до офисного программного обеспечения и ИИ-помощника 365 Copilot. Большая часть разработок основана на технологиях компании OpenAI, в которую Microsoft уже инвестировала около $13 млрд. Рост продаж подразделения производительности, куда входит Office, LinkedIn и 365 Copilot, составил 11 % вместо ожидаемых 10 %.

Общий доход Microsoft вырос в четвёртом финансовом квартале увеличился на 15 % до $64,7 млрд, превысив ожидания аналитиков в $64,39 млрд.