Компания Waymo, принадлежащая Alphabet, открыла доступ к своим полностью автономным автомобилям для всех жителей Лос-Анджелеса. Ранее, в связи с ограничениями сервиса, роботакси было доступно только в Финиксе и Сан-Франциско. Теперь любой желающий в регионе может прокатиться на машине без водителя, скачав приложение Waymo One.

Источник изображения: waymo.com

Несмотря на снятие ограничений по доступу к сервису, остаются некоторые географические рамки. На данный момент услуга доступна только в пределах 80 миль (207 км) округа Лос-Анджелеса (штат Калифорния, США), включая такие районы, как Голливуд, Чайна-таун, Вествуд и другие, сообщает издание The Verge. Данное ограничение связано с тем, что для безопасной работы беспилотного такси требуется досконально осваивать каждую новую территорию, однако уверенность Waymo в технологии растёт, что подтверждается рекордным раундом инвестиций в размере $5,6 млрд с целью поддержки следующего этапа роста бизнеса.

Источник изображения: waymo.com

С момента первого запуска в Лос-Анджелесе прошло менее года, прежде чем Waymo открыла доступ для всех пользователей. Тестирование началось осенью 2023 года, а в марте 2024 года сервис стал доступен для первых клиентов. В апреле Waymo начала взимать плату за поездки, совершив с тех пор уже 150 000 оплачиваемых поездок, и проехав более 1,5 миллиона километров.

Одновременно Waymo сталкивается с конкуренцией со стороны таких компаний, как Uber и Lyft, которые не имеют географических ограничений. Эти сервисы зачастую дешевле, а время ожидания поездок у них короче. Также Waymo пока не предоставляет поездки в местный аэропорт LAX и не использует автомагистрали, что может ограничить полезность услуги в городе, где личный транспорт очень востребован. Компания пока не объявила, когда планирует включить в маршрут аэропорты и автомагистрали.

Несмотря на это, у Waymo есть и свои преимущества. Пользователи высоко оценивают возможность настройки поездок, включая выбор музыки и регулировку температуры в салоне. «Сейчас отличное время, чтобы пригласить всех в Лос-Анджелесе в наше путешествие, — заявила Текедра Мавакана (Tekedra Mawakana), генеральный директор Waymo. — Наш сервис быстро развивается, и наши пассажиры оценили многие преимущества полностью автономного вождения. Мы благодарны всем первым пассажирам в Лос-Анджелесе и с нетерпением ждём возможности обслужить ещё больше клиентов в ближайшее время».

Microsoft представила новую функцию для Windows, которая существенно упростит работу с мобильными устройствами на Android. Теперь пользователи Windows смогут получать доступ к хранилищу своего устройства под управлением Android напрямую через «Проводник Windows» без подключения смартфона кабелем. Внедрение новой функции началось в октябре, а теперь она доступна как для пользователей Windows 10, так и для пользователей Windows 11.

Источник изображений: techspot.com

Windows уже взаимодействует с устройствами Android с помощью приложения «Связь с телефоном», а Microsoft продолжает развивать возможности информационного обмена между платформами и ещё более глубокой интеграции устройств Android. Функция «Android в проводнике» является частью более широкой функциональности управления мобильными устройствами при помощи компонента «Узел взаимодействия между устройствами» (Cross-Device Experience Host), который обновляется через Microsoft Store.

Для использования новой функции устройства должны соответствовать определённым требованиям. Требуется ОС Android 11 или более поздней версии, приложение «Связь с Windows» (Link to Windows) должно быть обновлено как минимум до версии 1.24071. Кроме того, требуется установка последних обновлений для Windows 11 или Windows 10 и обновление «Узла взаимодействия между устройствами».

После обновления всех необходимых компонентов пользователи могут через беспроводное подключение Wi-Fi управлять файлами на своих устройствах Android непосредственно в интерфейсе «Проводника Windows» — подключение по USB не требуется. Пользователи Windows увидят свой телефон Android в виде ярлыка на боковой панели «Проводника».

Пользователи могут переименовывать, копировать, перемещать и удалять файлы на своих устройствах Android непосредственно с ПК под управлением Windows. Удалённые файлы перемещаются в появившуюся папку «Корзина» (Recycle Bin) на устройстве Android, где они остаются в течение 30 дней, прежде чем будут автоматически удалены.

Одним из преимуществ беспроводного управления файлам с ПК является скорость передачи — она может достигать 1,2 Гбит/с, что делает новую функцию весьма конкурентоспособной по сравнению с подключением по USB. Интеграция с «Поиском Windows» позволяет искать файлы на устройствах Android прямо с панели задач.

Стоит отметить, что, хотя функция «Android в проводнике» дополняет существующее приложение «Связь с телефоном», она работает независимо, поэтому пользователям не требуется активировать «Связь с телефоном» для её использования.

Прошлой весной Anthropic заявила о намерении создать «алгоритм нового поколения для самообучения ИИ», который сможет самостоятельно выполнять большинство офисных задач, что позволило бы автоматизировать значительную часть экономики. Сегодня компания выпустила версию 3.5 своей модели Claude Sonnet, которая может через API Computer Use взаимодействовать с любым десктопным приложением, имитировать нажатия клавиш, клики и жесты мыши, полностью эмулируя человека.

Источник изображения: Pixabay

«Мы обучили Claude видеть, что происходит на экране, а затем использовать доступные программные инструменты для выполнения задач, — сообщает Anthropic. — Когда разработчик поручает Claude использовать часть компьютерного программного обеспечения и даёт ему необходимый доступ, Claude смотрит на скриншоты того, что видит пользователь, затем подсчитывает, на сколько пикселей по вертикали или горизонтали ему нужно переместить курсор, чтобы щёлкнуть в нужном месте».

Подобный инструмент, так называемый «агент ИИ», который может автоматизировать задачи на ПК, не является новой идеей. Термин агент ИИ пока остаётся нечётко определённым, но обычно под ним подразумевается ИИ, способный автоматизировать работу с программным обеспечением на ПК. Множество компаний сегодня предлагают подобные инструменты, начиная с Microsoft, Salesforce и OpenAI, и заканчивая новыми игроками, такими как Relay, Induced AI и Automat.

Стартап потребительских гаджетов Rabbit представил агента, который умеет самостоятельно покупать билеты онлайн. Adept, недавно приобретённый Amazon, обучает модели просмотру сайтов и навигации по программному обеспечению. Twin Labs использует готовые модели, включая GPT-4o от OpenAI, для автоматизации процессов рабочего стола.

Некоторые аналитики уверены, что агенты ИИ смогут обеспечить компаниям более простой способ монетизации миллиардов долларов, которые они вливают в ИИ. Согласно недавнему опросу Capgemini, 10 % организаций уже используют агентов ИИ, а 82 % планируют интегрировать их в течение следующих трёх лет.

Источник изображения: unsplash.com

Anthropic называет свою концепцию агента ИИ «слоем действия-исполнения», который позволяет ему выполнять команды на уровне рабочего стола. Благодаря способности просматривать веб-страницы, Claude 3.5 Sonnet может использовать в работе любой сайт и любое приложение.

«Люди контролируют процесс при помощи подсказок, направляющих действия Claude, например, “использовать данные с моего компьютера и из сети, чтобы заполнить эту форму”, — поясняет представитель Anthropic. — Люди разрешают доступ и ограничивают его по мере необходимости. Claude разбивает подсказки пользователя на компьютерные команды (например, перемещение курсора, нажатие, ввод текста) для выполнения этой конкретной задачи».

Источник изображений: Anthropic

В чём отличие Claude 3.5 Sonnet от других агентов ИИ? Anthropic утверждает, что это просто более сильная, более надёжная модель, которая справляется с задачами кодирования лучше, чем даже флагманский o1 от OpenAI, согласно бенчмарку SWE-bench Verified. Claude самостоятельно корректирует и повторяет задачи, когда сталкивается с препятствиями, и может работать над целями, требующими десятков или сотен шагов.

При этом Anthropic признает, что обновлённая модель испытывает трудности с базовыми действиями, такими как прокрутка и масштабирование, и может пропускать кратковременные события и уведомления из-за способа, которым она делает снимки экрана и объединяет их. Во время тестового бронирования авиабилетов Claude 3.5 Sonnet сумела успешно выполнить менее половины задач. В задаче возврата билетов новая модель не справилась примерно в трети случаев.

Результаты сравнительного тестирования моделей ИИ компанией Anthropic

Что касается безопасности, недавнее исследование показало, что даже модели не имеющие возможности использовать настольные приложения, такие как GPT-4o от OpenAI, могут быть задействованы во вредоносном «многошаговом агентском поведении», например, заказать поддельный паспорт в даркнете. Подобные результаты были достигнуты исследователями с использованием методов джейлбрейка, что привело к высокому проценту успешно выполненных вредоносных задач даже для защищённых моделей.

Можно предположить, что модель с доступом к управлению ПК может нанести значительно больший ущерб — например, используя уязвимости приложений для компрометации личной информации (или сохранения чатов в виде открытого текста). Помимо имеющихся в её распоряжении программных рычагов, сетевые и прикладные соединения модели могут открыть широкие возможности для злоумышленников.

Anthropic не отрицает, что использование Claude 3.5 Sonnet подвергает пользователя дополнительным рискам. Но по мнению компании «гораздо лучше предоставить компьютерам доступ к сегодняшним более ограниченным, относительно безопасным моделям — так мы можем начать наблюдать и извлекать уроки из любых потенциальных проблем, которые возникают на этом более низком уровне, постепенно и одновременно наращивая использование компьютеров и меры по снижению рисков для безопасности».

Anthropic заявляет, что предприняла некоторые шаги для предотвращения ненадлежащего использования, например, не обучала новую модель на снимках экрана и подсказках пользователей и не давала модели выходить в интернет во время обучения. Компания разработала классификаторы для предотвращения высокорисковых действий, таких как публикация в социальных сетях, создание учётных записей и взаимодействие с правительственными ресурсами.

Anthropic сообщила, что у неё есть возможность «при необходимости» ограничить доступ к дополнительным функциям, например, для защиты от спама, мошенничества и дезинформации. В качестве меры предосторожности компания хранит все снимки экрана, сделанные Computer Use, не менее 30 дней, что может создать дополнительную угрозу безопасности и конфиденциальности. Anthropic не сообщила при каких обстоятельствах она может передать снимки экрана третьей стороне (например, правоохранительным органам).

«Не существует надёжных методов, и мы будем постоянно оценивать и совершенствовать наши меры безопасности, чтобы сбалансировать возможности Claude с ответственным использованием, — утверждает Anthropic. — Тем, кто использует компьютерную версию Claude, следует принять соответствующие меры предосторожности, чтобы минимизировать подобные риски, включая изоляцию Claude от особо конфиденциальных данных на своём компьютере».

Источник изображения: Pixabay

Одновременно с выпуском модели Claude 3.5 Sonnet, Anthropic анонсировала скорый выход обновлённой версии Claude 3.5 Haiku. «Благодаря высокой скорости, улучшенному следованию инструкциям и более точному использованию инструментов Claude 3.5 Haiku хорошо подходит для продуктов, ориентированных на пользователя, специализированных задач субагентов и создания персонализированного опыта из огромных объёмов данных, таких как история покупок, цены или данные об инвентаре», — говорится в блоге Anthropic. Haiku изначально будет доступна как текстовая модель, а затем как часть мультимодального пакета, который может анализировать как текст, так и изображения.

Что касается выпуска обновлённой модели Claude 3.5 Opus, представитель Anthropic заявил: «Все модели в семействе Claude 3 имеют своё индивидуальное применение для клиентов. Claude 3.5 Opus есть в нашей дорожной карте, и мы обязательно поделимся с вами подробностями, как только сможем».

Разработчики уже могут протестировать Computer Use через API Anthropic, Amazon Bedrock и платформу Vertex AI от Google Cloud.

В сервисе Контур.Толк появился еще один инструмент для совместной работы. Теперь пространство для коммуникаций объединяет встречи, чаты, вебинары и онлайн-доски. Онлайн-доски встроены в сервис бесшовно. IT-отделу организации не придется вкладывать ресурс в интеграцию решений, а сотрудникам — создавать новые учетные записи и тратить рабочее время, чтобы переключаться между разными приложениями.

Толк интегрируется с SSO, поэтому для входа в сервис можно использовать корпоративную учетную запись. Толк внесен в реестр отечественного ПО, вся информация надежно хранится на серверах в России.

Уже сейчас пользователи Толка могут перенести все созданные доски из Miro в сервис, просматривать контент и не переживать о данных. Ограничений по количеству материалов нет, инструмент доступен пользователям сервиса бесплатно.

В следующем обновлении появится возможность редактировать доски до встречи и на созвонах вместе с коллегами. Можно будет рисовать, писать, добавлять стикеры, фигуры, изображения и выделять элементы цветом.

Толк позволит организатору заранее подготовить онлайн-доску к работе. Например, добавить нужное количество стикеров для мозгового штурма. Во время обсуждения достаточно будет выбрать созданную доску из списка: писать на ней смогут все коллеги, которые подключатся к созвону.

После встречи участники получат доступ к доске вместе с другими артефактами: перепиской из чата, результатами опроса, записью с расшифровкой. Пользователь сможет в любой момент восстановить контекст обсуждения или продолжить работу с доской асинхронно. А еще — задать настройки доступа к доске и поделиться материалом в мессенджере.

Инструмент позволит специалистам российских компаний вести проекты и фасилитационные сессии, преподавателям — разнообразить удаленные занятия с учениками. Можно использовать доски во время созвонов и при подготовке к ним.

Перенесите онлайн-доски из Miro в Толк прямо сейчас. Переходите по ссылке, чтобы получить бесплатный доступ к сервису.

Производители автомобилей, смартфонов и другой техники начинают отказываться от сенсорных экранов в пользу физических кнопок. Эксперты утверждают, что широкое распространение сенсорных технологий было связано с их низкой стоимостью, а не с удобством для пользователей.

Источник изображения: Apple

Несмотря на то, что в последние годы наблюдается рост популярности сенсорных экранов в различных устройствах, многие крупнейшие технологические компании начинают возвращаться к традиционным способом переключения. Как подчёркивает британская газета Daily Mail, переход на сенсорные технологии воспринимался как шаг к современным решениям, однако такая трансформация была в значительной степени продиктована экономическими соображениями, а не стремлением повысить удобство для пользователей. По словам главы компании Copper Сэм Калиш (Sam Calisch), сенсорные экраны стали настолько дешёвым вариантом, что теперь используются повсеместно, даже в тех местах, где им не место.

Особенно остро стоит вопрос безопасности использования сенсоров в автомобилях. «Чрезмерное использование сенсорных экранов — это общеотраслевая проблема. Водители вынужденно отвлекаются от дороги, что повышает риск ДТП», — заявил Мэтью Эйвери (Matthew Avery), директор по стратегическому развитию европейского комитета по проведению независимых краш-тестов безопасности EuroNCAP.

Источник изображения: BMW

Обилие жалоб клиентов заставило многие компании пересмотреть свою стратегию в этом отношении. Volkswagen и BMW начали возвращать физические кнопки для управления климат-контролем и другими важными функциями, также появился доступ к элементам управления через голосового помощника, что позволяет водителям не отвлекаться от дороги. Даже Apple, известная своим минимализмом и приверженностью сенсорным технологиям, признала необходимость физических кнопок. Так, в новом iPhone 16 появилась программируемая физическая кнопка Action button для управления различными функциями телефона, а MacBook Pro вернул привычные функциональные клавиши, отказавшись от сенсорной панели в пользу надёжных и интуитивно понятных переключателей.

В России протестировали технологию мысленного управления беспилотным грузовиком «Газель Next», сообщило «РИА Новости» со ссылкой на IT-компанию Neiry. Это разработчик нейроинтерфейса, позволяющего считывать волновую активность мозга, а также информацию с акселерометра, который отслеживает движения головы.

Источник изображения: DeltaWorks/Pixabay

«Российские инженеры из УлГТУ совместно с российской биотех-лабораторией Neiry провели эксперимент по управлению беспилотным грузовиком “Газель Next” с помощью нейроинтерфейса. Они представили уникальное решение, позволяющее управлять автомобилем без рук — с помощью волновой активности головного мозга и датчиков акселерометра», — рассказали корреспонденту «РИА Новости» в компании.

Для управления автомобилем была создана цепочка: нейроинтерфейс, который снимает показатели электроэнцефалограммы головного мозга человека, а также отслеживает движение головы и пульс, подключили к компьютеру, а компьютер — к системам автомобиля. Как сообщается, это позволило создать сложную логику алгоритма управления автомобилем, которая обеспечивает поворот колёс, управление скоростью и позволяет выполнить экстренную остановку.

Что немаловажно, нейроинтерфейс позволяет определить, в каком состоянии находится мозг: его когнитивную нагрузку, усталость, стресс и концентрацию внимания. «Если водитель сконцентрирован на дороге и при этом не отвлекается, скорость автомобиля увеличивается. Как только система детектирует нарастание усталости или отвлечение — скорость снижается. В экстренной ситуации или если водитель надолго отвлёкся от приборной панели и лобового стекла, — например, когда уснул и кивает, — срабатывает система аварийной остановки», — рассказали в Neiry, добавив, что речь идёт об эксперименте и массовое производство сейчас не планируется.

По словам декана факультета информационных систем и технологий УлГТУ Кирилла Святова, нейроинтерфейсы — достаточно молодая сфера. Технология может найти применение для предотвращения несчастных случаев на дорогах и в целом для повышения безопасности. Также её смогут использовать люди с ограниченными возможностями при условии внедрения технологического решения на особых территориях.

Нейротехнологический стартап Synchron сегодня объявил об успешном подключении своего мозгового импланта к гарнитуре Apple Vision Pro. Разработанный Synchron «интерфейс мозг-компьютер» (brain-computer interface, BCI) призван помочь парализованным пациентам управлять технологичными устройствами при помощи своего разума. На сегодняшний день компания имплантировала BCI шести пациентам в США и четырём в Австралии.

Источник изображений: Synchron

Обычно пользователи управляют гарнитурой дополненной реальности Apple Vision Pro с помощью движений глаз, голосовых команд и жестов рук. Synchron сделала гарнитуру доступной для пациентов, которые не могут говорить или двигать верхними конечностями. По мнению генерального директора Synchron Томаса Оксли (Thomas Oxley), платформа от Apple является «лучшей в своём классе», поэтому компания изначально разработала интерфейс именно для экосистемы Apple. В дальнейшем компания планирует подключить свой BCI и к гарнитурам других производителей.

По словам Оксли, Apple «очень поддержала» интеграцию Vision Pro. «Я думаю, что BCI имеет очень хорошие возможности для того, чтобы принести огромную пользу за счёт синергетической интеграции в экосистему Apple», — добавил он.

BCI от Synchron вводится через яремную вену пациента, поэтому операция на открытом мозге не требуется. Устройство доставляется в кровеносный сосуд, расположенный на поверхности моторной коры головного мозга. Антенна, расположенная под кожей в области груди, собирает необработанные данные мозга и отправляет их на внешние устройства.

64-летний пациент Марк стал пионером в работе Synchron с гарнитурой Vision Pro. Марку, чью фамилию компания не называет по соображениям конфиденциальности, в августе 2023 года был имплантирован BCI Synchron. У него дегенеративное заболевание, называемое боковым амиотрофическим склерозом, или БАС, из-за которого пациенты постепенно теряют контроль над своими мышцами. С момента постановки диагноза в январе 2021 года у Марка утратили функции мышцы плеч, рук и кистей, но он все ещё может говорить и ходить на короткие расстояния.

Марк работает с Synchron два часа два раза в неделю, чтобы попрактиковаться в различных навыках и функциях своего BCI. Он сказал, что с апреля периодически тестирует Vision Pro и может использовать его для отправки текстовых сообщений, игры в пасьянс и просмотра телевизора. По его словам, использование BCI для управления гарнитурой мало чем отличается от его использования для управления iPhone, iPad и компьютером. Некоторые приложения гарнитуры более ограничены и сложны, чем другие, и он все ещё экспериментирует с новыми способами их использования.

«Для меня это просто ещё один шанс обрести некоторую независимость, — говорит Марк. — На самом деле это потрясающе». Он не может больше использовать руки для рисования, поэтому учится использовать Vision Pro для создания изображений. Ему также нравится использовать приложение, которое позволяет изучать небесные созвездия. У Марка начинают отказывать мышцы шеи, но пока он может пользоваться гарнитурой в течение двух часов, не уставая и не испытывая укачивания.

Synchron готовится к более масштабному клиническому исследованию с участием большего числа пациентов, и Марк выразил надежду, что его работа с гарнитурой улучшит качество обслуживания других людей. По мнению Оксли, «это начало нового терапевтического варианта восстановления способности использовать цифровые технологии, которые мы считаем само собой разумеющимися».

Synchron является частью все более конкурентной индустрии мозговых имплантов, где соперничают такие компании, как Paradromics, Precision Neuroscience, Blackrock Neurotech и Neuralink, хотя их цели, проекты и амбиции заметно отличаются. Для дальнейшей коммерциализации новой технологии Synchron необходимо одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (Food and Drug Administration, FDA).

Компания Intel объявила о назначении нового главы подразделения контрактного производства чипов — им стал Нага Чандрасекаран (Naga Chandrasekaran), который пришел в Intel из Micron, где занимал должность старшего вице-президента по развитию технологий. Теперь он будет напрямую подчиняться генеральному директору Intel Пэту Гелсингеру (Pat Gelsinger).

Источник изображения: Intel

Чандрасекаран назначен на должность директора по глобальным операциям, исполнительного вице-президента и генерального менеджера подразделения контрактного производства чипов Intel Foundry Manufacturing and Supply Chain. На этом посту он сменит Кейвана Эсфарджани (Keyvan Esfarjani), который решил покинуть Intel после почти 30 лет службы. В Intel отмечают, что выдающаяся карьера Эсфарджани заложила прочную основу для Intel Foundry, а его лидерство в обеспечении устойчивости глобальной цепочки поставок и передовой опыт производства помогли компании обеспечить долгосрочный успех. Он останется в Intel до конца текущего года, чтобы обеспечить плавный переход Чандрасекарана на новую должность.

Чандрасекаран присоединится к Intel 12 августа. Он будет отвечать за производственные операции Intel Foundry по всему миру, включая фабрично-сортировочное производство, сборочно-испытательное производство, стратегическое планирование Intel Foundry, корпоративное обеспечение качества и цепочки поставок.

«Нага — высококвалифицированный руководитель, чей глубокий опыт в области производства полупроводников и разработки технологий станет огромным дополнением к нашей команде», — прокомментировал назначение Гелсингер. «Поскольку мы продолжаем строить глобально устойчивую цепочку поставок полупроводников и создаём первую в мире экосистему фабрик для эпохи искусственного интеллекта, лидерство Наги поможет нам ускорить наш прогресс и извлечь выгоду из значительных возможностей долгосрочного роста в будущем», — добавил глава Intel.

В течение более 20 лет службы в Micron Чандрасекаран занимал различные руководящие должности. Совсем недавно он руководил глобальными и инженерными разработками Micron, связанными с масштабированием современных технологий памяти и передовых технологий упаковки, а также инновационными технологическими решениями. Ранее он занимал должность старшего вице-президента Micron по исследованиям, разработкам и операциям. Он имеет опыт в производстве полупроводников, а также в разработке и исследованиях технологических процессов и оборудования, технологиях устройств, технологиях масок и многих других направлениях.

Чандрасекаран получил степень бакалавра машиностроения в Мадрасском университете (Индия), степень магистра и доктора машиностроения Университета штата Оклахома (США), степень магистра в области информатики и обработки данных Калифорнийского университета в Беркли (США), а также дипломы MBA для руководителей Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (Высшая школа менеджмента при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе) и Национального университета Сингапура.

Направление Intel Foundry включает в себя разработку технологий производства чипов (техпроцессов), глобальное производство, обслуживание клиентов (в том числе и саму Intel) и работу экосистемы компании. Оно объединяет все критически важные компоненты, необходимые клиентам, не имеющим собственных производственных мощностей, для разработки и производства чипов.

Доктор Чандрасекаран будет тесно сотрудничать с другими руководителями подразделения Intel Foundry: доктором Энн Келлехер (Ann Kelleher), исполнительным вице-президентом и генеральным директором подразделения Foundry Technology Development; Кевином О'Бакли (Kevin O'Buckley), старшим вице-президентом и генеральным менеджером Foundry Services, а также Лоренцо Флоресом (Lorenzo Flores), финансовым директором Intel Foundry.

Сегодня система ориентации дронов в пространстве, например, для самостоятельного возвращения на базу, требует либо радиосигналов, либо мощных вычислительных средств на борту коптеров. Такие решения не подходят для работы в условиях ограничения связи или для миниатюрных устройств. В то же время муравьи и пчёлы не имеют проблем с ориентацией в пространстве, несмотря на свою миниатюрность. Оказалось, что дроны тоже так могут.

Источник изображений: TU Delft

Муравьи для запоминания обратной дороги сочетают два подхода. Во-первых, своими глазами они делают «панорамные снимки» окружающей местности. Во-вторых, они «подсчитывают» количество шагов между местами, которые запоминают. Сопоставляя одно и другое муравей способен вернуться домой после любого путешествия. Воздушные дроны не могут подсчитывать шаги, хотя возможность делать панорамные снимки для них не проблема.

Летающие дроны могут воспользоваться иным методом одометрии, подсмотренным у пчёл. Пчёлы запоминают скорость перемещения между локациями по скорости перемещения объектов, над которыми они пролетают. Это также помогает запомнить направление движения.

Учёные из Делфтского технического университета в Нидерландах (TU Delft) совместили обе технологии в крошечном 56-грамовом квадрокоптере CrazyFlie, который был слишком мал, чтобы нести мощную систему автономной навигации. При смене маршрута он делал панорамный снимок местности, а затем запоминал время и скорость движения к следующему месту съёмки. Прокручивая локации в обратном порядке, дрон смог вернуться домой по 100-м лабиринту, задействовав всего 1,16 Кбайт памяти.

Когда-нибудь тысячи крошечных дронов с подобной технологией смогут самостоятельно выполнять свою работу по инспекции объектов, мониторингу сельхознасаждений или даже опылению растений, полагаясь лишь на муравьиную способность ориентироваться в пространстве. Это будет забавный виток эволюции.

Японский автогигант Toyota объявил о планах выпустить в 2025 году свой первый электромобиль с усовершенствованной системой автономного вождения. Новая модель, получившая название Bozhi 3X, будет изначально доступна только на китайском рынке. Также Toyota обещает снизить стоимость своих электромобилей на величину до 40 % благодаря внедрению LFP-батарей.

Источник изображения: Jessica Furtney/Unsplash

По информации PCMag, который ссылается на Reuters, Toyota готовится представить внедорожник Bozhi 3X, который станет первым автомобилем компании, оснащённым передовой системой помощи водителю. Эта система обеспечит расширенные возможности при парковке, на автомагистралях и в среде городского трафика. Разработка программного обеспечения системы автономного вождения ведётся совместно с компанией Momenta Global, которая ранее сотрудничала с Mercedes-Benz в создании подобного ПО.

Помимо этого, Toyota анонсировала планы по внедрению литий-железо-фосфатных аккумуляторов (LiFePO₄), что должно произойти в период с 2026 по 2027 год. Ожидается, что это нововведение позволит снизить себестоимость существующей модели электромобиля bZ4X EV на впечатляющие 40 %.

Несмотря на инвестиции в электромобили, Toyota продолжает придерживаться разнонаправленного подхода к сокращению вредных выбросов, включая разработку новых бензиновых двигателей следующего поколения для гибридов совместно с Mazda и Subaru, и не очень торопится полностью перейти на электротягу. Тем не менее, в конце прошлого года Toyota продемонстрировала ряд прототипов электромобилей, включая Land Cruiser SE — концепт трёхрядного электрического внедорожника на семь пассажиров, а также EPU: Electric Pickup с впечатляющим запасом хода более 400 миль (643 км).

Стоит отметить, что новость о выходе Toyota на рынок автономных электромобилей в Китае появилась вскоре после предварительного одобрения технологии Tesla Full Self-Driving для запуска в этой же стране. При этом Tesla сотрудничает с китайской технологической фирмой Baidu для обеспечения навигационной поддержки и картографических услуг.

Является ли человекоподобный робот ключом к созданию автономных автомобилей, которые не будут наезжать на пешеходов и врезаться в препятствия? Разобраться в этом решила группа исследователей из Токийского университета, которая изложила свои аргументы в пользу такого подхода в опубликованной недавно научной статье.

Источник изображения: techcrunch.com

Исследователи создали робота-гуманоида по имени Мусаси и обучили его управлять небольшим электромобилем на испытательном треке. В конструкции Мусаси предусмотрено две камеры, которые заменяют ему глаза, а также позволяют «видеть» дорогу перед собой и отражения в зеркалах. Своими руками он может повернуть ключ зажигания, рулить, активировать ручной тормоз и включить указатель поворота. Ноги робот использует для нажатия педалей газа и тормоза.

Учёные научили Мусаси поворачивать руль в нужный момент, передавая ему необработанные данные с датчиков и камер. В конечном счёте робот смог поворачивать на перекрёстах, соблюдая сигналы светофора, но есть нюансы. На данным этапе робот очень медленно убирает ногу с педали тормоза, из-за чего поворот на перекрёстке занимает около двух минут. По словам исследователей, такая медлительность обусловлена техническими ограничениями и мерами предосторожности.

В ходе отдельного эксперимента робот смог повернуть на перекрёстке быстро. Однако у него всё ещё возникают проблемы с поддержанием постоянной скорости при движении на подъёме, когда нужно немного усиливать нажатие на педаль газа. В дальнейшем учёные намерены продолжить свою деятельность, чтобы создать робота и соответствующее программное обеспечение нового поколения.

Робототехническая компания 1X (бывшая Halodi Robotics) продемонстрировала, как её колёсный сервисный робот Eve во время уборки помещения выполняет длинную последовательность заданий, озвученных на естественном языке. Компания была основана в 2014 году с целью разработки универсальных роботов для совместной работы с людьми. В 2022 году 1X заключила партнёрское соглашение с OpenAI, «чтобы объединить робототехнику и ИИ и заложить основу для воплощённого обучения».

Источник изображения: 1X

В настоящее время 1X сосредоточена на обучении роботов на рабочем месте, чтобы они могли «понимать как естественный язык, так и физическое пространство, и выполнять реальные задачи на вашем рабочем месте и в вашем мире». 1X разработала интерфейс управления роботами, использующий естественный язык. Оператор может одновременно управлять несколькими гуманоидными роботами при помощи последовательностей голосовых команд.

Ещё в марте компания сообщила, что ей удалось разработать автономную модель, которая позволяет добавить большое количество задач в одну поведенческую модель ИИ, например, извлечение покупок из сумки с их дальнейшей сортировкой и размещением в соответствующих местах для хранения. При этом наблюдалось снижение качества выполнения других задач, что удалось преодолеть, увеличив количество параметров и затратив больше времени на обучение.

«Управление роботами с помощью этого высокоуровневого языкового интерфейса предлагает новый пользовательский опыт для сбора данных, — сообщает компания в своём блоге. — Вместо того, чтобы использовать VR для управления одним роботом, оператор может управлять несколькими роботами с помощью высокоуровневого языка. Поскольку высокоуровневые команды не требуется отдавать часто, операторы могут даже управлять роботами удалённо».

По словам компании, голосовой интерфейс на естественном языке позволяет операторам «связывать возможности краткосрочного горизонта между несколькими небольшими моделями в более длинные». Эти однозадачные модели затем могут быть объединены по мере продвижения разработки к единой модели с конечной целью автоматизации высокоуровневых действий с использованием ИИ.

1X утверждает, что роботы Eve на представленном видео не управляются дистанционно, все их действия контролируются нейронной сетью. В видео отсутствует компьютерная графика, «монтаж, ускорение видео или воспроизведение траектории по сценарию».

В дальнейшем компания планирует интегрировать в свою систему управления такие большие языковые модели, как GPT-4o, VILA и Gemini Vision.

Французский автопроизводитель Peugeot сообщил о сотрудничестве с немецким стартапом Vay с целью тестирования технологии «телеуправления». В отличие от автономных беспилотных машин, такие автомобили управляются дистанционно людьми-операторами. Во время испытаний компании оценят использование технологии дистанционного вождения Vay в фургонах доставки «последней мили» и небольших логистических транспортных средствах для клиентов B2B.

Источник изображений: Vay

Главный бизнес-директор Vay Джастин Спратт (Justin Spratt) сообщил, что компания Peugeot является идеальным партнёром для интеграции технологии дистанционного вождения из-за её «инновационного положения и более широкой демографической группы клиентов». Он уверен, что сделка с Peugeot «покажет, как можно сделать операции по доставке более эффективными — поскольку автомобили можно доставлять по требованию, перераспределять и отправлять на мойку и заправку более экономичным способом».

Дистанционно управляемые автомобили планируется использовать для доставки товаров от регионального склада до дома заказчика или предприятия. Технология телеуправления особенно хорошо применима при поездках на короткие расстояния, что делает её идеально подходящей для так называемых доставок «последней мили» и перевозок в логистических центрах.

Автомобили управляются дистанционно операторами-людьми по выделенному радиоканалу. «Телеводители» проходят несколько недель тщательного обучения и получают сертификат, прежде чем будут допущены к управлению. Ожидается, что первые пилотные испытания технологии Vay на автомобилях Peugeot состоятся в этом году. Peugeot планирует внедрить эту технологию в свои электрические внедорожники E-3008 и некоторые электрические фургоны.

Vay уже провела испытания на дорогах общего пользования в Европе и США. Сейчас компания работает над получением полного одобрения регулирующих органов на эту технологию по обе стороны Атлантики. На этой неделе Vay совместно с Peugeot демонстрирует технологию телеуправления на отраслевой выставке Viva Technology в Париже.

Ранее в этом году Vay объявила о запуске коммерческой услуги заказа автомобиля в Лас-Вегасе, штат Невада, которая позволит клиентам вызвать дистанционно управляемый оператором автомобиль, чтобы затем самостоятельно совершить поездку. После завершения поездки автомобиль вновь перейдёт под управление «телеводителя». Удобство для клиента состоит в отсутствии необходимости получать и возвращать автомобиль лишь в определённых местах.

Основанная в 2018 году Томасом фон дер Оэ (Thomas von der Ohe) компания Vay привлекла более $110 млн финансирования от таких инвесторов, как Kinnevik, Coatue, Eurazeo, Atomico, La Famiglia и Creandum. Фон дер Оэ ранее работал техническим менеджером программ в стартапе по производству беспилотных автомобилей Zoox, который был приобретён компанией Amazon в 2020 году.

По утверждению Vay, технология дистанционного управления изначально разрабатывалась с прицелом на полностью беспилотные транспортные средства, поэтому, даже во время движения под управлением оператора, система собирает данные о пройдённом пути, дорожном трафике, состоянии дорожного покрытия и погодных условиях. Однако, компания пока не планирует разрабатывать технологии автономного управления, а «телевождение» рассматривает как связующее звено между автомобилями с ручным управлением и беспилотными автомобилями.

Задача обновлённого сервиса — сохранять историю рабочего общения. Готовые записи, расшифровки и заметки помогут выполнять задачи эффективнее, говорит команда проекта. Рассказываем, как менялся Толк, и делимся планами по его разработке.

Решили, что любое общение с коллегами должно приносить пользу бизнесу

Онлайн-встречи и переписки в чатах склонны критиковать. Нередко общение с коллегами противопоставляют «нормальной работе», непосредственному выполнению задач.

Но команда Контур.Толка предлагает другой подход — воспринимать любую коммуникацию как часть работы, которая должна приносить результат и пользу бизнесу. Какой эффект от того, что коллеги просто обсудили вопрос в чате? Никакого, если не сохранился артефакт.

«Вся рабочая коммуникация должна оставлять историю, упакованную в артефакты, — говорит руководитель проекта Контур.Толк Павел Скрипниченко. — Чтобы не обсуждать одни и те же вопросы по кругу, важно, чтобы сохранялся документ. Участники команды должны понимать, как информацию превратить в задачу или в знание».

К артефактам относится всё, что помогает погрузиться в контекст обсуждения и вернуться к договорённостям. Это записи встреч, расшифровки, резюме, заметки участников и другие файлы. Команда Толка поставила перед собой задачу — разработать такой продукт, в котором общаться удобно, а нужные артефакты формирует сама система.

Создали раздел «Артефакты», чтобы пользователь мог восстановить контекст любой встречи

От обсуждения глобальных планов команда перешла к их реализации. Разработчики объявили о большом обновлении. В Контур.Толке появился раздел «Артефакты»: теперь каждому пользователю доступна история встреч, в которых он участвовал. При этом совещание необязательно заносить в календарь. Если коллеги решили созвониться внепланово, встреча всё равно отобразится в истории.

Находить прошедшие конференции удобно по дате и названию. Восстанавливать контекст обсуждения помогают сохранённая из чата переписка, отправленные файлы и результаты опросов. У прошедшей встречи тоже есть ссылка — артефактами можно поделиться с коллегой, который пропустил совещание.

Раздел дополняют записи встреч с готовыми расшифровками. За расшифровку в Контур.Толке отвечают три модели искусственного интеллекта. Спустя всего несколько минут после созвона участник получает качественный конспект беседы с тайм-кодами, где указан автор каждой реплики. Можно скопировать несколько цитат или скачать всю транскрипцию одним файлом.

Артефакты хранятся в облаке: не нужно скачивать многочисленные файлы на своё устройство. Ссылки на материалы актуальны бессрочно.

Объединили решения для коммуникаций в одном сервисе

По данным аналитиков, за прошедший год потребление трафика в Контур.Толке выросло в 5,5 раза, а число активных пользователей превысило 500 тысяч. Рост аудитории в том числе связан с расширением функциональности. Контур.Толк не ограничивается возможностями для проведения онлайн-встреч. Сервис объединяет корпоративный чат, платформу для вебинаров и систему для создания онлайн-курсов.

Единое пространство помогает бизнесу работать эффективнее. В сервисе можно заводить данные сотрудников, выдавать им доступы и роли, управлять настройками.

Благодаря этому, даже если ссылка на встречу попадёт не в те руки, человек не сможет подключиться к созвону. Войти в чат тоже не получится без корпоративной учётной записи.

Сервис интегрируется со справочником сотрудников, поэтому коллегу легко найти по имени и фамилии. Можно написать сообщение в чат, назначить встречу по календарю или позвонить в Контур.Толк: тогда даже ссылку отправлять не придётся.

Толк можно объединить с внутренней инфраструктурой компании. Разработчики сделали так, чтобы IT-отделам не пришлось выделять много ресурсов на внедрение в рабочие процессы. Настроить интеграцию с календарём, единой системой входа (SSO) и IP-телефонией можно из панели администратора в течение дня. Благодаря открытому API сервис несложно интегрировать с корпоративным порталом или CRM-системой.

В планах — добавить интерактивные доски и развивать ИИ

Команда проекта работает над новыми инструментами для совместной работы и расширением артефактов встреч. В этом году пользователям станут доступны белые доски. Инструмент заменит иностранные аналоги и будет сразу интегрирован в Толк.

По словам разработчиков, пользователь сможет работать с белой доской как при подготовке к встрече, так и во время конференции вместе с коллегами. Все созданные доски будут также храниться в разделе с артефактами.

Вскоре набор артефактов пополнят ещё и заметки. Во время встречи пользователи смогут делать записи прямо в интерфейсе сервиса, а по итогам возвращаться к ним для восстановления контекста обсуждения.

Следующий шаг, над которым работает команда проекта, — научить нейросеть составлять резюме встречи автоматически. По словам разработчиков, модель будет делать итог встречи и отправлять его всем участникам.

Оцените возможности Контур.Толка. Оставьте заявку и получите доступ к онлайн-встречам и корпоративному чату. Условия по ссылке.

Контур.Стрим и Контур.Класс приобретаются отдельно, цены и условия приобретения уточняйте на сайте kontur.ru/stream и kontur.ru/class.

Для большинства пользователей одновременное открытие более пары десятков вкладок интернет-обозревателя может показаться абсурдным. А вот инженер-программист под ником Hazel недавно опубликовала скриншот, показывающий 7470 одновременно открытых вкладок в браузере Mozilla Firefox. Hazel является давним пользователем Firefox и называет себя «накопительницей вкладок».

Источник изображения: twitter.com/sodiumPen

По словам Hazel, запуск такого количества вкладок Firefox оказывает «незначительное» влияние на использование памяти. Размер файла сеанса, содержащего все 7470 вкладок, составляет около 70 Мбайт, и Firefox оптимизирует использование памяти, загружая в неё только недавно открытые страницы. Недавно Hazel столкнулась со сбоем и все вкладки были закрыты, но после с помощью службы поддержки Mozilla ей удалось вернуть свою огромную цифровую коллекцию вкладок, восстановив профиль браузера из кэша.

Представитель Mozilla подтвердил, что такое огромное количество вкладок в Firefox «практически не потребляет никакой памяти». «Мы прилагаем все усилия, чтобы предоставить людям ещё лучшие инструменты для управления десятками и тысячами вкладок, — заявил он. — Хотя мы считаем удивительным то, что у кого-то есть более 7000 активных вкладок, это также показывает, что проблема существует».

Группы вкладок уже много лет являются очень востребованной, но пока не реализованной функцией Firefox. Имея такую функциональность, пользователи могли бы легко сгруппировать любое количество вкладок. Подобная функция под названием «Острова вкладок» несколько месяцев назад появилась в обозревателе Opera, начиная с 100-й версии.

В настоящее время пользователи Firefox могут использовать несколько профилей для разделения рабочих процессов и открытия наборов вкладок, но в ближайшем будущем управление вкладками будет переработано. Mozilla обещает позднее в 2024 году представить улучшенную систему профилей и новые возможности управления вкладками. А пока любителям открывать сотни и тысячи вкладок в Firefox остаётся пользоваться сторонними надстройками.