Рекомендации книг для начинающих и продолжающих DevOps-инженеров. Помогут понять базовые принципы и узнать о различных концепциях, без привязки к конкретным инструментам и без готовых решений.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

«Руководство по DevOps. Как добиться гибкости, надежности и безопасности мирового уровня в технологических компаниях» Ким, Дебуа, Уиллис, Хамбл

Наиболее полное и исчерпывающее руководство по DevOps, написанное ведущими мировыми специалистами. Книга будет полезна абсолютно всем, кто прямо или косвенно связан с IT и управлением.

«Site Reliability Engineering. Надёжность и безотказность как в Google» Бейер, Джоунс, Петофф, Мёрфи

Систематизированный перечень подходов Google для обеспечения надёжности сервисов, где DevOps — лишь один из инструментов. Книга организована как сборник статей от разных авторов. Полезна всем, кто занимается организацией надёжности высоконагруженных сервисов.

«Программирование инфраструктуры. Как создаются адаптивные облачные системы» Моррис

В книге рассказывается, как эффективно использовать принципы, паттерны и практики DevOps, чтобы успешно обслуживать инфраструктуры облачного века. Будет полезна системным администраторам, разработчикам, архитекторам, тимлидам и DevOps-специалистам.

«Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений» Райс

В этой книге, предназначенной для специалистов-практиков, изучаются ключевые технологии, с помощью которых разработчики и специалисты по защите данных могут оценить риски для безопасности и выбрать подходящие решения.

«Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации» Форсгрен, Хамбл, Ким

Основу книги составляют исследования с использованием строгих статистических методов, включая данные, собранные из отчетов о состоянии DevOps. В этой книге представлены как результаты, так и научные подходы, которые стоят за этими исследованиями, чтобы вы могли применять всё это на практике.

В «Яндекс Практикуме» есть курсы для тех, кто уже имеет опыт в разработке и хочет расширить свои компетенции и перейти на новый уровень. Практика с первого дня обучения, поддержка наставников и кураторов, обратная связь от экспертов, интерактивный учебник, возможность начать учиться бесплатно — переходите по ссылкам, чтобы узнать о всех преимуществах каждого курса.

«Эксплуатация и разработка в Kubernetes» — за 3 месяца освоите и примените на практике технологии оркестрации контейнеров. Программу составляли инженеры и тимлиды, которые давно работают с Kubernetes. Благодаря этому, вы будете учиться только тому, что на самом деле пригодится в работе. Ближайший старт — 14 ноября.

«Apache Kafka для разработки и архитектуры» — 3-месячный курс для тех, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем. С этой технологией вы будете работать с более сложными продуктами и сможете повысить грейд. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 21 ноября.

«Архитектура программного обеспечения» — за 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи. Есть бесплатная вводная часть. Ближайший старт — 24 октября, 28 ноября и 12 декабря.

Бесплатно начните любой курс «Яндекс Практикума», пройдите первую тему и получите скидку 20 % на оплату обучения до 30 ноября.

Собрали курсы для специалистов с опытом, которые можно пройти в любое удобное время в своём темпе. Курсы охватывают разные темы: от облачных сервисов и алгоритмов до основ Go и навыков наставничества.

Источник изображения: «Яндекс Практикум»

«Инженер облачных сервисов» — научитесь использовать облачные сервисы и познакомитесь с возможностями платформы Yandex Cloud. Курс для системных администраторов, разработчиков и инженеров данных, а также всех, кто интересуется облачными технологиями.

Программа рассчитана примерно на 70 часов. Вы выполните 60 практических работ в своём облаке в Yandex Cloud и сможете получить сертификат о прохождении курса.

«Подготовка к алгоритмическому собеседованию» — узнаете, как проходят алгоритмические собеседования и как к ним подготовиться. Курс для разработчиков, которые ещё не изучали алгоритмы, и для тех, кто хочет оценить уровень своей подготовки к алгоритмическому интервью.

Для изучения теоретического материала понадобится 10 часов. Время прохождения практики зависит от вашей подготовки.

«Основы Go» — обучитесь основам Go на реальном коде и задачах, получите навыки тестирования и исправления ошибок. Курс для тех, у кого есть опыт в программировании на других языках. Программа рассчитана примерно на 30 часов.

«Наставник в IT» — за 4 часа узнаете, как давать обратную связь, мотивировать команду и решать конфликты. Курс для тимлидов (настоящих и будущих), а также менеджеров и всех тех, кто хочет лучше работать с командой.

Практикум знает, как сделать учебу интересной. Для этого у нас над курсами работает большая команда, авторы и методисты, которые знают, где лучше поставить теорию на паузу и попробовать применить знания на практике. Бесплатно начните любой курс Яндекс Практикума, пройдите первую тему и получите скидку 20% на оплату обучения до 30 ноября. Мы снизили цену, но оставили в курсах всё то, что помогает добиваться цели, какой бы она ни была:

Вебинары и живые лекции

Чтобы вы не оставались с теорией один на один.

Практика на реальных задачах

Во время которой вы соберёте портфолио и подготовитесь к будущей работе.

Поддержка YaGPT и наставников

Команда сопровождения поможет не сдаться на полпути, а технологии Яндекса упростят учёбу.

Помощь с трудоустройством

Если в целях была новая работа, то мы поможем добиться желаемого.

А ещё скидку можно применить на курсы английского — для этого вам нужно просто записаться на консультацию.

Начните учёбу для качественных изменений в карьере и жизни.