Компания Amazon представила новую функцию Recaps для пользователей Kindle, которая поможет перед чтением следующей главы книги быстро вспомнить содержание предыдущей главы. Краткие обзоры, как сообщила Amazon изданию TechCrunch, создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Amazon

Amazon отмечает, что новая функция добавляет удобства в чтение глав, позволяя читателям «глубже погружаться в сложные миры и образы, не теряя при этом удовольствия от сюжета». Recaps охватывает различные жанры, начиная от эпических фэнтези и заканчивая детективными триллерами, может пересказать в сжатой форме как проверенную временем классику, так и недавно вышедшие новинки.

Однако перед тем как открыть краткий текст, Kindle предупредит, что пересказ содержит спойлеры, в которых могут быть раскрыты ключевые повороты сюжета и информация о персонажах. Если пользователь даст согласие на открытие Recaps, он будет перенаправлен к краткому пересказу.

Тем временем, на Reddit форумчане уже начали обсуждать новинку и, кажется, не все настроены оптимистично. Некоторые выразили сомнения в том, насколько точно ИИ сможет передать сюжет. Но представитель компании Але Ирахета (Ale Iraheta) утверждает, что Amazon тщательно проверяет ИИ-пересказы на соответствие оригинальному содержанию, в том числе с помощью своих модераторов.

На данный момент функция доступна для пользователей Kindle в США. Пересказы можно прочитать для тысяч популярных книг на английском языке. В ближайшее время Amazon планирует добавить эту возможность и в приложение Kindle для iOS.

Чтобы воспользоваться Recaps, нужно обновить программное обеспечение Kindle до последней версии. А чтобы проверить, есть ли краткий пересказ у конкретной главы, необходимо нажать на кнопку View Recaps в библиотеке Kindle или через меню с тремя точками.

Осталось совсем немного до пятого апреля, когда истекает срок, отведённый властями США на продажу местных активов TikTok, и буквально за считанные дни до этого список претендентов на их покупку пополнился серьёзным конкурентом — компанией Amazon. Об этом сообщила газета The New York Times со ссылкой на информированные источники.

Источник изображения: Olivier Bergeron / unsplash.com

По словам источника, Amazon направила письмо с предложением о покупке, адресованное вице-президенту США Джей Ди Вэнсу (JD Vance) и министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick).

Сообщается, что Дональд Трамп (Donald Trump) провёл в среду встречу в Белом доме с высокопоставленными правительственными чиновниками, чтобы обсудить дальнейшую судьбу TikTok. По словам информаторов, к сделке может присоединиться ряд новых американских инвесторов, включая технологического гиганта Oracle и частную инвестиционную компанию Blackstone, при этом избежав официальной продажи. Но на данный момент неясно, будет ли такая сделка соответствовать требованиям федерального законодательства, отметила The New York Times.

Интерес Amazon к TikTok вполне понятен, поскольку многие популярные пользователи видеосервиса призывают пользователей покупать продукты на маркетплейсе, получая за это отчисления в виде доли от транзакций. Впрочем, как сообщает The New York Times, предложение Amazon пока не воспринимается всерьёз.

Amazon ранее создала своего рода клон TikTok — платформу коротких видео Inspire для шопинга, но особых успехов в привлечении покупателей она не добилась, и в феврале 2025 года компания удалила её из своего приложения.

Желание купить американский бизнес TikTok высказали несколько компаний и инвесторов, включая миллиардера Фрэнка Маккорта (Frank McCourt), а также Джесси Тинсли (Jesse Tinsley), основателя компании Employer.com. В среду о подаче заявки на покупку сообщила фирма Zoop, ранее об этом заявил ИИ-поисковик Perplexity.

После неоднократных задержек конкурент SpaceX Starlink — компания Amazon — наконец готов отправить на низкую околоземную орбиту первую партию серийных интернет-спутников проекта «Койпер» (Project Kuiper). Запуск состоится на ракете Atlas V компании United Launch Alliance, которая использует одни из последних российских двигателей РД-180.

Источник изображения: Amazon

Запуск намечен на 9 апреля с мыса Канаверал в штате Флорида. Стартовое окно откроется в 12:00 по местному времени (19:00 мск). Для ракеты Atlas V пакет из 27 спутников Amazon Project Kuiper станет самой тяжёлой полезной нагрузкой в истории её запусков.

Первые два экспериментальных спутника Amazon Project Kuiper были выведены на орбиту в 2023 году. На основе полученного опыта компания существенно модернизировала спутники — от двигательных установок до фазированных антенн, процессоров и оптических модулей связи. Ожидается, что обновлённые аппараты обеспечат связь с любым местом на планете на скорости 400 Мбит/с для приёмника со стандартной антенной, до 100 Мбит/с для мобильного терминала и до 1 Гбит/с для крупных «тарелок» корпоративного класса.

Впрочем, произойдёт это не раньше конца текущего года, когда Amazon надеется начать предоставление услуги «интернет из космоса». Её конкурент, компания Starlink, за примерно пять лет эксплуатации собственной сети набрал базу из около пяти миллионов клиентов. Amazon предстоит серьёзно потрудиться, чтобы занять свою нишу на этом рынке.

Согласно полученной от регулятора лицензии, Amazon обязана к июлю 2026 года развернуть на низкой околоземной орбите половину из запланированных 3200 спутников. В противном случае компания рискует потерять лицензию или будет вынуждена подать заявку на её продление.

Amazon заявляет, что для создания созвездия Project Kuiper потребуется «более 80 запусков для развертывания этой первоначальной группировки». Однако точные сроки запусков пока не раскрываются.

На данный момент компания уточнила: «В течение следующих нескольких лет команды Kuiper и ULA проведут ещё семь запусков Atlas V и 38 запусков более крупной ракеты ULA Vulcan Centaur. Также планируется более 30 запусков у других наших поставщиков космических услуг: Arianespace, Blue Origin и SpaceX».

По официальной версии, в январе этого года Amazon прекратила осуществлять доставку товаров дронами на территории штатов Техас и Аризона из-за необходимости обновить программное обеспечение. Теперь это обновление прошло сертификацию и одобрение американских регуляторов, поэтому компания может снова приступить к доставке товаров беспилотниками в указанных штатах.

Источник изображения: Amazon

Причиной приостановки оказания данных услуг на два месяца, по словам CNBC, стали не инциденты с дронами на испытательных полигонах Amazon, а проблемы с калибровкой датчика высоты, который искажал показания из-за присутствующей в местном воздухе пыли. Программное обеспечение требовало перенастройки датчика, после выхода программного обновления оно было проверено на испытаниях и прошло сертификацию в Федеральном управлении гражданской авиации США (FAA). Это позволяет компании возобновить доставку товаров дронами на территории Техаса и Аризоны.

Правом воспользоваться услугой экспресс-доставки товаров в этих штатах могут подписчики Prime Air. По словам представителей Amazon, после возобновления доставки таким способом на услугу наблюдается беспрецедентно высокий спрос. На прошлой неделе, например, одному из первых клиентов, воспользовавшихся этой услугой, дрон доставил медикаменты за 31 минуту 30 секунд. Какое расстояние ему при этом пришлось преодолеть по воздуху, не уточняется.

До апреля прошлого года Amazon осуществляла аналогичную доставку товаров дронами и в Калифорнии, но там соответствующую деятельность пришлось свернуть. В 2023 году персонал, работающий над этой программой, подвергся сокращениям ради экономии средств, что также помешало развитию соответствующих услуг. К концу десятилетия компания по-прежнему рассчитывает доставлять по 500 млн посылок ежегодно с использованием беспилотных летательных аппаратов. Новая модель логистического дрона MK30 способна летать в условиях небольшого дождя, она издаёт меньше шума по сравнению с предшественниками. Для жителей окрестных домов соседство с логистическим хабом Amazon может быть источником беспокойства, поэтому в Техасе его решено было перенести подальше от жилой застройки.

Amazon представила универсального ИИ-агента Nova Act, который может управлять веб-браузером и самостоятельно выполнять некоторые простые действия. В будущем Nova Act будет поддерживать все функции Alexa+ — обновлённого голосового помощника Amazon. Одновременно с агентом компания выпустила набор инструментов Nova Act SDK, который позволяет разработчикам создавать собственные прототипы агентов.

Источник изображения: Pixabay

Nova Act разработан недавно открытой в Сан-Франциско лабораторией AGI Amazon, возглавляемой бывшими исследователями OpenAI Дэвидом Луаном (David Luan) и Питером Аббелем (Pieter Abbeel). Amazon называет выпуск ИИ-агента «исследовательским предварительным просмотром». Разработчики уже сейчас могут получить доступ к набору инструментов Nova Act на специализированном ресурсе nova.amazon.com, который также служит «витриной» для различных моделей Nova Foundation от Amazon.

Nova Act — это попытка Amazon составить конкуренцию OpenAI Operator и Anthropic Computer Use с помощью технологии агентов ИИ общего назначения. Многие лидеры рынка искусственного интеллекта считают, что агенты ИИ, которые могут исследовать интернет по заданию пользователей, сделают чат-ботов ИИ значительно более полезными. Amazon рассчитывает, что распространённость Alexa+ обеспечит новому агенту широкий охват.

Разработчики, использующие Nova Act SDK, смогут автоматизировать базовые действия от имени пользователей, такие как заказ продуктов или бронирование столика в ресторане. С помощью Nova Act разработчики могут объединить инструменты, которые позволят ИИ-агенту перемещаться по веб-страницам, заполнять формы или выбирать даты в календаре.

По данным Amazon, Nova Act превосходит агентов от OpenAI и Anthropic в нескольких внутренних тестах компании. Например, в ScreenSpot Web Text, который измеряет, как агент ИИ взаимодействует с текстом на экране. Nova Act набрал 94 %, превзойдя CUA OpenAI (88 %) и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic (90 %).

По мнению экспертов, основная проблема с недавно выпущенными ИИ-агентами от OpenAI, Google и Anthropic заключается в их низкой надёжности. Во многих тестах они работают медленно, с трудом принимают самостоятельные решения и склонны к ошибкам, которые человек бы не допустил. В скором времени станет ясно, удалось ли Amazon избавить свой продукт от этих недостатков.

Влияние DeepSeek на мировую ИТ-отрасль выразилось в стремлении участников рынка увеличить свои расходы на вычислительную инфраструктуру, как считают аналитики Bloomberg Intelligence. К 2032 году техногиганты сообща будут тратить более $525 млрд ежегодно на развитие своей вычислительной инфраструктуры.

Источник изображения: Nvidia

В текущем году гиперскейлеры типа Microsoft, Amazon и Meta✴ Platforms должны потратить на эти цели $371 млрд, как поясняют представители Bloomberg Intelligence. Это на 44 % больше, чем годом ранее. По прогнозу аналитиков, к 2032 году эта сумма вырастет до $525 млрд. После появления языковых моделей DeepSeek на рынке экспансия этих расходов будет осуществляться быстрее, по словам экспертов. Кроме того, приоритет в сфере инвестиций сместится в сторону рассуждающего искусственного интеллекта. Этому способствует и активность компании OpenAI.

В какой-то мере такой прогноз призван успокоить опасения инвесторов в капитал компаний, поставляющих компоненты для систем искусственного интеллекта. Некоторые из них предполагали, что способность DeepSeek предложить эффективные языковые модели с меньшими требованиями к ресурсам позволит снизить затраты на закупку профильного оборудования.

Распространение рассуждающего ИИ, в то же время, вызовет перераспределение финансовых потоков. Модели этого поколения предоставят разработчикам больше возможностей по монетизации программного обеспечения. С точки зрения затрат основная их часть также переносится с периода обучения на период эксплуатации. Соответственно, на обучение моделей расходы будут расти более медленными темпами, чем до появления решений DeepSeek. Зато эта тенденция будет компенсирована ростом расходов на рассуждающий искусственный интеллект.

В текущем году расходы разработчиков на обучение моделей составят более 40 % их совокупных затрат, но к 2032 году их доля снизится до 14 %, по мнению аналитиков Bloomberg Intelligence. При этом рассуждающий ИИ к тому времени оттянет на себя до половины всех инвестиций. Располагающая собственными чипами корпорация Google сможет достаточно быстро переключиться на работу в новых условиях, тогда как зависящим от решений Nvidia компаниям типа Microsoft и Meta✴ это сделать будет намного сложнее.

Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

После публикации научной статьи о прорыве компании Amazon в разработке квантовых компьютеров настал черёд узнать чуть больше о квантовом процессоре для этой платформы. Это прототип под названием «Оцелот» (Ocelot), что перекликается с именем компании Amazon, ведь эти кошачьи хищники обитают вдоль одноимённой южно-американской реки. И кошки здесь к месту, поскольку в основе архитектуры процессора лежат кошачьи кубиты.

Источник изображений: Amazon

Подробно об основах работы квантовой платформы с процессором «Оцелот» мы говорили в этой новости. Напомним, инженеры Amazon объединили в одном процессоре две разные архитектуры кубитов, за счёт чего добились радикального снижения аппаратных затрат — числа физических кубитов, необходимых для реализации схем исправления ошибок в вычислениях.

По признанию компании, схемы «Оцелота» исправляют ошибки с экономией 90 % физических кубитов по сравнению с конкурирующими платформами. Иначе говоря, прорывной квантовый процессор Amazon использует на порядок меньше аппаратных ресурсов для безошибочного исполнения квантовых алгоритмов. Нужно ли говорить, что в этом скрыт огромный потенциал для более простого наращивания числа кубитов?

Источник изображения: Nature 2025

Компания Amazon так описывает схему процессора: «Логический чип памяти Ocelot, показанный на схеме выше, состоит из пяти кошачьих кубитов данных, в каждом из которых находится осциллятор, используемый для хранения квантовых данных. Опорный осциллятор каждого кошачьего кубита соединён с двумя вспомогательными трансмонными кубитами для обнаружения связанных с фазовым сдвигом ошибок, и сопряжён со специальной нелинейной буферной схемой, используемой для стабилизации состояний кошачьих кубитов и экспоненциального подавления ошибок, связанных с изменением порядка битов».

Кошачьи кубиты, названные так в честь вымышленной кошки Шрёдингера (в оригинале это кошка, а не кот), устойчивы к ошибкам переворота бита, поскольку используют группы фотонов и пренебрегают переворотами одного из них. Трансмоны служат для коррекции ошибок со сдвигом фазы и исправляют условно единственные ошибки кошачьих кубитов, которые те допускают. Тем самым гибридная архитектура более простыми средствами устраняет ошибки в квантовых вычислениях.

«Настройка устройства Ocelot включает калибровку частоты ошибок при переключении битов и фаз кошачьих кубитов в зависимости от амплитуды “кошки” (среднего количества фотонов) и оптимизацию шумового смещения вентиля C-NOT, используемого для обнаружения ошибок при переключении фаз. Наши экспериментальные результаты показывают, что мы можем добиться времени переключения битов, приближающегося к одной секунде, что более чем в тысячу раз превышает срок жизни обычных сверхпроводящих кубитов», — поясняют в Amazon.

Физически чип «Оцелот» состоит из двух электрически соединённых кристаллов, каждый из которых имеет площадь 1 см². На поверхности каждого кремниевого микрочипа находятся тонкие слои сверхпроводящих материалов, которые образуют элементы квантовых схем. Чип Ocelot состоит из 14 основных компонентов: пять кубитов данных (кошачьих кубитов), пять «буферных схем» для стабилизации кубитов данных и четыре дополнительных кубита для обнаружения ошибок в кубитах данных (трансмона).

Квантовые биты хранят квантовые состояния, используемые для вычислений. Для этого они полагаются на компоненты, называемые осцилляторами, которые генерируют повторяющийся электрический сигнал с постоянной частотой. Высококачественные осцилляторы Ocelot изготовлены из тонкой плёнки сверхпроводящего материала под названием тантал. Специалисты AWS по материалам разработали особый способ обработки тантала на кремниевом чипе для повышения производительности осциллятора.

В целом компания заимствовала большинство технологий для производства «Оцелота» из полупроводниковой отрасли и готова быстро сократить стоимость выпуска процессоров в пять раз. Представленная Amazon передовая квантовая платформа — в корне не такая, как у всех остальных — должна на пять лет ускорить появление практичного и устойчивого к ошибкам квантового компьютера, уверены в компании.

Восприимчивость к помехам — это самое слабое место квантовых компьютеров. Для защиты от ошибок квантовых вычислений нельзя применить классические решения. На помощь приходят либо запредельная избыточность, либо изощрённые архитектуры. Amazon сделала ставку на второе, обещая проложить к путь к практичным квантовым платформам.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

В новой работе исследователи компании Amazon продемонстрировали сочетание отказоустойчивого оборудования и контура для исправления ошибок. По крайней мере, кубиты Amazon не требуют новой физики, как в случае новой устойчивой к ошибкам квантовой архитектуры Microsoft на майорановских фермионах. Проще говоря, Amazon использует проверенные временем решения в оригинальном исполнении, а у такого подхода есть понятные перспективы.

Квантовая вычислительная платформа Amazon для повышения стабильности квантовой информации — квантовых состояний кубитов — сочетает в себе два разных типа аппаратных кубитов. Идея заключается в том, что один тип кубитов устойчив к одному из типов ошибок, а второй можно использовать для реализации кода исправления остальных ошибок, который выявляет возникающие проблемы в вычислительной (алгоритмической) цепи. Демонстрация Amazon не могла похвастаться масштабом, однако на базовом уровне показала потенциальную правильность подхода.

В обычном компьютере возникает только один тип ошибок — это переключение бита, когда под воздействием обстоятельств 0 может стать 1 и наоборот. Как и в большинстве случаев, связанных с квантовыми вычислениями, с кубитами всё значительно сложнее. Поскольку они содержат не двоичные значения, а вероятности, то в случае ошибочного переключения кубита возвращение его истинного состояния будет представлять определённую сложность.

Но переключение битов — не единственная проблема, которая может возникнуть. Кубиты также могут страдать от так называемых ошибок перестановки фаз. В классических компьютерах им нет аналогов, но они также будут препятствовать нормальной работе квантовых компьютеров.

Ещё в 2021 году сотрудники Amazon показали, что могут быть созданы кубиты, которые чрезвычайно устойчивы к одному типу ошибок — к переключению бита. В новой работе эта концепция подтверждается и, по сути, становится базовой. Для этого используются так называемые кошачьи кубиты (Cat qubit). Название кубитам дано в честь кошки Шрёдингера, которая находится в состоянии суперпозиции.

По факту это групповое квантовое состояние, размазанное по нескольким элементарным частицам, в частности, по фотонам. Ошибочное переключение одного фотона в группе не влияет на квантовое состояние группы. Такой кубит условно не подвержен ошибкам переключения бита и о них как бы можно забыть, а значит архитектура вычислителя априори будет проще. Исправлять нужно будет уже не два, а только один тип ошибок, связанный с переключением фазы. Правда, чем больше фотонов в группе, тем выше вероятность ошибочного переключения фазы и при масштабировании платформы с этим тоже придётся что-то делать.

Обнаружение и исправление ошибок фазового сдвига с помощью кода повторения. Источник изображения: Nature

Именно из-за этих фазовых переворотов был введен второй набор кубитов, называемых трансмонами. Трансмоны — это широко используемый тип кубита, основанный на петле из сверхпроводящего провода, соединенной с микроволновым резонатором, и используемый такими компаниями, как IBM и Google. Сверхпроводящие трансмоны были использованы для связи кошачьих кубитов, что позволило команде создать логический кубит с исправлением ошибок, используя простой код исправления ошибок, называемый кодом повторения.

Обнаружившие ошибки трансмоны выбросили красные флаги. Источник изображения: Nature

На представленной выше условной схеме каждый из кошачьих кубитов связан с соседним трансмоном. Это позволяет трансмонам отслеживать происходящее в кошачьих кубитах с помощью так называемых слабых измерений. Такие измерения не разрушают квантовое состояние, как при полном измерении, но позволяют обнаруживать изменения в соседних кошачьих кубитах и извлекать информацию, необходимую для исправления ошибок, если такие возникают.

Таким образом, сочетание этих двух методов означает, что почти все возникающие ошибки являются ошибками сдвига фаз, которые обнаруживаются и исправляются, ведь ошибок переключения бита в системе не должно возникать по определению, хотя на самом деле это не так. И всё же, в случае необходимости исправлять два типа ошибок одновременно, что было распространено до сих пор, для реализации каждого логического кубита требовалось очень много физических кубитов. В случае схемы Amazon предполагается, что исправлять придётся всего один тип ошибок, и на каждый логический кубит пойдёт ощутимо меньше физических кубитов.

В проведённом исследовании Amazon показала, что при сравнении цепочки из трёх кошачьих кубитов и двух трансмонов с цепочкой из пяти кошачьих кубитов и четырёх трансмонов частота ошибок уменьшилась при усложнении архитектуры. Для типичных квантовых систем обычно всё происходит наоборот — чем больше кубитов, тем выше частота появления ошибок, по крайней мере на больших масштабах. Тем самым Amazon заявляет о преимуществах своего подхода, который позволит наращивать число физических и логических кубитов и сдерживать вероятность нарастания ошибок вычислений.

На самом деле всё намного сложнее. Сами трансмоны подвержены обоим типам ошибок и сбой одного из них обрушит всё вычисление. Также кошачьи кубиты не могут похвастаться полным отсутствием ошибок переключения бита, и в случае появления такой ошибки вычисления также не будут иметь смысла. Однако предложенная Amazon идея имеет потенциал и право на дальнейшую разработку.

Со своего дебюта в 2003 году цифровой магазин Steam прошёл путь от костыля для игры в Half-Life 2 до народной платформы. Как выяснилось, 15 лет Amazon пыталась сместить сервис Valve с лидирующей позиции, но раз за разом терпела неудачу.

Источник изображений: Valve

Бывший вице-президент Amazon Prime Gaming Итан Эванс (Ethan Evans) на своей странице в деловой соцсети LinkedIn объяснил, почему Amazon, будучи «в 250 раз крупнее» Valve, всё равно ей уступила.

По словам Эванса, за 15 лет попыток руководство Amazon так и не раскусило секрет популярности Steam и не смогло подвинуть сервис Valve, вопреки предпринятым для этого шагам:

• покупке небольшого цифрового магазина Reflexive Entertainment с целью развить его — далеко инициатива не зашла;
• созданию собственного цифрового магазина на ПК вслед за приобретением Twitch — Amazon ошибочно рассчитывала, что геймеры перейдут в него, так как уже пользуются Twitch;
• разработке облачного игрового сервиса Luna, который, как и Stadia от Google, большой популярности не снискал.

Пока Amazon пыталась сместить Steam, сервис Valve продолжал доминировать на рынке

Главной ошибкой Amazon Эванс назвал непонимание того, почему потребители выбирают Steam: «Это и магазин, и социальная сеть, и библиотека, и витрина для трофеев в одном лице. И всё это работало хорошо».

«Правда в том, что у геймеров уже было решение их проблем, и они не собирались менять платформу только потому, что появилась новая. Нам нужно было создать нечто существенно лучше, но мы не справились», — посетовал Эванс.

Amazon считала, что размера и известности компании хватит для привлечения пользователей, но недооценила силу их привычек

«То, что [ваша компания] достаточно велика для создания чего-либо, не значит, что люди будут этим пользоваться. Оглядываясь на ошибки, я осознал, насколько важно глубоко понимать потребителей перед тем, как делать большие шаги», — заключил Эванс.

В комментариях к записи Эванс также признал, что «Steam (Valve) легко недооценивать». Несмотря на скромные размеры, рентабельность Valve на одного сотрудника даже выше, чем у Google, Microsoft или той же Amazon.

Ведущие технологические компании США продолжают наращивать расходы на развитие искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на рыночные риски. Капитальные затраты в 2024 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta✴ достигли в совокупности рекорда в $246 млрд, что на 63 % больше, чем годом ранее. В 2025 году эти вложения могут превысить $320 млрд.

Источник изображения: Copilot

Основные средства будут направлены на строительство дата-центров и закупку специализированных чипов для разработки больших языковых моделей (LLM), а лидером по объёму инвестиций станет компания Amazon, которая запланировала вложить на эти цели более $100 млрд, сообщает Financial Times.

Однако увеличение расходов на ИИ вызвало обеспокоенность инвесторов. Рынок отреагировал на масштабные инвестиционные планы, объявленные наряду с финансовыми результатами за четвёртый квартал. После публикации отчётов о более слабом, чем ожидалось, росте облачных подразделений и увеличении капитальных расходов, рыночная стоимость Microsoft и Alphabet (материнская компания Google) снизилась у каждой на $200 млрд. Инвесторы выражают обеспокоенность тем, что удвоение расходов на ИИ без соразмерного увеличения доходов может привести к сокращению капитала, который мог бы быть направлен на выкуп акций и выплату дивидендов, а также к недофинансированию других направлений бизнеса. Тем более, что компании пока не предоставили чётких данных о доходах от новых ИИ-продуктов, например, таких как Gemini и Copilot.

При этом, появление инновационной и недорогой ИИ-модели R1 китайского стартапа DeepSeek в начале января ещё сильнее усилило опасения инвесторов. Заявление DeepSeek о создании модели, сопоставимой по возможностям с продуктами Google и OpenAI, но при этом значительно более дешёвой, моментально привело к падению акций производителя чипов Nvidia на 17 %.

Несмотря на давление со стороны акционеров, генеральные директора крупнейших IT-компаний продолжают отстаивать свои стратегии. Так, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Google заявил, что планирует увеличить расходы компании на 42 % вплоть до $75 млрд в 2025 году, назвав ИИ «возможностью столетия». Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) подтвердил намерение вложить $80 млрд в развитие облачного сервиса Azure, а генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) объявил, что компания инвестирует в ИИ более $100 млрд.

Meta✴, напротив, получила положительную реакцию рынка. Её акции выросли, несмотря на обещание Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) вложить «сотни миллиардов» долларов в ИИ. Отмечается, что успех компании связан с тем, что её технологии уже приносят хорошую отдачу — например, при использование ИИ для улучшения таргетинга рекламы на Facebook✴ и Instagram✴. Для сравнения, Google наоборот сталкивается с трудностями в интеграции ИИ в свой поисковик, где новые функции, такие как «ИИ-обзоры», потенциально, по мнению экспертов, вредят традиционной рекламной модели компании.

Стоит сказать, что ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается публичными компаниями. Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заключил партнёрство с SoftBank и Oracle для инвестирования $100 млрд в инфраструктуру, связанную с ИИ в США, с потенциальным увеличением до полутриллиона долларов в будущем. «Может ли в какой-то момент наступить зима ИИ? Конечно, — сказал Риши Джалурия (Rishi Jaluria), аналитик из RBC Capital Markets. — Но если вы находитесь в положении лидера, вы просто не можете сбавлять обороты».

Интернет-гигант Amazon оказался последним среди крупнейших игроков рынка облачных вычислений, выступивших в этом квартале с отчётами за предыдущий. Капитальные затраты компании в этом году планируется увеличить с $83 до $100 млрд, тем самым обойдя конкурентов в лице Microsoft, Google и Meta✴ Platforms.

Источник изображения: Amazon

Напомним, последняя собирается в текущем году на развитие своей инфраструктуры потратить от $60 до $65 млрд, холдинг Alphabet (Google) выделил $75 млрд, а являющаяся главным акционером OpenAI корпорация Microsoft расщедрилась на $80 млрд. Как видим, AWS готова возглавить этот рейтинг с большим отрывом. По словам генерального директора Энди Джесси (Andy Jassy), основная часть капитальных затрат Amazon в текущем году будет направлена на развитие инфраструктуры ИИ подразделения AWS.

Глава Amazon попытался убедить инвесторов, что увеличение капитальных затрат стоит того, назвав текущий момент «бизнес-возможностью, которая даётся раз в жизни». Подобное решение отвечает интересам как бизнеса, так и клиентов Amazon, равно как и акционеров компании, по словам её руководителя. Некоторая часть капитальных затрат всё же будет направлена на развитие торгового бизнеса, чтобы увеличить скорость доставки и снизить стоимость обслуживания клиентов.

Amazon в конце месяца планирует представить долгожданное крупное обновление голосового помощника Alexa, в основу которого ляжет генеративный искусственный интеллект, сообщает Reuters со ссылкой на три источника. Это будет крупнейшее обновление Alexa с тех пор, как ассистент вышел на рынок и спровоцировал активное развитие подобных проектов.

Источник изображений: aboutamazon.com

Накануне Amazon разослала СМИ приглашения на мероприятие, которое состоится 26 февраля в Нью-Йорке — в нём примет участие руководитель отдела устройств и сервисов Панос Панай (Panos Panay). Представитель компании подтвердил, что мероприятие будет посвящено Alexa, но подробностей не сообщил. Основанный на генеративном ИИ виртуальный помощник представляет для Amazon и возможность роста на рынке при полумиллиарде устройств с поддержкой Alexa, и огромный риск. Компания надеется, что способный полноценно общаться с пользователями голосовой ассистент послужит стимулом для сотен миллионов клиентов перейти в разряд платящих и поможет сделать прибыльным убыточное направление бизнеса.

С генеративным ИИ Alexa сможет отвечать на несколько вопросов последовательно и даже выступать в качестве «агента» от имени пользователей, выполняя некоторые действия вместо них. Сейчас голосовой помощник обрабатывает за раз только один запрос. Внутренняя встреча руководства Amazon запланирована на 14 февраля. На ней топ-менеджеры примут окончательное решение о том, готов ли Alexa с генеративным ИИ к выходу на рынок.

Новый формат голосового помощника грозит Amazon проблемами, присущими современным чат-ботам от OpenAI, Google и других разработчиков, — речь идёт о «галлюцинациях», то есть случаях, когда чат-бот даёт заведомо неверные ответы. Сейчас Alexa присутствует в автомобилях, телевизорах, домашних климатических системах и мобильных телефонах — в новом виде виртуальный помощник способен стать важным повседневным средством планирования и инструментом для покупок.

На начальном этапе Amazon планирует развернуть обновлённый вариант Alexa для ограниченного числа пользователей и не взимать за него плату, но в дальнейшем подписка может составить от $5 до $10 в месяц. Существующий бесплатный вариант «Classic Alexa» продолжит работать в прежнем режиме. Amazon выпустила свой голосовой помощник на три года позже Apple Siri, но Alexa стала популярнее. Из-за отсутствия значительных изменений в последние годы на практике он так и используется для решения базовых задач вроде установки таймера на кухне или запроса прогноза погоды.

Почти десять лет назад тогдашний руководитель отдела устройств Amazon Дэйв Лимп (Dave Limp) пообещал, что когда-нибудь Alexa «сможет дать ответ на всё, о чем его спросят». У пользователей высокие ожидания от обновления Alexa, и в компании до сих пор присутствуют опасения по поводу качества и скорости ответов голосового помощника. Версия с генеративным ИИ носит внутренние названия Banyan и Remarkable Alexa, но нет ясности, использует ли Amazon одно из них при выводе продукта на рынок.

В январе глава отдела разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon Рохит Прасад (Rohit Prasad) признался, что компания испытывает некоторые трудности в разработке обновлённого Alexa, включая устранение «галлюцинаций», — по сути, это полностью новый проект. Если хотя бы 10 % от 100 млн активных пользователей голосового помощника будут платить за него $5 в месяц, компания будет ежегодно выручать $600 млн.

Виртуальный ассистент с генеративным ИИ разрабатывается с учётом потребности запоминать предпочтения пользователей, чтобы давать им рекомендации по музыке или посещению ресторанов; предполагается, что за один сеанс можно будет отдавать Alexa несколько команд сразу, например, отменить заказ гамбургера, прежде чем его отправят в доставку. По крайней мере за часть функций будет отвечать ИИ от стартапа Anthropic, в который Amazon вложила $8 млрд. Ранний вариант Alexa с генеративным ИИ внутри Amazon продемонстрировали ещё в сентябре 2023 года, но в компании возникли сомнения по поводу качества системы, и сроки выхода проекта на рынок неоднократно переносились.

Компания Amazon приостановила тестирование своих дронов-доставщиков после того, как в прошлом месяце две модели потерпели крушение во время испытаний на полигоне. Это очередная неудача программы Prime Air, цель которой — доставлять клиентам около 500 млн посылок в год с помощью дронов к концу десятилетия.

Источник изображения: Amazon

По данным источника, в прошлом месяце на испытательном полигоне в Пендлтоне, штат Орегон, во время тестирования в дождливую погоду потерпели крушение сразу два дрона. Ещё один инцидент произошёл в сентябре: тогда операторы проверяли, как дроны будут работать при отказе одного из пропеллеров. В ходе тестирования два дрона были задействованы одновременно, что привело к их столкновению в воздухе.

В сообщении отмечается, что Amazon приостановит использование дронов для доставки в Техасе и Аризоне, где компания уже ведёт коммерческие операции с применением летательных аппаратов. Полёты будут возобновлены после обновления программного обеспечения дронов.

Программа Prime Air за время своего существования столкнулась с многочисленными трудностями, включая уход ключевых руководителей проекта и прекращение доставки посылок дронами в Калифорнии. Несмотря на это, Amazon продолжает планировать расширение программы тестирования дронов-доставщиков за пределы США.

На этой неделе бывший корпоративный вице-президент Microsoft Ральф Гроен (Ralf Groene), отвечавший за дизайн устройств семейства Surface и Windows, приступит к работе в Amazon. Последние несколько лет он тесно сотрудничал с бывшим главой направления Windows и Surface Паносом Панаем (Panos Panay), который также покинул Microsoft и в настоящее время работает в Amazon.

Ральф Гроен / Источник изображения: Getty Images

Гроен ушёл из Microsoft в апреле прошлого года, менее чем через год после перехода Паная в Amazon. На новом месте он будет руководить подразделением, отвечающим за дизайн устройств и сервисов Amazon. Отмечается, что Гроен покинул Microsoft вскоре после того, как главой направления Windows и Surface стал Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Гроен и Панай сыграли важную роль в создании линейки устройств семейства Surface. Оригинальный планшет Surface начал свой путь с набора эскизов в альбоме Гроена, которые спустя время превратились в несколько трёхмерных прототипов. Surface RT вышел в свет в 2012 году, а оригинальный Surface Pro оказал существенное влияние на дизайн гибридных ноутбуков в течение последующих лет после своего запуска.

Любопытно, что Гроен и Панай — не единственные бывшие сотрудники Microsoft, перешедшие в Amazon за последнее время. Несколько месяцев назад к новой команде Паная в Amazon присоединился Джей Аллард (J Allard), который является соучредителем Xbox (он покинул Microsoft в 2010 году после отмены запуска планшета Courier). На этой неделе к Amazon также присоединился бывший исполнительный директор Windows Cloud Эйдан Маркусс (Aidan Marcuss).