Не успел анимационный сериал по играм Secret Level («Секретный уровень») от авторов «Любовь, смерть и роботы» из Blur Studio и Amazon MGM Studios получить второй набор эпизодов, а уже заслужил продолжение.

Источник изображений: Prime Video

По словам Amazon, «Секретный уровень» показал лучший запуск среди анимационных шоу на Prime Video по количеству зрителей за первую неделю с премьеры. Каких именно показателей удалось достичь антологии, не уточняется.

Как передаёт Variety со ссылкой на данные Luminate, в США на протяжении первой недели доступности за Secret Level следили 155,3 млн минут, что при разделении на продолжительность шоу (109 минут) равняется примерно 1,4 млн просмотрам.

На фоне успеха Amazon объявила о решении продлить Secret Level ещё на один сезон. Когда ждать продолжения и какие игровые франшизы лягут в его основу, на данном этапе не разглашается.

Напомним, Secret Level представляет собой набор самостоятельных историй из миров Warhammer 40,000, Armored Core, Dungeons & Dragons, Exodus, God of War, Mega Man, Pac-Man, Sifu, The Outer Worlds 2, Unreal Tournament и уже закрытой Concord.

Свои голоса персонажам Secret Level подарили Киану Ривз (Keanu Reeves), Арнольд Шварценеггер (Arnold Schwarzenegger), Кевин Харт (Kevin Hart), Габриел Луна (Gabriel Luna), Лора Бейли (Laura Bailey), Клайв Стэнден (Clive Standen) и другие.

«Секретный уровень» стартовал 10 декабря в стриминговом сервисе Prime Video с первыми восемью сериями, а оставшиеся семь эпизодов увидели свет накануне, 17-го числа. Шоу базируется на движке Unreal Engine.

Динамичное развитие рынка систем автопилота подтверждается не только событиями типа отказа General Motors от разработки беспилотных такси, но и кадровыми изменениями в отрасли. Чжэн Гао (Zheng Gao), который проработал над созданием аппаратной основы автопилота Tesla более восьми лет, недавно перешёл на работу в Zoox — дочернюю компанию Amazon, разрабатывающую беспилотный транспорт.

Источник изображения: Zoox

Из указанных восьми лет в Tesla Чжэн Гао последние три возглавлял разработку аппаратных компонентов систем активной помощи водителю. В его компетенцию входила разработка механических и электронных компонентов слаботочных систем, включая системы охлаждения, дисплеи и камеры. До перехода в Tesla Чжэн Гао десять лет провёл в Apple, где разрабатывал различные электронные устройства.

Zoox сухо отметила, что наняла Чжэна Гао на аналогичную руководящую должность. Пока сложно сказать, как уход руководителя такого уровня скажется на усилиях Tesla по разработке полного автопилота для своих электромобилей. Уже шесть лет подряд глава компании Илон Маск (Elon Musk) обещает избавить автовладельцев от необходимости следить за дорогой при нахождении на водительском месте к следующему году, но этот год постоянно остаётся следующим. Zoox видит своей основной задачей создание автоматизированных средств доставки товаров для материнской Amazon, но в Сан-Франциско она уже эксплуатирует беспилотные такси для пассажирских перевозок. Тесты на территории Калифорнии показали, что автоматические системы управления Zoox стремительно совершенствуются с точки зрения обеспечения безопасности на дороге.

Amazon MGM Studios приобрела у Games Workshop права на экранизации Warhammer 40,000 с участием актёра Генри Кавилла (Henry Cavill) ещё два года назад, но с мёртвой точки дело сдвинулось только сейчас.

Источник изображения: IGN

Напомним, киновселенная Warhammer 40,000 имени Кавилла могла оказаться под угрозой отмены, если бы Amazon и Games Workshop не согласовали все творческие вопросы до декабря 2024 года.

К счастью для фанатов франшизы, катастрофы удалось избежать. Games Workshop сообщила, что достигла окончательного соглашения с Amazon Content Services о создании фильмов и сериалов по мотивам Warhammer 40,000.

Источник изображения: Games Workshop

По словам Games Workshop, на данном этапе у команды есть «завязка и очерёдность историй», которые собираются рассказывать в рамках экранизаций. Первый проект инициативы уже готовится к производству.

Источники портала Deadline докладывают, что речь идёт о сериале на основе предложений небольшой команды сценаристов. Разработка на ранней стадии — у проекта пока нет шоураннера.

Тем временем вышла первая половина антологии Secret Level — в том числе с эпизодом по Warhammer 40,000 (источник изображения: Prime Video)

Кавилл у себя в соцсетях отчитался, что со своей «невероятной командой» принимал участие в обсуждениях материала. Совместными усилиями они нашли «фантастическое место для старта нашей вселенной».

Games Workshop поспешила предупредить, что на скорый релиз рассчитывать не стоит и проект от премьеры отделяет ещё несколько лет: «Как и в случае со всеми другими вещами ручной выделки, всё это требует времени».

Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Система проверок Automated Reasoning направлена на сокращение числа потенциально опасных ошибок, вызванных «галлюцинациями» — такие сбои угрожают безопасности служб ИИ и могут привести к финансовым потерям для компаний. Они могут возникать из-за ошибок в массивах данных, на которых обучались модели ИИ. AWS характеризует Automated Reasoning как «первую и единственную защиту генеративного ИИ, которая помогает предотвращать фактические ошибки из-за галлюцинаций модели». Система пытается решить проблему путём перекрёстной сверки генерируемых моделью ответов с предоставленной клиентом информацией. Если ей не удаётся определить, совпадает ли ответ в точности, он направляется обратно в ту же модель для проверки собственными силами.

Automated Reasoning входит в пакет инструментов Amazon Bedrock Guardrails — новая система проверки пытается отследить, каким образом модель пришла к данному ей ответу, и если в цепочке обнаруживается ошибка, его сверяют с предоставленным клиентом массивом данных. Система предлагает собственный ответ на запрос, позволяя клиенту увидеть возможный фактический разрыв и при необходимости провести дополнительную настройку модели. В качестве примера AWS привела поставщика медицинских услуг — он применяет инструмент, чтобы убедиться, что на запросы клиентов о политиках работы компании даются ответы, которые не вводят в заблуждение.

Подразделение Amazon Web Services (AWS) компании Amazon объявило на проводимой им конференции re:Invent, что клиенты её облачной платформы теперь могут пользоваться системами с ускорителями Trainium2, предназначенными для обучения и запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта.

Источник изображения: aws.amazon.com

Представленные в прошлом году чипы работают в четыре раза быстрее предшественников: один инстанс EC2 с 16 ускорителями Trainium2 предлагает производительность до 20,8 Пфлопс. Это значит, что при развёртывании масштабной модели Meta✴ Llama 405B на платформе Amazon Bedrock клиент получит «трёхкратный прирост скорости генерации токенов по сравнению с другими доступными предложениями крупных облачных провайдеров». Можно будет также выбрать систему EC2 Trn2 UltraServer с 64 ускорителями Trainium2 и производительностью 83,2 Пфлопс. Отмечается, что показатель 20,8 Пфлопс относится к плотным моделям и точности FP8, а 83,2 Пфлопс — к разреженным моделям и FP8. Для связи между ускорителями в системах UltraServer используется интерконнект NeuronLink.

Совместно со своим партнёром в лице Anthropic, основным конкурентов OpenAI в области больших языковых моделей, AWS намеревается построить крупный кластер систем UltraServer с «сотнями тысяч чипов Trainium2», где стартап сможет обучать свои модели. Он будет в пять раз мощнее кластера, на котором Anthropic обучала модели текущего поколения — по оценке AWS, он «станет крупнейшим в мире вычислительным кластером для ИИ, о котором сообщалось до настоящего времени». Проект поможет компании превзойти показатели, которые обеспечиваются актуальными ускорителями Nvidia, которые по-прежнему пользуются высоким спросом и остаются в дефиците. Хотя в начале следующего года Nvidia готовится запустить ускорители нового поколения Blackwell, которые при 72 чипах на стойку предложат до 720 Пфлопс для FP8.

Возможно, поэтому AWS уже сейчас анонсировала ускорители нового поколения Trainium3, которые предлагают ещё один четырёхкратный прирост производительности для систем UltraServer — ускорители будут производиться с использованием техпроцесса 3 нм, а их развёртывание начнётся в конце 2025 года. Потребность в системах нового поколения в компании обосновали тем, что современные модели ИИ по масштабам подходят к триллионам параметров. Инстансы Trn2 пока доступны только в регионе US East инфраструктуры AWS, но скоро появятся и в других; системы UltraServer в настоящее время работают в режиме предварительного доступа.

Amazon представила на своей конференции AWS re:Invent серию больших языковых моделей искусственного интеллекта под брендом Nova — они будут доступны для клиентов облачной платформы AWS в библиотеке моделей Amazon Bedrock.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Клиентам в настоящее время доступны три «понимающие» модели ИИ:

• Amazon Nova Micro — «оптимизированная по скорости и цене» модель для работы с текстом;
• Amazon Nova Lite — «очень недорогая» мультимодальная модель, которая генерирует текст, принимая в качестве запросов не только текст, но также изображения и видео;
• Amazon Nova Pro — «наиболее способная» мультимодальная модель.

В процессе обучения находится модель Amazon Nova Premier — она, по словам разработчика, получит способность рассуждать и решать наиболее сложные задачи. Компания также представила две «творческие» системы: Amazon Nova Canvas генерирует изображения, а Amazon Nova Reel — видеоролики. Создаваемые ими материалы получают соответствующие отметки в метаданных — мера направлена на «ответственное использование ИИ». В 2025 году Amazon выпустит ещё две модели: предназначенную для голосового взаимодействия и ориентированную на мультимодальные запросы и ответы.

На мероприятии AWS re:Invent компания Amazon сообщила, что в партнёрстве с Anthropic строит огромный вычислительный кластер для систем ИИ на ускорителях Trainium 2 — здесь стартап, в который она вложила $8 млрд, сможет создавать и развёртывать свои проекты. Ранее в конференции приняла участие компания Apple, которая, как оказалось, также использует в работе с ИИ чипы разработки Amazon. Amazon продолжает работать над обновлённой версией голосового помощника Alexa — по неофициальным данным, его выпуск планировался на минувшую осень, но теперь его, вероятно, перенесли на будущий год.

Не всем разработчикам систем искусственного интеллекта нравится высокая зависимость от аппаратных решений Nvidia. Компания Apple, например, использует для развития собственных систем как свои процессоры семейства M, так и ускорители альтернативных поставщиков, среди которых есть и Amazon. Представители компаний признались в этом на текущей неделе.

Источник изображения: Amazon

Весьма необычный рассказ о сотрудничестве между технологическими гигантами на таком уровне состоялся на площадке ежегодной конференции AWS Reinvent, проводимой облачным подразделением Amazon. Интересы Apple, как одного из клиентов AWS, на сцене представлял старший директор по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin), который до 2014 года работал как раз в Amazon.

«У нас налажено прочное сотрудничество, а инфраструктура надёжна и позволяет обслуживать наших клиентов по всему миру», — заявил Дюпен о взаимодействии Apple и AWS. Как он добавил, первая из компаний использует инфраструктуру второй на протяжении более десяти лет, чтобы обеспечить работу голосового ассистента Siri, а также сервисов Apple Maps и Apple Music. Поисковые сервисы Apple строила на чипах Amazon Inferentia и Graviton, и переход на них обеспечил повышение эффективности на 40 %.

Собственные языковые модели Apple хочет предварительно обучать на чипах Amazon Trainium2. Как ожидается, это позволит поднять эффективность процесса с точки зрения соотношения производительности и энергозатрат на величину до 50 %. По словам представителей AWS, компания Apple оказалась в числе первых клиентов, приступивших к тестированию процессоров Trainium. Впрочем, из открытых источников известно, что она также применяла для обучения своей системы Apple Intelligence процессоры Google семейства Tensor.

В отличие от ведущих чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT, подход Apple к искусственному интеллекту не основан на больших кластерах на ускорителях Nvidia. Вместо этого Apple использует чип iPhone, iPad или Mac для выполнения максимально возможного числа задач локально на устройстве, а сложные запросы на серверы Apple, использующие её собственные чипы M-серии.

Amazon разработала собственную систему генеративного искусственного интеллекта, которая способна работать с текстом, изображениями и видео. Она поможет компании снизить свою зависимость от продуктов стартапа Anthropic, сообщило издание The Information.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Создание собственной модели ИИ поможет Amazon снизить зависимость от чат-бота Claude компании Anthropic — это популярное предложение на платформе Amazon Web Services (AWS). Новая большая языковая модель под кодовым названием Olympus способна распознавать объекты на изображениях и фрагменты видео — к примеру, она может по текстовому запросу найти на записи победный бросок в баскетбольном матче.

Ранее стало известно, что Amazon инвестирует ещё $4 млрд в компанию Anthropic — это основной конкурент OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon вложила в этот стартап ту же сумму, что дало ей возможность начать зарабатывать на технологиях генеративного ИИ. Официальный анонс модели Olympus может состояться уже на следующей неделе в ходе ежегодной конференции AWS re:Invent, которая проводится для клиентов облачной платформы. Своими действиями Amazon стремится опровергнуть мнение, что Google, Microsoft и OpenAI являются безусловными лидерами в области генеративного ИИ.

В американском сегменте магазина Amazon была обнаружена видеокарта Intel следующего поколения — Arc B580 в исполнении ASRock. Примечательно, что Intel ещё не анонсировала графические процессоры нового поколения Battlemage. Благодаря утечке стали известны некоторые технические характеристики новинки.

Источник изображений: amazon.com

Видеокарта имеет пышное обозначение ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC. Как следует из названия, она располагает 12 Гбайт памяти — это GDDR6, а её скорость составляет 19 Гбит/с. Intel, таким образом, прекращает своё участие в дискуссии, хватает ли 8 Гбайт видеопамяти, а 192-битная шина позволяет надеяться на комфортный запуск игр не только в разрешении 1080p, но и в 1440p.

ASRock ARC B580 Steel Legend обходится парой традиционных 8-контактных разъёмов питания. Каждый из них выдаёт до 150 Вт, и ещё до 75 Вт обеспечивает слот PCIe на материнской плате — таким образом, новой видеокарте хватит до 375 Вт. За охлаждение отвечают три вентилятора, а для подключения мониторов есть три разъёма DisplayPort и один HDMI.

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

Смотреть все изображения (6)

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

Смотреть все
изображения (6)

Снимки и технические характеристики видеокарты сопровождаются несколько странным описанием, которое не вполне соответствует духу раздела компании ASRock на Amazon: «Устройства подачи пикселей серии B, более известной как Battlemage, станут лучшими видеокартами, которые когда-либо выпускала Intel. После хаоса с Alchemist компания переработала графическую архитектуру практически с нуля. Если в архитектуре Xe2 не всплывут какие-нибудь нестабильности, они составят более убедительную конкуренцию GeForce и Radeon. Это коснётся настольных ПК и мобильных устройств».

Стоимость ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC на странице Amazon не указана, как и срок выхода видеокарты. Но если она окажется дешевле, чем Nvidia GeForce RTX 4060, при той же или более высокой производительности, это будет убедительным сигналом для AMD, которая при выпуске последней линейки Radeon уделила слишком много внимания моделям средней ценовой категории.

Компания Amazon объявила об инвестировании ещё $4 млрд в компанию Anthropic, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и является создателем ИИ-чат-бота Claude. Таким образом, общая сумма финансирования достигла $8 млрд — $1,25 млрд Anthropic получила в сентябре прошлого года, а ещё $2,75 млрд в марте этого года.

Источник изображения: anthropic.com

Помимо денежного финансирования, облачная платформа Amazon Web Services станет «основным партнёром по обучению» нейросетей Anthropic. Также было сказано, что в будущем один из главных конкурентов OpenAI будет использовать ИИ-ускорители AWS Trainium и Inferentia при обучении больших языковых моделей.

Это полномасштабная атака на Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов для систем искусственного интеллекта благодаря своим графическим процессорам, серверам и платформе CUDA. Акции Nvidia упали более чем на 3 % в пятницу после появления новостей об инвестициях Amazon в Anthropic.

Новые инвестиции и более тесное партнёрство Amazon и Anthropic согласуются с недавними сообщениями СМИ, в которых говорилось что алгоритм Claude станет основой голосового помощника Amazon Alexa нового поколения. Обновлённая Alexa, запуск которой в массы был отложен, по данным источника, работала лучше с Claude, чем при использовании модели собственной разработки Amazon. Ожидается, что Amazon представит официально помощника Alexa нового поколения в 2025 году.

Несмотря на увеличение инвестиций, Amazon рискует ещё больше отстать в гонке по созданию передовых ИИ-алгоритмов, где в числе лидеров OpenAI и Microsoft. Разработчики обещают, что речь обновлённой Alexa будет больше походить на человеческую, но пользователи бета-версии помощника сообщали о медленной отзывчивости, неестественных и бесполезных ответах на задаваемые вопросы.

До премьеры анимационного сериала по играм Secret Level («Секретный уровень») от авторов «Любовь, смерть и роботы» из Blur Studio и Amazon MGM Studios остаётся меньше месяца, и новый трейлер призван подогреть ажиотаж вокруг шоу.

Источник изображений: Prime Video

Напомним, Secret Level представляет собой набор самостоятельных историй из миров Warhammer 40,000, Armored Core, Dungeons & Dragons, Exodus, God of War, Mega Man, Pac-Man, Sifu, The Outer Worlds 2, Unreal Tournament и уже закрытой Concord.

Приуроченный к скорой премьере почти трёхминутный трейлер Secret Level демонстрирует отрывки из эпизодов по мотивам и настраивает на «приключение специально для тебя».

Пользователи в комментариях иронизируют по поводу включения в шоу эпизода по Concord, но творческий руководитель Secret Level Тим Миллер (Tim Miller) увидел в проекте Firewalk Studios нечто больше провального геройского шутера.

«Я не жалею, что [Concord] стала частью шоу, потому как считаю, что эпизод получился отличным. Вы сможете увидеть потенциал этого мира и персонажей», — заявил Миллер в недавнем интервью Rolling Stone.

Эпизод по Warhammer 40,000 продолжит историю Space Marine 2

Свои голоса персонажам Secret Level подарили Киану Ривз (Keanu Reeves), Арнольд Шварценеггер (Arnold Schwarzenegger), Кевин Харт (Kevin Hart), Габриел Луна (Gabriel Luna), Лора Бейли (Laura Bailey), Клайв Стэнден (Clive Standen) и другие.

Secret Level стартует 10 декабря в сервисе Prime Video. Первая партия будет включать не все 15 эпизодов — недостающие будут выходить на протяжении следующей недели. Шоу базируется на движке Unreal Engine.

Подразделение AWS американского интернет-гиганта Amazon давно входит в число крупнейших игроков рынка облачных услуг. Оно сильно зависит от компонентов и программного обеспечения Nvidia, но параллельно развивает и собственную инфраструктуру, используя наработки компании Annapurna Labs, купленной в 2015 году за $350 млн.

Источник изображения: Amazon

В следующем месяце, как сообщает Financial Times, компания должна продемонстрировать публике ускорители Trainium 2, которые способны справляться с обучением больших языковых моделей. Образцы этих ускорителей уже эксплуатируются стартапом Anthropic, в капитал которого Amazon вложила $4 млрд. Клиентами Amazon на этом направлении также являются компании Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark.

Вице-президент AWS по вычислительным и сетевым сервисам Дейв Браун (Dave Brown) заявил следующее: «Мы хотим быть абсолютно лучшим местом для эксплуатации Nvidia, но в то же время мы считаем нормой возможность иметь альтернативу». Уже сейчас ускорители семейства Inferentia обходятся при генерировании ответов ИИ-моделей на 40 % дешевле решений Nvidia. Когда речь идёт о расходах в десятки миллионов долларов, подобная экономия может иметь решающее значение при выборе вычислительной платформы.

По итогам текущего года капитальные расходы Amazon могут достичь $75 млрд, а в следующем окажутся ещё выше. В прошлом году они ограничились $48,4 млрд, и величина прироста показывает, насколько важным компания считает финансирование своей инфраструктуры в условиях бурного развития рынка систем ИИ. Эксперты Futurum Group поясняют, что крупные провайдеры облачных услуг стремятся формировать собственную вертикально интегрированную и однородную по своему составу структуру используемых чипов. Большинство из них стремится разрабатывать собственные чипы для ускорителей вычислений, это позволяет снизить расходы, поднять прибыль, усилить контроль за доступностью чипов и развитием бизнеса в целом. «Дело не столько в чипе, сколько в системе в целом», — поясняет Рами Синно (Rami Sinno), директор Annapurna Labs по разработкам. По его словам, мало кто из компаний может повторить в больших масштабах то, что делает Amazon.

Чипы собственной разработки позволяют Amazon потреблять меньше электроэнергии и повышать КПД собственных центров обработки данных. Представители TechInsights сравнивают чипы Nvidia с автомобилями с кузовом типа «универсал», тогда как решения Amazon собственной разработки напоминают более компактные хэтчбеки, заточенные под выполнение узкого спектра задач. Amazon не спешит делиться данными о тестировании быстродействия своих ускорителей, но чипы Trainium 2 должны по уровню быстродействия превзойти своих предшественников в четыре раза, по имеющимся данным. Само по себе появление альтернатив решениям Nvidia уже может быть высоко оценено клиентами AWS.

Компания Amazon ведёт разработку умных очков со встроенной функцией навигации для водителей и курьеров своей службы доставки. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на пять источников, близких к вопросу. Затраты Amazon на доставку товаров выросли на 8 % и составили в третьем квартале $23,5 млрд. Компания ищет способы сокращения этих издержек, и умные очки могут стать частью решения проблемы.

Echo Frames. Источник изображения: Amazon

Предполагается, что устройство будет предоставлять водителям и курьерам пошаговую навигацию на небольшом встроенном экране по всему маршруту и ​​на каждой остановке. Помощь гаджета в указаниях направлений, предоставлении подсказок о препятствиях на пути, наличии животных рядом с местом доставки и т. д. позволит сэкономить секунды времени при каждой доставке, в конечном итоге сократив саму стоимость доставки. С учётом того, что в США ежедневно доставляются миллионы посылок, экономия даже нескольких секунд позволит существенно сократить издержки компании в логистике и повысить её прибыль в условиях жёсткой конкуренции на рынке со стороны других представителей отрасли.

По словам источников Reuters, проект находится на ранней стадии разработки и «всё ещё может поменяться». Если Amazon не будет удовлетворена получившимся результатом, то проект может быть отложен или вовсе заморожен. В Amazon отказались от комментариев по вопросу разработки указанных умных очков для своих водителей и курьеров.

«Мы постоянно внедряем инновации, чтобы сделать процесс доставки еще более безопасным и качественным для водителей. Однако мы не комментируем вопросы, связанные с нашей дорожной картой продуктов», — сказал представитель Amazon, отвечая на вопрос Reuters.

Источники издания отмечают, что сейчас Amazon пытается решить вопрос, как обеспечить работу очков в течение всего восьмичасового рабочего дня, и в то же время сделать их достаточно удобными и лёгкими, чтобы они не вызывали усталости при использовании. Также, по словам источников, сбор полных данных по каждому дому, тротуару, улице, бордюру и подъездной дороге может занять годы, но эти данные необходимы для создания наиболее оптимальных маршрутов доставки.

По данным самой Amazon, их доставщики за смену могут посетить более 100 адресов. С прогнозируемым повышением эффективности, которое, как ожидается, обеспечат новые умные очки для навигации, Amazon может попросить водителей доставлять больше посылок и посещать больше домов, говорят источники Reuters. Однако здесь возникает и другая сложность — как убедить тысячи водителей и курьеров использовать эти очки. Некоторые доставщики могут посчитать устройство неудобным и мешающим. Кроме того, многие из них используют очки для коррекции зрения.

Так называемая доставка «последней мили», то есть до двери получателя посылки, обходится очень дорого для логистических компаний, поскольку она требует навигации по районам, привлечения большего количества курьеров и повышает топливные затраты. Согласно некоторым оценкам, половина стоимости доставки товара к порогу клиента приходится именно на последнюю милю, пишет Reuters. Новые навигационные очки призваны сократить эти расходы.

Как сообщили источники издания, за основу для новых смарт-очков Amazon со встроенной системой навигации для водителей-доставщиков и курьеров компания взяла свои умные очки Echo Frames. Последние оснащены поддержкой цифрового ассистента Alexa, динамиками и воспринимают голосовые команды пользователя. Новый проект очков носит кодовое название Amelia. Продажи потребительских носимых устройств Echo Frames компании оказались разочаровывающими. Двое из источников Reuters заявили, что Amazon продала менее 10 000 единиц последнего поколения устройства, выпущенного в конце прошлого года. Новое поколение умных очков Echo Frames, в котором планируется использовать встроенный экран, может быть выпущено уже во втором квартале 2026 года, сообщили респонденты издания.

Amazon, один из крупнейших игроков на рынке облачных вычислений, рассматривает возможность новых многомиллиардных инвестиций в стартап Anthropic, активно развивающий ИИ и являющийся конкурентом OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon уже инвестировала $4 млрд в Anthropic, что позволило ей предложить своим клиентам ранний доступ к инновационным разработкам стартапа. В рамках партнёрства Anthropic использует облачные серверы и вычислительные мощности Amazon для обучения своих ИИ-моделей.

Источник изображения: anthropic.com

По имеющимся данным, Amazon предложила Anthropic использовать больше серверов с чипами её собственной разработки, чтобы усилить вычислительные мощности стартапа, необходимые для обучения ИИ-моделей. С одной стороны, это способствует укреплению позиций Amazon на рынке облачных технологий, а с другой — подчёркивает намерение компании продемонстрировать возможности собственных аппаратных решений. Однако Anthropic предпочитает использовать серверы, оснащённые чипами Nvidia, что говорит о повышенных требованиях стартапа к мощности используемого оборудования для обработки больших данных и обучения сложных ИИ-моделей.

Компания Anthropic была основана бывшими руководителями OpenAI, Дарио Амодеи (Dario Amodei) и Даниэлой Амодеи (Daniela Amodei), и с момента создания привлекла серьёзное внимание крупных технологических корпораций. В прошлом году стартап получил $500 млн инвестиций от материнской компании Google — Alphabet, которая также обязалась вложить дополнительно $1,5 млрд.

Для Amazon укрепление сотрудничества с Anthropic — важный шаг в конкурентной борьбе на рынке облачных технологий, где лидируют такие компании, как Microsoft и Google. В условиях усиливающейся конкуренции расширение портфеля ИИ-решений позволяет Amazon привлекать больше корпоративных клиентов, заинтересованных в передовых технологиях, интегрированных с её облачными сервисами. Обеспечивая своим клиентам доступ к разработкам Anthropic, Amazon укрепляет свои позиции в качестве поставщика инновационных ИИ-решений.

BioWare предупреждала, что из-за релиза Dragon Age: The Veilguard громких новостей 7 ноября (N7) — неофициальный день серии Mass Effect — ждать не стоит, но всё равно подготовила для фанатов небольшой сюрприз.

Источник изображений: BioWare

Во-первых, для Dragon Age: The Veilguard вышло обещанное обновление: помимо многочисленных улучшений и исправлений, патч принёс в игру ещё и подарок для поклонников Mass Effect.

Речь идёт о тематическом облике по мотивам научно-фантастической франшизы BioWare. Косметическую броню можно найти в новом сундуке на Маяке после задания «Поющий клинок» для Хардинг.

Новая броня в Dragon Age: The Veilguard

Во-вторых, в рамках празднования N7 следы Mass Effect можно найти в других играх — например, в Destiny 2 вновь стал доступен набор Alliance Requisitions с тематическими обликами для космического корабля, «Спэрроу» и Призрака.

А в No Man’s Sky впервые с 2021 года на время новой двухнедельной экспедиции вернулась «Нормандия» — приключение позволит присоединить легендарный корабль к своему флоту. Событию посвятили отдельный трейлер.

Кроме того, издание Variety в эксклюзивном материале сообщает, что по мотивам Mass Effect в производство официально запущен сериал от Amazon MGM Studios. Детали адаптации держатся в секрете.

Сценаристом и исполнительным продюсером шоу выступит Дэниел Кейси (Daniel Casey), который известен по работе над боевиком «Форсаж 9» и провальным научно-фантастическим фильмом «Кин».