Подтверждённый Amazon прошлой весной сериал с живыми актёрами по мотивам серии приключенческих экшенов Tomb Raider от студии Crystal Dynamics не только не спешит к премьере, но и рискует не увидеть свет вообще.

Источник изображения: PC Gamer

Как сообщают источники издания Daily Mail, производство сериала Tomb Raider от Amazon не продвигается. Один из информаторов утверждает, что амбициозный проект и вовсе «мёртв».

В Daily Mail полагают, что на ситуацию вокруг сериала повлиял недавний уход главы Amazon Studios Дженнифер Салки (Jennifer Salke), лично в своё время давшей зелёный свет шоу.

Согласно информации Puck, под надзором Салки сериал Tomb Raider прошёл через две команды сценаристов, однако до сих пор не обзавёлся рабочим сценарием — на шоу уже потратили «десятки миллионов долларов».

Первый тизер сериала Tomb Raider от Amazon (источник изображения: Tomb Raider)

Сценаристом и исполнительным продюсером сериала Tomb Raider выступает Фиби Уоллер-Бридж (Phoebe Waller-Bridge). Amazon подписала с ней контракт на $20 млн в год ещё пять лет назад, но ни одного проекта до сих пор взамен не получила.

Сериал Tomb Raider от Amazon должен был стать «захватывающим приключением, отдающим дань уважения наследию легендарного персонажа». Роль Лары Крофт прочили звезде «Игры престолов» Софи Тёрнер (Sophie Turner).

Amazon также планирует выпустить новую игру серии — её Crystal Dynamics разрабатывает на Unreal Engine 5. Проект позиционируется как одиночное сюжетное приключение, продолжающее историю «уверенной и многогранной» Лары Крофт.

Запуск ракеты-носителя Atlas V компании United Launch Alliance с 27 интернет-спутниками Amazon Project Kuiper, которые предназначены для предоставления услуг широкополосного доступа в интернет, отложен из-за плохой погоды. Пуск планировалось провести с площадки космодрома на мысе Канаверал во Флориде, но из-за «упрямых кучевых облаков и сильного ветра» было принято решение о его переносе.

Источник изображения: Amazon

Шесть лет назад Amazon обнародовала планы по созданию собственной группировки интернет-спутников на низкой околоземной орбите — в пределах 2000 км от поверхности Земли. Компания намерена предоставлять услуги широкополосного доступа в интернет с низкой задержкой пользователям, представителям бизнеса и государственным организациям различных стран, предлагая подключение через специальные терминалы. Согласно имеющимся данным, компания планирует начать предоставление коммерческих услуг в конце этого года.

Amazon рассчитывает составить конкуренцию компании Илона Маска (Elon Musk) SpaceX, которая является оператором сети Starlink. В настоящее время спутниковый интернет Starlink занимает лидирующую позицию на рынке, а орбитальная группировка компании насчитывает около 8000 спутников. Сам Маск является одним из главных союзников президента США Дональда Трампа (Donald Trump), что помогло Starlink расширить своё присутствие в федеральном правительстве.

Что касается Amazon, то компания явно не укладывается в сроки, установленные Федеральной комиссией по связи США. Регулятор ожидает, что к июлю 2026 года компания выведет на орбиту не менее половины от общего числа запланированных спутников, то есть 1618 аппаратов. После проведения первого пуска Amazon намерена нарастить темпы выведения спутников в космос.

Amazon раскрыла подробности о своей спутниковой программе Project Kuiper, которая должна составить конкуренцию доминирующему на рынке интернет-услуг проекту Starlink от SpaceX. Компания сообщила, что завершила стадию проектирования и собирается приступить к широкомасштабному производству пользовательских антенн.

Источник изображений: Amazon

Чтобы обеспечить надёжность оборудования, Project Kuiper тестируется в различных климатических условиях, включая экстремальный холод. Кроме того, как сообщает PCMag, ведётся активное строительство наземной инфраструктуры. Старший менеджер по запуску спутников Мелисса Вюэрл (Melissa Wuerl) отметила, что компания уже установила множество станций, в том числе в Австралии и Германии, и каждый месяц подключает новые.

Проект также включает разработку антенн для использования на борту пассажирских самолётов, а партнёром по интеграции спутникового интернета в авиацию является Airbus. Интересно, что аналогичные шаги предпринимает и Starlink, сотрудничая с такими авиакомпаниями, как United.

Amazon готовит три модели приёмных устройств. Стандартная модель сможет обеспечивать скорость до 400 Мбит/с, компактная портативная антенна — до 100 Мбит/с, а корпоративная версия будет передавать данные со скоростью до 1 Гбит/с. Цены на оборудование пока не раскрываются.

Однако серьёзной проблемой для Amazon остаётся запуск спутников. В компании заявляют, что заключено более 80 контрактов на запуски, но значительная часть из них зависит от новых ракет, включая New Glenn от Blue Origin, которые пока проходят испытания. Поэтому сроки запусков постоянно сдвигаются. Тем не менее, Amazon планирует произвести свой первый запуск 27 спутников Kuiper уже завтра — старт назначен на 19:00 по восточному времени (03:00 мск).

Также отмечается, что согласно требованиям Федеральной комиссии по связи США (FCC), Amazon обязана вывести на орбиту половину из запланированных 3200 спутников до июля 2026 года. В противном случае компания рискует потерять лицензию на эксплуатацию системы, хотя по регламенту может подать заявку на продление срока.

Акции технологических и полупроводниковых компаний сегодня заметно выросли после трёх нестабильных торговых сессий подряд. Это произошло на фоне оптимизма относительно заключения тарифных соглашений между США и другими странами. Ранее из-за спекуляций вокруг вводимых администрацией США новых торговых пошлин на импортируемые товары «Великолепная семёрка» в лице Alphabet, Amazon, Apple, Meta✴, Microsoft, Nvidia и Tesla потеряла $1,8 трлн капитализации.

Источник изображения: unsplash.com

Широкомасштабные тарифные планы Дональда Трампа (Donald Trump) вызвали заметную нестабильность котировок в течение последних трёх торговых биржевых сессий. Но 7 апреля объём торгов достиг самого высокого уровня почти за два десятилетия, несмотря на то, что на прошлой неделе индекс Nasdaq Composite показал худший результат за последние пять лет. Nvidia возглавила рост акций «Великолепной семёрки», поднявшись примерно на 7 %. Meta✴, Amazon, Tesla, Apple и Microsoft подскочили как минимум на 4 % каждая. Alphabet выросла примерно на 3 %.

Акции полупроводниковых компаний также восстановились, в частности котировки VanEck Semiconductor ETF выросли более чем на 5 %, закрепив более чем 2-процентный рост во время предыдущей сессии. Акции Advanced Micro Devices, Lam Research и Micron Technology подорожали примерно на 6 %.

Акции Broadcom подскочили на 9 % после объявления о плане обратного выкупа акций на сумму $10 млрд до конца года. Marvell Technology также выросла более чем на 9 % после объявления о предстоящей продаже своего автомобильного Ethernet-подразделения за $2,5 млрд компании Infineon Technologies.

Хотя производители микросхем не были непосредственно затронуты недавно объявленными Трампом тарифами, на прошлой неделе они оказались под давлением из-за опасений, что более высокие пошлины могут снизить спрос на их продукцию и замедлить экономику страны в целом.

Ожидается, что в дальнейшем в полупроводниковом секторе США ввозные пошлины также будут существенно увеличены.

Amazon представила модель генеративного искусственного интеллекта Nova Sonic, способную обрабатывать голос и генерировать речь, которая звучит естественно. В тестах на замеры скорости, распознавание речи и качество разговора Sonic зарекомендовала себя как конкурентоспособная в сравнении с передовыми голосовыми моделями OpenAI и Google.

Источник изображений: aboutamazon.com

Nova Sonic — ответ Amazon на новые голосовые модели ИИ, такие как лежащая в основе звукового режима ChatGPT; все они предлагают более естественные форматы общения, чем ранние версии голосового помощника Alexa. Технологические прорывы последних лет позволили сделать устаревшие модели и цифровых помощников, включая Alexa и Apple Siri, намного более естественными во взаимодействии с человеком. Модель Nova Sonic доступна через Bedrock — предлагаемую Amazon платформу для разработчиков корпоративных приложений с ИИ; поддерживается двунаправленный потоковый API. Nova Sonic, добавили в Amazon, обходится в эксплуатации на 80 % дешевле, чем мультимодальная OpenAI GPT-4o, а её компоненты уже работают в обновлённом варианте Alexa+.

Она превосходит конкурентов в маршрутизации пользовательских запросов к различным API — модель «знает», когда ей необходимо в реальном времени извлечь информацию из интернета, проанализировать собственный источник данных или выполнить действие во внешнем приложении — и использовать для этого соответствующий инструмент. Во время двустороннего диалога Nova Sonic ждёт, чтобы заговорить «в подходящее время», учитывая свойственные собеседнику паузы и запинки. Она также составляет текстовую расшифровку речи пользователя, которую разработчики могут использовать для различных приложений.

В задачах, связанных с распознаванием речи, она менее склонна к ошибкам, чем другие голосовые модели ИИ, то есть относительно хорошо понимает пользователя, даже если он бормочет, говорит с ошибками или находится в шумной обстановке. В эталонном тесте Multilingual LibriSpeech, позволяющем оценить качество распознавания речи на разных языках и диалектах, Nova Sonic показала коэффициент ошибок в словах (WER) всего 4,2 % в среднем по английскому, французскому, итальянскому, немецкому, и испанскому языках. То есть при подготовке расшифровки речи она неверно распознает примерно четыре из ста слов по сравнению с человеком.

В бенчмарке Augmented Multi Party Interaction, оценивающем качество разговора вслух с несколькими участниками, Nova Sonic оказалась на 46,7 % точнее по критерию WER, чем OpenAI GPT-4o-transcribe. Модель от Amazon также оказалась очень быстрой — её средняя задержка составила 1,09 с против 1,18 с, которую показала GPT-4o, лежащая в основе OpenAI Realtime API. Компания намеревается представить ещё несколько моделей ИИ, способных к обработке изображений, видео, голоса и «других сенсорных данных, которые необходимы при переносе в физический мир».

Amazon представила обновлённую ИИ-модель Nova Reel 1.1, позволяющую генерировать видео продолжительностью до двух минут на основе текстовых подсказок пользователей. Её предыдущая версия Nova Reel была анонсирована в декабре 2024 года, став первой попыткой компании выйти на рынок моделей для создания видео с помощью генеративного ИИ.

Источник изображения: Amazon

Nova Reel 1.1, может генерировать «многокадровые» видео с «единым стилем» между кадрами, сообщила в блоге разработчик-адвокат AWS Элизабет Фуэнтес (Elizabeth Fuentes). Пользователи могут предоставить текстовую подсказку длиной до 4000 символов для генерации двухминутного видео, состоящего из шестисекундных кадров.

Обновлённая модель также получила новый режим под названием «Ручной многокадровый» (Multishot Manual). В этом режиме модель может использовать изображение вместе с подсказкой, чтобы обеспечить лучшее соответствие запросу композиции видеокадра. По словам Фуэнтес, при наличии изображения с разрешением 1280 × 720 пикселей и подсказки с максимальным количеством символов 512 модель может генерировать видео, содержащие до 20 кадров.

Модели Nova Reel доступны только на платформах и в сервисах AWS, включая Bedrock — набор инструментов для разработки ИИ компании. При этом клиенты должны запросить доступ к ним.

Модели, генерирующие видео, обучаются на огромном количестве образцов видео, необходимых для «изучения» закономерностей для создания новых клипов. Некоторые компании обучают модели на видео, защищённых авторским правом без получения на это разрешения от владельцев или авторов. В результате эти модели могут «выдать» защищённые авторским правом кадры, подвергая пользователей моделей опасности судебного иска в связи нарушением прав на интеллектуальную собственность.

Amazon не раскрыла источник данных для обучения Nova Reel, но пообещала, что будет защищать клиентов AWS в случае их обвинения в нарушении авторских прав в соответствии со своей политикой возмещения ущерба.

Компания Amazon представила новую функцию Recaps для пользователей Kindle, которая поможет перед чтением следующей главы книги быстро вспомнить содержание предыдущей главы. Краткие обзоры, как сообщила Amazon изданию TechCrunch, создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Amazon

Amazon отмечает, что новая функция добавляет удобства в чтение глав, позволяя читателям «глубже погружаться в сложные миры и образы, не теряя при этом удовольствия от сюжета». Recaps охватывает различные жанры, начиная от эпических фэнтези и заканчивая детективными триллерами, может пересказать в сжатой форме как проверенную временем классику, так и недавно вышедшие новинки.

Однако перед тем как открыть краткий текст, Kindle предупредит, что пересказ содержит спойлеры, в которых могут быть раскрыты ключевые повороты сюжета и информация о персонажах. Если пользователь даст согласие на открытие Recaps, он будет перенаправлен к краткому пересказу.

Тем временем, на Reddit форумчане уже начали обсуждать новинку и, кажется, не все настроены оптимистично. Некоторые выразили сомнения в том, насколько точно ИИ сможет передать сюжет. Но представитель компании Але Ирахета (Ale Iraheta) утверждает, что Amazon тщательно проверяет ИИ-пересказы на соответствие оригинальному содержанию, в том числе с помощью своих модераторов.

На данный момент функция доступна для пользователей Kindle в США. Пересказы можно прочитать для тысяч популярных книг на английском языке. В ближайшее время Amazon планирует добавить эту возможность и в приложение Kindle для iOS.

Чтобы воспользоваться Recaps, нужно обновить программное обеспечение Kindle до последней версии. А чтобы проверить, есть ли краткий пересказ у конкретной главы, необходимо нажать на кнопку View Recaps в библиотеке Kindle или через меню с тремя точками.

Осталось совсем немного до пятого апреля, когда истекает срок, отведённый властями США на продажу местных активов TikTok, и буквально за считанные дни до этого список претендентов на их покупку пополнился серьёзным конкурентом — компанией Amazon. Об этом сообщила газета The New York Times со ссылкой на информированные источники.

Источник изображения: Olivier Bergeron / unsplash.com

По словам источника, Amazon направила письмо с предложением о покупке, адресованное вице-президенту США Джей Ди Вэнсу (JD Vance) и министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick).

Сообщается, что Дональд Трамп (Donald Trump) провёл в среду встречу в Белом доме с высокопоставленными правительственными чиновниками, чтобы обсудить дальнейшую судьбу TikTok. По словам информаторов, к сделке может присоединиться ряд новых американских инвесторов, включая технологического гиганта Oracle и частную инвестиционную компанию Blackstone, при этом избежав официальной продажи. Но на данный момент неясно, будет ли такая сделка соответствовать требованиям федерального законодательства, отметила The New York Times.

Интерес Amazon к TikTok вполне понятен, поскольку многие популярные пользователи видеосервиса призывают пользователей покупать продукты на маркетплейсе, получая за это отчисления в виде доли от транзакций. Впрочем, как сообщает The New York Times, предложение Amazon пока не воспринимается всерьёз.

Amazon ранее создала своего рода клон TikTok — платформу коротких видео Inspire для шопинга, но особых успехов в привлечении покупателей она не добилась, и в феврале 2025 года компания удалила её из своего приложения.

Желание купить американский бизнес TikTok высказали несколько компаний и инвесторов, включая миллиардера Фрэнка Маккорта (Frank McCourt), а также Джесси Тинсли (Jesse Tinsley), основателя компании Employer.com. В среду о подаче заявки на покупку сообщила фирма Zoop, ранее об этом заявил ИИ-поисковик Perplexity.

После неоднократных задержек конкурент SpaceX Starlink — компания Amazon — наконец готов отправить на низкую околоземную орбиту первую партию серийных интернет-спутников проекта «Койпер» (Project Kuiper). Запуск состоится на ракете Atlas V компании United Launch Alliance, которая использует одни из последних российских двигателей РД-180.

Источник изображения: Amazon

Запуск намечен на 9 апреля с мыса Канаверал в штате Флорида. Стартовое окно откроется в 12:00 по местному времени (19:00 мск). Для ракеты Atlas V пакет из 27 спутников Amazon Project Kuiper станет самой тяжёлой полезной нагрузкой в истории её запусков.

Первые два экспериментальных спутника Amazon Project Kuiper были выведены на орбиту в 2023 году. На основе полученного опыта компания существенно модернизировала спутники — от двигательных установок до фазированных антенн, процессоров и оптических модулей связи. Ожидается, что обновлённые аппараты обеспечат связь с любым местом на планете на скорости 400 Мбит/с для приёмника со стандартной антенной, до 100 Мбит/с для мобильного терминала и до 1 Гбит/с для крупных «тарелок» корпоративного класса.

Впрочем, произойдёт это не раньше конца текущего года, когда Amazon надеется начать предоставление услуги «интернет из космоса». Её конкурент, компания Starlink, за примерно пять лет эксплуатации собственной сети набрал базу из около пяти миллионов клиентов. Amazon предстоит серьёзно потрудиться, чтобы занять свою нишу на этом рынке.

Согласно полученной от регулятора лицензии, Amazon обязана к июлю 2026 года развернуть на низкой околоземной орбите половину из запланированных 3200 спутников. В противном случае компания рискует потерять лицензию или будет вынуждена подать заявку на её продление.

Amazon заявляет, что для создания созвездия Project Kuiper потребуется «более 80 запусков для развертывания этой первоначальной группировки». Однако точные сроки запусков пока не раскрываются.

На данный момент компания уточнила: «В течение следующих нескольких лет команды Kuiper и ULA проведут ещё семь запусков Atlas V и 38 запусков более крупной ракеты ULA Vulcan Centaur. Также планируется более 30 запусков у других наших поставщиков космических услуг: Arianespace, Blue Origin и SpaceX».

По официальной версии, в январе этого года Amazon прекратила осуществлять доставку товаров дронами на территории штатов Техас и Аризона из-за необходимости обновить программное обеспечение. Теперь это обновление прошло сертификацию и одобрение американских регуляторов, поэтому компания может снова приступить к доставке товаров беспилотниками в указанных штатах.

Источник изображения: Amazon

Причиной приостановки оказания данных услуг на два месяца, по словам CNBC, стали не инциденты с дронами на испытательных полигонах Amazon, а проблемы с калибровкой датчика высоты, который искажал показания из-за присутствующей в местном воздухе пыли. Программное обеспечение требовало перенастройки датчика, после выхода программного обновления оно было проверено на испытаниях и прошло сертификацию в Федеральном управлении гражданской авиации США (FAA). Это позволяет компании возобновить доставку товаров дронами на территории Техаса и Аризоны.

Правом воспользоваться услугой экспресс-доставки товаров в этих штатах могут подписчики Prime Air. По словам представителей Amazon, после возобновления доставки таким способом на услугу наблюдается беспрецедентно высокий спрос. На прошлой неделе, например, одному из первых клиентов, воспользовавшихся этой услугой, дрон доставил медикаменты за 31 минуту 30 секунд. Какое расстояние ему при этом пришлось преодолеть по воздуху, не уточняется.

До апреля прошлого года Amazon осуществляла аналогичную доставку товаров дронами и в Калифорнии, но там соответствующую деятельность пришлось свернуть. В 2023 году персонал, работающий над этой программой, подвергся сокращениям ради экономии средств, что также помешало развитию соответствующих услуг. К концу десятилетия компания по-прежнему рассчитывает доставлять по 500 млн посылок ежегодно с использованием беспилотных летательных аппаратов. Новая модель логистического дрона MK30 способна летать в условиях небольшого дождя, она издаёт меньше шума по сравнению с предшественниками. Для жителей окрестных домов соседство с логистическим хабом Amazon может быть источником беспокойства, поэтому в Техасе его решено было перенести подальше от жилой застройки.

Amazon представила универсального ИИ-агента Nova Act, который может управлять веб-браузером и самостоятельно выполнять некоторые простые действия. В будущем Nova Act будет поддерживать все функции Alexa+ — обновлённого голосового помощника Amazon. Одновременно с агентом компания выпустила набор инструментов Nova Act SDK, который позволяет разработчикам создавать собственные прототипы агентов.

Источник изображения: Pixabay

Nova Act разработан недавно открытой в Сан-Франциско лабораторией AGI Amazon, возглавляемой бывшими исследователями OpenAI Дэвидом Луаном (David Luan) и Питером Аббелем (Pieter Abbeel). Amazon называет выпуск ИИ-агента «исследовательским предварительным просмотром». Разработчики уже сейчас могут получить доступ к набору инструментов Nova Act на специализированном ресурсе nova.amazon.com, который также служит «витриной» для различных моделей Nova Foundation от Amazon.

Nova Act — это попытка Amazon составить конкуренцию OpenAI Operator и Anthropic Computer Use с помощью технологии агентов ИИ общего назначения. Многие лидеры рынка искусственного интеллекта считают, что агенты ИИ, которые могут исследовать интернет по заданию пользователей, сделают чат-ботов ИИ значительно более полезными. Amazon рассчитывает, что распространённость Alexa+ обеспечит новому агенту широкий охват.

Разработчики, использующие Nova Act SDK, смогут автоматизировать базовые действия от имени пользователей, такие как заказ продуктов или бронирование столика в ресторане. С помощью Nova Act разработчики могут объединить инструменты, которые позволят ИИ-агенту перемещаться по веб-страницам, заполнять формы или выбирать даты в календаре.

По данным Amazon, Nova Act превосходит агентов от OpenAI и Anthropic в нескольких внутренних тестах компании. Например, в ScreenSpot Web Text, который измеряет, как агент ИИ взаимодействует с текстом на экране. Nova Act набрал 94 %, превзойдя CUA OpenAI (88 %) и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic (90 %).

По мнению экспертов, основная проблема с недавно выпущенными ИИ-агентами от OpenAI, Google и Anthropic заключается в их низкой надёжности. Во многих тестах они работают медленно, с трудом принимают самостоятельные решения и склонны к ошибкам, которые человек бы не допустил. В скором времени станет ясно, удалось ли Amazon избавить свой продукт от этих недостатков.

Влияние DeepSeek на мировую ИТ-отрасль выразилось в стремлении участников рынка увеличить свои расходы на вычислительную инфраструктуру, как считают аналитики Bloomberg Intelligence. К 2032 году техногиганты сообща будут тратить более $525 млрд ежегодно на развитие своей вычислительной инфраструктуры.

Источник изображения: Nvidia

В текущем году гиперскейлеры типа Microsoft, Amazon и Meta✴ Platforms должны потратить на эти цели $371 млрд, как поясняют представители Bloomberg Intelligence. Это на 44 % больше, чем годом ранее. По прогнозу аналитиков, к 2032 году эта сумма вырастет до $525 млрд. После появления языковых моделей DeepSeek на рынке экспансия этих расходов будет осуществляться быстрее, по словам экспертов. Кроме того, приоритет в сфере инвестиций сместится в сторону рассуждающего искусственного интеллекта. Этому способствует и активность компании OpenAI.

В какой-то мере такой прогноз призван успокоить опасения инвесторов в капитал компаний, поставляющих компоненты для систем искусственного интеллекта. Некоторые из них предполагали, что способность DeepSeek предложить эффективные языковые модели с меньшими требованиями к ресурсам позволит снизить затраты на закупку профильного оборудования.

Распространение рассуждающего ИИ, в то же время, вызовет перераспределение финансовых потоков. Модели этого поколения предоставят разработчикам больше возможностей по монетизации программного обеспечения. С точки зрения затрат основная их часть также переносится с периода обучения на период эксплуатации. Соответственно, на обучение моделей расходы будут расти более медленными темпами, чем до появления решений DeepSeek. Зато эта тенденция будет компенсирована ростом расходов на рассуждающий искусственный интеллект.

В текущем году расходы разработчиков на обучение моделей составят более 40 % их совокупных затрат, но к 2032 году их доля снизится до 14 %, по мнению аналитиков Bloomberg Intelligence. При этом рассуждающий ИИ к тому времени оттянет на себя до половины всех инвестиций. Располагающая собственными чипами корпорация Google сможет достаточно быстро переключиться на работу в новых условиях, тогда как зависящим от решений Nvidia компаниям типа Microsoft и Meta✴ это сделать будет намного сложнее.

Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

После публикации научной статьи о прорыве компании Amazon в разработке квантовых компьютеров настал черёд узнать чуть больше о квантовом процессоре для этой платформы. Это прототип под названием «Оцелот» (Ocelot), что перекликается с именем компании Amazon, ведь эти кошачьи хищники обитают вдоль одноимённой южно-американской реки. И кошки здесь к месту, поскольку в основе архитектуры процессора лежат кошачьи кубиты.

Источник изображений: Amazon

Подробно об основах работы квантовой платформы с процессором «Оцелот» мы говорили в этой новости. Напомним, инженеры Amazon объединили в одном процессоре две разные архитектуры кубитов, за счёт чего добились радикального снижения аппаратных затрат — числа физических кубитов, необходимых для реализации схем исправления ошибок в вычислениях.

По признанию компании, схемы «Оцелота» исправляют ошибки с экономией 90 % физических кубитов по сравнению с конкурирующими платформами. Иначе говоря, прорывной квантовый процессор Amazon использует на порядок меньше аппаратных ресурсов для безошибочного исполнения квантовых алгоритмов. Нужно ли говорить, что в этом скрыт огромный потенциал для более простого наращивания числа кубитов?

Источник изображения: Nature 2025

Компания Amazon так описывает схему процессора: «Логический чип памяти Ocelot, показанный на схеме выше, состоит из пяти кошачьих кубитов данных, в каждом из которых находится осциллятор, используемый для хранения квантовых данных. Опорный осциллятор каждого кошачьего кубита соединён с двумя вспомогательными трансмонными кубитами для обнаружения связанных с фазовым сдвигом ошибок, и сопряжён со специальной нелинейной буферной схемой, используемой для стабилизации состояний кошачьих кубитов и экспоненциального подавления ошибок, связанных с изменением порядка битов».

Кошачьи кубиты, названные так в честь вымышленной кошки Шрёдингера (в оригинале это кошка, а не кот), устойчивы к ошибкам переворота бита, поскольку используют группы фотонов и пренебрегают переворотами одного из них. Трансмоны служат для коррекции ошибок со сдвигом фазы и исправляют условно единственные ошибки кошачьих кубитов, которые те допускают. Тем самым гибридная архитектура более простыми средствами устраняет ошибки в квантовых вычислениях.

«Настройка устройства Ocelot включает калибровку частоты ошибок при переключении битов и фаз кошачьих кубитов в зависимости от амплитуды “кошки” (среднего количества фотонов) и оптимизацию шумового смещения вентиля C-NOT, используемого для обнаружения ошибок при переключении фаз. Наши экспериментальные результаты показывают, что мы можем добиться времени переключения битов, приближающегося к одной секунде, что более чем в тысячу раз превышает срок жизни обычных сверхпроводящих кубитов», — поясняют в Amazon.

Физически чип «Оцелот» состоит из двух электрически соединённых кристаллов, каждый из которых имеет площадь 1 см². На поверхности каждого кремниевого микрочипа находятся тонкие слои сверхпроводящих материалов, которые образуют элементы квантовых схем. Чип Ocelot состоит из 14 основных компонентов: пять кубитов данных (кошачьих кубитов), пять «буферных схем» для стабилизации кубитов данных и четыре дополнительных кубита для обнаружения ошибок в кубитах данных (трансмона).

Квантовые биты хранят квантовые состояния, используемые для вычислений. Для этого они полагаются на компоненты, называемые осцилляторами, которые генерируют повторяющийся электрический сигнал с постоянной частотой. Высококачественные осцилляторы Ocelot изготовлены из тонкой плёнки сверхпроводящего материала под названием тантал. Специалисты AWS по материалам разработали особый способ обработки тантала на кремниевом чипе для повышения производительности осциллятора.

В целом компания заимствовала большинство технологий для производства «Оцелота» из полупроводниковой отрасли и готова быстро сократить стоимость выпуска процессоров в пять раз. Представленная Amazon передовая квантовая платформа — в корне не такая, как у всех остальных — должна на пять лет ускорить появление практичного и устойчивого к ошибкам квантового компьютера, уверены в компании.

Восприимчивость к помехам — это самое слабое место квантовых компьютеров. Для защиты от ошибок квантовых вычислений нельзя применить классические решения. На помощь приходят либо запредельная избыточность, либо изощрённые архитектуры. Amazon сделала ставку на второе, обещая проложить к путь к практичным квантовым платформам.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

В новой работе исследователи компании Amazon продемонстрировали сочетание отказоустойчивого оборудования и контура для исправления ошибок. По крайней мере, кубиты Amazon не требуют новой физики, как в случае новой устойчивой к ошибкам квантовой архитектуры Microsoft на майорановских фермионах. Проще говоря, Amazon использует проверенные временем решения в оригинальном исполнении, а у такого подхода есть понятные перспективы.

Квантовая вычислительная платформа Amazon для повышения стабильности квантовой информации — квантовых состояний кубитов — сочетает в себе два разных типа аппаратных кубитов. Идея заключается в том, что один тип кубитов устойчив к одному из типов ошибок, а второй можно использовать для реализации кода исправления остальных ошибок, который выявляет возникающие проблемы в вычислительной (алгоритмической) цепи. Демонстрация Amazon не могла похвастаться масштабом, однако на базовом уровне показала потенциальную правильность подхода.

В обычном компьютере возникает только один тип ошибок — это переключение бита, когда под воздействием обстоятельств 0 может стать 1 и наоборот. Как и в большинстве случаев, связанных с квантовыми вычислениями, с кубитами всё значительно сложнее. Поскольку они содержат не двоичные значения, а вероятности, то в случае ошибочного переключения кубита возвращение его истинного состояния будет представлять определённую сложность.

Но переключение битов — не единственная проблема, которая может возникнуть. Кубиты также могут страдать от так называемых ошибок перестановки фаз. В классических компьютерах им нет аналогов, но они также будут препятствовать нормальной работе квантовых компьютеров.

Ещё в 2021 году сотрудники Amazon показали, что могут быть созданы кубиты, которые чрезвычайно устойчивы к одному типу ошибок — к переключению бита. В новой работе эта концепция подтверждается и, по сути, становится базовой. Для этого используются так называемые кошачьи кубиты (Cat qubit). Название кубитам дано в честь кошки Шрёдингера, которая находится в состоянии суперпозиции.

По факту это групповое квантовое состояние, размазанное по нескольким элементарным частицам, в частности, по фотонам. Ошибочное переключение одного фотона в группе не влияет на квантовое состояние группы. Такой кубит условно не подвержен ошибкам переключения бита и о них как бы можно забыть, а значит архитектура вычислителя априори будет проще. Исправлять нужно будет уже не два, а только один тип ошибок, связанный с переключением фазы. Правда, чем больше фотонов в группе, тем выше вероятность ошибочного переключения фазы и при масштабировании платформы с этим тоже придётся что-то делать.

Обнаружение и исправление ошибок фазового сдвига с помощью кода повторения. Источник изображения: Nature

Именно из-за этих фазовых переворотов был введен второй набор кубитов, называемых трансмонами. Трансмоны — это широко используемый тип кубита, основанный на петле из сверхпроводящего провода, соединенной с микроволновым резонатором, и используемый такими компаниями, как IBM и Google. Сверхпроводящие трансмоны были использованы для связи кошачьих кубитов, что позволило команде создать логический кубит с исправлением ошибок, используя простой код исправления ошибок, называемый кодом повторения.

Обнаружившие ошибки трансмоны выбросили красные флаги. Источник изображения: Nature

На представленной выше условной схеме каждый из кошачьих кубитов связан с соседним трансмоном. Это позволяет трансмонам отслеживать происходящее в кошачьих кубитах с помощью так называемых слабых измерений. Такие измерения не разрушают квантовое состояние, как при полном измерении, но позволяют обнаруживать изменения в соседних кошачьих кубитах и извлекать информацию, необходимую для исправления ошибок, если такие возникают.

Таким образом, сочетание этих двух методов означает, что почти все возникающие ошибки являются ошибками сдвига фаз, которые обнаруживаются и исправляются, ведь ошибок переключения бита в системе не должно возникать по определению, хотя на самом деле это не так. И всё же, в случае необходимости исправлять два типа ошибок одновременно, что было распространено до сих пор, для реализации каждого логического кубита требовалось очень много физических кубитов. В случае схемы Amazon предполагается, что исправлять придётся всего один тип ошибок, и на каждый логический кубит пойдёт ощутимо меньше физических кубитов.

В проведённом исследовании Amazon показала, что при сравнении цепочки из трёх кошачьих кубитов и двух трансмонов с цепочкой из пяти кошачьих кубитов и четырёх трансмонов частота ошибок уменьшилась при усложнении архитектуры. Для типичных квантовых систем обычно всё происходит наоборот — чем больше кубитов, тем выше частота появления ошибок, по крайней мере на больших масштабах. Тем самым Amazon заявляет о преимуществах своего подхода, который позволит наращивать число физических и логических кубитов и сдерживать вероятность нарастания ошибок вычислений.

На самом деле всё намного сложнее. Сами трансмоны подвержены обоим типам ошибок и сбой одного из них обрушит всё вычисление. Также кошачьи кубиты не могут похвастаться полным отсутствием ошибок переключения бита, и в случае появления такой ошибки вычисления также не будут иметь смысла. Однако предложенная Amazon идея имеет потенциал и право на дальнейшую разработку.