Эксперты раскритиковали Google за недостаток прозрачности и минимальное количество информации в техническом отчёте по Gemini 2.5 Pro. Они считают, что документ без полных данных не даёт адекватного представления о возможных рисках новой ИИ-модели .

Источник изображений: Google

Отчёт был опубликован спустя несколько недель после запуска Gemini 2.5 Pro — самой мощной на сегодняшний день модели Google. Хотя такие документы обычно считаются важной частью обеспечения безопасности искусственного интеллекта (ИИ) и помогают независимым исследователям проводить собственные оценки рисков, в данном случае отчёт оказался «очень скудным», пишет TechCrunch.

«В документе минимум информации, и он появился уже после того, как модель была доступна широкой публике, — заявил Питер Уилдефорд (Peter Wildeford), сооснователь Института политики и стратегии в области ИИ. — Невозможно проверить, выполняет ли Google свои публичные обещания, а значит невозможно оценить безопасность и надёжность моделей компании».

Отдельную критику вызвало отсутствие упоминания о внутренней системе оценки рисков Frontier Safety Framework (FSF), которую Google представила в прошлом году для выявления потенциально опасных возможностей ИИ. В новом отчёте не содержится результатов тестов по опасным способностям модели — эти данные Google хранит отдельно и обычно не публикует вместе с основным документом.

Эксперты считают, что Google, некогда выступавшая за стандартизацию отчётности по ИИ, теперь сама отходит от своих принципов. Отдельная обеспокоенность связана с тем, что компания до сих пор не представила отчёт по недавно анонсированной модели Gemini 2.5 Flash. Однако представитель Google заявил изданию TechCrunch, что этот документ выйдет в ближайшее время.

Отмечается, что ситуация с Google, очевидно, является частью более широкой тенденции. Например, Meta✴ недавно также подверглась критике за поверхностный анализ рисков своей новейшей ИИ-модели Llama 4, а OpenAI вовсе не представила отчёт по линейке GPT-4.1.

«Мы явно наблюдаем гонку на понижение стандартов, — заявил Кевин Бэнкстон (Kevin Bankston), старший советник по вопросам управления ИИ Центра демократии и технологий. — А на фоне сообщений о том, что другие компании, включая OpenAI, сокращают время на тестирование с месяцев до дней, такой уровень отчётности Google является тревожным сигналом».

Google выпустила новую ИИ-модель, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Она называется Gemini 2.5 Flash и вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI облака Google Cloud для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Google

Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки запроса в зависимости от их сложности.

«Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных нужд. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в высоконагруженных и чувствительных к затратам приложениях», — написала компания в своём официальном блоге.

На фоне растущей стоимости использования флагманских ИИ-моделей Gemini 2.5 Flash может оказаться крайней полезной. Более дешёвые и производительные модели, такие как 2.5 Flash, представляют собой привлекательную альтернативу дорогостоящим флагманским вариантам, но ценой потери некоторой точности.

Gemini 2.5 Flash — это «рассуждающая» модель по типу o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Это означает, что для проверки фактов ей требуется немного больше времени, чтобы ответить на запросы. Google утверждает, что 2.5 Flash идеально подходит для работы с большими объёмами данных и использования в реальном времени, в частности, для таких задач, как обслуживание клиентов и анализ документов.

«Эта рабочая модель оптимизирована специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов резюмирования в реальном времени, где эффективность при масштабировании является ключевым фактором», — описывает новую ИИ-модель компания.

Google не опубликовала отчёт по безопасности или техническим характеристикам для Gemini 2.5 Flash, что усложнило задачу определения её преимуществ и недостатков. Ранее компания говорила, что не публикует отчёты для моделей, которые она считает экспериментальными.

Google также объявила, что с третьего квартала планирует интегрировать модели Gemini, такие как 2.5 Flash в локальные среды. Они будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), локальном решении Google для клиентов со строгими требованиями к управлению данными. В компании добавили, что работают с Nvidia над установкой Gemini на совместимые с GDC системы Nvidia Blackwell, которые клиенты смогут приобрести через Google или по своим каналам.

Некоторые новейшие «экспериментальные» функции модели Gemini 2.0 Flash от Google вызывают нешуточные опасения у многих пользователей. В частности, модель показала «очень качественные» результаты при удалении водяных знаков с изображений.

Источник изображений: Google

Gemini 2.0 Flash умеет не только генерировать изображения по текстовому запросу, но и редактировать их в соответствии с указаниями пользователя — примеры опубликованы на Reddit. На днях обнаружилось, что модель с высокой точностью может удалять водяные знаки. Это поведение радикально отличается от модели GPT-4o от OpenAI, которая запросы на удаление водяных знаков отклоняет.

Ранее уже существовали такие инструменты, как Watermark Remover.io, который умеет удалять водяные знаки со стоковых фотографий, а исследовательская группа Google создала в 2017 году подобный алгоритм, чтобы подчеркнуть необходимость более надёжной защиты авторских прав на изображения.

Gemini 2.0 Flash, похоже, лучше всех проявила себя при удалении сложных водяных знаков, такие как штампы Getty Images, и смогла качественно восстановить изображение. Конечно, после удаления водяного знака модель добавляет метку SynthID, фактически заменяя знак авторского права на «отредактировано с помощью ИИ». Но метки ИИ довольно легко удаляются при помощи другого ИИ, что ранее было продемонстрировано инструментом стирания объектов от Samsung.

По сообщениям пользователей, облегчённая Gemini 2.0 Flash также умеет добавлять узнаваемые изображения реальных людей на фотографии, чего не позволяет полная модель Gemini.

На данный момент описанные возможности доступны только разработчикам через AI Studio — общедоступный бот Gemini отказывается убирать защитные знаки, как показано на скриншоте выше. Google не ответила на запросы о наличии защиты от возможных злоупотреблений после выхода модели в открытый доступ.

На этой неделе в магазине цифрового контента Apple App Store появилось приложение Flashes, которое представляет собой аналог Instagram✴, связанный с социальной сетью Bluesky. Сервис предлагает подобный Instagram✴ пользовательский интерфейс и позволяет загружать до четырёх фото и видео продолжительностью до минуты. Всего за первые сутки приложение Flashes скачали более 30 тыс. раз.

Источник изображений: Flashes

Новый сервис создан немецким разработчиком Себастьяном Фогельсангом (Sebastian Vogelsang). Приложение работает на основе протокола AT Protocol, разработкой которого занимается Bluesky. Поскольку приложение Flashes связано с соцсетью Bluesky, которая насчитывает около 32 млн пользователей, оно сразу имело доступ к достаточно большой аудитории. Это означает, что посты из Flashes могут отображаться в Bluesky, т.е. они могут охватить более широкую аудиторию, чем если бы их могли видеть только пользователи приложения.

Хотя Flashes сильно напоминает Instagram✴, новое приложение более гибкое. Вместо того, чтобы получать контент, рекомендуемый алгоритмами соцсети, пользователи Flashes могут получить доступ к любой из примерно 50 тыс. пользовательских лент Bluesky. Кроме того, приложение позволяет просматривать ленту самых свежих и лучших постов из Bluesky.

Ещё в приложении есть инструменты для фотографов, которые хотят продемонстрировать свои работы. Например, в процессе настройки профиля можно выбрать, какие именно изображения будут демонстрироваться другим пользователям. Это позволит выставить на передний план лучшие снимки, которые будут демонстрироваться людям, просматривающим профиль пользователя. В дополнение к этому публикуемые снимки можно редактировать с помощью встроенных фильтров.

Автор приложения рассказал, что с ним уже связывались потенциальные инвесторы, готовые вложить средства в развитие проекта Flashes. Вероятно, это означает, что Flashes продолжит развиваться, а пользовательская база будет расширяться.

Независимый разработчик создал на базе технологии, которая лежит в основе платформы Bluesky, приложение для обмена фотографиями под названием Flashes. Приложение по своим возможностям является альтернативой Instagram✴ и уже доступно для публичного тестирования на iOS.

Источник изображения: Yohan Marion / Unsplash

Flashes поддерживает публикацию до четырёх изображений и видеороликов длиной до одной минуты, а также позволяет отправлять личные сообщения. Разработчик этого приложения Себастьян Фогельзанг (Sebastian Vogelsang) заявил, что в будущем добавятся такие функции, как push-уведомления, поддержка нескольких аккаунтов, закладки, редактирование изображений и поддержка Stories. Также пользователи смогут публиковать изображения на Flashes и Bluesky одновременно, сообщает PCMag.

На данный момент приложение доступно для скачивания на iOS через платформу тестирования Apple TestFlight. Однако, как отметил Фогельзанг, пользователи могут столкнуться с некоторыми техническими проблемами, которые уже активно решаются совместно с инженерами Apple.

Интересно, что появление Flashes совпало с моментом, когда социальная сеть Bluesky достигла нового рубежа в 31 миллион пользователей, продолжая набирать популярность на фоне скандалов вокруг платформы X (ранее Twitter) и оттока оттуда пользователей. В 2024 году аудитория Bluesky увеличилась в девять раз, а сама платформа добавила новую функцию, позволяющую пользователям получать ответы только от тех, на кого они подписаны. Meta✴, в свою очередь, по примеру Bluesky внедряет аналогичные функции в своём приложении Threads.

Аналитики TrendForce считают, что в третьем квартале цены на флеш-память NAND будут расти медленнее, чем ожидалось ранее. Это связано с тем, что производители активно наращивают производство, а спрос на рынке потребительской электроники остаётся слабым.

Источник изображения: Copilot

Согласно последнему отчёту аналитической компании TrendForce, корпоративный сектор продолжает инвестировать в серверную инфраструктуру, особенно на фоне растущего внедрения искусственного интеллекта (ИИ), что стимулирует спрос на корпоративные SSD. Однако рынок потребительской электроники остаётся вялым. Это, в сочетании с агрессивным наращиванием производства флеш-память поставщиками во второй половине года, с одной стороны может привести к увеличению коэффициента достаточности (CAR) на продукты NAND — до 2,3 % в третьем квартале, с другой стороны ограничит рост цен на 5-10 %.

Несмотря на то, что в этом году цены на флеш-память NAND показали заметное восстановление, поскольку производители усилено работали над тем, чтобы вернуть прибыльность, резкий рост производства и низкий спрос на розничном рынке привели к снижению цен.

В отношении клиентских SSD, даже несмотря на то, что продажи ноутбуков входят в традиционный сезон пикового спроса, настроение клиентов по закупкам остаётся умеренным. Цены на конечные продукты для ПК ещё не полностью отразили подорожание прошлого года, а объёмы закупок во второй половине года не показал значительного роста.

Источник изображения: Trendforce.com

В корпоративном сегменте, расширение внедрения серверов для ИИ стимулирует значительные инвестиции в ИТ-инфраструктуру и, как ожидается, приведёт к увеличению заказов серверных OEM (оригинальных производителей оборудования) в третьем квартале.

Для встраиваемых энергонезависимых систем памяти (eMMC) третий квартал не показал значительного спроса, однако производители настроены добиться повышения цен. Но это решимость может привести лишь к минимальному росту цен и оставить контрактные цены практически такими же.

В сегменте UFS (универсальный флеш-накопитель), высокие уровни запасов и медленная их реализация со стороны производителей, создают более широкий ценовой выбор для покупателей. Хотя производители и стремятся к значительному повышению цен в третьем квартале, но по мнению аналитиков, можно ожидать сопротивления со стороны покупателей. А в связи с избыточными запасами и слабым спросом на рынке, цены на UFS в третьем квартале могут увеличиться всего на 3-8 %.