Компания Hugging Face, наиболее известная благодаря своей платформе для разработчиков систем на базе искусственного интеллекта, выпустила в продажу роботизированную руку SO-101, созданную с использованием 3D-печати. Устройство можно программировать — оно поднимает, перемещает предметы и выполняет другие базовые задачи.

Источник изображения: Hugging Face

Hugging Face SO-101 — это обновлённая версия выпущенного компанией в прошлом году манипулятора SO-100. Как и годом ранее, для создания SO-101 подразделение Hugging Face LeRobot заручилось поддержкой французской компании The Robot Studio; в проекте также приняли участие магазин робототехники WowRobo, поставщик оборудования для интернета вещей Seeed Studio и продавец комплектующих для робототехники PartaBot.

SO-101, как и предшественник, стоит от $100, но обладает рядом преимуществ: собирается быстрее и работает на улучшенных двигателях с пониженным коэффициентом трения, которые позволяют манипулятору выдерживать собственный вес. Оснащённая камерой роботизированная рука осваивает новые навыки с помощью обучения с подкреплением — её можно «научить», например, захватывать детальку Lego и переносить её в мусорное ведро.

Указанная цена в $100 — базовая: возможны надбавки за полностью собранные блоки, а также за американские пошлины на ввоз товаров из Китая — в зависимости от поставщика итоговая стоимость может достигать $500. Hugging Face расширяет своё присутствие в области робототехники: недавно компания приобрела французский профильный стартап Pollen Robotics. Сумма сделки не разглашается. Робототехническим подразделением Hugging Face руководит бывший инженер проекта Tesla Optimus Реми Каден (Rémi Cadene), который планирует наладить продажи человекоподобного робота Pollen Reachy 2, предоставить разработчикам доступ к его коду и возможность предлагать улучшения.

Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.