ИИ помог астрономам точно выявить тысячу ранее неизвестных сверхновых

Астрономы из Калифорнийского технологического института использовали алгоритм машинного обучения SNIascore для точного выявления определённых типов звёзд. Это позволило безошибочно обнаружить тысячу сверхновых с заданными характеристиками.

Источник изображения: ESO

Алгоритм SNIascore сформировал каталог из данных, собранных с помощью инструмента Zwicky Transient Facility (ZTF), действующего в связке с телескопом Samuel Oschin, расположенным в Паломарской обсерватории института.

Сканирование неба в поисках кратковременных или переходящих событий (от пролёта астероидов до взрывов сверхновых) позволяет ZTF формировать каждую ночь огромные массивы данных — учёные просто не в состоянии обработать их все самостоятельно, что и привело к разработке SNIascore, способного взять на себя значительную часть работы.

С начала действия ZTF в 2017 году идентифицированы тысячи сверхновых, которые могут быть условно разделены на два класса: у сверхновых звёзд первого типа (Type I) практически отсутствует водород, тогда как у объектов второго типа (Type II) его в избытке.

Чаще всего сверхновые Type I образуются, когда массивные звёзды поглощают материю от расположенных поблизости «донорских» звёзд. Материя падает на их поверхность и становится триггером термоядерного взрыва. Сверхновые Type II появляются, когда у звёзд заканчивается «топливо» для ядерного синтеза и они более не могут сопротивляться гравитационному коллапсу, что тоже в результате приводит к взрыву.

SNIascore классифицировал отдельный подвид звёзд, названных сверхновыми Type Ia. Такие появляются, когда умирающая звезда взрывается и формирует такой стабильный источник с известной светимостью, что его называют т.н. «стандартной свечой» — они, например, могут применяться для измерения расстояний в космосе и замеров темпов расширения Вселенной.