Сегодня 04 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» набирает гуманитариев для обучения собственного аналога ChatGPT

«Яндекс» набирает команду сотрудников с гуманитарным образованием для работы со своей нейросетью YaLM 2.0 — она ляжет в основу аналога ChatGPT от отечественной компании. Об этом сообщили «Известия» со ссылкой на представителя «Яндекса».

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Обучением модели искусственного интеллекта (ИИ) займутся профессиональные редакторы, журналисты, филологи, педагоги, а также специалисты в других областях гуманитарных знаний — им будет поручена подготовка эталонных текстов для платформы. В проекте будут заняты несколько сотен профессионалов, уточнили в «Яндексе». Заработная плата для участников проекта в Москве с учётом всех бонусов и надбавок может составить 150 тыс. руб., утверждает источник «Известий».

Для обучения крупной нейросети потребуется большое число качественных текстов, нацеленных на решение непосредственных задач пользователей. В свободном доступе такие материалы практически отсутствуют, а бесконтрольный набор данных из интернета может привести к большой доле дезинформации в ответах языковой модели. Задача «Яндекса» — обучить платформу таким образом, чтобы она предоставляла достоверные сведения и меньше ошибалась.

Есть мнение, что плотная интеграция ИИ нового поколения в рабочий процесс вызовет масштабные изменения на рынке труда: многие профессионалы с гуманитарными специальностями могут лишиться работы. Но на практике ситуация, вероятно, окажется иной — миллионы профессионалов займутся обучением нейросетей.

«AI-тренер — это профессия будущего, которая требует экспертизы в области искусственного интеллекта (ИИ) и работы с текстом. Мы ищем таких специалистов, потому что разрабатываем YaLM 2.0 — нейросеть следующего поколения, которая будет работать в „Алисе”, „Поиске” и других наших сервисах», — рассказал руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса» Алексей Гусаков.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Представлена Midjourney V7 — ИИ-генератор изображений стал идеально понимать запросы и поразил качеством 2 ч.
Соавтор Dishonored «с радостью» бы взялся за Dishonored 3, но есть нюанс 3 ч.
ООН: ИИ уничтожит почти половину рабочих мест к 2033 году 3 ч.
Визг шин, рёв двигателей и атмосфера 90-х: гоночная игра #Drive Rally устремилась к выходу из раннего доступа 4 ч.
Inzoi установила новый рекорд скорости продаж для Krafton— игру раскупают быстрее, чем PUBG 5 ч.
«Буду плакать слезами счастья»: датамайнеры Apex Legends заявили, что Titanfall 3 жива и выйдет в 2026 году 6 ч.
ИИ впервые стал студентом вуза — Венский университет прикладного искусства зачислил систему Flynn 7 ч.
Бенчмарк MLPerf показал, что ускорители AMD Instinct не уступают NVIDIA H200 7 ч.
Россия заняла четвёртое место по размеру аудитории в Kingdom Come: Deliverance 2, хотя игра в стране даже не продаётся 8 ч.
Трамп заявил, что сделка с TikTok близка к заключению, и тарифы могут пригодиться в переговорах с Китаем 11 ч.
Тайваньский производитель серверов Wistron инвестирует $50 млн в производство в США на фоне новых тарифов Дональда Трампа 22 мин.
Китайская Loongson анонсировала восьмиядерный процессор для ноутбуков с поддержкой 4K и PCIe 3.0 25 мин.
Испанская Sateliot привлекла €70 млн европейских инвесторов на спутниковый Интернет вещей 34 мин.
Каждый пятый проданный в России в этом году смартфон выпустила Xiaomi, но заработала больше всех Apple 2 ч.
В Европе установили самый мощный в мире ветрогенератор — мощностью 21,5 МВт и диаметром 276 м 2 ч.
McLaren заполучила арабские инвестиции и скоро может прийти к выпуску электромобилей 3 ч.
Российские операторы получат низкие частоты для 5G не раньше 2029 года — сейчас диапазон занят телевещателями 3 ч.
Рост российского рынка IT встал на паузу — заказчики ждут возвращения зарубежных разработчиков 4 ч.
G.Skill представила самые быстрые в мире 64-Гбайт модули памяти для ПК 4 ч.
Учёные разработали техпроцесс для массового производства перовскитных солнечных панелей на Луне 4 ч.