Мессенджер WhatsApp в свежей бета-версии тестирует новый дизайн приложения для Android, который заменяет вкладку «Сообщества» на главном экране на специальный раздел для чат-ботов ИИ. Он включает в себя выбор из «Популярных персонажей ИИ» для общения и прочие тематические опции. Другие функции на основе ИИ в WhatsApp включают изображения и стикеры, созданные ИИ, а также инструмент поиска с использованием Meta✴ AI.

Источник изображения: unsplash.com

Перечисленные инструменты ИИ и чат-боты не являются новыми для WhatsApp, хотя доступны они только в США и некоторых других странах, и поддерживают ограниченный выбор языков. Приложение также экспериментирует с расширением списка ботов ИИ, добавляя возможность создания персонализированных персонажей ИИ. Ранее существовала возможность создания пользовательских ботов ИИ, но только через AI Studio на сайте Instagram✴. Добавление этой опции непосредственно в приложение значительно упрощает процесс.

Источник изображения: WABetaInfo

Несмотря на то, что новая вкладка с чат-ботами ИИ заменяет существующую вкладку «Сообщества», эта функциональность никуда не денется. Судя по предыдущей бета-версии и комментариям разработчиков, создание сообществ будет упрощено и перенесено на вкладку «Чаты».

Хотя свежая бета-версия WhatsApp представлена в Google Play, количество тестировщиков ограничено, а возможность присоединиться к тестированию в настоящее время недоступна. Пока трудно сказать, будет ли добавлена ​​вкладка ИИ в окончательную сборку приложения, и когда это произойдёт. В любом случае, изменение, скорее всего, будет ограничено только теми странами, где функции ИИ уже доступны.

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично разрешил подразделению Meta✴, ответственному за разработку моделей искусственного интеллекта Llama, использовать для их обучения массив данных, содержащий полученные незаконным путём книги и статьи. Об этом стало известно из документов, опубликованных в рамках судебного процесса писателя Ричарда Кадри (Richard Kadrey) против Meta✴.

Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com

Данный процесс — лишь одно из ряда дел, в рамках которых разрабатывающие системы ИИ технологические гиганты обвиняются в обучении моделей на защищённых авторским правом материалах без разрешения авторов. Ответчики традиционно уверяют, что их действия отвечают норме о добросовестном использовании контента — эта доктрина позволяет пренебрегать авторским правом для создания новых произведений и продуктов, если они в значительной мере отличаются от оригинала. Многие правообладатели с такой позицией не согласны.

В новой порции рассекреченных документов (PDF) приводятся показания представителей Meta✴: выяснилось, что Марк Цукерберг лично одобрил использование компанией массива LibGen для обучения Llama. Проект LibGen, позиционирующий себя как агрегатор ссылок, в действительности предоставляет доступ к защищённым авторским правом работам, которыми управляют крупные издатели. В его отношении неоднократно подавались судебные иски, с него взыскивались десятки миллионов долларов за нарушения авторских прав, и в итоге проект был вынужден закрыться. Цукерберг, говорится в документах, одобрил использование LibGen для обучения как минимум одной модели Llama вопреки опасениям, которые выражали рядовые сотрудники и члены руководства Meta✴. Приводится внутренняя служебная записка, в которой отмечается, что работа с LibGen получила одобрение после «эскалации до MZ» — под этой аббревиатурой, очевидно, подразумевался глава компании.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Сторона истца 8 января подала в суд заявление, в котором содержатся новые обвинения. В частности, утверждается, что Meta✴ могла попытаться скрыть это деяние и удалить сведения об использовании материалов LibGen — это предположительно сделал инженер Meta✴ Николай Башлыков (Nikolay Bashlykov), который написал скрипт, удаливший из книг в обучающем массиве информацию об авторских правах. Meta✴ также якобы удалила сведения об авторских правах и соответствующие метаданные из статей научных журналов в данном массиве. Более того, Meta✴ нарушила авторские права, скачав массив LibGen через протокол BitTorrent — в этот момент компания не только скачивала, но и одновременно «раздавала» эти данные, фактически распространяя пиратские материалы, утверждает сторона истца. Глава отдела генеративного ИИ в Meta✴ Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) дал разрешение скачивать данные LibGen через BitTorrent, хотя инженер Башлыков указывал, что это «может быть юридически недопустимо».

Дело ещё далеко до завершения. Пока оно касается только ранних моделей Llama, а не последних выпусков. И если Meta✴ убедит суд в добросовестном использовании материалов, он может встать на сторону компании — в 2023 году несколько истцов так и не смогли доказать факта нарушения авторских прав, и их иски к Meta✴ были отклонены.

Nvidia представила на выставке CES 2025 прототип помощника с искусственным интеллектом R2X, который запускается на ПК и работает прямо на рабочем столе машины. Ассистент выглядит как персонаж компьютерной игры и помогает в навигации по приложениям. К помощнику можно подключить любую из популярных больших языковых моделей, в том числе OpenAI GPT-4o или xAI Grok.

Источник изображения: nvidia.com

За визуализацию и анимацию R2X отвечают ИИ-модели Nvidia. Пользователю доступно общение с R2X в текстовом чате или в голосовом формате, предусмотрена загрузка файлов в приложение, есть возможность транслировать ИИ изображение с экрана компьютера или с камеры. Этим проектом Nvidia стремится объединить технологии генеративного ИИ в играх с передовыми большими языковыми моделями — в идеале должен получиться ИИ-помощник, который выглядит как человек.

В первой половине 2025 года компания намеревается открыть исходный код проекта. Nvidia позиционирует его как новый пользовательский интерфейс для разработчиков, позволяющий конечным пользователям подключать свои любимые продукты с ИИ из облака или локально. По образцу функции Microsoft Recall приложение R2X также может постоянно делать снимки экрана и анализировать их с помощью ИИ, но по умолчанию эта функция отключена. Если её активировать, система поможет разобраться с ПО на компьютере или, например, даст совет при разработке сложного программного кода.

На практике Nvidia R2X пока работает отнюдь не идеально. В ходе демонстрации на CES 2025 аватар иногда демонстрировал эффект «зловещей долины», когда лицо персонажа замирало со странным выражением; а его тон порой производил впечатление агрессивного. Советы ИИ-помощника были преимущественно полезными, но не обошлось и без «галлюцинаций» — он запутался в функциях Adobe Photoshop, а потом внезапно перестал «видеть» изображение экрана. В рамках другой демонстрации он составил сводку по содержимому загруженного файла PDF.

Для анимации выражения лица в разговоре использовалась ИИ-модель Nvidia Audio2Face-3D, которая не всегда срабатывала идеально. В перспективе R2X сможет участвовать в сеансах групповой видеосвязи Microsoft Teams и даже выступать в качестве ИИ-агента, выполняя некоторые действия на рабочем столе компьютера.

Джо Байден (Joe Biden) перед уходом с поста намерен ввести дополнительные ограничения на экспорт чипов искусственного интеллекта (ИИ), производимых, в частности, компанией Nvidia. Эти меры направлены на усиление контроля над передовыми технологиями и предотвращение их попадания в руки Китая и ряд других стран, включая Россию. Экспорт обученных ИИ-моделей также будет прекращён.

Источник изображения: Nvidia

Как передаёт Bloomberg, новые правила будут направлены на ограничение продаж ИИ-чипов для дата-центров как для отдельных стран, так и на уровне отдельных компаний. США тем самым хотят сосредоточить развитие ИИ в дружественных странах и заставить международный бизнес соответствовать американским стандартам. Ожидается, что новые ограничения будут разделять страны на три группы, каждая из которых получит свой уровень доступа к американским технологиям.

В первую группу войдут США и их ближайшие 18 союзников, включая Германию, Японию, Южную Корею, Нидерланды и Тайвань. Для этих стран доступ к американским чипам останется практически неограниченным.

Вторая группа охватит большинство стран мира, где будут установлены строгие лимиты на объём вычислительных мощностей, доступных для импорта. Однако компании из этих стран смогут получить более высокие квоты, если согласятся на соблюдение стандартов США, включая требования по безопасности и правам человека.

Третья группа будет включать Китай, Россию, Макао и ещё около двух десятков стран, которым доступ к американским технологиям будет практически полностью закрыт, включая обученные большие языковые модели.

Новые правила затруднят поставки ускорителей в Россию методом параллельного импорта. Все страны, через которые поставки осуществляются сейчас и в принципе возможны, будут иметь ограничения на получения чипов. В таких условиях затруднительно заниматься реэкспортом, поскольку лимитов может хватить лишь на собственные нужды.

При этом компания Nvidia, крупнейший производитель ИИ-чипов, выступила с жёсткой критикой инициативы. «Правило, ограничивающее экспорт для большей части мира, станет значительным изменением политики, которое не только не снизит риски неправильного использования технологий, но и нанесёт ущерб экономическому росту и лидерству США», — заявили в компании. Аналогичную позицию выразила Ассоциация полупроводниковой промышленности, назвав меры поспешными и требующими более тщательного обсуждения. Акции Nvidia после закрытия торгов в США успели снизиться в цене на процент с небольшим.

Отмечается, что эти ограничения являются продолжением многолетних усилий США по ограничению доступа Китая и России к передовым технологиям. Ранее американские чипмейкеры, такие как Nvidia и AMD, уже столкнулись с запретами на продажу своих передовых процессоров в этих странах. Кроме того, США пытаются предотвратить обход санкций через третьи страны, такие как государства Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Новые правила также затронут экспорт определённых ИИ-моделей. Компании не смогут размещать мощные модели с закрытыми параметрами в странах третьей группы и будут обязаны соблюдать строгие стандарты безопасности для работы в странах второй группы. При этом открытые модели, доступные для общественного использования, и менее мощные закрытые модели искусственного интеллекта не подпадают под ограничения.

Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), специализирующийся на технологиях искусственном интеллекта, начал тестирование отдельного iOS-приложения для своего чат-бота Grok, который до данного момента был доступен только для пользователей платформы X.

Источник изображения: Grok

Как сообщает TechCrunch, в настоящее время бета-версия приложения Grok тестируется в нескольких странах, включая США, Австралию и Индию, предлагая такие ИИ-функции, как обработка текста, обобщение больших абзацев, ответы на вопросы, а также создание изображений на основе текстовых подсказок. Также сообщается, что приложение Grok получило доступ в режиме реального времени к данным из интернета и платформы X.

«Grok — это помощник на базе искусственного интеллекта, созданный для того, чтобы быть максимально правдивым, полезным и любопытным. Получайте ответы на любые вопросы, создавайте яркие изображения и загружайте фотографии, чтобы глубже понять свой мир», — говорится в объявлении xAI.

xAI также готовит специальный сайт, Grok.com, чтобы обеспечить доступ к чат-боту в интернете. В настоящее время на его странице указано «скоро будет», если войти в систему с учётной записью xAI.

До недавнего времени Grok был доступен только платным подписчикам X Premium. В ноябре компания начала тестировать бесплатную версию чат-бота и в начале декабря открыла к ней доступ для всех пользователей X. xAI утверждает, что модель генератора изображений её чат-бота отличается «фотореалистичным рендерингом» без серьёзных ограничений на возможности генерации изображений, позволяя создавать изображения на основе фотографий общественных деятелей и материалов, защищённых авторским правом.

Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super.

Источник изображений: Palit

ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность.

Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.

Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN.

Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.

Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ.

Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения.

Популярный медиапроигрыватель с открытым исходным кодом VLC, разработанный некоммерческой организацией VideoLAN, преодолел рубеж в 6 млрд загрузок, что является впечатляющим достижением. В дополнение к этому разработчики объявили о добавлении в плеер функции генерации субтитров на основе искусственного интеллекта на более чем 100 языках.

Источник изображения: videolan.org

Новая функция позволяет на лету генерировать субтитры для любого видео. Созданные таким образом субтитры можно перевести на разные языки с помощью ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые запускаются локально на пользовательском устройстве и не нуждаются в интернет-подключении или доступе к сторонним облачным ресурсам. Когда именно функция генерации субтитров с помощью ИИ-алгоритма станет доступна широкому кругу пользователей, не уточняется.

VideoLAN зародился в 1996 году в качестве проекта студентов Ecole Centrale Paris, которые пытались транслировать видео внутри кампуса. В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом, которые пытались выжить исключительно за счёт добровольных пожертвований пользователей, VLC остался бесплатным, одновременно расширившись на несколько операционных систем. В настоящее время плеер продолжает работать без рекламы, сбора данных и коммерческих доходов.

«Число активных пользователей VLC на самом деле растёт даже в эпоху потоковых сервисов», — написал глава VideoLAN Жан-Батист Кемпф (Jean-Baptiste Kempf) в сообщении на платформе LinkedIn.

В преддверии ежегодной встречи в Давосе эксперты Всемирного экономического форума (WEF) опубликовали отчёт о вероятных последствиях внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. Впервые эффект от внедрения ИИ перестали считать положительным фактором. До 2030 года сокращения рабочих мест под влиянием ИИ произойдут в 41 % крупнейших мировых компаний. Теперь ИИ считают также угрозой интеллектуальному труду человека.

Источник изображения: ИИ-генерация Kandinsky 3.1

Опрос WEF — это свежие данные, которые отражают невероятную скорость смены парадигмы в восприятии ИИ работодателями. Ранее искусственный интеллект воспринимался как помощник или своеобразный усилитель навыков человека. Отчасти так и произойдёт, однако способность ИИ решать ряд интеллектуальных задач в производственном процессе также сделает ненужным вовлечение в труд определённых масс людей. В частности, к граничной черте приблизились графические дизайнеры и юрисконсультанты. Эти две профессии, отметили в WEF, идут сразу за десятью наиболее подверженными риску стать автоматизированными.

В общем случае в ближайшие годы рабочие места начнут терять люди, связанные с оформлением почтовых отправлений, на секретарских должностях и в сфере расчётов заработной платы (учёта рабочего времени). Таким специалистам придётся сменить деятельность или пройти курсы повышения квалификации, например, чтобы уметь работать совместно с ИИ.

Опрос руководителей крупнейших мировых компаний показал, что 77 % из них планируют провести в период с 2025 по 2030 годы переподготовку сотрудников, чтобы они могли использовать в своей работе ИИ. В то же время впервые в отчёте было указано, что теперь от ИИ и других технологий не ждут, что они «положительно скажутся» на количестве рабочих мест.

В то же время более востребованными становятся навыки использования ИИ в повседневной работе. Ещё в прошлом году было выяснено, что около 70 % компаний планируют нанять новых сотрудников, обладающих навыками разработки инструментов и усовершенствований приложений с ИИ, а 62 % намерены привлечь больше людей, обладающих навыками более эффективной работы с ИИ. Остаётся надеяться, что человек будет «усилен» внедрением ИИ, а не вынужден будет смотреть на плоды его труда со стороны улицы.

На выставке CES 2025 представлено устройство Omi по цене $89, которое слушает разговоры пользователя, извлекает из них полезную информацию и составляет сводки при помощи искусственного интеллекта. Но главное — оно читает мысли своего владельца и знает, когда тот обращается к устройству.

Источник изображения: omi.me

В ходе демонстрации создатель проекта Ник Шевченко (Nik Shevchenko) задал «в пустоту» вопрос, не обращаясь ни к кому конкретно, но мысленно выбрал адресатом Omi — и получил сгенерированный ИИ ответ на свой телефон. Гаджет считал его мозговые волны, понял, к кому в действительности обращался пользователь, и выполнил команду. Для выполнения своей задачи устройство обходится всего одним электродом, но через два года, считает господин Шевченко, Omi сможет не только определять адресата высказывания, но выполнять более серьёзные задачи — в конечном итоге считывать и сохранять мысли пользователя.

В теперешнем виде гаджет носится на шнурке на шее и при необходимости крепится на виске. Устройство постоянно слушает пользователя и помогает ему осмыслить повседневную жизнь; ресурса аккумулятора хватает на три дня. Для его запуска не нужно называть какого-либо кодового слова, но можно обращаться к Omi напрямую. Оно может подготовить сводку встречи и тезисно представить дальнейшие действия. В ходе презентации автор проекта поинтересовался котировкой биткоина, и через несколько секунд получил ответ в приложении на телефоне. Уведомления от приложения поступали довольно часто и не всегда были полезными, но господин Шевченко списал это на предварительную версию устройства.

В продажу Omi поступит во II квартале этого года. Сейчас устройством пользуются 5000 человек — им гаджет помогает составлять заметки, искать информацию и выполнять задачи, обычные для помощников с ИИ. Уже действует магазин приложений Omi, который разработчики используют, например, для подключения к популярным внешним сервисам — доступны 250 приложений, а ОС устройства доступна с открытым исходным кодом. Целью проекта Omi является создание многофункциональной платформы, не ограниченной одним только устройством или приложением. Для выполнения практических задач используются модели Meta✴ и OpenAI, что позволяет быстро развёртывать новые возможности.

Компания Gigabyte представила на выставке CES 2025 ноутбуки следующего поколения серий Aorus Master, Gigabyte Aero и Gigabyte Gaming с поддержкой ИИ, а также ИИ-помощника GiMATE для бесшовного управления оборудованием и программным обеспечением.

Источник изображения: Gigabyte

В новинках используются видеокарты серии GeForce RTX 50 от Gigabyte на базе архитектуры Nvidia Blackwell, получившие модернизированные решения для отвода тепла, гарантирующие высокую производительность видеокарт.

Флагманская серия ноутбуков Aorus Master включает модели с 18-дюймовым mini-LED-дисплеем и 16-дюймовым OLED-экраном. Ноутбуки Aorus Master предлагаются с процессором Intel Core Ultra 9 275HX и мобильной видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090, обеспечивающими высокую производительность для тех, кто ищет игровые ПК с ИИ класса hi-end. Усовершенствованная система охлаждения WindForce Infinity EX обеспечивает пиковую эффективность до 270 Вт, что делает ее лучшей в своём классе на рынке. В её основе лежит передовой вентилятор Frost Fan высотой 158 мм с асимметричными лопастями для повышения эффективности охлаждения.

Модель Gigabyte Aero X16, сертифицированная Microsoft Copilot+ PC и оснащённая видеокартами GeForce RTX, предлагает самые передовые возможности ИИ для повседневных рабочих процессов, включая ChatRTX, RTX Remix, RTX Video, Nvidia Broadcast и многое другое. Ноутбук выполнен в компактном корпусе толщиной 16,7 мм весом 1,9 кг и обладает автономностью более 12 часов. Как сообщает Copilot+ PC, устройство отлично подходит как для игр, так и для создания контента, предлагая для работы полный набор функций Microsoft AI.

В свою очередь, Gigabyte Gaming A16 — тонкий игровой ноутбук с поддержкой ИИ, разработанный с учетом эргономики. Ноутбук оснащён удобной клавиатурой Gigabyte Golden Curve Keyboard и шарниром на 180 градусов, позволяющим его использовать для различных сценариев. Все новинки Gigabyte поддерживают технологию Dolby Atmos, обеспечивающую звук кинематографического качества.

Как сообщила Gigabyte, эксклюзивный GiMATE интегрируется с усовершенствованной моделью большого языка (LLM) и функцией Press and Speak, делая управление ноутбуком более естественным и интуитивным. Используя функцию AI Power Gear II для оптимальной энергоэффективности и AI Boost II для точного разгона аппаратной платформы, ИИ-агент обеспечивает оптимальные настройки для любого сценария. Функция AI Cooling позволяет снизить громкость работы кулера до 0 дБ, в то время как AI Audio и AI Voice оптимизируют звук для любых настроек. Функция AI Privacy обнаруживает присутствие посторонних и мгновенно активирует защиту экрана.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время презентации видеокарт Blackwell сделал смелое заявление о том, что видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечит производительность уровня GeForce RTX 4090 за $1599. Эти слова вызвали бурные обсуждения в Сети, и вскоре Nvidia пришлось оправдываться за слова своего гендиректора.

Источник изображений: Nvidia

«RTX 5070 предложит производительность RTX 4090 по цене $549», — сказал Хуанг со сцены CES во время презентации. И это можно считать правдой, но с огромной натяжкой. После этих слов гендиректор Nvidia уточнил, что «это было бы невозможно без искусственного интеллекта». Именно благодаря основанной на искусственном интеллекте функции Multi Frame Generation новая видеокарта среднего уровня способна обеспечить в играх примерно такую же кадровую частоту, как и флагман прошлого поколения.

Вместе с новыми видеокартами Nvidia представила технологию ИИ-масштабирования DLSS 4. В ней реализована новая технология Multi Frame Generation, которая позволяет генерировать силами искусственного интеллекта (и тензорных ядер GPU, на которых ИИ работает) до трех дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Это развитие технологии Frame Generation, представленной в DLSS 3, которая генерировала один дополнительный кадр на каждый отрисованный GPU. Новая технология будет работать только на видеокартах GeForce RTX 5000.

Некоторые любители компьютерных игр уже давно утверждают, что эта техника является просто «фальшивыми кадрами» и не отражает истинную производительность графических процессоров, которые традиционно используют растеризацию уже несколько десятилетий.

«Используя нейронный рендеринг и DLSS 4, мы можем достичь уровня производительности [на RTX 5070], который был возможен только на RTX 4090, — пояснил Ларс Вайнанд (Lars Weinand), старший технический менеджер по продукции Nvidia, порталу The Verge. — Это не означает, что RTX 5070 может превзойти RTX 4090 во всех отношениях и в любой конфигурации».

Таким образом, когда Хуанг говорил об уровне производительности, он имел в виду исключительно частоту кадров, при этом оставляя за скобками такой важный аспект, как качество изображения.

Nvidia уже продемонстрировала возможности DLSS 4 в Cyberpunk 2077, увеличив частоту кадров со 142 FPS с технологией DLSS 3.5 до впечатляющих 243 FPS с новой версией. Также компания отметила, что вообще без DLSS на максимальных настройках качества графики и трассировки лучей в 4K пользователь получил бы всего 27 FPS на новейшей GeForce RTX 5090.

«В таких играх, как Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2, вы можете сравнить показатели производительности [на RTX 5070] с использованием DLSS 4 с RTX 4090, использующим только DLSS 3.5 Frame Generation, — пояснил Вейнанд. — Именно на этом и основано утверждение: вы видите уровень производительности, который раньше был возможен только на RTX 4090, но, конечно, это не означает, что в любой конфигурации и настройках графики, которые вы можете выбрать, вы будете иметь такую же производительность».

То есть с GeForce RTX 5070 пользователь не получит тот же уровень производительности при чистой растеризации, какой обеспечивала GeForce RTX 4090. Все сводится к тому, устроит ли пользователя качество «ненастоящих кадров», созданных DLSS 4.

Поддержка генерации трех кадров на каждый отрисованный традиционно в сочетании с ИИ-масштабированием позволит поднять FPS до восьми раз по сравнению с традиционным рендерингом. Nvidia также отметила, что перешла на новую модель-трансформер в DLSS 4, что ускорило генерацию кадров на 40 % и при этом снизило потребление видеопамяти на 30 %.

О DLSS 4 еще многое предстоит узнать, но во время сессии вопросов и ответов на выставке CES Хуанг сказал, что DLSS 4 «предсказывает будущее», а не «интерполирует прошлое». Это означает, что дополнительные два кадра, которые генерируются DLSS 4 по сравнению с DLSS 3.5, не должны добавить много задержек в процесс игры. Но вряд ли сами игры будут ощущаться быстрее.

Один из главных недостатков оригинальной технологии DLSS Frame Generation заключался в высокой задержке ввода — хотя игра визуально выглядела более плавной благодаря дополнительным кадрам, она ощущалась более медленной, чем если бы она действительно рендерилась с высокой частотой кадров. Правда, далеко не все пользователи заметят разницу, но если вы видите разницу между 240 и 60 FPS, то вы почувствуете, что что-то не так.

Digital Foundry обнаружила, что DLSS 4 Multi Frame Generation имеет более плавное время воспроизведения кадров, несмотря на добавление двух дополнительных кадров по сравнению с существующим Frame Generation в DLSS 3.5. Компания также обнаружила, что Multi Frame Generation на RTX 5080 занимает примерно на 6 мс больше по сравнению с существующей технологией DLSS Frame Generation на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Задержка, которую мы добавляем при использовании Multi Frame Generation, очень мала, — подчеркнул Вейнанд. — Благодаря тому, что GPU работает быстро, мы обеспечиваем равномерное отображение кадров».

Как дела с DLSS 4 и новой генерацией кадров будут обстоять на деле — покажут независимые тесты видеокарт GeForce RTX 50-й серии.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что за последние 10 лет производительность чипов Nvidia увеличилась в 1000 раз, вступив в противоречие с законом Мура. И этот прогресс не замедлится в ближайшем будущем, а чипы компании обеспечат дальнейшее снижение стоимости и ускорение развития искусственного интеллекта (ИИ), рассказал Хуанг в интервью TechCrunch после выступления на CES 2025.

Источник изображения: Nvidia

Закон Мура, сформулированный в 1965 году соучредителем Intel Гордоном Муром, предсказывал удвоение числа транзисторов на кристалле каждые два года, что приводило к удвоению производительности чипов. Стоимость вычислений соответственно снижалась. В течение десятилетий это правило определяло развитие вычислительной техники. Однако в последние годы действие закона Мура начало замедляться. Однако Дженсен Хуанг с этим категорически не согласен, о чём неоднократно заявлял прежде. В ноябре Хуанг заявил, что мир ИИ находится на пороге «гиперзакона Мура».

На этот раз основатель Nvidia отметил, что ИИ-чипы Nvidia развиваются с опережением и новый суперчип для дата-центров в 30 раз быстрее предыдущего поколения чипов при выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом. «Наши системы прогрессируют гораздо быстрее, чем закон Мура», — сказал Хуанг в интервью TechCrunch во вторник.

Заявление Хуанга прозвучало в момент, когда в индустрии стали появляться вопросы, касающиеся замедления прогресса в области искусственного интеллекта. Однако Nvidia, оставаясь ключевым игроком на рынке, который поставляет чипы таким ведущим ИИ-лабораториям, как Google, OpenAI и Anthropic, заявляет, что может двигаться быстрее закона Мура, потому что инновации происходят на всех уровнях — от архитектуры чипа до программных алгоритмов. «Мы можем создавать архитектуру, чип, систему, библиотеки и алгоритмы одновременно, — отметил Хуанг. — Если вы это сделаете, то сможете двигаться быстрее, чем по закону Мура, потому что вы сможете внедрять инновации по всему стеку».

Глава Nvidia продемонстрировал на CES суперчип для центров обработки данных, лежащий в основе системы GB200 NVL72, который, по его словам, в 30–40 раз быстрее справляется с ИИ-вычислениями, чем предыдущий флагманский чип H100. Это значительное увеличение производительности, по мнению Хуанга, позволит снизить стоимость использования ИИ-моделей, требующих больших вычислительных мощностей, например, таких как модель o3 от OpenAI. Также подчёркивается, что в долгосрочной перспективе дорогостоящие модели рассуждения смогут использоваться для создания более качественных данных для последующего обучения ИИ-агентов, что приведёт к снижению затрат.

Хуанг отвергает идею о замедлении прогресса ИИ и утверждает, что достижения в области аппаратного обеспечения могут непосредственно повлиять на дальнейшее развитие возможностей искусственного интеллекта. «Закон Мура был так важен в истории вычислительной техники, потому что он привел к снижению стоимости вычислений, — сказал Хуанг в интервью TechCrunch. — То же самое произойдет и с инференсом [запуском обученных нейросетей]: мы увеличим производительность, и в результате стоимость инференса станет меньше».

Слухи о задержке начала массового производства серверных систем на базе ускорителей с архитектурой Blackwell преследовали Nvidia на протяжении основной части прошлого года, но на выставке CES 2025 основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что массовое производство Blackwell уже началось и уже около 15 поставщиков предлагают серверные системы на основе Blackwell в ассортименте из 200 конфигураций.

Источник изображения: Nvidia

«Полномасштабное производство Blackwell началось, невероятно, как это выглядит, но прежде всего, каждый провайдер облачных услуг сейчас располагает работоспособными системами», — заявил глава Nvidia на пресс-конференции, проходившей после его выступления на открытии CES 2025. Для производителей серверных систем освоение продуктов на базе Blackwell может представлять определённые трудности, поскольку уровень энергопотребления этих ускорителей значительно выше. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то вариант с 72 ускорителями Blackwell может требовать до 120 кВт.

«Мы сейчас располагаем системами от 15 производителей, которые выпускают около 200 различных конфигураций», — описал ситуацию с серийным производством ускорителей Blackwell генеральный директор Nvidia. По его словам, партнёры компании предлагают серверные системы на базе Blackwell с жидкостным или воздушным охлаждением, оснащаемые x86-совместимыми центральными процессорами или собственными чипами Nvidia семейства Grace с архитектурой Arm. Доступны стойки в конфигурациях NVL72×1 и NVL36×2, что подтверждает готовность Nvidia и её партнёров поставлять последние вопреки ранним слухам, говорившим об обратном.

Как пояснил глава Nvidia, серверные системы на базе Blackwell производятся с участием около 45 предприятий по всему миру, что показывает степень вовлечённости отрасли в развитие инфраструктуры систем искусственного интеллекта.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что игровая графика никогда не будет полностью генерироваться искусственным интеллектом — участие человека останется необходимым всегда. В AMD с ним не согласились.

Источник изображения: nvidia.com

На следующий день после долгожданного анонса видеокарт Nvidia GeForce RTX 50-й серии Хуанг отвечал на вопросы журналистов. Представители ресурса PCWorld поинтересовались: если сегодня ИИ всё чаще используется для генерации и интерполяции игровых кадров, будет ли компьютерная графика полностью генерироваться ИИ? Гендиректор Nvidia ответил отрицательно. Вопрос возник закономерно: технология ИИ-масштабирования Nvidia DLSS 3 предполагает генерацию одного кадра на каждый отрисованный системой, тогда как новая DLSS 4 на каждый отрисованный кадр генерирует уже три. Днём ранее главный архитектор игровых решений AMD Фрэнк Азор (Frank Azor) ответил на этот вопрос утвердительно. Дженсен Хуанг с ним не согласился.

«Потому что просто вспомните, когда появился ChatGPT, мы сказали: „О! Теперь давайте просто сгенерируем книгу“. Но сейчас этого не ждёт никто. И причина в том, что нужно задать ему исходные [данные]. Нужно задать их — это называется условием. Сейчас им является чат или контекст запросов. Прежде чем ответить на вопрос, нужно понять процесс. Контекстом может служить [файл] PDF, контекстом может быть поиск в интернете. Контекстом может быть то, что вы указали как контекст, верно? С играми происходит то же самое. Нужно задать контекст. И контекст для игр должен быть связанным не только с сюжетом, но и с пространством, миром, быть пространственно релевантным. Так что вы задаёте условия, задаёте контекст, задаёте первоначальные фрагменты геометрии, первоначальные фрагменты текстур, и он может генерировать, создавать всё остальное», — рассказал Дженсен Хуанг.

Далее глава Nvidia отметил: «В ChatGPT контекстом называется Rapid Retrieval Augmented Generation [RAG] — контекст, который направляет текстовый ответ. В будущем 3D-графика станет генерацией на основе 3D-условий. В DLSS 4 движок растеризации Nvidia отрисовывает только один из четырёх будущих кадров. Поэтому из четырёх кадров, 33 млн пикселей мы отрисовываем только два [млн]. Разве это не чудо? То же самое произойдёт в играх в будущем, которое я только что описал, произойдёт не только с пикселями, которые мы отрисовываем, но и с геометрией, которую мы отрисовываем, с анимацией, которую мы отрисовываем, и с волосами, которые мы будет отрисовывать в будущих игр».

Гендиректор Nvidia извинился перед теми, кому его ответ оказался не вполне понятным, но заключил, что в играх есть и всегда будет место для художника и рендеринга. «Но потребовалось очень много времени, чтобы мы теперь поняли, что генеративный ИИ — это действительно будущее, однако нужно задавать условия, нужно заземляться с авторами, художниками [и] намерениями», — заключил он.

Иными словами, видеокарты продолжат рендерить какую-то часть кадров в игре, пусть и далеко не все. Но полного перехода на ИИ-рендеринг, в который верят в компании AMD, по мнению Хуанга не будет — всегда нужно будет что-то моделировать и рендерить.

Google DeepMind формирует новую исследовательскую группу по искусственному интеллекту (ИИ), которая займётся разработкой ИИ-моделей, способных имитировать физические среды для обучения роботов и создания реалистичных игровых вселенных. Сообщается, что возглавит инициативу Тим Брукс (Tim Brooks), бывший соруководитель проекта Sora в OpenAI, который присоединился к DeepMind ещё в октябре.

Источник изображения: Google DeepMind / Unsplash

«Моделирование мира» — это относительно новая область ИИ, которая может найти применение в различных сферах. Направление может быть использовано для создания интерактивных медиасред в реальном времени для видеоигр и кино, а также для разработки реалистичных сценариев обучения роботов и других систем ИИ.

В настоящее время DeepMind активно ищет инженеров-исследователей и учёных для работы в своей лаборатории, разместив вакансии на сайте Greenhouse. Основные задачи команды будут включать обучение моделей в больших масштабах, курирование данных обучения и изучение способов интеграции моделей с мультимодальными языковыми моделями. «Мы считаем, что масштабирование предварительного обучения на видео и мультимодальных данных является критически важным шагом на пути к искусственному общему интеллекту» — говорится в описании вакансий.

Несмотря на амбициозные планы, у DeepMind есть несколько конкурентов, которые уже имеют преимущество в разработке технологии по «моделированию мира». Среди них платформа Nvidia Cosmos для развития физического ИИ и стартап World Labs, созданный Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li), которую называют «крёстной матерью ИИ». Новая команда DeepMind будет работать вместе с существующими проектами Google, включая флагманские ИИ-модели Gemini, генератор видео Veo и Genie — ранее разработанную модель мира для имитации игровых 3D-сред в реальном времени.

Стоит сказать, что Google стремится достичь AGI раньше своих конкурентов и гонка за первенство в достижении использования возможностей сверхинтеллекта набирает обороты. Так, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно заявил, что компания близка к достижению AGI, и что автономные ИИ-агенты могут начать активно включаться в рабочие процессы уже в наступившем году.