Производитель игрового оборудования и периферии Razer на выставке Consumer Electronics Show 2025 (CES 2025) представил концепт ИИ-тренера для геймеров под названием Project Ava.

Источник изображений: Razer

Project Ava позиционируется в качестве главного помощника игрока. Например, со сложными головоломками, боссами и квестами — ИИ поможет экспертным советом на основе информации из сообщества и баз знаний.

В показанном на CES 2025 демо Project Ava наставляет игрока во время битвы с боссом из китайского ролевого боевика Black Myth: Wukong от студии Game Science, давая рекомендации по уклонению от вражеских атак.

Кроме того, Project Ava обещает помощь с соревновательными играми вроде MOBA и шутеров. ИИ в реальном времени будет делиться с пользователями советами, на основе данных от лучших тренеров и киберспортсменов Team Razer.

Геймеры смогут анализировать и просматривать эффективность во время прошедшей игровой сессии с помощью персонализированного послематчевого разбора, который поможет выделить ключевые моменты и наметить области для улучшения.

Послематчевый разбор

«Мои знания безграничны. Анализируя миллионы симуляций за считаные секунды, я всегда буду иметь ответы на самые сложные игровые вопросы», — говорит Project Ava в анонсирующем тизер-трейлере.

Помимо игровых советов и киберспортивных рекомендаций, Project Ava предложит оптимизацию ПК в один клик и интуитивный интерфейс. Сроки релиза не уточняются, но в будущем планируется публичное бета-тестирование.

Режим наблюдателя

В Instagram✴ началось тестирование функции, которая генерирует рекламные изображения с самими пользователями в нестандартной обстановке и помещает эти картинки в их ленту. В одном из случаев пользователь Instagram✴ увидел себя перед «бесконечным зеркальным лабиринтом».

Источник изображений: reddit.com

«Воспользовался Meta✴ AI для редактирования селфи, а теперь Instagram✴ воспользовался моим лицом для показа мне целевой рекламы», — рассказал он на платформе Reddit. Соцсеть подготовила для него слайд-шоу из созданных ИИ изображений. «Создано для Вас: Зеркальный лабиринт», — гласит связанная с этой публикацией запись в поле «Местоположение». «Представьте, как размышляете о жизни в бесконечном зеркальном лабиринте, где Вы в центре внимания», — говорится в тексте публикации.

В администрации Instagram✴ эту функцию рекламой не считают, передаёт 404 Media. Она связана с функцией Imagine Yourself на платформе Meta✴ AI — пользователю предлагают сделать несколько автопортретов с разных ракурсов и попросить создать изображение с ним в нестандартной обстановке. После этого Instagram✴ в некоторых случаях начинает самостоятельно генерировать изображения пользователя в случайных сценах, которые, по версии платформы, соответствуют его интересам. Но доступна данная функция только тем, кто прошёл процесс регистрации Imagine Yourself — в процессе система предупреждает, что впоследствии Meta✴ может генерировать изображения с участием пользователя и показывать их в его ленте. Подчёркивается, что никто другой их не увидит.

На CES 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) представил обновлённый и дополненный набор инструментов для ускорения разработки человекоподобных роботов. Выпущенный ещё весной пакет Isaac GR00T по созданию синтетических наборов движений теперь поддержан платформой Cosmos — цифровым представлением окружающего мира, созданным из колоссального объёма разнообразных данных. Это позволит приблизить день, когда роботы войдут в общество людей.

Источник изображений: Nvidia

Ожидается, что в течение следующих двух десятилетий рынок человекоподобных роботов достигнет $38 млрд. Чтобы удовлетворить столь значительный спрос, особенно в промышленном секторе, Nvidia представила не только обширный набор инструментов для программирования и проектирования, но и коллекцию базовых моделей роботов, конвейеров данных и фреймворков. Всё это призвано ускорить разработку человекоподобных роботов следующего поколения.

Изначально проект Isaac GR00T (Generalist Robot 00 Technology) был ориентирован на сферу имитационного обучения роботов широкому спектру движений. Оператор в гарнитуре виртуальной реальности, например Apple Vision Pro (процесс GR00T-Teleop), выполнял действия своими руками, а система разбивала их на фазы движения конечностей и создавала множество альтернативных вариантов движений. Это позволяло значительно ускорить обучение, исключая необходимость воспроизведения всех манипуляций человеком. Даже небольшая выборка действий оператора могла привести к созданию лавины синтетических последовательностей благодаря вычислительным ресурсам платформ Nvidia.

После сбора данных о действиях оператора процесс GR00T-Mimic тиражирует захваченные манипуляции в обширный синтетический набор движений. Платформы Nvidia Omniverse и Nvidia Cosmos экспоненциально расширяют этот набор за счёт рандомизации и масштабирования действий в трёхмерном пространстве. Эти данные затем используются для обучения роботов эффективному и безопасному перемещению и взаимодействию с окружающей средой в Nvidia Isaac Lab — модульной платформе с открытым исходным кодом для обучения роботов.

Одним из главных анонсов CES 2025 стала платформа Nvidia Cosmos, которая «сокращает разрыв между симуляцией и реальностью». Это предварительно обученные модели, отражающие основы физического мира и предназначенные для обучения искусственного интеллекта с учётом физических процессов. Модели были обучены на 18 квадриллионах токенов, включая данные из 2 млн часов автономного вождения, робототехники, видеозаписей с дронов и синтетических источников.

Платформа Cosmos не только помогает генерировать большие наборы данных, но и минимизирует разрыв между имитацией и реальностью, расширяя масштаб изображений от 3D до реального мира. Сочетание Cosmos с Omniverse — платформой для разработки API и микросервисов для создания 3D-приложений — играет решающую роль, поскольку сводит к минимуму возможные ошибки, связанные с моделями мира, и обеспечивает высокую точность благодаря физически корректному моделированию.

Nvidia уже нашла заинтересованных клиентов среди лидеров разработки человекоподобных роботов, таких как Boston Dynamics и Figure. Использование Nvidia Isaac GR00T, Omniverse и Cosmos значительно продвинет отрасль робототехники, приближая день, когда человекоподобные роботы станут неотъемлемой частью человеческой цивилизации.

Компания Nvidia в рамках выставки CES 2025 представила новый виток развития Avatar Cloud Engine (ACE) for Games — набора технологий на базе генеративного ИИ для создания «живых» NPC в играх.

Источник изображения: Krafton

Напомним, прошлым летом Nvidia показывала «умного» собеседника на основе ACE в мультиплеерном боевике Mecha Break, а теперь возможности Nvidia ACE призваны продемонстрировать автономные неигровые персонажи.

Эти NPC будут использовать ИИ, чтобы воспринимать окружение, планировать действия и вести себя как настоящие игроки: понимать и поддерживать пользователя в выполнении его задач, адаптироваться к тактике оппонента и так далее.

Так, например, на протяжении 2025 года в условно-бесплатной королевской битве PUBG: Battlegrounds появятся (см. трейлер выше) напарники на базе Nvidia ACE, с которыми пользователи смогут кооперироваться, давая голосовые указания.

Малая языковая модель Mistral-Nemo-Minitron-8B-128k-instruct позволит таким ИИ-союзникам в реальном времени общаться, давать советы, находить и делиться добычей, управлять транспортом и сражаться с другими игроками.

Автономные неигровые персонажи на базе Nvidia ACE появятся и в других играх:

• симулятор жизни Inzoi — «умные» зои (zoi) будут динамически корректировать поведение в соответствии с личными характеристиками и окружающими обстоятельствами (см. видео выше);
• королевская битва Naraka: Bladepoint Mobile (в марте) и Naraka: Bladepoint (в 2025 году) — NPC смогут присоединяться к отряду игрока, сражаться вместе с пользователями, находить предметы, обмениваться снаряжением и давать советы по прокачке (видео по ссылке);
• многопользовательская ролевая игра Mir5 — Nvidia ACE обеспечит появление в проекте ИИ-босса. Монстр сможет анализировать экипировку и умения пользователей, чтобы выбрать максимально удачную тактику, а также подстраиваться под стратегии оппонентов (видео по ссылке).

Кроме того, «умных» собеседников и автономных персонажей на базе Nvidia ACE готовят разработчики детектива Dead Meat, песочницы AI People и технодемо ZooPunk (его делают создатели метроидвании F.I.S.T.: Forged in Shadow Torch).

Вместе с новыми видеокартами семейства Blackwell компания Nvidia представила новую технологию масштабирования изображения DLSS 4. С ней смогут работать все видеокарты семейств GeForce RTX, а в день дебюта поддержку технологии получат 75 популярных игр.

Источник изображений: nvidia.com

Крупнейшим нововведением Nvidia DLSS 4 стал переход от свёрточных нейросетей к модели-трансформеру, у которой вдвое больше параметров, чем у нейросетей прежних версий DLSS. Это означает более высокую стабильность изображения, сокращение артефактов, более гладкие края объектов и более детализированное движение — проще говоря, качество изображения повысилось. Также в DLSS 4 появилась новая технология DLSS Multi-Frame Generation — улучшенный вариант базовой Frame Generation для видеокарт серии GeForce RTX 50: на каждый отрисованный кадр они генерируют ещё три. Это в сочетании с архитектурными улучшениями позволило Nvidia говорить о двукратном росте производительности видеокарт нового поколения.

Разработчик развернул новые модели искусственного интеллекта, отвечающие за функции Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA), DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation и DLSS Ray Reconstruction. Это, как заявили в Nvidia, помогло DLSS опередить другие технологии масштабирования. В случае DLSS Frame Generation использование ресурсов видеопамяти сократилось на 30 %, а скорость работы технологии выросла на 40 %. В Warhammer 40,000: Darktide частота кадров увеличилась на 10 %, а в видеопамяти высвободились 400 Мбайт.

Поддержку Nvidia DLSS 4 получили все видеокарты, но более старые — не в полной мере. На моделях серий RTX 20 и RTX 30 будут работать функции DLSS Super Resolution, DLAA и DLSS Ray Reconstruction; на RTX 40 — усовершенствованный вариант DLSS Frame Generation; а DLSS Multi-Frame Generation доступна только с видеокартами RTX 50, что стало возможным благодаря улучшенным ядрам Tensor на этих моделях.

Это означает, что в мониторах разрешения 4K с высокой частотой обновления появился практический смысл — ранее многие геймеры недоумевали, зачем при 4K нужны 240 Гц, если видеокарты с такой картинкой не справляются. Теперь справляются, и возникает потребность в ещё более быстрых дисплеях. В день выхода Nvidia DLSS 4 будет поддерживаться 75 играми и приложениями, включая такие наименования как Cyberpunk 2077, Alan Wake 2 и Indiana Jones and the Great Circle.

Статистика PitchBook, на которую ссылается Bloomberg, гласит, что в прошлом году почти половина из привлечённых в прошлом году в США стартапами $209 млрд инвестиций была направлена на развитие компаний, связанных с искусственным интеллектом. Соответствующая сумма достигла рекордных $97 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Если говорить об общем объёме финансирования стартапов, то он вырос на треть по сравнению с 2023 годом. Венчурным капиталистам при этом удалось привлечь $76,1 млрд в 508 фондов по итогам прошлого года, что стало минимальной суммой с 2019 года, а по количеству фондов показатель оказался минимальным с 2014 года. Подобная тенденция демонстрирует, что крупным компаниям проще привлекать прямое финансирование со стороны инвесторов, а крупные институциональные инвесторы активнее привлекают средства. На искусственный интеллект тратятся рекордные суммы, а вот молодым компаниям за пределами этого сектора перестаёт хватить денег на развитие.

В ходе публичных размещений акций и в результате сделок по поглощению стартапов в прошлом году в США было привлечено и потрачено $149,2 млрд, что на $30 млрд больше результата 2023 года и почти столько же, сколько было привлечено в 2022 году. В Европе финансирование стартапов в целом по итогам 2024 года просело с 66,7 до $61,6 млрд, а в Азии объёмы финансирования сократились с $100,1 до $75,9 млрд. США в этом смысле отличаются высокой степенью концентрации ресурсов, привлекаемых для развития систем искусственного интеллекта.

Google TV получит интеграцию с нейросетью Gemini, что позволит сделать взаимодействие пользователя с телевизором «более интуитивным и полезным», объявила Google на выставке CES 2025. Благодаря обновлению Google TV, которое выйдет в этом году, пользователи смогут искать контент и задавать вопросы, не начиная с фразы «Окей, Google», пишет The Verge.

Источник изображений: Google

Для поиска медиа будет достаточно спросить: «Какие последние фильмы от Disney?». Также можно будет задавать более общие вопросы, такие как: «Какие места лучше всего посетить в Азии летом?», и Google TV покажет результаты с YouTube. Интеграция с нейросетью также позволит пользователям взаимодействовать с устройствами умного дома, предоставляя возможность просматривать видеопоток с дверного звонка, приглушать свет и выполнять другие действия. Аналогичные функции Gemini компания добавила в ТВ-приставку Google TV Streamer, вышедшую в прошлом году.

Помимо интеграции Google TV с Gemini, компания оснащает телевизоры с использованием своей операционной системы микрофонами дальнего радиуса действия, что позволяет управлять телевизором с помощью голосовых команд напрямую, без необходимости использования пульта дистанционного управления. Телевизоры с Google TV также получат датчики приближения, которые будут определять, когда пользователь находится рядом с телевизором, и показывать «персонализированные и информативные виджеты» с информацией о погоде или новостями.

Добавим, что LG и Samsung объявили по планах использовать ИИ-ассистента Microsoft Copilot в своих телевизорах.

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер. В мае этого года компания начнёт продажи системы под названием Project Digits, в основе которой лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для запуска сложных моделей ИИ (LLM) и при этом достаточно компактен, чтобы поместиться на столе и работать от стандартной розетки. Ранее для такой вычислительной мощности требовались гораздо более крупные и энергоёмкие системы.

Источник изображений: Nvidia

«ИИ станет основным в каждом приложении для каждой отрасли. Благодаря Project Digits суперчип Grace Blackwell станет доступен миллионам разработчиков, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Размещение суперкомпьютера ИИ на столах каждого специалиста по обработке данных, исследователя ИИ и студента даст им возможность участвовать в формировании эпохи ИИ».

Система Project Digits, размером с традиционный настольный мини-ПК вроде Mac mini, может работать с моделями ИИ, содержащими до 200 миллиардов параметров, а её стартовая цена составляет 3000 долларов. Для ещё более требовательных приложений две системы Project Digits могут быть объединены для работы с моделями, содержащими до 405 миллиардов параметров (лучшая модель Meta✴, Llama 3.1, как раз имеет 405 миллиардов параметров).

Чип GB10 Grace Blackwell обеспечивает производительность до 1 петафлопа с точностью FP4, то есть он способен выполнять 1 квадриллион операций в секунду для обучения и запуска ИИ-моделей. Система оснащена графическим процессором с ядрами Nvidia CUDA последнего поколения и тензорными ядрами пятого поколения. Он подключён через NVLink-C2C к центральному процессору Grace с 20 энергоэффективными ядрами на архитектуре Arm. В разработке GB10 участвовала компания MediaTek, помогая оптимизировать энергоэффективность и производительность. Каждая система оснащается 128 Гбайт унифицированной когерентной оперативной памяти и до 4 Тбайт NVMe-накопителя.

Пользователи также получат доступ к библиотеке программного обеспечения Nvidia для ИИ, включая наборы для разработки, инструменты оркестрации и предварительно обученные модели, доступные в каталоге Nvidia NGC. Система работает на базе Linux Nvidia DGX OS и поддерживает такие популярные фреймворки, как PyTorch, Python и Jupyter Notebooks. Разработчики могут настраивать модели с помощью фреймворка Nvidia NeMo и ускорять рабочие процессы в области науки о данных с помощью библиотек Nvidia RAPIDS.

Пользователи могут разрабатывать и тестировать свои модели ИИ локально на Project Digits, а затем развёртывать их в облачных сервисах или инфраструктуре центров обработки данных, которые используют ту же архитектуру Grace Blackwell и программную платформу Nvidia AI Enterprise.

Заметим, что это далеко не первый «потребительский» ИИ-суперкомпьютер Nvidia. В декабре компания анонсировала версию своего компьютера Jetson за 249 долларов для приложений ИИ, ориентированную на любителей и стартапы, под названием Jetson Orin Nano Super, который способен справляться с LLM до 8 миллиардов параметров.

HP совместно с Adobe представила на CES 2025 первую в мире портативную систему для быстрого цифрового захвата материалов и поверхностей — HP Z Captis. Устройство основано на Nvidia Jetson AGX Xavier и софте HP Capture Management SDK. Система оснащена поляризованной и фотометрической системой компьютерного зрения, а также интегрирована с инструментами Adobe Substance 3D для создания контента с высокой детализацией и реализмом. Решение нацелено на дизайнеров, архитекторов, создателей игр, специалистов по визуальным эффектам и других профессионалов.

Источник изображений: HP

Согласно пресс-релизу, проект Captis, стартовавший в 2019 году, базируется на общем видении HP и Adobe, что цифровые материалы являются основой экосистемы цифрового создания. Представленная система HP Z Captis является коммерческим продуктом, который позволяет ведущим брендам, предприятиям и учреждениям революционизировать процессы оцифровки материалов.

Спрос на создание 3D-контента стремительно растёт в таких сферах, как архитектура, автомобилестроение, индустрия развлечений, мода, производство обуви, игры и дизайн. HP Z Captis позволяет выполнять цифровой захват материалов с разрешением до 8K, которые затем интегрируются в рабочие процессы для итеративного 3D-проектирования и совместной работы в реальном времени. Система бесшовно интегрируется с Adobe Substance 3D Sampler.

Оцифровка материалов с использованием HP Z Captis и Adobe Substance 3D Sampler повышает эффективность работы, сокращает отходы физических образцов и позволяет экономить время и средства.

HP Z Captis предоставляет разработчикам, исследователям и инженерам инструмент для цифрового захвата материалов. Система включает API и контейнеризированные режимы захвата, которые можно использовать для разработки приложений, связанных с искусственным интеллектом, компьютерным зрением и локальным инференсом.

Система обеспечивает создание масштабируемых решений для формирования собственных наборов данных изображений, включая такие продвинутые функции, как фотометрическое видение, сверхвысокое разрешение, поляризация и другие. Кроме того, HP Z Captis позволяет развертывать ИИ-модели на базе Nvidia Jetson Xavier AGX для инференса в реальном времени.

Система HP Z Captis уже доступна для использования.

Генеральный директор OpenAI поделился своим мнением о перспективах перехода от обычного искусственного интеллекта (ИИ) к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI) или сверхинтеллекта, который способен думать как человек и даже превзойти его. По мнению Сэма Альтмана (Sam Altman), первые ИИ-агенты, соответствующие уровню AGI, могут появится уже в 2025 году.

Источник изображения: Jonathan Kemper / Unsplash

В своём блоге Альтман рассказал о будущем OpenAI. Основной целью компании на данный момент является создание «сверхинтеллекта в истинном смысле этого слова». Альтман подчеркнул, что инструменты на основе сверхинтеллекта приведут к инновациям и, как следствие, к росту благосостояния всего человечества. По его словам, новые ИИ-агенты будут превосходить интеллектуальные возможности людей и существенно изменят структуру компаний и результат их работы, войдя в «состав полноценной рабочей силы».

Однако, несмотря на оптимизм и обещания, в прошлом месяце Альтман попытался снизить ожидания в отношении AGI, заявив, что технология «будет иметь гораздо меньшее значение», чем полагают люди. И как отмечает The Verge, снижение акцента на традиционное определение AGI может быть выгодным для OpenAI в виду её тесного партнёрства с Microsoft, так как в рамках эксклюзивных соглашений от 2023 года OpenAI обязана официально объявить о создании AGI.

Однако Microsoft определяет свой интерес к AGI, в первую очередь, как к системе, способной генерировать $100 млрд прибыли, что на сегодня может создать определённые сложности, так как OpenAI пока не приносит прибыли и даже наоборот. Даже подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц остаётся убыточной. «Люди используют этот инструмент гораздо чаще, чем мы ожидали», — написал Альтман в серии постов на платформе X. То есть, затраченные технические ресурсы на запросы и обработку пользовательских данных превышают цену подписки.

Хотя Альтман напрямую не упоминает о соглашении OpenAI с Microsoft о разделе прибыли, он вспоминает о произошедших событиях, которые привели к его увольнению с поста генерального директора OpenAI, затем найму в Microsoft и последующему возвращению в OpenAI в ноябре 2023 года. «Оглядываясь назад, я, конечно, хотел бы сделать всё по-другому, — говорит Альтман. — Необходимо построить более сильную систему управления OpenAI и следовать нашей миссии по достижению системы AGI, которая принесёт пользу всему человечеству».

Qualcomm рассказала на выставке CES 2025 о том, как она видит следующее поколение технологий умного дома в эпоху искусственного интеллекта. Большим подспорьем станут домашние чат-боты, интеллектуальные медиасистемы, роботы и умные холодильники. Всё это может оказаться возможным благодаря производительному чипу Qualcomm QCS8550.

Источник изображения: Qualcomm

С развитием решений в области умного дома цели этой технологии не меняются — это экономия времени, сокращение трудозатрат, защита безопасности, здоровья и развлекательные возможности. Qualcomm стремится сделать вклад в эту область, предложив предназначенный для умного дома чип с высокой производительностью, низкими потреблением энергии и поддержкой передовых технологий связи. Наиболее перспективным форматом систем искусственного интеллекта в умном доме представляются нейросети, способные запускаться локально — когда данные не передаются в облачную инфраструктуру, отсутствует угроза их утечки.

Qualcomm, у которой есть пакет решений IoT Solutions Framework для интернета вещей, подготовила новые инструменты, которые окажутся полезными в платформах умного дома:

• чат-бот с ИИ для бытовой техники;
• оптимизация интерактивных мультимедийных систем с ИИ;
• домашние роботы.

Все эти решения компания представила на CES 2025. В этом году, по версии Qualcomm, начинается новая эра в развитии умного дома — устройства получат мощные процессоры, способные при помощи ИИ самостоятельно решать сложные задачи, не ограничиваясь простым подключением к домашней сети. Холодильник, телевизор и домашний робот должны научиться общаться с пользователем. Для этого в Qualcomm разработали чат-бот с ИИ, способный участвовать в интерактивных беседах в реальном времени, — его ответы генерирует большая языковая модель. В отличие от уже нашедших широкое применение умных колонок, этот чат-бот может интегрироваться в широкий спектр домашних устройств. Прототип такой системы Qualcomm разработала совместно с компанией Thundercomm: для работы чат-бота используются система на чипе QCS8550 с возможностью локального запуска ИИ, обработки данных с камер и прочих мультимедийных компонентов.

Умный холодильник со встроенной системой компьютерного зрения выясняет, какие продукты есть в наличии и предлагает рецепты приготовления блюд из них. Или создаёт список покупок, заказывает продукты в магазине и предупреждает владельца забрать их по дороге домой.

Центральным узлом становится телевизор — он управляется при помощи естественных речевых команд, которые используются для переключения каналов, настройки и контроля устройств умного дома. Умный телевизор предложит программу спонтанного просмотра с друзьями, поможет с переводом в реальном времени, порекомендует кино под настроение или распланирует семейное путешествие. Все эти функции доступны с тем же чипом QCS8550: он обеспечивает распознавание голосовых запросов, работу мультимодальной большой языковой модели, функции компьютерного зрения для распознавания объектов, людей, жестов и лиц; чип справится и с подавлением фонового шума с помощью ИИ. Востребованными также обещают быть функции дистанционного обучения и телемедицины.

Чип Qualcomm QCS8550 может выступать и в качестве процессора для домашнего человекоподобного робота — его компания также показала на выставке. Робот воплощает максимум возможностей для современных систем умного дома, совмещая функции чат-бота и наработки Qualcomm в области робототехнических платформ. Он реагирует на голосовые запросы и поддерживает беседу в формате естественной речи, а система машинного зрения помогает ему отличить бутылку воды от банки с газировкой. Робот имеет универсальное предназначение — он взаимодействует с человеком и другими объектами в реальном времени, а также выполняет задачи в сложных окружениях.

С наступлением 2025 года ориентиры для инвесторов на фондовом рынке не изменились, многие из них по-прежнему с надеждой следят за активностью компаний в секторе искусственного интеллекта. Поскольку Foxconn в этой сфере выступила с предварительными итогами четвёртого квартала в числе первых, её отчётность подтолкнула к росту акции многих других компаний технологического сектора.

Источник изображения: Samsung Electronics

Напомним, в четвёртом квартале выручка Foxconn выросла на 15 % до $63,9 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, а в декабре в отдельности наблюдался рост выручки более чем на 42 %, обусловленный преимущественно спросом на услуги Foxconn по контрактной сборке серверных систем для инфраструктуры искусственного интеллекта. Кроме того, руководство компании довольно позитивно высказалось о перспективах роста выручки в текущем квартале и году в целом.

На торгах на Тайване акции TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов в мире, выросли на 1,9 % и обновили исторический рекорд. Подобная зависимость закономерна, ведь TSMC является контрактным производителем чипов Nvidia и AMD, которые являются крупнейшими поставщиками ускорителей вычислений. Акции SK hynix выросли в цене на 10 %, поскольку эта компания является крупнейшим поставщиком памяти семейства HBM для ускорителей Nvidia, и даже отстающая от неё Samsung Electronics столкнулась с ростом котировок своих акций на 4 %.

Акции ASML, крупнейшего в мире поставщика литографических сканеров, в Европе выросли в цене на 6 %, а немецкий производитель чипов Infineon продемонстрировал рост курса своих акций почти на такую же величину. Франко-итальянская STMicroelectronics за счёт пропорционального роста курса акций увеличила собственную капитализацию на те же 6 %. Собственно, даже акции Nvidia перед открытием торгов в США выросли в цене на пару процентов. Кроме того, фондовый рынок подогрели недавние заявления Microsoft о намерениях потратить в 2025 году около $80 млрд на развитие собственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Акции AMD выросли на предварительных торгах на 3 %, акции Qualcomm и Broadcom поднялись в цене почти на 2 %.

Стартап в области носимых технологий Halliday представил на выставке CES 2025 умные очки Halliday Glasses с крошечным дисплеем в оправе и поддержкой ИИ.

Источник изображений: Halliday

Компания Halliday сообщила, что модуль DigiWindow, размещённый в правом верхнем углу оправы, является самым маленьким и лёгким в мире модулем дисплея. Он способен отображать информацию для пользователя «независимо от того, идеальное ли у него зрение или требуется коррекция зрения». По словам представителей компании, оптический модуль обеспечивает эквивалент 3,5-дюймового экрана в правом верхнем углу поля зрения пользователя с минимальными помехами. Дисплей остаётся видимым даже при ярком солнечном свете. Модуль DigiWindow можно перемещать горизонтально по рамке оправы и поворачивать для фокусировки изображения.

Halliday Glasses работают в дуэте с помощником на основе ИИ, который предугадывает потребности пользователей, анализируя разговоры, отвечая на вопросы и предоставляя дополнительную информацию без явных подсказок. «Например, во время встречи он может заранее отвечать на сложные вопросы, обобщать ключевые моменты обсуждения и впоследствии генерировать заметки по итогам встречи», — говорится в пресс-релизе компании.

Для работы ИИ-помощника требуется подключение очков к смартфону через Bluetooth. Однако компания не уточнила, какая именно ИИ-модель используется и будут ли связаны с этим дополнительные расходы. Среди функций очков: перевод в реальном времени на 40 языков, навигация с указанием маршрутов, транскрипция голосовых заметок в текст и отображение синхронизированных текстов песен при прослушивании музыки. Пользователи смогут просматривать сообщения и отвечать на них, создавать аудиозаметки и отображать текст через функцию телесуфлёра.

У Halliday Glasses отсутствует камера, подобная той, что используется в смарт-очках Ray-Ban Meta✴, где она поддерживает функции визуального поиска на основе ИИ. Соучредитель компании Картер Хоу (Carter Hou) объяснил ресурсу Digital Trends отказ от камеры соображениями конфиденциальности, а также тем, что её наличие снизило бы продолжительность автономной работы устройства. Кроме того, отсутствие камеры упростило дизайн оправы и уменьшило вес устройства, который составляет всего 35 г. Время автономной работы очков варьируется от 8 до 12 часов. Управлять Halliday Glasses можно с помощью голосовых команд, элементов интерфейса рамки или кольца со встроенным трекпадом.

Компания Halliday, специализирующаяся на производстве контактных линз и очков, обладает значительным опытом в этой области. Смарт-очки Halliday Glasses будут доступны с возможностью установки линз по рецепту. Стоимость новинки составит от $399 до $499, а продажи начнутся в конце первого квартала 2025 года.

Анонсированный в конце прошлого года тарифный план ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц оказался слишком популярным, что негативно сказывается на компании. Из-за того, что пользователи используют эту подписку гораздо активнее, чем ожидалось, компания несёт убытки, сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

«Я лично выбрал цену, и подумал, что мы заработаем немного денег», — цитирует ресурс TechCrunch сообщение Альтман на платформе X.

Тарифный план ChatGPT Pro включает неограниченный доступ ко всем моделям OpenAI, включая мощнейшую o1 pro — улучшенную версию модели o1, которая выделяется способностью к рассуждению и умением логически решать задачи. Также подписка предоставляет доступ к голосовому режиму Advanced Voice Mode, позволяющему вести беседу, максимально приближенную к человеческой. Для пользователей ChatGPT Plus установлен дневной лимит на использование этих функций, в то время как бесплатные пользователи могут воспользоваться только их ограниченным превью.

OpenAI всё ещё не приносит прибыли, что вызывает сомнения в окупаемости вложений инвесторов, которые составили около $20 млрд. Ранее компания сообщила, что ожидает в 2024 году убытки в размере около $5 млрд при выручке в $3,7 млрд. Это связано со значительными расходами на персонал, аренду офисов и инфраструктуру для обучения ИИ. По сообщениям, только поддержка ChatGPT в определённый момент обходилась OpenAI примерно в $700 тыс. в день.

Тайваньская компания Foxconn более известна в качестве контрактного производителя продукции Apple, но бизнес по сборке серверных систем в условиях бума искусственного интеллекта начинает обретать для неё всё большее значение. В прошлом месяце, например, Foxconn удалось увеличить выручку на 42 % год к году именно благодаря направлению ИИ.

Источник изображения: Foxconn

В целом по итогам прошлого квартала Foxconn увеличила выручку на 15 % до $64,72 млрд, превзойдя ожидания аналитиков. В текущем квартале руководство Foxconn также рассчитывает на заметный рост выручки в годовом сравнении. Потребительские продукты в минувшем квартале обеспечили выручку на уровне аналогичного периода прошлого года. Декабрьская выручка Foxconn достигла почти $20 млрд, продемонстрировав второй по величине результат для этого месяца за всю историю существования компании.

Поскольку первый квартал является не самым высоким сезоном с точки зрения деятельности Foxconn, то выручка по его итогам должна сохраниться на уровне предыдущего квартала, но в годовом сравнении она значительно увеличится. Полноценный квартальный отчёт Foxconn опубликует только 14 марта, когда подведёт все итоги четвёртой четверти прошлого года. В текущем году выручка Foxconn от сборки серверных систем для облачного сегмента должна достичь величин, характерных для подразделения по выпуску iPhone. Исторически обслуживание заказов Apple обеспечивало более половины выручки Foxconn.