30 лет назад в штаб-квартире Microsoft в Редмонде разработчик Дэйв Пламмер (Dave Plummer) зарегистрировал временный программный код для диалогового окна «Форматирование». Предполагалось, что в дальнейшем внешний вид и функциональность этого окна будут переработаны, но никто так и не удосужился это сделать — в Windows 11 инструмент «Форматирование» выглядит так же, как и в Windows NT.

«Мы переносили миллионы строк кода из пользовательского интерфейса Windows 95 в NT, и форматирование было лишь одной из тех областей, где Windows NT настолько отличалась от Windows 95, что нам пришлось придумать собственный пользовательский интерфейс, — рассказал Пламмер. — Я достал лист бумаги и записал все возможные варианты форматирования диска, такие как файловая система, метка, размер кластера, сжатие, шифрование и так далее».

На основе этого примитивного «техзадания» Пламмер создал незамысловатую утилиту для форматирования, которую добавил в кодовую базу Windows NT в качестве временного решения, «пока не появится элегантный пользовательский интерфейс». Это улучшение пользовательского интерфейса так и не произошло, и почти 30 лет спустя временное решение Пламмера все ещё используется в Windows 11.

Окно «Форматирование» в Windows 8, 10, 11 / Источник изображения: Microsoft

Ограничение на размер тома FAT в 32 Гбайт также частично связано с Пламмером. «Мне пришлось принимать решение о максимально допустимом размере резервного размера кластера, и в результате для тома FAT было выбрано ограничение в 32 Гбайт, — признается Пламмер. — Это ограничение было произвольным выбором в то утро, и стало постоянным побочным эффектом». На самом деле с помощью сторонних программ можно создать том FAT размером до 2 Тбайт, который потом будет нормально работать в Windows.

Несмотря на несколько поколений изменений в пользовательском интерфейсе Windows, Microsoft не трогала диалоговое окно «Форматирование» с момента его появления в Windows NT много лет назад. Видимо, разработчики руководствовались принципом: «работает — не трогай!».

На этой неделе в Сан-Франциско состоялась конференция Game Developer Conference, на которой собрались представители игровой индустрии из разных стран мира. В этом году настроение участников мероприятия было не самым весёлым. Это связано с продолжающимся ростом затрат на разработку игр, медленным ростом рынка и необходимостью полагаться на проверенные временем франшизы, что заставляет даже крупные компании быть более осторожными.

Источник изображения: superanton / Pixabay

Осторожность со стороны разработчиков во многом обусловлена медленным ростом рынка. По данным исследования NewZoo, игровая индустрия стоимостью $184 млрд в этом году вырастет менее чем на 1 %. Кроме того, компании вынуждены продолжать сокращение штата сотрудников, чтобы оптимизировать собственные расходы. За последнее время более 6 тыс. сотрудников игровой индустрии потеряли работу из-за того, что компании стремятся сократить расходы.

Стоимость разработки крупных игр может достигать $300 млн, что сопоставимо с производством киноблокбастера. Как и в киноиндустрии, которая перегружена фильмами о супергероях, производители видеоигр вынуждены полагаться на известные франшизы, поскольку стоимость производства игр неуклонно растёт. Кризис в отрасли также вынуждает студии отменять игры, разработка которых велась длительное время. К примеру, Microsoft после покупки Activision Blizzard отменила игру Odyssey, работа над которой велась в течение шести лет. Ранее неанонсированные проекты отменили Riot Games, Sony, Bandai Namco, Embracer и др. Electronic Arts остановила работу над новым шутером от первого лица по вселенной «Звёздный войн», уволив 670 сотрудников.

На этом фоне вице-президент Epic Games Сакс Перссон (Saxs Persson) заявил, что геймерам следует ожидать появление «безопасных» проектов, поскольку никто из производителей игр не хочет рисковать. По его словам, в будущем даже известные франшизы могут стать непомерно дорогими. Студия Insomniac Games, создавшая отмеченную наградами игру «Человек-паук 2», в этом году сократила штат персонала, несмотря на то, что было продано 10 млн копий игры стоимостью $70 за штуку, на разработку которой ушло $300 млн. У инвесторов есть и другие варианты, включая вложение средств в платформы, на которых пользователи могут сами создавать игры, такие как Roblox или Unreal Editor.

Из этой стратегии выбивается лишь небольшое количество разработчиков. К примеру, независимое издательство Developer Digital Inc. продолжает делать ставку на мелких разработчиков и проекты стоимостью $1–5 млн, поскольку в случае провала игры ситуация не станет катастрофической. Среди недавних проектов, реализованных этим издателем, выделяются Cult of the Lamb и Hotline Miami.

Компании Nvidia и SK hynix в разной мере оказались вовлечены в анонс новейших ускорителей вычислений B200 с архитектурой Blackwell. Компания Samsung Electronics их пресс-релизы смогла парировать разве что заявлением об основании исследовательской лаборатории, которая сосредоточится на разработке полупроводниковых компонентов для сферы искусственного интеллекта.

Источник изображения: Samsung Electronics

Фактически, Samsung покушается силами этой лаборатории на долю рынка Nvidia в сегменте ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Данное подразделение Samsung будет разрабатывать чипы нового типа, которые смогут работать с большими языковыми моделями при разумной стоимости и умеренном энергопотреблении, как следует из заявлений представителей южнокорейской компании.

Как и AMD, компания Samsung при разработке своих чипов для ИИ будет делать упор на способность таких ускорителей делать логические выводы (inference). По мнению представителей AMD, чипы такого класса в ближайшее время будут пользоваться всё большей популярностью. Лаборатория AGI Computing Lab будет иметь представительства в США и Южной Корее, а курировать её работу будет Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее трудился в Google в сфере разработки программного обеспечения.

Молодая американская компания Cognition представила проект Devin — нейросеть, способную самостоятельно осуществлять полный цикл разработки ПО. Это не примитивный основанный на искусственном интеллекте помощник в написании кода, а полноценный инженер-программист, способный выполнять поставленные задачи не хуже человека.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Devin, обученный рассуждать, самостоятельно планирует и реализует проекты в области написания ПО, принимая по мере их выполнения тысячи решений. ИИ обучается, исправляет допущенные ошибки и ориентируется в контексте. Cognition снабдила Devin необходимыми инструментами разработчика для органичной интеграции в существующей рабочие процессы. Компания перечислила основные возможности нейросети:

• адаптация к новым технологиям — Devin быстро осваивает незнакомые инструменты, просто читая документацию;
• комплексная разработка приложений — ИИ создаёт и развёртывает полнофункциональные веб-приложения, добавляя новые функции по мере поступления отзывов от пользователей;
• автономное обнаружение ошибок — Devin выявляет, исправляет и отлаживает проблемы в коде, выступая полноценным участником проектов;
• обучение ИИ — нейросеть производит установку и настройку больших языковых моделей на основе инструкций из исследовательских репозиториев.

Новую нейросеть протестировали журналисты из Bloomberg и остались довольны, отметив, что новинка способна на куда большее, чем прежние ИИ-помощники для программистов. Devin сделал для них полноценный сайт-каталог с ресторанами Сиднея по простому текстовому запросу.

Внедрение инструмента, с одной стороны, может существенно разгрузить работающих инженерами-программистами людей, взяв на себя рутинные задачи и оставив человеку более сложные и требующие творческого подхода. С другой стороны, появление такой платформы поднимает вопросы о будущем человека в этой профессии и его сосуществовании с ИИ в разработке ПО. На текущий момент ИИ помогает автоматизировать множество задач, но инновационные аспекты в разработке и контроль пока остаются за человеком: Devin является мощным инструментом, но едва ли он вытеснит потребность в живых специалистах.

Поскольку Apple долгие годы вела проект разработки электромобиля без официальной огласки, судить о его закрытии мы тоже можем только по публикациям в прессе. Издание The New York Times продолжает смаковать эту историю и заявляет, что работавшие над проектом сотрудники Apple за глаза называли Project Titan «Титаником», словно предчувствуя его незавидную судьбу.

Источник изображения: Apple

За все годы попыток разработать электромобиль проект неоднократно менял концепцию и ответственных руководителей, а уж количество прошедших ротацию кадров и вовсе измеряется сотнями человек. На своём пути этот проект эволюционировал из способного конкурировать с продукцией Tesla электромобиля в роботизированное транспортное средство, которое могло бы соперничать с решениями Waymo корпорации Alphabet (Google).

По словам непосредственных участников данного проекта, пожелавших сохранить анонимность, к моменту своей официальной отмены данная программа разработок вернулась к идее создания электромобиля с развитыми функциями активной помощи водителю, а сумма списанных на эту инициативу средств превысила $10 млрд. Проект сменил четверых лидеров и пережил несколько масштабных увольнений персонала. По мнению участников процесса, проект во многом провалился из-за высокой сложности разработки программного обеспечения для автоматизации управлением транспортным средством.

Со временем к Apple пришло понимание, что ей будет не так просто справиться с задачей разработки автономного электромобиля, а количество сопутствующих рисков заметно перевешивает потенциальную финансовую отдачу. В 2014 году, когда стартовал этот проект, многие участники рынка и эксперты были уверены, что роботизированные транспортные средства скоро получат повсеместное распространение, а Apple просто не хотела отставать от конкурентов. Компания в тот момент только что вывела на рынок умные часы Apple Watch, и хотела удержать работавших над ними инженеров в своём штате, поручив им какую-то интересную и серьёзную работу. Генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) одобрил идею создания электромобиля из стремления сохранить ценные кадры.

Непосредственно участники проекта осознавали, что он таит в себе существенные риски. Во-первых, даже если бы Apple удалось создать электромобиль, он стоил бы не менее $100 000 за штуку, а продавать его пришлось бы с минимальной наценкой. Во-вторых, он появился бы на рынке уже годы спустя после того, как в статусе лидера на нём укрепилась Tesla. На определённом этапе руководство Apple даже вело переговоры с Tesla о покупке, но потом было решено, что самостоятельно развивать этот бизнес будет выгоднее и проще. Не было в рядах руководства и согласия по поводу того, каким должен быть электромобиль Apple.

Активно привлекая сторонних специалистов к этой инициативе, Apple к началу этого года сформировала команду из более чем 2000 специалистов, многие из которых имели опыт работы в NASA или компании Porsche. Им даже удалось разработать некоторые интересные технологические решения типа ветрового стекла со встроенной индикацией подсказок навигационной системы или стеклянной крыши из специального полимера, снижавшего нагрев салона от солнечного света. Компания поглотила несколько стартапов, а к 2021 году проект возглавил Кевин Линч (Kevin Lynch), который руководил созданием первых часов Apple Watch.

Дизайнер Джони Айв (Jony Ive) и его коллеги даже создали эскиз будущего электромобиля, похожего на европейский минивэн с покатой крышей и без рулевого колеса, рассчитывая, что машиной будет управлять исключительно автоматика. Был создан и прототип интерьера, который в сообществе Джони Айва осмотрел с пассажирского места Тим Кук.

К 2016 году стало понятно, что проект испытывает проблемы с реализацией. Решено было сместить приоритет в пользу разработки программного обеспечения для управления машиной, а не электромобиля как такового. В Калифорнии начались тестирования кроссоверов Lexus, оснащённых датчиками и камерами для системы автопилота Apple, а на своей закрытой территории компания использовала для подобных целей минивэны Volkswagen. В последнее время специалисты Apple вынуждены были вернуться к изначальной идее создания электромобиля, но к началу текущего года руководство компании осознало, что лучше сосредоточить ресурсы на направлении искусственного интеллекта.

Накопленный в процессе опыт Apple собирается использовать при создании других продуктов, включая и системы искусственного интеллекта. Помимо беспроводных наушников со встроенными камерами, ими могут быть разного рода роботизированные устройства для помощи по дому, а также устройства дополненной реальности.

Платформа GitHub объявила о выходе в общий доступ услуги Copilot Enterprise, включающей функции генерации кода и консультирующего разработчиков чат-бота, для клиентов — представителей крупного бизнеса.

Источник изображения: github.blog

Корпоративный GitHub Copilot получил интеграцию с Microsoft Bing (пока в бета-версии), и вскоре его пользователи смогут настраивать модель на основе существующей базы кода команды разработчиков. Пользователи смогут задавать вопросы чат-боту и получать на них ответы с учётом специфики организации. Многие крупные разработчики сегодня хранят документацию по продуктам в репозиториях GitHub, что помогает Copilot анализировать её с относительной лёгкостью. Администрация самой платформы GitHub хранит здесь почти все свои внутренние документы, признался гендиректор компании Томас Домке (Thomas Dohmke), и некоторые сотрудники уже начали задавать Copilot посторонние вопросы, например, о том, как уйти в отпуск.

Интеграция с Bing помогает помощнику на основе искусственного интеллекта ориентироваться в вопросах, которые могли претерпеть изменения с момента первоначального обучения модели — например, в отношении API или библиотек с открытым исходным кодом. Пока функция доступна лишь в версии Copilot Enterprise, и о её будущем для других версий в GitHub пока не говорят. Эксклюзивной для корпоративной версии останется тонкая настройка модели, которая появится в ближайшее время: клиенты смогут сами задавать набор репозиториев и настраивать модель на их основе. Это особенно актуально для разработчиков, которые пользуются не самыми популярными языками программирования или библиотеками, доступными только внутри организации.

Пока функция автоматического дополнения кода работает на базе устаревшей модели GPT 3.5 Turbo — GitHub ещё не имела возможности перевести её на GPT 4, но и существующая версия модели уже прошла несколько обновлений. И в отличие от Google администрация платформы не собирается предлагать разным клиентам разные модели в зависимости от их потребностей — всем доступны одинаковые решения.

Как только речь заходит об интенсивной конкуренции, рынок электромобилей перестаёт быть для производителей привлекательным с точки зрения нормы прибыли. Создание электромобиля с нуля требует колоссальных затрат, и опрошенные Bloomberg эксперты сходятся во мнении, что принятое Apple решение отказаться от такой инициативы освободит больше ресурсов для развития систем искусственного интеллекта и разработки устройств дополненной реальности.

Источник изображения: Apple

По меньшей мере, в сегменте таких устройств первый шаг уже сделан — в этом году на рынок вышла гарнитура дополненной реальности Vision Pro. В сфере технологий искусственного интеллекта, как принято считать, Apple начинает отставать от конкурентов, а потому для навёрстывания упущенного ей определённо потребуются ресурсы, которые как раз можно высвободить за счёт отказа от разработки электромобиля или технологий автопилота для него.

Как отмечает Bloomberg, судьбоносное для Apple решение свернуть разработку электромобиля было предано огласке перед коллективом численностью около 2000 человек в ходе 15-минутного собрания. Интересы руководства на мероприятии представляли операционный директор Apple Джефф Уилльямс (Jeff Williams) и руководитель проекта Titan Кевин Линч (Kevin Lynch). С одной стороны, Apple лишает себя возможного источника выручки в будущем, но с другой — обеспечивает себя дополнительными ресурсами для поиска других таких источников, которыми могут стать технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности.

На конференции WWDC для разработчиков в июне Apple планирует представить новые функции фирменного программного обеспечения, которые будут опираться на технологии искусственного интеллекта. Операционная система iOS 18, которая дебютирует ориентировочно в сентябре, должна предложить соответствующие функциональные возможности. Примерно треть специалистов Apple, которые в последние годы пытались разработать электромобиль этой марки, смогут посвятить себя другой деятельности в штате компании.

В относительно удачной ситуации оказались специалисты, которые в рамках проекта Titan были связаны с разработкой программного обеспечения, поскольку они смогут найти применение своим компетенциям в других подразделениях Apple. Например, они будут трудиться над операционными системами и различными приложениями. Специалисты по искусственному интеллекту, которым предстояло создавать автопилот для машины, переключатся на системы машинного обучения другого профиля. Часть сотрудников Apple после закрытия проекта Titan смогут даже принять участие в создании технологий для гарнитуры дополненной реальности Vision Pro.

Если же речь идёт о специалистах узкой направленности, которые были связаны с сугубо автомобильной тематикой, то некоторой части из них наверняка придётся искать новую работу за пределами компании. Некоторые из сотрудников Apple даже получили соответствующие уведомления.

Искусственный интеллект в ближайшие годы не сможет стать для Apple источником серьёзной выручки. Компания ещё долго будет полагаться преимущественно на реализацию аппаратного обеспечения при попытках заработать деньги. Тот же iPhone приносит компании более 58 % всей выручки на данный момент. Устройства дополненной реальности пока не могут претендовать даже на малую долю от этой выручки, поэтому Apple придётся запастись терпением в ожидании финансовой отдачи от этих инициатив в своём развитии.

Облачные гиганты и ранее были склонны создавать собственные процессоры для серверных систем, а по мере развития искусственного интеллекта только укрепились в этом стремлении. Как отмечает The Register, компания Meta✴ Platforms разместила объявления о вакансиях для разработчиков чипов в Индии и США, упор делается на задачи машинного обучения.

Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev

Одно из таких объявлений, привлекающее соискателей на вакансию в индийском Бангалоре (Бенгалуру), описывает потребность компании в создании «сложной передовой системы на чипе для применения в серверной среде». По замыслу работодателя, соответствующие ускорители могут найти применение в серверной инфраструктуре Facebook✴ на территории Индии. Разумеется, предпочтение среди соискателей будет отдаваться кандидатам с опытом работы в данной сфере, не говоря уже о наличии профильного образования с подтверждающими документами.

Впервые подобные объявления на страницах социальной сети LinkedIn появились ещё в конце декабря прошлого года, но пару недель назад они были обновлены. Желающих попробовать свои силы на этой работе пока набралось не так много, хотя на позициях в Калифорнии претенденты могут рассчитывать на годовую зарплату в размере $200 000. Помимо предполагаемого эффекта экономии, стремление разработчиков систем искусственного интеллекта обзавестись собственными ускорителями диктуется и высокой загруженностью NVIDIA заказами: она просто не справляется со спросом, а недавно ещё и заявила, что ситуация с доступностью будущих ускорителей семейства Blackwell заведомо будет сложной. Meta✴ заинтересована разработкой не только ускорителей для задач машинного обучения, но и для так называемого «сильного искусственного интеллекта», который уже может поспорить с человеческим.

Стремление клиентов NVIDIA обрести некоторую независимость по компонентной базе, как отмечает The Register, проявляется и в намерениях Microsoft разработать специализированные сетевые карты для обмена информацией на высоких скоростях в системах искусственного интеллекта. Решения Mellanox, принадлежащей NVIDIA, тоже наверняка остаются в дефиците, поэтому крупные игроки рынка готовы делать ставку на собственные разработки в этой сфере.

Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект.

Источник изображения: NVIDIA

С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг.

«Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства.

Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) намекнул, что компания намеревается осваивать рынок нестандартных (кастомных) чипов — у этого сегмента есть потенциал, и интерес к такой продукции связан с отраслью искусственного интеллекта. Под кастомными подразумеваются чипы, тем или иным образом заточенные под нужды конкретного клиента. Зачастую их делают на базе уже существующих решений, добавляя или меняя те или иные составляющие.

Источник изображения: nvidia.com

В ближайшие годы ожидается рассвет сегмента нестандартных чипов, которые обещают быть востребованными в области ИИ. Крупные игроки полупроводниковой отрасли, включая NVIDIA и Intel, уже начали переключать внимание на создание специализированных полупроводниковых компонентов для таких заказчиков как Microsoft и Google. В недавнем интервью эту тенденцию подтвердил глава NVIDIA Дженсен Хуанг — кастомные чипы, по его словам, могут обеспечить клиентам «колоссальный» прирост производительности.

«Мы всегда открыты для этого. Обычно адаптация по индивидуальному заказу после некоторого обсуждения может сводиться к реконфигурации или рекомпозиции систем. Но если это сделать невозможно, мы будем рады создать нестандартный чип. А выгода для клиента, как можете представить, колоссальная. Это позволяет им расширять нашу архитектуру их ноу-хау и закрытыми разработками», — приводит Wccf tech слова Хуанга.

В сфере ИИ сегодня доминируют Microsoft, Google и Meta✴. Некоторые из них уже используют собственные ИИ-ускорители, а другие только разрабатывают такие решения. NVIDIA и другие чипмейкеры видят в этом процессе возможность для собственного роста. Intel тоже готова выпускать чипы по индивидуальному заказу, предлагая полный комплекс услуг, включая производство кристаллов и их упаковку.

Компания Arm после выхода на биржу в США регулярно представляет свою финансовую отчётность, и минувшим вечером она опубликовала итоги своей деятельности в прошедшем квартале, который в её календаре относился к третьей четверти 2024 фискального года. Результаты превзошли ожидания рынка, а прогнозы на текущий квартал дополнительно способствовали росту котировок акций Arm.

Источник изображения: Arm

В пике, как отметили многие зарубежные СМИ, курс акций Arm по итогам публикации квартальной статистики взлетал на 41 %, но на момент подготовки этого материала к публикации рост в ходе дополнительной сессии составил 19,85 %, а основную сессию закрыл приростом на 5,52 % до $77,01 за акцию. Квартальная выручка компании выросла на 14 % до рекордных $824 млн, превзойдя ожидания аналитиков, причём $470 млн из этой суммы были обеспечены роялти — на данном направлении выручка Arm тоже обновила рекорд, увеличившись на 11 % год к году. Ссылаясь на данные WSTS, руководство Arm отмечает, что полупроводниковая отрасль растёт с февраля 2023 года, когда был достигнут локальный минимум, поэтому и выручка компании демонстрирует тенденцию к росту.

Рост выручки от роялти Arm объясняет не только некоторым оживлением рынка смартфонов, но и экспансией более современной архитектуры Armv9, которая подразумевает более высокие ставки отчислений и большее количество ядер в пересчёте на одно устройство. Одновременно процессоры с архитектурой Arm набирают популярность в серверном и автомобильном сегментах, что также увеличивает суммы средств от лицензионных поступлений. Непосредственно выручка от продажи лицензий Arm в прошлом квартале выросла на $354 млн, увеличившись на 18 % год к году. За период компании удалось заключить пять новых лицензионных соглашений. Всего по итогам квартала Arm располагала 27 клиентами, использующими схему лицензирования «Arm Total Access», последовательно это количество выросло с 20 штук. По схеме «Flexible Access» количество лицензиатов последовательно выросло с 212 до 218 штук.

Операционная прибыль компании в годовом сравнении выросла на 17 % до $338 млн. Норма операционной прибыли оставалась на уровне 40 %, общая норма прибыли превышала 95 %. Всего за третий календарный квартал прошлого года клиентами Arm было отгружено 7,7 млрд процессоров с соответствующей архитектурой. Это на 3 % меньше, чем годом ранее, но затоваривание в сегменте смартфонов было отчасти компенсировано ростом поставок чипов в автомобильном сегменте. Важно, что последовательно количество отгруженных клиентами процессоров выросло в третьем квартале на 8 %, свидетельствуя о начале восстановления спроса. За всё время деятельности компании количество отгруженных клиентами процессоров превысило 280 млрд штук.

В текущем квартале Arm рассчитывает выручить от $850 до $900 млн, что также превышает ожидания аналитиков. Операционные расходы планируется удержать в рамках $490 млн. По итогам всего фискального года, который завершится к апрелю, Arm планирует выручить от $3,15 до $3,2 млрд, а операционные расходы удержать в пределах $1,7 млрд. За предыдущий фискальный год клиентам Arm удалось отгрузить 30,6 млрд процессоров. Процессоры для смартфонов сейчас формируют выручку Arm не более чем на треть, и это показывает успех компании в диверсификации своей деятельности. В сегменте центров обработки данных и автомобильном компания продолжает укреплять свои позиции. Китайское дочернее предприятие обеспечило до 25 % выручки Arm в прошедшем квартале. Как подчеркнул на отчётном мероприятии глава Arm Рене Хаас (Rene Haas), все развиваемые компанией на протяжении предыдущих нескольких лет стратегии начали приносить свои плоды, и успешные результаты двух последних кварталов — это только начало восходящего тренда.

После недавнего скандала с отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и его возвращения компания OpenAI всерьёз задумалась не только о реформировании структуры управления бизнесом, но и повышении ответственности разработчиков за выпуск больших языковых моделей. Теперь совет директоров может задержать выпуск новых моделей, если сочтёт их недостаточно безопасными.

Источник изображения: OpenAI

Ключевая роль в этом механизме контроля и согласования будет отведена, по данным Bloomberg, специальной «группе готовности» под руководством Александра Мадри (Aleksander Madry), совмещающего эту должность с научной деятельностью в Массачусетском технологическом институте. В задачи группы экспертов будет входить анализ подготовленной к релизу каждой новой большой языковой модели на предмет выявления «катастрофических рисков». К таковым относятся вероятные последствия применения данной языковой модели, которые повлекут сотни миллиардов долларов материального ущерба или даже человеческие жертвы.

Группа Мадри будет на ежемесячной основе делиться отчётами о деятельности разработчиков OpenAI со специальным советом по безопасности, а тот уже будет делиться своими выводами с генеральным директором компании и советом директоров. Сэм Альтман сможет принимать решение о выпуске новой языковой модели на рынок или её задержке для доработки, причём совет директоров получает право наложить вето на положительное решение главы OpenAI о выпуске модели в общий доступ.

Группа анализа готовности языковых моделей была сформирована внутри OpenAI ещё в октябре, до хорошо известных событий с перестановками в руководстве. В целом, внутри компании действуют ещё две группы, занимающиеся анализом разработок. Прежде всего, это группа безопасности как таковой, а также группа «сверхрегулирования» (superalignment), которая учитывает гипотетические угрозы от внедрения сверхмощных систем искусственного интеллекта в будущем.

Разрабатываемые OpenAI языковые модели будут оцениваться группой Мадри по шкале, подразумевающей четыре градации рисков: низкая, средняя, высокая или критическая. По замыслу, компания сможет выпускать в оборот только те системы искусственного интеллекта, которые в итоге всех процедур анализа и доработки получили оценку риска не выше низкого или среднего. Как признался сам Мадри, «OpenAI — это не что-то, происходящее само собой и способное нести нам пользу или вред, это нечто, формируемое нами». Представитель компании выразил надежду, что подобным подходом к управлению рисками в сфере искусственного интеллекта будут пользоваться и другие разработчики. В стенах OpenAI подобная практика формировалась последовательно и в течение последних двух месяцев просто была закреплена решениями высшего руководства.

Google объявила, что Duet AI for Developers, набор вспомогательных инструментов на базе ИИ для генерации кода, о котором компания рассказывала ранее в этом году, теперь общедоступен для личного и корпоративного использования. К тому же в ближайшие недели перейдёт на более мощную модель ИИ Google Gemini. Бесплатный тестовый период продлится до конца января 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com

Инструменты генерации кода, среди которых лидирует Copilot от Microsoft, были положительно оценены разработчиками. Google не осталась в стороне и предложила свой вариант набора инструментов для разработчиков на базе ИИ — Duet AI for Developers. Google заключила соглашения с 25 софтверными компаниями, среди которых Confluent, HashiCorp и MongoDB, предоставившими наборы своих данных для обучения ИИ помощи при дополнении и генерации кода.

«Я по-прежнему возглавляю команду инженеров, которые занимаются взаимоотношениями с разработчиками и всей нашей документацией, — объяснил Ричард Серотер (Richard Seroter), главный евангелист Google Cloud. — Каждый день мы видим, что работы ещё много, с программным обеспечением ещё много сложностей. Как ИИ может помочь избавиться от этого шаблона, от вещей, которые нам не нравится делать? Как сделать кодирование лучше? Это было многое из того, что мы преследовали. Как нам создать своего рода ИИ-помощника, который будет ассистировать разработчикам, при этом добавляя в процесс разработки немного Google?»

Источник изображения: Google

Duet AI for Developers в настоящее время поддерживает более 20 языков, включая C, C++, Java, JavaScript и Python. Помимо обычных возможностей кодирования, он включает поддержку объединения журналов ИИ, поиска и объяснения ошибок, интегрированных, например, с облачным журналированием Google, а также Smart Actions («Интеллектуальные действия»), которые позволяют одним щелчком мыши выполнять рутинные задачи, такие как создание модульных тестов. Применять новые инструменты Google Duet AI for Developers можно при помощи интеграции в Google Cloud Console поверх популярных IDE, используемых разработчиками.

Google полагает, что эти инструменты не заменят навыки кодирования, но помогут сделать разработчиков более продуктивными. В качестве примера компания сообщила, что Turing, компания, предоставляющая технические услуги на основе искусственного интеллекта, добилась увеличения производительности на 33 % после внедрения Duet AI for Developers.

Серотер особо подчеркнул, что набор инструментов Duet AI for Developers общедоступен как продукт корпоративного уровня с контролем доступа и гарантией возмещения ущерба от Google. До конца января 2024 года Duet AI for Developers можно использовать бесплатно. После этого месячная подписка будет стоить $19 за пользователя при заключении годового контракта.

Бурное развитие событий вокруг пятничной отставки генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и председателя совета директоров Грега Брокмана (Greg Brockman) к концу выходных сформировала у общественности представление о готовности сторон корпоративного конфликта к переговорам, и бывший глава стартапа Альтман даже подтвердил своё появление в штаб-квартире компании в качестве гостя уже после отставки. Однако переговоры зашли в тупик.

Источник изображения: X, Sam Altman

В качестве доказательства своего визита в головной офис OpenAI Сэм Альтман опубликовал собственное фото с временным пропуском в руках, заявив, что это «первый и последний раз», когда он будет его использовать. Издание The Information сообщило, что Альтман был приглашён в штаб-квартиру OpenAI в Сан-Франциско в минувшее воскресенье для проведения переговоров. Приглашение исходило от временно исполняющей обязанности генерального директора компании Миры Мурати (Mira Murati), со своим решением она ознакомила подчинённых. Бывший президент и председатель совета директоров Грег Брокман, который покинул OpenAI вслед за Альтманом в пятницу, тоже был приглашён на переговоры.

По словам сооснователя и директора совета директоров Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever), Сэм Альтман не вернётся на пост генерального директора OpenAI, несмотря на попытки руководства компании вернуть его обратно. После переговоров с советом директоров в выходные, который уволил его в пятницу, а также с оставшимися руководителями и ведущими инвесторами, Альтман не вернётся в стартап, соучредителем которого он был в 2015 году, сообщил Суцкевер сотрудникам. По словам Сутскевера, пост временного генерального директора займёт Эмметт Шир (Emmett Shear), соучредитель принадлежащего Amazon потокового сервиса Twitch.

По словам людей, знакомых с ходом переговоров, усилия группы руководителей и инвесторов компании OpenAI по восстановлению Сэма Альтмана в должности генерального директора зашли в тупик из-за противоречий в вопросах состава и роли совета директоров. Альтман был готов вернуться, но хотел изменений в управлении компанией, включая отстранение действующих членов совета директоров, пишет Bloomberg. Также сообщается, что Альтман хотел получить освобождение от ответственности за совершенные правонарушения. После бурного возмущения, члены совета директоров первоначально дали принципиальное согласие на отставку, и даже занялись поиском новых директоров. По словам одного из собеседников, ключевые лидеры OpenAI также настаивали на том, чтобы совет директоров ушел в отставку и вернул Альтмана. В этот список входили временный генеральный директор Мира Мурати, директор по стратегии Джейсон Квон (Jason Kwon) и директор по операциям Брэд Лайткэп (Brad Lightcap).

В процесс переговоров вмешалась корпорация Microsoft, которая является крупным инвестором в этот стартап, подаривший миру популярную систему генеративного искусственного интеллекта ChatGPT. Если бы Альтман снова возглавил компанию, по данным источников, то Microsoft настаивала бы на включении своего представителя в состав совета директоров OpenAI. В качестве альтернативы рассматривался более умеренный сценарий с делегацией представителю Microsoft наблюдательных полномочий в совете директоров без права голоса.

Тем временем, агентство Bloomberg опубликовало новые подробности о той самой инициативе Альтмана по разработке собственного чипа для нужд OpenAI, которая отчасти стала причиной разлада в его взаимоотношениях с советом директоров компании. Бывший генеральный директор хотел основать дочернюю компанию, которая сосредоточилась бы на разработке чипа Tigris, способного составить конкуренцию продукции NVIDIA и снизить собственные затраты OpenAI на содержание своей вычислительной инфраструктуры.

Альтман, как сообщают источники, вёл переговоры с инвесторами с Ближнего Востока, включая Mubadala Investment Company и общественный инвестиционный фонд Саудовской Аравии, а также с японской корпорацией SoftBank. Последняя одновременно пыталась принять участие в сделке по выкупу акций у сотрудников OpenAI, которая оценила бы капитализацию компании в $86 млрд, но отставка руководства очевидным образом помешала подготовке к этой сделке.

Если Альтман вернётся на пост главы OpenAI, то проекты по разработке собственного ускорителя вычислений ему придётся развивать после согласования с советом директоров компании. На эти нужды придётся привлечь десятки миллиардов долларов, поэтому столь ответственные решения неизбежно согласуются с правлением. Поиск инвесторов на Ближнем Востоке, по мнению сторонних экспертов, призван несколько усыпить бдительность американских регуляторов, которые традиционно с недоверием относятся к китайским инвесторам, но более благосклонны к сотрудничеству со странами Ближнего Востока. В любом случае, иностранные инвесторы в такой чувствительной сфере смогут претендовать от силы до 10 % в капитале нового стартапа и не получат мест в совете директоров. По неофициальным данным, Microsoft тоже была готова поддержать Альтмана с его стартапом по разработке чипов, но пока ей важнее восстановить порядок в руководстве OpenAI.

В рамках прошедшего на этой неделе мероприятия Unite компания Unity анонсировала запуск следующей версии своего игрового движка. Unity 6 выйдет в следующем году и помимо улучшений производительности будет включать расширенный набор ИИ-инструментов Muse, которые должны избавить разработчиков от рутины. В настоящее время он находится в раннем доступе.

Источник изображения: Unity

Старший вице-президент Unity Create Solutions Марк Уиттен (Mark Whitten) объявил, что компания «удваивает усилия в тех областях, которые больше всего волнуют наших разработчиков, в том числе касательно движка». Это, в том числе, касается разногласий по поводу спорной политики монетизации Unity. «Мы здесь, чтобы выслушать и понять проблемы нашего сообщества и предложить варианты для их решения», — добавил Уиттен.

Первые три ИИ-инструмента Unity Muse, которые станут доступны разработчикам — это Muse Chat для поиска ресурсов в Unity, Muse Sprite для генерации 2D-спрайтов, а также Muse Texture для создания текстур для 2D- и 3D-игр. В разработке также находятся другие инструменты, такие как Muse Animate, Muse Behavior и Muse Sketch. В ходе выступления Уиттен отметил, что ИИ-инструменты компании обучались исключительно на лицензированных данных Unity, чтобы избежать проблем с авторскими правами.

Он также добавил, что новые инструменты на базе ИИ будут опциональными, а их предназначение заключается в том, чтобы помогать разработчикам в преодолении разных сложностей. «Мы создаём инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам, когда они застряли или хотят создать больше итераций, и даём им больше инструментов, которые они могут использовать, если захотят», — подчеркнул Уиттен.